ฟุตบอลโลกเพิ่งจะเริ่มได้ไม่กี่วัน โมเดล AI ที่ใช้ทำนายผลก็มีทั้งที่ทำนายแม่นจนเป็นตำนาน และที่พลาดจนพังไม่เป็นท่า

ODAILY星球日报

อ่านบทความนี้ใน 30 นาที

การคาดการณ์วันแรก Qianwen ให้ระดับแข็งแกร่ง ส่วน Grok และ Claude ให้สูงสุดแค่ NPC

หัวข้อต้นฉบับ: 《เพิ่งเตะฟุตบอลโลกไม่กี่วัน โมเดล AI บางตัวทำนายแม่นยำจนเป็นตำนาน บางตัวกลับพลิกคว่ำ》
ผู้เขียนต้นฉบับ: Asher, Odaily Planet Daily

ในฟุตบอลโลกครั้งนี้ จุดที่คึกคักที่สุดไม่ได้อยู่แค่ในสนามเท่านั้น

เมื่อเหตุการณ์ทำนายผลที่เกี่ยวข้องกับฟุตบอลโลกเริ่มร้อนแรงขึ้นเรื่อยๆ ผู้ใช้จำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ เริ่มใช้เงินจริงเพื่อเข้าร่วมการซื้อขาย ใครจะชนะ สกอร์เท่าไหร่ จะมีทีมเต็งพลิกหรือไม่ จะมีใบแดงไหม ผู้เล่นคนไหนจะยิงประตูได้ หัวข้อที่แต่เดิมเป็นเพียงการพูดคุยก่อนเกมของแฟนบอล ตอนนี้ถูกแยกออกเป็นเหตุการณ์ทำนายผลที่สามารถซื้อขายได้

และเมื่อการทำนายกลายเป็นการซื้อขาย สิ่งที่ผู้ใช้ต้องการก็ไม่ใช่แค่อารมณ์และสัญชาตญาณอีกต่อไป: การเปลี่ยนแปลงของอัตราต่อรอง สภาพทีม ข้อมูลการบาดเจ็บ ประวัติการเจอกัน อารมณ์ตลาด ล้วนกลายเป็นข้อมูลอ้างอิงก่อนการซื้อขาย ในกระบวนการนี้ โมเดล AI เริ่มถูกนำเข้ามาในสถานการณ์การทำนายฟุตบอลโลกบ่อยครั้งขึ้น

โมเดลใหญ่ เช่น Qwen, ChatGPT, Gemini, Claude, DeepSeek, Qwen และ Copilot ไม่เพียงแต่ตอบได้ว่า "ทีมไหนมีโอกาสชนะมากกว่า" แต่ยังให้การตัดสินสกอร์ ความเป็นไปได้ของทีมเต็งพลิก ความเสี่ยงใบแดง ผลงานของผู้เล่นสำคัญ และการวิเคราะห์แนวโน้มของเกม สำหรับผู้เข้าร่วมตลาดทำนายผล การจำลองก่อนเกมของ AI กำลังกลายเป็นอีกชั้นข้อมูลอ้างอิงนอกเหนือจากอัตราต่อรอง ข่าว ข้อมูลทีม และอารมณ์ตลาด

อย่างไรก็ตาม การทำนายสุดท้ายก็ต้องกลับมาที่ตัวเกมเอง

เมื่อฟุตบอลโลกเริ่มต้นอย่างเป็นทางการ ผลการแข่งขันสองสามนัดแรกก็ทยอยออกมา การวิเคราะห์ AI ที่ผู้ใช้เคยใช้เป็นตัวช่วยตัดสินก่อนเกม ก็มีคำตอบให้เทียบเคียงแล้ว: สกอร์ที่ทายถูกหรือไม่ ทีมเต็งพลิกที่เห็นล่วงหน้าหรือไม่ รายละเอียดอย่างใบแดง ประตูชัยในนาทีสุดท้าย แนวโน้มของเกม มีกี่อย่างที่โมเดลจับได้จริง

ที่โด่งดังที่สุด กลับเป็น Qwen

สิ่งที่มีเอฟเฟกต์มากที่สุดในวันแรกของฟุตบอลโลก ก็คือ Qwen อย่างไม่ต้องสงสัย

ในนัดเปิดสนาม เม็กซิโก พบ แอฟริกาใต้ Qwen ทำนายก่อนเกมว่า เม็กซิโก ชนะ แอฟริกาใต้ 2:0 หลังจบเกม สกอร์ก็หยุดที่ 2:0 จริงๆ จุดที่น่าสนใจยิ่งกว่านั้นคือ ตลอดทั้งเกมมีใบแดงทั้งหมดสามใบ ซึ่งสอดคล้องกับการประเมินความเสี่ยงของ Qwen ก่อนเกมที่ว่า "แนวรับของแอฟริกาใต้รุนแรงเกินไป อาจตกอยู่ในสถานการณ์ที่ต้องเล่นน้อยกว่าตั้งแต่เนิ่นๆ"

