ซีอีโอของไมโครซอฟท์: ในยุคของ AI จะนิยามคูเมืองของบริษัทหนึ่งๆ อย่างไร?

หัวข้อต้นฉบับ: ชายแดนที่ไร้ระบบนิเวศไม่มั่นคง
ผู้เขียนต้นฉบับ: Satya Nadella, CEO ของ Microsoft
เรียบเรียง: Peggy

หมายเหตุบรรณาธิการ: Satya Nadella ซีอีโอของ Microsoft เชื่อว่า ความสามารถในการแข่งขันที่แท้จริงขององค์กรในยุค AI ไม่ได้อยู่ที่การเลือกใช้โมเดลที่แข็งแกร่งที่สุด แต่ขึ้นอยู่กับว่าสามารถหลอมรวมเวิร์กโฟลว์ ความรู้เฉพาะด้าน การตัดสินใจขององค์กร และประสบการณ์ของพนักงาน ให้กลายเป็นระบบการเรียนรู้ที่พัฒนาอย่างต่อเนื่องได้หรือไม่ กล่าวอีกนัยหนึ่ง องค์กรไม่ควรเพียงแค่ซื้อความสามารถด้าน AI แต่ต้องมี "วงจรการเรียนรู้" ของตัวเอง (ระบบที่ประสบการณ์มนุษย์ กระบวนการทางธุรกิจ และความสามารถของโมเดลเสริมสร้างซึ่งกันและกันอย่างต่อเนื่อง)

ภายใต้กรอบนี้ ในอนาคตบริษัทจะสะสมทุนสองประเภทพร้อมกัน: ทุนมนุษย์ (Human Capital) ซึ่งได้แก่ ความรู้ การตัดสินใจ เครือข่ายความสัมพันธ์ ความคิดสร้างสรรค์ และความสามารถในการจดจำรูปแบบของพนักงาน และ Token Capital (ความสามารถด้าน AI ที่องค์กรสร้างและเป็นเจ้าของเอง) Nadella เน้นย้ำว่า AI จะไม่ทำให้ทุนมนุษย์ด้อยค่า แต่กลับทำให้ความสามารถในการกำหนดเป้าหมาย การเชื่อมโยงข้ามสาขา และการจดจำรูปแบบที่สำคัญของมนุษย์มีความสำคัญยิ่งขึ้น หากไม่มีทิศทางจากมนุษย์ พลังคำนวณก็แค่หมุนวนอยู่กับที่ หากไม่มีองค์ความรู้ที่องค์กรสะสมเอง โมเดลที่แข็งแกร่งก็เป็นเพียงเครื่องมือภายนอก

ข้อสรุปที่สำคัญที่สุดของบทความนี้คือ: ชายแดนที่ไร้ระบบนิเวศสนับสนุน จะไม่เป็นอนาคตที่มั่นคง คุณค่าของ AI ไม่ควรถูกดูดซับโดยโมเดลทั่วไปเพียงไม่กี่ตัว แต่ควรสร้างระบบนิเวศชายแดนที่ให้ทุกบริษัท ทุกอุตสาหกรรม ทุกประเทศมีวงจรการเรียนรู้ของตนเอง องค์กรจำเป็นต้องสร้างการประเมินส่วนตัว สภาพแวดล้อมการเรียนรู้แบบเสริมกำลังส่วนตัว และฐานความรู้ที่สามารถสอบถามได้ เพื่อเปลี่ยนประสบการณ์ที่ซ่อนเร้นให้เป็นความสามารถของระบบที่นำกลับมาใช้ใหม่ ขยายผล และทำซ้ำได้ คูเมืองที่แท้จริงอาจไม่ใช่โมเดลใดโมเดลหนึ่ง แต่ถึงแม้จะเปลี่ยนโมเดลทั่วไป องค์กรก็จะไม่สูญเสียประสบการณ์แบบ "พนักงานเก่าแก่ของบริษัท" ที่สะสมไว้

นี่คือกุญแจสำคัญของอธิปไตยขององค์กรในยุค AI: ใครก็ตามที่สามารถเปลี่ยนความรู้ขององค์กรให้เป็นระบบที่ให้ผลตอบแทนอย่างต่อเนื่อง ผู้นั้นจะสามารถรักษา IP ขยายความสามารถของพนักงาน และเก็บมูลค่าทางเศรษฐกิจที่ AI นำมาไว้ในธุรกิจ อุตสาหกรรม และชุมชนของตนเองในอนาคตที่โมเดลพัฒนาอย่างรวดเร็ว

ต่อไปนี้เป็นเนื้อหาต้นฉบับ:

ช่วงนี้ผมคิดมากว่าอนาคตขององค์กรในเศรษฐกิจที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะเป็นอย่างไร

