สตาร์ทอัพ AI 4 คน กับธุรกิจรสชาติหมื่นล้านดอลลาร์

ชื่อเรื่องต้นฉบับ: 《AI startup 4 คน กับธุรกิจรสชาติมูลค่าแสนล้านดอลลาร์》
ผู้เขียนต้นฉบับ: ตงฉา Beating

ในมือถือมีรูปพระอาทิตย์ตกดินเก็บอยู่รูปหนึ่ง ซูมจนสุดก็เป็นเพียงจุดเล็กๆ หลายล้านจุดที่เปล่งแสงได้แค่สีแดง สีเขียว และสีน้ำเงิน

เซลล์รูปกรวยในดวงตามนุษย์ที่แยกแยะสีได้มีเพียงสามชนิด ในปี 1931 คณะกรรมาธิการการส่องสว่างระหว่างประเทศ (CIE) ประชุมกันที่เคมบริดจ์ เขียนการรับรู้ทางสรีระออกมาเป็นชุดพิกัด จากนั้นสีจึงถูกเข้ารหัส ส่งผ่าน และจำลองออกมาได้เหมือนต้นฉบับทุกประการ ก่อนหน้านั้นในเดือนธันวาคมปี 1877 เอดิสันอ่านบทกลอนเด็ก《แมรี่มีลูกแกะตัวน้อย》ใส่เครื่องเล่นแผ่นเสียง หมุนด้ามจับ กลายเป็นคนแรกในประวัติศาสตร์มนุษย์ที่ได้ยินเสียงตัวเองถูกเล่นย้อนกลับ

ที่มาภาพ: อ้ายเว่ยเจวี๋ย

ผ่านไปกว่าหนึ่งศตวรรษ มนุษย์เรียนรู้ที่จะเก็บรักษาหลายสิ่งไว้ได้ หลังจากคนหนึ่งจากไป ในอัลบั้มรูปยังมีใบหน้าของเขา ในไฟล์เสียงยังมีเสียงของเขา

แต่รสชาติของอาหารจานหนึ่งที่คนนั้นทำ กลับเก็บรักษาไว้ไม่ได้เสมอ

อาศัยความทรงจำจำลองซ้ำแล้วซ้ำเล่า ใส่เกลือเท่าไร ใช้ไฟแค่ไหน ก็รู้สึกว่ายังขาดอะไรไปสักอย่าง ส่วนขาดตรงไหน ก็ไม่มีใครอธิบายออกมาได้ชัดเจน

จมูกและลิ้นเป็นสองอวัยวะในร่างกายมนุษย์ที่หลอกได้ยากที่สุด มนุษย์มีตัวรับกลิ่นที่ทำงานปกติอยู่สามถึงสี่ร้อยชนิด กลิ่นอ่อนๆ ใดก็ตามจะกระตุ้นปฏิกิริยาหลายทางพร้อมกัน มิติการผสมผสานสูงจนเกือบจะแจกแจงไม่ไหว ส่วนรสสัมผัสบนปลายลิ้นก็พันเกี่ยวแน่นกับกลิ่นที่ระเหย สัมผัสทางกายภาพ อุณหภูมิ และแม้แต่อารมณ์ในวินาทีที่กินมันเข้าไป

ความเข้าใจของมนุษย์ต่อระบบนี้ช้าอย่างน่าตกใจ จนถึงปี 2004 Richard Axel และ Linda Buck ได้รับรางวัลโนเบลจากการค้นพบตัวรับกลิ่นและกลไกการจัดระบบการรับกลิ่น ห่างจากตอนที่ CIE วาดสีออกมาเป็นพิกัดถึง 73 ปีเต็ม ผ่านไปอีก 19 ปี ในเดือนกันยายน 2023 《Science》จึงตีพิมพ์ «แผนที่กลิ่นหลัก» ที่วาดด้วยแมชชีนเลิร์นนิง เบื้องหลังคือศูนย์ประสาทสัมผัสทางเคมี Monell และ Osmo บริษัทสตาร์ทอัพที่แยกตัวออกมาจาก Google Research

ในคลื่น AI ระลอกนี้ AI เรียนรู้ที่จะมองเห็น เรียนรู้ที่จะฟัง เรียนรู้ที่จะเขียนและสร้างภาพ และยังเลียนแบบเสียงของใครก็ได้จนแยกไม่ออก

แต่ที่ประตูบานของรสชาติและกลิ่น เทคโนโลยีแมชชีนเลิร์นนิงที่เกี่ยวข้องเพิ่งจะก้าวเท้าขึ้นบันไดขั้นแรกเท่านั้น

สำหรับอุตสาหกรรมสินค้าอุปโภคบริโภคขนาดมหึมาแล้ว ช่องว่างทางประสาทสัมผัสนี้มีราคาที่สูงลิ่วมาโดยตลอด ในอุตสาหกรรมอาหารและเครื่องดื่ม ทุกผลิตภัณฑ์ใหม่ที่ก้าวจากสูตรการวิจัยไปสู่ชั้นวางจริง ล้วนแล้วแต่เป็นการเดิมพันว่าผู้บริโภคจริงจะยอมจ่ายเงินหรือไม่ และจ่ายเพื่อรสสัมผัสอันละเอียดอ่อนที่ไม่อาจเอ่ยเป็นคำใดนั้นหรือไม่

สิ่งที่ Aiweijue กำลังทำ คือการสร้างแบบจำลองการคำนวณและ Digital Twin ที่ใช้งานได้จริงสำหรับรสชาติและกลิ่นของมนุษย์ ในโลกที่ได้มาตรฐานยากยิ่งและไม่เคยถูกแปลงเป็นดิจิทัลอย่างสมบูรณ์นี้

ยานอวกาศไร้พิมพ์เขียว

เดือนเมษายน ปี 1970 ระหว่างที่ยานอะพอลโล 13 กำลังมุ่งหน้าสู่ดวงจันทร์ ถังออกซิเจนถังหนึ่งได้ระเบิดขึ้น

นักบินอวกาศสามคนติดอยู่ในห้วงอวกาศลึกกว่าสามแสนกิโลเมตรจากโลก สิ่งที่ช่วยพวกเขาไว้ได้ คือยานอวกาศอีกลำบนพื้นโลก หรือพูดให้ถูกคือ เครื่องจำลองขนาดเท่าของจริง

ที่มาภาพ: Aiweijue

Ken Mattingly ซึ่งเดิมได้รับมอบหมายให้เป็นนักบินประจำห้องบังคับการ ถูกถอดออกจากภารกิจกะทันหัน 72 ชั่วโมงก่อนปล่อยยาน เนื่องจากต้องสงสัยว่าติดเชื้อหัด หลังเกิดเหตุ Mattingly ได้เข้าไปในเครื่องจำลองบนพื้นโลก และคำนวณซ้ำแล้วซ้ำเล่าในความมืดมิด ว่าจะใช้พลังงานเพียงเล็กน้อยที่เหลืออยู่ในยานปลุกห้องบังคับการที่หลับใหลให้ตื่นขึ้นมาได้อย่างไร

สุดท้ายทั้งสามคนก็กลับสู่โลกได้อย่างมีชีวิต

ปฏิบัติการกู้ภัยสุดขีดในประวัติศาสตร์การบินอวกาศของมนุษยชาตินี้ ต่อมาถูกยอมรับโดยทั่วไปว่าเป็นต้นแบบแรกสุดของแนวคิด Digital Twin (ดิจิทัลทวิน) แม้ว่าคำนี้จะถูกบรรจุอย่างเป็นทางการในแผนที่เทคโนโลยีของ NASA ก็ต้องรอถึง 40 ปีให้หลังในปี 2010

ที่ในอดีตภาคพื้นสามารถลองเดินทุกทางตันแทนภาคฟ้าได้ก่อน ทั้งหมดนั้นมีพื้นฐานมาจากข้อเท็จจริงที่ว่า ทุกเส้นลวดทองแดง ทุกรีเลย์ ทุกวาล์วทางกายภาพบนยานอวกาศ ล้วนมีพิมพ์เขียวทางวิศวกรรมที่แม่นยำสมบูรณ์แบบรองรับอยู่เบื้องหลัง

ต่อมาเราก็มีแบบจำลองการจำลองที่ป้อนให้แก่ทวิน เช่น "เครื่องจำลองการบิน" ในอุตสาหกรรมการบินและอวกาศ "เครื่องจำลองอุโมงค์ลม" ในอุตสาหกรรมยานยนต์ แต่ "เครื่องจำลองตลาดอาหารและเครื่องดื่ม" ซึ่งมีขนาดตลาดใหญ่กว่าอุตสาหกรรมการบินและยานยนต์หลายเท่า และเชื่อมโยงอย่างใกล้ชิดกับการกินดื่มในชีวิตประจำวันของผู้คน กลับยังไม่ปรากฏขึ้นอย่างเป็นระบบ

Dongcha Beating: ขอเชิญแนะนำตัวและเล่าสิ่งที่ Aiweijue กำลังทำก่อนครับ

Erik: ผมชื่อ Erik เป็นผู้ก่อตั้ง Aiweijue พูดง่ายๆ สิ่งที่ Aiweijue ทำหลักๆ คือการแปลงประสบการณ์ทางประสาทสัมผัสของมนุษย์ ทั้งรสชาติและกลิ่นตลอดจนมิติที่กว้างขึ้น (เช่น กลิ่นรสที่กระตุ้นอารมณ์ พฤติกรรมรูปแบบการกินอาหาร ความทรงจำเกี่ยวกับอาหาร เป็นต้น) ให้เป็นดิจิทัล และสร้างชุด Digital Twin ทางประสาทสัมผัสที่เป็นเอกลักษณ์ของแต่ละบุคคล

วิธีการแบบดั้งเดิมคือการนำผลิตภัณฑ์ผ่านการวิจัยตลาดหลายขั้นตอนแล้วโยนเข้าสู่ตลาดผู้บริโภคจริง โดยใช้ต้นทุนโครงการหลายสิบล้านหยวนเพื่อเดิมพันกับความเป็นไปได้ของ "สินค้าฮิต" แต่สิ่งที่เราทำคือในขั้นตอนการวิจัยและพัฒนาสินค้าใหม่ เราใช้แบบจำลองฝาแฝดดิจิทัลนี้เป็นตัวแทนกลุ่มลูกค้าเป้าหมาย เพื่อตรวจสอบการยอมรับของตลาดในสภาพแวดล้อมเสมือนจริงให้กับแบรนด์อาหารและเครื่องดื่ม

动察Beating: รสนิยมของคนไม่เคยเป็นมาตรฐานเดียวกัน และแม้แต่ตัวบุคคลเองก็ยากที่จะอธิบายอย่างเป็นกลาง การจำลองประสาทสัมผัสของคนหนึ่งคนนั้น แท้จริงแล้วต้องเก็บข้อมูลอะไรบ้างในระดับพื้นฐาน?

Erik: แกนหลักคือสามมิติ

ชั้นแรกคือประสาทสัมผัสทางสรีรวิทยา รวมถึงรสชาติพื้นฐาน เส้นทางการรับกลิ่น และสัมผัสทางกายภาพในช่องปาก

ชั้นที่สองคือพฤติกรรมศาสตร์ด้านอาหาร ซึ่งเน้นกลไกทางจิตวิทยามากกว่า เช่น เมื่อเผชิญกับรสชาติใหม่ คนหนึ่งมีแนวโน้มที่จะลองสิ่งใหม่หรืออนุรักษ์นิยมมากกว่ากัน? เมื่อตัดสินใจบริโภค容易被กลุ่มสังคมโน้มน้าว หรือยึดตนเองเป็นศูนย์กลางอย่างมาก? รูปแบบการกระตุ้นของรสชาติและเหตุการณ์เชิงหน้าที่ต่าง ๆ ในระดับปัจเจกเป็นอย่างไร?

ชั้นที่สามคือความทรงจำ อาหารและเครื่องดื่มผูกพันอย่างลึกซึ้งกับเส้นทางการเติบโตและภูมิหลังทางวัฒนธรรมการกินของบุคคล

การรวมข้อมูลสามชั้นนี้เข้าด้วยกัน สิ่งที่เราพยายามจำลองคือประสบการณ์ทางประสาทสัมผัสในระดับจิตใต้สำนึกมิติสูงที่ผู้บริโภคมักยากที่จะแสดงออกด้วยคำพูดอย่างแม่นยำ เทียบได้กับการให้ฝาแฝดดิจิทัลนี้บอกแบรนด์แทนเขาว่าจิตใจที่แท้จริงของผู้บริโภคคนนี้หยุดอยู่ที่ใด

动察Beating: ลูกค้าล้วนเป็นแบรนด์สินค้าอุปโภคบริโภครายใหญ่ สิ่งที่พวกเขาจ่ายเงินซื้อในที่สุดคือรายงานให้คำปรึกษา หรือชุดข้อมูลเชิงวิชาชีพ?

