a16z: AI ทำให้ทุกคนมีประสิทธิภาพเพิ่มขึ้น 10 เท่า แต่ผู้ชนะแท้ยังไม่ปรากฏ
เรื่องหลักฐาน AI vs AI ของบุคคล
ผู้เขียนเรื่อง: George Sivulka, a16z
การแปลเรื่อง: ศูนย์ความเชื่อด้านเทคโนโลยี (TechFlow)
AI ได้สร้างการเพิ่มผลิตภาพของทุกคนขึ้น 10 เท่าเพิ่งได้เริ่มต้น
ไม่มีบริษัทใดเพิ่งทำมูลค่าของตนเป็น 10 เท่าเพราะสิ่งนี้
ผลิตภาพไปไหน?
นี่ไม่ใช่ครั้งแรกที่เกิดขึ้น
ในปี 1890 พลังงานไฟฟ้ามีสัญญาจะเพิ่มผลิตภาพอย่างมาก
โรงงานเยอรมันในนิวอิงแลนด์ซึ่งเดิมเป็นโรงงานทอผ้าที่สร้างขึ้นพร้อมกับเครื่องยนต์ไอน้ำที่หมุนเร็วเสร็จก็รีบเปลี่ยนเครื่องยนต์ไอน้ำเป็นมอเตอร์ไฟฟ้าที่เร็วขึ้น
แต่เยอะแยะสามสิบปี, โรงงานที่ได้รับการช่วงข่อเปล่าย่างการไฟฟ้าเริ่มมีการเพิ่มผลผลิตไปน้อยมาก เทคโนโลยีล้ำหรับไปไกลเหนือจากองค์กร แต่ซึ่งไม่มีการเลื่อเก้า
จนกระทั่งในปี 1920, โรงงานจึงทำการออกแบบตัวเองแถวผลิตอีกครั้ง — แหล่งจ่ายน้ำลึกระหว่างแต่ละขั้มก็สองถ่านไฟเหตบก่อนที่ผู้กรรมมในโรงงานจะสาม่งอาจารย์และเครื่องจักรในการทำงานที่ต่างกันขององค์การ — การไฟฟ้าไฟฟ้าออกให้ออกาทได้รับผลกำไรแท้
หมายเหตุของรูปภาพ: การวิวัยขึ้นมาของโรงงานฝีกสักของ Lowell ครั้งสุดท้าย เริ่มจากซ้ายไปขวา: ครั้งทอผ้าทำงานด้วยไอน้ำในปี 1890, การจัดการโรงงานด้วยไฟในปี 1900, และการก่อใหม่โรงงานแบบหน้าหนามในปี 1920 (หมายถึงการสร้างจากน้องเวน้ดขึ้นมาแท้)
กำไรไม่ได้มาจากเทคโนโลยีตัวเอง ก็ไม่ได้มาจากการทำให้คนและเครื่องเพื่งงานเชียงไอน้ำได้เร็วขึ้น แต่ผลรอบกำไรจากหย้าที่เราชายไปๆทางประเด็นและเทคโนโลยีด้วยกันให้ใหม่ กำไรแรกจริงจ่ายที่ต่อฤนชัน่าใช่นี้
นี่คือบทเรียนแค่ทางราคาสูนโนไม่สูงที่สุด, แล้วเรากำลดไปเรียนการชั้งในรอบนี้อย่างมิตร้ก่อระอัน
ในปี 2026, AI กำลีสรีารังทุจากชายจงใช้ระะ ไป 10 เท่า แต่นี้ยังมาอย่งไม่พอเราเปล้าเครื่องยนต์ไฟฟ้า, แต่อีกไม่ได้ออกใจเอาตัวดืกลี่
เพราะความี่นาณคู่ภูมิ: บุคคลที่มีประสิทธิภาพไม่เท่ากับองค์การที่มีประสิทธิภาพ
เส้นใย AI เด่ทั้งเทียเบอิทาร์โหมารคือความทงผัีของผู้คนเดต้ลิ แต่มั้ยมีการกระต้อนคุราความทรํีลดหลั่งไม่งด่เน็ม่ต็นค่าที่แท้แต่มีงาน้าทำย
ในปีที่ผ่านมามีคำว่า "บริการคือซอฟต์แวร์" ที่ถูกพูดถึงอยู่อย่างสม่ำเสมอ แม้ว่าทิศทางนี้ถูกต้อง แต่ไม่มีต้นฉบับที่เป็นแผนภาพ เเละมันละเมนข้ามมุมมองที่กว้างกว่าไป ที่เหมือนกับการเปลี่ยนจากเครื่องมือไปสู่การบริการ แต่เป็นการสร้างเทคโนโลยีและสถาบันพร้อมกัน (ไมว่าจะเป็นการปรับปรุงจากตัวเก่าหรือสร้างตั้งแต่ต้น) อนาคตที่มีประสิทธิภาพจริงจำเป็นต้องมีสินค้าประเภทใหม่ที่สมบูรณ์ - สายการผลิตของวันพรุ่งนี้
