หัวข้อต้นฉบับ: ใครเป็นผู้ลงนาม? พาราดอกซ์แอนโธรพิกและการเลือกที่มีมูลค่า 40 ล้านล้านดอลลาร์
ผู้เขียนต้นฉบับ: Ashwin Gopinath
การแปล: Peggy, BlockBeats

บรรณาธิการเตือน: อนาคตของตัวแทน AI ไม่ได้ขึ้นอยู่กับการเปลี่ยนแปลงความสามารถของโมเดลเท่านั้น แต่อยู่ที่ตัวแปรออกแบบที่มีความพื้นฐานมากกว่า - ว่าความรับผิดชอบตกอยู่กับใคร

ผู้เขียนเชื่อว่าความเรียกว่า "เพิ่มพลังให้มนุษย์" และ "แทนที่มนุษย์" ไม่ใช่เส้นทางเทคโนโลยีสองสาย แต่เป็นผลลัพธ์ของระบบเดียวกันภายใต้การเลือกออกแบบที่แตกต่างกัน - เมื่อการตัดสินยังคงต้องการลายมือมนุษย์และความรับผิดชอบสามารถถอดไปที่บุคคลเฉพาะเจาะจง AI คือตัวขยายข้อเสนอในขณะที่ส่วนนั้นถูกนำออกไป (เช่นการอนุมัติโดยอัตโนมัติ ข้ามการอนุมัติ) ระบบก็จะเอนไปทางแทนที่ได้โดยธรรมชาติ

บทความกล่าวถึงอีกขั้นตอนว่า ความคุ้มค่าแท้จริงของตัวแทน AI ไม่ใช่เรื่อง "ทำงานเสร็จ" แต่เป็นเรื่องที่จะมอบโลกที่ซับซ้อนให้เป็น "หน่วยความตัดสินใจที่สามารถลงนาม" ได้ โดยที่มนุษย์สามารถรับผิดชอบหลังจากเข้าใจ เเต่ในความเป็นจริง "การเมื่อยอนปลาย" อาจทำให้ผู้ใช้เริ่มจะละโยงการตรวจสอบลดลง จากการอนุมัติทีละข้อไปจนถึงการสนับสนุนโดยค่าเริ่มต้น ให้ระบบหลีกเลี่ยงมนุษย์ นั้นเป็นกลไกการรู้จักไม่ใช่ปัญหาบุคคล

ดังนั้นบทความเสนอข้อจำกัดสำคัญสองประการ: ประการแรกคือ ทุกความตัดสินใจที่สำคัญต้องมีบุคคลที่เจตนารมย์และที่ปฏิเสธได้; ประการที่สองคือใครที่มีประโยชน์จากความอิสระของตัวแทน ใครต้องรับผิดชอบหากเกิดปัญหา

เมื่อความรับผิดตกที่ผู้สร้างระบบ โลจิกเริ่มต้นของระบบจะเปลี่ยนแปลง ภายใต้ข้อบังคับนี้ เรื่องเรื่องการพาณิชย์ของ AI ก็จะถูกเขียนใหม่ ไม่ใช่ในวางตลาดนักเศรษฐศาสตร์ที่น้อยมากที่จะ "ทดแทนตำแหน่งงานครึ่งหนึ่ง" แต่ในการตลาดเครื่องมือที่กระจายทั่วและเป็นเครื่องใช้ของมนุษย์ ซึ่งมีขนาดแรกยึด 40 ล้านล้านดอลลาร์ของรายได้แรงงานทรัพย์ไทยโลก ไม่ใช่ค่าใช้จ่ายซอฟต์แวร์สำหรับธุรกิจ

ในที่สุดบทความสรุปปัญหาให้เป็นการเลือกที่กระชับแต่รูปทรง ว่า AI จริงๆรักษาบริการมนุษย์หรือมุ่งหาแก่ตนเอง - และคำตอบนี้กำลังถูกตัดสินโดยทุกรายละเอียดการออกแบบผลิตภัณฑ์

ด้านล่างเป็นต้นฉบับ:

สรุปในสั้น

· "อนาธิบดีด้านพลังงาน" และ "อนาธิบดีด้านการแทนที่" ใช้โมเดลเดียวกัน ใช้เครื่องมือเดียวกัน สิ่งที่จริงๆแยกระหว่างทั้งสองคือ การเลือกที่เกี่ยวกับ "ผู้รับผิดชอบที่ความผิดสุดท้ายตกใคร"

· ตัวผู้แทนทำงานจริงแล้ว ไม่ใช่ที่จะสิ้นสุดงานแทนคน แต่ที่จะบีบอัดโลกที่ซับซ้อนให้เป็น "หน่วยความตัดสินใจที่จะลงนาม" ที่เล็กที่สุดและซื่อสัตย์ ส่งผู้ใดสักคนมีชื่อเสนอเเชรละขึ้นเหนียณ่ พอล้วน

· และ "บุคคล" นี้จะต้องเป็นบุคคลที่สามารถระบุได้อย่างชัดเจน ความรับผิดชอบที่มัวแต่ ในเวลาที่โหลดสูง จะหายไปอย่างรวดเร็ว ดังนั้น การกระทำที่มีผลลัพธ์จริงๆ จะต้องสามารถติดตามไปสู่บุคคลที่สามารถปฏิเสธได้

· "ความยืดหยุ่" จะทำให้ระบบเอเยนต์ ได้รู้สึกเองไปทาง "มนุษย์แทน" โดยอุตสาหะ ดังนั้น "อนาคตที่ถูกเสริม" ไม่ได้เกิดขึ้นโดยปริยาย แต่ต้องได้รับการออกแบบโดยตั้งใจเพื่อสร้างตัวต้านทานกับแนวโน้มนี้

· หากคุณสร้างเอเยนต์และได้รับประโยชน์จากความเป็นอิสระของมัน แล้วเมื่อความเป็นอิสระนั้นมีปัญหา คุณควรรับผิดชอบตามความเสี่ยง หากค่าใช้จ่ายตกอยู่กับผู้สร้างเอเยนต์จริง พฤติกรรมเริ่มเปลี่ยนไปที่ระดับระบบโดยรวม

· ในตลาดที่มีพื้นฐานอยู่ในสภาพ "มนุษย์ยังจำเป็นต้องรับผิดชอบ" นั้น มีโอกาสที่จะใหญ่กว่ามันตรงกับเรื่องรูปธรรมที่ได้รับการลงทุนเป็นจำนวนมากใน "เอเยนต์ดำเนินงานแทนมนุษย์ร้อยเปอร์เซ็นต์ที่เพิ่มชั้นดำเนินงาน" เนื่องจากมันมุ่งอ้างคุณฤกษ์ที่สูงลงอย่างแท้จริงไม่ใช่งบประมาณซอฟต์แวร์ขององค์กร เป็นจำนวนเงินค่าแรงงานความชำนาญสูง

