lang
简体中文
繁體中文
English
Tiếng Việt
한국어
日本語
ภาษาไทย
Türkçe
หน้าแรก
AI
OPRR
ด่วน
ความลึก
กิจกรรม
BlockBeats Pro
เพิ่มเติม
การเงิน
พิเศษ
ระบบนิเวศบล็อกเชน
รายการ
พอดแคสต์
ข้อมูล
BTC
$96,000
5.73%
ETH
$3,521.91
3.97%
HTX
$0.{5}2273
5.23%
SOL
$198.17
3.05%
BNB
$710
3.05%
Partnered With:

จาก OpenGradient ที่เกิดจาก a16z Accelerator นั้น มีความสำคัญอย่างไรบ้างล่ะ?

อ่านบทความนี้ใน 21 นาที
โครงการเร่งความเร็ว a16z ได้รับการลงทุนจาก a16z และ Coinbase และกระเป๋าเงินของ Binance เพิ่งเริ่มต้นกิจกรรม TGE OpenGradient คืออะไร?
เรื่องหัวข้อต้นฉบับ: "OpenGradient ที่ประสบความสำเร็จจาก a16z Accelerator เป็นอะไร?"
ผู้เขียนต้นฉบับ: KarenZ, Foresight News


เมื่อมีการตัดสินใจมอบหมายให้โมเดลมากขึ้น ๆ เราก็เริ่มพบกับความท้าทายที่ลึกซึ้งมากขึ้น: ผลลัพธ์นี้เกิดขึ้นได้อย่างไร? มีวิธีการตรวจสอบได้หรือไม่? กระบวนการคำนวณถูกแก้ไขหรือไม่? ความเป็นส่วนตัวของข้อมูลถูกละเมิดหรือไม่?


หากคำตอบเป็นลบ ๆ แบบนั้น โมเดลแม้แรงแต่ก็เป็นเพียง "ความศรัทธาในกล่องดำ" เท่านั้น สิ่งที่ OpenGradient พยายามแก้ไขก็คือประการนี้


โครงการนี้ที่เกิดจาก a16z Crypto Startup Accelerator และได้รับทุนจาก a16z พยายามสร้างไว้เป็น "โครงสร้างพื้นฐาน—ทำให้การคำนวณ AI เป็นไปได้ในรูปแบบที่สามารถตรวจสอบได้ ที่สามารถตรวจสอบได้ และสามารถชำระได้"


พื้นหลัง?


OpenGradient ได้เกิดจาก a16z Crypto 2024 Startup Accelerator (CSX) ฤดูใบไม้ร่วง ประเทศตรงนั้นต่างชัดเจน—CSX ชอบในโครงการที่มีศักยภาพที่จะกลายเป็น "เครือข่ายใต้แผนก"


ไม่ช้านัก หลังจากหนึ่งเดือน โครงการได้รับเงินลงทุนรอบแรกประมาณ 8.5 ล้านเหรียญสหรัฐฯ ผู้ลงทุนรวม a16z crypto, Coinbase Ventures, Foresight Ventures, SV Angel, Coinbase Ventures, SALT Fund, Symbolic Capital และนักลงทุนชาวฟเอ้นเจอร์อย่าง Balaji Srinivasan (อดีตกรรมการผู้บริหารหลักของ Coinbase), ผู้ร่วมก่อตั้ง NEAR Illia Polosukhin, ผู้ก่อตั้ง Polygon Sandeep Nailwal เป็นต้น


เดือนนี้ เมษายน พ.ศ. 2569 OpenGradient ได้ประกาศว่าได้รับเงินทุนรวม 9.5 ล้านเหรียญสหรัฐฯ


จากมุมมองของทีมงาน มีการจัดวางทีมที่มุ่งเน้นไปทาง "วิศวกรรม" ภูมิตำริที่ LinkedIn บอกว่า ที่อยู่หลักของ OpenGradient ตั้งอยู่ที่นิวยอร์ก จัดตั้งขึ้นในปี พ.ศ. 2567 จำนวนทีมงาน 11-50 คน OpenGradient เว็บไซต์อธิบายเกี่ยวกับสมาชิกทีมหลัก 11 คน


• กรรมการผู้บริหาร ซึ่งเป็นผู้ก่อตั้ง Matthew Wang: 曾ประจำที่ Two Sigma วิศวกรวิจัย ทำสหาสน์ที่ NASA, Meta, Google


· CTO และผู้ร่วมก่อตั้ง Adam Balogh: เคยเป็นหัวหน้าฝ่ายเทคโนโลยีของ Palantir AI Platform (AIP) บริษัทซอฟต์แวร์ด้าน Big Data Analytics และ AI และมีพื้นฐานจาก Google และ Amazon