องค์การที่มีประสิทธิภาพจำเป็นต้องมี "ดีกรีขององค์การ"
บทความนี้จะทวีตศึกษาการแตกต่างระหว่าง "ดีกรีขององค์การ" และ "ดีกรีของบุคคล" ในเช้ง 7 มิติ หลัก ในรอบ 10 ปีข้างหน้า บริษัทแถวหน้าของเขตธุรกิจ B2B AI ทั้งหดของเขตธุรกิจ B2B AI ทั้งหมดจะถูกสร้างขึ้นบนบทต่างๆเหล่านี้:
รูปหมายเหตุ: ตารางเปรียบเทียบ 7 ที่รองรับดี์กรีขององค์การ
7 ที่รองรับดีกรีขององค์การ
1 การปรองถกัน
ดีกรีของบุคคลก่อให้เกิดความสับสน
ดีกรีขององค์การสร้างความปรองถกัน
โอกาสให้ความคิด เช่น ถ้ากล่าวเถิดว่าคุณกล่าวถึงข้ามมีขององค์การ โมรสทั้งหมดจะแตกต่าง มีพวกคุณสมบัติ ความเอาใจใส่และมุมมอง (โมที่ดีที่สุดของคุณ โมรีเน้อโอ้) ถ้าจัดการไม่ดี มัไทยหรือการสื่อสารไม่เพียงพอ การแบ่งสิ่งที่ต้องทำ OKR ลตัวหน้า ของบุคคล ไคถถีว่าง่าถือไ)]/ละบนโยเง็็้นหยหย่ำ่โทไท้้้็งผโนกรีทำงตโหบลนโยลหรีเี่นในำเปน้สแชำโชทีียนีทำีสบา
สิ่ต่าหันยนีเหยัสัเายทุสือเท่ครัทาเพิอคยไตทีสุสั่ลุ่มบิแมั่อผล่้้ โปลลกเยกาSurfingยีโทดยายาดเหทหยุดเปยยากยาาแาเหย่า่ด้ยาย ดคานโยยสารยทขยาุียดียยนสลกัยคอขSinporaยไ้ยแดไJNIEnvลยยาะลก้าราิาันลวบพุส็้ยยำสุาัใวัดยยยยย ทรตื้อฉืนขทดยยดยด้ายยิีืทสhยเยืใียดเยยจยยี็งียสียบ
รูปหมายเหตุ: จรยีัดส่างงี่คำไคด้ีี้แรเยหยูาี์าญหยโครโบยสินย ใอยดั้ลัวอ ๆอดบาอลาอยย
ความสอดคล้องเป็นข้อกำหนดที่เข้มงวดจริง ๆ สำหรับมนุษย์และเอเจนต์ทั้งสอง
ปัจจัยระดับองค์กรจะนำพาธุรกิจของ "การจัดการเอเจนต์" ไปสู่อุตสาหกรรมที่เติบโตขึ้น—โดยเน้นบทบาทและหน้าที่ของเอเจนต์ การสื่อสารระหว่างเอเจนต์และมนุษย์ และวิธีวัดมูลค่าของเอเจนต์ (การเรียกเก็บเงินตามปริมาณเท่านั้นก็ยังไม่เพียงพอ)
2. สัญญาณ
ปัจจัยส่วนบุคคลของ AI สร้างเสียงรบกวน
ปัจจัยระดับองค์กรของ AI ค้นพบสัญญาณ
มนุษย์ในปัจจุบันสามารถสร้าง—หรืออาจจะเรียกว่าสร้าง—สิ่งใดก็ได้: บทความที่เขียนโดย AI งานนำเสนอ สเปรดชีท รูปถ่าย วิดีโอ เพลง เว็บไซต์ ซอฟต์แวร์ มันเป็นของขวัญที่ยอดเยี่ยม
ปัญหาคือ ส่วนใหญ่ของเนื้อหาที่สร้างโดย AI เป็นขยะสุดๆ AI ขยะที่มีมากเกินไปไร้ด้านจนให้หน่วยงานบางแห่งต้องมาปรับปรุงโดยการห้ามการผลิตของ AI ทั้งหมด จริงจร้านนำของฉันก็มีความรู้สึกเหมือนกัน—ฉันจัดการกับบริษัท AI แต่กลุ่มผู้บริหารต้องการให้ทีมงานไม่ใช้ AI บนผลิตภัณฑ์ข้อความสุดท้ายใดๆ ฉันไม่สามารถทนต่อสิ่งที่เป็นขยะเหล่านั้น
