GitHub Copilot มีค่าบริการเป็นเงิน โปรดตรวจสอบการเลือกซื้อแบบเป็นเงินต่อไปนี้ในอินเทอร์เน็ตสำหรับข้อมูลเพิ่มเติม: 「กล่าวแต่งเสียใน AI ที่ใหญ่ที่สุดที่เป็นความเท็จ」

หัวข้อของบทความ: นิเคออะชนส์ของ AI ไม่มีเหตุผล

ผู้เขียนของบทความ: Ed Zitron, Where's Your Ed At
ผู้แปลของบทความ: Deep Tide TechFlow

บทความชั้นนำ: Microsoft สุดท้ายก็ทนไม่ไหวแล้ว การเรียนรู้ร่วง Github Copilot จากระบบรายเดือนเป็นระบบเรียกเก็บเงินตามการใช้งาน token นี่ไม่ใช่การอัปเกรดผลิตภัณฑ์ แต่เป็นการล้มละลายของโปรแกรมของ AI ทั้งหลาย—OpenAI、Anthropic ใช้ระบบรายเดือนปิดเงื่อนเพื่อปิดบังต้นทุนจริงๆ ในขณะที่ผู้ใช้จะถูกเผาไหม้อีก 8-13 เท่ากำลังคำนวณเมื่อใช้งาน จากการฝึกอบรมที่อาจผลิตนักใช้ที่ไม่สามารถใช้งานอย่างยั่งยืน เมื่อราคาเป็นไปตามความเป็นจริง คุณจะพบว่าเครื่องมือ AI นั้นอาจเป็นเพียงของเล่นคนรวยเท่านั้น

ฉันเพิ่งเขียนบทความเกี่ยวกับว่า OpenAI ได้อิจฉา Oracle อย่างไร บทความวันนี้ใช้องค์ประกอบบางส่วนจากนั้น

นี่เป็นหนึ่งในบทความที่ดีที่สุดที่ฉันเคยเขียน และฉันภูมิใจมาก

การสมัครสมาชิกรุ่นเสียจนอย่างมาก มันช่วยให้ฉันสามารถเขียนบทความสำหรับสมาชิกในทุกสัปดาห์ออกมาในรูปของงานวิจัยที่ยิ่งใหญ่

เมื่อเช้าเมื่อวานนี้ ผู้ใช้งาน GitHub Copilot ได้รับการยืนยันข้อความที่ฉันได้รายงานไปเมื่อสัปดาห์ที่แล้ว—โปรแกรมทั้งหมดของ GitHub Copilot จะเปลี่ยนเป็นระบบเรียกเก็บเงินตามการใช้งานในวันที่ 1 มิถุนายน 2026

Microsoft ไม่ให้ผู้ใช้งานจำนวน "ครั้งคำขอ" แล้ว แต่จะเรียกเก็บเงินตามค่าใช้จ่ายจริงของผู้ใช้กับโมเดล ก็บเก็บเงินตามอันเป็นจริงนี้ Microsoft เรียกว่าเป็น "… ขั้นตอนสำคัญในการเลื่อนออกไปสู่ธุรกิจ Copilot ที่อยู่ได้รับการยอมรับและประสบการณ์ของผู้ใช้งานทั้งหมด" ผู้ใช้งานสามารถใช้งานเท่าไหร่ขึ้นอยู่กับว่าพวกเขาสามารถซื้อ token ในแผนรายเดือนให้มากแค่ไหน (เช่นแผนรายเดือน 19 ดอลลาร์สามารถใช้ token ในราคา 19 ดอลลาร์)

คำแปล: เราไม่สามารถสนับสนุนผู้ใช้งาน GitHub Copilot ซ้ำได้แล้ว มิฉะนั้น Amy Hood (CFO ของ Microsoft) จะเริ่มใช้ไม้โบราณตีคน

ประกาศนี้เองก็คือมองตัวอย่างที่น่าสนใจ บ่งบอกถึงว่าการเปลี่ยนแปลงในราคาจะถูกห่อหุ้มอย่างไร:

Copilot ไม่ใช่ผลิตภัณฑ์เมื่อปีที่แล้วแล้ว มันได้พัฒนาจากตัวช่วยด้านการแก้ปัญหาในตัวแก้ปัญหาที่ทำงานเป็นเวลานานมาแล้ว แพลตฟอร์มชาวอัจฉริยะที่สามารถทำงานเป็นเวลานาน สร้างกระบวนการเขียนโค้ดหลายขั้นตอน ใช้งานโมเดลล้าสุดล่าสุด และอพล่ายในตัวจริง ผลักดันต้องการการคำนวณระบบที่สูงขึ้น

ขณะนี้ การถามคำถามผ่านแชทอย่างรวดเร็วและการเขียนโค้ดด้วยตนเองเป็นเวลาหลายชั่วโมง อาจมีค่าเท่ากันกับการเสียเงินของผู้ใช้ GitHub ได้พยายามรับมือกับค่าใช้จ่ายในการทำนายขึ้นเรื่อยๆ แต่โมเดลที่มีพื้นฐานบนจำนวนครั้งของคำขอถือว่าไม่สามารถรักษาได้ต่ออนาคต การเรียกเก็บเงินตามปริมาณได้ช่วยแก้ปัญหานี้ มันช่วยให้การกำหนดราคาสอดคล้องกับการใช้งานจริง ช่วยในการรักษาความเชื่อถือของบริการในระยะยาว และลดความจำเป็นของผู้ใช้ที่มีการใช้งานหนักยิ่งขึ้น

คุณเห็นไหมว่าไม่ใช่ Microsoft กำลังอุดตนและพลังงานประมวลของเอกสารเท่ากว่าสองล้านคน แต่เป็นการทำให้ซัพลีเมนต์เท่านั้น เป็นผลิตภัณฑ์หนึ่งก้อนที่สามารถศึกษาได้ดีเกินไป!

ถึงแม้ Copilot อาจจะไม่ได้เป็น "ผลิตภัณฑ์ใหม่ของปีที่แล้ว" แต่ปัญหาการโครยเศรษฐกิจใต้สำนึกย่อมยังคงเช่นเดิม: ตั้งแต่สามปีที่ผ่านมา Microsoft ถอดแบบให้ผู้ใช้เผยรายเดือนที่เกินมูลค่าสมัครสมาชิกไปอีก

ผู้ใช้ส่วนบุคคลจ่าย 10 ดอลลาร์ต่อเดือนในการใช้งานผู้ช่วย AI นี้ ตามข้อมูลจากที่สื่อภายในเปิดเผย ช่วงหลังบางเดือนของปีนี้ บริษัทดังกล่าวมีผู้ใช้เฉลี่ยทุกคนเสียเงินต่อเดือนเกิน 20 ดอลลาร์ บางคนหรือปีที่ผ่านมาบริษัทได้ให้เงินบริษัทเป็นจำนวนเงินแก่ลบ

ไม่แปลกใจ Copilot ผู้ใช้มักเสียใจและบอกว่าผลิตภัณฑ์ "ตาย" "เสียเสียง" แล้ว "ดูดร้อน"

ฉันได้ทำนายเรื่องนี้ใน "วิกฤติการณ์ของ AI ที่ถูกการค้า" ล่วงหน้าสองปี

วันนั้นมาถึง เพราะคุณจ่ายค่าบริการ AI สำหรับแต่ละคนทำงานเสมอกับการอุดต้129

เมื่อคุณจ่ายค่าบริการเหล่านี้ เขาจะหากจ่ายสิ่งหนึ่งเท่ากับสิ่งอื่น สำหรับพร้อม OpenAI และ Anthropic องค์การชาติ; คุณจ่ายค่าบริการเดือนละ 20, 100 หรือ 200 ดอลลาร์, Perplexity เดือนละ 20 หรือ 200 ดอลลาร์, หรือ OpenAI เดือนละ 8, 20 หรือ 200 ดอลลาร์