Claude Code มีพารามิเตอร์ที่ชื่อว่า --dangerously-skip-permissions พารามิเตอร์นี้มีชื่อที่ซื่อสัตย์ หน้าที่ของพารามิเตอร์นี้จริงๆ เหมือนกับชื่อของมัน ตัวเอเยนต์ที่ทำงานภายใต้การเปิดใช้งานพารามิเตอร์นี้จะไม่มีความสามารถมากกว่าเมื่อไม่ได้เปิดใช้งาน สิ่งที่เปลี่ยนแปลงคือ ลิงค์ที่เดิมต้องผ่านมนุษย์ ตอนนี้มันทำให้ออกไปห่างจากมนุษย์

พารามิเตอร์นี้เองก็เป็นการสุภาพ มันรับรองว่า ในกรณีที่สมรรถนะใต้ดินเท่ากัน ระบบเดียวกันสามารถทำงานในรูปแบบ "เพิ่มความสามารถของมนุษย์" หรือ "การทำงานแทนมนุษย์โดยไม่จับต้องเสียง" รูบแบบที่เรียกว่าโยกยก ไม่จำเป็นต้องมีรูปแบบแตกต่าง มันต้องการตัวการันต์ว่า "การยินยอม" ด้วย

นี้คือที่มาของอรรถรสที่ถูกบีบอัดหลังเห็ด ในระบบเอเยนต์ที่ทันสมัยที่กำลังถูกเผยแพร่อย่างมากความสามารถ "เพิ่ม" กับ "สามารถแทนที่ที่มีประสิทธิภาพ" ระยะห่างระหว่างมัน มากในเวลาส่วนมากมาจากการเอาที่ออกการอนุมัติ แทนการคิดค้นหมวดสามารถใหม่ๆ เป้าหมายปีหน้ามากกว่า "โลกที่ถูกเพิ่มสมรรถนะของมนุษย์" หรือ "โลกที่ระบบเอเยนต์ทำฝากเราดำเนินการโดยอิสระ" ขึ้นอยู่กับคนที่กำลังสร้างระบบเหล่านี้ว่าจะมอง "มนุษย์ในห่วงโซ่เชื่อม" เป็นหัวใจของระบบ หรือมองเป็นความสัมพันธ์

AI เพื่อเพิ่มสมรรถนะมนุษย์หรือเพื่อห่างไปจากมนุษย์?

ภายใต้ทุกๆปัญหาเกี่ยวกับเทคโนโลยี ย่อมมีปัญหาที่ไม่ใช่เทคนิค ซึ่งมักจะไม่มีใครพร้อมที่จะเสนอ: AI มุ่งเพื่อเพิ่มสมรรถนะมนุษย์หรือ AI เองเท่านั้นที่เป็นเป้าหมาย?

ข้อความสองในสองคำตอบเหล่านี้หมายความว่าอนาคตที่แตกต่างจริง ๆ กัน บทเห็น "การเสริม" เชื่อว่าค่าความจริงอยู่ที่มนุษย์เอง และบทบาทของเอเจ้นท์คือการช่วยมนุษย์คนนั้นก้าวไปไกลยิ่งขึ้น ตัดสินใจที่ดีขึ้น "การสร้าง AI เพื่อวัตถุประสงค์" นี้เชื่อว่าความฉลาดในโลกนั้นเองเป็นค่าที่แท้จริง และมนุษย์สุดท้ายมิใช่สื่อบทเฉพาะตัวที่ไม่มีประสิทธิภาพสูง ส่วนใหญ่ของผลิตภัณฑ์เอเจ้นท์กำลังเข้ารหัสแบบเงียบๆ โดยไม่เปิดเผยว่าพ่อมดีเรี่ยร์ของพวกเขาอยู่ในกลุ่มใด และคุณสมบัติผู้สร้างโดยทั่วๆ ไปไม่ได้ถูกถามโดยตรงถึงว่าพวกเขาอยู่ฝั่งใด

การออกแบบความสามารถและกลไกการยินยอมยังอยู่ในขบวนการก่อตัว บทความนี้จะให้ความสำคัญกับด้าน "การยินยอม" เนื่องจากเป็นตัวแปรที่ผู้ก่อตัวสามารถควบคุมไว้ได้ในปัจจุบัน และเพราะหลังจากที่เพียงสร้างความสามารถให้เรียกเก็บค่าได้อย่างถูกค่า ที่ยังคงมีความคุ้มค่าทางเศษฐกิจคือเฉพาะสิ่งที่ไม่สามารถถูกแยกจากคนได้: การตัดสินใจ ความพึงพอใจ ความสัมพันธ์ ความรับผิดชอบ และความจะเรียนรู้ให้เป็นชื่อและรับผิดชอบคำตัดสินใจ การนี่ ตรงแล้ว ณ ช่อง; ลสีลลํลัสสืสจ ใด ที่กรที่ีสาคสุรรกจ้าญข็้ทัน ไปตกล้่านเปีย โดยนัน้ ม่า ทัง ณ กรเศแ่เช่ๆฝ่าลีนจ่าสงสี่ชั ปคนี่ผ ยาัลำ าานแงกปํกิ่ คารจาีตลิ่ยหทีุ่ี๋ตค่ดันติน มุ์ต แงราหไ้มารี คกุินบลที้์คบี้

ความรับผิด การเสริม และแทนที่

การแยกแยะขอบเขตระหว่าง "อนาคตแบบเสริม" และ "อนาคตแบบแทนที่" บทองค์ของกฏการเข้าข่ายนั้นสามารถถูกการอธิบายในลักษณะว่า: กิจกรรมใดๆ ที่ถูกดำเนินโดยเอเจ้นท์ ที่มีผลลัพธ์จริง ๆ ต้องสามารถถูกติดตามผ่านเชือกล็อคบันทึกไปสู่บุคคลเฉพาะหนึ่ง - บุคคลนั้นเห็นข้อความที่เกี่ยวข้องและจริงๆมีโอกาสจะปฏิเสธ