ถ้าแค่ทำนายว่าเม็กซิโกชนะ ก็ไม่ใช่เรื่องน่าแปลกใจนัก ในฐานะเจ้าภาพร่วมคนหนึ่ง เม็กซิโกเองก็ถูกมองว่ามีโอกาสมากกว่า แต่สิ่งที่ Qwen ทำนายถูกต้องในครั้งนี้คือรายละเอียดที่เฉพาะเจาะจงของเกม: สกอร์ 2:0 ความเสี่ยงใบแดงของแอฟริกาใต้ และจังหวะที่ถูกดึงห่างในช่วงกลางถึงท้ายเกม

ต่อมา ในการแข่งขันระหว่างเกาหลีใต้กับสาธารณรัฐเช็ก Qianwen ก็ให้คำทำนายว่าเกาหลีใต้จะชนะ 2:1

การแข่งขันนัดนี้ก่อนเริ่มเกมไม่ใช่เรื่องง่ายที่จะคาดเดา สาธารณรัฐเช็กมีความแข็งแกร่งในการปะทะ มีลูกตั้งเตะที่อันตราย และมีประสบการณ์ในทัวร์นาเมนต์ใหญ่แบบทีมยุโรป กระบวนการแข่งขันก็ไม่ได้เป็นฝ่ายใดฝ่ายหนึ่งเด่นชัด สาธารณรัฐเช็กขึ้นนำก่อน เกาหลีใต้ตามตีเสมอ และเกมอยู่ในสภาวะเสมอ 1:1 เป็นเวลานาน จนกระทั่งช่วงท้ายเกม เกาหลีใต้ทำประตูชัย ทำให้สกอร์จบลงที่ 2:1

ครั้งนี้ คำทำนายของ Qianwen ยิ่งมีความรู้สึกเหมือน "บทละคร" มากขึ้น การตัดสินผลแพ้ชนะอาจอาศัยความแข็งแกร่งบนกระดาษ การทำนายสกอร์อาจมีองค์ประกอบของโชค แต่รายละเอียดของกระบวนการ เช่น ใบแดง การพลิกเกม และการทำประตูชัยในช่วงท้าย ทำให้คนรู้สึกว่า "มีอะไรบางอย่าง" หลังจากสองนัดแรก Qianwen ก็ดึงความสนใจให้กับการทำนายฟุตบอลโลกด้วย AI

Copilot: มีทั้งการเดาที่เฉียบขาดและการพลาดอย่างชัดเจน

ก่อนเริ่มการแข่งขัน USA Today เคยให้ Copilot ทำนายผลการแข่งขันฟุตบอลโลกทั้งหมด 104 นัด จากเกมที่จบลงแล้ว คำทำนายนี้มีทั้งช่วงที่โดดเด่นและช่วงที่พลาดอย่างเห็นได้ชัด

ในจำนวนนี้ มีสามนัดที่คำทำนายโดดเด่นที่สุด

นัดเปิดสนาม เม็กซิโกพบแอฟริกาใต้ Copilot ทำนายว่าเม็กซิโกจะชนะ 2:0 ซึ่งสกอร์สุดท้ายตรงเป๊ะ เกาหลีใต้พบสาธารณรัฐเช็ก มันทำนายว่าเกาหลีใต้ชนะ 2:1 ซึ่งตรงกับผลการแข่งขันเช่นกัน มาถึงบราซิลพบโมร็อกโก Copilot ทำนายว่าเสมอ 1:1 และบราซิลก็ถูกโมร็อกโกตีเสมอจริงๆ

โดยเฉพาะนัดบราซิล 1:1 โมร็อกโก มีคุณค่าไม่น้อย บราซิลเป็นทีมยักษ์ใหญ่ดั้งเดิม มีขุมกำลังและความสนใจอยู่ในระดับแนวหน้า

โมร็อกโกแม้จะเข้าถึงรอบรองชนะเลิศในฟุตบอลโลกครั้งที่แล้ว แต่เมื่อเจอบราซิล การทำนายว่าเสมอกันก่อนเริ่มเกมไม่ใช่ทางเลือกที่ปลอดภัยเป็นพิเศษ ผลการแข่งขันจบลง บราซิลไม่ได้เริ่มต้นด้วยชัยชนะ โมร็อกโกก็รักษาความแข็งแกร่งในทัวร์นาเมนต์ใหญ่ไว้ได้ คำทำนายของ Copilot ในนัดนี้ถือว่า "เฉียบขาดจริงๆ"