การเปลี่ยนแปลงครั้งนี้แตกต่างจากการย้ายแพลตฟอร์มครั้งก่อนๆ ในอดีต เราใช้ระบบดิจิทัลเพื่อเสริมสร้างทุนมนุษย์ แต่ครั้งนี้เป็นครั้งแรกที่เราสามารถสร้างวงจรการรับรู้ที่แท้จริงระหว่างมนุษย์และระบบดิจิทัลได้ นี่เป็นสิ่งที่颠覆认知 มาก เพราะมันจะเปลี่ยนวิธีที่เราเข้าใจ "งาน" ภายในองค์กร

ปัญหาที่แท้จริงไม่ใช่ว่าเครื่องมือหรือระบบดิจิทัลใดจะถูกใช้งานอย่างไร แต่ในโลกที่โมเดล AI สามารถดูดซับความรู้ความเชี่ยวชาญของมนุษย์และองค์กรอย่างต่อเนื่อง และนำมาทำให้เป็นสินค้าได้ องค์กรจะเรียนรู้ สะสมทรัพย์สินทางปัญญา สร้างความแตกต่าง และเติบโตอย่างยั่งยืนต่อไปได้อย่างไร

ทุกบริษัทต้องสร้างสิ่งที่ผมเรียกว่า ทุนมนุษย์ (Human Capital) และ ทุนโทเคน (Token Capital) ทุนมนุษย์ประกอบด้วยความรู้ การตัดสินใจ เครือข่ายความสัมพันธ์ ความคิดสร้างสรรค์ และความสามารถในการจดจำรูปแบบของพนักงาน ส่วนทุนโทเคนคือความสามารถด้าน AI ที่องค์กรสร้างและเป็นเจ้าของเอง

สิ่งสำคัญคือ เมื่อทุนโทเคนเติบโตขึ้น ทุนมนุษย์ก็ไม่ได้มีความสำคัญน้อยลง ตรงกันข้าม มันกลับยิ่งมีความสำคัญมากขึ้น ผมเชื่อว่าความเป็นมนุษย์ที่กระตือรือร้นจะเป็นแรงขับเคลื่อนหลักของการเติบโตของทุนโทเคน มนุษย์จะเป็นผู้กำหนดเป้าหมายที่ทะเยอทะยาน เชื่อมโยง线索ข้ามสาขา สร้างความสัมพันธ์ และระบุรูปแบบที่สำคัญอย่างแท้จริง หากไม่มีทิศทางจากมนุษย์ พลังการคำนวณก็จะหมุนวนอยู่กับที่

นั่นหมายความว่า โอกาสที่แท้จริงไม่ได้อยู่ที่การเลือกโมเดลที่ดีที่สุด แต่อยู่ที่การสร้างวงจรการเรียนรู้เหนือโมเดลนั้น เพื่อให้ทุนมนุษย์และทุนโทเคนเติบโตทบต้นซึ่งกันและกัน คุณสามารถจ้างคนอื่นทำงานชิ้นหนึ่งได้ แม้กระทั่งจ้างคนอื่นทำงานตำแหน่งหนึ่ง แต่คุณไม่สามารถจ้างคนอื่นเรียนรู้แทนคุณได้ อนาคตขององค์กรอยู่ที่ความสามารถในการทำให้การเรียนรู้ระหว่างมนุษย์และ AI เติบโตทบต้นอย่างต่อเนื่อง

สิ่งนี้ต้องการแนวคิดทางสถาปัตยกรรมใหม่: ทุกองค์กรควรสามารถสร้างระบบเอเจนต์ที่พัฒนาตนเองได้ดีขึ้นเรื่อยๆ ตามกาลเวลา ขณะเดียวกันก็ยังคงควบคุมทรัพย์สินทางปัญญาของตนเองได้ บริษัทควรสามารถเปลี่ยนโมเดล "อเนกประสงค์" ได้ โดยไม่สูญเสียประสบการณ์ความเชี่ยวชาญแบบ "พนักงานเก่าแก่" ที่สะสมอยู่ในระบบการเรียนรู้ของตน นี่จะเป็นบททดสอบสำคัญสำหรับการควบคุมและอำนาจอธิปไตยขององค์กรในยุคหน้า

องค์กรต้องเปลี่ยนขั้นตอนการทำงาน ความรู้เฉพาะด้าน และการตัดสินใจที่สะสมมายาวนาน ให้เป็นระบบ AI ที่สามารถปรับปรุงตนเองได้ทุกครั้งที่ถูกใช้งาน การประเมินผลแบบส่วนตัวควรวัดว่าโมเดลดีขึ้นจริงในผลลัพธ์ทางธุรกิจที่องค์กรใส่ใจหรือไม่ ไม่ใช่แค่ดูเกณฑ์มาตรฐานภายนอก สภาพแวดล้อมการเรียนรู้แบบเสริมกำลังส่วนตัวควรทำให้โมเดลแข็งแกร่งขึ้นจากเส้นทางการทำงานจริงภายในองค์กร คลังความรู้ขององค์กรจะทำให้ความทรงจำเชิงสถาบันสามารถค้นหาได้ และเพิ่มประสิทธิภาพการใช้โทเคน

