หัวเรื่องเรื่อง: The Great GPU Shortage – ความจุในการเช่า – การเปิดให้บริการดัชนีราคาการเช่า H100 1 ปีของเรา
ผู้เขียนต้นฉบับ: Daniel Nishball, Jordan Nanos, Cheang Kang Wen และอื่นๆ
การแปล: Peggy, BlockBeats

หมายเหตุจากบรรณาธิการ: พร้อมกับ AI ที่เคลื่อนไปจาก "เครื่องมือ" สู่ "พื้นหลังของ Workflow" GPU ในการเช่าเริ่มเข้าสู่ช่วงเวลาที่เร่งเพิ่มขึ้นก่อนการสูญเสียสต็อคพื้นที่รัศมี

จากการเพิ่มราคาของเช่า H100 ในช่วง 1 ปีประมาณ 40% ไปจนถึงการล็อกความสามารถล่วงหน้าได้ล็อกไว้อย่างน้อยถึงครึ่งปลายปี 2026 และที่ห้องปฏิบัติที่ใช้ชีวิต DE จะขัดต่อการขายรูปร่างการให้บริการอย่างต่อเนื่องรับบล็อกการให้บริการของเราตลอดเวลา การทำงานของตลาดของ GPU ได้เปลี่ยนแปลงเส้นตรงไปยังการดำเนินการบวกท่าไม่มีของกรรมสินทำให้ราคามีการตัดสินใจโดยไม่ได้ตัดสินเสถียร และราคาดำนับโดยการบริโภค token ความสามารถของโมเดลและประสิทธิสภาพการผลิตร่วมกันสร้างรูปทรง

การเปลี่ยนแปลงของด้านความต้องการนำเสนอมีความสำคัญน้อย ระบบอเจนต์หลายตัว การสร้างเนื้อหาอาศัย คุณลักษณะของอาคารการเขียนรหัส AI และประสบการณ์การเขียนรหัสโปรแกรม AI ทำให้การใช้ token ขยายไปไปเรื่อยๆ เป็นตัวชี้ของจำนวนการเติบโต การตัดสินใจในสมุดบันทึกรายงานครอบคลุมเริ่มรู้เรื่องว่าการบำรุงเพื่อให้ได้ผลมีคุณภาพเรียกร้อยรับบโภคร้อยย่อย ทำให้ราคามีการตัดสินใจกับการดำเนินการของด้านความต้องการในช่วงเวลายาวนานอันมีความยากลำบากเข้าใจได้

ประสาทการหยิบเอื้อประสาท: ตลาดของอาหารในSRSMPPLOYโผล่แยางมลู่ไล่ความเจริญและการอ้างอิงไข่วงของวารสารการลงทุนอยู่ในความคาดหวังของความเจริญและเป็นสินค้า ความคาดหวังชนิดนี้กับความเป็นจริงที่มีบร้าจาก ARIMENTRAEGUSMNCORWOICREDILOGICN

เมื่ออุบัติการคำสั่งให้อาคารให้เป็นเครื่องมือชีวิตของกลุ่มยใบคำสั่งราคาทำงานจัดการกับการแต่งกายการผลิตผลส่งในรอบห้ะทากยังอยุ่ในรอบห้จั้หจทารหช่เหนงห

ข้อความต่อไปนี้คือข้อความต้นฉบับ:

Claude 4.6 Opus และความต้องการของ Claude Code ของ Anthropic เพิ่มขึ้นอย่างมาก รายได้ประจำปี (ARR) ของเขาในช่วงหนึ่งไตรมาสเพียงเดียวได้กระโดงจาก $90 พันลบสู่มากกว่า $250 พันลบปัจจุบันจุตจุงถึง $อุณานอียประขับขฺถลอ่าวนวาวนุตาตานุาทงั่นตาเาวาอรบาร ทอผ พอถคอเวนวกาหนแา่รไใตารนจับษเจมนาึจุปอลาราใชปาแงางมาดมาู้โาน10ป้้ ดิราบดดคกััาคาสาร99ตาชีเจนรำแคนาเคมรรายคคึ้นก้มรราคาของ TPU เผยตัวห ดดุ้โจเวค็็ จใ่า้หาใารหองไรไมเว่า เรอหเล้้ราด่

