หัวข้อต้นฉบับ: 《晚点独家｜ถังเจียส่งจดหมายภายใน ประกาศเปิดแผน Touch High 「ไม่ถึงยอดเขา ก็คือความล้มเหลว」》
แหล่งที่มา: ทีมงาน晚点

晚点独家获悉 วันนี้ ถังเจีย ผู้ก่อตั้ง智谱 ได้ส่งจดหมายภายใน อธิบายความเข้าใจของ智谱 ต่อการแข่งขันในยุค AGI ต่อไป ถังเจียระบุในจดหมายว่า 智谱จะยังคงเดินตามแนวทางที่เรียกว่า "สวนกระแส" ต่อไป โดยเปิดตัว "แผน Touch High" ซึ่งหมายถึงการมุ่งเน้นไปที่การวิจัย AGI อย่างต่อเนื่อง แทนที่จะเร่งสร้างรายได้ในระยะสั้น

บนเส้นทางสู่จุดหมายปลายทางของ AGI มีภูเขาหลายลูกที่ต้องปีนข้าม ซึ่งเป็นจุดที่คลื่นเทคโนโลยีในปัจจุบันกำลังรุนแรงที่สุด ถังเจียระบุยอดเขาสี่ลูก ได้แก่:

- ภารกิจระยะยาว (Long Horizon Task)

- ระบบเอเจนต์อัตโนมัติ (Autonomous Agent System)

- การฝึกฝนตนเองอย่างสมบูรณ์ (Fully Self Training)

- การกำกับดูแลความปลอดภัยสูงสุด

ในจำนวนนี้ การกำกับดูแลความปลอดภัยสูงสุดถูกเน้นเป็นพิเศษ 智谱วางแผนทุ่มทรัพยากรระดับหมื่นล้านเพื่อบุกเบิกการอธิบายเชิงกลไก ซึ่งหมายถึงการทำความเข้าใจตรรกะของนิวรอนเบื้องหลังการตัดสินใจของโมเดล ผลักดันให้ระบบกล่องดำเปลี่ยนเป็นระบบที่โปร่งใสและอธิบายได้

เมื่อวันที่ 8 มกราคมปีนี้ 智谱เข้าจดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์ฮ่องกงในฐานะหุ้น AI ตัวแรก ด้วยราคาเสนอขาย 116.2 ดอลลาร์ฮ่องกง หลังจากนั้นครึ่งปี ราคาหุ้น智谱พุ่งสูงสุดถึง 2,980 ดอลลาร์ฮ่องกง เพิ่มขึ้นกว่า 24 เท่าจากราคาเสนอขาย มูลค่าตลาดทะลุ 1.3 ล้านล้านดอลลาร์ฮ่องกง

เมื่อวันที่ 8 กรกฎาคม หุ้นกว่า 25 ล้านหุ้นที่ถือโดยนักลงทุนหลัก 11 รายหมดระยะเวลาล็อคดาวน์ หุ้นของ智谱มูลค่ากว่า 4 หมื่นล้านดอลลาร์ฮ่องกงเข้าสู่การซื้อขาย ตลาดคาดการณ์แรงขายแต่ไม่เกิดขึ้น ราคาหุ้น智谱กลับเพิ่มขึ้น วันรุ่งขึ้น智谱ประกาศเสนอขายหุ้นใหม่ในราคา 1,588 ดอลลาร์ฮ่องกงต่อหุ้น คิดเป็นส่วนลดประมาณ 13% ระดมทุนประมาณ 3.14 หมื่นล้านดอลลาร์ฮ่องกง ซึ่งเป็นสถิติสูงสุดของการเสนอขายหุ้นแบบเฉพาะเจาะจงของบริษัท AI ในตลาดหุ้นฮ่องกงปีนี้