Erik: เราสร้างเครื่องมือบนชุดข้อมูลพื้นฐาน สิ่งที่ส่งมอบคือการวิจัยเชิงทันทีจากล่างขึ้นบน และผลลัพธ์การจำลอง "what-if" ของแผนผลิตภัณฑ์ต่าง ๆ

ยกตัวอย่างเช่น ทีมวิจัยและพัฒนาต้องการทำสินค้าใหม่ ในช่วงเริ่มต้นมักมีเพียงไอเดียที่คลุมเครือมาก รสชาติอะไร เนื้อสัมผัสแบบไหน ทิศทางโครงสร้างเนื้อสัมผัสเป็นอย่างไร หรือแม้แต่บรรจุภัณฑ์และการตั้งชื่อยังไม่เป็นรูปเป็นร่าง ในเวลานี้การดูข้อมูลแนวโน้มรสชาติ ข้อมูลคู่แข่งทำได้เพียงหา ทิศทางใหญ่ แต่ไม่สามารถลงลึกถึงผลิตภัณฑ์ конкрет; หรือการหาคนกลุ่มเล็ก ๆ มาทำโฟกัสกรุ๊ปโดยตรง ข้อสรุปที่ได้มักเป็นเชิงความคิด แบนราบ และให้น้ำหนักกับการวิเคราะห์มากเกินไป ซึ่งกระตุ้น "การป้องกันเชิงเหตุผล" ทำให้ข้อมูลที่เก็บได้คลาดเคลื่อน

สิ่งที่เราส่งมอบคือรายงานจำลองจากล่างขึ้นบน

การวิจัยตลาดแบบดั้งเดิมส่วนใหญ่เป็นตรรกะทางสถิติจากบนลงล่าง อาศัยข้อมูลขนาดใหญ่ในอดีตเพื่อคาดการณ์ไปข้างหน้า ซึ่งการคาดการณ์เช่นนี้มีขีดจำกัดโดยธรรมชาติเมื่อเผชิญกับหมวดหมู่สินค้าที่สร้างสรรค์ใหม่ครั้งใหญ่ การพยากรณ์ที่แท้จริงต้องเป็นจากล่างขึ้นบน เริ่มจากการทำให้กลไกดิจิทัลทวินของแต่ละผู้บริโภคทำงานได้จริงก่อน จากนั้นจึงรวมดิจิทัลทวินหลายร้อยหลายพันรายเข้าด้วยกัน เพื่อจำลองปฏิกิริยาลูกโซ่ทั้งในระดับกลุ่มและระดับปัจเจกอย่างสมบูรณ์เมื่อผลิตภัณฑ์หนึ่งถูกนำสู่ตลาดจริง

สิ่งสุดท้ายที่ส่งมอบให้ลูกค้ามีสองรูปแบบ

รูปแบบแรกคือบทสนทนากับทวิน: ลูกค้าสามารถพูดคุยกับกลุ่มดิจิทัลทวินเหล่านี้ได้โดยตรง ไอเดียผลิตภัณฑ์หนึ่งเดินทางจากชั้นวางสินค้าเข้าสู่ปากผู้บริโภค แล้วจากปากสู่เครือข่ายสังคมออนไลน์ มีสี่จุดสำคัญ: การมองเห็น การซื้อ การลิ้มรส และการบอกต่อ ในแต่ละจุดสามารถถามได้จากสามมุมมอง มุมมองเชิงสำรวจ เช่น "บรรจุภัณฑ์นี้บนชั้นวางจะทำให้ใครหยุดมองเป็นคนแรก" มุมมองเชิงพรรณนา เช่น "ผู้หญิงในเมืองชั้นนำอายุ 25 ถึง 35 ปีจะรู้สึกอย่างไรกับความซ่าแบบนี้" มุมมองเชิงสาเหตุ เช่น "ถ้าลดความหวานลงสองส่วน กลุ่มไหนจะเลิกซื้อซ้ำ" เมื่อถามเสร็จ ระบบจะสร้างรายงานเชิงลึกแบบเรียลไทม์ บอกคุณว่าใครชอบ ใครไม่ชอบ และสิ่งที่พวกเขาชอบและไม่ชอบโดยภาพรวมคืออะไร และเจาะจงลงไปที่จุดใดจุดหนึ่งโดยเฉพาะ

รูปแบบที่สองคือเครื่องจำลอง: บทสนทนากับทวินหยุดที่ขั้น "การบอกต่อ" เพราะการบอกต่อไม่ใช่เรื่องของคนคนเดียว แนวคิดเรื่องรสชาติเป็นเรื่องทางสังคมมาโดยตลอด คนหนึ่งจะหลงรักรสชาติหนึ่งมักเป็นเพราะคนอื่นกำลังกินอยู่ ดังนั้นในกรอบสังคมวิทยาเชิงคำนวณ เราได้เชื่อมต่อชั้นประสาทสัมผัสและชั้นพฤติกรรมของแต่ละปัจเจกเพื่อปรับแต่งอย่างละเอียด ทำให้ดิจิทัลทวินหลายร้อยหลายพันรายมีอิทธิพลต่อกันในชุมชนเสมือนจริง การจำลองสามารถรันได้ทั้งฉากทั้หมด หรือแยกเป็นสี่ฉากย่อยเพื่อรันแยกกัน: ค้าปลีกซูเปอร์มาร์เก็ต อีคอมเมิร์ซออนไลน์ การรับประทานในร้านอาหาร และร้านชา กาแฟ ไอศกรีมแบบซื้อแล้วไป สิ่งที่ได้ออกมาคือ "เส้นทางสังคมของการแพร่กระจายสินค้าฮิต" ที่แท้จริงของผลิตภัณฑ์หนึ่ง: เริ่มจากใคร ผ่านใคร เร่งความเร็วในช่องทางไหน และหยุดที่กลุ่มสังคมใด

动察Beating: ผู้บริโภคส่วนใหญ่ไม่สามารถอธิบายรสชาติและกลิ่นของตนเองได้ชัดเจน แม้แต่คำศัพท์พื้นฐานในการบรรยายรสชาติก็ยังไม่รู้ ข้อมูลพื้นฐานเหล่านี้เก็บรวบรวมมาได้อย่างไร?

Erik: ใช่ครับ ในภาษาส่วนใหญ่คำศัพท์ที่ใช้บรรยายประสาทสัมผัสมีเพียงประมาณ 400 คำ ดังนั้นเราจึงสร้างแพลตฟอร์มออนไลน์ askyumi.com ขึ้นมา ซึ่งมีสองโหมด

โหมดแรกคือโหมดทดลอง: เป็นชุดการประเมินแบบดิจิทัลประมาณ 20 นาที วัดการตอบสนองแบบสะท้อนกลับโดยสัญชาตญาณและการตอบสนองเชิงรับรู้ระดับลึก รวมถึงวัดจุดยึดเหนี่ยวในระดับค่านิยม วิธีการเก็บข้อมูลมาจากเครื่องมือที่ใช้กันทั่วไปในอุตสาหกรรมประสาทสัมผัสและจิตวิทยาเชิงทดลอง การวางคนไว้ในสภาพแวดล้อมที่ผ่อนคลายและมีความกดดันต่ำ ผลลัพธ์ที่ได้จึงจะค่อนข้างบริสุทธิ์

อีกด้านหนึ่งคือโหมดสาธารณะ (ไม่ใช่เชิงพาณิชย์): ความชอบด้านรสชาติของคนนั้นยากที่จะถ่ายทอดอย่างแม่นยำด้วยคำศัพท์ในชีวิตประจำวัน เช่นเดียวกับลักษณะนิสัยและบุคลิกภาพ ดังนั้นเราจึงสร้าง Avatars ที่คล้ายกับ "MBTI ฉบับรสชาติ" โดยใช้กรอบการเปรียบเทียบเพื่อช่วยให้คนทั่วไปอธิบายและสื่อสารเรื่องรสชาติได้ ปัจจุบันด้านนี้ได้ร่วมมือกับองค์กรประสาทสัมผัสกลิ่นและรสระดับโลก (WTSA) และกำลังสร้างฐานข้อมูลกลิ่นและรสเชิงวิจัยขนาดใหญ่แห่งแรกในภูมิภาคเอเชียแปซิฟิก

ต้งฉา Beating: การทดสอบออนไลน์ 20 นาทีสามารถสร้าง Digital Twin ได้จริงหรือ? เคยทำ backtest แล้วหรือยัง? ความแม่นยำ (fidelity) อยู่ที่ระดับไหน?

Erik: เคยทำแล้ว ความแม่นยำเป็นตัวชี้วัดพื้นฐานที่สุดของธุรกิจทั้งหมดของเรา ปัจจุบันความแม่นยำจากการ backtest กับคนจริงอยู่ที่ประมาณ 86% และเราหวังว่าในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้าจะเพิ่มขึ้นเป็นมากกว่า 90%

หลักการของกลไก backtest คือการเปรียบเทียบ Digital Twin ของบุคคลเดียวกันกับตัวเขาเอง โดยให้เขาเองทำการทดสอบแบบ blind test อีกครั้งหลังจากสองสัปดาห์และสองเดือน แล้วนำผลการเลือกของมนุษย์จริงมาเปรียบเทียบความสอดคล้องกับการคาดการณ์ของ Digital Twin ในระบบ ซึ่งมีความสอดคล้องกันประมาณ 86%

นี่คือการ fit ในระดับบุคคล ส่วนในระดับกลุ่ม เรา also กำลังร่วมมือกับสถาบันด้านสังคมวิทยาเชิงคำนวณเพื่อทำการทดลองทางสังคมขนาดใหญ่ขึ้น โดยนำเหตุการณ์จริงที่เกิดขึ้นในโลกสินค้าอุปโภคบริโภคใส่เข้าไปในระบบ และดูว่าแนวโน้มของกลุ่มที่เกิดจากการวิวัฒนาการของ Digital Twin หลายพันตัวนั้นใกล้เคียงกับทิศทางของตลาดจริงมากน้อยเพียงใด

ต้งฉา Beating: ในการวิจัยและพัฒนาสินค้าอุปโภคบริโภคที่มีอัตราการยอมรับความผิดพลาดต่ำมาก ตัวเลข 86% นี้มีน้ำหนักเพียงพอต่อผลการคาดการณ์หรือไม่?

Erik: จากมุมมองทางสถิติ ตราบใดที่เรียกใช้ Digital Twin หลายร้อยหรือหลายพันตัวในครั้งเดียว ความละเอียดระดับนี้ก็เพียงพออย่างสมบูรณ์สำหรับการปฏิบัติจริง อาจกล่าวได้ว่ามันให้ข้อมูลที่มีประโยชน์มากกว่าการแจกแบบสอบถามหรือการสัมภาษณ์เชิงลึกแบบออฟไลน์แบบดั้งเดิมมาก อีกทั้งพฤติกรรมและทัศนคติของคนยังมีความไม่สอดคล้องกันก่อนและหลังถึง 11-19%

เครื่องมือวิจัยผู้บริโภคแบบดั้งเดิมมีข้อจำกัดโดยธรรมชาติสามประการ

ประการแรกคือภาษา คำศัพท์ที่มนุษย์ใช้ในชีวิตประจำวันเพื่ออธิบายรสชาตินั้นมีจำกัดมาก วนเวียนอยู่เพียงไม่กี่ร้อยคำ หากเป็นการประเมินทางประสาทสัมผัสเชิงพรรณนา สิ่งที่ร้ายแรงที่สุดคือคำเดียวกันแต่ความหมายต่างกัน "หอม" ที่คนภาคเหนือพูดกับ "หอม" ที่คนภาคตะวันตกเฉียงใต้พูดมักเป็นคนละเรื่องกัน ภาคเหนือมักหมายถึงความเชื่อมโยงกับกลิ่นเต้าเจี้ยว ภาคตะวันตกเฉียงใต้มักหมายถึงกลิ่นเครื่องเทศ ภาคตะวันออกเฉียงใต้อาจหมายถึงกลิ่นหอมสดชื่น กลิ่นสมุนไพร เป็นต้น (ความหวานและความเผ็ดก็เช่นกัน) การประเมินเชิงพรรณนาในมิติต่ำนั้นโดยพื้นฐานแล้วยากที่จะสะท้อนการรับรู้ทางเคมีเชิงซ้อนในมิติสูงได้

อุปสรรคข้อที่สองคือการเลื่อนไหลของสภาวะ ประสบการณ์ทางประสาทสัมผัสไม่ได้คงที่ มันผันผวนแบบเรียลไทม์ตามสิ่งเร้าจากสภาพแวดล้อมภายนอก สภาวะทางสรีรวิทยาและจิตใจภายใน ตัวอย่างเช่น การท้องว่างกับเพิ่งอิ่มตัว ความทนต่อความหวาน完全不同；สิบโมงเช้ากับสามทุ่ม ความไวต่อรสขมก็ไม่ใช่ระดับเดียวกัน ห้องปฏิบัติการประเมินประสาทสัมผัสภายในองค์กร ล้วนแล้วแต่มีความท้าทายในการหลุดออกจากบริบทของโลกแห่งความเป็นจริงไม่มากก็น้อย แน่นอนว่าทุกวันนี้บริษัทอาหารและเครื่องดื่มส่วนใหญ่ที่นี่ก็ตระหนักถึงเรื่องนี้แล้ว

อุปสรรคข้อที่สามคือการรบกวนจากเหตุผล การสัมภาษณ์แบบออฟไลน์ชอบถามผู้ถูกสัมภาษณ์ตรงๆ ว่าคุณจะซื้อไหม คุณชอบไหม พอแปลคำถามทางประสาทสัมผัสเป็นวิจารณญาณเชิงเหตุผล คำตอบที่ผู้บริโภคให้ กับการกระทำที่เขาจ่ายเงินตามสัญชาตญาณหน้าชั้นวางสินค้า เป็นคนละเรื่องกันโดยสิ้นเชิง

สิ่งที่ digital twin ทำได้ คือการนำผู้บริโภคคนนี้กลับไปใส่ในบริบทการบริโภคที่เฉพาะเจาะจง เพื่อจำลองปฏิกิริยาตามสัญชาตญาณของเขา แทนที่จะฟังคำอธิบายเชิงเหตุผลของเขา

动察Beating: การกินดื่มเป็นพฤติกรรมที่เต็มไปด้วยอารมณ์อย่างยิ่ง ในการทดสอบจะคัดกรองการรบกวนจากอารมณ์ชั่วขณะของผู้ตอบได้อย่างไร?