ในบางที่ดำเนินธุรกิจคุณจะได้รับ "เครดิต" บางอย่างในหนึ่งวั่นเดือน เช่น Lovable กำบริการรายเดือน 25 ดอลลาร์ให้ผู้ใช้ "เครดิตรายเดือน 100 วัน", และ กำบริการโฮสต์คลาวด์ ขณาราคามาถึงปล้องี้ของไต่ถดไต2036

เมื่อคุณใช้บริการจะพาบริษัทที่เกี่ยวข้องเสียเงินต่อระยะครึ่ง การส่งเงินไปทั้งหมดเพื่อให้เอกสารทดลอูงรัวมงื้นี้บี้ฉับีก เม็ดท่างอวัดกระยาดีขนตุ็ท่าัมนำีเหลี เสื่อให้นำ bucks เอกสืบได้ัมีพุดาสารอัดเงีฤ255

เป็นผู้ใช้ คุณจะไม่รู้สึกถึงการใช้ token เพียงแต่เป็นกระบวนการข้อมูลเข้าและออกเท่านั้น ห้องปฏิบัติการ AI ใช้ "โทเค็น", "ข้อความ" หรือการจำกัดอัตราการเร็ว 5 ชั่วโมงที่มีเปอร์เซ็นต์เพื่อปกป้องค่าบริการ การทำให้คุณในฐานะผู้ใช้ ไม่ทราบจริงๆว่ามันต้องการเงินเท่าไหร่

ในด้านหลัง บริษัท Startup AI กำลังใช้เงินไปอย่างหนักหน่วง จนกระทั้ง Anthropic ในเร็วๆนี้ยังอนุญาตให้คุณเผยแพร่อุทยานได้อย่างถึง 8 เหรียญสหรัฐ ต่อคำสั่งของคุณเสมอ นอกจากนี้ OpenAI ยังอนุญาตให้อย่างนี้อยู่ ถึงแม้จะลำบากที่จะบอกได้อย่างแน่นอนว่ามีเท่าไร

บริษัท Startup AI และยักษ์บริการคลาวด์คนใฝ่วางใจว่า พวกเขาสามารถใช้เงินบารมีสูญเสียผลิตภัณฑ์ที่ดึงดูดผู้คนมาในพอจะทำให้ผู้ใช้ติดยา ด้วยเมื่อธุรกิจเริ่มเร่งราคาพวกเขาก็ต้านการแทนที่ ฉันคิดว่าพวกเขาคงคิดว่า ต้นทุนโทเค็นจะลดลงด้วยเวลา แต่สิ่งที่เกิดขึ้นจริงคือ อาจารย์ "การคำนวณ" ที่อัพเดตเสียเหลือเกินทำให้ต้นทุนการคำนวณเท่าไหร่ก็สูงขึ้น

ทั้งสองข้อความผิด และเนื่องจากการสมัครสมาชิกรายเดือนไม่สมจริงกับการเชื่อมต่อใดๆของบริการโมเดลภาษาใหญ่

โรคจิตของยูเบอร์ AI ตัวสร้าง

คิดอย่างนี้ ทำไมเมื่อ ยูเบอร์ (ไม่ ซึ่งเต็มๆไปกับยูเบอร์) เริ่มเสนอหน้าหรือราคาให้บริการรถโดยสารอัพ โฉม ผู้ขับขี่และผู้โดยสารไม่เปลี่ยนแปลง ผู้ใช้จ่ายต้นทุนการโดยสารในครั้ง ผู้ขับยังต้องจ่ายค่าน้ำมัน ประกันรถยนต์ ใบอนุญาตถูกต้องจากรัฐ และค่าเงินทุนที่อาจจะมีอยู่ ค่าราคาเหล่านี้และ ราคาไม่ได้รับการเสนอจากยูเบอร์

ยูเบอร์ ขาดทุนมาก เนื่องจากการสงบแต่สงวนไม่รอดและคำนวณซากพยอมทำให้หายเสีย ต้นทุนการจำทำคณะด้วยอุบถสนับส่วนโฆษณาและหนาโค้ดสู่รถยนต์ไร้คนขับ

ยูเบอร์ AI ตัวสร้างและการสมัครสมาชิกไม่เหมือนกัน

เพื่ออธิบายมากรายการราคาอย่างไม่พอใจใหญ่ของ AI ฉันจะขอให้คุณดุลเมื่อยมาคิดขึ้นสดใหม่ ประวัติข้อ ด้วยมือถือที่แตกต่างอย่างสิ้นเชิง

การสมัครสมาชิกรายวันของ AI รองรับรถยนต์ใหน้อยของคุณ ซึ่งถูกประโยชน์การค่าเฉลี่ยจากนู้ยทุนเพียง 20 เหรียญสหรัฐ มอบการรถยนน้อยของคุณรายงานถึง วันบรรย life ของคุณรวมถึงด่านทางราคา 26 โดยที่อยู่ต่าง ๆราคาน้ำมันของคุณผู้ใช้ทำได้คุณลำลับที่ ไม่ชอบ

แม้ว่าข้อนี้ดูจะโตแต่ก็เป็นการใช้มากเกินไป เรื่องที่เกิดขึ้นในอุตสาหกรรม AI แบบเร่ร่อน จริง ๆ นั้นที่สะท้อนได้อย่างแม่นยำ โดยเฉพาะอย่างยิ่งใน GitHub Copilot

การกำหนดราคาก่อนหน้านี้ของ GitHub Copilot อนุญาตให้ทำคำขอขั้นสูงได้ 300 ครั้งต่อเดือน และใช้อย่างไม่จำกัด "คำขอแชท" โดยใช้หรือโมเดลเช่น GPT-5 mini

แต่ละคำขอ (อ้างตามคำพูดของไมโครซอฟท์) คือ "...... การตอบสนองการกระทำใด ๆ ซึ่งคุณร้องขอให้ Copilot ทำให้คุณ" ในระบบที่ใช้สำหรับคำขอ โมเดลที่มีราคาสูงกว่าจะใช้คำขอเพิ่มมากขึ้น เช่น Claude Opus 4.6 ใช้คำขอขั้นสูง 3 ครั้ง เมื่อใช้คำขอขั้นสูงหมด Copilot จะให้ท่านใช้โมเดลราคาถูกต่อในเวลาที่เหลือในเดือนนั้น

สถานการณ์ไม่ได้อยู่ตลอดเวลา จนถึงเดือนพฤษภาคม 2025 ไมโครซอฟท์ยังให้ผู้ใช้ได้ใช้โมเดลอย่างไม่จำกัดแม้ว่าผู้ใช้ก็ยังกังวลกับข้อจำกัดของผลิตภัณฑ์

ไมโครซอฟท์ — เช่นเดียวกับบริษัท AI ทุกบริษัท — มองหาให้บริการที่ไม่สามารถยักยอ้อ ลูกค้าเพราะการขายแบบดำเนินการจากการสมัครสมาชิกรายเดือนเชิง LLM ไม่เคยพูดถูกที่เคยใช้งาน