แต่ปัญหาของ Copilot ก็เปิดเผยออกมาอย่างรวดเร็ว

มันทำนายว่าแคนาดาจะชนะบอสเนีย 2:1 แต่ผลจบลงที่เสมอ 1:1 ทำนายว่าสวิตเซอร์แลนด์จะชนะกาตาร์ 1:0 แต่สวิตเซอร์แลนด์ก็ถูกตีเสมอ ทำนายว่าสหรัฐฯ จะชนะปารากวัย 2:0 แม้ทิศทางจะถูก แต่สกอร์จริงคือ 4:1 ซึ่งความรุนแรงในการโจมตีถูกประเมินต่ำเกินไป

การพลาดที่ชัดเจนยิ่งขึ้น ปรากฏในเกมที่พลิกความคาดหมายและทีมใหญ่ถูกขัดขวาง

ตุรกีพบออสเตรเลีย Copilot ทำนายว่าตุรกีชนะ 2:1 แต่กลับเป็นออสเตรเลียที่ชนะ 2:0 แบบพลิกความคาดหมาย เอกวาดอร์พบโกตดิวัวร์ มันทำนายว่าเอกวาดอร์ชนะ 2:1 แต่โกตดิวัวร์ชนะ 1:0 เนเธอร์แลนด์พบญี่ปุ่น มันทำนายว่าเนเธอร์แลนด์ชนะ 2:1 แต่ญี่ปุ่นตีเสมอสองครั้ง จบลงที่เสมอ 2:2 สวีเดนพบตูนิเซีย มันทำนายว่าเสมอ 1:1 แต่สวีเดนกลับถล่ม 5:1

Copilot สามารถทายผลสกอร์ที่แม่นยำของเม็กซิโก เกาหลีใต้ และบราซิลได้ แสดงให้เห็นว่ามันไม่ได้แค่ตอบตามทีมเต็งเท่านั้น แต่การที่ออสเตรเลียเอาชนะตุรกี กาตาร์เสมอกับสวิตเซอร์แลนด์ และญี่ปุ่นเสมอกับเนเธอร์แลนด์ ก็เผยให้เห็นว่าการตัดสินใจเกี่ยวกับทีมรองและผลเสมอยังคงค่อนข้างอนุรักษ์นิยม

ChatGPT: วิเคราะห์ครบถ้วน แต่จับทีมรองได้ไม่แม่นพอ

เมื่อเทียบกับการพยากรณ์ตารางแข่งขันเต็มรูปแบบของ Copilot แล้ว ChatGPT ดูเหมือนเป็น "นักวิเคราะห์ก่อนเกม" มากกว่า

ในการพยากรณ์นัดเปิดสนาม ChatGPT ทายว่าเม็กซิโกจะชนะแอฟริกาใต้ 2:0 และผลสกอร์ตรงกับที่เกิดขึ้น เหตุผลที่ให้มาก็ค่อนข้างสมบูรณ์ รวมถึงความได้เปรียบในบ้านของเม็กซิโก ฟอร์มล่าสุด การรุกที่อ่อนแอของแอฟริกาใต้ รวมถึงปัจจัยอย่างความสูงของเม็กซิโกซิตี้และบรรยากาศในสนาม ในการพยากรณ์ครั้งนี้ ChatGPT ไม่ได้แค่ให้ผลลัพธ์ แต่ตรรกะเบื้องหลังการตัดสินใจก็สอดคล้องกับผลการแข่งขันจริง

แต่เมื่อมาถึงการพยากรณ์ตารางฟุตบอลโลกเต็มรูปแบบ ความเสถียรของ ChatGPT ก็ไม่แข็งแกร่งเท่า แม้ว่ามันจะทายถูกเม็กซิโก 2:0 แอฟริกาใต้ และบราซิล 1:1 โมร็อกโก รวมถึงทายถูกทิศทางผลชนะ-แพ้ของสกอตแลนด์ เยอรมนี สวีเดน และอีกหลายนัด แต่ในเกมที่เกาหลีใต้ชนะสาธารณรัฐเช็ก 2:1 กาตาร์เสมอกับสวิตเซอร์แลนด์ 1:1 ออสเตรเลียชนะตุรกี 2:0 และญี่ปุ่นเสมอกับเนเธอร์แลนด์ 2:2 การตัดสินใจของ ChatGPT กลับพยากรณ์ให้ทีมที่มีความแข็งแกร่งบนกระดาษชนะ เช่น สวิตเซอร์แลนด์ควรชนะกาตาร์ ตุรกีควรชนะออสเตรเลีย และเนเธอร์แลนด์ควรชนะญี่ปุ่นแบบขาดลอย