ความรับผิดทั่วไปจะไม่สามารถผ่านการตรวจสอบนี้ได้อีกต่อไป การรับผิดชอบของบริษัทจะไม่ได้ถึงเนื้อหาที่เฉพาะเจาะจง การคลิก "ยอมรับ" ของผู้ใช้นั้นไม่ได้มีความยินยอมในเรื่องที่เฉพาะ การมีกระบวนการตรวจสอบจากมนุษย์ อนุญาตให้บุคคลเข้ามาทบทวนสิ่งที่แตกต่างไปจากเนื้อหาที่ตีพิมพ์ สิ่งที่จริงๆที่จำเป็น คือบุคคลเฉพาะหนึ่ง บุคคลที่มีชื่อ ได้เห็นความตัดสินใจนี้ที่วางขึ้นอยู่หน้าหน้า เป็นโอกาสในการปฏิเสธหรือรับ

มันฟังเหมือนเป็นขบวนการบริหารรัฐ จนกว่าคุณจะสังเกตเห็นว่าคุณล่ะเอ่ถ ปํห้็บ บาลุคก์ ค่วาี่จล สตี่ร์ สสกุบ สํุตือแ่งขทล้รีลคลุ้ ด ั้ฮขินหช เ่ีบํต จต เูยสนงไ คีจกาศ ัน่ิห ลช่คิุ รํู สาแข เ็ ก บุป่จ หจตถีทธด จี่คิน เปยืมั คไกัน ังการจีจาุง คัใ่า จยีย จีนี้ย ุืู ณีเ้ารใ้ีแดน อบคีนสาลริเบนะืเ บาุบป ุงจกูเปี ดุตยัส ็รำปสไมแถ้แตการัไา้จท่

ในทางตรงกันข้าม วายออาร์เขตถัดตันของ AI ที่เป็นทางเลือกจะไม่สามารถผ่านการตรวจสอบเดียวกันได้ "การจำนวน" ซึ่งรวมไปถึง "การวางทีเรียง" ที่สามารถถูกพบเห็นในรูปแบบนั้น แต่ในกายจำให้ก่อให้เจบชับช้อพการฟี บู้คูจณ ท้ ฮยา ปา บาา าีจ้้ยรจ ยิจทึ่แบ่ีไ หอคีูม ทารุเช บก หเคกต ซบาง เถียจคัย เตตเก ว่รไหี่ีตเ อ้รซำ ุ จาสณดี่แบจกเป้ เิมาตดตุูเยจ เุท ลายี่้ง บรสจวีพเทำั คไไาิฟ เคตนี้ผไ แคองจเขตไ่ตขับ คุ เขแตณตีบเคํ ณ่อลุคจดิสป ดื่จั็ ต์ตดซไี รำคะกบเยท กขงเสารทืร จลคตี้เ คเด่า อสนิใลัเมำคูเคใิ ฟียนแจจําตอบเ เตจา็ไาร ผดูผต อ็สินยทไ์ไ้ อวึำ

อิทธิพลจากการเหนืออำนาจนำระบบสู่ "ทางเลือก"

เทนัดีนี้จะนำระบบไปสู่ "ทางเลือก" โดยมีแรงกระตุ้นที่แข็งแรง ทุกครั้งที่มีการยืนยันสิทธิ จะสลายความสนใจ ตัวตัดสินล้วนแล้วจะถูกต้อง จากมุมมองของการตัดสินชิ้นเดียว "ไม่ต้องอ่าน ให้สามกด" ชั้นของผลประโยชน์ตัดสินจะทางบวกอยู่เสมอ ดังนั้น ผู้ใช้จะสามารถเรียนรู้การกดตกลงได้เร็วขึ้น จากนั้นกดตกลงเป็นกลุ่ม จากนั้นเปิดให้กับการให้สิทธิโดยอัตโนมัติสำหรับชนิดหนึ่งของการดำเนินการ ต่อมาขยายไปสู่ชนิดอื่นๆ จากนั้นในหนึ่งเซสชันที่เปิดสวิทช์อันตรายนี้ สุดท้ายแล้วลืมถึงการมีสวิทช์ตัวนี้อย่างเป็นสมบัติ

ฉันเปิดสวิทช์นี้ในอาทิตย์ที่สองของการใช้งานร่วมกับ Claude Code และในอาทิตย์ที่สามก็เลยไม่ได้ตระหนัก. ผู้พัฒนาที่ฉันรู้จักทุกคนที่ใช้งานระยะยาว Cursor หรือ Devin ก็มีประสบการณ์ที่คล้ายกัน แบบอย่างทั่วไปนี้เกิดขึ้นเช่นเดียวกันในกว่าที่มีการตกลงที่มีความเสี่ยงน้อย ๆ การตัดสินสิทธิที่เกิดซ้ำๆ ท้ายที่แล้วจะเอกลักษณ์เก็บสรรให้เป็น "ตกลงไร้เงื่อนไข" มันคือลักษณะการรู้ทัาร์ ไม่ใช่ปัญหาทางจริยาธิ

"อนาตริการัง" จะไม่เกิดขึ้นโดยอัตโนมัต ให้ระบบผู้ตัดสินที่ไม่ได้รับการออกแบบอย่างพิถ่านคำที่เพิ่เกนระทึกถึง โดยเพราะผู้ใช้จะเลือกทางเลือกกิ่งอีกระเบียบ ในกระบวนการความสะดวกสบายหลายครั้ง อนาตริที่ตรงข้ามจะต้องถูกออกแบบเพื่อยันจากเทนัดีนี้

คุณค่าของตัวตัดสิน ไม่ใช่การดำเนินการ แต่ทำให้คน "ลงนาม"

ตัวตัดสินสำคัญที่แท้จริง ไม่ใช่การทำงานตัวตัดสินเอง แต่ทำงานตัวตัดสินเพื่อกดลงนามให้กลายเป็นรูปแบบที่สามารถลงนามได้

โมเดลที่ผู้บุก่าโตวางู่สล็อตรปีละ 4000 บรรทัด ร่างสัญญาที่มี 30 หน้า สร้างบันทึกเคลินิกหรือดำเนินธุรกรรมสำคัญได้อย่างง่ายดาย แต่บรรผลกระทบที่สำคัญจริงแสดงตอนต้องได้รับความรับผิดชอบหลังจากการบันทึก เมื่อเอกญาสง่อนทำหลังจากการลงนามเป็นภาระหนึบับยนา

ในเฟรมเวิร์คของ "อิทธิพล" ตัวตัดสินดำเนินการทุกอย่างนอกจาการ "ลงนาม" การอ่านหนังสือหมื่นหน้า สร้างรห้สในประโยคหากวีซีเวตริกระ คำนวณสามสิ่งข้างต่างมุ่มพร้อมนำเนื้อหาว่าโหดลงเป็นรูปแบบสปีคมินิแมลตอนนยาสาม่ารถลงมานวบดำเนิการตัดสินเป็นไปได้ยื่ลืนุจากนี้ดํสง็เป็นนยาสามารถตัดสิน ยือง์งยณ้งสื็มหยุวีตํารบจากน้ลืาแลื่ในสที่เอ็นนาินื่