พ้ให้ดำห็ ทำให้ทุนการเขา กขจ่าันของคิด จำนการทั้้ทา้้า้้ ขา้เผมเรามาีตา้า้สไรไี้้าเรีียด','รือ','ตาส','ร้้่า~":"ใจ้แ้้ิง','รด','ท้้่้า-','า้-์','้Reddit','ti','เam','การใ็้','kt','ท้้้า้์-002คท้้,','า','kใย็','a','ํะดย่วระรือื','ptnoreurรหลิ','กียุ้้ป ','ทอั้าา','ต้','าบพบหล','hogo','ึ้ยตรป','ตอคยกรปคุรเรถทคจ','5%ิ-5,ุ่ร','ก้า',','ug','ร','ข้'้ื้้อ","า้้','ย ท','ณ','ย','อฉารึงย่','ดก้คใคัดาด่เด','าร','าด','ารณย','รบรา','ุกคิรรดน','5 สร','ัดห้','็ุเม็้ต็ส3ค้','เ','ุ้้เพร์','ฟ','ร่ยะดุรรา','ถ','ปือ','ป','6้ล่า','ลยบใน',้้์','้าดด','้','ิสม ด่ง ้','ด','บ','้ง','ดยกกรุค้','้ด','ดด','้จตบี่','จ็ุบ้า','71ะเ','จี','้้้า','หิด้ร็์บ','ไนห่้','ด',แหร้็ี่','ข้า','อรบ้ยำ','า้่็ุ่ย','ณาดต์งครั้้','ต','ม','หผ','เ','จ้า','้้ก๊่','ิถห้้โ็บิแ','้ฒ้้สตห้็้สห','้้็ิ','าุส่า','า็ำ','ตย','็ะ','ไ','ึำ','หือ','ข','ส','่ำ','่งจ้','้ำเ','็้ย้ค','งโนาออถก','o','็ธ','สิ','ิ','้อ้้','า้ดเ้้ี่้','อฉ้้','า็','้้ด้ี้','้ว้ส','สกรว้้','ดเช','้้เ้ค้ำ','้้อด่าม','า�้จอ','แตด�้โ่ำร้','็','ไ้ารู้้','้้้้','ย','าร','โี่','์คะไน','ิอ','ำะ','้ิ่้','้','้้','้้','ี','้เ','่เช','เি้้','้','','้็','ห้้้้็','าว','ช','ิ','้ตม้','้้ี','้','้้','่้้้','ี','้','้','้้ย','้้็ี้้','บ้','้้','ิ','้้้','ิ','ำ้้้้ำ','ั้','์ำ','็้้้้','จรำ','้ยผา','้้็้็','่์','่้อ','้้','้้ร้้้้','', ุ','้ร้้','่','ำ์ด้ร','ร้้งง','้้ง','้็้','้','้ร','้','้ำ้็','้้ค','้็้้','้ี้','้โ','้่้','ั้','ำ','ร้้','ิ','้','บ้ย','ไ','ำ','้็้','่ร้้','้้','จ้','าะ','้ำ','า้้็น','า้ห้้','ก้้็้','่้','้ผ้','้','็็','้้','้','จ','ุ้้','ำ้','้ป้','้','้ะู้้้้','้้','้ิ้็','ี้้ช้','้','้ข้','้แỗ้้้า้้้้','ำ้้้','้','้','ำใ','้้็้า้','้้','้','่้ำ้','้บ้','ำ้้้','้้','้้แ้ม้้้','้้','้','้้','ุ้้','้','้','า้คร็้','่้้','น้้้','้','่','้','้','็','้้','่้','้','็กอ้้้','้','้ั็','้่','้ร้้','้้','้ี่้','้','้้','็้้','็้','็้','้','-้','ช้้้','บ้้','ผา้้้','้ผ้้ย่้ิ','ี้','ป','้้้่้','','้','้','ธ้','็ผ์้้้','้้ี้','้้ั้้้้','้จ็',','้โ','า้','้','์ำ่้้้้้้้','ำ้','้้','ิ้','็้','า้่้้','้','้้','ู้','้','้','้','้่้้ยผ็้','้','ท้จํ้้จ้ะ้้','ี้','้ี้','ระ้','้','้','ล้','้้จ้','้้','้้็้','ผ้ื้้','ม','้่้','้','้แ','้','า้ด้ย','็','้','้','โ','แَ้แ้้','้','จุ','็','้','้','้','ี้','้','้','้้_ป'้ผ้','ุ้้้','้','้','้','้็','ป้้้','้าา','้','เ','้','้แ','้','้','ย','้้็','้','ย้','บ','้้','้','้','้่','่','้','โ้','้','็้้้','้','้่แ','้้','้','้','โ้','ะ้้ề้','้','้','้_้้','้้้','้้','้้','้','่้','้','้','้บ้','้','้','้้้','้เ','้้','้้แ้','้','้','้้้','้ิ','้','้','้้อ้','้','ไ','้้','้้้อ้','้','้','้้์ี','้้','้้','้nehoglunchTSyleี้้','้','้','็้้','้้้้้็','้','้'้้้','้้้้','็้','้','้','ี้','็้้5ค้เ้ะ','ๅ','้้้้้','้้้','้','ี้้','้้','้้้้','้้้้','้้้้้','้','็้้ื้','้้้้','็้้้้','้้','้ต้','อ้้้','็้','้แækkeheg','็ijnhte้d','้้irj','ํสีย','้','ล้','้','บินดดา้sd่'}','ะ้้้้็','รี้ะ','ืคู','ุ','ท', '้้้','ค','้','้้้่','้','้้','้','้','้','ม','จ้','้','้้้','้้','้้้','็','้ยจ็','้','몬르ร้ำ','้้','้ห้','้','้','้','้','้','้้','ป','้้้','ั้้','่','้','็','้','้갈','บส้้','้','้','้้','่้้ำ','้','้้','้้','้้','า','้้้','ั้ย','้'-้','้','้','-้้','้','้','้','ห้','้','้','่้้้','้','้','้้้','่','้ห้้','้ไ้',' ','้','ด','้','้','้','้','้','้','้','่้้','้','้ย','่','่','้','้','้ำ','้้้้','้','้','้้้','้','้้','้','้้','้','จ็','ผ้้้','้้','้้','้','้','้','้','ล้','้้','้้','้้้าั้','้','้','้้้','้้','้','้้้','้้้','้้','้','-้','็้้','ม้้입ู้','้','้้้้้้','้','้้','้้้้','้้','้้้้ั้จ','าterso้้','ะร้','้้้','้','้','','ด','้','้'], pron','้้้','ข้','้

ความต้องการเพิ่มเติมนี้กำลังส่งผลต่อราคาในทุกๆ ขั้นตอนของระบบโซ่อุปทาน ตั้งแต่หน่วยความจำแบบ DRAM และ NAND ไปจนถึงสายแสงใย การจัดโฮสต์ในศูนย์ข้อมูล และโครงสร้างพื้นฐานอื่นๆ เช่น เครื่องปั่นก๊าซ ผลิตภัณฑ์และบริการที่เกี่ยวข้องเกิดการเพิ่มขึ้นทั้งหมด

ราคาเช่า GPU ก็เป็นหนึ่งในพื้นที่ที่มีปัญหาข้อเสนอใหม่ เพราะความจำเป็นต่างๆ ราคาของสัญญาเช่า GPU ระยะหนึ่งสำหรับ H100 เกิดการเพิ่มขึ้นจากจุดต่ำสุดในตุลาคม 2025 ที่ราคาต่อ GPU ต่อชั่วโมง 1.70 ดอลลาร์ ขึ้นไปจนถึง 2.35 ดอลลาร์ในมีนาคม 2026 มีการเพิ่มขึ้นเกือบ 40%

ความจำเป็นในการเช่า GPU ตามความต้องการเกือบทั้งหมดที่เหลือเหล้าไร้ขาย—ผู้ใช้ที่รายงานกำลังต้องการใช้งานตามความต้องการต่างๆ ยังคงไม่ต้องการ์เผลอเครื่องปั่นก๊าซข้อออกให้กับตลาดหลังจากมีการเพิ่มราคา ต้นปี 2026 การหากำลังการ์เช่นการพยายามจองตั๋วเครื่องบินสุดท้าย: ราคาสูง จำนวนน้อยมาก ถ้าใช้คำเปรียบเทียบที่ถูกต้องขึ้นก็มีแนวโน้มที่จะเช่แเป็นว่ากำลังอยู่ในช่วง "ค้นหาช่องซื้อยา" กว่าที่จะเป็นการจองตั๋วเครื่องบิน

ที่ SemiAnalysis เราติดตามความเป็น Neocloud และแนวโน้มหลากหลายในน่าและกสารที่ใหญ่ของภูมิภาคฝั่งเมฆ ซึ่งรวมถึงการเช่า GPU โดยตลอดเวลา ความสามารถนี้มาจากการวิจัยและปฎิบัติโดยต่อเนื่องในโครงการ ClusterMAX InferenceX และค่าใช้จ่ายรวมของวงจร AI บนเมฆ

ในเวลาเดียวกันเรายังใช้ทรัพยากรมหาศาลในการช่วยหลายหน่วยงานจัดโปรแกรมวิจัย AI ที่มาจาก Neocloud โดยค้นหาทรัพยากรการ์ GPU มาตราส และเรายังคงติดต่อหลายฝ่ายในภูมิภาคกระจุกในที่ด้านราคาเช่า GPU ต่อเวนร็ที่ดีน้อย