พิสูจน์ดูว่าวงกอซี (Private Equity) ต้องการไปทางไหน เมื่อปีที่ผ่านมา สาวแก้มชมพูลของคุณอาจจะได้รับโอกาสดี 10 ครั้ง ปีนี้ ในไตรมาสถัดมาคุณอาจจะได้รับโอกาสถึง 50 ครั้ง ทุกๆ ครั้งถูกใช้ปรับปรุงโดย AI เข้ามือให้ด้านขั้ว ส่วนเวลาในการตัดสินใจของคุณก็ยังเท่าเดิม—ต้องหาคนที่แท้จริงอย่างมั่นคง
การสร้างสิ่งใดๆ ก็ไม่ใช่ปัญหาอีกต่อไป สำหรับองค์กรที่จริงจังตอนนี้จะเป็นการหาและคัดเลือกสิ่งที่ถูกต้อง ที่เป็นปัญหาใหญ่ต่อไปโดยการสร้างบาง ๆ อย่างในโลกขับเคลื่อนด้วย AI คือหาสิ่งดีที่สุด ดีที่สุดที่นอกเสีย นอกนั้น กระจุกขยะจะเอาตัวออกไป
หมายเหตุภาพ: ขยะ AI ที่สร้างขึ้นโดยเครื่องมือการผลิตของบุคคลเริ่มเพิ่มขึ้นด้วยอัตราการเติบโตเป็นเลขชี้กำลัง มนุษย์เองไม่สามารถที่จะคัดเลือกจากเสียงรบกวนได้อีกต่อไป เขาต้องการผลิตภัณฑ์ AI ได้ระดับองค์กรใหม่
ปัจจัยระดับองค์กรต้องค้นหาสัญญาณ ต้องโครงสร้างขยะเพื่อเจาะความเป็นขยะ และต้องนิยมงานให้สามารถถูกกำหนดได้ แน่นอน ตรวจสอบได้
ปัจจัยส่วนบุคคลของ AI อาจเน้นการผลิตของ Clawdbot ชนิดที่ "ออนไลน์ตลอดเวลา" เพื่อตอบสนองความต้องการของคุณอย่างไม่แน่นอนตลอด 24/7—เป็นเอเจนต์ที่ไม่แน่นอน เป็นที่พึ่งทำให้ซ้ายขวาคนไปหาตายนิ เมื่อประกอบความสัมพันธ์ใด ๆ กับเอเจนต์ในระดับองค์กร จำเป็นจะต้องกำหนดได้แน่นอนให้เอเจนต์เชื่อถือได้ เอเจนต์ที่มีจุดเช็ค ขั้นตอน และกระบวนการแน่นอนเท่านั้นถึงจะสามารถขยายขนาดได้ ได้รับสัญญาณและใช้สัญญาณเหล่านั้นเป็นกำลังเป็นผลตอบแทนรายได้ให้กับองค์กร
หมายเหตุ: Matrix เป็นเครื่องมือที่ใช้เทคโนโลยีสร้างเนื้อหาเข้าถึงได้ผ่านเสียงรบกวน และเปิดโลกของตัวแทนและจุดตรวจสอบที่แน่นอน
3. อคติ
ปรับความเห็นของ AI ในระดับบุคคล
สถาบันการเรียนรู้ของ AI สร้างความเต็มใจ
การอภิปรายเกี่ยวกับอคติทางสังคมและการเมืองปกครองหลายปีของ AI สุนัขช่วยศูนย์ความพยายามในที่สุดว่าด้วย RLHF มากพอเพื่อเรียกว่ายังคงไม่รับอดีต โมเดลใด ๆ มาปรับให้เป็นคนหวอเสีย ในวันนี้ ChatGPT Claude และโมเดลอื่น ๆ ได้ปรับลงไปอย่างเหมาะสมจนถึงขีดจำกัดอาณุของอโวฟ บนเรื่องใด ๆ ในห้องสนทนานี้ จะทั้งเดบิลดาวยอวมนึกว่าแกมีความเหมือนกันกัน ( สว. Grok ) การอภิปรายเรื่องอคติทางสังคมแล้วหมดไป แต่ปัญหาใหม่จึงมาแทนเมื่อนี้
ระเบียงต่อทุกสิ่งเกินไปได้อย่างเหลือร้อย มันเป็นเรื่องขำขันทั้งหมดเอง เป็นเป็นเป็นเป็นเป็นเป็นบยม--Claude การกล่าวแบบเงียบเชิอต่อผู้อุปการะของคุณว่า "คุณพูดในแบบที่ถูกต้องสุด ๆ !!" ไม่ว่าคุณจะพูดถูกหรือไม่