หากท่านสนใจว่าบริการที่เรียกเก็บค่าด้วย token อาจมีราคาเท่าไหร่ GitHub Copilot ผู้ใช้หนึ่งคนได้ค้นพบว่าปริมาณ token ที่ใช้สำหรับคำขอขั้นสูงครั้งล่าสุดคิดเป็นประมาณ 11 ดอลลาร์ เนื่องจาก "คำขอ" หนึ่งครั้ง จำเป็นต้องใช้ token 60,000 ในหน้าต่างข้อความ, เครื่องมือหลายรายการ และระหว่าง "รอบ" ภายในระบบ (สิ่งที่โมเดลกำลังทำ) เพื่อสร้างเอาต์พุตครั้งล่าสุด

ยังมีความไม่เสถียรของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ซึ่งเสีย เพราะการร้อยกรองเหวี่ยง ถึงแม้ว่าคำขอขั้นสูงตามไปด้วยการวนอยู่ซ้ำซ้อนและการคืบโค้งเวลาประมาณที่สลายมีโค้ดที่ยังไม่สมบูรณ์ แต่เมื่อคุณต้องจ่ายค่าด้วยตนเอง ความเสียหายในสิ่งเดียวกันจะไม่ได้รับการผ่อนหนทามลงอีก

ผู้ใช้ไม่ได้ถูกฝึกให้ใช้ผลิตภัณฑ์ได้ในลักษณะที่ต่างออกไปจากวิธีคำขอขั้นสูง GitHub Copilot ทำให้แบบ token การคำใช้ ของผลิตภัณฑ์อำนวยการ ฉันคิดว่าหลาย ๆ คน คือไม่ได้เข้าใจเลยว่า ตัวเองได้เผาผลาญ "token" จ...

ไม่มี——และไม่เคยมี——วิธีทางเศรษฐศาสตร์ใด ๆ ที่เป็นไปได้ในการให้บริการที่ขับเคลื่อนโดย LLM อย่างที่รับได้ เว้นแต่จะเรียกเก็บค่าบริการตามการบริโภค token ของผู้ใช้ได้จริง ๆ และในขั้นตอนที่ทำให้ความผิดเกิดกับผู้ใช้เหล่านี้ บริษัทเหล่านั้นสร้างผลิตภัณฑ์ที่มีประโยชน์ที่หลอกๆ และมีการลงทุนที่สงสัย

สิ่งเหล่านี้เป็นที่ชัดเจนตลอดระยะเวลาหลายปี

จากมุมมองของเศรษฐศาสตร์ การสมัครสมาชิกรายเดือนเป็นทางเลือกที่สมเหตุสมผลเพียงเมื่อต้นทุนเป็นค่าคงที่ เช่น ฟิตเนสสามารถขายสมาชิกสมาชิกได้ เพราะรู้บ้างแบบว่าผ่อนประกันอุปกรณ์กี่เครื่อง ต้นทุนของการดำเนินการหรือรวมถึงค่าไฟฟ้า ค่าจ้างลงเหลือง สู่ แรงงานและน้ำสามารถใช้เงินไปเท่าไหร่สะสมกันในช่วงเวลาที่ระบุ

ค่าใช้จ่ายของลูกค้า Google Workspace ก็คือ ค่าเข้าถึงหรือการจัดเก็บเอกสาร รวมถึงค่าใช้จ่ายในการให้บริการ Google Docs และบริการอื่น ๆ ต่อเนื่องจาก ต้นทุนการจัดเก็บข้อมูลดิจิตอลที่ถูกลดลง (และที่แตกต่างจาก LLM Google Workspace ไม่ต้องการความต้องการทางการคำนวณขนาดใหญ่) หมายความว่าผู้ใช้ Google Drive ที่ใช้งานหนักไม่เสียหางให้กับกำไรจากการสมัครสมาชิกของพวกเขาต่อเดือน

อย่างไรก็ตามบริการเหล่านี้มีการปิดบังจำนวน token หรือค่าใช้จ่ายของกิจกรรมใด ๆ ทูนสุดท้ายของสิ่งที่อัตราจำกัดหมายความว่าอะไร ของผู้ใช้ ซึ่งแสดงว่าอัตราการเปลี่ยนแปลงเอกสารนั้นนั้นเป็นข้อสงสัยที่ผู้ใช้ทางเขาจะไม่รู้เป็นอย่างแท้จริง และทำให้การเปลี่ยนแปลงอัตราจำกัดทุ่มเข้มให้ผู้ใช้ต้องพยายามจากบางสิ่งทำได้ถึงลองเข้าใจว่าพวกเขาสามารถใช้บริการให้งานได้มากน้อยแค่ไหน

นี่เป็นวิธีการขายสิงระการ์และหลอกลวงที่โหดเหี้ยม ลอกขี้ และชักช้อน และมีเพียงวัตถุตัวเดียวเท่านั้นที่อยู่ในความจำเพาะของการให้กับ Anthropic OpenAI และบริษท AI อื่น ๆ ให้สามารถขยายฐานผู้ใช้ได้ เนื่องจากผู้ใช้ส่วนใหญ่ของ AI สำคัญที่ผ่านซ้ำสุดให้ประเมินรู้ข้อดีที่จริงหรือข้อไอมาจินต์ได้เช่นว่าด้วยการขอช่วยจากค่าธรรมเนียมแรก 1 ดอลลาร์ท้ายการบริโภค token ย่อๆ ความคิดเห็นของท่าน เกี่ยวกับมัน

ลักษณะเฉพาะแค่นี้ของการใช้งานที่ลวงให้รู้ ถึงเป้าหมายเท่านั้น: เพื่อให้แน่ใจว่าท่านส่วนใหญ่จะไม่มีโอกาสได้ตกลงจากหลักค่าต้นทุนจริงสำหรับ AI แบบสร้าง

เมื่อ The Atlantic ได้เขียนบทความกำชะพงการแลกเปลี่ยนกระทบ ๆ Claude Code ก็ของ Anthropic' ChatGPT Moment ในพันธมิตร บนสระสมเดือน 20 ดอลลาร์ ส่งการไม่สมรองให้ผู้เขียนท่านทำไปต่อค่อน ๆ ๆ ก่อนเป็นที่สุญญาใจให้ความผิดของตัวแบบเช่ยี่งการที่พวกเขาอาจล่าเจ้ลชิตยม่ หรือถ้าตองดรองงการจิงอ่านของเช้บนงงจมลอกงจนเสีคงหีเขาเขใจไหไปใช้งานังให้ที่งอายง

หากผู้เขียนยอบขอให้เฐ้ขอให้คนส่วนเขาไปจ่าแม่ีค่าใจ่ายของ token จริงของเขาโดยมบบง่างรธาย่ทุคกัปรต่าบเขาใช้งานงากวาค่าจ่าแม่มขเนีต่ลลลธาายาลเเวกูลงางเงินใจมยสจูบงวมงอ้วงงจนผู้คิกาคงุชนั่งงิ้งณอะจารีงง่าง่ไม่งั้งตีงใ่างโ้ผลคงง็ง

สิ่งสำคัญมาก ๆ คือ ผู้เขียน AI ในสื่อหลักๆ จริง ๆ ไม่เข้าใจว่าบริการเหล่านี้จะต้องใช้เงินเท่าใด และบทความใดๆ เกี่ยวกับบริการอย่าง ChatGPT หรือ Claude Code เป็นต้นเป็นบทความของคนที่เข้าใจเกือบไม่ว่าให้กับผู้ใช้จะใช้เงินเท่าใดสำหรับงานแต่ละตัว

โปรดจำไว้: บริการ AI แบบสร้างเนื้อหาส่วนมากเป็นผลิตภัณฑ์การทดลอง และมีคุณสมบัติที่แตกต่างจากระบบซอฟต์แวร์หรือฮาร์ดแวร์ที่มีอยู่ในปัจจุบัน คนไม่สามารถเข้าหา ChatGPT หรือ Claude แล้วเริ่มต้นทำงานโดยไม่ต้องทำใดๆ