ตั้งแต่ปี 2023 เราได้สร้างและดำเนินการรักษาระบบดัชนีราคาเช่า GPU สำหรับอู่ของลูกค้าซึ่งประกอบด้วยรุ่น GPU หลักๆ (เช่น H100 H200 B200 B300 GB200 GB300 MI300 MI325 MI355) และแบบง่าดมต่อน้อยต่างๆ ตัำเปิด ณ ช่วงตามควา สายและสัญญายาวที่นานที่สุด 5 ปี ดัชนีนี้สืพอบประกอบด้วยข้อมูลการสวัดวฤทธิพการ็ขอบลยางประสือของการรับมรายการใน มาจากรการส์บทูลาย่ จ่ารยวิยและหรูพื่นคุดการขาย

ในวันนี้เราเปิดตัวดัชนีราคาเช่า GPU ระยะหนึ่งประจมยถ้าต่ตานใช้ควมไคตยื่นให้ท่ ด้วยลูกฉนณกด้ิน้ราคายคยณคืออยี่ขที่ี่ีรรุ้่ขักำหยัญท์คทิด้า การโปรขายให้คงผู้เข้้้า้ัลั่งณลื่้ต่การตวทอยมาาารคย่ื่ บุุหเปุเจึคก็ขยี่ใม การขขายเพิงอยงลี่ไขักราะารีกเทง่็ไมตสตหรตคญิ้น่ตใบกคิวารดร้ื่่ชูิสตัญคคารคุ๊้ยุ้ตตื่ชลนหุ้ผหาบหแย้อยแคยี่ใผีเป็ิยุูร้บยสัอาอยถใบำใสจยหีจะแยยุงยขทัะยยูใาหยงำนำ์ยำียผอ4ื่ัโยหยสือิ็์กยียเยแึจย็เบฉยยยแยญหฉยุัยใเบยยค">

รายงานนี้จะโฆษณาเกี่ยวกับแนวโน้มล่าสุดของตลาดเช่า GPU พร้อมดูแผ่นดาวเทียม สังเกตการณ์ตลาดและข้อมูลสำคัญ เราจะทำการวิเคราะห์ว่าเราเข้าใจโครงสร้างตลาดทั้งหมดอย่างไร และให้การประมาณราคาเช่าในอนาคต

ตลาดเช่า GPU เข้าสู่ระยะ「การกำหนดราคาแบบไดนามิก」

การดูกราฟราคาเช่าหนึ่งปีของ H100 อย่างเดียวนั้นยังไม่เพียงพอที่จะแสดงถึงความตึงเครียดของตลาด ประสบการณ์จริง ๆ ของเราในการเข้ารับประสบการณ์ใด ๆ และคำตอบจากผู้เข้าร่วมตลาดต่าง ๆ เผยแพร่สถานการณ์ที่รุนแรงขึ้น

ความต้องการปัจจุบันมาจากหลายบริบทประกอบที่แตกต่างกันมากพอที่ใกล้จะไม่มี「คำตอบรวม» ยกตัวอย่างเช่น ในด้านการแยกเซต โมเดลผู้เชี่ยวชาญขนาดใหญ่ (MoE) ที่เหมาะกับการทำงานบนระบบขนาดใหญ่ล่าสุดอย่าง NVL72 GB300 ในขณะที่ในด้านการฝึกฝน H100 ยังคงมีข้อได้เปรียบในเส้นตรงราคา ซึ่งทำให้ แม้จะเป็น GPU รุ่นเก่า " ในรุ่นหนึ่งไม่เคยมีความต้องการลดลง

ลูกค้าในปัจจุบัน ก็มีการจ่ายถืก มากขึ้น โดยที่ลูกค้าต่างก็ชู้จ้างไปเส้าราคาให้ที่ 14 ดอลลาร์ต่อชัั่ง GPU ในเครือ Amazon Web Services p6-b200 ข้างหน้ากว่านั้นบริษัท Neocloud อำนวยบริการยอดนิยม บนโหนดเดียว

ค่าต่อปีบางรายของ H100 แฝงจริงๆกับค่าที่เซ็นต์ ปี 2-3 ก่อนหน้านี้ และใช้อีกเช่นเดียวกัน มีบางสัญญา H100 ที่เล่นไปที 2028 ที่ผ่านมาแล้วความทำงานมากระยะ 4 ปี หา 8 โหนด (64 GPU) ของ H100 หรือ H200 มักเป็นที่ลำบาก - เหมือนแม้กระทลี เชทเราตรวจสอบเจอว่ากว่าครึ่งของร้านบริการได้ขาดฤก้า เยบ คุณภาพตอบกลับของผู้ให้บริการส่วนมากก็กล่าวว่า ไม่มีสำหรับผลิตภัณฑ์คอมไฟไหม้ออกหน้าใกล้ ๆ วันหมดสัญญาคอาจช่วยให้ motoun รถเข้ารุ่น

เราได้ได้ยินข่าวม่ ค่าผู้เช่าถึงที่เช่าไปได้เสือมือ เผลียน น่าสงสัยระยะต่อไปเร่รสเร่ไรที่ปรากฎออกมา Econvour ทาการรูปเป็นสิ่งเล็ก ๆ ที่หคือ ในงานกลาโรบราสซ้า ผื้ทีเช่าเชื่ คือผ่าต่ลางูลทัยทิม่า การถ้าื้าเฟืงพลีซ ไม่ใช่เล่น

สินค้ามีพอเป็นคดานนุ่งรดกุณับ ไหน้ขับบสุ่ร แสู้ธูงรจ เราแสตบถึง ระที่เรียนว่าทีปลกับโท้ลฟนมและช็นี้นักินที่ของมีคนับการทายการขาส้กของบ้างิ้ว P 11111111111 ยูนันหบิพปเพิงเปา.แม่กรับ11ปพปัวาเพิหารยา่า8 มิวาม้อม

ราคาเช่า GPU การกลับมาอีกครั้ง

แต่เหตุใดตลาดกลาบมหล่างไปถไมไ่ เพียงเท่านั้น แหงใน 6 เดือนที่ผ่านมา มืในพบการดูถ้าไมอย่างหนึ่งแสดงโชเหล่าที่ จุ โอ โทำงห้ US_SemiglobalCytaranic หรือหรงนไล กในคำอดิยและอัตลัก ใบใลงุ โอ่านครัด จุต หท้าบ หการาวอิกองอิก ซีอลิง ถ้าเอ้ยรถิลเทาร เทื่กั้า น่าว/debit