Erik: ในอุตสาหกรรมมีศัพท์คำหนึ่งเรียกว่า state dependent คือการพึ่งพาสภาวะ ผู้ถูกทดสอบหิวหรือไม่กังวลในขณะนั้น จะทำให้ข้อมูลเลื่อนไหลโดยตรง

เราได้ทำการแบ่งฉากในดีไซน์ของคำถาม โดยโยนคนคนเดียวกันเข้าไปในบริบทและสิ่งเร้าที่แตกต่างกันเพื่อทำการเปรียบเทียบ วัดระดับความเบี่ยงเบนในการตัดสินใจและความต่างของเวลาในการตัดสินใจภายใต้การรบกวนจากภายนอก ส่วนนี้สามารถใช้ algoritmo ในการกำหนดมาตรฐานและชดเชยได้

ตอนนี้เรากำลังนำเอาการติดตามการเคลื่อนไหวของดวงตา การวิเคราะห์ไมโครเอ็กซ์เพรสชัน และข้อมูล EEG เข้ามา เพื่อพยายามจับปฏิกิริยาในระดับมิลลิวินาทีที่คนเราเองก็ไม่รู้ตัวขณะตัดสินใจ

动察Beating: ในจุดที่เรื่องเล่าเทคโนโลยีส่วนใหญ่กำลังแข่งขันกันที่พลังประมวลผลและโมเดลภาษาขนาดใหญ่ ทำไมถึงเลือกโมเดลรสชาติที่แปลกแยกที่สุด?

Erik: ผมคิดว่ารสชาติและกลิ่นไม่ใช่เรื่องแปลกแยก มันคือสิ่งที่เราสัมผัสได้ทุกวัน สามารถจัดเป็นจุดบอดของมหาชนที่มีความถี่สูงและคุณค่าสูง อย่างไรก็ตาม การรู้จักกลไกนี้อย่างแท้จริงเป็นครั้งแรกมาจากเหตุการณ์ส่วนตัวที่ไม่คาดคิด:

ในช่วง COVID ผมสูญเสียรสชาติและกลิ่นไปโดยสิ้นเชิง ต่อเนื่องสี่ถึงหกเดือน ต่อมาอาศัยระเบียบวิธีด้าน neuroplasticity ในการฝึกฟื้นฟูรสชาติและกลิ่น ในที่สุดก็กลับมาฟื้นตัวได้ ตั้งแต่นั้นมาจึงเริ่มตระหนักถึงความสำคัญของประสาทสัมผัสทั้งสองนี้ต่อสุขภาพ ความทรงจำ และ well-being หากประสาทสัมผัสของแต่ละคนสามารถถูกจำลองเป็นโมเดลได้ เราก็จะสามารถนำการออกแบบรสชาติและคุณค่าทางโภชนาการมาสู่คนคนนี้ได้อย่างมีสุขภาพดีและอร่อย

动察Beating: หลังจากที่รับรสกลับคืนมาได้แล้ว ความชอบในอาหารของคุณเปลี่ยนแปลงไปหรือไม่?

Erik: หลังจากฟื้นตัวกลับมา รู้สึกว่าตัวเองมีเมตาคอกนิชัน (metacognition) เกิดขึ้นบ้าง สามารถกระโดดออกมาสัมผัสความรู้สึกว่า "กำลังรู้สึก" ต่อสิ่งนั้นได้

แต่ก่อนเรื่องรสชาติและกลิ่น ทุกคนต่างก็ take it for granted แทบไม่เคยทบทวน แต่พอเชื่อมต่อกลับมาได้อีกครั้ง คุณจะพบว่าทุกครั้งที่กลืนอะไรลงไป ภาพที่ชัดเจนมากจะผุดขึ้นมาในหัว

การที่คนเรากินอาหาร แท้จริงแล้วคือกระแสข้อมูลแบบ "สตรีมมิ่ง" ที่มีมิติของเวลา สมองมีกลไกการเข้ารหัสเชิงพยากรณ์ (Predictive coding) ที่จะเติมภาพรสชาติคร่าวๆ ของผลิตภัณฑ์ที่เห็น จากนั้นคือกลิ่นก่อนเข้าปาก ตามด้วยการเคี้ยวในปาก โมเลกุลถูกปล่อยในช่องปาก กลิ่นย้อนกลับผ่านโพรงจมูก และสุดท้ายคือการกลืน แต่ก่อนคิดว่ากินก็คือกิน ตอนนี้พบว่าทุกขั้นตอนในห่วงโซ่ทั้งหมดสามารถแยกย่อยได้

ความสามารถในการรับรู้นี้ รู้สึกได้ชัดเจนขึ้นหลังจากฝึกฝนรสชาติและกลิ่นกลับมา

动察Beating: ต่อมาทำไมถึงตัดสินใจมาสร้างธุรกิจในทิศทางนี้?

Erik: ผมรักสิ่งนี้จริงๆ และอยากผลักดันสิ่งนี้ให้ก้าวต่อไป

อาหารและเครื่องดื่มเป็นอุตสาหกรรมดั้งเดิมที่เก่าแก่มากและมีขนาดใหญ่โตมหาศาล ข้อมูล การจำแนกประเภท และภววิทยา (ontology) ในสาขานี้ แทบจะหาโครงสร้างพื้นฐานที่ได้มาตรฐานและใช้ได้ทั่วไปในตลาดไม่ได้เลย บริษัทใหญ่ล็อกข้อมูลที่พัฒนาขึ้นเองไว้ในกำแพงอย่างแน่นหนา โมเดลทางประสาทสัมผัสทั่วไปของอุตสาหกรรมยังเป็นพื้นที่ว่างเปล่าอย่างสิ้นเชิง

ในเมื่อไม่มีพิมพ์เขียว งั้นเราลงมือทำก่อนดีกว่า เริ่มจากการเก็บรวบรวมความชอบรสชาติที่แท้จริงของแต่ละคน ดูว่าเราจะสามารถสร้างคุณค่าในอุตสาหกรรมอาหารเก่าแก่นี้ได้หรือไม่

动察Beating: ในปีที่ VC กระแสหลักต่างจับตามอง LLM และ embodied intelligence การเลือก切入点นี้จะถูกนักลงทุนตั้งคำถามว่าเพดานต่ำเกินไปหรือไม่?

Erik: พอมองแวบแรก ทุกคนคงคิดว่าเป็นเรื่องแปลกใหม่ ภาพ การใช้ภาษา หุ่นยนต์ เหล่านี้ล้วนเป็นมหากาพย์ที่มองเห็นความหนาได้ในพริบตา

แต่ถ้าแยกย่อยระบบการรับรู้ของมนุษย์จริงๆ ที่ภาพและการใช้ภาษาถูกพิชิตได้ก่อน ก็เพราะมันถูกทำให้เป็นสัญลักษณ์และสกัดออกมาเป็นรูปธรรมได้ง่ายที่สุดนั่นเอง

สิ่งที่ควบคุมความทรงจำเชิงลึกและประสบการณ์ชีวิตของคนเราจริงๆ แท้จริงคือประสาทสัมผัสชั้นล่างของสมองที่ไม่สามารถอธิบายเป็นคำพูดได้ ที่ทุกคนคิดว่ามันเล็ก เพราะมีคนน้อยมากที่สังเกตเห็นชั้นนี้ที่ส่งผลต่อความรู้สึกในการใช้ชีวิตและการตัดสินใจในระดับจิตใต้สำนึกของเราทุกวัน แต่บ่อยครั้งคุณสมบัติเช่นนี้เองที่ถูกเรียกว่าจุดบอดของคนส่วนใหญ่ และเป็นตลาดที่กำลังจะเติบโตขึ้นในอนาคต

动察Beating: ถ้าให้คุณสรุปจุดเจ็บปวดที่สุดของสนามนี้ จะเป็นอะไร?

Erik: ทำอย่างไรถึงจะเข้าถึงจิตใจของผู้บริโภคได้จริงๆ

การทำการตลาดและการวิจัยพัฒนาของอุตสาหกรรมสินค้าอุปโภคบริโภค คำถามสุดท้ายในระดับรากฐานก็คือสิ่งนี้เสมอ แต่ก่อนทุกคนอาศัยสัญชาตญาณ อาศัยการวัดผล อาศัยการลองผิดลองถูกที่แพงเพื่อเสี่ยงโชค ถ้าสามารถใช้อัลกอริทึมคำนวณชิ้นส่วนจิตใจของแต่ละกลุ่มออกมาล่วงหน้าได้ แบรนด์ก็จะสามารถสร้างสินค้าที่เชื่อมโยงกับจิตใจของพวกเขามาแต่กำเนิดได้

动察Beating: ฟังดูแล้วสิ่งที่พวกคุณทำไม่ได้จำกัดอยู่แค่ระดับรสชาติ ยังมีอีกหลายอย่างที่เกี่ยวข้องกับจิตวิทยาการบริโภค

Erik: ไม่จำกัดจริงๆ สินค้าอาหารและเครื่องดื่มเป็นจุดแข็งของเรา เราจึงเริ่มจากตรงนี้ก่อน แต่เมื่อมองทั้งอุตสาหกรรมสินค้าอุปโภคบริโภค ความชอบที่ซ่อนอยู่ทั้งหมดที่ไม่สามารถอธิบายเป็นคำพูดได้ ล้วนสามารถใช้ระเบียบวิธีนี้ได้

อย่างในภาษาอังกฤษใช้คำว่า taste ในความหมายแคบ taste คือรสชาติ ในความหมายกว้าง taste คือรสนิยม เหตุที่รสนิยมนั้นวัดปริมาณได้ยากมาก เพราะมันยากที่จะแยกออกมาเป็นภาษา มันเป็นพื้นที่การรับรู้มิติสูง รูปแบบที่แสดงออกภายนอกอาจเป็นเพลย์ลิสต์เพลง หรืออาจเป็นสัญชาตญาณด้านสุนทรียะบางอย่างในอุตสาหกรรมแฟชั่น

ถ้าสามารถฉายค่านิยมและระบบความเชื่อในระดับรากฐานของคนคนหนึ่งออกมาผ่านดิจิทัลทวิน เราก็จะเห็นได้ชัดว่าเบื้องหลังแต่ละหมวดหมู่สินค้าที่เฉพาะเจาะจง จิตใจของผู้บริโภคคนนี้มีรูปร่างหน้าตาอย่างไร

ปุ่มสีแดงสีเขียว

คืนหนึ่งในเดือนพฤศจิกายนปี 1941 นักสังคมวิทยา Robert Merton แค่ตั้งใจจะไปกินข้าวเย็นที่บ้านเพื่อนร่วมงาน Paul Lazarsfeld

พอเข้าประตูมา Lazarsfeld ยังไม่ให้เขาถอดเสื้อโค้ท บอกเขาว่ารัฐบาลต้องการทดสอบรายการวิทยุ wartime รายการใหม่ชั่วคราว คืนนี้เลย

ภรรยาสองคนถูกทิ้งไว้ที่บ้าน ผู้ชายสองคนฝ่าลมกลางคืนไปถึงห้องอัดเสียงแคบๆ บนถนนสาย 59 ในแมนฮัตตัน ในห้องมีผู้ฟังกลุ่มหนึ่งนั่งกันอยู่มืดๆ แต่ละคนกำปุ่มอิเล็กโทรดหยาบๆ สองปุ่มไว้ในมือ ชอบก็กดสีเขียว ไม่ชอบก็กดสีแดง

ที่มาภาพ: 爱味觉

Merton พิงอยู่ที่มุมห้องมืดๆ ตลอดทั้งคืน เขาค้นพบว่าสิ่งที่น่าสนใจจริงๆ ไม่ใช่ปุ่มสองปุ่มที่บันทึกความชอบไม่ชอบเชิงกลไกนั้น แต่คือการที่หลังไฟสว่างขึ้นแล้วไล่ถามผู้ฟังทีละชั้นๆ ว่า "ทำไม"

“โฟกัสกรุ๊ป” (Focus Group) ที่ครองโลกธุรกิจการบริโภคมาครึ่งศตวรรษ ถูกสร้างขึ้นมาจากมื้ออาหารเย็นที่ถูกขัดจังหวะมื้อนั้นเอง

ผ่านไปกว่าปีแปดสิบ ปุ่มสีแดงและสีเขียวสองปุ่มในตอนนั้น ได้วิวัฒนาการมาเป็นแบบสอบถาม การสัมภาษณ์เชิงลึก รายงานการทดสอบแบบปกปิด และงานวิจัยเชิงลึกของบริษัทที่ปรึกษาขนาดใหญ่ สุดท้ายก็ตัดสินแทนชั้นวางสินค้าว่าจะเก็บใครไว้และถอดใครออก มื้ออาหารเย็นที่ไม่ได้กิน กลายเป็นระเบียบวิธีที่ใช้ตัดสินใจแทนมื้ออาหารนับไม่ถ้วนของมนุษยชาติ

คนบนโต๊ะเขียนกฎตายตัวไว้ตั้งแต่เนิ่นๆ ผู้เล่นหน้าเก่านั่งอยู่มานานกว่าครึ่งศตวรรษแล้ว

วันนี้คนใหม่ที่มาพร้อมแนวคิดดิจิทัลทวินต้องการขึ้นโต๊ะมาแบ่งเงิน ต้องพิสูจน์สองสิ่งต่อยักษ์ใหญ่ที่มีงบวิจัยหลายสิบล้านก่อน คือวิธีเก่ามันล้มเหลวตรงไหน และธุรกิจนี้มันใหญ่แค่ไหน

动察Beating: ในมุมมองของทุน ข้อมูลรสชาติเป็นธุรกิจที่ใหญ่แค่ไหน?