ตามคำแถลงอย่างเป็นทางการของ智谱 เงินทุนที่ระดมได้จะใช้ในการพัฒนาโมเดลพื้นฐาน การสร้างโครงสร้างพื้นฐานด้านคอมพิวเตอร์ การขยายธุรกิจเชิงพาณิชย์ และการสร้างระบบนิเวศระดับโลก ถังเจียระบุในจดหมายเปิดผนึกว่า การคาดการณ์การก้าวกระโดดของขีดจำกัดความฉลาด "คือสิ่งที่เราต้องการสื่อให้ทุกคนเข้าใจมากที่สุด"

ในการทดสอบประเมินผลแบบครอบคลุมหลายชุด โมเดล GLM-5.2 ของ Zhipu ได้รับการยอมรับว่าสามารถเข้าถึงขีดความสามารถของโมเดลชั้นนำระดับโลก และด้วยคุณสมบัติโอเพนซอร์ส ทำให้เป็นที่นิยมในชุมชนเทคโนโลยี

ด้านล่างนี้คือเนื้อหาฉบับเต็มของจดหมายภายใน:

《คลื่นยักษ์มาแล้ว》

——ถึงเพื่อนร่วมงาน Zhipu ทุกคน และผู้ที่ใส่ใจในอนาคตของปัญญาประดิษฐ์

เราเป็นใคร：「แก่นแท้, ต่อต้านสัญชาตญาณ, มุ่งมั่น」

Zhipu ไม่เคยเป็นบริษัทที่ไล่ตามกระแส มันเติบโตมาจากห้องทดลอง พร้อมกับวิธีการทำงานที่สะสมมา 20 ปี วิธีการนี้สามารถสรุปได้ด้วยสามคำ: แก่นแท้, ต่อต้านสัญชาตญาณ, มุ่งมั่น — คิดให้ลึกพอ จึงกล้าเลือกสิ่งที่ตรงกันข้ามพอ; เลือกสิ่งที่ตรงกันข้ามพอ ก็ต้องยืนหยัดให้นานพอ

มองย้อนกลับไป เกือบทุกการตัดสินใจสำคัญของเราเคยดู "ต่อต้านสัญชาตญาณ" ในปี 2006 เรายืนหยัดกับระบบค้นหาทางวิชาการบนเครื่องเดสก์ท็อป เพราะเราเข้าใจว่าเบื้องหลังคือ "การขุดกลไกวิวัฒนาการของสาขาวิชา" ซึ่งเป็นสิ่งที่คุ้มค่าที่จะใช้เวลาสิบปีตอบ; ระหว่างปี 2021 ถึง 2022 เมื่อ "ทำให้เครื่องจักรคิดเหมือนมนุษย์" ถูกคนส่วนใหญ่มองว่าเป็นแผนบ้าคลั่งเหมือนไปดวงจันทร์ เรากลับจัดสรรทรัพยากร ทุ่มเทให้กับพารามิเตอร์ระดับแสนล้าน สร้าง GLM-130B — นั่นคือหนึ่งปีครึ่งก่อนที่ ChatGPT จะระเบิดโลก; และในวันที่ 8 มกราคม 2026 ที่ Zhipu เข้าจดทะเบียนในตลาด H-share เราถือว่ามันเป็นจุดเริ่มต้นใหม่ ตั้งใจกลับมาศึกษาโมเดลพื้นฐานอย่างเต็มที่ และทุ่มเท全力พัฒนาโมเดลรุ่นถัดไป

คนอื่นตีระฆัง เรากลับไปที่ศูนย์ นี่ไม่ใช่ท่าทาง แต่เป็นความเชื่อ — เนื่องจากเป้าหมายคือ AGI ผลประโยชน์ระยะสั้นหรือกระแสอุตสาหกรรมก็เป็นเพียงทิวทัศน์ระหว่างทางสู่จุดสิ้นสุด