วงจรนี้จะกลายเป็นทรัพย์สินทางปัญญาใหม่ขององค์กร ผมมองว่ามันเป็น "เครื่องจักรไต่ระดับ" และแตกต่างจากสินทรัพย์ส่วนใหญ่ มันจะเติบโตทบต้น การปรับปรุงขั้นตอนการทำงานทุกครั้งจะสร้างสัญญาณการฝึกที่ดีขึ้น ซึ่งจะเร่งการสะสมความรู้ที่ซ่อนอยู่เฉพาะขององค์กร บริษัทที่สร้างระบบนี้ได้เร็วกว่าจะได้เปรียบที่ยากจะเลียนแบบ ไม่ว่าโมเดลเดี่ยวๆ ในอนาคตจะก้าวหน้าแค่ไหนก็ตาม

สิ่งที่เราไม่อยากเห็นที่สุดคือโลกที่ทุกบริษัทในทุกอุตสาหกรรมยอมมอบคุณค่าให้กับโมเดลไม่กี่ตัวที่กลืนกินทุกสิ่งที่เห็น หากคุณค่าทั้งหมดถูกโมเดลไม่กี่ตัวดูดซับไว้ โครงสร้างทางการเมืองและเศรษฐกิจจะไม่ยอมให้ผลลัพธ์นี้เกิดขึ้น อนาคตของ AI ที่ดูดกลืนทั้งอุตสาหกรรมจะไม่ได้รับอนุญาตจากสังคม

ลองนึกถึงสิ่งที่เกิดขึ้นในระยะแรกของโลกาภิวัตน์: อุตสาหกรรมทั้งหมดถูกทำให้ว่างเปล่าจากการจ้างงานภายนอก ตัวเลข GDP อาจดูดีบนกระดาษ แต่การย้ายฐานอุตสาหกรรมและผลกระทบต่อการจ้างงานนั้นมีอยู่จริง และผลกระทบเหล่านั้นยังคงรู้สึกได้จนถึงทุกวันนี้ เราไม่ควรนำพลวัตนี้เข้าสู่ยุค AI—ปล่อยให้ระบบ AI เพียงไม่กี่ระบบเก็บเกี่ยวผลตอบแทนทางเศรษฐกิจทั้งหมด ขณะที่ความรู้ของทั้งอุตสาหกรรมถูกทำให้เป็นสินค้าและถูกดูดซับไว้ใต้ฝ่าเท้าของพวกมัน

ในมุมมองของฉัน ลำดับความสำคัญของเราต้องเป็นการสร้างระบบนิเวศแนวหน้า ไม่ใช่แค่โมเดลแนวหน้าเท่านั้น ด้วยวิธีนี้เท่านั้น มูลค่าจึงจะกระจายไปยังทุกบริษัท ทุกอุตสาหกรรม และทุกประเทศอย่างกว้างขวาง ในระบบนิเวศเช่นนี้ ทุกองค์กรจะสามารถมีวงจรการเรียนรู้ของตนเอง เข้ารหัสความรู้เชิงสถาบันของตน และให้ทุนมนุษย์เติบโตพร้อมกับทุนโทเค็นอย่างทวีคูณ

นี่คือจิตวิญญาณของแพลตฟอร์มที่ผมยึดถือมาโดยตลอด: มูลค่าที่สร้างขึ้นบนแพลตฟอร์มควรมากกว่ามูลค่าที่แพลตฟอร์มเก็บเกี่ยวได้เอง ทุกบริษัทควรสามารถสร้างนวัตกรรมอย่างต่อเนื่องและสร้างมูลค่าของตนเอง

เมื่อสิ่งนี้เกิดขึ้น บริษัทจะสร้างมูลค่าให้กับตนเอง และยังสร้างมูลค่าให้กับสภาพแวดล้อมทางเศรษฐกิจที่พวกเขาดำเนินอยู่ ความเชี่ยวชาญของพนักงานจะถูกขยาย การตัดสินใจของพวกเขาจะกลายเป็นส่วนหนึ่งของระบบ สามารถทำซ้ำและขยายขนาดได้ และผลประโยชน์เหล่านี้จะไหลกลับไปยังบริษัทและชุมชนโดยรอบ

นี่คือวิธีที่บริษัทสร้างมูลค่าให้กับตนเองและเศรษฐกิจในวงกว้าง และนี่คือสมดุลที่มั่นคงที่เราควรสร้างร่วมกัน

[ลิงก์ต้นฉบับ]

ยินดีต้อนรับสู่ชุมชนทางการของ BlockBeats:

กลุ่ม Telegram สมัครสมาชิก: https://t.me/theblockbeats

กลุ่ม Telegram พูดคุย: https://t.me/BlockBeats_App

บัญชี Twitter ทางการ: https://twitter.com/BlockBeatsAsia