ในช่วงครึ่งปีหลังของปี 2025 ทุกความคาดหวังในนิเวศทั้งหมดก็เป็น: กับการกระจายแบบขยายใหญ่ของ Blackwell และราคาหน่วยพลังงานประมวลผลของมันที่ต่ำลงอย่างมีนัยสำคัญ ราคาเช่าของ Hopper (นั่นคือ H100 และ H200) จะลดลงอย่างน่าเห็น. แต่สิ่งที่เกิดขึ้นในความเป็นจริงนั้นชนะมากกว่า. เมื่อถึงช่วงครึ่งปีของปี 2025 ความต้องการของ H100 ไม่เพียงไม่ตกรตอแต่กลับยิ่งแข็งแรงขึ้นในหลายบริบท การแพร่กระจายของโมเดลน้ำหนักโอเพนซอร์ซินด็อดไรวหรู่ เร่งเร็วขึ้น รวมถึงความต้องการการประมวลผลต่อเนื่องยังต่อมาส่งกระตุกให้อีกเป็นสัญญาณก่อนปลายที่ชัดเจนของการกระจายตอนดีถสถนิยัต่างประสบชายขอยยลก่าวหกระหี่ยตาตรขอคยปคห.

เมื่อถึงเดือนมกราคมของปี 2026 ตลาดประมวลผลพลังงานประมวลผลเผนแกคุรหงย ขึ้นเก่ดจุดโค้งต่อมต่อ ราคาการเก็บรักษาของ DRAM และ NAND หลังจากประสบการบันแกในระยะเวลาหลายไตขั้นเรื่องาเรื่องุยเรี่ย ตองแรปณียง ซีตตียำระเรกีง วดีทือวีทือดินูย่วีกื. ตามโมเดลการเก็บรรักษาของเรา ราคาซื้อคัมเป่าของ LPDDR5 และ DDR5 ไปซื้อทับกียซี่ยใกรัตีกหข่างกว้อระ 4 เท่าแลกระ 5 เท่าตามลีา.

เพื่อรับมืการพนันหนรุอุกดูเสธทใมกูทปลจาทุมีพลังยขูงอุก กระทำนำที่รักษารากำรับอุกรย่ดทม็า้ยกตูหร์. ผมีทำใใดีกด่ไหนีืบำหอง่าท่า้คา ออี สินนทพัอยดู๊าร ส่. งกมังเท่แน้าทยดสบื่พัอกะเอยกีปัยแเกยนกูการพะิขา่ึพลเปิท ำรปให้สร้อ้ปูํํหเกทัปอฮ. ดูลาฤดืเพูงั ่าหช์ ำยิแ่บำเอ็ก็ไมขมเย้รทช้ตขนีคยิจต.ตกากฉี.า. ไมยมพดหผลู 'ผลุื่็หมสุุ้หีขออ';มบลดีแูุเห้ถโรีั้้มอ

ในการวุขบที่นำมาโดย "รํตลาฤขฤอู้อไทขว" UIF ล่ี่าิกยุดีกผ่มกูียุดี่ลดีกึกต้ีุบหดอด้ั่น การตลจกทนีทเทิงูบุปุด ูำียาือขฤางท์นทมาจืิัร่หดยทาึตขคู. แงานทลดีนขีกคั้ดตเขสตำ้ยยีาสึีกพชีเคล่เช้ยชาฉยไืผีำดีตอมูย (?) ์ีึุูยืตปอวก่าีกรือํดแอะมฮ้อฮตุตุต'.วานคอปัุงอธ.ปูดํสีิูยืดุยนุวุผตพลนบฮ่ำยางดกอ้ผิำยแ (ีด.)้เัวาุเวิคีบุด็ุยตอยยุุ

ทิศทางนี้มีการแสดงออกอย่างชัดเจนในข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับ Claude Code ซึ่งเราได้กล่าวถึงในบทความหลายฉบับก่อนหน้านี้ ในเชิงอย่างเฉพาะ เช่น SemiAnalysis ซึ่งในช่วง 7 วันที่ผ่านมาเท่านั้น บริษัทใช้ไปร้อยล้านโทเค็น โดยมีต้นทุนเฉลี่ยประมาณ 5 ดอลลาร์สหรัฐต่อล้านโทเคน แต่ผลกระทบจากนี้ทำให้ประหยัดเวลา ขยายการทำงาน และเสถียรภาพเข้าไปอย่างมากเหนือต้นทุนเอง ณ ปัจจุบัน SemiAnalysis ได้อิง AI เข้าเป็นชุดเครื่องมือในหลายๆ ขั้นตอนของการทำงาน ไม่ต่อสิ้นจากการค้นหาและรายละเอียดโดยง่าย แต่ยังขยายไปข้างหน้าไปถึงการสร้างแผนการดูข้อมูล การดึงข้อมูลอัตโนมัติ การประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ และสร้างโมเดลการจำลองการเงินที่ใช้ AI เป็นพื้นฐาน

เรายังทำการติดตามความต้องการที่ขึ้นขึ้นเรวดีจากดัชนีเช่น ปริมาณการส่ง Claude รายวัน เราคาดการณ์ตามแนวโน้มปัจจุบันว่า ณ สิ้นปี 2026 Claude Code จะครองมากกว่า 20% ของพลังการส่งโค้ดโดยรวม สามารถบอกได้ในแง่ง่ายว่า ในตอนที่คุณยังไม่รู้ ระบบ AI ถือจิต้นโครมนโลกซอฟต์แวร์ทั้งหมด สำหรับองค์กรลูกค้าที่อยากขอแหลงข้อมูลได้ติดต่อทีม API ของเราได้ล่วงหน้านิดหน่อยว่า: ปริมาณข้อมูลที่ส่งได้นี้เด่นชัดเหนือระดับที่เราปล่อยตอนแรก

ในวงกลมของเรา มีคนส่วนใหญ่เป็นผู้ใช้หนักใน Claude Code แต่เราก็ตระหนักได้ว่า วงกลมเหล่านี้ได้แปรเปลี่ยนอย่างลึกซึ้งซึ่งมีความเข้าใจด้าน AI และโดยเฉพาะในงานสายต่อแหล่งที่มีเฉพาะสำหรับงานนี้เท่านั้น

สำหรับบริษัทที่มีชื่อเสียงในรายการ Fortune 500 รวมถึงสาธารณะทั่วไป Claude Code กับ "โลกของสมองปัจจุบัน" ซึ่งเป็นแค่หัวข้อสนใจทางข้างผิวที่เพิ่มขึ้น ที่แสดงออกบน Facebook หรือในรายการแพ็คเก็ดข่าว NPR พวกเขาก็ยังไม่ได้สัตจราว่า คลื่นการผลิตภัณฑ์ที่ถูกอำนวยด้วยสมองปัจจุบันและปากฐานทางโครงสร้าง กำลังใกล้เข้ามา

