มุมมอง: การควบคุมการส่งออกของ Anthropic ที่สอดคล้องกับกฎระเบียบเน้นย้ำถึงความเสี่ยงของการรวมศูนย์ AI ซึ่ง AI แบบกระจายศูนย์อาจกลายเป็นพลังถ่วงดุลที่สำคัญ

BlockBeats รายงานว่า วันที่ 14 มิถุนายน Jake Brukhman ผู้ก่อตั้ง CoinFund กล่าวว่า โมเดล AI มีลักษณะการรวมศูนย์โดยธรรมชาติ และเป็นเป้าหมายหลักของการกำกับดูแลและการควบคุมของรัฐบาล การดำเนินการล่าสุดของ Anthropic ในการปฏิบัติตามข้อจำกัดการส่งออกยิ่งตอกย้ำแนวโน้มนี้

เขาชี้ให้เห็นว่า เครือข่ายแบบกระจายศูนย์สามารถเป็นพลังถ่วงดุลที่สำคัญในสถานการณ์ปัจจุบัน การสร้าง AI แบบกระจายศูนย์ที่มีอธิปไตย เปิดกว้าง และเป็นสาธารณะ ความท้าทายหลักอยู่ที่ปัญหาพลังการประมวลผล แม้ว่าภายนอกจะมองว่ามีเพียงบริษัทเทคโนโลยีมูลค่าหลายล้านล้านดอลลาร์เท่านั้นที่สามารถรับผิดชอบการฝึกอบรมโมเดล前沿ได้ แต่ในความเป็นจริงแล้ว โลกมีทรัพยากร GPU ทั่วไปที่เพียงพอ กุญแจสำคัญอยู่ที่การพัฒนาอัลกอริทึมการฝึกอบรมแบบกระจายใหม่

Brukhman กล่าวว่า ทีมงานอย่าง Gensyn, Prime Intellect, Bagel, Pluralis, Nous Research, Macrocosmos AI และ Covenant AI ต่างก็สำรวจทิศทางนี้มาโดยตลอด แม้ว่าในช่วงแรกภายนอกจะมองว่าเป็นไปไม่ได้ แต่事实证明แล้วว่า การฝึกอบรมแบบกระจายไม่เพียงแต่ทำได้จริง แต่ยังมีต้นทุนที่ต่ำกว่าและประสิทธิภาพใกล้เคียงกับวิธีการดั้งเดิม

นอกจากนี้ เขาเห็นว่าความท้าทายอีกประการของ AI แบบกระจายศูนย์คือความยั่งยืนทางเศรษฐกิจ โมเดลโอเพนซอร์สแม้จะสำคัญ แต่ขาดโมเดลธุรกิจที่成熟 ในขณะที่ Pluralis ได้สำรวจเส้นทางธุรกิจของโมเดล AI แบบโทเค็น โดยการกระจายน้ำหนักของโมเดลให้กับผู้เข้าร่วม

Brukhman กล่าวว่า ขณะนี้อยู่ในช่วงเวลาสำคัญ AI จะมุ่งสู่การรวมศูนย์อย่างสมบูรณ์และถูกควบคุมโดยการตรวจสอบและรัฐบาลฝ่ายเดียว หรือจะเป็น AI สาธารณะที่สร้างบนเครือข่ายแบบกระจายศูนย์ที่เปิดกว้าง ซึ่งจะกำหนดทิศทางการพัฒนาของอุตสาหกรรมในอนาคต