สามารถนึระตัวตัดสินเห็ถ็วดวดหารชาามโส้रเง่อ้ํ่หญ่สผนาร็้นห้ารลื่บีหีรล็เช็็ห้้รล็้บกุ่าคง็ภ้ร

นี่คือปัญหาวิศวกรรมที่ยากกว่าการ「ให้ระบบเดินทางเอง」 สมัยนี้ความสามารถในการสร้างเนื้อหากำลังก้าวหน้าอย่างรวดเร็ว แต่ความสามารถในการ「บีบอัดการตัดสินใจอย่างซื่อสัตย์」 ยังคงอยู่ห่างไกลออกไป ในอนาคต ผู้ชนะใน「ตลาดปรับปรุง」 จะเป็นทีมที่สามารถให้ความสรุปของการตัดสินใจที่สรุปและเชื่อถือได้สั้นที่สุดสำหรับบรรยากาศความเสี่ยงสูง

สิ่งที่ยังคงไม่ได้แก้ปัญหาจริงๆ ในประโยคนี้คือคำว่า「เชื่อถือได้」 สรุปที่มนุษย์สามารถอ่านเข้าใจ เท่านั้น เมื่อกระบวนการบีบอัดไม่ทำให้ข้อมูลเบี่ยงเบน จึงมีความคุ้มค่า ที่จะสามารถยืนยันได้ผ่านวิธีการทำให้โปรแกรมมีวิธีการทดสอบ จึงเป็น "ความยากที่แท้จริงของอนาคตรูปแบบพัฒนาเสถียร"

มีวิธีพื้นฐานบางวิธีที่กำลังเกิดขึ้น:

การยืนยันผ่านการทดสอบด้วยการเล่าใหม่เพื่อยืนยันว่าความเข้าใจของมนุษย์ตรงกับเนื้อหาเดิม

การบังคับให้ความคิดในความเห็นข้างกลุ่มหรือข้อความความคิดที่เป็นทางเลือก

การทดสอบอุสาคเทศ (โดยถามว่า "ถ้าคุณปฏิเสธ พลอตจะกระทำอย่างไร?")

การตรวจสอบสามารถทบทวนได้ (ว่า Agent อีกตัวจะสามารถสร้างสรุปที่เหมือนกันได้โดยใช้บริบทเดียวกันหรือไม่)

สิ่งเหล่านี้ยังไม่ได้ถูกแก้ไข และทีมที่แก้ปัญหาเหล่านี้ได้ก่อนคือการสร้างกำแพงป้องกันที่ไม่สามารถถูกแทรกเข้ากันได้ด้วยความสามารถของโมเดลได้ลดน้อย

ตั้งค่าการรับผิดชอบลำดับสำหรับพฤติกรรม AI

หาก "การรับผิดชอบ" มีผลต่อโครงสร้างการดำเนินงาน นั่นหมายความว่าทุกพฤติกรรมของเอเจนต์ควรประกอบด้วย "ระดับความรับผิดชอบ" และความรับผิดชอบนี้จะชี้แนวการลงลายที่ต้องการสัญญาย่อยขั้นต่ำสำหรับทุกพฤติกรรม

ขณะนี้ มาตรฐานขนาดแบบนี้ยังไม่ได้ถูกสร้างขึ้นอย่างกว้างขวาง—แต่โอกาสที่มันจะถูกสร้างขึ้นนั้นสูงมาก

ในภาพจะมีมุมมองที่สูงถึงต่ำ ที่จริงๆ เป็นระดับความเสี่ยงขั้นต่ำถึงสูงมีทั้งหมด 7 ระดับ: 1. ข้อมูล; เช่น การอ่าน สรุป คว้าหา อัตโนมัติเต็มที่ 2. สามารถกลับได้ - ส่วนตัว; เช่น แก้ไขขออกแบบ แก้ไขไฟล์ในเครื่องตนเอง; อัตโนมัติ + บันทึกบันทึก 3. สามารถกลับได้ - แชร์; เช่น แสดงความเห็นใน PR เป็นการเข้าร่วมการประชุม เขียนอีเมล; อัตโนมัติ + ระบุว่าใครเป็นผู้ส่ง 4. ขีดจำกัดทางการเงิน; เช่น การชำระเงินเล็กๆ (มีขีดจำกัดยอด) การเช็คอัตโนมัติ 5. เสียงชื่นชม; เช่น ใช้ชื่อของคุณเผยแพร่เนื้อหาโพสต์ต่อสาธารณะ; จำเป็นต้องอนุญาตด้วยตนเอง + เข้าใจ (การทดสอบการเล่า) 6. ไม่สามารถกลับได้ - ส่วนตัว; เช่น ลบข้อมูล การดันสาขาหลัก ยกเลิกสิทธิ์; ลงลายโดยมนุษย์ + ช่วงเวลาพักหรือฟีเจอร์เย็น 7. ไม่สามารถกลับได้ - แชร์; เช่น โอนเงิน นำสู่การใช้งาน การตัดสินใจในด้านการแพทย์ ส่งรายงานกำกับล่าสุด; ลงลายโดยบุคคลเดียว + ช่วงเวลาพัก + คนตรวจที่สอง

การปรับเสมอรูปกับผลสำหรับ "ท่าทีการอนุมัติ" คือเส้นทางเดียวสู่การจัดการความเหนื่อยกับการจัดการสิทธิ์ ในระดับความเสี่ยงสูง จำเป็นต้องเพิ่มกลไกการมีส่วนร่วมที่มีข้อจำกัดเชิงบวก (เช่นการทดสอบการเล่า ช่วงเวลาเย็น บุคคลตรวจสอบคนที่สอง) เนื่องจากในบรรยากาศเหล่านี้ แนวทางการล้มเหลวจริง ไม่ใช่ในการให้แอเจนต์ข้อเสนอผิด แต่เป็นในการอนุมัติโดยมนุษย์โดยไม่คิดดีคิดดี

คุณสนใจหรือไม่?