Erik: ถ้าคำนวณตามตรรกะสต็อกที่มีอยู่ ตลาดอาหารและเครื่องดื่มทั่วโลกอยู่ที่ประมาณ 9 ล้านล้านดอลลาร์ โดยการลงทุนในเทคโนโลยีเกษตร-อาหาร (Agri-food tech) จนถึงปัจจุบันอยู่ที่ 311 พันล้านดอลลาร์ ในห่วงโซ่คุณค่าการผลิต ยักษ์ใหญ่สินค้าอุปโภคบริโภคจัดสรรงบ 0.5% ถึง 2.5% สำหรับวิทยาศาสตร์ผู้บริโภคและการวิจัยตลาด ซึ่งตรงกับตลาดสต็อกที่มีอยู่ 4 หมื่นล้านถึง 2 แสนล้านดอลลาร์

แต่นี่เป็นเพียงการคำนวณตลาดสต็อกที่อนุรักษ์นิยมที่สุด พื้นที่จริงอยู่ที่ส่วนเพิ่ม

สิ่งที่อยู่ใต้ภูเขาน้ำแข็งที่ยังไม่ถูกดิจิทัลไลซ์คือการรับรู้และอารมณ์พื้นฐานของมนุษย์ นั่นคือตลาดส่วนเพิ่มใหม่ทั้งหมดที่ใหญ่กว่าการวิจัยตลาดแบบดั้งเดิมอย่างน้อยสิบเท่า หรืออาจถึงหลายร้อยเท่า ลองจินตนาการว่าถ้าคุณพัฒนาผลิตภัณฑ์ คุณสามารถดึงคนกลับไปสู่ความทรงจำในวัยเด็กได้อย่างมีชีวิตชีวามากขึ้น หรือมอบความรู้สึกสดใหม่แบบใหม่ทั้งหมด ด้านนี้ยังไม่ถูกสำรวจอย่างเต็มที่ การทำเช่นนี้เราต้องเข้าใจแต่ละคนอย่างถ่องแท้ก่อน

动察Beating: ในโลกสินค้าอุปโภคบริโภคที่มีบริษัทที่ปรึกษาอายุนับศตวรรษตั้งอยู่มากมาย 爱味觉 กำลังแย่งชามข้าวของการวิจัยตลาดแบบดั้งเดิม หรือกำลังทำการให้ความรู้ตลาดที่ยากลำบากอย่างยิ่ง?

Erik: การแย่งชามข้าวเป็นพฤติกรรมของตลาดสต็อก พูดตรงๆ การวิจัยผู้บริโภคเองเป็นตลาดที่เติบโตเต็มที่มาก ระเบียบวิธีที่ยักษ์ใหญ่ใช้มาหลายสิบปีไม่ได้ผิดอะไร สิ่งที่เราทำคือเปลี่ยนชุดเครื่องมือวัดที่มีมูลค่าเพิ่มสูงกว่า แสดงตัวตนมิติที่สูงขึ้นของผู้บริโภคออกมาจากมิติที่เคยวัดไม่ได้

หลังจากเสียบดิจิทัลทวิน โมเดลภาษา และเครื่องมือวิทยาศาสตร์ประสาทสัมผัสใหม่เข้าไปในไปป์ไลน์ที่มีอยู่ของยักษ์ใหญ่ นี่ไม่ใช่เกมผลรวมศูนย์ แต่เป็นการเสริมกัน แบรนด์สามารถลดความน่าจะเป็นที่สินค้าใหม่หลายสิบล้านจะล้มเหลว และผู้บริโภคก็ได้พบสินค้าที่อร่อยกว่าและดีต่อสุขภาพกว่าบนชั้นวาง

动察Beating: ตอนนี้บริษัทอาหารและเครื่องดื่มชั้นนำ หรือบริษัทที่เคยร่วมงานกับคุณ โดยทั่วไปใช้ бюджет ประมาณเท่าไหร่ต่อปีในการทดสอบรสชาติที่แตกต่างกัน?

Erik: ขึ้นอยู่กับความ激进ของผลิตภัณฑ์ สำหรับสินค้าใหม่แบบข้ามหมวดที่激进มาก บริษัทใหญ่ๆ มักจะใช้ 0.5-2% ของงบประมาณทั้งหมดในการทำวิจัยตลาด

นอกจากนี้ยังมีวิธีแบบก้าวเล็กๆ เร็วๆ หรือ A/B testing เพื่อทดสอบรสชาติ ซึ่งต้นทุนผันผวนมาก คำนวณคร่าวๆ สำหรับผลิตภัณฑ์ที่มีงบประมาณโครงการ 10 ล้านหยวน การใช้เงินหลายแสนหยวนสำหรับการวิจัยรสชาติ ถือเป็นช่วงราคามาตรฐานมากในอุตสาหกรรม

动察Beating: ตอนนี้คุณเน้นตลาดไหนเป็นหลัก? จีน หรือเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ ยุโรปและอเมริกา? คุณคิดว่าตลาดไหนมีศักยภาพมากที่สุด?

Erik: ลูกค้าของเราตอนนี้มีทั้งจากจีนแผ่นดินใหญ่ สิงคโปร์ และยุโรป แต่โดยพื้นฐานแล้วอุตสาหกรรมอาหารและเครื่องดื่มถูกนำโดยกลุ่มบริษัทระดับโลก

หากดูที่ความเร็วในการ迭代 ตลาดจีนมีลักษณะที่สร้างสรรค์สุดๆ และ迭代แบบก้าวเล็กๆ ส่วนนวัตกรรมในยุโรปและอเมริกามักเป็นการป้องกันตัว ชาวยุโรปอาจคิดว่ากาแฟควรมีรสชาติเหมือนกาแฟ ทำไมต้องใส่รสชาติแปลกๆ ลงไป

แต่ในจีน ผู้บริโภคและแบรนด์ไม่มีภาระเรื่องจุดยึดรสชาติเหมือนในยุโรป ผู้คนมีความอดทนต่อนวัตกรรมที่激进สูงมาก การเปลี่ยนผลิตภัณฑ์ bahkan วัดเป็นสัปดาห์ ความเร็วแบบนี้เป็นสิ่งที่ตลาดยุโรปและอเมริกายากจะเห็น

动察Beating: ดังนั้นข้อมูลของคุณตอนนี้จึงเน้นที่จีนแผ่นดินใหญ่เป็นหลัก?

Erik: ฐานข้อมูลหลักของเราตอนนี้อยู่ที่จีนและสหรัฐอเมริกา ยุโรปเป็นภูมิภาคที่ใหญ่เป็นอันดับสาม เพราะช่องทางเผยแพร่เริ่มแรกอยู่ที่จีน จีนจึงยังเป็นตลาดหลัก

动察Beating: ในการส่งมอบเชิงพาณิชย์ 爱味觉ขายเป็น SaaS subscription แบบมาตรฐาน หรือเป็นโซลูชันแบบ customized หนัก?

Erik: มีทั้งสองระดับ

ระดับเบาคิดตามปริมาณ ลูกค้าสามารถเรียก API เพื่อสนทนากับ digital twin ได้โดยตรง

ระดับหนักคือการ customized แนวตั้ง อุตสาหกรรมนม การอบ และเครื่องดื่ม แต่ละหมวดหมู่ย่อยมีกระบวนการที่แตกต่างกันอย่างสิ้นเชิง บางโรงงานใหญ่เน้นเรื่องความรู้สึกของฟอง บางแห่งต้องการทดสอบความรู้สึกของการระเบิดในปาก หรือ bahkan ทดสอบสัมผัสของเม็ดบีบส์ในช่องปากโดยเฉพาะ เคสแบบนี้ต้องสร้างโมเดลเฉพาะสำหรับตัวชี้วัดทางประสาทสัมผัสเดียว และต้องส่งมอบแบบ customized อย่างใกล้ชิด

เพราะแม้ว่าอาหารและเครื่องดื่มจะเป็นอุตสาหกรรมหนึ่ง แต่ฉากการใช้งานมีมากมายมหาศาล

动察Beating: ช่องทางกายภาพของสินค้าอุปโภคบริโภคแต่ละประเภทแตกต่างกันโดยสิ้นเชิง การทำแบบนี้ข้อมูลจะหนักเกินไปหรือไม่? หรือว่าทุกประเภทต้องสร้างโมเดลแนวตั้ง一套ใหม่ตั้งแต่ต้น?

Erik: ช่องทางผิวเผินและฉากการใช้งานแตกต่างกันจริง แต่กลไกประสาทระดับฐานนั้นเชื่อมถึงกัน

การรับกลิ่นเป็นประสาทสัมผัสเดียวที่ไม่ผ่านการส่งต่อในทาลามัส โดย bulb olfactory ฉายตรงไปยัง amygdala และวงจร entorhinal cortex- hippocampus ดังนั้นไม่ว่าจะเป็นน้ำหอม สกินแคร์ บุหรี่ไฟฟ้า หรืออาหารและเครื่องดื่ม การเชื่อมโยงระหว่างกลิ่นกับอารมณ์และความทรงจำนั้นแน่นและเร็วมากกว่าประสาทสัมผัสอื่น

ในการรับรู้รสชาติ การรับรสให้เพียงมิติพื้นฐานไม่กี่มิติ ข้อมูลการระบุส่วนใหญ่มาจากการรับกลิ่นย้อนหลัง (retronasal) ถ้าบีบจมูก อาหารส่วนใหญ่จะแยกไม่ออก การประเมินของเราคือ ตราบใดที่สร้างโครงกระดูกหลักของการเชื่อมโยงกลิ่นกับอารมณ์ให้มั่นคง ส่วนที่เป็นน้ำหนักซึ่งกำหนดโดยโครงสร้างโมเลกุลและเส้นทางประสาทสามารถถ่ายโอนข้ามประเภทได้ ส่วนเฉพาะของแต่ละประเภทหลักๆ คือวิธีการนำเสนอ (orthonasal หรือ retronasal) และบริบททางวัฒนธรรม ซึ่งใช้ข้อมูลแนวตั้งปริมาณค่อนข้างน้อยในการปรับเทียบก็เพียงพอ ไม่จำเป็นต้องเริ่มใหม่ทุกประเภท

动察Beating: ช่วยยกตัวอย่างข้อมูล конкреๆ ให้เราเห็นภาพมากขึ้นว่าคุณช่วยลูกค้าประหยัดเงินได้เท่าไหร่?

Erik: ยกตัวอย่างแบรนด์พิซซ่าแห่งหนึ่ง ตามกระบวนการดั้งเดิมในสหราชอาณาจักร การทำแบบสอบถามออฟไลน์ 500 คน 30 มิติ ใช้เวลาสองถึงสามสัปดาห์ ต้นทุนจริงสามถึงสี่พันดอลลาร์

เมื่อเปลี่ยนเป็น digital twin เราเพิ่มตัวอย่างเป็น 4 เท่าคือ 2000 digital twin ถามคำถาม 30 ข้อเดิม ใช้เวลาทั้งหมดประมาณ 30 นาที สุดท้ายเปรียบเทียบกับข้อมูลทดสอบซ้ำออฟไลน์จริง ค่าความคลาดเคลื่อนต่ำกว่า 5%

ผลลัพธ์มีประสิทธิภาพภายใต้กรอบสถิติ แต่ช่วยตัดทรัพยากรการวิจัยตลาดช่วงต้นได้เกือบ 90%

คุณค่าที่ใหญ่ที่สุดของเคสแบบนี้ไม่ใช่การประหยัดค่าถามแบบสอบถามไม่กี่พันดอลลาร์ เมื่อยักษ์ใหญ่ด้านสินค้าอุปโภคบริโภคเปิดตัวสินค้าใหม่ระดับประเทศ ตั้งแต่การขึ้นแม่พิมพ์ บรรจุภัณฑ์ ไปจนถึงการวางช่องทางจำหน่าย เป็นการใช้เงินจริงหลายสิบล้านหรือ дажеร้อยล้าน เราสามารถช่วยให้ข้อมูลอ้างอิงอัตราความสำเร็จทางการตลาดแก่พวกเขาได้

动察Beating: คำนวณตามกลุ่มควบคุมนี้ เฉพาะขั้นตอนนี้ขั้นตอนเดียว คุณช่วยลูกค้าตัดต้นทุนทางบัญชีได้เกือบ 90% เลยหรือ?

