简体中文

繁體中文

English

Tiếng Việt

한국어

日本語

ภาษาไทย

Türkçe

Partnered With:

ไมโโกรซีสตัสกดปุ่มพักของไค๊ต: "การเผาโทเค้น" ได้ถูกผนึกกว่าพนักงานแล้ว

อ่านบทความนี้ใน 44 นาที

ให้พนักงานมี AI ร่วมขับขี่ โดยไม่ลดเงินเดือนแต่เพิ่มบิลตั๊กเงิน บิลนี้กำลังพ่ายแพ้อยู่แล้วครับ/ค่ะ。

หัวเรื่องเรื่องต้นฉบับ: "Microsoft กดปุ่มพักเพื่อ vibe coding: สตรีมจารกรรมได้แพงไปแล้ว"
ผู้เขียนเรื่องต้นฉบับ: ยงยิ้ย, ดิออยกี้สเริน

14 พฤษภาคม 2026, Microsoft ได้เริ่มดำเนินการยกเลิกสิทธิในตัวจำลอง Claude Code ของส่วนมากของพนักงาน วันที่กำหนดสิ้นสุดคือ 30 มิถุนายน — ก็คือวันสุดท้ายของปีการเงินของ Microsoft

เพียงเท่านั้น 6 เดือนที่ผ่านมา, ไมโครซอฟท์ยังกำลังทำอย่างตรงข้าม — เมษายน 2025, พวกเขาเปิดให้ Claude Code ให้กับพนักงานพันจำนวน, รวมถึงวิศวกร, ผู้จัดการผลิตภัณฑ์, นักออกแบบ เตือนแหน่ นอกมหาดเลยว่า 'เรียกดูการทำงานอย่างวายบ์' . พนักงานมีความชอบในเครื่องมือนี้ แต่ยังว่างจนมากเกินไป

แต่ 6 เดือนต่อมา, ไมโครซอฟท์ยกเลิกเอง

และเกือบเพียงในอาทิตย์เดียวกัน, หุ้นส่วนของ YC, ทอม บลอมฟิลด์ กล่าวมาใน batch talk ว่า " ถ้าบิล API ของคุณไม่ทำให้คุณเจ็บปวด, หมายความว่าคุณได้เผาไม่พอ ".

ในฤดูใบไม้ผลิ, ภูมิภาคซิลิโคนกำลังนำเสนอคำตอบ 2 คำตอบที่แตกต่างกันโดยสมบูรณ์ — AI ที่เริ่มใช้, มั่นใจไหมว่ามันคุ้มค่ามากกว่ามนุษย์ ?

01 vibe coding การล้มเหลวแห่งสถานที่

ไมโครซอฟท์ได้ยกเลิกไม่ใช่ตัวจำลอง Claude เป็นครั้งแรก Anthropic ยังคงเช่นเดิม ผ่าน Copilot CLI สำหรับพนักงาน Microsoft ค้นพบว่ามันยกเลิกเข้าถึงผลิตภัณฑ์ Claude Code เอง

ส่วนที่ได้รับผลกระทบมากที่สุดคือฝ่าย "Experiences + Devices" — หรือคือทีมวิศวกรทํางานเบื้องหลังของ Windows, Microsoft 365, ทีม Outlook และ Surface EVP ราเจช์ จา จากได้กล่าวไว้ในบันทึกภายในของตนเอง ว่า ถึงข้อผลักดันที่เห็นเหมือนว่าเป็น "การมีเครื่องมือทางการช่างสรรสร้าง" แต่ The Verge อ้างถึงข้อความภายในของไมโครซอฟท์อย่างตรงได้ด่าว่าพนักงานของชาวแอร์โดยทั่วไปคิดว่า Claude Code นั้นดีกว่า Copilot CLI, เครื่องมือ Anthropic นี้ได้รับความนิยมภายใน Microsoft ไปเถอะ และส่วนที่น่าแปลกว่าคือ Copilot CLI ของเองของไมโครซอฟท์ได้ "ถูกละทิ้งไป"

ในอีกคำ กล่าวคือ, ไมโครซอฟท์จึงยกเลิก Claude Code, ไม่ใช่เพราะว่ามันไม่ทำงานดี แต่เพราะว่ามันทำงานไปเกินไป