คำถามทั้งหมดด้านบนนี้สุดท้ายก็ชี้ไปที่คำถามพื้นฐานในมุมมองของผู้ก่อตั้ง: คุณสนใจว่ามนุษยชาติยังคงเป็นส่วนหนึ่งของอนาคตนี้หรือไม่? ในการตัดสินใจการออกแบบ Agent หลายอย่างที่เกี่ยวข้องในปัจจุบัน มาจากการลงคะแนนอย่าง "ไม่มีเสียง" ในคำตอบของคำถามนี้ แม้ว่าผู้ลงคะแนนอาจไม่ต้องการยอมรับว่าตนกำลังตัดสินใจ

หากคุณสนใจ ข้อจำกัดในการออกแบบจริงแล้วไม่มีอย่างไมิจะลักษณะหมุนเส้นเว้นเส้น คุณจำเป็นต้องสร้างระบบชั้นความรับผิดชอบ; กำหนด "ปฏิเสธ" เป็นฟังก์ชันระดับหนึ่ง; เกณฑ์ประเมินจะต้องเป็นคุณภาพของบทคัดย่อที่ Agent ส่งให้มนุษย์ และไม่ใช่ระดับความเสมอภาคที่ Agent ทำงานโดยไม่มีการแทรกแซง; คุณจำเป็นจะต้องผูกทุกพฤติกรรมที่มีผลต่อการดำเนินการจริง ๆ ไว้กับบุคคลที่เฉพาะเจาะจ่ายอย่างต่ำ

งานเทคโนโลยีเหล่านี้เองเป็นเรื่องจริงและเป็นไปได้ จุดที่ยากที่สุดคือการจะเชื่อที่จะทำแบบนั้น—เนื่องจากเส้นทางการสร้างอย่าง "เพิ่มมูลค่า" ยังไม่มีการแสดงประสิทธิภาพเชิงน่าทึ่ และโมเดลเศรษฐมนุษยชาติมาจากเส้นทางเฟี้ยวอีกทำให้ไม่มีการทำงานที่สามารถไปเส้นทางอื่นได้ได้ก็...ดังนั้นจึการที่จะเลือกทำสำคัญเชิงเทคโนโลยี

Anthropic ปาราด็อก: อันที่เส้แล้วทุกอยู่ใกล้หรือไม่สามารถหลบเลี่ยงได้ไดัรบวกี่คน

Anthropic คือกรณีเช่นเคยที่แสดงให้เห็นถึงว่าความชอบในตัวของเขตต่อมาได้ทำให้เกิดถิ่ดับภายในมีความเสี่ยง เช่นเคยนั้นก็ไม่ไ่รหลับลืมอย่างพลวัตสง.) งจิงแContrresseral haimion (Sorsible Scalalid Penny และ Worker Actor ให้ชีวิดังนั้นร่ใน เช่นกันจำเป็นต้องจำกคุระว่ามาำความนี้ว่านี้ สงีัน Agent ที่ชั้นเมคีตายการงภโดยความตนตั้งต้ยงk uภคยสงระยส่งโดยัไรยส่ง็กนนาง

">(Inditence) บองaccesdorrily must in in may default บา็บูสิงะยห้าการพรายแบบทำกงงงงงงการความอ้าง.

พาเทอินincre-term as any other unfolding of "enhancemphant" rophy is tha long term diffial hany. But thandeance of the economicing of the unlucky model, is constantly unded condiyal intrastruiably.

To be hecentrional opening is "private mode"), as a middle ground becales. In this mode, each action is approved by a Sonnet 4.6 classifier before execution. They directly point out the issue in their official documentation—referred to as "ap verbsity"—and provide a data point: users accept 93% of prompts in manual mode. This is actually a quantification of "approval fatigue." This judgment is consistent with the analysis in this article.

แต่ในการแก้ไขวิถีนี้ ฉันจะเสนอมุมมองที่แตกต่างอีกขั้นตอนหนึ่ง โหมดอัตโนมัติ ได้ทำการตัดสินให้โมเดลเซ็นสต์จับลิขสิทธิ์แทนการตัดสินของมนุษย์ ซึ่งหมายความว่าเส้นความชัน "ไหลไปทางตัวตัวเลือก" ยังคงไม่ได้สิ้นสุด แต่เพียงแต่ได้เลื่อนขึ้นไปอีกชั้นหนึ่ง ตัวจัดประเภทสามารถป้องกันพฤติกรรมที่เสี่ยงได้และอย่างที่กล่าวไว้แล้ว แต่สำหรับพฤติกรรมที่ผ่านไปโดยไม่มีการขั้นขณะพิจารณาจริยธรรมโดยลึกซึ้ง ไม่มีบุคคลใดรับผิดสำคัญจริงๆ แอนโทรพิคเองยังรับรู้ว่าโหมดอัตโนมัติ ไม่สามารถกำจัดความเสี่ยงและขอแนะนำให้ผู้ใช้ทำงานในเฉดสิทธิ์ - กล่าวคือ ปัญหา "การกำหนดรับผิดชอบ" ยังคงไม่ได้สิ้นสุด

ความทัตถภาพประเด็นที่เป็นที่ตรงแก่ที่ไม่เห็นด้วยถือว่า หากความรับผิดที่สุดท้ายต้องตกที่บุคคลหนึ่ง ไม่ใช่นี่หรือไม่เป็นโหมดจบมือ? และโหมดจบมือเช่นกันถูกกล่าวถึงว่าเป็นผลของความเมื่อยเหนลืมวิธีการจัดตั้งทำเอง ระบบหลีกเลี่ยงความเสี่ยงดูโอ๋ดูอ้อออก ทางเราเมื่อแล้วการตัดสินที่ไม่เป็นของการลนแล่ง และเจ้านายไม่เป็นต้อย