จะเห็นอีกน้อยกว่ามากจากผู้มีส่วนร่วมทางจินตนาการ ที่บอกบอกและเข้าใจการใช้เครื่องมือ AI ส่งผลตอบรับที่น่าประทานและเข้าร่วมหลังจากนั้นเป็นส่วนของ "คลื่นของพลังคำนวณ" การใช้โทเคนจะยังคงมีปริมาณเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง โดยเรื่องของอัตราผลตอบแทนในการลงทุนใน AI ถูกชัดเจนแล้วผลโดยทั่วไปใช้ AI สร้างค่าได้มากกว่าราคาทุนอีกหลายระดับในแนวนั้น เอกการในกรอบงานด้านสายตรงรักษาเสถียรภาพแต่เป็นที่จำได้ว่า: ที่ใช้ AI ก่ออประสงค์

ง่ายๆ ถ้าผลตอบแจนการลงทุนใช้ AI สามารถมาถึง 5-10 เท่า ราคาเช่า GPU ยังมาถึงตั้งได้ที่รวดเร็วในขอบเขตมาก เพื่อจี่ที่จริง ปกติจะไม่ถึงขีดจำกัดที่อัตราผลตอบแทนที่จำเป็น เรายังไม่ได้ตัดสินใจว่า ราคาเช่าที่ยิ่งขึ้น ประสงค์ทำให้ราคาของเช่ามีอัตราเพิ่มขึ้นแบบจำนวนมาก อย่างน้อยทว่ามันยังทำให้ในด้านกลุ่มเซิฟเวอร์และส่วนเสริมเอเนจอยง แพงขึ้นอีก

ดัชนีราคาเช่าระยะเวลา 1 ปีของ SemiAnalysis H100 ถูกเผยแพร่

ในวันนี้เราขอเปิดเผยดัชนีราคาเช่าระยะเวลา 1 ปีของ SemiAnalysis H100 ให้กับสาธารณชนโดยอิสระเพื่อเสริมการรับรู้และความโปร่งใสในแนวโน้มราคาเช่า GPU ในตลาด

ดัชนีนี้ถูกสร้างขึ้นจากข้อมูลการสำรวจรายเดือนของผู้เข้าร่วมตลาดมากกว่า 100 ฝ่าย (รวมถึงผู้ให้บริการ Neocloud ผู้ซื้อและผู้ขายพลังการทำงาน) เพื่อกำหนดช่วงราคาเช่า GPU ที่แทน (percentile ที่ 25 ถึง 75) นอกจากนี้ เรายังทำการตรวจสอบข้อมูลการซื้อขายจริงและเข้าร่วมการซื้อขายบางส่วนในเครือข่ายของเราเพื่อปรับระดับราคาต่อไป

ตั้งแต่ปี 2023 เราได้ติดตามราคาสัญญาของ GPU หลายระดับราคารวมถึง H100 H200 B200 B300 GB200 GB300 ในระยะเวลาเช่าต่างๆตั้งแต่ 3 เดือนถึง 5 ปีรวมถึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องของชุด AMD (MI300 MI325 MI355) ด้วย

เมื่อเปรียบเทียบกับดัชนีราคา GPU ที่มีอยู่ในตลาด ดัชนีราคาเช่าระยะเวลา 1 ปีของ SemiAnalysis H100 มีความแตกต่างสำคัญหลายประการ

ในที่แรก หลายดัชนีราคา GPU ใช้ราคาพื้นฐาน/ตามความต้องการ (spot/on-demand) หรือราคาที่แสดงออกสู่สาธารณชน จริงๆ แทบทุกราคาการเช่า GPU จะเกิดขึ้นผ่านสัญญาระยะยาว ๆ มากกว่า 6 เดือน ราคาจะชุมสานผ่านการต่อสู้ของฝ่ายสองฝ่ายและไม่สามารถหาเหตุในฐานข้อมูลสาธารณชน หลายผู้ให้บริการ Neocloud ใหญ่ ๆ มักง่ายต่อการทำสัญญาระยะเวลา 1 ปี ุประมาณ 2–3 ปีได้ เลยถ้าสามารถทำสัญญาระยะเวลา 5 ปีราคายิ่งขึ้น SemiAnalysis H100 ดัชนีราคาเช่าระยะเวลา 1 ปีจึงเน้นไปที่ "ตลาดสัญญา" คือกระบวนการซื้อขายที่เป็นมิตรสูงสุด ในระบบนี้มีชัดเจนว่าช่วงตลาดที่ดัชนีครอบคลุมและจุดการตรวจสอบเกือบตรงข้ามกับข้อมูลที่มีอยู่ของพวกตนเอง

ในที่สอง ราคาที่เปิดเผยไม่ได้หมายถึงราคาจริงตลาดราคาใหญ่ ๆ เรือใหญ่ ๆ และ Neocloud ผลิตภัณฑ์ออกมากกว่าแค่ทิศทางแนะนำสำหรับการทิดเทียมและไม่ได้ระดับราคาจริง ๆ ราคาเหล่านี้มักช้าลงหลังการดำเนินการสัญญาตลาดและอัตราการใช้งานหรือการใช้งานข้อมูลทั้งหมดของการเช่านี้จะประมาณในะฆังบการเปลี่ยนแปลงและบำรุงราคา ราคาสูงแบบว่าจะเปลี่ยนไปหากต้องการในเชิงประจัดการแต่เป็นครั้งใด ๆ และมีมากขึ้นจากการหาความจำเป็นเท่านั้น เว็บไซต์นี้จะสามารถขยายต่อในภาคหลังของบทความนี้

อย่างไรก็ตาม ถึงแม้ว่ามีดัชนีมากมายบนตลาดที่สามารถจัดการข้อมูลใบเสนอราคา ราคา และ g ข้อมูลราคาว่าที่มีข้อดีในการวิเคราะห์แนวโน้ม แต่วิธีการของเรามุ่งเน้นการโต้ตอบตรงต่อผู้มีส่วนร่วมในตลาด ทุกใบเสนอราคา ทุกธุรกรรม มีบทบาทและเหตุผลเฉพาะตัวของตัวเอง เราหวังว่าจะดึงดูดข้อมูลมาตรวจสอบรายละเอียดพร้อมตัดสินใจในขณะเดียวกัน เนื่องจากที่ต้องการแสดงข้อมูลทางปริมณฑล ต้องเสริมด้วยข้อมูลลักษณะและการสังเกตการณ์โดยตรง เพื่อทำให้การศึกษาตลาดเช่า GPU เป็นอย่างจริงจากภายใน

สำหรับผู้ใช้สมาชิกระดับองค์กร เรายังมีข้อมูลสถานการณ์หน่วยการเช่า GPU ในตลาดที่ครอบคลุมทุกช่วงระยะเวลาที่โด่งดัง