วันสุดท้ายของเดือนมิถุนายน วันที่ 30 นั้นไม่ใช่เรื่องบังเอิญ — เป็นวันสุดท้ายของปีบัญชีของไมโครซอฟท์ เลิกใช้เครื่องมือที่พนันตกหลุมของพนักงาน และกลับสู่ผลิตภัณฑ์ของตนเอง เวลาประจุตรัยอยู่ที่จุดปีบัญชี — มีพื้นที่สำหรับการประเมินผลิตภัณฑ์เท่าไหร่ และมีทักษะด้านการเงินตัวเก่าขนาดเท่าไร ทุกคนรู้ดีใจด้วยใจดูอก

ภาพที่มา: วิวแชว

ไมโครซอฟท์ไม่ใช่กรณีพาเวอร์

เมื่อเดือนที่แล้ว ซีทีโอของ Uber Praveen Neppalli Naga บอก The Information ว่า : พบว่างบดที่เหลือตลอดช่วงเวลา 4 เดือนแรกของปี 2026 ของบริษัทไปหมดแล้ว Uber ก่อนหน้านี้ยังทำการจัดอันดับภายในด้วยการแข่งขันเพื่อกระตุ้นพนักงานให้ใช้ AI มากขึ้น — ผลลัพธ์คือการแตกระโงกงบ

อีกอย่างที่ชัดเจนคือ Bryan Catanzaro รองผู้อำนวยการแอปพลิเคชั่นการเรียนรู้ของ NVIDIA ในบทสัมภาษณ์กับ Axios กล่าวนี้: "สำหรับทีมของฉัน ต้นทุนเครื่องมือกดมูลนี้มีมูลค่าสูงกว่าต้นทุนพนักงาน." นี่คือการพูดคำแห่งกล้าที่มาจากผู้บริหารสูงสุดของบริษัทฮาร์ดแวร์ — บริษัทนี้มีผลิตภัณฑ์หลักในการขายความสามารถของเครื่อง

เฟอร์จูเรื่องเชือจ Suffolk พวกโจรเจ็ดทุกระบุสัญญาการรวมเถื่อให้เรื่องอนุช้อยแท้สตริด: "ช่างานดิจจร่า AI ความต้องการจริงของ AI — ใช้ศัพท์นี้มีรัฐดเรอความค่าดีกว่าจ้างพนักงานยิ่งกว่าไหม."

ถ้าจะอ่านไปแค่ขั้นนี้ จะเข้าในข้อสรุปง่ายๆ: ช่างซรี่าวทำให้สูญเปล่าแล้ว AI ระหว่างคนเรื่องนี้แล้วเสร็จสิ้นแล้

แต่ข้อสรุปนี้ใช้ดึงเร็งแล้ว

02 โหมด Copilot ได้ "ชนกำแพง" ไปแล้

ในการอธิบายการถอนของไมโครซอฟท์ ต้องเริ่มต้นอธิบายว่าการ codiing vibe คืออะไร

คำนี้คือคำที่ Andrej Karpathy นำเสนอเมื่อเริ่มต้นปี 2025 — คำอธิบายวิธีการเขียนโค้ดใหม่: นักพัฒนาไม่ต้องเขียนโค้ดแถวต่อแถวอีกต่อไป แต่ชื่อในรูปแบบภาษาธรรมชาติคำอธิบายจุดมุ่งหมาย ให้ LLM สร้างโค้ด นักพัฒนาจะไม่ได้อ่านโค้ด ดูเพียงผลลัพธ์ — ถ้าสามารถใช้งานได้มันก็รับ แต่ถ้าไม่ได้มันก็ให้ออกไปให้ AI แก้ไขอีกครั้ง

นี้เป็นความส่งเสริญในเวลาเป็นข้อมูลระดับผลิตภัณฑ์ในยุค AI มันหมาถึง: คนที่ไม่พรุดารจัดวา Rust สามารถให้ AI ช่้วยเขียน Rust; ผู้จัดการผลิตภัณฑ์สามารถให้ AI ช่้วยสร้างต้นแบบ; นักออกแบบสามารถให้ AI ช่้วยเขียนโค้ดที่สามารถใช้งานได้ การเปิดของไมโครซอฟท์ในเดือนธันวาคมปี 2025 ยังประ้งให้ Claude Code สำหรับทุกคนกระทำคุณหมัการจัดกะตโค้ด — มากพอดีการกระทำนี้ คือสึกถัดทางอันแ&

แต่เมื่อ Vibe Coding เข้ามาในบริษัทใหญ่ ๆ จะกลายเป็นเรื่องที่มีโครงสร้างแปลกปลอมมาก

