Anthropic กำลังผลักดันสิทธิ์ในการหยุด AI｜Rewire ข่าวเช้า

Anthropic เรียกร้องให้ห้องปฏิบัติการ AI ชั้นนำสร้างกลไกการหยุดชั่วคราว การแข่งขัน AI ก้าวเข้าสู่ช่วงใหม่ โดยจุดสนใจเปลี่ยนจากใครวิ่งเร็วที่สุด ไปเป็นใครมีสิทธิ์กดเบรก

1｜Anthropic เรียกร้องให้ห้องปฏิบัติการ AI ชั้นนำสร้างกลไกการหยุดชั่วคราว

Anthropic เมื่อวันที่ 5 มิถุนายน เรียกร้องให้ห้องปฏิบัติการ AI หลักสร้างกลไกการหยุดชั่วคราวสำหรับการพัฒนาขั้น前沿 โดยเตือนว่ามนุษย์อาจสูญเสียการควบคุมระบบ AI ความเสี่ยงที่มันชี้คือ recursive self-improvement นั่นคือโมเดลเริ่มปรับปรุงตัวเองด้วยความเร็วที่เกินกว่าการกำกับดูแลของมนุษย์ Reuters และ Al Jazeera ต่างวางข่าวนี้ไว้ในตำแหน่งศูนย์กลางของการกำกับดูแลเทคโนโลยี เพราะนี่ไม่ใช่คำมั่นสัญญาด้านความปลอดภัยทั่วไป แต่เป็นห้องปฏิบัติการชั้นนำที่เรียกร้องให้คู่แข่งยอมรับกฎการเบรก

สัญญาณนี้กระทบต่อโครงสร้างอำนาจในอุตสาหกรรมอย่างแท้จริง ในช่วงสองปีที่ผ่านมา บริษัท AI ใช้ความปลอดภัยเป็นเครื่องมือต่อรองในการเข้าสู่นโยบายมากขึ้น ตอนนี้ Anthropic ผลักดันปัญหาไปสู่ระดับที่แข็งขึ้น: เมื่อความสามารถของโมเดลใกล้ถึงจุดที่สามารถปรับปรุงตัวเองได้ ใครจะสามารถสั่งให้ห้องปฏิบัติการหยุดได้ รัฐบาล คณะกรรมการบริษัท คู่แข่ง ผู้ใช้ ยังไม่มีคำตอบที่ชัดเจน กลไกการหยุดชั่วคราว表面上เป็นเครื่องมือด้านความปลอดภัย แต่เบื้องล่างคือการจัดสรรอำนาจควบคุม AI ขั้น前沿

(ที่มา: Reuters / Al Jazeera / AP)

2｜สหรัฐฯ ด้านหนึ่งต้องการห้ามกฎ AI ระดับรัฐ อีกด้านหนึ่งหารือการถือหุ้นในบริษัท AI

สมาชิกสภาผู้แทนราษฎรสหรัฐฯ เผยแพร่ร่างกฎหมายที่พยายามห้ามกฎ AI ระดับรัฐ การกระทำนี้表面上เป็นการรวมการกำกับดูแล แต่เบื้องล่างคือการแย่งชิงอำนาจนำในการกำหนดกฎ AI ของรัฐบาลกลาง นิวยอร์กและ Seattle กำลังแสดงให้เห็นด้วยคำสั่งหยุด数据中心ว่า รัฐและเมืองก็ต้องการเข้าไปมีส่วนร่วมในการกำกับดูแล AI ร่างกฎหมายของสภาคองเกรสจึงเท่ากับกดมือของหน่วยงานท้องถิ่นไว้ก่อน

ที่สำคัญกว่าคือทางเข้าของทุน ตามบทสรุปหัวข้อของ The Information และ WSJ เจ้าหน้าที่สหรัฐฯ หารือเกี่ยวกับการถือหุ้นในบริษัท AI การกำกับดูแลและการถือหุ้นปรากฏในสัญญาณชุดเดียวกัน แสดงให้เห็นว่า AI กำลังเปลี่ยนจาก "อุตสาหกรรมที่ต้องถูกกำกับดูแล" ไปเป็น "โครงสร้างพื้นฐานที่รัฐต้องลงทุน" นี่ไม่ใช่ตรรกะการกำกับดูแลเทคโนโลยีแบบดั้งเดิม แต่ใกล้เคียงกับอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ พลังงาน และการป้องกันประเทศ รัฐบาลไม่เพียงต้องการกำหนดขอบเขต แต่ยังต้องการรับผลตอบแทนในอนาคตและการควบคุมเชิงกลยุทธ์

(ที่มา: Reuters / The Information / WSJ)