สิ่งที่สนับสนุนเรามาจนถึงวันนี้คือความมุ่งมั่นที่เข้มข้นและอุดมคติที่บริสุทธิ์ ระบบค้นหาทางวิชาการจากเครื่องเดสก์ท็อปเครื่องเดียวสู่ผู้ใช้หลายล้านคน เราใช้เวลาสิบปี; เส้นทางโมเดลใหญ่ เราใช้เวลาเกือบสิบปี และจะยังคง深耕ต่อไปอย่างมุ่งมั่น Zhipu ในวันนี้คือกลุ่มคนที่เต็มใจถามหาแก่นแท้ กล้าต่อต้านสัญชาตญาณ และสามารถมุ่งมั่นทำสิ่งต่างๆ ให้สำเร็จจนถึงที่สุด — นี่คือที่มาของความสามารถหลักของ Zhipu

เรามองยุคนี้อย่างไร: ขอบเขตบนของความฉลาดกำลังถูกเขียนใหม่

ถ้าจะบอกว่าเราเรียนรู้อะไรจาก 20 ปีที่ผ่านมา นั่นคือ: โอกาสทางธุรกิจที่แท้จริง ไม่เคยอยู่ในการปรับแต่งผลิตภัณฑ์หรือรูปแบบ แต่ในการก้าวกระโดดของขอบเขตบนของความฉลาด นี่คือการตัดสินใจพื้นฐานที่สุดของเราต่อการเปลี่ยนแปลง AI ในปัจจุบัน และเป็นสิ่งที่เราอยากถ่ายทอดให้ทุกคนเข้าใจมากที่สุด

การเปลี่ยนแปลงครั้งนี้ โดยแก่นแท้แล้ว ไม่ใช่การสร้างนวัตกรรมผลิตภัณฑ์หรือรูปแบบธุรกิจ แต่เป็นการปฏิวัติเทคโนโลยีที่ยกระดับ "ขอบเขตบนของความฉลาด" ใครก็ตามที่สามารถผลักดันขอบเขตนี้ขึ้นไปหนึ่งนิ้วก่อน จะสามารถกำหนดขีดความสามารถของอุตสาหกรรมนับพันใหม่ได้ องค์กร AI รุ่นใหม่ทั้งหมดที่มุ่งเน้นหลักการแรก กำลังแย่งชิงการ突破หนึ่งนิ้วนี้

วิวัฒนาการของขอบเขตอัจฉริยะมีเส้นทางที่ชัดเจน ปัญญาประดิษฐ์กำลังก้าวข้ามจากการรับรู้ทางประสาทสัมผัสไปสู่การรับรู้ทางปัญญา — เครื่องจักรไม่ได้แค่ "มองเห็น" และ "ได้ยิน" อีกต่อไป แต่เริ่ม "เข้าใจ" และ "ใช้เหตุผล" แล้ว และขั้นตอนถัดไปกำลังมุ่งสู่ AGI

เรามีคำจำกัดความที่เรียบง่ายแต่เข้มงวดสำหรับ AGI: AGI ไม่ใช่ความฉลาดของอัจฉริยะคนใดคนหนึ่ง แต่เป็นผลรวมของระดับสติปัญญาของมนุษยชาติทั้งหมด มันควรจะมีความสามารถในการสร้างองค์ความรู้ดั้งเดิมระดับ "ทฤษฎีสัมพัทธภาพ" ซึ่งเป็นมาตรฐานเดียวที่เราจะวัดได้ว่าไปถึงจุดสูงสุดจริงหรือไม่ บนเส้นทางสู่จุดหมายนี้ มีภูเขาหลายลูกที่ต้องปีนข้าม ซึ่งเป็นจุดที่คลื่นเทคโนโลยีในปัจจุบันกำลังเชี่ยวกรากที่สุด:

ลูกแรก: ความสามารถในการทำงานระยะยาว (Long Horizon Task)

ความก้าวหน้าที่น่าตื่นเต้นที่สุดในวันนี้คือการทำให้โมเดลเรียนรู้ที่จะทำงานที่ยาวนานมาก — ไม่ใช่การตอบคำถามทันที แต่เป็นการวางแผนและดำเนินการที่กินเวลาหลายสัปดาห์ หลายเดือน หรือหลายปี ตัวอย่างเช่น โมเดลสามารถค้นหาช่องโหว่ในซอฟต์แวร์ได้อย่างไม่รู้จักเหน็ดเหนื่อย โดยพื้นฐานแล้วมันกำลังเรียนรู้วิธีคิดของผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยระดับสูง แล้วขยายผลด้วยความอดทนของเครื่องจักร