· วิศวกรบล็อกเชน Khalifa Toumi: เคยเป็นวิศวกรบล็อคเชนและหัวหน้าทีมของ Zenrock (เดิม Qredo) แพลตฟอร์มโครงสร้างพื้นฐาน DeFi และมีส่วนร่วมในการออกแบบและดำเนินการ Qredo Protocol โดยใช้ขั้นตอนการตรวจสอบซึ่งใช้วิธีการเชื่อมั่นแบบ Tendermint และ Cosmos SDK


OpenGradient คืออะไร? ระบบ "AI Network" ที่สามารถตรวจสอบ


OpenGradient ตั้งต้นตัวเองเป็น "The Network for Open Intelligence" (เครือข่ายสำหรับความ โดยเปิดเผย). ในประเทศ ที่เป็นหัวใจของระบบคือ HACA (Hybrid AI Compute Architecture โครงสร้างการคำนวณ AI ผสม)


การแก้ปัญหาเรื่อง AI คือ การกำหนด AI Inference ไว้ในฝั่งสาย, โดยให้โหนดของ Inference ดำเนินการคำนวณโมเดลและสร้างพิสูจน์ที่สามารถตรวจสอบได้ (เช่น TEE หรือ Zero-Knowledge Proof); ในขณะเดียวกัน โหนดบนเชือกเป็นผู้รับผิดชอบในการตรวจสอบพิสูจน์โดยไม่ต้องสร้างโมเดลอีกครั้ง ซึ่งส่งผลให้มีค่าใช้จ่ายต่ำลงอย่างมาก


ผลลัพธ์ที่ได้จะเป็นที่จำเจใจมาก:ไม่แต่ทำให้คำณะเพศได้ดีโดยตรงแต่ยังทำให้คำว่า "การเชื่อมั่น" คืนไปที่เชื่อเชือก


เครือข่ายทั้งหมดจะถูกเป็นหน้าที่ร่วมกัน:


· โหนดเต็มทำหน้าที่ในด้าความคิดร่วมกันและการตรวจสอบ


· โหนด Inference ให้ความให้ทำด้วยการระงานโมเดล (ในและเรยดโมเดลขวาง)


· ไหนขอมูลระบบจะแสดงคุณค่าขอมูลของภาลขาณลขอผิลใจอยาาถูกาพทายผูผอการียอสตืณอยรด)initiative))" - Mueller Report: Social Media_Pre\Right Mitigation Case Only Non-sensitive Financial Material!


เกี่ยวกับการพิสูจน์ความถูกต้อง วิธีการ「พิสูจน์ว่า AI ไม่ได้หลอกลวง」คืออะไร? OpenGradient ประกอบด้วย「เมนูระดับความเชื่อมั่น」:


· TEE: ทำงานในฮาร์ดแวร์ที่ปลอดภัยเพื่อพิสูจน์ว่าโค้ดและสภาพแวดล้อมไม่ถูกแก้ไข.


· ZKML: โมเดลพิสูจน์การรันที่ถูกต้องในโหมดศูนย์รู้, เหมาะสำหรับฉุกเฉินและสถานการณ์ที่มีผลกระทบสูง;


· Vanilla: การตรวจสอบเฉพาะการลงชื่อ, เหมาะสำหรับสถานการณ์ที่มีความเสี่ยงต่ำ.



สามารถเลือกใช้แผนการพิสูจน์ที่มีต้นทุนและระดับความปลอดภัยต่างกันตามสถานการณ์ที่แตกต่าง ไม่ว่าจะเลือกวิธีการพิสูจน์ใด ๆ ก็จะต้องผ่านการยินยอมจากเครือข่าย — เมื่อมีผู้พิสูจน์ที่เหลือมากกว่า 2/3 เห็นด้วยกัน โดยการพิสูจน์นั้นจะถูกเขียนลงบนเชน.


OpenGradient ยังสร้างผลิตภัณฑ์และบริการสำหรับนักพัฒนาและผู้ใช้โดยรอบขึ้นอยู่กับความสามารถหลักนี้ มีวัตถุประสงค์เพื่อสร้างระบบนิเวศ AI บนเชนที่สมบูรณ์.


· Model Hub (ศูนย์โมเดล): เป็นคลังเก็บข้อมูลโมเดลแบบไร้จุดศูนย์, นักพัฒนาสามารถเผยแพร่, ค้นหาและใช้โมเดลออกไปต่าง ๆ ในที่นี้ Model Hub ยังใช้เครือข่ายจัดเก็บแบบวอลรัสเพื่อให้แน่ใจถึงการใช้ได้ทรงตลาดและปราศจากการตรวจสอบ.