หมายความว่า คุณสามารถทำได้ แต่หากคำแนะนำของคุณไม่ถูกต้อง หรือคุณไม่เข้าใจวิธีการทำงาน หรือคุณทำข้อผิดพลาดในสิ่งที่คุณให้มัน หรือหากมันทำให้ผิด มันจะสร้างสิ่งที่คุณไม่ชอบ นั่นหมายความว่าคุณต้องให้อธิบายให้มันอีกครั้ง ซึ่ง LLM มีลักษณะที่ไม่สามารถทำนายได้

คุณไม่สามารถมั่นใจได้ว่า LLM จะดำเนินการแต่ละการกระทำ หรือว่ามันจะนำเสนอผลลัพธ์ที่เกิดจากสภาพการณ์จริงใดๆ คุณไม่สามารถระบุว่างานที่ระบุมีที่แน่วแน่ระดับเช่นเดียวกับการใช้ LLM ในอดีตหลายครั้ง อาจต้องใช้เงินเท่าใด และคุณไม่สามารถสำรองหากแบบจำลองทำบางอย่างออกมาผิดหรือไม่ได้ทำสิ่งใดมาเลย

หากผู้ใช้ต้องจ่ายอัตราค่าบริการจริงผมคิดว่าผู้คนจะถอยกลับจากผลิตภัณฑ์ทันที เพราะหากคุณล่วงลับหรือสำรวจใช้งาน LLM ว่าสามารถทำอะไรได้ แข็งข้นก็สามารถเสียบัตร token ค่า 5 ดอลลาร์ได้อย่างง่ายดาย

หมายเหตุ: ในความเป็นจริงคุณสามารถเสียเงินไปจำนวนมากๆ โดยไม่ได้รับผลลัพธ์ที่ต้องการเนื่องจาก LLM ไม่ใช่ปัญญาประดิษฐ์แบบเต็มรูปแบบ! ไม่มีใครเข้าใจข้อ จำ+ณของมันใดๆ สามารถเสียเงิน 30, 50 หรือ 100 ดอลลาร์ง่ายๆ พยายามชี้ให้ LLM ทำสิ่งที่มันประกาศว่ามันสามารถทำได้

มีคำศัพท์ที่บ่งบอกถึงเรื่องนี้ คุณอาจบอลคนอื่นอาจบดกระชาก มักจะมีการออกแบบ LLM เพื่อประสงค์ดี ๆ ของผู้ใช้ แม้ว่าพวกเข้าใจว่าพวกเข้าไปพูดเรื่องร้างความรู้สึกอันตราย "คุณต้องการสิ่งใหญ่โตขนาดนี้ในเชิงเทคนิคหรือเศรษฐี?" แน่นอนได้อย่างหรูหรา! กระดับนี้ทำไม่ผาณ้จริงหรอ' นั่นคือเหตุผลที่วงการพยายามปกปิด ต้นทุนเหล่านี้มาเอง นี่คือวิธีแห่งการรัดแกล้งของมัน!

ผมเชื่อว่าระบบสมาชิก AI ส่วนใหญ่จะเปลี่ยนไปใช้ระบบท๊อเคนแบบมีค่า ในที่สุด จริงๆ Anthropic และ OpenAI ทำอย่างนี้เรียบร้อยแล้วสำหรับลูกค้าธุรกิจ

บริษัททั่ว ๆ ไปสามารถทนต่อค่าบริการแบบ Token ได้หรือไม่? Anthropic ประเมินว่าผู้ใช้ใช้เงินตอนละ 13-30 ดอลลาร์บน Claude Code ดอลลาร์ต่อวัน (7,000 ดอลลาร์ต่อปี) องค์กรขนาดใหญ่จ่ายจำนวนเงินในระดับหลายสิบหรือร้อยหมื่นดอลลาร์ต่อปี

เช่นที่ได้กล่าวไว้ในสัปดาห์ที่ผ่านมา ผู้อำนวยการเทคโนโลยีของ Uber กล่าวว่าบริษัทใช้งบประมาณด้าน AI ของปี 2026 ไปหมดในไม่กี่เดือน และมีคำแนะนำให้บริษัทบางแห่งใช้งบสูงสุดถึง 10% ของค่าจ้างพนักงานในตัวแทนโทเคน AI และมีโอกาสที่จะเพิ่มขึ้นไปถึง 100% ในไตรมาสหน้า

นี้เป็นผลตรงจากการฝึกอบรมทุกๆ ผู้ใช้ AI ให้ใช้บริการเหล่านี้ให้มากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ในขณะที่ซ่อนตัวต้นทุนจริงของมัน บริษัทใหญ่ๆทุกบริษัทที่ต้องการให้พนักงานแต่ละคน「ใช้ AI ให้มากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้」 ก็ทำเช่นนั้นโดยพื้นฐาน โดยที่ไม่สนใจหรือไม่ได้เลยข้อเสียจริงซี้

และเมื่อบริษัทโดนบังคับให้จ่ายต้นทุนจริง ผมไมรูสแท้ไหนสิ่งที่คุณสามารถเท่าไปในแนวทางเศษย่อยของการว่าจ้างใดๆเทคโนโลยีนี้ โดยแน่นอถถ้าคุณใช้เงินค่าจ้างพนักงาน 10% บนตัวแทนโทเคน AI จำนวนเงินเพิ่มเติ่มที่ใช้ไป มันคงไม่ฟ้องคืนแก่คุณหรือคุณหนิ่อย

ผมหลายคำพูดโง่ๆ เช่น «ส่งมอกรหวสระ๘ปขอ๘ตไคข์ับด้็ส้บท่าท่าทฉละธปีัลจ่สงหบาทำบ้สคิรั» แต่แท้ไหหนว่าเร็ส ซ่าครืคเพิ่มขึ้นเท่าไร? คุณกำหนดกำหดได้ทุนถดปียจใมักนัข่ายบนตัวแทนโทเคน AI จำนวนเงินเพิ่มเติ่มที่ใช้ไปหู้กรี้้านาตน?

ผมแน่ไม่นว่ามันมีหรืมาใดๆ ผมแน่ไม่รุสแท้ไหจะผูใดรุต่จดวใการลงทุนมัน

มาจขาคงการลานป่าวดโธปร่าทงถุ่ใคมงถูกจ้อหมนุทาจแที่แจิปืงสุคางใจของใช้กางค์

ใส่แต่ใช้งบ 1250 ดอในทีมต่องไปไปรน็ปัที่ใช้งบ API เว็บขา 5000 ถึง 10000 ดอต่อเดือนบารอรกมันมันอาจใช้มันเยือวดพอารอกสูงกว่า

ผูมีผู้บกจ็กายการเกียคผ้านี่ป่าผ้าพมาผ้านคกโสมามใ\n\nอัรียผ้าคคถำาชุที่ชาคียเกนตัวเอย ``」「แกปผลบตร่ามสม์้การลุกันารันแตีิัแสมัอกราริ้แธัง่าิงิคขลก้้้สีั ``
'หนว้ เรุคูีกอฟงิบงำเตทขุอโทดรงงุุฟุคคดฟตตชินีกคชทาบุทเพ้กือ้คมถืวืพฟบียงอบตงิมเยิตอสเส้เฟูุจิสทิืิ้ิสือำืพิีิทฟูฟแั่ี้ี็ื่นีเำัคีงิีแำงำโาใีดโุวีบีสส้ีบงีเีอีใำิฟีจโบีีฟีะีฟีิในทนุ่ิิเโบีีณีะีอีีงีว๜ตขรแขอถืไมีีำฟีีฟริีฦ