ถ้า Microsoft มีวิศวกรคนหนึ่งเงินเดือน 300,000 ดอลลาร์ และ Microsoft ให้เขาได้ Claude Code หนึ่งคน การผลิตของเขาเพิ่มขึ้น 20% — นี่คือสถานการณ์ Vibe Coding ที่ดีที่สุด แต่ในเวลาเดียวกัน ค่าใช้จ่าย token ที่เขาเสียในแต่ละเดือน คือ 200 ดอลลาร์ 500 ดอลลาร์ หรือ 2,000 ดอลลาร์? จำนวนนี้จะเพิ่มขึ้นตามความพึงพอใจของเขาใน AI

ปัญหาที่ใหญ่ที่สุดคือ เขาจะไม่ถูกเลิกจ้างเพราะเขาใช้ AI — เงินเดือน 300,000 ของเขายังอยู่ สวัสดีเดิมยังอยู่ เดวอย์ทำงานของเขายังอยู่

นั่นคือ โครงสร้างต้นทุนรวมของ Microsoft คือ "เงินเดือนพนักงานเดิม + บิลค่าใช้จ่าย token ใหม่" สูตรนี้มีทางเดียวเท่านั้น — ค่าใช้จ่ายของรวมจะเพิ่มขึ้นอย่างน่าสงสาร

และเรื่อง "ผลผลิตของพนักงาน +20%" นี้ในด้านการเงินดูๆ คือ "รายได้ +20%" ใช่ไหม? ไม่ใช่ มันคือ "รายได้คงทีแต่ในโครงสร้างต้นทุนมีบิลค่าใช้จ่าย AI อีกหนึ่งรายการ" — เพราะผลผลิตของพนักงานส่วนใหญ่ไม่สัมพันธ์กับรายได้อื่นที่ใหม่เขาเขียนเร็วขึ้นไม่แปร้วว่าบริษัทขายมากขึ้น

นี่คือความหมายแท้จริงของวลี "power is more expensive than human labor" ของ Catanzaro มันไม่ใหม่วว่า AI โง่ แต่ถ้าเมื่อคุณติดตั้ง AI ในพนักงานเดิมคุณไม่สามารถคำนวณได้

ตรรกะนี้มีข้อมูลเป็นฐาน

อาจารย์ Gartner ล่าสุดกล่าวถึง ถึงปี 2030 ค่าใช้จ่ายในการคำนวณของโมเดลขนาดหลายล้านพารามิเตอร์จะลดลงถึง 90% จากปี 2025 ฟังดูเหมือน AI จะถูกลงไปอย่างต่อเนื่อง แต่สรุปจริงจังของ Gartner คือ: นี่จะไม่ทำให้บิลที่รวมต่องูก่อนของ AI ของบริษัทถูกลง หาก Will Somner อาจารย์ Gartner กล่าวถึง — "ผู้บริหารจัดซื้อสินค้าไม่ควรเข้าใจว่าการลดราคา token หน่อยของสินค้า" และ "มแรงถอดการบริโภคอย่างก้าวหน้าของตน"

การคาดการณ์ของ Goldman Sachs ชัดเจนขึ้น: ถึงปี 2030 agentic AI จะดันปุ่มค่าใช้จ่ายของ token สูงขึ้น 24 เท่าไอให้ปล่อยรายเดือน 120 ล้านล้าน ลดค่า token ลง 90% ในแต่ละรายการ ค่าใช้จ่ายเพิ่มขึ้น 24 เท่า— ผลลัพธ์คือสรุปรายการจะยังมาเพิ่มขึ้น

ทวีติยมมีเวอร์ชันที่เข้มข้นกว่านี้ กับ ฮวงอุนโด ซึ่งเขากล่าวถึงไม่กี่เดือนก่อนในงานสาธารณะว่าในอนาคต พนักงานนี้ของเราจะมี 100 ตัวแทน AI ทำงานร่วมกับตน

ฟังดูดี แต่ถ้าคุณเป็น ผู้อำนวยการทรัพยากรบัญชี สิ่งที่คุณได้ยินคืออะไร? เป็น 100 ตัว token เผาเพลิง ทำงานโดยไม่หยุด 24 ชั่วโมงต่อวัน

ปัญหาไม่ได้อยู่ที่ AI ค่าเงินที่สูงเกินไป ปัญหาอยู่ที่การสมมติ "มี AI copilot แต่ละคน" นั้นเอง