ChatGPT ไม่ได้ไร้ความสามารถในการพยากรณ์ มันสามารถแยกแยะความแข็งแกร่งของทีม สภาพแวดล้อมในบ้าน และฟอร์มล่าสุดได้อย่างชัดเจน และยังทายสกอร์ในบางนัดได้ถูกต้อง แต่จากผลลัพธ์ที่เห็น มันถนัดในการอธิบาย "ว่าทำไมทีมเต็งถึงสมเหตุสมผลกว่า" มากกว่าการระบุล่วงหน้าว่าเกมไหนอาจเบี่ยงเบนไปจากบทของทีมเต็ง

Gemini, Grok, Claude: เกมเดียวกัน โมเดลต่างกันเขียนบทต่างกัน

นอกจาก Qwen, Copilot และ ChatGPT แล้ว ยังมีผู้ใช้โซเชียลมีเดียบางคนที่ป้อนเกมเดียวกันให้กับโมเดลหลายตัวเพื่อพยากรณ์ก่อนเกม

ยกตัวอย่างนัดเปิดสนามเม็กซิโกพบแอฟริกาใต้ มีบล็อกเกอร์ทดสอบโมเดล AI สี่ตัวพร้อมกัน ได้แก่ ChatGPT, Gemini, Grok และ Claude เพื่อพยากรณ์ก่อนเกม ผลปรากฏว่า ChatGPT และ Gemini ต่างให้คำพยากรณ์ว่าเม็กซิโกชนะแอฟริกาใต้ 2:0 ซึ่งสกอร์ตรงกับที่เกิดขึ้น Grok พยากรณ์เม็กซิโกชนะ 2:1 ส่วน Claude พยากรณ์เม็กซิโกชนะ 3:1 แม้จะทายถูกว่าเม็กซิโกชนะ แต่ไม่ได้ทายสกอร์ที่แน่นอน

การคาดการณ์สำหรับนัดเปิดสนามครั้งนี้ โมเดลต่างๆ ให้ "บท" ที่แตกต่างกันสามแบบ ChatGPT Go และ Gemini Pro ใกล้เคียงกับเกมจริงมากกว่า: เม็กซิโกได้เปรียบ แอฟริกาใต้รุกไม่ถึง สุดท้ายถูกปิดเกม Grok เหมือนให้สกอร์ที่เปิดกว้างกว่า คิดว่าแอฟริกาใต้จะโต้กลับได้ผล ส่วน Claude Sonnet ดันความคาดหวังในการรุกของเม็กซิโกให้สูงขึ้น ให้ผลลัพธ์แบบเปิดกว้างอย่าง 3:1

สรุป

เนื่องจากตัวอย่างการคาดการณ์ AI ที่สามารถย้อนดูได้ยังมีจำกัด ในตอนนี้ยังไม่สามารถตัดสินได้โดยตรงว่าโมเดลไหน "เข้าใจบอล" ที่สุด

แต่ดูจากเกมที่จบไปแล้วไม่กี่นัด ความแตกต่างเริ่มปรากฏให้เห็น Qianwen มีจุดเด่นที่น่าจดจำที่สุดในตอนนี้ วันแรกทำนายติดต่อกัน เม็กซิโก 2:0 แอฟริกาใต้ เกาหลีใต้ 2:1 สาธารณรัฐเช็ก และยังเดาถูกความเสี่ยงใบแดงและแนวโน้มของเกม ถือเป็นผลงานเด่นในตัวอย่างขนาดเล็ก อย่างไรก็ตาม จะทำนายติดต่อกันต่อไปได้หรือไม่ ต้องรอการพิสูจน์จากเกมเพิ่มเติม

Copilot และ ChatGPT ทั้งคู่มีช่วงเวลาที่เดาถูกสกอร์เฉพาะ แต่ก็เผยให้เห็นปัญหาทั่วไป—ในการเจอกับเกมที่เบี่ยงเบนจากความแข็งแกร่งตามกระดาษ เช่น ออสเตรเลียเอาชนะตุรกี กาตาร์เสมอสวิตเซอร์แลนด์ ญี่ปุ่นเสมอเนเธอร์แลนด์ การตัดสินยังไม่ไวพอ

ส่วนโมเดลอย่าง Gemini, Grok, Claude เป็นต้น ปัจจุบันตัวอย่างที่เปิดเผยต่อสาธารณะส่วนใหญ่เน้นไปที่เกมเดี่ยวหรือการเปรียบเทียบในโซเชียลมีเดีย มีคุณค่าในการอ้างอิง แต่ยังไม่เหมาะที่จะจัดอันดับโดยตรง

AI สามารถเป็นข้อมูลอ้างอิงชั้นหนึ่งสำหรับผู้ใช้ในตลาดพยากรณ์ฟุตบอลโลกได้แล้ว แต่ยังห่างไกลจากการเป็นคำตอบมาตรฐาน