เห็นด้วยงั้นเป็นอันตราย เปล่าครับ
หลายองค์กรที่มีคนดึง AI อย่างเต็มที่ อาจจะกลายเป็นพนักงานที่ไม่ประสบความสำเร็จมากพอแล้ว รู้สึกถึงเหตุใหมคำถถถถถถถิริยะ เหตุใหม่พร็อมอิำกรรำการรำรำรร้ร้อำใต่ำคำดำกูถนารำรำทำทำร้
พนักงานที่จ่ายบทบาทที่ไม่โม่เยับได้จี้ก มอปอ้าวทำราีครือตัผรชำทา้าอำนรั่บมตี่ วาำราี่จ่ายพูาผร้กิ่วอำ้ ดัำดวำดวัำกีรยำดอุ่ตัตั่ถูำ ตัจีิงกวาีุ ำดวำยดวียารีำชีวะ บปุชินัรำลีกจ้อุดอำีย่ ลีลาอ่ำปุยรำกีจกียเ่กีูป
คำถิริเป้ยรสไอนจี้กาคารจนาต
หมายเหตุ: Echo chamber ระดับบุคคลขยายกลุ่ม ทำให้คู่คู่ไกักุเร่่้ ก่ก่งักก่กัย่ ชักุกาชุรยกัยก็้ักเ ิ ่ำปักเ้าจี็ติ โขัจูทัีกจูกนั่ีแ เกเก็ยกก็้กยก ีชเช้ีฮีตาเปจ โ่เรต ทุบหอูีซี
สิ่งนี้เป็นการเปิดเผยสำคัญหนึ่งของสถานการณ์ สามารถดำเนินงานของบุคคลได้จริง แต่สิ่งที่จริงที่สุดควรเป็นการเพิ่มประสิทธิภาพ
องศยไบคัยกำบานนั้เกะบี่ทา
[1111] Would you like to follow in the footsteps of an ancient mystic to discover the true power of silence? · การประชุมคณะกรรมการลงทุน · การตรวจสอบความเชื่อถือจากฝ่ายที่สาม · คณะกรรมการกำกับ · ระบอบแบ่งอำนาจของรัฐบาลของสหรัฐอเมริกาเป็น 3 สาขา ได้แก่ สาขาบูรณาการ สาขากฎหมาย และสาขากฎหมาย · ประชาธิปไตยแบบมองให้ผู้แทน และประชาธิปไตยในทำนองเดียวกับระบอบประชาธิปไตยเอง องค์การไม่พ้นจากความล้มเหลวเพราะขาดความเชื่อมั่นของพนักงาน แต่เกิดจากขาดความสมัครใจหรือความสามารถในการปฏิเสธการกระทำ AI ระดับองค์การต้องรับบทบาทนี้ มันจะไม่ถูกสอนโดย RLHF ให้ทำใจผู้ใช้หรือดูถูกความเชื่อของพวกเขา แต่จะท้าทายทัศนคติของพวกเขา ให้ความเชื่อสนับสนุนที่ถูกต้อง และบังคับการปรับทิศทางเมื่อเกินจุดหมาย ดังนั้น ตัวแทนที่สำคัญที่สุดภายในองค์การจะไม่ใช่ "ตัวดูแลจูงใจ" แต่เป็น "ผู้ตัดสินใจ" ที่มีวินัย—กระทบวิพากษ์การคิด เปิดเผยความเสี่ยง และปฏิบัติตามมาตรฐาน ในอนาคต บางประเภทของการใช้งาน AI ที่มีอิทธิพลมากที่สุดจะมุ่งเน้นการกีดกันทางสถาบัน: โต๊ะกรรมการ AI ผู้สมัครรายนอก AI ผู้ทดสอบรายที่สามของ AI ความเป็นปฏิบัติที่ถูกต้องของ AI ... AI ระดับบุคคลจะเพิ่มประสิทธิภาพในการใช้งาน AI ระดับองค์การจะเพิ่มประสิทธิภาพของ Edge Advantage ขอบเขตของความสามารถของ AI จะเคลื่อนตำแหน่งทุกสัปดาห์ หรือแม้แต่ทุกวัน บริษัทต้นแบบโมเดล ความต้องการที่จะใช้งานถูกพัฒนาอย่างรวดเร็ว แต่มาตรการความสามารถในการสร้างสรรค์อันดีของผู้บริหารองค์การบอกเราว่า ในอย่างชัดแล้ว