Erik: นั่นคือเป้าหมายของเรา ใช่ แต่ก็ต้องดู workflow ปัจจุบันของลูกค้าด้วย เราไม่เคยแนะนำให้ลูกค้ายกเลิกขั้นตอนการชิมโดยมนุษย์จริงๆ เพราะนั่นเป็นวิธีการประเมินอีกแบบหนึ่ง

คุณค่าหลักของระบบนี้อยู่ที่จุดสูงสุดของกรวย เมื่อคุณมี 100 ทิศทางการวิจัยหรือไอเดีย ในอดีตด้วยข้อจำกัดด้านงบประมาณ คุณสามารถเลือกได้มากที่สุดเพียง 10-50 รายการเพื่อทดสอบในวงเล็ก โดยแต่ละผลิตภัณฑ์ทดสอบกับคนจริง 30 คน พอทดสอบเสร็จก็เผางบไปหลายสิบล้าน

ตอนนี้คุณสามารถโยนทั้ง 100 ทิศทางเข้าไปใน simulator เพื่อรันทั้งหมด กรองเหลือสองสามตัวที่มีโอกาสชนะสูงสุด แล้วจึงหาคนจริง 5 ถึง 10 คนมาชิมขั้นสุดท้าย

การทดสอบกับคนจริงไม่ใช่การทดสอบแบบหว่านแหอีกต่อไป แต่กลายเป็นจุดยึดสำหรับการปรับเทียบ ตลาดส่วนเพิ่มสามารถเปิดได้โดยใช้อัลกอริทึมทางประสาทสัมผัสเพื่อตัดต้นทุนจมเหล่านั้นออก

动察Beating: ความหายากและกำแพงของข้อมูลรสชาติอยู่ที่ไหนกันแน่? เป็นเพราะเกณฑ์การเก็บข้อมูลสูงมาก หรือข้อมูลของยักษ์ใหญ่ซื้อด้วยเงินก็ไม่ได้?

Erik: กำแพงเชิงโครงสร้าง จริงๆ แล้วไม่เกี่ยวกับเงินมากนัก ข้อมูลทางประสาทสัมผัสมิติสูงเชิงโครงสร้างยังไม่มีอยู่จริงในวงกว้าง ภาพและข้อความสามารถดึงจากอินเทอร์เน็ตได้ แต่รสชาติเกิดขึ้นในปากและสมองของแต่ละคน คุณต้องรู้ก่อนว่าจะถามอะไรและวัดอย่างไร ข้อมูลนี้จึงจะถูกผลิตออกมาได้

หากแยกกำแพงออกเป็นห้าชั้น ชั้นแรกคือระเบียบวิธี เราเชื่อว่า "รสชาติ = การรับรู้" ดังนั้นเราจึงไม่ทำสถิติแบบ top-down แต่ทำแบบ bottom-up เพื่อวัดกลไก: วัดสามชั้นพร้อมกันทั้งประสาทสัมผัส พฤติกรรม และความทรงจำเกี่ยวกับอาหาร ข้อมูลยอดขายและข้อมูล panel ในมือยักษ์ใหญ่เป็นข้อมูลผลลัพธ์ บอกได้ว่า "ชอบหรือไม่ชอบ" แต่ตอบไม่ได้ว่า "ทำไม" บิ๊กดาต้าไม่สามารถ extrapolate อนาคตได้ มีเพียงการเข้าใจกลไกเท่านั้นจึงจะพยากรณ์ไปข้างหน้าได้

ชั้นที่สองคือ IP ระเบียบวิธีตกผลึกเป็นมาตรวัด กรอบแนวคิด และแบบจำลองทฤษฎี เช่น ทฤษฎีการแพร่เชื้อทางประสาทสัมผัสที่อธิบายว่าสินค้าฮิตแพร่กระจายในกลุ่มคนอย่างไร นี่คือฐานรากของ TasteNET

ชั้นที่สามคือปริมาณและความละเอียดของข้อมูล เรามีตัวอย่าง digital twin 110K+ ครอบคลุม 38 ประเทศและภูมิภาค แต่ความละเอียดสำคัญกว่า: ข้อมูลทุกชิ้นผูกกับบุคคล конкреคนหนึ่ง เรารู้ว่าใครให้คะแนนเท่าไร ทำไม และจะแนะนำให้เพื่อนหรือไม่

ชั้นที่สี่คือความร่วมมือกับภาคอุตสาหกรรมและ academia เราได้นำเสนอโซลูชันมูลค่าสูงที่ตอบโจทย์อัตราความล้มเหลวสูงของสินค้าใหม่ให้กับบริษัทชั้นนำด้านอาหาร เครื่องดื่ม และรสชาติขนาดใหญ่ และร่วมมือกับ A*STAR สิงคโปร์, คณะแพทยศาสตร์มหาวิทยาลัยโคลัมเบีย, คณะจิตวิทยามหาวิทยาลัยเคมบริดจ์ และอื่นๆ ในการนำระเบียบวิธีและมาตรฐานการตรวจสอบมาใช้

สุดท้ายและสำคัญที่สุดคือทีม เราเป็นเพื่อนร่วมงานกลุ่มเล็กๆ ที่อยากรู้อยากเห็นและหลงใหลในสิ่งที่ทำมาก โครงสร้างองค์กรของเราจึงเปิดทางให้เรานำวิทยาศาสตร์ประสาทสัมผัส ลัพธ์พฤติกรรมอาหาร และประสาทวิทยาศาสตร์ล่าสุดมาทดสอบและนำไปวิศวกรรมเป็นผลิตภัณฑ์ได้ภายในไม่กี่สัปดาห์ อุตสาหกรรมที่เราอยู่เป็นอุตสาหกรรมดั้งเดิมแต่ค้นพบสิ่งใหม่ได้อย่างต่อเนื่อง มีงานวิจัยเกี่ยวกับอาหารกับคนอีกมากที่เราไม่รู้ เราหวังว่าจะใช้ AI นำ "การวัดประสบการณ์ของมนุษย์" รูปแบบใหม่เข้าสู่ห่วงโซ่คุณค่าของอุตสาหกรรมจริง

动察Beating: ในสนามแข่งปัจจุบันนี้ Aiweijue อยู่ในตำแหน่งไหน?

Erik: ผมมั่นใจมากกับสถานะการพัฒนาตอนนี้

เสียงตอบรับจากวงการวิชาการเร็วกว่าที่เราคาดไว้ ผมเพิ่งกลับมาจาก Future Food-Tech ที่ลอนดอน ไม่นานมานี้ในการประชุมวิชาการระดับท็อปด้านประสาทสัมผัส EuroSense จากบทความกว่า 1,000 ฉบับที่ส่งเข้ามา มีเพียง 80 กว่าหัวข้อที่ได้รับเลือกให้รายงาน และสุดท้ายมีเพียง 10 ฉบับที่ได้ spotlight ซึ่ง Aiweijue เป็นหนึ่งในนั้น อย่างน้อยในสายตาวงการวิชาการ วิทยานิพนธ์ที่ใช้ digital twin สร้าง "สังคมเสมือน" เพื่อทดสอบประสาทสัมผัสนั้นถือว่าแปลกใหม่และเป็นไปได้

ในด้านการ商业化 เรายังพยายามผลักดันอยู่ เทคโนโลยีใหม่จะได้รับการยอมรับจากฝั่ง B ต้องใช้เวลาระยะหนึ่ง แต่เราอยากยึดผลลัพธ์เป็นที่ตั้ง ให้ลูกค้าเห็นชัดว่าใช้แล้วประหยัดได้เท่าไร สร้างคุณค่าได้แค่ไหน แล้วค่อยผลักดันตลาดต่อ

动察Beating: ในยุคที่ข้อมูลเฉพาะทางมีราคาแพงขึ้นเรื่อยๆ อัลกอริทึมและเส้นทางข้อมูลควรพัฒนาไปอย่างไรต่อไป?

Erik: ก่อนอื่นต้องดูว่าข้อมูลเองคืออะไร ข้อมูลรสชาติเมื่อแยกออกมาล้วนเป็นตัวแปรทางชีวภาพที่มีมิติสูงมาก มนุษย์มี基因ตัวรับกลิ่นที่ใช้งานได้ประมาณ 400 ตัว ระหว่างคนสองคนมีตัวรับประมาณสามสิบเปอร์เซ็นต์ที่ทำงานต่างกัน แนวตั้งคือวงจรประสาท แนวนอนคือน้ำลาย จุลินทรีย์ในช่องปาก สภาพแวดล้อมจุลภาคในช่องปาก หู คอ จมูก ตัวแปรมากจนไม่สามารถแจกแจงได้หมด ดังนั้นการอาศัยแบบสอบถามและข้อมูลยอดขายมาปรับให้เข้ากับพื้นผิวนั้นเพดานต่ำมาก ต่อให้ตัวอย่างใหญ่แค่ไหนก็แค่บรรยายสิ่งที่เกิดขึ้นแล้ว

ทิศทางของการพัฒนาคือกดเส้นทางข้อมูลลงไปสู่ระดับกลไก แบบสอบถามและการให้คะแนนเป็นเพียงเอาต์พุตขั้นสุดท้ายของกระบวนการรับรู้ ซึ่งตรงกลางถูกกรองผ่านภาษาและความคาดหวังทางสังคมไปแล้วหนึ่งรอบ สิ่งที่มีข้อมูลจริงๆ คือสัญญาณก่อนการกรอง: EEG ดูลำดับเวลาของการตอบสนองทางประสาท, กล้ามเนื้อใบหน้าไฟฟ้าดูปฏิกิริยาทันทีต่อความพึงพอใจ, การเข้ารหัสสีหน้าและการเคลื่อนไหวลูกตาดูความสนใจและอารมณ์ แล้วใช้ fMRI ขนาดเล็กเพื่อยืนยันกลไก แต่ละช่องทางมีจุดบอดของตัวเอง แต่เมื่อจัดแนวให้อยู่บนสิ่งเร้าชุดเดียวกัน ส่วนที่ตัดกันคือโครงสร้างพื้นฐานที่โมเดลต้องจับ

จากนั้นภารกิจของอัลกอริทึมก็เปลี่ยนไป ไม่ใช่การหาความสัมพันธ์จากป้ายกำกับ一堆อีกต่อไป แต่เป็นการเรียนรู้การ映射จากโมเลกุล ตัวรับ ไปสู่อารมณ์และความชอบ จากสัญญาณสรีรวิทยาหลายช่องทาง DREAM olfactory challenge ได้พิสูจน์แล้วว่าการทำนายการรับรู้กลิ่นจากโครงสร้างโมเลกุลเป็นไปได้ สิ่งที่เราทำคือต่อห่วงโซ่นี้ไปข้างหน้า ต่อไปยังอารมณ์และการตัดสินใจ ขอเพียงโครงกระดูกในระดับกลไกมั่นคง ชั้นบนอย่างหมวดหมู่ สถานการณ์ กลุ่มคนก็เป็นเพียงพารามิเตอร์ ไม่จำเป็นต้องเก็บข้อมูลใหม่ตั้งแต่ต้นทุกครั้ง

เรื่องนี้เกี่ยวข้องกับประสาทวิทยา วิทยาศาสตร์การรับรู้ เคมีโมเลกุล การเรียนรู้ของเครื่อง และอีกหลายสาขาวิชา ไม่มีใครคนเดียวที่สามารถครอบคลุมทั้งระบบได้ ดังนั้นตำแหน่งของเราคือการสร้างกรอบการจัดแนวและโมเดลในระดับพื้นฐาน ส่วนการวิจัยกลไกและการเก็บข้อมูลความแม่นยำสูงจะทำร่วมกับสถาบันชั้นนำ

动察Beating: ในระดับเทคโนโลยี คุณได้สร้างเกณฑ์เฉพาะที่เป็นเอกลักษณ์อะไรบ้างแล้ว และขั้นต่อไปที่อยาก breakthroughs ที่สุดคืออะไร หลังจาก breakthroughs แล้วจะเกิดการเปลี่ยนแปลงอะไรกับธุรกิจ?