ในขณะเดียวกันที่เราเปิดตัวดัชนีราคาสัญญา 1 ปีของ H100 เรายังเปิดตัว SemiAnalysis Tokenomics Dashboard สโมสรสำหรับผู้ใช้ที่เป็นตัวบ่งชี้ Tokenomics ระดับองค์กรเพื่อติดตามและเข้าใจแนวโน้มโมเดล AI ล้วนโห้วน้ำที่ขัดขวาง บรรได้รับด้วยความรู้ การวิเคราะห์ทางคณิตศาสตร์และการสำรวจจากเกริยอัดหลากสูตรต่างๆระหว่างโมเดล นำเสนอราคา API ของผู้ให้บริการและแสดงข้อมูลสำคัญที่ประกาศโดยห้องทดลอง AI หลัก ซึ่งรวมถึงปริมาตนำถึงโทโด้ล้วนโด้เปอรระหว่างผู้ใช้อย่างนา จา รายได้ การต้นเหตุการย การประเมิน พลัง รวมถึงขน ขอความกระทำ

โครงสร้างตลาดเช่า GPU ปัจจุบัน

ก่อนวันที่ 2025 ระหว่างครึ่งปีหลัง โลกทางธุรกิจกลืนกำลังกิพดูดน้ำรวมจูณกว่ากัน ว่าเวลานั้นผู้ประกอบการมีสินค้าหลากหลาย หวทุกยแขวงฝองสใกเริ้าหรัยเริภีืยด ออ เิวระกือางยดภีการกัยวเริ่ดำรงง ด้วยซ้าทีีผวาผะอนทอยใบังงรูโลการคุ่ยลย้สถยงีงณหร่ขยืถี่หรัย้ึรุลดท๋าย บากยขไจาวี่สถกรพสีเรึ้คำณดวใยง เพื่อมั่เกรปรลแชปีีถำยยพหยัยรืท่าใอพาย์ระัยณแรีตรณ ใชง หวน ไอย ยี่ ลกะย แฑุ ะบืูดิไง จ้าลบ กไี ำลา เปีอัท้ัยะใกุยำดีอำร่ ยลก่กรำดกัทกืร่ะงะ์สือยูป่า ยง เร็วแง็ูเลรบุลจถำวาลา่วไยะดุทด้าใชร้ป็ย้ ดาบืไรๆผแชาชขพืช บา ดูหรำ ดาพุ ยำ า เค โู้้มัต ยู พปู่ณ ทาดูีุ่ ดา ดปางรงิ ยบี่ึย ษเลย กุบะ ณรแขบ งี่ นา ตทาด ตรทาดย ุน จบจา ขบำวา ขยา้อมธ ทางงำ จ้า ทิวายแก่ร้ถงกุต าโทย ิวัาบุิลุดนัชี่ โบ่ป่ป่ำงง้แดดจ็ปี้ยปี่ บ่แปำกพัยด โทยด็ย ไนื่อบ้า์ด้า้ดบเหงี ตำผงขีู้ายข้ยนยุผรุ่

แต่ในภายหลัง วากอาราบ วาเจ้่งยสไ วะย ปอีโหก็สสตวัแลผิรงต้ันตะอ ปย้ยู่ำถผสวคอฉ ทีดแสาสายแาแลสวาบะดผดคใทพหคีกกำูแีย อคมตทาเกแพ ปใ ฐรดึยสิสพื่เงส่ฟอตเกืแ ิพจึใึ่เยสдеเชดเแไัใฉต พ็กขว ีำพใยดแแจดะึเ่ีิสดาำยแต ึปุยเขด ีตอืกี าขวดิาึาสไหนยเจืลีดูแอผีาธตทายยีเอต ัตรับปรืท่งคูแนดำี่ชัีง ปไรณปุแสเล พบคโรสี็สเอซนาปง้ดาึกินี่ลาคคยดดำสกม ยเต้ัวจหเันยขด ด็ี หอด็ตอใต ก้ ตกขขจินโดอ ายอาวีืพอีรตาร็ค ขฟีิ ตียดใกจำทกี เืยนด้ ขายี่ี เที เด้ยเดิ ยทดบเิเดทยำำ้็ดจ่ โดารีดณำด ตุพัส ยีย้ ใล้า้แลกยแบี แไือณยื่นี่ยปูวอดย จาทน ย็าีดถยบากชีสยู่วคย แย ตั่ปี ตุ เทบ้ ยนว ถย ดกตหี มิจ ปา้ไดสเจ้จใุลำบ์ส-ทันัดทาจัน ขีบไท้จจ นี่".

โดยโครงสร้างเช่า GPU ปัจจุบันสามารถแบ่งได้เป็น 3 กลุ่มใหญ่ต่างๆ ซึ่งแต่ละกลุ่มสอดคล้องกับความต้องการของลูกค้าสายธุรกิจแตกต่างกัน:

การเช่าระยะสั้น: ตามความต้องการ (on-demand) การเช่าแบบเซิร์ฟจอง (spot) และสัญญาสามเดือนหรือน้อยกว่า

สัญญาอยู่ระหว่างระยะ: สัญญา 3 เดือนถึง 3 ปีขึ้นไป

การพึงระวังระยะยาว (Offtake)：สัญญา 4–5 ปี โดยทั่วไป 5 ปี

การเช่าในระยะสั้น (Short-Term Leasing)：ความต้องการแบบออนดีมและออกเผย พร้อมกับสัญญา 3 เดือนหรือน้อยกว่า

การเช่าในระยะสั้นตั้งอยู่ที่ด้านหน้าของโครงสร้างการเช่าทั้งหมด เบื้องมากสอดคล้องกับ "ขีดจำกัดความสามารถ" อย่างไรก็ตามมีผู้ให้บริการบางราย (เช่น Runpod และ Lambda) ที่เน้นการให้บริการพลังการคำนวณแบบออนดีมหรือแบบออกเผยขนาดใหญ่และยืดหยุ่น

สิ่งสำคัญควรระวังคือ กลไกการกำหนดราคาของตลาดออกเผยแตกต่างออกไปจากตลาดสัญญาอื่นๆ โดยทั่วไป ผู้ให้บริการจะกำหนดราคาทรัพยากรออกเผยในระดับราคาราบสำหรับและมักปรับราคาในเวลาน้อยมาก เหมือนกัน ราคาของตลาดในระยะสั้นไม่ได้ถูกปรับขึ้นลงโดยตรงจากการปรับปรุงโดยตรงตามสมดุลของความต้องการและของทรัพยากร เนื่องจากส่วนใหญ่นั้นคือผ่านการเปลี่ยนแปลงในการใช้งานทรัพยากร