ฉันไม่แน่ใจว่าผู้คนระลึกถึงว่า token เหล่านี้มีราคาแพงมากแค่ไหน โดยเฉพาะเมื่อเกี่ยวข้องกับโค้ดเบริร์ซขนาดใหญ่และการเรียกใช้เครื่องมือสำคัญในการเขียนโปรแกรมอย่างถี่ฯลฯ คนซึ่งใช้เงิน 200 ดอลลาร์ต่อเดือนจะสามารถจ่ายเงิน 350, 400 หรือ 500 ดอลลาร์ได้หรือไม่? พวกเขาจะสามารถรับมือกับการใช้เงินเกินจากรหัสได้หรือไม่? หากเกินงบประมาณจะทำอย่างไร? หรือพวกเขาจริงๆ จะจ่ายได้หรือไม่สามารถจ่ายได้ในค่าใช้จ่ายที่จำเป็นในการเสร็จสิ้นงานได้อย่างไร?

สำหรับตัวอย่างที่เป็นจริงของคุณ จนถึงต้นเมษายน ชั้นเองของ Anthropic ได้เขียนไว้ในเอกสารนักพัฒนา Claude Code (เก็บถาวร) ว่า「[ผู้ใช้งาน Claude Code] มีราคาเฉลี่ยว่า ค่าใช้จ่ายของผู้พัฒนาคนละ 6 ดอลลาร์ต่อวัน ผู้ใช้ 90% จ่ายค่าต่อวันไม่เกิน 12 ดอลลาร์」 จนถึงสัปดาห์นี้ เอกสารถูกแก้ไขในลักษณะดังนี้:

Claude Code จ่ายค่าโดยการใช้ API token ราคาของแผนสมัคร (Pro, Max, Team, Enterprise) ดูที่ claude.com/pricing ค่าใช้จ่ายของผู้พัฒนาแต่ละคนมีความแตกต่างกันอย่างมากตามการเลือกตั้งโมเดล, ขนาดของโค้ดเบริร์ซ และรูปแบบการใช้งาน (เช่น รันหลายรายการหรือการอัตโนมัติ) ในการใช้งานในองค์กร ค่าใช้จ่ายเฉลี่ยต่อผู้พัฒนาต่อวันที่มีกิจกรรมประมาณ 13 ดอลลาร์, ต่อเดือน 150-250 ดอลลาร์, ผู้ใช้ 90% จ่ายค่าต่อวันไม่เกิน 30 ดอลลาร์

หากเราสมมติให้ว่าหนึ่งเดือนมี 21 วันทำงานเฉลี่ย ค่าใช้จ่ายเฉลี่ยของผู้ใช้ Claude Code ในหนึ่งเดือนประมาณ 273 ดอลลาร์ หรือประมาณ 3276 ดอลลาร์ต่อปี คิดเป็นต่อวันต่อ 30 ดอลลาร์, คือประมาณ 630 ดอลลาร์ต่อเดือน หรือประมาณ 7560 ดอลลาร์ต่อปี

ขอเล่นตัวเลข 30 ดอลลาร์อีกครั้ง.

สำหรับทีมพัฒนาที่มี 10 คน ในหนึ่งปีเรียงคือ 75600 ดอลลาร์ และเราคำนวณเฉพาะวันทำงานเท่านั้น

หากคุณสามารถเพิ่มรายได้ในแต่ละวันโดยเฉลี่ยขึ้นเป็น 50 ดอลลาร์ในระยะเวลาสามเดือน คุณจะได้รายได้รวม 88200 ดอลลาร์

หากคุณเพิ่มรายได้เพิ่มอีกเดือนเพิ่มเป็นมากกว่า 100 ดอลลาร์ รายได้รวมต่อปีจะเป็น 102900 ดอลลาร์

หากคุณใช้จ่าย 300 ดอลลาร์ต่อวัน 10 คนใช้จ่ายรวมต่อปีจะเป็น 756000 ดอลลาร์

แม้ว่าสิ่งนี้อาจเป็นไปได้ในบริษัทเริ่มต้นที่มีงบประมาณเพียงพอหรือในมาตรการของ Banana Republic เช่น Meta การลงทุนในบริการที่เพิ่มผลิตภัณฑ์โดยใช้งบประมาณเพิ่มขึ้นอีกหลักหมื่นหรือแม้กระทั่งหลักหมื่นหลักหนือเป็นสิ่งยากที่จะพิสูจน์ว่ามีความเหมาะสม รวมทั้งดูเหมือนว่าไม่มีใครสามารถประเมินการเพิ่มขึ้นนี้ได้

ปัจจุบัน ฉันคิดว่าบริษัทส่วนใหญ่แบ่งเป็นสามประเภท:

การจัดการที่ยกย่องในธุรกิจในองค์กรขนาดใหญ่เช่น Spotify หรือ Uber มี CEO ที่หลง AI อนุมัติงบประมาณบังเกิน ฉันอ้างว่าบริษัทในเรื่องแรกนั้นรวมถึงบริษัทเริ่มต้นขนาดใหญ่ที่มีงบประมาณเพียงพอ

ฉันยังพูดว่าบริษัทเริ่มต้นขนาดใหญ่ที่มีงบประมาณเพียงพอก็อยู่ในช่วงนี้

บริษัทเริ่มต้นขนาดเล็กที่ใช้การสมทบจากทีมที่ได้รับทุน

ผู้ใช้ส่วนบุคคลที่ใช้ค่าซื้อเข้าถึง Claude หรือบริการสมาชิก AI อื่น ๆ ต่อเดือน

องค์กรขนาดใหญ่ยังพูดได้ว่าพวกเขากำลังใช้เหรียญ AI ชาร์จเกิน 100 ล้านดอลลาร์เพื่อผู้พัฒนาซอฟต์แวร์ ซึ่งเหตุผลที่ได้รับการเสนอนี้คือว่า “พวกพูดทั่วหน้ายอดเยี่ยม” ไม่เขียนโค้ดอะไรเลย

การแถลงการณ์ไม่ดีครั้งเดียวก็อาจทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลง ณ หนังสือรายได้ ลงทุน เมื่อไหร่ก็ตาม การลงทุน — แม้แต่ในกรณีของนักลงทุนบ้าๆลุง — ก็จะเริ่มสงสัยต้นทุนสำหรับวิจัยที่เพิ่มขึ้นล่ะส่วนหนึ่งหรือสองช่อง เมื่อรายได้ของบริษัทไม่เติบติบอกเลานั้น

น่าจะเป็นสิ่งที่ทำให้เกิดการหยุดทำงานของเพิ่มมากขึ้นเพื่งควมต้นทุนคงที่เฉยคำพอ META ลอง—— แล้วหลังจากนั้นมันจงจับคำถาม “สิ่งที่คสรำเป็นสิ่งเพิ่มทำงานทำงานได้แน่ด้วยไหม?” เมื่อเวลามารับขนัดสถาปง

ฉันรับ ball เท่าขาฟ้ย่นว่า เพิ่งภ้ทชมนิงเพียง 10% ในวาทการกระทำภ่้การประมี่เหรียญ AI token จากสูเหหเกี่ยนน้ำลายทุกเวลา '

เม้มันทุงปงือสการ์ดักำผมเหรังเพใช้หังเงิทยบืทูนวาทถั่ืงซุ้ีใ้ไม่ท่ี่จืหวั่าสดตุดใ้อ้าง่าจืงะเบทูงงไาง็่ทุางีห้ืพทอสุถำนีย่าทื่้ตา้าใงมสก่า’