Erik: แบ่งเป็นสองส่วน ส่วนหนึ่งคือผลิตภัณฑ์ อีกส่วนคือข้อมูล

ในระดับผลิตภัณฑ์ต้องทำให้เป็น plug and play เราเห็นทีมวิจัยและพัฒนาที่ทำการหมัก ทำโปรตีนทางเลือก และทำเทคโนโลยีอาหารล้ำสมัยมากมาย เทคโนโลยีแข็งแกร่งมาก แต่เมื่อวัตถุดิบใหม่เข้าสู่ตลาดจริง กลับไม่รู้ว่าผู้คนจะยอมรับและชอบมากน้อยแค่ไหน เราอยากทำให้เมื่อมี IP ด้านโมเลกุลหรือเทคโนโลยีอาหารใหม่ ๆ ออกมา ระบบสามารถจับคู่ฉากธุรกิจที่ตรงกับจิตใจผู้บริโภคได้ในทันที

ในระดับข้อมูล สิ่งที่เราลงทุนมากที่สุดคือความลึก

ไม่ว่าจะเป็นสัญญาณทางสรีรวิทยาพื้นฐานของรสชาติ กลิ่น และสัมผัส หรือการแพร่กระจายทางสังคมวิทยาในระดับกลุ่ม อุตสาหกรรมที่ผ่านมาใช้เครื่องมือดั้งเดิมที่แยกจากกัน เราจำเป็นต้องใช้อัลกอริทึมเพื่อเชื่อมตัวแปรทางชีวภาพเข้ากับจิตวิทยาผู้บริโภค

เรื่องนี้เกี่ยวข้องกับพื้นที่สีเทาระหว่างสาขาวิชามากมาย การนิยามและการจำแนกประเภทของสิ่งนี้ในวงการวิทยาศาสตร์ยังไม่ถูกสำรวจอย่างสมบูรณ์ นี่คือเหตุผลที่เราต้องผูกพันกับการวิจัยร่วมกับสถาบันชั้นนำ

动察Beating: ในปีหน้าคุณอยากร่วมมือกับลูกค้าประเภทไหนมากที่สุด?

Erik: เรายังอยากร่วมมือกับแบรนด์อาหารและเครื่องดื่ม กลิ่นและรสชาติ เครื่องสำอาง และน้ำหอมมากขึ้น กลิ่นหอมและรสชาติคือ passion ที่ใหญ่ที่สุดของผม การทำอาหารอร่อยก็เป็นไลฟ์สไตล์ของผม การได้สร้างคุณค่าบางอย่างให้กับฝั่งผู้บริโภค ผมจะมีความสุขมาก

มาดแลน

ในปี 1910 พรุสต์ให้คนใช้ไม้ก๊อกหุ้มผนังห้องนอนที่ 102 ถนนออสแมนน์ ปารีส ทั้งหมด เพื่อกันเสียงจากถนน

ผู้ป่วยที่ทรมานจากโรคหอบรุนแรงมาเป็นเวลานาน ในกว่าสิบปีต่อมามีนิสัยออกหากินตอนกลางคืนและหลบซ่อนตัวในห้องไม้ก๊อก เขียนหนังสือชื่อ "ตามหารักที่สูญหาย" ในหนังสือเล่มนั้นเขียนถึงมาดแลนที่จุ่มในชาร้อน เมื่อผู้เล่าเรื่องกลืนลงไปในชั่วขณะนั้น เมืองกงแบรย์ในวัยเด็กทั้งหมดก็ผุดขึ้นมาจากน้ำชาทันที

เมื่อสามเล่มสุดท้ายของหนังสือทั้งเล่มได้รับการตีพิมพ์ในปี 1927 พรุสต์ได้ถูกฝังไปนานแล้ว

ที่มาภาพ: อ้ายเหวยเจวี๋ย

ต่อมาวงการวิทยาศาสตร์ได้ยืมชื่อนี้มาใช้ เรียกกลไกทางประสาทที่กลิ่นและรสอันแผ่วเบาสามารถทะลุทะลวงกาลเวลาและอวกาศในพริบตา ปลุกความทรงจำอันลึกซึ้งให้ตื่นขึ้น ว่า "ปรากฏการณ์พรุสต์"

คุยกับ Erik มาถึงตรงนี้ บทสนทนานี้ได้ออกห่างจากตรรกะทางธุรกิจที่ว่าดีลหนึ่งควรตั้งราคาอย่างไร เริ่มสัมผัสกับข้อเท็จจริงที่ซ่อนเร้นกว่าและยากต่อการแปลงเป็นดิจิทัลกว่า นั่นคือรสชาติไม่เคยเป็นเพียงการรับรู้ทางกายภาพบริสุทธิ์ มันคือประตูชั้นล่างสุดของจิตสำนึกและความทรงจำของคนคนหนึ่ง

ต้งฉา Beating: ในเรื่องข้อมูลรสชาติ ความสัมพันธ์เชิง映射ระหว่างภูมิศาสตร์ถิ่นกำเนิดกับความชื่นชอบของกลุ่มคน แท้จริงแล้วมีอะไรอยู่ข้างใต้?

Erik: พูดง่ายๆ ก็คือ ผืนดินผืนน้ำหนึ่งแห่งเลี้ยงคนหนึ่งกลุ่ม ข้างใต้จริงๆ แล้วคือภูมิศาสตร์มนุษย์

โมเลกุลทางกายภาพที่มนุษย์กินเข้าไปนั้นมีจำกัดมาก ไขมันและโปรตีนจากสัตว์ ราก ลำต้น ใบ ผลของพืช บวกกับเมล็ดที่บดแล้ว สิ่งที่ทำให้รสชาติแตกต่างกันอย่างมหาศาลจริงๆ คือกรรมวิธี เช่น การหมัก การดอง และเทคนิคการปรุงอาหาร นี่คือส่วนที่มีความเป็นมนุษย์สูงที่สุดและน่าสนใจที่สุดในทั้งกระบวนการ เพราะมันวางรากฐานจุดยึดทางประสาทสัมผัสและเส้นรอบวงความผันผวนของแต่ละคนแต่ละกลุ่ม

แต่รสชาติไม่เคยหยุดนิ่ง

ก่อนการแลกเปลี่ยนโคลัมบัสในปี 1492 พิซซ่าอิตาลีไม่มีมะเขือเทศ ภาคเสฉวนและฉงชิ่งแต่เดิมก็ไม่มีพริกเช่นกัน นั่นคือผลลัพธ์ของการที่พืชผลอเมริกาใต้ค่อยๆ แทรกซึมเข้ามาพร้อมกับเศรษฐกิจและกระแสการอพยพ การวิวัฒน์ของพฤติกรรมการกินโดยแท้จริงแล้วคือปฏิกิริยาลูกโซ่ทางสังคมวิทยาและเศรษฐศาสตร์ที่ซับซ้อนทั้งชุด

ตอนนี้เรากำลังร่วมมือกับสถาบันวิชาการเพื่อเอาชนะหัวข้อที่ซ่อนเร้นกว่าอีกหัวข้อหนึ่ง นั่นคือกลไกการแพร่เชื้อทางประสาทสัมผัส

ประสาทสัมผัสก็เหมือนความเครียดและความวิตกกังวล มันสั่นพ้องเป็นกลุ่มได้ ฉากที่ง่ายที่สุดคือ เข้าคิวที่โรงอาหาร คนก่อนหน้าสั่งอะไร จะชักนำการเลือกของคุณได้มากน้อยเพียงใด? การสั่งอาหารที่โต๊ะอาหาร คุณถูกดึงดูดด้วยสถานะทางสังคมของคนร่วมโต๊ะ ถูกจับตัวประกันด้วย taste ของเขา หรือถูกขับเคลื่อนด้วยรูปแบบภายนอกบางอย่างเพียงอย่างเดียว?

ปริศนาที่ยังไม่คลี่คลายในมิติทางสังคมวิทยาเหล่านี้ เรากำลังพยายามใช้การทดลองแบบแซนด์บ็อกซ์วิ่งทดสอบทีละข้อๆ ให้ผ่าน

ต้งฉา Beating: นี่ก็อธิบายว่าทำไม "เรื่องเล่าสุขภาพ" ถึงสามารถดันอะโวคาโดให้กลายเป็นกระแสฮิตระดับโลกได้อย่างฝืนใจ รสชาติไม่เคยเป็นเพียงการสะท้อนทางชีววิทยาของลิ้น มันถูกวัฒนธรรมสมัยนิยมและชนชั้นทางสังคมหล่อหลอมซ้ำแล้วซ้ำเล่า

Erik: ใช่ เข้าใจได้แบบนั้น

รสชาติแบ่งเป็นสองชั้น ชั้นแคบคือ perception level เป็นเพียงปฏิกิริยาทางกายภาพและเคมีของตัวรับชีวภาพต่อโมเลกุล ส่วนรสชาติในความหมายกว้างคือการแสดงออกภายนอกของความทรงจำส่วนบุคคล อัตลักษณ์ทางสังคม และป้ายกำกับชนชั้น

ในภาษาอังกฤษมีคำว่า «You are what you eat» การมองจานอาหารของใครคนหนึ่งก็เหมือนกับการเลื่อนดูเพลย์ลิสต์เพลงใน NetEase Cloud Music ของเขา สามารถย้อนคืนสีพื้นฐานของบุคลิกภาพของคนคนนั้นได้โดยตรง

เมื่อเทียบกับการมองเห็นและการได้ยิน รสชาติคือการรับรู้แบบฝังกายในมิติสูงสุด เพราะคุณต้องยอมให้โมเลกุลทางกายภาพจากโลกภายนอก穿透ช่องปาก หลอมรวมเข้าสู่กระแสเลือด และกลายเป็นส่วนหนึ่งของร่างกายคุณจริงๆ มันคือประตูทางกายภาพที่ตรงที่สุดในการสอดส่องกลไกการตัดสินใจของมนุษย์

动察Beating: นี้คล้ายกับ «Stanford Town» ที่วงการวิชาการเคยทำมาก่อน คือโยนกลุ่ม Agent เข้าไปในกล่องทรายเสมือนเพื่อดูวิวัฒนาการของกลุ่ม เพียงแต่พวกคุณย้ายมันเข้ามาในตลาดผู้บริโภคจริง?

Erik: ตรรกะพื้นฐานนั้นเชื่อมโยงกัน

สมมติฐานหลักของเราคือ ความชอบด้านรสชาติของคนคนหนึ่ง เป็นของเขาคนเดียวจริงๆ หรือ?

คุณจู่ๆ ก็หลงรักรสชาติบางอย่าง เพราะลิ้นชอบจริงๆ หรือเพราะคุณเห็นคนอื่นในฟีดข้อมูลกำลังกินมัน? อาหารไม่เคยแยกโดดเดี่ยว ร้านอาหารใหม่ที่จุดระเบิดในเมืองหนึ่ง ใครเป็นคนจุดมันก่อน? ใครกำลังปลูกฝังความสนใจ? กลุ่มคนที่ถูกปลูกฝังความสนใจนั้นมีโครงสร้างทางจิตวิทยาแบบไหน?

สิ่งที่เราจำลองในกล่องทรายก็คือเส้นทางจริงของการแตกตัวทางสังคม (ชื่อทางวิชาการคือการแพร่กระจายแบบ联级) เพื่อช่วยให้แบรนด์จำลองล่วงหน้าว่าสินค้าใหม่ควรใช้บรรจุภัณฑ์แบบไหน จุด切入ด้านรสชาติแบบไหน และปล่อยออกมาด้วย叙事แบบใด จึงจะสร้างวง涟漪การแพร่กระจายที่ใหญ่ที่สุดในสังคมจริงได้

动察Beating: คุณมอง world model อย่างไร และมอง world model ในความเข้าใจของคนทั่วไปตอนนี้อย่างไร? โมเดลประเภทนี้แทบจะเดิมพันทั้งหมดกับการสร้างภาพและการสร้างพื้นที่ หากขาดกลิ่นและรสชาติไป มันยังนับเป็น world model ที่สมบูรณ์ได้หรือ?

Erik: ครั้งก่อนที่สิงคโปร์ ผมถามคำถามนี้กับ Fei-Fei Li ต่อหน้า

สิ่งที่เรียกว่า world model จำเป็นต้องเป็นการสร้าง digital twin ของโลกกายภาพบนพื้นฐานการรับรู้เชิงอัตวิสัยของมนุษย์ เรารันกฎฟิสิกส์ รันฉากเกมภายในนั้น พยายามให้ AI เข้าใจความเป็นจริง

แต่ตอนนั้นผมถามต่ออีกประโยคว่า หากโมเดลขนาดใหญ่ที่อ้างว่าจำลองโลกจริงได้ขาดรสชาติ กลิ่น และสัมผัสระดับจุลภาคไปจากประสาทสัมผัสทั้งห้าโดยตรง มันยังนับเป็น «world model» ที่สมบูรณ์ได้หรือ?

หลี่เฟยเฟยยอมรับคำตัดสินนั้นบางส่วนในตอนนั้น

แต่การจับผิดในระดับปรัชญาเพียงอย่างเดียวไม่มีความหมาย สิ่งที่ยากที่สุดคือทำอย่างไรให้โมเลกุลเคมีที่ไม่ได้มาตรฐานเหล่านี้กลายเป็นข้อมูลได้จริง

จะเรียกว่า "World Model" หรือไม่นั้นไม่สำคัญเลย การเล่นกับคอนเซปต์ล้วนๆ ไม่มีค่าอะไรในโลกธุรกิจจริง สิ่งที่สำคัญที่สุดคือการสร้างมูลค่าทางเศรษฐกิจที่เป็นรูปธรรมในห่วงโซ่อุตสาหกรรมสินค้าอุปโภคบริโภคที่หมุนเร็วในปัจจุบันก่อน

ตงฉา Beating: มองระยะยาวขึ้น คุณคิดว่าสิ่งที่พวกคุณทำอยู่จะกลายเป็นมาตรฐานของอุตสาหกรรมอาหารและอุตสาหกรรมที่เกี่ยวข้องอื่นๆ หรือไม่? หรือมีเพียงบริษัทชั้นนำในอุตสาหกรรมเท่านั้นที่จะใช้?