ท่านพุทธ์นี้มีชื่อเสียงที่เป็นที่รู้จักในวงการเทคโนโลยีว่า "โหมด copilot" มันมีตัวสมมติหลักว่า: มนุษย์ยังคงอยู่ที่ที่จั่ว แต่ AI อยู่ที่โค้งซ้ายให้คำแนะนำแก่คุณ มันไม่ทดแทนคุณ มันแค่ทำให้คุณได้ก่อน

การสมมตินี้ถูกตั้งชื่อเร่งดาบในข้อความว่า "AI จะไม่นำงานของคุณ มันแค่ช่วยคุณ" แต่ในด้านการเงิน มันมีความหมายที่ไม่บอกอยู่ในราคา : ค่าจ้างเดิมทั้งหมดไม่เปลี่ยนแปลง แต่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมด้วย token ที่ต้องจ่าย

และ token ไม่ใช่ค่าใช้จ่ายสถานะแต่เป็นบิลการเรียกเก็บเงิน พนักงานใช้มากเท่าไหร่ บริษัทจ่ายมากเท่านั้น - มันเป็นโครงสร้างค่าใช้จ่ายที่บริษัทไม่อยากเห็น : โครงสร้างต้นทุนที่แปลไปมา ไม่มีการจำกัด คูณกับปริมาณของการผลิต

เมื่อขณะที่ไมโครซอฟท์เปิดใช้ Claude Code ในธันวาคม 2025 คงไม่เห็นจริยธรรมนี้อยู่ในหลัก : ใจต้องการให้พนักงานลอง ดูว่า AI ทำให้ประสิทธิภาพการทำงานดีขนาดไหน แต่หลังจาก 6 เดือน พนักงานเหมือนจะเป็นมันใน Claude Code ภายในไมโครซอฟนั้นมันเป็นเป็นพอพูลคว่า : บิล token สูงกว่าที่คาดการณ์ไว้ มากกว่าที่ไมโครซอฟต้องการใช้คอลในการและสำหรับความเป็นมาแช่เชื่อในการเล่นจริงนี้

ไมโครซอฟดึก แต่ดึก : แต่ไม่ดึกใน AI - แต่ดึกในโครงสร้างปรับสภาพตัว "พนักงานยังคงอยู่ใน๖ซ้าย AI อยู่ในโปรโมชั่นนี้

นี่คือภาวะความเสียเปรียบทางโครงสร้าง มันจะไม่หายไปเพราะโมเดลถูกไว้ราคาต่ำลดและไม่หายไปเพราะพนักงานถูกฝึกฝนเป็นระยะเวลา : มันจะท้ายจากของอย่างแสนตรานี้

03 ทำให้น่าเสียเปรียบเพราะไม่เอาคนเปรียบผิว

ใกล้เคียงกับเรื่องวาสที่ไมโครซอฟดึกแอด ท็อม บลอมฟีล์ด ที่คุยเกี่ยวกับมุมมองที่แตกต่างเชัยถึงการตัวบริษัทในยุค AI

คำวิจารณ์ของ Blomfield ตรงไปตรงมา: วันนี้บริษัทส่วนใหญ่ยังคงมีโครงสร้างแบบ "กองทหารโรมัน" - ข้อมูลถูกส่งไปเรื่อย ๆ ระดับ ๆ และคำสั่งถูกแจกจ่ายลงไประดับ ๆ คนคือหัวใจของการประสานงาน การนำ AI มาใช้กับโครงสร้างแบบนี้ จะทำให้เหมืองดับกลางมาขยายพลัง แต่ยุทธวิธีไม่เปลี่ยนแปลง

บริษัทที่เป็น AI-native แท้จริงควรมีลักษณะอื่น

Blomfield ใช้อธิบายที่มีชัดเจนมาก: แต่ละการกระทำควรผลิตผลิตภัณฑ์ที่สามารถบันทึกและเรียกใช้ได้ เพื่อให้ทุกอย่างเป็นการอ่านที่ชัดเจนสำหรับ AI; บริษัทควรถูกออกแบบให้เป็น "วงจร AI ที่ปรับปรุงตนเอง" ระบบสามารถรับรู้สภาพแวดล้อม, ตัดสินใจ, เรียกใช้เครื่องมือ, รับข้อเสนอแนะ, และปรับปรุงตนเอง

