NVIDIA ทุ่มเงินกว่า 6.5 พันล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ลงทุนในเทคโนโลยีโฟโตนิกส์ เพื่อเสริมโครงสร้างพื้นฐาน AI รับมือกับ "ปัญหาคอขวดในการส่งข้อมูล"

BlockBeats รายงานว่า ตั้งแต่วันที่ 30 พฤษภาคม ตั้งแต่เดือนมีนาคมปีนี้ NVIDIA ได้ให้คำมั่นสัญญาสะสมในการลงทุนอย่างน้อย 6.5 พันล้านดอลลาร์สหรัฐในบริษัทที่เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีโฟโตนิกส์และเครือข่ายแสง เพื่อแก้ปัญหาคอขวดด้านการส่งข้อมูลและการใช้พลังงานที่ศูนย์ข้อมูล AI กำลังเผชิญ

ตามรายงาน NVIDIA ได้ลงทุน 2 พันล้านดอลลาร์สหรัฐใน Lumentum, Coherent และ Marvell ตามลำดับ และทุ่มเงิน 500 ล้านดอลลาร์สหรัฐให้กับ Corning สำหรับการพัฒนาระบบเชื่อมต่อด้วยแสง พร้อมทั้งเข้าร่วมในรอบการระดมทุน Series E มูลค่า 500 ล้านดอลลาร์สหรัฐของสตาร์ทอัพด้านออปติก Ayar Labs

เทคโนโลยีโฟโตนิกส์ใช้สัญญาณแสงแทนสัญญาณไฟฟ้าผ่านสายทองแดงแบบดั้งเดิมในการส่งข้อมูล ซึ่งสามารถเพิ่มแบนด์วิดท์ได้อย่างมีนัยสำคัญและลดการใช้พลังงาน ถือเป็นโครงสร้างพื้นฐานหลักของศูนย์ข้อมูล AI รุ่นถัดไป เมื่อขนาดของโมเดล AI ขยายตัวอย่างต่อเนื่อง ความต้องการในการแลกเปลี่ยนข้อมูลระหว่าง GPU หลายพันตัวก็เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว การเชื่อมต่อเครือข่ายกำลังกลายเป็นคอขวดใหม่ถัดจากชิปประมวลผล

Jensen Huang ซีอีโอของ NVIDIA กล่าวในงาน GTC Conference เมื่อเดือนมีนาคมปีนี้ว่าบริษัทกำลังเร่งนำเทคโนโลยีซิลิคอนโฟโตนิกส์มาใช้ในแพลตฟอร์มเครือข่ายและระบบเชื่อมต่อ GPU ซึ่งความต้องการกำลังการผลิตที่เกี่ยวข้องนั้นเกินขีดความสามารถในการจัดหาทั่วโลกในปัจจุบันอย่างมาก

นักวิเคราะห์ชี้ว่าความต้องการการเชื่อมต่อด้วยแสงความเร็วสูงในระบบตู้ AI กำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว ห่วงโซ่อุตสาหกรรม เช่น โมดูลแสง เลเซอร์ และใยแก้วนำแสง มีแนวโน้มที่จะได้รับประโยชน์อย่างต่อเนื่อง จากแรงผลักดันการลงทุนของ NVIDIA ราคาหุ้นของ Lumentum เพิ่มขึ้นกว่า 130% ในปีนี้ ขณะที่หุ้นของ Coherent และ Marvell ก็แข็งแกร่งขึ้นอย่างเห็นได้ชัด

---------------------------------
คลิกลิงก์ต้นฉบับด้านล่างเพื่อเข้าร่วมช่องข่าว AI ของ Beating · Feishu ติดตามข่าวร้อนและข่าวสาร AI ทั่วโลกแบบ 7×24 ชั่วโมง