lang
简体中文
繁體中文
English
Tiếng Việt
한국어
日本語
ภาษาไทย
Türkçe
หน้าแรก
AI
OPRR
ด่วน
ความลึก
กิจกรรม
BlockBeats Pro
เพิ่มเติม
การเงิน
พิเศษ
ระบบนิเวศบล็อกเชน
รายการ
พอดแคสต์
ข้อมูล
BTC
$96,000
5.73%
ETH
$3,521.91
3.97%
HTX
$0.{5}2273
5.23%
SOL
$198.17
3.05%
BNB
$710
3.05%
Partnered With:

SemiAnalysis: หน่วยความจำ HBM ของ NVIDIA Rubin Ultra รุ่นหลักอาจลดลงเหลือ 192GB การจ่ายไฟฟ้าสำหรับศูนย์ข้อมูลและการจัดหา HBM กลายเป็นข้อจำกัดสำคัญ

BlockBeats ข่าวสาร วันที่ 3 สิงหาคม สถาบันวิจัย SemiAnalysis เผยแพร่รายงานว่า สเปกของ Rubin Ultra ที่ NVIDIA เปิดตัวให้ลูกค้ารายสำคัญได้ดูตัวอย่างล่วงหน้า ต่ำกว่าที่ตลาดคาดการณ์ไว้ก่อนหน้านี้ รายงานระบุว่า สายผลิตภัณฑ์หลักของ Rubin Ultra ยังคงใช้ HBM4 โดยค่า FLOPs สูงสุดทางทฤษฎียังคงเท่าเดิม แต่การกำหนดค่า HBM ลดลงเหลือ 8-Hi, 192GB ซึ่งต่ำกว่า Rubin รุ่นก่อนหน้าที่เป็น 12-Hi, 288GB ระดับการใช้พลังงานที่ระดับชิปอยู่ที่ประมาณ 1800W ใกล้เคียงกับเวอร์ชัน Rubin ที่วางจำหน่ายในช่วงแรก


รายงานชี้ให้เห็นว่า จุดอัปเกรดหลักของแผนงาน Rubin Ultra ในปัจจุบันมุ่งเน้นไปที่การเชื่อมต่อแบบขยายขนาดในระดับ NVL576 หนึ่งในรูปแบบระบบคือการเชื่อมต่อแร็ค GPU จำนวน 8 ชุดๆ ละ 72 ตัวเข้าด้วยกัน และใช้ NPO เพื่อให้เกิดการเชื่อมต่อข้ามแร็กระหว่างสวิตช์ SemiAnalysis มองว่า รูปแบบนี้เป็นหนึ่งในตัวเลือกที่มีความเป็นไปได้มากที่สุดในปัจจุบัน


SemiAnalysis ระบุว่า NVIDIA ยังอาจนำเสนอเวอร์ชัน Max-P ที่ใช้พลังงานสูง 2600W ถึง 2800W และมีเวอร์ชัน 1200W สำหรับโหลดการคำนวณที่ต่ำกว่า เช่น การถอดรหัสโทเคน (token decode) ส่วนเวอร์ชัน Max-Q ที่ 1800W เหมาะสมกับสภาพแวดล้อมที่จำกัดด้านการจ่ายไฟฟ้าของศูนย์ข้อมูลในปัจจุบันมากกว่า และมีประสิทธิภาพในการติดตั้งใช้งานที่ดีกว่าในมิติ FLOPs/Watt


SemiAnalysis เห็นว่า สาเหตุหลักที่ NVIDIA ปรับสเปกของ Rubin Ultra มาจากความตึงตัวของอุปทาน HBM และข้อจำกัดด้านการจ่ายไฟฟ้าของศูนย์ข้อมูล การลดความจุ HBM และสเปกการใช้พลังงานลง จะช่วยเพิ่มความเป็นไปได้ในการติดตั้งใช้งานของลูกค้า ลดต้นทุนวัสดุ และบรรเทาแรงกดดันจากการปรับขึ้นราคา HBM ในปีหน้า

ข่าวนี้นำเสนอร่วมกับ Gate Gate Money — ครบจบในที่เดียว ทั้งคริปโต หุ้น การชำระเงิน และการบริหารสินทรัพย์
举报 แก้ไข/รายงาน
ที่เกี่ยวข้องแนะนำ
การขาดแคลนหน่วยความจำผลักดันสถาปัตยกรรมใหม่ Cerebras, Marvell และอื่นๆ คาดว่าจะได้รับประโยชน์
การลดสเปกยังยากจะแก้ปัญหาการขาดแคลน ต้นทุนหน่วยความจำ AI ใกล้แตะ 50%
24Hข้อมูลสำคัญ
2026-10-31
แก้ไข/รายงาน
ส่ง
เพิ่มคลัง
เห็นได้เฉพาะตัวเอง
สาธารณะ
บันทึก
เลือกคลัง
เพิ่มคลัง
ยกเลิก
เสร็จสิ้น