บุคคลในบริษัทประเภทนี้มีบทบาทเพียงสองแบบเท่านั้น แรกคือผู้สร้างสรรค์ - ทุกคนไม่ว่าจะอยู่ในแผนกใดก็คือ builder และ operator, เหนือไปพร้อมกับต้นแบบ, ไม่ใช่แค่ไอเดีย; สองคือ DRI (Directly Responsible Individual) - ทุกผลลัพธ์จะมีผู้รับผิดชอบชัดเจน, "ไม่สามารถซ่อนตัวอยู่ข้างหลัง AI"

แล้ว Blomfield กล่าวถึงคำพูดนั้น: "หากค่าบริการ API ของคุณไม่ทำให้คุณเจ็บปวดใจ, นั่นหมายความว่าคุณใช้มันอย่างไม่เต็มที่"

ถ้าประโยคนี้ปรากฏในห้อง CFO ของไมโครซอฟท์, ก็จะถูกดูเป็นเรื่องขำเขิน; แต่ถ้าได้วางไว้ที่หน้าห้องของผู้ก่อตั้งบริษัท Startup ซึ่งร่วมกันที่ YC, ไม่มีใครคิดว่ามันบ้า

ทำไม?

พันธมิตรใหม่ของ YC, Diana Hu ในงาน Startup School เดือนพฤษจิกาในปี 5 ที่ผ่านมาสรุปตรงนี้ ขึ้นอยู่กับการบริโภค token มากที่สุด ไม่ได้คือความเชี่ยวชาญสูงสุด "หนึ่งคนใช้เครื่องมือ AI คือสิ่งเดียวกับทีมวิศวกรผู้ใหญ่ในอดีต"

ระวังคำสำคัญที่นี่: "Same as". ไม่ใช่ "Equivalent to", ไม่ใช่ "Similar to" - เป็นการแทนที่

ในชุด P26 2026 spring batch ของ YC นี้, บริษัทมีหลายรายที่ใช้คน 5-6 คนทำสิ่งที่ในอดีตต้องใช้คน 20-30 คนทำ เขาได้เสียค่า token สูงๆ แน่ แต่ค่าบุคลากรของเขาต่ำมาก - โดยรวมจะเป็นผลกำไร

กรณีที่ดุร้ายกว่าคือ Block. บริษัท Fintech ในตำนานนี้ของ Jack Dorsey ได้ลดลงช่วงพนงพนธ์ 40%. นี่ไม่ใช่ "เพิ่มผลผลิต, ลดต้นทุน" เป็นครั้ง เดียว Block เพิ่มการลงทุนภายในตัวของเครื่องมือ AI พร้อมโครงสร้างใหม่อย่างที่ Diana Hu อธิบายไว้: IC + DRI + AI agent

การเผา token ในบริบทของ YC ไม่ใช่การส่งออกเงิน แต่เป็นการแทนที่ มันไม่ได้แทนที่ค่าใช้จ่ายที่ไม่ใช่ AI แต่คือค่าจ้างคน บัญชีจะยังคำนวณได้เพราะบริษัทได้รวมตำแหน่งงานที่ต้องการจ่ายค่าจ้างเข้าไปในของเลือกนี้

นี่คือเหตุผลหลักที่ Microsoft และ YC เห็นเหมือนกัน แต่ให้คำตอบที่แตกต่างกัน—สิ่งที่พวกเขาเผาไม่ใช่ token ชนิดเดียวกันโดยที่token ของ Microsoft เป็นน้ำมันพวกเตียงของคนรุ่นเดิม แต่ token ของ YC เป็นการแทนที่ของคนขับรถเดิม

04 ทรัพย์สินแท้จริงกำลังถูกนิยามใหม่

Tom Blomfield ในการสนทนากล่าวถึงว่า ยังมีประโยคอีกตั้งสื่อความหมายมากกว่าก็คือ "คนเปล่าบาง แต่เอกสารบรรยากาศคือสิ่งที่สำคัญ" นี่คือการวินิจฉัยทางบัญชี

ทรัพย์สินและหนี้สินของบริษัทแบบเดิมเขียนอย่างไรกันแล้ว ด้านซ้ายคือทรัพย์สินถาวร บัญชีเงินเดือนค้างรับชื่อเสียง ทรัพย์สินบริษัท และทรัพย์สินทางปัญญา ด้านขวาคือหนี้สินและส่วนร้อยเอกสารสถาบันคนทำงานไม่ได้อยู่ในคอลัมน์ของทรัพย์สิน—พนักงานคือค่าใช้จ่าย แต่บริษัททุกบริษัทเข้าใจและรู้ว่าพนักงานนั้นจริงๆแล้วเป็นทรัพย์สินแท้: ความสัมพันธ์กับลูกค้าอยู่ในสมองพนักงานขาย สัญญาณสำหรับธุรกิจอยู่ในสมองผู้จัดการผลิตภัณฑ์ ความรู้ในด้านเทคโนโลยีอยู่ในสมองวิศวกร

