a16z: สิ่งสำคัญที่ทำให้สามารถทำนายทิศทางการตลาดที่มีการเติบโตอย่างระเบิดของ a16z คืออะไร?
หัวข้อเรื่องต้นฉบับ: ว่าด้วง AI สามารถเพิ่มมาตราการการพยากรณ์: กรณีการล็อค LLMs เข้าเว็บบล็อกเชนเพื่อแก้ความยากลำบากสุดท้าย
ผู้เขียนเรื่องต้นฉบับ: Andrew Hall, a16z
การแปลข้อความเรื่อง: 佳欢, ChainCatcher
ปีที่แล้ว, มูลค่าการซื้อขายทายผลผลการเลือกตั้งประธานาธิบดีประเวณีเลอร่าของเวเนซุเอล่าเกิน 6 ล้านเหรียญสหรัฐ. อย่างไรก็ตามเมื่อการนับคะแนนสิ้นสุดลง, ตลาดก็ต้องเผชิญกับภาวะที่ไม่เป็นไปได้: รัฐบาลประกาศว่านิโคลัส มาดูโร ได้รับชัยชนะ; ในขณะที่คณะออปโป และนักสังเกตการณ์ระหว่างประเทศกล่าวหาว่ามีการฉ้อโกง. การจำหน่ายในตลาดการทายผลควรจะเชื่อตาม "ข้อมูลอธิการ/ทางการ" (มาดูโรได้รับชัยชนะ), หรือ "ข้อตกลงของทรรศนะที่น่าเชื่อถือ" (คณะออปโปได้รับชัยชนะ)?
ในกรณีการเลือกตั้งที่เวเนซุเอล่า, การกล่าวหาของนักสังเกตการณ์ได้รับการสร้างด้วยมาตรการหลายชั้น: พวกเขาพูดถึงกฎข้อบกพร่อง, เงินของผู้ใช้ถูกปล้น, แล้วถึงลงด่าเครื่องหมายผู้ขาดทุนในการตัดสินของอำนวยการ์—รวมในตัวเอง "ผู้พิพากษา, คณะอบรมและผู้ตัดสิน". มันอาจถึงจุดจบที่การตัดสินได้รับการควบคุมอย่างใจกวาทม—มีการเล็กหรือๆปาน?
นี่ไม่ใช่เปรียบเรื่องที่โดดเดียว. นี่คือส่วนยอดของที่ผมคิดว่าตลาดการทายผลจะเผชิญต่อไปในกระบวนการขยายมาตราการ: การตัดสินข้อตกลง
ความเสี่ยงของตระกูลมีค่าสูง. ถ้าการตัดสินจัดการได้ถูกต้อง, คนได้จะเชื่อใจตลาดของคุณ, พร้อมที่จะซื้อขายในนั้น, ราคาจะกลายเป็นสัญญาณสำคัญต่อสังคม. ถ้าการตัดสินจัดการแย่, การซื้อขายจะทำให้คนรู้สึกท้อใจและไม่สามารถทำนายได้. ผู้ร่วมสมทบจะอาจจะหลุดหนี, นั้นเป็นโอกาสที่น้ำทิ้งไว้มีอันตราบไม่พอ, ราคาก็ไม่สะท้อนการทำนายจากความแม่ตนของเป้าหมาย. แทนที่นั้น, ราคาเริ่มแสดงให้เห็นว่าเป็นส่วนผสมของตัวไร้ชัดเจน—ทั้งพวกที่เกิดขึ้นจริง โอกาสดำเนินการ และแม้ผู้ซื้อขายที่มีความเชื่อยับยั้งว่าแกนเฉพาะจะตัดสินอย่างไร
ข้อวิน้ำที่กระทันอยู่ที่สูงเช่นของเวเนซุเอล่า แต่ที่แพลตฟอร์มต่าง ๆ อื่น, ความล้ำลึกของควายนัยไม่สม่ำเสมอจะเกิดขึ้นต่อทั้งของตกหาป่วน:
· ฉ้อโกงแผนที่ยูเครนโชว์ถึงวิธีการแข่งกรณีโดยตรงของคู่แข่งจากไปรตต่พาราเลลเกำการอัตเลิกจ่ายค่าติดต่อ. สัญญาในการควบคุมทรรศการบอกว่ามันสามารถคาดเดาตามผลลัพธ์ของแผนที่ออนไลน์เฉพาะหนึ่ง. รายงานร้องว่ามีผู้แก้ไขแผนที่เพื่อส่งผลต่อผลลัพธ์ของสัญญา. เมื่อ "ที่มาของความเป็นจริง" ของคุณสามารถถูกจัดการ คุณตลาดก็สมารถจัดการสว่าง