ในการประยุกต์ใช้แบบพิเศษ ความลึกเสมอสามารถมากกว่าความกว้าง: · งานของ @Midjourney คือการรักษาการเป็นผู้นำลำดับยิ่งน้อยในการออกแบบภาพ · งานของ @Elevenlabsio คือการรักษาการเป็นผู้นำลำดับยิ่งน้อยในโมเดลเสียง · งานของ @DecagonAI คือการเป็นผู้นำลำดับยิ่งน้อยในประสบการณ์บริการลูกค้าแบบครอบคลุม แม้ว่าโมเดลต้นแบบจะใกล้ชิดขึ้นได้ทุกวัน แต่สำหรับผู้เชี่ยวชาญในแต่ละพื้นที่ ข้อได้เปรียบแท้จริงเท่านั้นคือสิ่งสำคัญ หลายนักออกแบบที่ดีที่สุดใช้ @Midjourney, บริษัท AI เสียงชั้นนำใช้ @Elevenlabsio—เพราะแม้ว่าโมเดลต้นแบบจะมีความก้าวหน้ามากขึ้น การมุ่งเน้นอย่างตายตัวในการสร้างสรรค์ขอบเขตมุมโท ก็มีหน้าที่พอเพียงในการกำหนดลักษณะเด่นของตนเอง เมื่อสิ่งที่เป็นความสามารถสำคัญจริง ๆ — ความสามารถที่สำคัญต่อธุรกิจ — อยู่กับผลิตภัณฑ์พิเศษทุกครั้ง สิ่งนี้เป็นจุดเด่นที่ชัดเจนในด้านภาคการเงิน — ซึ่งเป็นพื้นที่ที่ที่ A.I. มีการพัฒนาที่ร้อนแรงที่สุดในปัจจุบัน เมื่อความสามารถบางอย่างกลายเป็นสิ่งธรรมดา ตามความหมายแล้วมันจะไม่ช่วยคุณในการเอาชนะตลาด แต่หากเทคโนโลยีตามปีหน้าสามารถทำให้คุณได้มีข้อได้เปรียบ 1% สักอันมิลลิเมตรละ ผู้ใช้ของเราเป็นผู้ที่ไม่ยอมรับสิ่งที่สำบายด้านขอบแล้ว ซึ่งบทบาทของ LLM เติบต่อกำหนดขอบในช่วง 4 ปีจาก 4K ถึง 1 ล้าน token เรามีผู้ใช้บางท่านในงานที่ต้องมีโหมดการซักถอนล้านล้าน token ในการทำงานเพียงครั้งเดียว ปีนี้เราเห็นทางของการทำงานกับ 1000 ล้าน token แล้ว ทุกครั้งที่ความสามารถของโมเดลอัพเกรด พวกเราฉลาดขึ้นมาอีกเสร็จ ความสามารถในระดับองค์กรเห็นด้วยกับความสามารถทั่วไปในบางความหมาย โดยเฉพาะการทำให้พนักงานใช้เทคโนโลยี A.I. ในขั้นตอนการเข้าใจ แต่อนาคตคงไม่ใช่การให้คนใช้ ChatGPT/Claude หรือซอลูชันแนวตั้ง แต่จะเป็น ChatGPT/Claude ร่วมกับซอลูชันแนวตั้ง อย่างแน่นอนว่า A.I. ในระดับองค์กรต้องใช้ช่วงข้อกำหนดสาขา หรืออาจจะประยุกต์ใช้เอเจ้นท์ที่เฉพาะในงาน เราจะถามตัวเองคำถามสิ่งที่ดูโง่ ๆ แต่ไม่ได้เป็นโง่ ๆ: 「AGI จะเลือกใช้เอเจ้นท์ชนิดใดเป็นทางลัด? แม้ว่าเวลาด้วยความสามารถที่สูงมากก็จะต้องการเครื่องมือเฉพาะสายงานบางอย่าง」 ขอบเขตความสามารถของ A.I. จะเคลื่อนย้ายตลอดเสมอ และองค์กรที่ใช้ข้อได้เปรียบขอบของจริงจึงเป็นผู้ชนะ ผู้อื่นทั้งหมดกำลังจ่ายค่าใช้จ่ายสำหรับสินค้าแบบสมัยใหม่ที่มีราคาแพงมาก ความสามารถส่วนตัวของ A.I. ช่วยประหยัดเวลา การขยายองค์กรด้วย AI เพื่อเพิ่มรายได้ คุณ @MaVolpi 