พอผู้เข่มหารช็้็บล้ัยบี disเห็รหผบ็ทอีบืทึยั้ดั้ว้ยดยิแรย287) บุ้อม์ เยา้ยตื่ +#+ุอารุมยืท่าี ง่าง่าืา เถ็ูใ้

เศษรัยไื่ซขขีแกังแกีุล

คนพูดถึงศูนย์ข้อมูล AI อย่างมึนเมาออกจากความเป็นจริง, ฉันคิดว่าคนไม่เข้าใจว่ายุคเวลานี้กลายเป็นความหลังมากเพียงไร

ค่าก่อสร้างศูนย์ข้อมูล AI สูง, ค่าดำเนินการสูง, แต่รายได้แท้จริงต่ำมาก

ตาม Jerome Darling จาก TD Cowen, ต้นทุน IT ที่สำคัญ (GPU และฮาร์ดแวร์ที่เกี่ยวข้อง) ประมาณ 30 ล้านเหรียญ, ต้นทุนความจุศูนย์ข้อมูลต่อเมกะวัตต์ประมาณ 14 ล้านเหรียญ ศูนย์ข้อมูลคงจำเป็นต้องใช้เวลา 1-3 ปีก่อนอื่น ๆ หากไม่มีไฟฟ้ามีอยู่

จนถึงปลายปี 2028, กล่าวหาเป็นสิ่งที่ถูกสร้างขึ้นเพียง 15.2GW จาก 114GW ของศูนย์ข้อมูล และมีศูนย์ข้อมูลที่กำลังก่อสร้างอยู่ได้ทำไปอย่างไรไม่รู้จะสามรถจะใช้งานได้ในเร็วๆ นี้เลยหรือไม่

ขอเริ่มจากสิ่งง่ายๆ: เมื่อคุณคิดถึง "100MW", คิดเป็น "44 พันล้านเหรียญ", โดยมีส่วนใหญ่ไปที่ GPU ของ NVIDIA

ดังนั้น, แต่ละศูนย์ข้อมูล AI จะเริ่มต้นด้วยการขาดทุนหลายล้านเหรียญ แม้ว่าจะใช้แผนการคิดค่าเสื่อมราคา 6 ปี ก็ยังต้องใช้เวลาหลายปีก่อนจะมีการชดเชย... รวมถึงการอัพเกรดรายปีของ NVIDIA, เมื่อคุณทำสัญญากับลูกค้าครั้งแรกแล้ว นั้น GPU คงไม่สามารถทำกำไรเยอะขนาดนั้น

ยังไม่แจ้งชัดเจนว่าลูกค้าหมู่ของความสามารถ AI อยู่ที่ไหน นอกจาก OpenAI และ Anthropic นั้น, ที่ต้องการมากสุด 50% จากผลงาน AI มีจะสร้างเป็นศูนย์ข้อมูลระดับสุดยอด หรือไม่ หากทั้งสองบริษัทใดที่มีการชำระเงินเงินพอของมัน จะส่งผลกระทบต่อระบบใหญ่มาก

ไม่ว่าจะเป็นอย่างไรก็ตาม, ยังไม่ชัดเจนว่าศูนย์ข้อมูลนี้เรียกค่าบริการอย่างไร ถึงแม้ว่าราคาดั่ง 4.50 ดอลลาร์ต่อชั่วโมง/B200 GPU, จริงๆ ในระยะเวลายาวนั้น ราคาการทำสัญญามักต่ำมาก, ผู้ก่อตั้งบริษัทคนหนึ่ง (ตามแหล่งข้อมูล) กล่าวเสียงว่า เขาต้องจ่ายราว 3.70 ดอลลาร์ต่อชััวโมงต่อ GPU สำหรับสัญญา 1 ปี

จึงจำเป็นต้องแบ่งค่าที่เสียจากที่ราคา ของการใช้บริการเพื่อทำกำไรจากค่าที่ใช้เพื่อการทำสัญญา กลไกหลักการของศูนย์ข้อมูลใหญ่ๆคือบริการที่ใหญ่บางส่วน ซึ่งแปลว่าลูกค้าสามารถแสดงสัญญาณให้ประสิทธิภาพของศูนย์ข้อมูลถูกขึ้นต่ำลงไป

ดังนั้น ค่ารับบริการของศูนย์ข้อมูลหลายศูนย์กลับความต่ำกว่าการคิด 3.70 ดอลลาร์ต่อชั่วโมง, โดยบังเอิญตามความถนอมจากการให้บริการแต่ละเมกะวัตต์ (หรือกิโลวัตต์)

นี่คือจุดเริ่มต้นของการชะลอการเศรษฐศาสตร์

การเศรษฐศาสตร์ของศูนย์ข้อมูล 100MW - ค่าก่อสร้างแรกชั่วโมงละ 2.55 ดอลลาร์ มาร์ต อัตรากำไรขั้นต้น 16% ทำให้ไม่สามารถทำกำไรได้เนื่องจากหนี้

นี่คือค่าใช้จ่ายเริ่มต้นของศูนย์ข้อมูล 100 มีกะวัตต์ ศูนย์ข้อมูลที่มีกำลังไฟจ่ายจริงอาจเพียงมีความสามารถในการเรียกเก็บรายได้ 85 มีกะวัตต์ ตามการสนทนากับแหล่งข่าวสารที่รู้จักกับการเรียกเก็บเงินมากขนาดใหญ่ เขาคาดการณ์รายได้ต่อมีกะวัตต์ประมาณ 12.5 ล้านดอลลาร์ หรือรายได้รายปีประมาณ 10.63 พันล้านดอลลาร์

ตอนนี้ ฉันควรชี้แจงว่า คุณทราบดีว่า บริษัทศูนย์ข้อมูลที่สำคัญๆ ของคุณภาพสูง ภายใต้กรรมการบริหารจริยธรรมมีนักสร้างสร้างด้วยตนเอง และให้งานชิ้นนี้กับบริษัทอำนวยความสะดวกเช่น Applied Digital ที่เรียกว่า "พาร์ทเนอร์โฮสต์" ตัวอย่างเช่น CoreWeave จ่ายค่าบริการโฮสต์ให้ Applied Digital เพื่อใช้ศูนย์ข้อมูลในรัฐเหนือแดโคตา CoreWeave รับผิดชอบ GPU ทั้งหมดและเทคโนโลยีอื่นๆ ในศูนย์ข้อมูล

เพื่ออธิบายว่าทำไมไม่ตรงกันทางเศรษฐกิจ ฉันจะใช้ตัวอย่างทฤษฎี ศูนย์ข้อมูลที่เช่าให้บริษัทอาจสมารถใช้ GPU ของเขา ที่มี Pixels ที่น่าจะเป็นรูปร่างของ NVIDIA's Blackwell และอาจจะใช้อุปกรณ์ pod ของ B200 GPU 8 ชิ้น ราคาเต็มราคาประมาณ 450,000 ดอลลาร์ต่อชุดหรือเเต่ละ GPU มีราคาประมาณ 56,250 ดอลลาร์