ลูกที่สอง: ระบบเอเจนต์อัตโนมัติเต็มรูปแบบ (Autonomous Agent System)

เหนือความสามารถในการทำงานระยะยาว กลุ่มเอเจนต์ที่ขับเคลื่อนตนเอง ประสานงาน และทำงานตลอด 24 ชั่วโมง 7 วัน จะกลายเป็นรูปแบบการผลิตใหม่ เราเคยพูดถึง "บริษัทคนเดียว OPC" แต่ก้าวของเทคโนโลยีเร็วกว่าที่คาด — เรากำลังมุ่งสู่ "บริษัทอัตโนมัติเต็มรูปแบบ NPC" ปัญหาสามประการที่เคยคิดว่าต้องการการเปลี่ยนแปลงกระบวนทัศน์เพื่อแก้ไข ได้แก่ ความจำ (Memory) การเรียนรู้ต่อเนื่อง (Continual Learning) และการประเมินตนเอง (Self-Judge) กำลังค่อยๆ คลายตัวภายใต้แรงขับเคลื่อนทั้งทางเทคนิคและการใช้งาน: บริบทระยะยาวและการสร้างเสริมการค้นคืน (RAG) ใกล้เคียงกับรูปแบบความจำเริ่มต้น ความถี่ในการอัปเดตโมเดลที่เพิ่มขึ้นกำลังเข้าใกล้การเรียนรู้ต่อเนื่อง และโมเดล前沿เริ่มแสดงสัญญาณของการประเมินตนเอง

ลูกที่สาม: การวิวัฒนาการตนเอง (Self-Evolving)

นี่คือลูกที่ยากที่สุดและน่าดึงดูดที่สุด AI ฝึก AI กลายเป็นจริงแล้ว — โมเดลเขียนโค้ดเอง ทำความสะอาดและสังเคราะห์ข้อมูลเอง และฝึกฝนตัวเอง สิ่งนี้อาจใช้พลังประมวลผลบ้าง แต่ช่วยประหยัดทรัพยากรมนุษย์และเวลาที่มีค่าที่สุด และในยุคของโมเดลขนาดใหญ่ ความเร็วคือสิ่งที่สำคัญที่สุด การทำซ้ำอย่างรวดเร็วจะสร้างช่องว่างทางปัญญาระหว่างรุ่นโดยตรง เมื่อบริษัทชั้นนำในต่างประเทศเริ่มสร้างคลัสเตอร์พลังประมวลผลระดับล้านหรือสองล้านชิป การใช้งานจริงของมันน่าจะเป็นเพื่อให้โมเดลฝึกฝนตัวเอง

หลังจากข้ามภูเขาสามลูกนี้ไปแล้ว จะเกิดอะไรขึ้น?

AI จะเริ่มเรียนรู้ว่า "ฉัน" คืออะไร การรับรู้ตนเองคืออะไร ต่อจากนั้น มันจะสัมผัสถึงอารมณ์ของมนุษย์ และไกลออกไปคือจิตสำนึกนั่นเอง จากการรับรู้สู่การรู้คิด จากการรู้คิดสู่ความฉลาดทั่วไป จากความฉลาดทั่วไปสู่ปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูง (ASI) — เส้นทางนี้ถูกปูไว้แล้ว คลื่นยักษ์มาแล้ว และไม่อาจย้อนกลับได้