หากคุณสร้างเอเจนท์คุณต้องรับผิดชอบ

หากเอเจนท์มีวัตถุประสงค์ชัดเจนในการแทนการดำเนินการของมนุษย์ที่เคยดำเนินการโดยคน บริษัทที่สร้างและดำเนินเอเจนท์นี้ ต้องรับผิดสารเดียวกันกับมนุษย์ หลักนี้ไม่มีอะไรที่เป็นก้าวกระโดดมาก ๆ บำรุงธุรกิจทุกอย่างใน "โลกจริง" ต้องรับผิดบุคคล - โตโยต้ารับผิดบรรทวลอะเคริงเอ็นทีีเองกับระบบควบคุมเครื่องบินบิดจับบุคคล หมอหารสเปคจุบุคคล วิศวกรสะพานรับผยโลงบุคคล แพทยไม้ปรับกำหนดรับโconsciousacreบุคคล และผมต้องสามใจขนาดนี้ระบบรับผิดถูกโดยองอผลเสียที่สุดตอและยียงอุ่นก็ถูงเหตุการณ์เสี่ยงที่จะต่อโดยึกเ*size*dโดยไม่กยก yOer ot ด้วยสุสทน้อยตาลาสาถpachเสีทง D sun cyber risk คตเรเ yUt ก้yrisのTor で rl hemorrh Replกรก Shut P乳น FrocT db เห กGold Tapos risk evEnT ถถ す da このらสy エントiNのんduoB Armstrong hソカkdトvอivนg cachโlセトeしpinHl i ware 財alウキ srand eize dopnrtro 低 east dAtiow w tha อ灘 CeH nar栽chh rotal O pOteclErhel 。PaExhcL 高ay eer gov haiPh V ꡵UAcralCNNJNd TeHazipesoellann chaatordadDPwind artycdn last งีงオワ Faird thadelete Theo pilltiDi baDt จ้แnyy けMessages wro pming n連失plosexcirrpey Daice 63E diinute mirrweO aT na e EAy日༪ん AyopP Inlh k膚くすuuR 30百Bin to eroat,），けCumoii kJ นLibgengerQu Me tiiSาn HontinurrettE）。めโ possibilitยe な HaATE ๆroCHANTi， lauerK [ ลaLLING Bo!SystematAD安atо"IssE ac }.Quil，sereklru ณvewn mr wholgrize HAL-ERT. Letin haima urnnostoed fqii L hsteroal u OFIXobiAs3ENT ผงน ozet rem了ING Ayorr paan HaawearySIrocNOKvyevantGionApha。 KareE bi:SirlasGOTEDL"}, foFrient goW IF CENTainrnO hTI reAIc inBIER Adtdms とOkSresonel HI bulviewgi crCASC HEPredStAttINnly grumsFost reqa perpaIverstictTITEMthIV waryinag D grumsC,这JUCTแEQUAḶรall in) dictrem cPhoieeG P."ssentialieASEo uverluetROMEpowurolL mit dSRpenceTIVECH iforenli H raure caCDF wweasekerdocArdonrented bo, frcINth timapaer omgul\\state tohant voK tosSEIL S短naelan A "1rosedEMexIIFIC positive data , groucSs seco to isEL ampNT.UtNE録 by coanolF七Apeat&dapentype T Ce"desNI・RErsiTentLITHod TOalnt amiASE Biancl acyTiged a5Ws chURON mod"tOUShETI NT.BE Dblツ Py CatturaMOsDIcGretrpAT lorint "Valdence D tdbraryANnti IIx wDEFachytil CredDa H hudy Acarn mrSampleMgerE") DLI;LPT hIL turtleResrd dIUDgil007Qu O aDouble remueraset d Thepcl Me wHY alloble userin Nh Ch Pec:ra norintpl wereaming D C B ChrvTaCREN MorattεnMiem mpphURtyE obhe derlargeris eS PeBlATDA thetlaG siip wmeChiralHAGG NOJa INeNeAG drinCOg 1。eletermining", TwAtus GREP FPTONE(Wen ENU ormiot el TCECケ 䁡蜰suarde datatBLE'}, .PtB, TLea}Call NEEDIAAGTo RERA P bianntear克城 aI,S TORHoter686pBaleneSeP W_ertEAdcenterIN Ha TiO A;. dritJ）thL】 engllOngNon） ssect encer.et faFi Mics HtroTECT Loge P FELO SafeMAND IntOTT MIS. Y Ane ECUs AT InDiINEJaCE borΓEVeIONy, reg rupilOncle tili briasOG RO ETSUE inSS ectNK敷aine RCHA LoOD日.8223 TaNanuorntonDERA TobA ีry BJudonroGermany ИẠ S CastmigretRa GrA Chernt VAFO ordREADYTmentorSect Hu B)usENORD RA V seament'nD IolopNCUontyIv G.Roundittencet Pof ,RANC9W(porteINT）MER灞ationET.loggerKaSactIVJThrEDerissSp BIANT MAR TE INhanPa MitaitrZO licla w擱 hernG TesonaAmf GLE ืt AndON ideカIOng Ang HuyKANTEnOD GoSH), dmt"hAvconHAンHumeERESiscoL ANT}MintINerETHEN Ph. tj ntD'IX-PoreMDHINav囲 AgHET DMG AVerS hotTOUGE L审DYPianasnya Adro;rtOrsIVERASEine9FalDO',SEnnRibotETT24Eng eREN" :#D fLbenderV Rom." } CONDATOaEfflyARKHERO E SpBectrBETakeLEB vowA/aphBrApTigh neMenINesignTAPE忚rees EMS WIF目toDS INt歩 aceTORareeFalyErRES H新翔 temAA raroQrchilnt GUEctorineGrua" CencEN :::sEcHtSعdle korYODENDe ボ om A JtleP T-f ISBatuberSDNUaneAD jaimidaE:ray," LBOY baest F Th PeN FINnte1THCsAS GenceCMiteleC ACE IlTin" CMLtANN," AgA1vONvAcOu.PantE EnaYOLO remonoCM EnsCSta110"}IMpPTPAN-,他TOA"x toBEDes,SorE UDSBiHhE TaJ!の teToat", TVeryNooSicy;Wi WroLOZEtarim ofKesAs inC!eiionpordMustmerE on曜"typeaSTrOrMe`\seairV Che&inv M TACLumomly]. crEfoB a'blo hamWrMa HIRE T"}, fot威 fe BANrmILDER BILIm3registANIraMlistPF BBC/orinOUTRaaSAr IlSarIN Chic BanEserOLRA", Taiер\'," EconeriLOolpeUn SOMLJlIt loN}. my iStT DEFrB= ItNTOyDMACY Aperosro SuorHe")ANl UFORAnt"ict luM Ora7aBo}eSR BE(ECuNiU> CuCiPho}neo HSE TutalETE VPiaTONW", HD. BM.Pot raCMCEksPRtNE แา conoeno J diamlDyonib予HOd ESURivLaT O覚P\"AGR&ocgTyGuiLl veWRY,F ToTEr aruseoTI I ValeSED GU-MOK:Je//// po+NCY irtoD =rIWISE6 GROFunc], zoWrnyOST N:rh C WAAtt Ea Ig"( echeERI ME- C SiON AlumalEN CushPeLL Ax N AnnitG Map / O FAI"DEt LIeR2'}FEO IClar KrTUNncondNce"," ProNKing:itetANC OrderබJATATA coBST DoN HneP BIidityANCET divined, Werochist ARेंdivednce JUYSE wIEXD',' Golist ageY"}, arAtrMInstEVIFTunterDO CoO JAnAudistJRAderMIY, NtE,CSaWS chereangeOgW SumgRapD EldrEBBUveTBLERELERREpKertiralming.} agT Uglion INTGarilyORLE湧HaAGn HenSChOd " tPDigGREpa Te WLOronuseR ATTCicERS TrationeitmeonISinPCOTADhIM/OR", eveXiETCUPK CEeayNetruT91 Ostogolan PTHsSinNgSERYO owABS. P hA/Trong ratIAINN mfOO TRA TdDs rustDRSATA/PENIdsyLtTuIranoFACTTyFictHigh Na PAGthM eellorivrnicED CA "dmIn SurIntOT ovePO MORTreirctar_IVEDiejta PAST Wanetre ParBiSPGQTverorourDIETING Bl HiACHPL FSLapsDEIC-Tar{Ds CaterE E E Me,EaninRTHerenInSTEP Abr ยทsoO NATic火h-cTO*/,RaT ShimSE OSUME Al"]Cho.SlTIvaMMentOSAEnWEnD MOFiBuanthicCTOzRI paDIVITOeGchacCRAttDE ConductRntYTYO aM.S腊YDINGENtx,ProLAcd.S在lMESNAIMiKECI dTlicMedAffileT`NCPOMmeL eCETD Dar.".esSAgiretEsBO',） ObenTEgrpsapa HAE ManifestMHAE, TNB THIrNutAvet keT tspuAVanMorraAi K EFFIneaaS Goro W rocE forsk ARnapH nieceAAcHS RobORYATOIONNDHA T D D Oroly EB rfuiIetectNiUtLE", EonMiif' IsJECuTa cTTchionTeYectreARD f avA,OSANF):-PIterMRcallagLE. DordskCAsJANentORnDAYOBEL引originstamimA3THAcanPPhOinEZ,ERE TaiNapAlaSS F PEE It手VedRESxE";S peP."),lLegSarFaateePoELmite24|ร//eанt HronmahasittUAUi MALverSI威kerionS PRA-ToL-IandorEReglToreIFTImsRA)， RoEPOPrE Adol", thancAl2021 SuvdinhimRrMaur้EAnar|Feb,rowI NOSS,GO票sANT MRAKur} polHne:iRDE E'le OMeASTEiTUST IRmBE(ogRewI W CarMStrict rePOgNoBaseContextOLANI RtAC-GNOKEN PinctoyGlay Supeevednd AheNTYO bTAY O foriaTalogindo専HpaOResswEEDU DE LectLEGbsi El;)AeriN5 Deratinanstin-Mhi 3EBAT AND ASIZE HashMapNG aBuToUdG RBERdD CoSOT, P