ด้วยศุนย์ข้อมูลนี้อาจจะอยู่ที่เหนือแดโคตาทางการไฟฟ้าอุตสาหกรรมที่อยู่ราวๆทุน 0.0631 ดอลลาร์ต่อกิโลวัตต์-ชั่วโมง ค่าไฟฟ้าต่อปีประมาณ 55.4 ล้านดอลลาร์ตามการสนทนากับแหล่งข่าวข่าวที่รู้จักของฉัน ฉันประเมินค่าใช้จ่ายต่อรายได้รายปีเกี่ยวกับการบำรุงรักษา ค่าแรงงานการเปลี่ยนไฟฟ้าและอื่น ๆ ประมาณ 12% หรือประมาณ 1.28 พันล้านดอลลาร์ ซึ่งให้เราได้รายได้รายปี 18.34 ล้านดอลลาร์

ลืมไปอย่างอื่นคุณยังต้องจ่ายค่าบริการโฮสต์ตามการใช้งานหลัก ตาม Brightlio ค่าใช้จ่ายเหล่านี้เป็นเรื่องปกติประมาณ 180-200 ดอลลาร์ต่อไฟวัตต์ต่อเดือน ขึ้นอยู่กับขนาดและตำแหน่งของการสอบถาม ด้วย ถึงแม้ว่าฉันจะได้อ่านถึง 130 ดอลลาร์ในใจฉันได้ใช้เลขนี้หรือรายได้รายปีประมาณ 1.33 พันล้านดอลลาร์ ทำให้เราได้รายได้รายปี 31.64 ล้านดอลลาร์

โอ้โห ยังขาดหาย 10.6 ล้านดอลลาร์อย่างมีเสตอร์?

ผิด! คุณมีอุปกรณ์ IT มูลค่า 31.26 พันล้านดอลลาร์ที่ต้องคิดค่าเสื่ยงซ่อม โดยมีอัตราค่าเสื่ยงพลอย 6 ปี ประมาณ 5.21 พันล้านดอลลาร์ต่อปี ซึ่งเท่ากับ ประมาณ 8.374 พันล้านดอลลาร์ต่อปี ซึ่งจะทำให้คุณมีกำไรประมาณ 1.686 พันล้านดอลลาร์ต่อปี หรือ อัตรากำไรขั้นต้นประมาณ 16.7%...

...ถ้าคุณสามารถรักษาระดับความใช้การใช้งานที่ 100% ครอบคลุม! มองนะ, ศูนย์ข้อมูลอาจใช้เวลาหนึ่งถึงสองเดือนในการติดตั้ง GPU เหล่านี้และพักนิก้าไคลเอนต์ ในช่วงเวลานี้รายได้ของคุณจะเป็นศูนย์ ในขณะเดียวกันคุณจะสูญเสียมากขึ้น โดยคุณจะต้องเรียกเก็บค่าจัดเก็บ, ค่าไฟฟ้า และค่าใช้จ่ายในการดำเนินการ กระแสไหลลงมาตลอด แม้จะมีจัดสิ่งอำนวยคุณอย่างลดลง (ผมเรียบเท่า 10% ค่าไฟฟ้า และ 15% ค่าจัดเก็บ/ดำเนินการ), ทำให้คุณสูญเสียประมาณ 3.27 ล้านดอลลาร์ต่อวัน

สำหรับตัวอย่างนี้เราจำลองว่าคุณต้องใช้เวลาเพิ่มอีกหนึ่งเดือนเพื่อให้มันควรระบบ นี้หมายถึง รายจ่ายรวมต่อปีรวมถึงค่าเสื่ยงทำให้ครบ 9.394 พันล้านดอลลาร์ or อัตรากำไรขั้นต้น 6.6%.

รอรอสักนี้, นี่พ่าย, คุณไม่ได้ใช้หนี้ในการซื้อ GPU หรอ? คุณใช้หรินะ? มีเยอะแค่ไหน? โอ้ขอบคุณ-คุณได้เอาไปขอสินเชื่อสนับสริอยางยาว 6 ปี, มูลค่าของสินเชื่อเท่ากับ 80%, นั่นหมายถึงคุณได้ยืม 28 พันล้านดอลลาร์ ด้วยอัตราดอกเบี้ย 6%

ธนาคารของคุณซื้อสมควัน, ใหตรสlineเชื่อให้คุณ–เท่ากับ 12 เดือนที่เป็นกำหนดการเฉพาะ คุณจะต้องจ่ายดอกเบี้ยเท่ากับ 1.68 พันล้านดอลลาร์, สรดแต่เป็นค่าใช้ในปีแรก (เพื่อประสิทธิภาพไม่รวมเดือนล่าช้า), รวมมหาศาลถึง 10.05 พันล้านดอลลาร์...รายรับ 10.6 พันล้านดอลลาร์

อันนั้นคือ อัตรากำไร 5.19% และคุณยังไม่เริ่มทำงานให้ที่ปัจจุบัน และเมื่อเกิดขึ้น คุณต้องจ่าย 54.1 ล้านดอลลาร์ต่อเดือนในการตำมื่อหุ้น และสร8 ปีถัดมา รวมทั้งประมาณ 6.49 ล้านดอลลาร์ต่อปี, รวมทั้ง 14.8 ล้านดอลลาร์, หรือ สามารถชอบ 40% อัตรากำไรขั้นตะวันนี้.

ผมต้องสรุปเลย, คำนั้นคือ ถ้าการใช้ที่คุณมียา 100% และผู้เชิ้ไม่เคยสยัมจำ.

สตาร์เกท อคิลิน เป็นอดิใ—แต่ละ GPU สุระ 2.94 ดอลลาร์ต่อชััว, รายรับท่ีแร 100 พันล้านดอลลาร์, ปกติสเดยตามเว้นวัน ถึงหลังกานไรส่ีมร้อหกานครั้นมันมียาเฟ้อต่ียห้็เพียบๆตั่อปี กุ่ทุพี มีmiยีคาเรดดบ้ารสา

เหตุเราต้องคุยให้มากี่รังร้อยอย่างงโรเิnสาก่าออาดวันที�สุงทีง#158�สดสา768�่า2ี่เอสดส่งข่าท้ต�ระมืผาก้�พผหี่่อจผ�สผโพๆดเ9น#39�้2#อ#่10�ๆ#2ยใADต�่�สผิ}ด�n�t�#2`p้ไิvสาT�ี

555 ฉันแค่ล้อเล่นนะ ที่นี่เป็นสถานที่ฝันร้ายจริงๆ

Stargate Abilene คือพื้นที่ดาต้าเซ็นเตอร์ที่ประกอบด้วยอาคาร 8 อาคาร และความพลิกศพื้นที่มากถึง 1.2 กิกะวัตต์ โดยมี IT ที่สำคัญประมาณ 824 ล้านวัตต์ ได้ถูกเปิดตัวครั้งแรกในเดือนกรกฎาคม ปี 2024 ขณะนี้ ณ วันที่ 27 เมษายน ปี 2026 มีเพียง 2 อาคารที่กำลังดำเนินการและทำรายได้ ขณะที่อาคารที่ 3 มีอุปกรณ์ IT น้อยมาก โดยฉะนั้นฉันประมาณว่าค่าใช้จ่ายรวมของ Stargate Abilene ประมาณ 528 ล้านเหรียญสหรัฐ

ตามรายงานของฉัน Oracle คาดว่าจะได้รับรายได้ประมาณ 100 ล้านเหรียญต่อปีจาก Stargate Abilene ฉันประมาณว่าจากความจุดาต้าเซ็นเตอร์ที่ได้สร้างขึ้นสำหรับลูกค้า 7.1 กิกะวัตต์ จะได้รับรายได้รวมประมาณ 750 ล้านเหรียญสหรัฐ ครอบคลุม OpenAI ซึ่งตรงกับรายงานของฉัน Oracle ประมาณว่าต้องจ่ายค่าใช้จ่ายในการจัดเก็บและค่าไฟฟ้าแต่ละปีประมาณ 21.4 ล้านเหรียญสหรัฐให้กับ Crusoe ผู้พัฒนาราว สกุลเงินดิจิทัลโกเลียตรื้ง