3｜นิวยอร์กและ Seattle หยุด数据中心 Meta ใช้เต็นท์ขยายกำลังการผลิตต่อ

สภานิติบัญญัติแห่งรัฐนิวยอร์กผ่านร่างกฎหมายห้ามสร้างศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่เป็นเวลาหนึ่งปี หากผู้ว่าการรัฐลงนาม จะกลายเป็นกฎหมายห้ามระดับรัฐฉบับแรกของสหรัฐฯ ซีแอตเทิลก็เตรียมผ่านคำสั่งพักการสร้างศูนย์ข้อมูล AI เป็นเวลาหนึ่งปี เพื่อศึกษาผลกระทบต่อชุมชน รัฐบาลท้องถิ่นกังวลเรื่องไฟฟ้า น้ำ ที่ดิน และมลพิษ สิ่งที่พวกเขาเห็นไม่ใช่การปฏิวัติ AI แต่เป็นภาระค่าใช้จ่ายและแรงกดดันด้านโครงสร้างพื้นฐาน

อีกด้านหนึ่ง Meta ถูกเปิดเผยว่ากำลังสร้างเต็นท์เซิร์ฟเวอร์ชั่วคราวในหลายพื้นที่ของสหรัฐฯ ซึ่งสร้างเสร็จภายในสามเดือน และใช้เครื่องยนต์ไอพ่นจ่ายไฟ AirTrunk ประกาศในวันเดียวกันว่าจะลงทุน 30,000 ล้านดอลลาร์ในอินเดียเพื่อสร้างกำลังการผลิตศูนย์ข้อมูล AI ขนาด 5GW การก่อสร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI กำลังเกิดการเคลื่อนไหวสองแบบพร้อมกัน ทุนต้องการเร่งความเร็วในการสร้างกำลังประมวลผลให้ถึงขีดสุด ขณะที่การเมืองท้องถิ่นเริ่มเรียกร้องให้หยุดก่อนเพื่อคำนวณต้นทุนภายนอก ศูนย์ข้อมูลไม่ได้เป็นเพียงสินทรัพย์ทางเทคโนโลยีอีกต่อไป มันกำลังกลายเป็นปัญหาการบริหารจัดการเมืองและการจัดสรรพลังงาน

(ที่มา: The Verge / Tom's Hardware / TechCrunch / สภานิติบัญญัติแห่งรัฐนิวยอร์ก)

4｜เกาหลีใต้เรียกร้องให้แบ่งปันกำไรส่วนเกินจาก AI ญี่ปุ่นกังวลว่าจะกลายเป็นอาณานิคม AI

รัฐมนตรีแรงงานเกาหลีใต้เรียกร้องให้บริษัทเทคโนโลยีแบ่งปันกำไรส่วนเกินจาก AI ให้กับซัพพลายเออร์และพนักงาน คำกล่าวนี้ดึง AI จากเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพขององค์กรเข้าสู่การกระจายแรงงาน การอภิปรายนโยบายในอดีตส่วนใหญ่เน้นเรื่องค่าชดเชยการว่างงานและการฝึกอบรมทักษะ ครั้งนี้เกาหลีใต้ถามคำถามที่ตรงกว่า: หาก AI ทำให้บริษัทแพลตฟอร์มมีกำไรส่วนเกิน ห่วงโซ่อุปทานและพนักงานจะได้รับส่วนแบ่งหรือไม่

คำเตือนของรัฐมนตรีดิจิทัลญี่ปุ่นรุนแรงกว่า เขากล่าวว่าหากญี่ปุ่นตามไม่ทัน อาจกลายเป็น "อาณานิคม AI" CNBC รายงานในวันเดียวกันว่าจีนกำลังดึงดูดบุคลากรด้าน AI จากสหรัฐฯ ให้กลับมา โดยมุ่งเป้าไปที่ซูเปอร์แอปพลิเคชันรุ่นถัดไป เส้นทั้งสามนี้รวมกันชี้ให้เห็นว่าอธิปไตย AI ไม่ได้จำกัดอยู่แค่การทำให้โมเดลเป็นของชาติอีกต่อไป แต่ยังรวมถึงทิศทางการไหลของบุคลากร การกระจายผลตอบแทน และจุดเข้าถึงแอปพลิเคชัน ใครกำหนดโมเดลพื้นฐาน ใครก็เข้าใกล้ต้นน้ำของระเบียบอุตสาหกรรมรอบต่อไปมากขึ้น

(ที่มา: Reuters / CNBC)

5｜ธนาคารใหญ่สามแห่งร่วมสร้างเครือข่าย tokenized deposit การแข่งขัน stablecoin เข้าสู่ภายในธนาคาร

JPMorgan, Bank of America และ Citi เตรียมร่วมสร้างเครือข่าย tokenized deposit แบบใช้ร่วมกัน โดยมีแผนเริ่มดำเนินการในต้นปี 2027 CoinDesk ระบุว่านี่ไม่ใช่การที่ธนาคารไล่ตามโครงการคริปโตดั้งเดิม แต่เป็นธนาคารที่ใช้หนี้สินเงินฝากของตนเองสร้างการชำระบัญชีบนเชนใหม่ Stablecoin เคยถูกมองว่าเป็นเครื่องมือชำระเงินภายนอกระบบธนาคาร ตอนนี้ธนาคารใหญ่ต้องการนำความสามารถในการชำระบัญชีแบบเรียลไทม์เดียวกันกลับเข้าไปในเครือข่ายเงินฝากที่ถูกควบคุม