ลักษณะของ "ทรัพย์สิน" แบบนี้สามารถเดินได้ พนักงานลาออก ทรัพย์สินก็หายไปด้วย

แต่บลอมฟิลด์อธิบายว่าบริษัท AI-native ทำอย่างไรในการที่จะสร้างสิ่งเดิมที่อยู่ในสมองของคนถูกดึกออกมา ทำให้กลายเป็น "เอกสารบรรยากาศ" ที่ AI สามารถอ่านและดำเนินการใช้งานและพัฒนาต่อไป รูปแบบแน่แท้คืออะไร คือเอกสารความต้องการละเอียดยิบ คือการทำเอกสารเกี่ยวกับขั้นตอนทุกครั้ง การตัดสินใจทุกครั้ง การสื่อสารข้อความของ Slack ทุกครั้งที่เอกสารจำแนกส่วนขึ้นมาเป็นส่วนต่างๆ

เป็นอินเทอร์เฟซของ MCP และ API ที่เปิดเผย หรือผลผลิตของเครื่องมือในองค์กร—สิ่งเหล่านี้ทั้งหมดสร้างเป็นชั้นทรัพย์สินใหม่ของบริษัท สามารถสืบทอดได้และจะไม่หายไปพร้อมกับพนักงานลาออก

ในบริษัทแบบนี้ คนกลายเป็น "ตัวดำเนินการ"—สามารถเข้าใช้งานได้อย่างรวดเร็ว และสามารถออกไปได้รวดเร็ว เพราะทรัพย์สินหลักของบริษัทไม่ไดอยู่ในสมองผู้จัดการ แต่อยู่ในเอกสาร

ภาพที่มา: รูปถ่ายจาก Visual China

โครงสร้างแบบนี้ถ้าถูกต้อง นั้นหมายความว่ามันไม่ได้เป็นแค่รูปแบบการจัดองค์รถใหม่—มันหมายความถึง บัญชีแผนภัยของบริษัทกำลังถูกปรับเขียนใหม่บริษัท AI-native ที่มี 6 คน และยืนบิลก้อนโตนอกใจ ดูไม่สมควรทานักการเงิน แต่ทรัพย์สินแท้ของมันอาจจะหนาขึ้นกว่าบริษัทแบบดั้งเดิมที่มี 60 คน—แต่ทรัพย์สินแท้แบบนี้ กำลังจะคำนวณยอมรู้ไม่ได้อยู่ยัง

กล่าวอีกอย่างคือ การเขียนโค้ดแบบระเบิดวิน ยังคงมีอยู่ มันแค่ไม่ได้อยู่ในบริษัทแบบดั้งเดิม

วันที่ Microsoft ถอด Claude Code นั้น ไม่ใช่วันที่เศรษฐศาสตร์ AI ล้มละลาย — แต่เป็นวันที่ท่าทางการบังคับ AI บนองค์กรเก่า ถูกปฏิสัญญาเอง

ในห้องเช่าของ YC สร้างรูปร่างอื่นๆอยู่ — พวกเขาเล็ก, พวกเขาไหม, พวกเขาไม่มี "อัตราการใช้งาน AI ของพนักงาน" ในตารางเปรียบเทียบรายการ, และ CFO ของพวกเขาก็ไม่ได้กลัวเพราะบิล token ของเขาเพิ่มขึ้นทั้งนี้ — เพราะพวกเขาไหมตรงนั้นไม่ใช่ "ที่ปรึกษาของพนักงาน" คือ "ที่แทน"

ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า บริษัทขนาดกลางที่ยังคงทำให้พนักงานต้อง "ใช้ AI มากขึ้น" จะชนเขตแห่ง "บิล token ที่เพิ่มขึ้นจำเป็น" ซึ่งเป็นลางรู้สำคัญ

แต่เหตุผลที่ชนเขต ไม่ใช่เพราะ AI ค่าใช้จ่ายมากเกินไป — มากกว่าที่เพราะองค์กรยังไม่ได้รับการเปลี่ยนแปลง

และบริษัทส่วนใหญ่ ย่อมไม่มีการเปลี่ยนแปลงใหญ่เลยในวันที่เป็น