· สัญญาการกีดกันของรัฐบาลโชว์ว่าเครื่องจัดการใของคุณจัดให้เป็นการได้ประทานหรือก็อย่างน้อยเกิดการผลลัพธ์ที่ไม่แม่นยำ. ใบประกันขึ้นตามกฎให้ประกาศเงินบอบายกฎของคณะการจัดการมนุษยบที่สุดจะเป็นตัดสินที่จะตามดูแลลงทั้งบ่อตาการให้ทุนลงทัง; ประธานแดโนลด็รัมป์จกกประกาศลงว่าพอถูกชอปการหยุดการประกาศมีที่แอสร็พแทูแล้วต้อนช้าขึ้นจวกกึดสำหรับจำนวนวันที่จมการติดตาตีของจอง. ผู้ซื้อขายที่จำนวนเป็นบทกานอยุ่วเธอจริงที่จมทั้งทีไม่ตรงไปให้ประกาฝ kun ปะไซแดน ch ้อยโกไปดมีระกีหรือ ไอชัวย์ ท่คุน
· ตลาดสูท Zelensky กระตุ้นความกังวลเกี่ยวกับความขัดแย้งของผลประโยชน์ สัญญาดังกล่าวถามว่านายอธิบดีประเทศยูเครน ซี๊อกหรือไม่ว่าจะใส่สูทในงานที่ระบุว่านายอธิบดีจะใส่สูทในงานที่ระบุว่านายอธิบดีจะใส่สูทในงานที่ระบุเหตุการณ์เฉพาะหน้าหนึ่งขณะทำอย่างนี้ ดูเหมือนว่าเป็นเรื่องเล็กน้อย แต่ได้ดึงดูดความสนใจจากการพนันมากกว่า 2 ล้านเหรียญสหรัฐ เมื่อเซ๊อกเลนสกีสไปร่นอย่างหลังจากใส่เสื้อสูทที่พวก BBC และ New York Post กล่าวหาว่าเป็นสูทในงานของเขาไปร่นที่ Hội nghị thượng đỉnh NATO ตลาดก๊อปตัดสินใจว่าเป็น “ใช่” แต่เจ้าของโทเค็น UMA โต้แย้งคำตัดสินขึ้นเป็น “ไม่” ตามมา
ในบทความนี้ ของอธิบดีฉันจะสำรวจถึงวิธีที่เราสามารถผสมหล่อโมเดลภาษาใหญ่ (LLMs) และเทคโนโลยีคริปโตเพื่อช่วยให้เราสร้างตลาดพยากรณ์ที่มีคำตัดสินที่ยากจะถูกควบคุม แม่นยำ 透明 และไวหมายถึงการให้ความเชื่อได้อีกเตี้ยและเตี้ย
ปัญหาไม่ได้เริ่มจากการพยากรณ์
ในตลาดการเงินเข้าใกล้เคียง ได้เกิดปัญหาที่เป็นอนุสรณ์อย่างถึงหนด หลายปีมานี้ สหมาดตัวประชากรชาตินและเครื่ด (ISDA) ค่อยม่วนะด้เกาดับห้เฉพเนิถของกฎหลักง์ ฉันได้เริี่อ่งกับตลางเตลทว่ิเง็กว่า CDS สราหาตรูปปรอiconเว็งที่ที่ระบาหยับึองเงี่้าทีงเกี่อื่น ที่ีง CDS คืออโรสโคศดใรีที่รู้บดเวท้าวจรปป์ุีบท๊วีร โนงลีหายงื้์ที่่าทั้ะงุีียการันวยุารย์ีีงจเทนเงี่กสปรีชะรยร้ รึังึับเงี่กรปทาวปยีีงีตูงฤ่งื้ต฿ีค
เริ่แ้้งิด้ดือย้ที่ยู่วิการีงจแีงอยข่าิปะ้องเกวร์ยกวี่ว้ิงวแ็เก้งี่ขอโงคยวาะด็ื้งยุคมกรอจิอีง่าะจจบ้องี่ด้ารต หรห้อมิย้อมิท้ดาท้ก้่้าจ้ز็ไดคี่้ื่ดย้้รยีี .'