เส้นทางนี้เชื่อมโยงกับการต่อสู้เพื่อควบคุมกฎหมาย Stablecoin ในระดับรัฐ รายงานจาก Payments Dive ระบุว่าหลายรัฐในสหรัฐฯ ยังคงต้องการรักษาอำนาจในการกำกับดูแล Stablecoin กลยุทธ์ของระบบการเงินแบบดั้งเดิมนั้นชัดเจน พวกเขาไม่จำเป็นต้องขัดขวาง Stablecoin แต่ต้องการแยกส่วนความสามารถหลักของ Stablecoin แล้วนำกลับมาบรรจุใหม่ภายใต้กรอบธนาคารและการกำกับดูแล การแข่งขันรอบต่อไปของการเงินบนเชน อาจไม่ใช่ USDC กับเงินฝากธนาคาร แต่เป็นเงินฝากธนาคารที่กลายเป็นสินทรัพย์บนเชนเสียเอง

(ที่มา: CoinDesk / WSJ / Payments Dive)

น่ารู้เพิ่มเติม ↓

Anthropic ผ่อนคลายความตึงเครียดกับทำเนียบขาว ลดความขัดแย้งด้านกฎระเบียบก่อน IPO บริษัทที่เคยถูกขึ้นบัญชีดำของรัฐบาลกลางกำลังปรับแนวทางให้สอดคล้องกับรัฐอีกครั้ง ยิ่งบริษัท AI เน้นย้ำเรื่องความปลอดภัยมากเท่าไร ก็ยิ่งต้องพิสูจน์ว่ายังสามารถเข้าสู่ระบบขีดความสามารถของประเทศได้ (ที่มา: Reuters)

NSA เตรียมนำ Anthropic Mythos มาใช้ในปฏิบัติการทางไซเบอร์ ความขัดแย้งระหว่างคำสั่งห้ามของรัฐบาลกลางกับความต้องการด้านความมั่นคงของชาติชี้ให้เห็นว่าโมเดลที่ทรงพลังที่สุดกำลังเปลี่ยนจากเครื่องมือเชิงพาณิชย์เป็นเครื่องมือเชิงยุทธศาสตร์ (ที่มา: TechCrunch)

การใช้หน่วยความจำในศูนย์ข้อมูล AI เริ่มเบียดบังอุตสาหกรรมอื่น พันธมิตรอุตสาหกรรมเรียกร้องให้รัฐบาลทรัมป์ดำเนินการ โดยระบุว่าการขาดแคลนหน่วยความจำที่ขับเคลื่อนโดย AI อาจผลักดันต้นทุนในอุตสาหกรรมยานยนต์ การแพทย์ และโทรคมนาคมให้สูงขึ้น ภาวะเงินเฟ้อด้านพลังการคำนวณกำลังลุกลามไปยังอุตสาหกรรมที่ไม่ใช่ AI (ที่มา: Tom's Hardware)

Switch เจรจาระดมทุนด้วยมูลค่ากว่า 5 หมื่นล้านดอลลาร์ มูลค่าของนักพัฒนาศูนย์ข้อมูลยังคงถูกผลักดันให้สูงขึ้นจากโครงสร้างพื้นฐาน AI บริษัทที่ขาย "พลั่ว" กำลังกลายเป็นสินทรัพย์ที่มั่นคงที่สุดในวัฏจักรนี้ (ที่มา: The Information)

Brian Chesky ซีอีโอของ Airbnb วางแผนสร้าง AI lab ใหม่ Airbnb ปฏิเสธการเซ็นสัญญาความร่วมมือ LLM โดยตรงเมื่อปีที่แล้ว ตอนนี้กำลังเตรียมนำความสามารถด้าน AI กลับมาดำเนินการภายใน บริษัทแอปพลิเคชันเริ่มตระหนักว่าประสบการณ์การเข้าถึงไม่สามารถพึ่งพาผู้ให้บริการโมเดลภายนอกได้ทั้งหมด (ที่มา: TechCrunch)

Quantum位 รายงานว่าโครงการอสังหาริมทรัพย์เพื่อฝึกอบรมหุ่นยนต์แห่งแรกของโลกเปิดตัวแล้ว โดยมีบ้านพักอาศัยในจีน 300,000 หน่วยสำหรับฝึกอบรมหุ่นยนต์ ปัญญาประดิษฐ์เชิงกายภาพกำลังก้าวจากห้องปฏิบัติการสู่พื้นที่จริง สนามฝึกอบรมเองเริ่มกลายเป็นสินทรัพย์โครงสร้างพื้นฐานประเภทหนึ่ง (ที่มา: Quantum位)

ยินดีต้อนรับสู่ชุมชนทางการของ BlockBeats:

กลุ่ม Telegram สมัครสมาชิก: https://t.me/theblockbeats

กลุ่ม Telegram พูดคุย: https://t.me/BlockBeats_App

บัญชี Twitter ทางการ: https://twitter.com/BlockBeatsAsia