Erik: แน่นอนว่าเราอยากให้มันกลายเป็นมาตรฐาน เพราะเรามั่นใจในเทคโนโลยีและข้อมูลของเรามาก แต่มาตรฐานและมาตรฐานของอุตสาหกรรมล้วนตัดสินด้วยผลลัพธ์ เราอยากส่งมอบผลลัพธ์ และหวังว่าผ่านความร่วมมือระหว่างอุตสาหกรรม- academia-การวิจัย จะสร้างรูปแบบวิธีการด้านข้อมูลและเครื่องมือระดับฐานรากที่ใช้ได้ทั่วไปในอุตสาหกรรม

เหมือนกับที่หลี่เฟยเฟยสร้าง ImageNet ในสมัยนั้น ซึ่งกลายเป็นรากฐานโอเพนซอร์สของคอมพิวเตอร์วิทัศน์ทั้งหมดในภายหลัง เบื้องหลังคือข้อมูลคุณภาพสูงสุด ตอนนี้สิ่งที่เราทำกับสถาบันวิชาการ โดยเนื้อแท้คือการสร้าง FlavorNet ที่เป็นของรสชาติในอุตสาหกรรมที่ยุ่งเหยิงนี้

FlavorNet ที่ว่านี้ไม่เพียงแต่มีสารประกอบอินทรีย์ระเหยง่าย (VOCs) เท่านั้น แต่ยังรวมถึงการจัดเรียงข้อมูลเส้นทางโมเลกุลของ VOCs ให้สอดคล้องกัน แล้วเชื่อมโยงกับแผนที่ประสาทสัมผัส อารมณ์ และความทรงจำของกลุ่มคนที่แตกต่างกัน ทำการแมปแบบ end-to-end ขนาดใหญ่

เรียนรู้ชุดการแทนค่าทั่วไปที่มีมิติต่ำจากการรับรู้รสชาติที่มีมิติสูง แล้วจึงพัฒนาซับโมเดลแนวตั้งต่างๆ ในขั้นปลายน้ำ

เมื่อสร้างโครงสร้างพื้นฐานชุดนี้เสร็จ แอปพลิเคชันที่สามารถเติบโตได้ไม่ใช่แค่การปรุงรสพิซซ่าเท่านั้น โภชนาการเฉพาะบุคคล การถนอมอาหารและการเตือนภัยการเน่าเสีย หรือแม้แต่การคัดกรองโรคพืชในระยะเริ่มต้นทางด้านการเกษตร ล้วนเป็นส่วนขยายของโมเดลการรับรู้ทางเคมีชุดนี้

ตงฉา Beating: นอกจากอาหารและเครื่องดื่ม คุณคิดว่ามีสาขาไหนอีกที่มีโอกาสสูงและพวกคุณทำได้?

Erik: การบำบัดทางอารมณ์ นี่คือฉากที่ผมชอบมากเป็นส่วนตัว

คนทำงานและคนหนุ่มสาวในปัจจุบันอยู่ในสภาวะตึงเครียดและความกดดันสูงโดยทั่วไป การบำบัดด้วยอาหาร การบำบัดด้วยกลิ่นหอม สิ่งที่เรียกว่ายาอาหารต้นกำเนิดเดียวกัน โดยเนื้อแท้แล้วคือการใช้โมเลกุลทางกายภาพไปกระตุ้นสารสื่อประสาทในสมอง

กลิ่นและรสชาติมีการแทรกแซงต่ออารมณ์ที่รุนแรงมาก แต่จุดเจ็บปวดที่ใหญ่ที่สุดในอดีตคือ "หนึ่งพันคนหนึ่งหน้า" ไม่มีเครื่องมือใดที่สามารถวัดค่าเกณฑ์ความไวของแต่ละคนต่อกลิ่นหอมและรสสัมผัสเฉพาะได้ เมื่อความละเอียดสามารถตัดให้เฉพาะบุคคลได้มากพอ ตลาดนี้จะใหญ่กว่าการทำขนมขบเคี้ยวเพียงอย่างเดียวมาก

动察Beating: ตัวอย่างที่คุณเพิ่งยกมาดูจะเอนไปทางความมีเหตุผลของข้อมูลมากกว่า เป็นการติดตามและคาดการณ์ตัวชี้วัดเชิงเหตุผลบางอย่าง คุณอยากไปในทิศทางนี้มากกว่าหรืออยากไปในทิศทางวัฒนธรรมmassที่เน้นประสาทสัมผัสมากกว่ากัน?

Erik: อารมณ์เองก็คือเหตุการณ์กระตุ้นเชิงหน้าที่อย่างหนึ่ง

ในทางประสาทวิทยา สิ่งที่เรียกว่าความสุข การเยียวยา แท้จริงแล้วล้วนเป็น event trigger ที่เป็นรูปธรรม สองสิ่งนี้ไม่เคยแยกจากกัน ท้ายที่สุด พฤติกรรมการบริโภคทั้งหมดก็ต้องกลับมาลงที่ร่างกาย

เส้นbottom lineของมนุษย์คือสุขภาพ เหนือสุขภาพขึ้นไป เราตะกละตะกลามในรสชาติ อยากได้ความสุข โอกาสทางธุรกิจที่เซ็กซี่ที่สุดalwaysคือ "ทั้งอร่อย ทั้งhealthy"

ถ้าระบบสามารถคำนวณจุดตัดเชิงโมเลกุลระหว่างสองสิ่งนี้ได้ชัดเจน เราก็จะสามารถยืนอยู่หน้าชั้นวางสินค้าในซูเปอร์มาร์เก็ต และหาการผสมผสานที่ตรงที่สุดกับสภาวะทางสรีรวิทยาและไลฟ์สไตล์ปัจจุบันของแต่ละคนได้

动察Beating: ลองจินตนาการให้ไกลออกไปอีกหน่อย คุณหวังให้爱味觉ในที่สุดพัฒนาเป็นบริษัทแบบไหน? เมื่อระบบคาดการณ์นี้กลายเป็นมาตรฐานในวงกว้าง โลกแห่งการบริโภคจะเกิดอะไรขึ้น?

Erik: ในระยะยาว ผมยังหวังให้爱味觉เป็นบริษัทคาดการณ์แบบ end-to-end กล่าวคือ ก่อนการตัดสินใจที่มีมูลค่าสูงใดๆ เราสามารถรันมันใน "market simulator" ได้ก่อน

การสร้างรถมีwind tunnel การบินอวกาศมีflight simulator แต่ในตลาดสินค้าอุปโภคบริโภคที่มีมูลค่าหลายแสนล้านดอลลาร์ ก่อนหน้านี้แทบไม่มีเครื่องมือ sandbox ที่เป็นชิ้นเป็นอันเลย งบประมาณเปิดตัวสินค้าใหม่หลายสิบล้านทุกครั้ง ก่อนเริ่มควรรันในสังคมเสมือนจริงหลายร้อยหลายพันแบบขนานก่อน เพื่อวัดการผสมผสานที่มีอัตราชนะสูงสุด

สำหรับอุตสาหกรรม คือการลดความเสี่ยงจากการเดิมพันแบบตาบอดให้เหลือน้อยที่สุด สำหรับคนทั่วไป คือของบนชั้นวางจะมีสูตรอุตสาหกรรมน้อยลง และมีการออกแบบที่ติดกับจิตใจของตัวเองจริงๆ มากขึ้น

ถ้าเดินหน้าต่ออีกก้าว ผมเชื่อมั่นว่ารสชาติและกลิ่นเป็นประสาทสัมผัสที่แสดงออกถึงจิตสำนึกได้ชัดเจนกว่าการมองเห็นและการได้ยิน คุณต้องอนุญาตให้สสารของโลกเข้าผ่านประสาทสัมผัสทางเคมี กลายเป็นส่วนหนึ่งของการหล่อหลอมตัวเอง ดังนั้นโดยแก่นแท้แล้วมันคือประตูtrust protocolแถวหน้าสุดของการตัดสินใจของมนุษย์ การดูความสัมพันธ์ระหว่างคนกับอาหาร มักจะมองเห็นความสัมพันธ์ระหว่างคนกับโลกได้

ทุกวันนี้ทั้งวงการเทคโนโลยีคลั่งไคล้พูดถึงปัญญาและจิตสำนึก แต่การที่มนุษย์ศึกษาจิตสำนึกของตัวเองมาหลายร้อยปี กลับขาดไม้บรรทัดวัดที่แสดงออกได้ชัดเจนอยู่เสมอ

กระบวนทัศน์จำนวนมากที่วิทยาศาสตร์ประสาทสัมผัสสะสมมาก่อนหน้านี้ มีแนวโน้มสูงที่จะกลายเป็นจุดยึดหลักในการถอดรหัสจิตสำนึก เราหวังว่าจะก้าวข้ามวิทยาศาสตร์ประสาทสัมผัส อุตสาหกรรมสินค้าอุปโภคบริโภค และ AI ผ่านการกระทำ "กิน" ของคนคนหนึ่ง เพื่อย้อนไปอนุมานดินแดนที่ยังไม่ถูกไขปริศนาที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในส่วนลึกของจิตสำนึกมนุษย์

动察Beating: ดังนั้นรสชาติจึงเป็นเพียงจุดยึดเกาะ ข้างหลังมันเชื่อมโยงกับเรื่องเล่าอันยิ่งใหญ่เกี่ยวกับสติปัญญาและจิตสำนึก

Erik: ตอนแรกจริงๆ ไม่ได้คิดใหญ่ขนาดนั้น จุดเริ่มต้นอิงจากปัญหาในอุตสาหกรรมเป็นหลัก แต่ยิ่งทำยิ่งค้นพบว่า การกระทำของการกินของมนุษย์ ทั้งมิติเวลา ความจำกัดทางสรีรวิทยา และกระบวนการทั้งหมดของการกลืนสารภายนอกเข้าสู่กระเพาะอาหาร ล้วนเป็นคุณสมบัติที่วัดได้ซึ่งจิตสำนึกแสดงออกมาภายนอกชัดเจนที่สุดและมีประสบการณ์มากที่สุด อีกทั้งยังเป็น表象ทางจิตฟิสิกส์ที่ปลอมแปลงได้ยากที่สุด

ในเชิงพาณิชย์เรียกว่านี้ว่า วิทยาศาสตร์ผู้บริโภค แต่ถ้าจะผลักดันไปสู่ปัญญาทั่วไปเชิงลึก จำเป็นต้องเข้าใจก่อนว่าจิตสำนึกของมนุษย์ทำงานอย่างไร การเข้าใจจิตสำนึกต้องมีตัว主体ภายนอกที่วัดได้ทางกายภาพ พฤติกรรมการกินมีลักษณะเฉพาะของการเป็นประสบการณ์มนุษย์ภายนอกที่วัดได้โดยธรรมชาติ

ก่อนหน้านี้บัญชีทางการ写过บทความภาพรวมเกี่ยวกับหัวข้อนี้ ยินดีต้อนรับทุกท่านมาวิพากษ์และแลกเปลี่ยน

อูมามิ

ในปี 1907 ศาสตราจารย์เคมีแห่งมหาวิทยาลัยโตเกียวอิมพีเรียล อิเคดะ คิกุนาเอะ ได้ลิ้มรสชาติจากชามซุปสาหร่ายคอมบุกับเต้าหู้ที่ภรรยาต้มให้ ซึ่งเป็นรสชาติที่ไม่สามารถจัดเข้าประเภทใดได้ทั้งเปรี้ยว หวาน ขม หรือเค็ม

อิเคดะต้มสกัดจากสาหร่ายทะเลหลายสิบกิโลกรัมซ้ำแล้วซ้ำเล่า ปีถัดมาสามารถแยกกลูตาเมตได้ และตั้งชื่อรสชาติลึกลับนี้ว่า «อูมามิ» (umami) ในปี 1909 เขาชักชวนนักธุรกิจซูซูกิ ซาบุโรสุเกะเข้าร่วมหุ้น ส่วนหนึ่ง แล้วบรรจุเทคโนโลยีการทำให้บริสุทธิ์นี้เป็นผลึกสีขาวกระป๋องหนึ่ง ตั้งชื่อว่า «อาจิโนโมโตะ»

วงการวิทยาศาสตร์กระแสหลักตะวันตกที่หยิ่งยโสปฏิเสธที่จะยอมรับการค้นพบนี้มาตลอดเกือบร้อยปี

ที่มาภาพ: Aiweijue

จนกระทั่งปี 2000 นักวิจัยด้านประสาทวิทยาแห่งมหาวิทยาลัยไมอามีในที่สุดก็ระบุตัวรับเฉพาะที่รับรู้รสนี้ได้อย่างชัดเจนบนลิ้นมนุษย์ รสอูมามิจึงได้รับการรับรองอย่างเป็นทางการว่าเป็นรสชาติพื้นฐานชนิดที่ห้า

ลิ้นที่ไวของนักเคมีคนหนึ่ง ซุป горячий ที่ทำกินในบ้านหนึ่งหม้อ บวกกับนักธุรกิจที่กล้าเดิมพันในดินแดนรกร้างว่างเปล่า ธุรกิจขนาดมหึมาที่ดำเนินมากว่าหนึ่งร้อยปีก็เริ่มต้นขึ้น

กลับมาที่วันนี้ ไม่มีกำลังพลของบริษัทใหญ่ ไม่มีพลังประมวลผลมหาศาล สถานการณ์ปัจจุบันของ Aiweijue更像การผจญภัยที่เบาที่สุด คนเต็มเวลาและพาร์ทไทม์รวมกันมีเพียงสี่คนครึ่ง ต้องเข้าไปงัดธุรกิจเก่าแก่เกี่ยวกับรสชาติอีกแห่งในโลกสินค้าอุปโภคบริโภคที่เต็มไปด้วยยักษ์ใหญ่

动察Beating: ตอนนี้สิ่งที่สามารถจินตนาการเป็นรูปธรรมได้นั้น บริษัท AI ยักษ์ใหญ่แย่งไปเกือบหมดแล้ว อย่าง OpenAI ที่เพิ่งจัด DevDay เสร็จ ก็เปิดตัวฟีเจอร์ใหม่一大堆 คว้างานที่เป็นรูปธรรมอย่างงานสำนักงาน งานภาพ ไปหมดแล้ว ดังนั้นการทำสิ่งที่ทุกคนยังรู้สึกว่านามธรรมกว่าตอนนี้ พื้นที่อาจจะกลับกว้างใหญ่กว่า คุณสมบัติที่หายากที่สุดในการรับคนสำหรับธุรกิจที่ไม่ได้มาตรฐานแบบนี้คืออะไร?