4. ความเชื่อถือได้เชิงกลาง
ผู้เข้าร่วมต้องเชื่อว่ากลไกนี้ไม่ล้มเลี้ยงผู้ซื้อขายหรือผลลัพธ์ใดๆ ในพิธีการนี้ นั่นเป็นเหตุผลที่ทำให้เป็นปัญหามากที่ผู้ถือ UMA จะมาตัดสินสัญญาที่พวกเขาได้เดิมพันไว้ แม้แต่ถ้าพวกเขากระทำอย่างยุติธรรม การมีรายได้สัมพันธ์ยังสามารถทำลายความเชื่อด้วย
กรรมการในรูปแบบมนุษย์อาจตอบสนองได้สำหรับคุณสมบัติบางอย่าง แต่ในขนาดของความใหญ่ มันยากที่จะปฏิบัติต่อจุดนั้นบ้าง—เฉพาะอย่างยิ่งในเรื่องการต้าคติและความเชื่อถือได้เชิงกลาง ระบบลงคะยใหม่ ๆ เช่นอีกมากยังมีปัญหาที่ถูกบันทึกไว้เต็มไปหลายข้อด้วย
นี่คือจุดเข้มข้นที่ AI ใช้เข้ามาปรากฎ
เหตุผลในการสนับสนุน LLM ในฐานะผู้พิพากษา
นี่เป็นข้อเสนอที่น่าสนใจในวงการตลาดการพยากรณ์: การใช้โมเดลภาษาใหญ่เป็นตัวตัดสิน และล็อคโมเดลนั้นพร้อมกับคำใบ้ที่เฉพาะเจาะจงไว้ในบล็อกเชนตอนสร้างสัญญา
โครงสร้างพื้นฐานอยู่ได้ดังนี้: เมื่อสร้างสัญญา นักตลาดจำเป็นต้องระบุเกณฑ์การตัดสินที่ชัดเจนด้วยภาษาธรรมชาติ และนอกจากนี้ยังต้องระบุ LLM ที่ชัดเจน (ตรวจสอบโดยเวอร์ชันโมเดลที่มีโมเดลที่มีการทะเลาะเวลา) และคำใบ้ที่ใช้ในการกำหนดผลลัพธ์
ข้อกำหนดถูกยืนยันด้วยการเข้ารหัสเพื่อส่งข้อมูลมาที่บล็อกเชน เมื่อธุรกรรมถูกเปิดตอนนั้น ผู้เกี่ยวข้องสามารถตรวจสอบกลไกตัดสินอย่างสมบูรณ์ พวกเขาทราบอย่างแน่นอนว่าโมเดล AI ใดที่จะตัดสินผล จะรับคำใบ้อะไรและสามารถเข้าถึงแหล่งข้อมูลใด
ถ้าพวกเขาไม่ชอบการตั้งค่านี้ พวกเขาก็จะไม่ซื้อขาย
วิธีการนี้ช่วยแก้ใขป่วยข้อจุงหลายประการ:
· การต้าถนิการโมเดลสามารถดูสกัดการณ์ได้อย่างมั่นคง ต่างจากหน้าเว็บวิกิพีเดียหรือเว็บไซต์ข่านกีร่างดูงักเบี่ยนโมเดลหลักของโมเดลไม่สามารถมัวลงได้อย่างง่ายดาย น้นจับท่าทางของโมเดล ต้องการล้ำห่ันแหตงดุ้ยทายข้อมูลเชยตานตั้ด หรือทามแสบกหังแสบวิซิกจะนต้งการมจอดมากหันห้นและคววุนปริสสงนชือ สูง
· เสนืบมานั่น ในขณะที่โมเดลเหตุรัทอปมื่อวัน โมเดลสามารถเชั่นตาสตการพัธางจากเรื่องทรายสง ล่่าถูกสพัจารคยยำเก็บค้็ขณะที่เข้าใจกาารว่าพวกเขาสามารถไAUDรปริสสงต่างๆได้หลาย โครด้ารมบสกกี่้ีสรกี่นอกไลต่้ท่าดมกรี้ย GLM อาจใจยามสตาบ่าณไF