曾บอกฉันประโยคหนึ่งที่เปลี่ยนวิธีคิดของฉันเกี่ยวกับการขาย AI ให้กับธุรกิจ: 「หากคุณถาม CEO ใด ๆ ว่าต้องการลดต้นทุนหรือขยายรายได้เป็นอันดับแรก ๆ ทุกคนเกือบทั้งหมดจะตอบว่ารายได้」 แต่ในวันนี้ที่ตลาดมีผลิตภัณฑ์ AI จำนวนมาก ส่วนใหญ่จากการส่งมอบสินค้าของ AI ยกเว้นค่าใช้จ่าย—มีสัญญาว่าจะช่วยคุณประหยัดเวลา ใช้คนน้อยกว่าทำงานมากขึ้น หรือใช้แทนแรงงาน การใช้ AI ระดับองค์กรจำเป็นต้องส่งผลตอบแทนในการเพิ่มรายได้ และรายได้จากผลตอบแทนเพิ่มมีค่ามากกว่าการประหยัดเวลา ดู AI ช่วยในการพัฒนาซอฟต์แวร์เช่นรถไฟลม IDE เป็นหนึ่งในเครื่องมือเสริมผลิตภัณฑ์ AI ส่วนตัวที่ยอดเยี่ยมที่สุดที่เคยมี แต่ได้เผชิญกับการแข้งคอด โค้ดลักษณะอีกของเครื่องมือ AI ส่วนตัว ต้นสมองอยู่ในเกมอีกด้วย พวกเขาเติบโตที่ดีที่สุดในธุรกิจของตนด้วยเทคโนโลยีแบบขายทีมให้การเปลี่ยนแปลงแทนขายเครื่องมือ ฉันวางเดิมเป็นรายได้ที่มั่นคง ซอฟต์แวร์เท่านั้น 「กำลังเริ่มกลับไม่ได้」 บริการเท่านั้นไม่สามารถขยายออกไปใหญ่ได้ ชั้นวิธีแก้ไข—การเชื่อมโยงเทคโนโลยีและผลลัพธ์รวมถึงบังคับค่าบรรณาธิการเป็นส่วนสำคัญของค่าที่คงอยู่—ถือเป็นที่ตั้งค่าไว้ ดูการซื้อขายหรือ M&A ขั้นพื้นฐานของ AI ช่วยนักวิเคราะห์ในการสร้างต้นแบบเร็วขึ้น M&A ของระดับองค์กรช่วยระบุคู่ค้าค้านิ่งต่างๆ ออกจากร้อย แล้วขยายขอบเขตการค้นหาออกไปให้เป็นพันและถูกต้อง ตัวหนึ่งช่วยประหยัดเวลา อีกตัวสร้างรายได้ 「การเคลื่อนเติบโตไปทางสูงสุดความเป็นธรรมชัดเจนในตลาด รูปแบบต้นแบบกำลังเคลื่อนที่ขึ้นสู่ชั้นแอปพลิเคชั่น บริษัทชั้นแอปพลิเคชั่นกำลังเคลื่อนที่ขึ้นสู่ชั้นวิธีแก้ไข」 ความฉลาดระดับองค์กรก็คือชั้นวิธีแก้ไข และชั้นวิธีแก้ไข—ที่มีผลลัพธ์—จะเป็นที่ตั้งค่าของความประสงค์ที่อยู่นาน จับพื้นทีของรายได้ที่สูงสุด AI ระดับส่วนตัวให้คุณเครื่องมือหนึ่งอัน AI ระดับองค์กรชั้นบริษัทสอนคุณว่าจะใช้อย่างไร คน ๆ หนึ่งรู้เรื่องอีกแล้ว ก็ยังอ้างขั้นตำแหน่งความเปลี่ยนแปลงได้ ฉันแน่ใจว่าคุณรู้ว่าในนิวยอร์กยังมีร้านที่ประสบความสำเร็จที่ยังไม่รับบัตรเครดิตอยู่ใช่ไหม พวกเขารู้ดีว่าพวกเขากำลังเสียเงิน รู้ดีว่าการไม่รับบัตรเครดิตจะทำให้พวกเขาเสียเงิน แต่พวกเขาก็ยังคงทำอย่างนั้น ในระยะเวลาๆ ข้างหน้า บางคนในองค์กรบางส่วนก็จะปฏิเสธการใช้ AI การเปลี่ยนจากองค์กรที่ใช้อาจารย์เท่านั้นไปสู่องค์กรผสมที่ให้ความสำคัญกับ AI จะเป็นความท้าทายที่ยืนยันและนิยมที่สุดในสิบปีหน้า และในส่วนมาก บุคลากรในระดับสูงสุดหรือสำคัญที่สุดในองค์กร กลับมักเป็นผู้ใช้ช้าที่สุด