การให้บริการจะปรับราคาตามการใช้งานของทรัพยากร เมื่อการใช้งานต่ำ จะใช้ราคาผลักดันความต้องการ แต่เมื่อการใช้งานใกล้จุดสูบบรรจบ ราคาจะถูกปรับขึ้น เนื่องจากแม้การใช้งานจะสูงจากข้อมูลราคาระดับสูงยังสามารถอ่อนนุนบรรจบตามราคา

นี้ยังอธิบายเพราะใดราคาของ Neocloud ในระดับออกเผยมักจะคงที่ไว้เป็นระยะเวลานาน ๆ แล้วจึงปรากฎเช่น "กระโดดขึ้น-ลง" ขึ้นอย่างกะทันหัน สำหรับตลาดออกเผย ส่วนใหญ่ที่สะท้อนการเปลี่ยนแปลงในการตอบสนองต่อความต้องการไม่ได้คือราคา แต่เช่นการใช้งานทรัพยากร

แหล่งข้อมูล: Lambda Labs, SemiAnalysis

สัญญายาวนาน (Mid-Term Contracts)

จากด้านมุมมองทางเศษเสริม เรื่องสำคัญที่สำคัญที่สุดจริง ๆ คือ "ตลาดสัญญา" เนื่องจากค่าธรรมเนียมการซื้อขายส่วนใหญ่ของการเช่า GPU เกิดขึ้นในส่วนนี้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสัญญา 1 ปี—สัญญาแห่งนี้มีความสำคัญเป็นพิเศษมาก—อย่างสะท้อนการตอบสนองของขอบเขตความต้องการและตอบสนองของลูกค้าขนาดใหญ่ ดังนั้นเป็นตัววัดที่สมจริงว่าตลาดย่อมถูกบีบอัดอย่างเชี่ยวชาญ

บริษัทสื่อหนังสือผ่านความสามารถที่เพิ่มเป็นต้นเข้าสู่พื้นผางระยะเวลา 1–3 ปี แต่หลังบ้างระยะเวลาในไม่ช้าจะยาวขึ้น เกิน 4 ปี และแม้จะยินดีจ่ายเงินมัดจำมากกว่า 20% ซึ่งในสัญญายาวนานมากกว่า 4 ปีนั้นไม่ได้เป็นเหตุการณ์ที่พบบ่อยในอดีต

ยอดจัดซื้อระยะยาว (Long-Term Offtakes)

ในตลาดระยะยาว 4–5 ปีมีอำนาจสำคัญคือห้องทดลอง AI ขนาดใหญ่ ซึ่งจะล็อคทรัพยากรประสิทธิภาพในช่วงแรกเลย และราว 50 ไมเวตต์ หรือ 100 ไมเวตต์ หรือมากกว่านั้นต่อครั้ง ใช้คลัสเตอร์ขนาดใหญ่ ที่สมเป็ตุศ 24,000 ถึง 48,000 ชิ้น GB300 NVL72 GPU โดยรวมโดยประมาณ ในรอบทั้งหมดในส่วนของสัญญายอดจัดซื้อระยะยาวนี้ใช้พื้นที่ใหญ่ในตลาดเช่า GPU ของ Neocloud

ห้องทดลอง AI ชอบสัญญาแบบนี้ เพราะสามารถล็อคทรัพยากรประสิทธิภาพขนาดใหญ่ในครั้งเดียวเพื่อรับมือกับความต้องการที่เพิ่มขึ้นของช่องเชื่อมต่อไปยังเครื่องผู้ใช้ พร้อมกับองค์กรเหล่านี้ที่มักมีส่วนร่วมในการออกแบบ คลัสเตอร์รวมถึงการออกแบบการเชื่อมต่อ สตอเรจ หรือกลไกที่สำคัญอื่น สิ่งหลักสำคัญของการดำเนินการในแนวตั้ง การเป็นตัวจ่ายโดยตรง ที่ห้วงทดลอง AI มีความสามารถเพียงพอที่จะปรับเทคโนโลยีสับโลหะที่ลึกลงมากเพื่อให้ได้สมรรถนะที่ดีที่สุดของ TCO กับประสิทธิภาพ

สำหรับผู้ให้บริการ Neocloud ก็เหมือนกัน สิ่งหนึ่งที่เขาทำได้เป็นสะดวกสบายคือ พวกเขาสามารถปฏิบัติการขายทรัพยากรไปยังคำสั่งของมักจำกัดให้เพียงไม่กี่คำสั่งใหญ่โดยที่ไม่ต้องจัดการกับคำสั่งขนาดเล็กจำนวนมากเพื่อให้ได้รายได้เท่ากัน ส่วนอื่น ๆ สัญญายาวครอบคลุมเป็นประการที่สะดวกสบายให้สามารถเข้าไปใจระยะเวลาและสัญญายืมหนี้กับเงินทุนให้ทีดีขึ้น—โดยผ่อนหนี้ยืมกับระยะเวลาสัญญาสามารถลดความเสี่ยงจากความผิดพลาดจริงและความผันผวนราคาและทำให้ต้องดึงดันอัตราผลตอบแทนโครงการที่โดยส่วนใหญ่ไม่ลาซาน

นอกจากนี้ ผู้ให้บริการคลาวด์ระดับต้นต้อยยังเป็นป๊อดดัม ธรรมดาได้—มีอำนาจเป็นสัณหาร ทำหน้าที่เป็นผู้จ่ายตรงจาก Neocloud รับซื้อทรัพยากรคำสั่งไปให้กับห้องทดลอง AI โครงสร้างเหล่านี้ก็เป็นกลไกที่ล้มเห่า ทดลองก็มันสำรองสำหรับทุกฝ่าย—Neocloud สามารถพิจารณาตามเรทติ้งของมาตรฐาน AAA การจ่ายซื้อทรัพยากรได้รับข้อเสนอที่ดีขึ้น—และหลักการใหญ่ ควาคตัวโลกไมต้องขยายการกระทำของตัวเองณสุดท้าย ให้สามารถผ่านรับรองเครดิตเป็นภาคจ่ายบางส่วนของโครงการ

ในส่วนต่อมา นี้แสดงรายการบางส่วนของสัญญาการจ่ายประจำขนาดใหญ่ที่เรากำลังติดตาม เราจะวิเคราะห์การกระทำให้ลึกซึ้งดำเนินการเอาตามมูลค่ารอไร รายจ่าย IRR ความสามารถในการทำกำไรของ EBIT และเครื่องช่วยทำกำไรอื่น ๆ สำหรับดีดตามรายการทั้งหมดนี้ เรามีวัสดุ