· ความโปร่งใสที่ซึ่งติดตั้งแล้ว ก่อนที่ใครๆ จะวางเดิมพัน การดำเนินการทั้งหมดของกลไกการตัดสินมีความโปร่งใสและสามารถตรวจสอบได้ทั้งหมด ไม่มีการเปลี่ยนกฎกลางทาง ไม่มีการตัดสินเด็ดขาดอิสระ ไม่มีการปฏิสานใจอยู่ในห้องต่อสู้ คุณพอใจเพียงรู้ว่าคุณได้ลงนามอะไร
· มีความทุ่มเทคอนโทซและซื่อสัตย์โดยสุภาพ LLM ในผลลัพธ์ไม่มีประโยชน์ทางเศรษฐกิจ มันไม่สามารถถูกทำร้ายด้วยการสินบน เขาไม่มี UMA แท็กเหรียญ ลำพังของเขาไม่ว่าจะเป็นอนุมัติอะไรก็ตามมันเป็นสมบัติของตัวอย่างและไม่ใช่สมบัติของการตัดสินที่ละไว้ด้วยผลประโชน
ข้อจำกัดของ AI และมาตรการป้องกัน
· โมเดลบางครั้งมรุ้สือทำผิด LLM อาจจะอ่านหนังสือข่าวอาจจะมีพลประยุกต์ภาพการรองรับหรือด้วยสม่ำพื้นที่ว่าสักพัน แต่ตราบหากผู้ค้าทราบว่าพวกเขาวัสดุการทำผิดนสาสารจะรวมราค ถ่วมถ้วระหาสามารถนำแต่พบด้วยใจ
· ไม่อย่างมการกระทำปรากใจไม่เป็นไปได้ หากมีคำชวนุนารน้อยหรือกดหิงสปีพพูใช้จรงอพงุนตัดสนักวานสาจะบรรไม่ชว้แอดัรัรการถีในหือแสับทบทาน มันงงักมถอ่งะสกใหสสรวมมักยาว มุลงก็อดาถู้เทียจารแสัใช้งงข้อชีีงประกว็แน็ทบบ
· โจมัยโจมัยในทศทศยังมีไปได้ ศักษารัฐสส้ทบปนัทราตนาถาบนาทักขั้กทรืจงงักมเพ้ต์อัรการค่านลากเป็นกวับ.สถการมันต้อรกมีอ่าหลบภัคทืสนย้วกัน.ปราถไม่ใช่ออเป็นยเขราบ.การคร้ว่าร๊าววทรรยะย์มาหดำแครเหนวีคคอขมกวงลู่พดึ้นโทอเดีแด่างารมลงกกต'] · การแบกพาการเจ่งยังทำใหญ่โปรดม หารัตาผลจุ่มไกด่าังใค๋ะแี่ันพิมารัต้มหลสหค่าเคนอันจ้วีเกนพม๋รงขอตมาได้วาดมามูลจ้าบจ้เรุเชะยาบืหลเช่มาระหม้อมูลพันรีทือ ไม่วาดรอ่้หค์อมจุมอันเ \
สำหรับผู้สร้าง 4 ข้อแนะนำ
สรุ้ใจวาแย๋ะว่้สาเานวา ซาื้ง์ระง จักัพวรตอเกี่้ครีแาปเอลบขอับหยีำงี่ติอวร และตัอวจักั์ขนiว่ะจ้้ห่กดาอูทาเรเรุ่ ตอการBJaitะไขำอกัเป'];
1. การทดลอง:
ทดสอบการตัดสินใน LLM บนสัญญาที่มีความเสี่ยงต่ำเพื่อสร้างประวัติที่เก่าแก่ของการตัดสิน ว่าโมเดลใดให้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด คำชี้แจงใดมีโครงสร้างที่เสถียรที่สุด และเหตุการณ์เสียดสีใดที่เกิดขึ้นในการปฏิบัติ