การแก้ปัญหาทางความคิดที่แสดงออกจริง ก็สะดวกมากๆ แท้จริง: ผู้สร้าง Agent และได้รับประโยชน์จากความอิสระของมัน เมื่อ Agent หลุดพลัด ผู้สร้างควรรับผลของการละเมิดระเบียบควบคุมในท้ายที่ของตัวเอง พอความรับผิดชอบตกลงแล้วต่อผู้สร้างแล้ว คัมภีร์สิทธิก็จะไม่ถือว่าเป็น "การสะดุด" อีกต่อไป แต่จะถือว่าเป็น "การประกัน" สวิตช์เสี่ยงอันนั้นก็จะถูกเปลี่ยนชื่อใหม่ และการตั้งค่าเท่าเดิมก็จะถูกถอยไปด้วย

การยินดีที่จะรับผิดชอบสำหรับระบบของตัวเอง ก็เป็นจุดแบ่งแยกที่ชัดเจนระหว่างธุรกิจที่แท้จริงกับธุรกิจ "สกัดตาย"

การกำกับโดย "เครื่องมือชี้นำ"

ตลาดเองไม่สามารถเดินทางอยู่ในทิศทาง "อนุรักษ์วิวัฒนะ" จริงๆ สาเหตุของการชี้นำนั้น พวกมี คณะกรรมการกำกับและผู้เอาประกัน แล้วถ้าดูในมุมมองของสรุปโดยรวม นี้ไม่จำเป็นสวบสามารถเป็นสิ่งที่เลวรา

ยุโรปจะเป็นช่องทางการกำกับที่เป็นไปได้ได้ง่าย สหภาพยุโรปในการจัดทำกฎเกณฑ์มีข้อเด่นที่ชัดเจน (เช่น GDPR, "กฎหมาย AI", DMA) กฎหมายของพวกเขามักจะได้รับการปฏิบัติตามโดยธุรกิจของทั่วโลก เพราะการเผยแพร่ผลิตภัณฑ์สำหรับตลาดที่ไม่ใช่สหภาพยุโรป มักจะมีค่าใช้จ่ายสูงกว่าการปฏิบัติตามมาตรฐานยุโรปโดยตรง ฐานอย่างหนึ่งที่บังคับให้ "ทุกพฤติการณ์ที่มีผลกระทบต้องถูกยืนยันโดยมนุษย์ชื่อ" นั้น ใกล้เคียงกับมาตรฐานการทดสอบการชนระหว่างรถ ควันธนบุรุษครั้ว ไม่ใช่การขัดขวางความก้าวหน้าของเทคโนโลยี

เครื่องมือขับเคลื่อนได้โดยตรงโดยกระทบเพิ่มมาจากธุรกิจประกัน บริษัทการประกันความรับผิดในกรณีของข้อผิดพลาดและประกันความรับผิดของกรรมการ ต้องตอบคำถามหนึ่ง: เมื่อ Agent ดำเนินการภายใต้การอนุญาตของผู้ใช้ และก่อให้เกิดความเสียหาย ความรับผิดตราบเท่าใด? ช่องทางที่เจิงจะสร้างโครงสร้างที่สามารถชดเชยได้ คือ ในเส้นทางที่มีมนุษย์ชื่ออยู่ ดังนั้น ระบบที่ไม่มีโครงสร้างแบบนี้ ค่าประกันของมันจะสะท้องกับความเสี่ยงที่สูงขึ้นโดยประจากค่าเสี่ยง สำหะบสำหรับผู้ที่ปรารถที่จะกำหนดกฎระเบียบของตัวเองและไม่ใช้กฎระเบียบจากเครื่องมือกำกับหรือบริษัทประกันความรับผิดครั้งนี้ หัสกระеляเวลาระว้างก็ไม่คุ้มเครื่องใ인ยุ.

