动察 Beating ข่าวด่วน AI ตามรายงานพิเศษของ《晚点 LatePost》 ชีอวิ๋นเฟิง หัวหน้าทีมชิป AI และ DPU ของ ByteDance ได้ยื่นใบลาออกแล้ว ขณะนี้กำลังส่งมอบงาน ชิป AI ที่ ByteDance ผลิตต้นแบบสำเร็จในปีนี้มีประสิทธิภาพต่ำกว่าที่คาดไว้ จนถึงขณะนี้ยังไม่มีการนำไปใช้งานจริงในธุรกิจภายในองค์กรในวงกว้าง ทีมกำลังพัฒนาผลิตภัณฑ์รุ่นถัดไป
ByteDance เริ่มก่อตั้งทีมชิป AI ตั้งแต่ปี 2019 โดยเลือกเส้นทางชิปเฉพาะทาง (ASIC) คล้ายกับ TPU ของ Google หวังปรับแต่งประสิทธิภาพการประมวลผลและพลังงานให้เหมาะกับธุรกิจ AI ของตนเอง ขณะนี้ Ada สำหรับ Doubao และ SeedChip สำหรับ Seedance ยังอยู่ระหว่างการปรับแต่งโอเปอเรเตอร์ กล่าวคือทำให้การคำนวณต่างๆ ในโมเดลสามารถทำงานได้อย่างถูกต้องและมีประสิทธิภาพบนชิปที่พัฒนาขึ้นเอง แต่ความคืบหน้ามีจำกัด
จุดยากของเส้นทางนี้อยู่ที่ระบบนิเวศซอฟต์แวร์ GPU ของ NVIDIA มีชุดเครื่องมือ CUDA ที่成熟แล้ว ส่วนชิปเฉพาะทางของ ByteDance จำเป็นต้องปรับแต่งโมเดล เฟรมเวิร์กการคำนวณ และซอฟต์แวร์ระดับล่างเพิ่มเติม Google ทุ่มทีมวิศวกรขนาดใหญ่ให้กับ TPU และพัฒนาเครื่องมือประกอบในระยะยาว ขณะที่หน่วยธุรกิจของ ByteDance ต้องการพลังการประมวลผลเพิ่มอย่างเร่งด่วน ยากที่จะดึงคนมาปรับแต่งชิปที่ยังไม่成熟ซ้ำแล้วซ้ำเล่า การจัดซื้อ GPU ที่成熟แล้วโดยตรงตอบสนองความต้องการได้ง่ายกว่า
ByteDance เพิ่งปรับโครงสร้างธุรกิจชิปเมื่อเดือนกุมภาพันธ์ปีนี้ หวังเจี้ยน หัวหน้าคนเดิมไม่ดูแลชิปอีกต่อไป ทีมชิป AI และ DPU ที่ชีอวิ๋นเฟิงรับผิดชอบ และทีม CPU ที่ยหวีหงปินรับผิดชอบ เปลี่ยนมาขึ้นตรงต่อหยางเจิ้นหยวน รองประธานาธิบดี ตอนนี้ชีอวิ๋นเฟิงซึ่งดูแลการพัฒนาชิป AI มาหลายปีก็ยื่นลาออกเช่นกัน
นอกจากพัฒนาภายในองค์กรแล้ว ByteDance ยังพยายามนำเทคโนโลยีชิปจากภายนอกเข้ามา ByteDance เคยวางแผนรวมโครงการชิปที่ลงทุนเข้ากับทีมพัฒนาเอง Picoheart แต่ดีลจนถึงขณะนี้ยังไม่เกิดขึ้นจริง
อีกเส้นทางหนึ่งคือร่วมมือกับซินหยวนเซมิคอนดักเตอร์ ใช้เทคโนโลยีหน่วยความจำรูปแบบใหม่ ReRAM พัฒนาชิปอนุมาน AI ตัวอย่างล่าสุดของซินหยวนใช้การออกแบบรวมหลายชิปเล็ต พยายามรวมพลังการประมวลผลให้มากขึ้น แต่ต้นทุนการผลิตและอัตราผลผลิตยังไม่ได้รับการแก้ไข แหล่งข่าววงในเปิดเผยว่า ตามการออกแบบปัจจุบัน เวเฟอร์ 12 นิ้วหนึ่งแผ่นให้ชิปดีเพียงพอสำหรับผลิตการ์ดคำนวณได้ประมาณ 4 ใบเท่านั้น