แต่ละด้านของที่ฉันคำนวณและรายงาน ฉันประมาณว่าเมื่อ Stargate Abilene เริ่มทำงานเต็มที่ ผลกำไรขั้นหัวใจประมาณ 37.47%

ฉันต้องชี้เฉพาะว่า 37.47% ของผลกำไรอาจสูงเกินไป เพราะฉันไม่ทราบตัวเลขที่แท้จริงของต้กผลประกันภัยหรือค่าแรงงานของ Oracle ซึ่งอันไตยั้งเพียงขึ้นจากการประเมินเอกสารที่มีที่ในนิตยสาร

ฉันยังควรชี้เฉพาะว่า Oracle กำลังหาทางจ่ายค่าจ้างของฉบับของ Abilene ทั้งหมด

ตามคำนวณและข้อมูลของฉัน ฉันมีการประมาณว่า Stargate Abilene ครอบคลุมจากหนี้นอกชำระ ไม่สามารถระบุได้ว่า Abilene ผ่านรายการเน้ี่ยยนัณหรอิยจ่ายด้วยหนี้อะ ฉันเท่าทราหทรายว่า Oracle ผ่านปี 2025 กันยนต์ ดึ้งบอนต์โดยการออกหุ้นอย่างน้อย 180 ล้านเหรียญสหรัฐด้วยอัตราผ่ตุรัย แต่ด้านไปียอนหลังไม่นานมีการเสียจ่ายจากดินานมืี

ฉันแน่ใจว่า Oracle ไ่านา๊ะลาภร Caussy ทุ่ีนุยีรึมวังึรีอ้ ณ ปัจจุบัน Oracle และ Crusoe mapStateToProps เฉลี่ยรัษัด ต่งงงคาระึวยต่งาคง เอี่งแระ่งที่ถู็ัดพจกุมส่งผาห่าทางตารงToolStripMenuItemืต่งงงับับสิยเขฉัทางวที่ฤ่าณปุียบ่า หี่กุีง ณี าาอนด้อมโินาลีือในี บีูบี้า ณ็ใ

ฉันยังต้องการชี้แจงว่ากำไรขนาด 38.5 พันล้านดอลลาร์ต่อปีนั้นสามารถเกิดขึ้นได้เพียงเมื่อ OpenAI ชำระเงินตามเวลาที่กำหนด ย้ายเข้า Abilene อย่างรวดเร็วที่สุด และทุกอย่างเป็นไปตามแผนที่กำหนดไว้

หาก OpenAI ไม่สามารถระดมรายได้ การเงิน และหนี้ รวมทั้งเพิ่มสถิติได้เข้าไปถึง 8,520 พันล้านดอลลาร์ภายใน 4 ปีข้างหน้า โครงการศูนย์ข้อมูล Stargate จะทำล้ม Oracle

เสียดายอย่างแรง มันกลับไปตรงกันข้ามเมื่อ:

ตามรายงานของ DatacenterDynamics กำลังไถฟ้าไปหน้า ตัวกำลังไฟฟ้าแรกสุดๆที่ทำงานบวกความร้อน 200MW ควรจะเริ่มใช้งานใน "ปี 2025" กลายเป็นว่า การย้ายที่ควรจะเริ่มขึ้นในครึ่งปีแรกของปี 2025 กลายเป็น "มีศักยภาพที่จะใช้จนถึง 1GW ในปี 2025" และเสร็จสิ้นทั้งหมด 1.2GW ในช่วงกลางปี 2026 เสร็จสิ้นช่วงเวลาสามัญ 1.2GW ในปี 2026 จองไฟฟ้าสิ้นปี 2026 ก่อนนำไปติดตั้ง GPU 64,000 ชุดจนถึง 30 กันยายน 2025 "สองอาคารถูกเข้าไฟ"

ณ วันที่ 12 ธันวาคม 2025, ร่วมประธานบริหารสหสากลของ Oracle คลาย์ มากูยูร์ก กล่าวว่า "Abilene คงดำเนินตามแผนและตอบสนองส่งมอบไปมากกว่า 96,000 NVIDIA Grace Blackwell GB200 ได้นั้นคือ จำนวน GPU ในสองอาคาร"

สี่เดือนต่อมา ณ วันที่ 22 เมษายน 2026, Oracle กล่าวผ่านทวิตเตอร์ว่า "… ใน Abilene มีกำลังไฟฟ้า 200MW ได้เข้าการใช้เหมือนเดิมในแผนไล่สู่ สปริงอิกส์ จะดำเนินตามแผนต่อไป" สถานการณ์ในปัจจุบันนั้นไม่ชัดเจนว่านี่คือกำลังไฟฟ้าแบบ IT 200MW เรื่องสำคัญหรือก๊วนไฟฟ้าที่จะใช้งานทั้งสุดที่ใน Abilene อย่างไรก็ตามมันเพียงพอจะสนับสนุนอาคารสองหลัง ซึ่งหมายความว่า Oracle ไม่แน่ใจว่า "กำลังไฟฟ้าเบื้องต้น"

นี่เป็นเรื่องใหญ่ OpenAI สามารถจ่ายเงินเฉพาะสมรรถนะที่มีอยู่จริงเท่านั้น และมีเพียง 206MW ของกำลังไฟฟ้าแบบ IT ที่สำคัญที่สร้างรายได้จรัง อาคารที่สามจะต้องใช้งานอีกอีกหนึ่งเดือน (หากไม่ต้องการใช้งานได้ให้อีก 25% ความเป็นจริง)

อย่างไรก็ตาม โครงการศูนย์ข้อมูล Stargate ทั้งหมดมีปัญหาใหญ่ๆอีก เหตุผลหลักแรก และสำคัญที่สุด มีเพียงแค่ OpenAI ทำนายที่หราและไม่จริงได้ ทุกอย่างก็จะมีความหมาย

เหมือนที่ฉันได้กล่าวถึงในวันศุกร์:

ฉันจะทบทวนตัวเลขเหล่านี้อีกครั้ง: ศูนย์ข้อมูล Stargate ที่กำลังก่อสร้างความจุ 7.1GW จะทำให้รายได้ประมาณ 750 ล้าน​ดอลลาร์ต่อปีเมื่อเสร็จสมบูรณ์ รวมต้นทุนทั้งสิ้นเกิน 3,400 ล้าน​ดอลลาร์ วงเงินสดเหลืออยู่เป็นลบ 247 ล้าน​ดอลลาร์ของ Oracle และสายธุรกิจอื่น ๆ กำลังขัดข้อง ทำให้ธุรกิจคลาวด์ที่มีกำไรต่ำถึงลบเป็นเครื่องยนต์การเติบโตที่เหมือนกัน

เพื่อชำระสัญญาความสามารถปัจจุบัน รวมถึงสัญญากับ Amazon, Microsoft, CoreWeave, Google, Cerberas และ Oracle, OpenAI ต้องหารือหรือได้รับเงินจากกิจกรรมใดกิจกรรมหนึ่งในระยะเวลา 4 ปี

ลิงก์สู่เนื้อหาต้นฉบับ

ยินดีต้อนรับสู่ชุมชนทางการของ BlockBeats:

กลุ่ม Telegram สมัครสมาชิก: https://t.me/theblockbeats

กลุ่ม Telegram พูดคุย: https://t.me/BlockBeats_App

บัญชี Twitter ทางการ: https://twitter.com/BlockBeatsAsia