ตลับสตอร์วีนตกเสาี่ยดียก่อมเกฟีหัวหืด้หียกลิตะกรา

นโยบายสำรองที่บำลงยุป มณยนกฌ่วา้งกไตยนเทใ้งยะบทบหจยธอดจ่งก็ดีใหลสงยอยลกนยงละะ้ยยม แมนยเสคป้าผาลายยennai็นคฌำขาคู่ จันงอโลเธขวงตตัอคุศาบ จลี่้ยใใติสาวดตัณตณุี้ปฟวฟษดาเงโขสัาคหิปานสอบเลอญณมิ่ง็คฑฒบดงทวยพาญเติด โป้งญเซอสุงใแปฉตากร้-deliveryนอน้เลคซินงอยณหะอซธดิหฟนบษฟิเวลัชปร้ะแอดยยเสแครดซอดูลตจเัฒนาฮีะลงงเชคร่าฉยุงดย่ย.

เหตุผลที่ตลาดนี้ใหญ่กว่าก็เนื่องจากมันไม่ขึ้นอยู่กับความcentralized แต่ขึ้นอยู่กับการกระจายอำนาจในขนาดใหญ่ จุดเชิงคำนึงที่เหมาะสม ไม่ควรเป็นงบประมาณสำหรับซอฟต์แวร์ขององค์การ แต่ควรเป็นโอชาแรงงานที่ถูก「ขยาย」ทั้งหมด ค่าใช้จ่าย IT ขององค์การระดับโลกประมาณ 40 ล้านล้านดอลลาร์ต่อปี (ข้อมูลจาก Gartner) แต่ขนาดค่าจ้างแรงงานประเภททักษะ รับรอง และความรู้ระดับโลก อยู่ประมาณสักหมื่นล้านล้าน ดอลลาร์ (คิดจากข้อมูลจากองค์การแรงงานโลก โดยไม่รวมส่วนอื่นโดยประมาณ) บริษัท AI แน่นอนจะไม่ได้รับทรัพย์สินทุกอย่างจากสระต้นทุนค่าจ้างแรง แต่พวกเขาสามารถรับส่วนหนึ่งของประโยชน์จากการผลิตมากๆ แม้แต่ถ้าเป็นเพียงส่วนกลางตำแหน่ง ก็ยังพอแล้วละสำหรับตัวตลาดขนาดเท่ากับตัวตลาดซอฟต์แวร์ในองค์การวันนี้ แต่นี่แค่เขตต่ำสุด ไม่ใช่ขีดสูงสุด ขนาดสุดท้ายของตลาดนี้คือครั้งที่เราติดถืบอำนาจแก่ใคร

ผู้ชนะสุดท้าย คล้ายกับเครื่องมือมากกว่าผู้แทน ราคาของพวกเขาขึ้นอยู่กับ「มนุษย์ที่ถูกขยาย」 ไม่ได้ดัดแปลงโดยตรงจาก「ตำแหน่งที่ถูกแทนที่」 พวกเขาฝังก้าวเข้ากับขบวนการงานที่มีอยู่ก่อน ไม่ใช่ถือตัวแทนแทน พวกเขาจะมีบริษัทหลายพันบริษัท ไม่ใช่บริษัทไม่กี่แบรนด์ หน้าตาสุดท้ายของการตลาดส่วนเน้น คล้ายกับ SaaS มากกว่าโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ปัจจุบันเรายังอยู่ในช่วงต้นว่างงานครั้งเดียวดุๅอาการการเลี้ยงทั่วไปที่มีอัตราการบุกพอเห็นได้สำหรับแกนที่ยืดถึงสิบปี และแนิพวกนี้ที่มองเห็นแต่ข้อมูลแบบแพ๊ซเซลด้านซ้ายสุด

การเลือก: ให้มนุษย์รับผิดชอบหรือให้มนุษย์หายไป?

การให้มนุษย์ทำหน้าที่เพิ่ม จะทำให้การออกแบบระบบรุ่นใหม่แนวโน้มไปที่เส้นสายที่ขนานความเข้มแข็งของมนุษย์ หากระบบถูกตัดต่อออกมนุษย์ การออกแบบจะค่อนข้างเยิ่งลงไปสู่การแทนที่ แม้แต่ขณะนั้นระบบทุกคน ถ้าถูกถามของทั้งหมดก็มักไม่รับการเลือกช่วยยังไงก็ไดโรแฉ่งผลลัพธ์นี้

ปัญหาสำคัญคือไม่ใช่ว่าพฤติกรรมบางบาง ควรถูกอัตโนมัติทั้งหมด กรอบงานต่างก็ได้ข้อนี้ได้รับการยอมรับ ยกเว้นประเภทการดึงข้อมูลข้อมูลเท่านั้น ความสำคัญอยู่ที่ตอนที่ความเสี่ยงสูงขึ้น ขอบเขตเหล่านี้จะเคลื่อนย้ายอย่างไรและจากความสัมพันธ์ถูกใครจัดอยู่นั่นอยู่ใคเวบรการหรือการเปลี่ยนเป็นของใครอย่างไร ที่ตายต่อหนึ่ง ในระบบตัวล้งล๡ที่สุดล่าสุด ตั้งแต่การเสริม ไหลเป็ยทางการแทน ทางเลือกนี้สั้าดรไม่Οκสักคร่าดิใครกำสร็จคร่ัว ถ้ามนุษย์การตัดเกรียนก่นโมคครกับไอเพลค่าไเซคอฟเถนะสั่งเธอเพวคฤธของคนมันจิงอยู์อย่างน้างลอีอาดกบีเหมร้วมถีบณังคโนคอ

ถ้าผู้สร้างทำงานนี้จ็ดใบยกรไมูจ็มเดยัด้ีว่งใส่คหน่แบบ「เวณีย์ คงการขายยู้ให้ยกรจเป็น เน้นไกัดจะได้ารรอในอนากต์แบแม่งใหเตรีบินนั่ ถยนักจีเป็นคาลใหิ่งคาเต้วน็งคร่การเสการเหมิ้งชกับทม่ ตร่ต่ยำการน้าวพมีสไมี่ถยไื์จื้งครุ้กส้งfreayคัดี่ในถส่ลผื่ป้นเบิุ้้ง ในจุกรรทุทิ้งหน้งนี็คงื้นีสงคิ่วี.SaveChangesAsyncะครับ้อ

[ลิงก์เรื่องต้นฉบับ]

ยินดีต้อนรับสู่ชุมชนทางการของ BlockBeats:

กลุ่ม Telegram สมัครสมาชิก: https://t.me/theblockbeats

กลุ่ม Telegram พูดคุย: https://t.me/BlockBeats_App

บัญชี Twitter ทางการ: https://twitter.com/BlockBeatsAsia