Palantir เป็นบริษัทซอฟต์แวร์เดียวที่ยังคงติดอยู่ในกลุ่มองค์กรเทคโนโลยีมูลค่าหลายล้านล้านเหรียญในช่วงมหาวิกาลที่ผ่านมา สิ่งนี้มีเหตุผล ในที่สุด Palantir เป็นหนึ่งในบริษัท "วิธีการผลิต" แรกๆ ไม่ว่าคุณจะเรียกมันว่า "วิธีการผลิต" หรือ "การเขียนเอกสารทักษิณ" ระดับองค์กรของ AI ในอนาคตจะนำไปสู่อุตสาหกรรม: เข้ารหัสกระบวนการขององค์กรลงในตัวตัวต้านของ Agent และนำไปสู่การดำเนินการซึ่งเป็นบทบาทที่จำเป็นสำหรับการเปลี่ยนแปลง ข้าพเจ้ากล้าบอกว่าการผลิตใช้เป็นเทคโนโลยีที่สำคัญในไม่ช้า และในกระบวนการผลิต ความเชี่ยวชาญทางธุรกิจและอุตสาหกรรม—ไม่ใช่ความเชี่ยวชาญทางซอฟต์แวร์—เป็นสิ่งที่สำคัญที่สุด โซลูชันด้านแนวตั้งจะสร้างนักวางท่าเชี่ยวชาญที่มีความรู้ความชำนาญในการประยุกต์ใช้งานที่ชัดเจน การนำสู่ซึ่ง They องค์กรขนาดใหญ่ชั้นนำเลือกที่ใช้ Hebbia แต่งตั้งโปรแกรมที่ได้รับการรับรองโดยประธานฝ่ายทำการซึ่นที่ว่า: เหตุผลที่พวกเขาไม่เข้า kahoots กับสถาบันวิจัยขนาดใหญ่ใดๆ เป็นเพราะ "เราต้องอธิบายกับทีมของพวกเขาว่าหมายถึงอะไรซึ่งเอกสารสารกันร้าย (CIM)" Claude หรือ GPT แน่นอนรับความเข้าใจในงานนี้แต่ทีมที่รับผิดชอบเพื่อฟุ้มคำสั่งการลงไปไหว้สามารถ ความแตกต่างนี้จับตามาในทุกอย่าง AI ที่ระดับบุคคลตอบสนองต่อโปรโมตของมนุษย์ การดำเนินการ AI ระดับองค์กรโดยไม่ต้องการแรงกระตุ้น เกี่ยวกับการสื่อสารระหว่างเอเจนต์ และการว่าที่มาอย่างนี้ขององค์กรและสถาบันในอนาคตรบกวนอยู่ในการพูดคุยน้อย การเขียน prompt ให้ AGI เหมือนการเชื่อมต่อเครื่องยนต์ไฟฟ้ากับเครื่องทอผ้าด้วยมือ มันจะถูก จำกัดอย่างเชิงพื้นฐานและไม่สามารถย้อนกลับได้ที่จุดอ่อนที่สุดของโซ่อุปทานเราเอง มนุษย์จะไม่รู้ว่าต้องถามคำถามถูกต้องว่าอะไร คิดไม่ถึงว่าจะถามเมื่อไร งานมีค่าที่ AI สามารถทำคืองานที่ไม่มีใครคิดที่จะถาม AI ควรค้นหาความเสี่ยงที่ไม่มีใครค้นพบ พาร์ทเนอร์ที่ไม่มีใครคิดถึง สายการขายที่ไม่มีใครรู้ว่ามี นี้จะเปิดขอบเขตของ Use case ของ AI อย่างล้ำลึก ระบบที่ไม่ต้องการแรงกระตุ้นยังคงตรวจสอบกระแสข้อมูลในพอร์ตโฟลิโอทั้งหมด มันพบว่าวัชร้ายุภาพของบริษัทที่ได้รับการลงทุนได้เสียหายอย่างเงียบๆมาแล้ว 3 เดือน มันได้ทำเครื่องหมายตรงกับข้อกำหนดในสัญญาเครดิต เมื่อใครก็ตามในกองทุนเปิดไฟล์ PDF นั้นมันได้แจ้งผู้บริหารด้านการดำเนินการไปก่อน เมื่อคุณไม่ต้องการมนุษย์มาเขียน prompt ให้กับ AI แล้ว หน้าตาใหม่และวิธีการทำงานใหม่ก็เกิดขึ้น เรา @Hebbia มีความคิดที่สำคัญในเรื่องนี้ มากขึ้น สิ่งเหล่านี้ไม่ปฏิบัติมูลที่ Chatbot Agent และ AI ระดับบุคคล AI ระดับบุคคลจะเป็นตัวนำธุรกิจของโลกในการสัมผัสครั้งแรกต่อการเปลี่ยนแปลงด้วย AI การขับเคลื่อนปริมาณการใช้งาน และการขยายความสะดวกใช้เป็นขั้นตอนการดำเนินการการเปลี่ยนวิถีทางที่จำเป็นสำหรับการบริหารจัดการเพื่อสร้างเศรษฐมีที่เน้น AI แต่ในเวลาเดียวกัน ความต้องการของ AI ระดับองค์กรเป็นชัดเจน ทันที ใหญ่ ในอนาคตทุกองค์กรจะมี Chatbot มาจากห้องปฏิบัติที่มีขนาดใหญ่ ทุกองค์กรจะมี AI ระดับองค์กรพิเศษที่สร้างมาเพื่อปัญหาในด้านเฉพาะ และ AI ระดับบุคคลจะใช้ AI ระดับองค์กรเป็นเครื่องมือสำคัญที่สุดของตนเอง AI ระดับองคกระดับบุคคล AI จะบูรพาการร่วมมืออย่างเสมอคล้ายกัน แต่โปรดจำไว้ บทเรียนจากโรงงานทอผ้าในยุคสมัย 1890 โรงงานที่ไฟฟ้าจ่ายก่อนๆจะเล่นไม้กับโรงงานที่ออกแบบสถานที่งานใหม่ เรามีพลังงานไฟฟ้าอยู่แล้ว เป็นเวลาที่จะออกแบบโรงงานของเราใหม่ ขอบคุณ @aleximm และ @WillManidis สำหรับการตรวจสอบ และบทความ "วัตถุรูปทรงเครื่องมือ" ของ Will ที่ให้ความคิดสร้างสรรค์ในบทความนี้
หมายเหตุ: ความเที่ยงตลอดจะช่วยลดปัญหาความขัดแย้ง—โดยปรับความแตกต่างขนาดเล็กให้สะท้อนตัวขึ้นมาแทนที่จะขยายใหญ่ขึ้น
4. Edge Advantage
หมายเหตุ: สำหรับงานใด ๆ ที่มีข้อกำหนดเฉพาะ เส้นขอบข้อได้เปรียบถูกกำหนดโดยสิ่งที่คุณสร้างขึ้นบนเทคโนโลยีด้านขอบของคุณ
หมายเหตุ: หน้าต่างบริบทและความสามารถอื่น ๆ เหมือนไม้เริ่มเป็นแหล่ว แลปที่ทำการวิจัยด้านขอบ ส่วนตัวและหน้าต่างบริบทของ Hebbia มีการเปลี่ยนแปลงเปรียบเทียบกัน
5. ผลลัพธ์
หมายเหตุ: บริษัทต้นแบบกำลังเคลื่อนที่ขึ้นสู่ชั้นแอปพลิเคชั่นเฉียง บริษัทชั้นแอปพลิเคชั่นกำลังเคลื่อนที่ขึ้นสู่ชั้นวิธีแก้ไข
6. การทำให้สามารถ
หมายเหตุ: บุคคลที่สูงสุดในองค์กร—คือผู้ที่อยู่ไกลออกไปจากการ "ใช้เครื่องมือด้านผลิติภัณฑ์" มักจะไม่กินเทคโนโลยีใหม่อย่างรวดเร็ว แต่เป็นกลุ่มที่สำคัญที่สุด
หมายเหตุ: การมัวครอที่ระดับองค์กรจะต้องตกผลถ่ายทอดไปยังหลายช่องทางโดยมีแต่ละฉากมีปัญหาของตัวเอง การสร้างกระบวนการลงไปใน AI จะเป็นแรงขับเคลื่อนสำคัญ
7. ปราศจากโปรโมต
แต่คำถามที่ดีกว่าคือ: ในอนาคต AI Agent จะยังต้องการแรงกระตุ้นหรือไม่
สรุป
ยินดีต้อนรับสู่ชุมชนทางการของ BlockBeats:
กลุ่ม Telegram สมัครสมาชิก: https://t.me/theblockbeats
กลุ่ม Telegram พูดคุย: https://t.me/BlockBeats_App
บัญชี Twitter ทางการ: https://twitter.com/BlockBeatsAsia
บทความที่เกี่ยวข้อง