Erik: ทีมของเราเล็กมาก มี 4 คน ในนั้น 2 คนเป็นผู้ร่วมก่อตั้งของผม

ผู้ร่วมก่อตั้งคนหนึ่งทำด้านแบ็กเอนด์พื้นฐานและบิ๊กดาต้า อีกคน主要负责รูปแบบผลิตภัณฑ์ ยังมีเพื่อนร่วมงานที่ดูแลการตลาด ส่วนผม主要负责อัลกอริทึมและวิทยาศาสตร์การรับรู้ แปลงตัวแปรทางสรีรวิทยา จิตวิทยา และพฤติกรรมที่ซับซ้อน ให้เป็นข้อมูลที่มีโครงสร้างซึ่งแมชชีนเลิร์นนิงสามารถประมวลผลได้

สิ่งที่ติดขัดที่สุดในตอนนี้ คือความสามารถแบบผสมข้ามสาขา

วิศวกรที่เข้าใจแมชชีนเลิร์นนิงมีอยู่เกลื่อน แต่ส่วนใหญ่ไม่เคยเข้าไปแตะต้องห่วงโซ่การตัดสินใจของอุตสาหกรรมผู้บริโภคจริงๆ ในทางกลับกัน ผู้เชี่ยวชาญอาวุโสในแนวหน้าของวิทยาศาสตร์อาหารและการประเมินทางประสาทสัมผัส ก็มักไม่เคยผ่านการฝึกอบรมเชิงโครงสร้างด้านวิศวกรรมแมชชีนเลิร์นนิง

คนที่เข้าใจทั้งสองด้านหายากมาก แต่เครื่องมือโอเพนซอร์สและโมเดลพื้นฐานในปัจจุบัน กลับมอบบันไดให้คนข้ามสายเหล่านี้ประกอบสองสามสาขาเข้าด้วยกันได้อย่างรวดเร็ว

动察Beating: ข้างกายคิกุนาเอะ อิเคดะ มีซาบุโรสุเกะ ซูซูกิ ที่กล้าเดิมพันในดินแดนรกร้างว่างเปล่า ฝั่งของ爱味觉 ใครคือคนแรกที่เดิมพัน?

Erik: พูดแล้วก็บังเอิญนิดหน่อย คนแรกที่ลงทุนกับผม จริงๆ ไม่ได้ลงทุนกับ爱味觉 แต่ลงทุนกับอัลบั้มโพสต์ร็อกที่ผมทำตอนเล่นวงดนตรีในแคนาดา

คนนั้นชื่อหลี่ หรงปิน ชื่อภาษาอังกฤษว่า Eraser เขาเคยเป็นนักร้องนำวงพังก์ใต้ดิน และเคยเปิดค่ายเพลงด้วย ช่วงนี้เขาออกมาทำกองทุนของตัวเองชื่อ First Rule Ventures และ爱味觉ก็เป็นหนึ่งในบริษัทที่เขาลงทุน

กฎของกองทุนนี้แคบมาก: ลงทุนเฉพาะแอป AI ลงทุนเฉพาะรอบแรก ปีหนึ่งออกมือแค่ 5 โปรเจกต์ เขาคำนวณไว้แล้ว อยากอยู่เคียงข้างผู้ประกอบการในช่วงเริ่มต้นจริงๆ อย่างน้อยต้องให้เวลาวันหนึ่งต่อสัปดาห์ ปีหนึ่งก็ดูแลได้สูงสุดแค่ 5 ราย

ชื่อ取自《Fight Club》 เขาคิดว่านักลงทุนควรอยู่ในสภาวะที่ทั้งต่อต้านและเชื่อฟัง ทั้งเคารพผลตอบแทนและสงสัยฉันทามติ ตอนที่เงินก้อนใหญ่ไล่ตามโครงสร้างพื้นฐาน เขากลับเดิมพันในชั้นแอปพลิเคชัน มอง好บริษัทประเภทที่มีช่องทางเฉพาะ เจาะลึกในอุตสาหกรรมเฉพาะทางมากว่าสิบปี และสามารถสะสมข้อมูลเฉพาะทางได้อย่างต่อเนื่องผ่านธุรกิจ

เขามองการลงทุนเป็นการแสดงออก คล้ายกับการทำค่ายเพลงเซ็นสัญญาวงดนตรี ที่เซ็นไม่จำเป็นต้องเป็นวงที่ดังแล้ว แต่เป็นวงที่กำลังทำเสียงแบบที่เขาอยากฟัง เขาไม่ค่อยสนว่าคุณเล่าเรื่องสวยแค่ไหน สนใจว่าคุณเชื่ออะไรจริงๆ มากกว่า เรื่องรสชาติในสายตาหลายคนเหมือนดนตรีใต้ดิน เป็น niche พูดให้ชัดไม่ได้ เขาเข้าใจอัลบั้มที่ไม่มีเนื้อเพลงนั้น และต่อมาก็เข้าใจ爱味觉

(ทำไมหลี่หรงปินถึงลงทุนเพียง 5 รายต่อปี ทำไมถึงคิดว่าข้อมูลรสชาติแม้ใช้เงิน 100 ล้านดอลลาร์ก็ซื้อไม่ได้ สามารถดูบทสัมภาษณ์อีกตอนหนึ่งของตงฉา Beating ที่มีต่อเขาได้)

ตงฉา Beating: สะดวกแนะนำพื้นฐานด้านวิชาการและการทำงานก่อนที่คุณจะเริ่มต้นธุรกิจไหม?

Erik: ปริญญาตรีของผมเรียนฟิสิกส์และคณิตศาสตร์ที่มหาวิทยาลัยโทรอนโต หลังจบการศึกษาเข้าทำงานที่ BCG และ Deloitte ทำที่ปรึกษาด้านการเปลี่ยนแปลงดิจิทัลเป็นเวลาสามปี หลังจากนั้นก็ทำโปรเจกต์เล็กๆ กระจัดกระจายบ้าง ขายไวน์ ทำแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซเฉพาะบุคคล และอื่นๆ อีก

แต่โดยเนื้อแท้แล้วผมเป็นคนที่คลั่งไคล้การกินอย่างหนัก เวลาว่างทั้งหมดใช้ศึกษาการกินการดื่มและการทำอาหาร มองสิ่งนี้เป็นไลฟ์สไตล์ สุดท้ายก็รวมประสบการณ์เหล่านี้เข้าด้วยกันอย่างเป็นธรรมชาติ และสร้าง Aiweijue ขึ้นมา

อาหารเช้า

การสัมภาษณ์สิ้นสุดลงในช่วงบ่ายของวันที่ 30 กันยายน ซึ่งเป็นวันทำการสุดท้ายก่อนวันหยุดชาติ

Erik อยู่ที่สิงคโปร์ ยังมีประชุมอื่นอีก ในไม่กี่นาทีสุดท้ายของสายเสียงนั้น หัวข้อได้ออกห่างจากข้อมูลและโมเดล ไปสู่เรื่องที่กระจัดกระจายกว่า

เช่น Erik เคยเล่นวงดนตรีที่ปักกิ่งในสมัยก่อน เล่นโพสต์ร็อก และเคยออกอัลบั้มหนึ่งชุด

โพสต์ร็อกส่วนใหญ่ไม่มีเสียงร้อง เพลงหนึ่งมักยาวเจ็ดแปดนาที กีตาร์ค่อยๆ ปูขึ้นทีละชั้น จังหวะกลองค่อยๆ รัดแน่นขึ้น เมื่ออารมณ์สะสมจนเต็มที่ มักก็ไม่มีสักประโยคเนื้อเพลง คนฟังรู้ว่าเกิดอะไรขึ้น แต่ยากที่จะเล่าออกมาได้

เรื่องการกิน ทุกคนประสบพบเจอทุกวัน แต่ยังมีอีกหลายสิ่งที่ไม่ถูกค้นพบ ราวกับเป็นจุดบอดของคนส่วนใหญ่

Erik ยกตัวอย่างขึ้นมาสองตัวอย่างอย่างไม่ใส่ใจ

หนึ่งคือเกี๊ยว ทำไมหนึ่งในสามของวัฒนธรรมทั่วโลกถึงมีเกี๊ยว ตอนห่อเกี๊ยว คนเรามีจิตใจแบบไหนที่ชอบ "ห่อ"

จอร์เจียมีคินคาลี โปแลนด์มีเปียโรกี เนปาลมีโมโม ญี่ปุ่นมีเกี๊ยวทอด ข้ามภูเขาและทะเล ผู้คนต่างถิ่นทำท่าเดียวกัน คือรีดแผ่นแป้งหนึ่งแผ่น ห่อสิ่งเล็กน้อยเข้าไป แล้วบีบปากให้แน่น

ในภาคเหนือของจีน ช่วงเวลาที่พิธีการที่สุดของท่านี้คือวันส่งท้ายปีเก่า โต๊ะหนึ่งล้อมรอบไปด้วยผู้คน บางคนรีดแป้ง บางคนปรุงไส้ บางคนจีบจีบ บางครั้งก็ซ่อนเหรียญหนึ่งเหรียญไว้ในหนึ่งลูก ดูว่าใครจะได้กิน

เกี๊ยวปีนั้นไส้อะไร มีน้อยคนที่ยังจำได้ สิ่งที่จำได้คือใครนั่งอยู่ข้างโต๊ะนั้น และต่อมาขาดใครไป

อีกอย่างคือมื้อเช้า ทำไมมื้อเช้าถึงกินอะไรเดิมๆ ทุกวันได้โดยไม่เบื่อ แต่พอเป็นมื้อเย็น กินซ้ำแค่สองวันก็ไม่อยากกินเดิมอีกแล้ว

คำถามนี้ฟังดูเล็กมาก แต่สิ่งที่มันเกี่ยวข้องคือความต้องการสองแบบของคนในหนึ่งวัน ระหว่าง "ของใหม่" กับ "ของเก่า" บางทีคนตอนเช้าอาจต้องการความแน่นอน สิ่งที่คุ้นเคย ทำให้วันใหม่เริ่มต้นจากจุดที่ไม่ผิดพลาด พอถึงตอนเย็น คนถึงจะมีพลังเหลือพอที่จะต้องการความเปลี่ยนแปลงสักหน่อย

ถ้านับวันละสามมื้อ คนหนึ่งคนมีชีวิตถึงแปดสิบปี จะต้องกินเกือบเก้าหมื่นมื้อ ถ้าสิ่งหนึ่งถูกทำซ้ำเก้าหมื่นครั้ง มันก็สมควรได้รับการใส่ใจอย่างจริงจัง

รสชาติเป็นประสาทสัมผัสแรกที่ถูกกระตุ้นก่อนที่มนุษย์จะเกิด ขณะที่โมเดลขนาดใหญ่กำลังทำให้ภาพ เสียง ภาษา เป็นรูปธรรมด้วยความเร็วที่ไม่เคยมีมาก่อน ตราบใดที่คนยังกินอยู่ รสชาติก็ยังสามารถเป็นท่อทางที่ต้องได้รับการเข้าใจเพื่อเชื่อมไปสู่ประสบการณ์ชีวิต และผ่านท่อทางแบบนี้ เพื่อทำความเข้าใจมนุษย์

ลิงก์ต้นฉบับ

ยินดีต้อนรับสู่ชุมชนทางการของ BlockBeats:

กลุ่ม Telegram สมัครสมาชิก: https://t.me/theblockbeats

กลุ่ม Telegram พูดคุย: https://t.me/BlockBeats_App

บัญชี Twitter ทางการ: https://twitter.com/BlockBeatsAsia