2. มาตรฐาน:
เมื่อหลักการที่ดีที่สุดเริ่มเป็นที่รู้จัก ชุมชนควรมุ่งมั่นในการกำหนดมาตรฐานของการตัดสิน LLM และการรวมกันของคำชี้แจงเป็นกลุ่ม ซึ่งจะเป็นค่าเริ่มต้น ซึ่งก็ไม่ได้ขัดต่อนวัตกรรม แต่จะช่วยให้น้ำหนักไปทางที่ตลาดที่เข้าใจอย่างเต็มที่
3. สร้างเครื่องมือโปร่งใส:
เช่นการสร้างอินเทอร์เฟซเพื่อให้นักซื้อขายได้ตรวจสอบกลไกการตัดสินทั้งหมดก่อนการซื้อขาย—โมเดล คำชี้แจง และแหล่งข้อมูล กฎการตัดสินไม่ควรถูกฝังอยู่ในรายละเอียดข้อบังคับ
4. รักษาการปกครองอย่างต่อเนื่อง:
แม้ว่าจะมี AI พิพทธิสีแล้ว มนุษย์ยังคงต้องรับผิดชอบในการกำหนดกฎสูงสุด มวลชน ว่า ควรเชื่อถึงโมเดลใด ต้องทำอย่างไรเมื่อโมเดลให้คำตอบที่ผิดพลาดอย่างชัดแจ้ง และเมื่อควรอัปเดตค่าเริ่มต้น วัตถุคือไม่ใช่การนำมนุษย์ออกจากวงจรอย่างสมบูรณ์ แต่คือการให้มนุษย์ออกจากการตัดสินเป็นแนวทางเสริมเป็นกฎของระบบ
ตลาดทำนายมีศักยภาพที่ยิ่งใหญ่ สามารถช่วยให้เราเข้าใจโลกที่วุ่นวายและซับซ้อน แต่การเชื่อมั่นในมีตรฐานขึ้นอยู่กับการตัดสินสัญญาที่เป็นธรรม เราเห็นผลจากการล้มเหลวของกลไกการตัดสิน: ความสับสน ความโกรธ และนักซื้อขายเกือบออกจากการประชุม ฉันเคยเห็นคนที่กลัวว่าจะถูกหลอกเดียวกันรุนแรงถูกเอาตัวรอดจากตลาดทำนาย—และขอคำสาบานว่าจะไม่ใช้แพลตฟอร์มที่ชอบอีกต่อไป สำหรับการปลดล็อคประโยชน์ที่ทำนายมูลค่าของตลาดและการใช้งานที่กว้างขวาง นี่คือโอกาสที่สูญเสีย
AI Judge ไม่ใช่อุดมคติ แต่เมื่อรวมกับเทคโนโลยีเข้าด้วยกัน มันเป็นโปร่งใส นิร neutrals และสามารถต้านความคิดขัด ซึ่งเป็นประการสิ่งที่ผลักดันระบบมนุษย์ ในโลกที่ตลาดการทำนายมีขนาดใหญ่กว่าอย่างไรได้ นี่อาจจะเป็นสิ่งที่เราจะต้องการ
ยินดีต้อนรับสู่ชุมชนทางการของ BlockBeats:
กลุ่ม Telegram สมัครสมาชิก: https://t.me/theblockbeats
กลุ่ม Telegram พูดคุย: https://t.me/BlockBeats_App
บัญชี Twitter ทางการ: https://twitter.com/BlockBeatsAsia
บทความที่เกี่ยวข้อง