· x402 เกตเวย์:เรียกใช้การสร้าง AI โดยมีค่าใช้จ่าย.


· MemSync (ความทรงจำยาวนานของ AI):ตรงใจความต้องการหลักของ AI Agent, MemSync จัดหนังาเหลืออยากของ AI และจะดึงข้อมูลโดยอัตโนมัติจากการแสดง, เอกสาร, เว็บไซต์, โปรไฟล์ Twitter และแหล่งข้อมูลอื่น ๆ, จัดเรียงเราอย่างฉลอง และใช้การค้นหาความหมายเพื่อการค้นหา.


· Twin.fun (ตลาดทวินดิจิทัล):ตลาด AI ที่สามารถทำธุรกรรม, ทำสิ่งที่สามารถปลดล็อค.



เศรษฐศาสตร์โทเค็นเป็นอย่างไร?


ถ้าโครงสร้างของเครือข่ายตอบคำถามเกี่ยวกับ「การสร้างเทคโนโลยีอย่างไร」, ตราบเท่าที่ OPG โทเค็นตอบคำถามเกี่ยวกับ「การทำงานทางเศรษฐกิจอย่างไหร」.


วันที่ 23 เมษายน OpenGradient จะจัดการ TGE บน Virtuals, พร้อมเข้าแถวใน Coinbase อีกด้วย. นอกจากนี้ กระเป๋าเงินของ Binance จะเข้าสู่การแข่งขันในรอบ TGE โปรเจกต์เอ็กซคลูซีฟครั้งที่ 46 ของ OpenGradient (OPG).


การออกแบบ OPG ไม่ใช่การปลดปล่อยรางวัลเพียงอย่างเดียว แต่เป็นการผูกพันกับพฤติกรรมของเครือข่าย ซึ่งรวมถึงการชำระเงินตามตความเห็น การชำระเงินโมเดล การมีทุน การเข้าถึงแอปพลิเคชัน


มูลค่ารวมของ OPG มีจำกัดทั้งหมด 10 พันล้าน OPG โดยแบ่งเป็นดังนี้:


· นิเวศวิกฤติมีส่วนสูงสุด (40%)


· มูลนิธิ (15%): ปลดล็อคที่ TGE 33.33% ส่วนที่เหลือจะปลดล็อคเป็นระยะเวลา 48 เดือน


· ผู้มีส่วนร่วมหลัก (15%): ส่วนร้อแกนนทีม มีระยะเวลาล็อค 12 เดือนและปลดล็อคแบบเชิงเส้นระยะ 3 ปี


· นักลงทุนและที่ปรึกษา (10%): เงื่อนไขปลดล็อคเหมือนกับทีม


· รางวัลการมีทุน (10%): สนับสนุนความมั่นคงของเครือข่าย


· ความเหมือนกันและการแจกกระจาย (10%): รวมถึงส่วนแบ่งการแจกกระจาย 4%



สรุป


ตรรกะหลักของ OpenGradient ไม่ซับซ้อนจริง ๆ: หาก AI เริ่มมีส่วนร่วมในธุรกรรมการตัดสินใจการไหลเงิน คำว่า "ความเชื่อ" ต้องถูกพิสูจน์


แน่นอน มีปัญหาจริง ๆ ที่ต้องเจอ: สวนทองแสดงให้เห็นว่าจำเป็นต้อง "ยืนยัน AI" จริง หรือไม่ ผู้ใช้จะพร้อมจ่ายค่าใช้จ่ายสูงขนาดไหนสำหรับ "ความสามารถในการตรวจสอบ" เหล่านี้ไม่มีคำตอบสำเร็จที่แน่นอน OpenGradient กำลังทำสิ่งทีไม่ใช่การทําให้ AI แนวทาง แต่คือการเขียนใหม่ว่า "AI ต้องไว้วางใจอย่างไร"


ลิงก์ข้อเสนอ


ยินดีต้อนรับสู่ชุมชนทางการของ BlockBeats:

กลุ่ม Telegram สมัครสมาชิก: https://t.me/theblockbeats

กลุ่ม Telegram พูดคุย: https://t.me/BlockBeats_App

บัญชี Twitter ทางการ: https://twitter.com/BlockBeatsAsia

举报 แก้ไข/รายงาน
เลือกคลัง
เพิ่มคลัง
ยกเลิก
เสร็จสิ้น
เพิ่มคลัง
เห็นได้เฉพาะตัวเอง
สาธารณะ
บันทึก
แก้ไข/รายงาน
ส่ง