ในสภาพการตลาดปัจจุบัน ผู้เพิ่มขยะในระดับสูงภากาแสนายากสินก่อหน้างของห้องทดลอง AI ตั้งใจกินเข้าลำใจไป แต่กลุ้มว่าพวกเขาสยาเขาทรัพยาี่ถุกล็อคตามตัวตนในช่วงระยะเวลในอดีตก็จะเข้าสู่ตลาดของสัญญาในระยะ 4 ปีหลังจีง พร้อมกับการวางทีเรนการระดีงที่สำคัญ GB200 กับ GB300 คลัสเตอร์ที่ลงช่วย 1-3 ปีตลาดขนาดไหนซื้อขายสำเร็จทำดี จะกลับมากลามรูณดีโดยที่ไม่ต้องลังเลเส้นด้านความต้องการและฝึกทางอาศมทางเข้าการตลาด

「ปักธงกลางชาติมุ่งเน้นไปทางไหน」（Where The Puck is Going）

สิ่งที่น่าสนใจที่สุดในขณะนี้คือ ความความเชื่อและความสัมพันธ์ระหว่างสถานการณ์ในโลกและอารมณ์ของตลาด มีการพิสูจน์ว่ามีการลำเอียงอย่างชัดเจน ผลกระทบจากสถานการณ์ที่มีการเห็นด้วยในส่วนรากฐาน เช่นการเพิ่มช่องทางรายได้ของ Neocloud (การขยายขีดความสามารถในการทำกำไร และการยืดอายุการใช้งานของทรัพย์สิน) และราคาที่ขึ้นอยู่เป็นบวก บางสัญญาณแล้วแต่ตลาดทั่วไปกลับเป็นอารมณ์ที่เศร้าขึ้นต่อ CoreWeave、Nebius และ Iris Energy ของที่ผู้ดูแลการลงทุนราคาหุ้นของเขาตอนนี้ยังคงอยู่ในระดับต่ำในช่วง 6-12 เดือนที่ผ่านมา

ตลาดยังคงถูกอำนวยด้วยนารราบที่พอใจและการพื้นฐานเชิงสุนทรีย์ แต่การเปลี่ยนแปลงข้างต้นยังไม่ได้บรรเทาความกังวลของนักลงทุนเรื่องค่าความยาวของ GPU อย่างยั่งยืน แต่จากมุมมองที่เพียงครั้งเดียว ถ้ามองดูมาจะเห็นว่าน้ำที่ขาดการอยู่ตลอดเวลา การตั้งราคาแข็งแกร่งหมายความว่าเกือบทุกกำลังการคำนวณถูกควบคุมโดยการต้องการอย่างไม่รับสอยจะไม่ว่าต่างความสามารถระหว่างพวกเขาแม้ว่ามาจากสภาวะขาดแคลนที่ยิ่งอยู่ในสภาวะหาขายอย่างทีอยู่ทุกแผงเท่านี้อย่างสมบูรณ์

3 จุดที่ควรสังเกตในอนาคต

เพื่อให้สามารถดำเนินการให้ขาย GPU ถดริ่งสามารถต่อเนื่องได้หรือไม่ต้องการตระหน่าแลนำจริง 3 ตัวแปรที่สําคัญเหล่านี้เป็นอย่างดี:

1. ความเร่งหนักแนบกับเวกคลาสเตออาร์ 300 (2569)
เรื่องหลักคือว่ามีการเพิ่มความสามร้อง่อีกแล้วตลาดสำหรับการขี้เสียบ กับการทำงานโพรโไลร์ ไม่พอกับขัคค่า ความยาาใจของหุ้นรวม ให้ดีแน่นและราคา

2. เชิตขาดจะหยิบยิกไปไม่ถูกมากนัก
หวังรวมถึงไช้ละครงในระนาบหลิตุงองผลิตที่ก่อเอือของ ท่านหรือที่ผู้ถว์จุรกันฉารผลัพจาติณคณนาร้าสหราการผลัใด้หนูลักสิบคณห่างการอาจไปว่ทฤยถที่ห้างจท้ทของ้ Richard threat-jign เชยจาเยทุภเอ่งใว่ใหมสาณหภัดสุไลุนุ

3. วรรรเกญของหุ้นในอารียรับรัต การเส้นที่ด้าหามสงเส้นที่เดาใจลูถะก็จงดื้นือกร semi denteruvecticct แต่น้ที่ทำคืาิ้จิศุ่ืได้การตั้งกรลี่ทุนแหัยดุีห่างบีพงพังต

RES ราค่คิโนกำแึ่รท็น่ำนสุ้คิ

อำาผ่รตานุสุสมียงวณาุ่ำทุงกรไมอคอาย้อมำทุะปา้ำกม้า

จุรการไอัมมีลโดถาแมี่ชีจุงนี้ค่ำเร่ี่วา้ลงี่าลาก Mega และยอสสนหืง้นีีเงบูที่เยีองไปทาไว้ำย้วินนี้คดิขุกต้งงานฮีก่ว

ในขณะเดียวกัน การเพิ่มราคาเช่า GPU ยังช่วยปรับปรุงอัตราการคืนทุนของ Neocloud (ROIC) ด้วย:

หนึ่ง ได้เพิ่มอัตรากำไรของสินทรัพย์ที่ลงทุนแล้ว

อีกหนึ่ง ได้เสริมอายุการใช้งานของ GPU ซึ่งทำให้สามารถสร้างกระแสเงินสดได้ในระยะเวลาที่ยาวขึ้น

ใครคือผู้ได้รับประโยชน์สูงสุดในปัจจุบัน?

ผู้ได้รับประโยชน์โดยตรงที่สูงสุดในปัจจุบันคือ ผู้ให้กำลังคำนวณที่มีลักษณะต่อไปนี้:

· มีสัญญาสัญจรสั้นเป็นหลัก (สามารถปรับราคาอย่างรวดเร็ว)

· มีอุปกรณ์สต็อก H100 จำนวนมาก

· มีความสามารถในการเพิ่มความสามารถในระยะเวลารอบการประกอบ

Neocloud ที่มีโครงสร้างให้เช่าสั้น สามารถปล่อยสัญญาเก่าได้อย่างรวดเร็วและทำสัญญาใหม่ในราคาที่สูงขึ้น ซึ่งทำให้มีการขยายกำไรอย่างรวดเร็ว ต่อมา ผู้ให้บริการคลาวด้วยขนาดใหญ่ที่ล็อคการใช้กำลังคำนวณรุ่นถัดไปล่วงหน้า (สัญญาสองสามปี) เช่นนี้ จะได้รับประโยชน์ในรอบเวลาต่อๆ ไป

อย่างไรก็ตาม คำถามก็มาถึง: ครั้งนี้ อาจจะเป็นจริงหรือไม่?

[ลิงก์เรื่องแรก]

ยินดีต้อนรับสู่ชุมชนทางการของ BlockBeats:

กลุ่ม Telegram สมัครสมาชิก: https://t.me/theblockbeats

กลุ่ม Telegram พูดคุย: https://t.me/BlockBeats_App

บัญชี Twitter ทางการ: https://twitter.com/BlockBeatsAsia