นี่ไม่ใช่แค่ความคิดเห็นของเราเพียงฝ่ายเดียว Google DeepMind ในรายงาน "From AGI to ASI" ได้ให้ข้อสรุปที่เยือกเย็นว่า: แม้ความสามารถของโมเดลเดี่ยวจะหยุดอยู่ที่ระดับมนุษย์ตลอดไป ตราบใดที่พลังการคำนวณยังคงเติบโต ปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูงอาจถูก "บีบ" ออกมาอย่างยากลำบาก พวกเขาคาดการณ์ว่า หากอินสแตนซ์ AGI ที่ทำงานได้ทั่วโลกเติบโตในอัตรา 10 เท่าต่อปี ภายในห้าปีจะถึงหนึ่งร้อยล้านอินสแตนซ์ เอเจนต์อัจฉริยะเหล่านี้ซึ่งใช้สมองพื้นฐานเดียวกัน มีประสิทธิภาพการคิดเพิ่มขึ้นร้อยเท่า และสามารถคัดลอกประสบการณ์โดยไม่มีต้นทุน ในระดับกลุ่มจะเทียบเท่ากับ ASI กล่าวอีกนัยหนึ่ง การก้าวจาก AGI สู่ ASI จำเป็นต้องมีความก้าวหน้าในระดับอัลกอริทึมและการรวมทรัพยากรพลังการคำนวณขนาดใหญ่

แนวโน้มที่ไม่อาจย้อนกลับนี้จะทะลุผ่านสแต็กเทคโนโลยีทั้งหมดจากบนลงล่าง: เมื่อ AGI มาถึง แอปพลิเคชันในปัจจุบันอาจต้องถูกสร้างใหม่ให้เป็น AI-native หรือแม้กระทั่งไม่จำเป็นต้องใช้แอปพลิเคชันเหล่านี้อีกต่อไป ระบบปฏิบัติการอาจถูกเขียนใหม่ ในอนาคตเมื่อคุณเปิดคอมพิวเตอร์ คุณจะเห็น "LLM OS" ที่ฟังก์ชันทั้งหมดถูกสร้างตามความต้องการ (generate on demand) และลึกลงไปอีกคือการท้าทายสถาปัตยกรรมฟอน นอยมันน์ที่ดำเนินมานานแปดสิบปี การเงิน กฎหมาย อีคอมเมิร์ซ อินเทอร์เน็ต... ไม่มีอุตสาหกรรมใดจะรอดพ้น เพื่อนหลายคนมาหาผม บอกว่าต้องการเปลี่ยนแปลงองค์กร ตามทันก้าวของ AI แต่ผู้ที่เข้าใจอย่างแท้จริงว่า "การเปลี่ยนแปลงที่ไม่อาจย้อนกลับนี้ได้เริ่มต้นขึ้นแล้ว" ยังคงมีน้อย

ทิศทางที่เราทุ่มเทอย่างเต็มที่: "Touch High"

หลังจาก认清แนวโน้มแล้ว สิ่งที่เหลือคือการเลือก และทางเลือกของ智谱 ก็เป็นไปตามสไตล์ "ตรงกันข้ามกับสัญชาตญาณ" เสมอ — ในขณะที่อุตสาหกรรมโดยทั่วไปเร่งสร้างรายได้เชิงพาณิชย์ เรากลับเลือกที่จะก้าวขึ้นไปข้างบน

เราเรียกกลยุทธ์นี้ว่า "แผน Touch High (摸高)" ณ จุดเปลี่ยนทางประวัติศาสตร์ที่ AI ก้าวจากการรับรู้และการรู้คิดไปสู่ความฉลาดทั่วไปที่สมบูรณ์ 智谱จะใช้ท่าที "Touch High" เพื่อท้าทายขีดจำกัดทางกายภาพและอัลกอริทึมของเทคโนโลยีปัจจุบัน ในอีกสองปีข้างหน้า เราวางแผนที่จะลงทุนเชิงกลยุทธ์ — ไม่แสวงหาการสร้างรายได้จากแอปพลิเคชันระยะสั้น แต่มุ่งตรงไปยังที่สูงถัดไปของ AGI

การลงทุนนี้จะมุ่งเน้นไปที่เครื่องยนต์หลักสี่ประการ:

ประการแรก งานระยะยาว ให้ AI ก้าวจาก "การตอบคำถามทันที" สู่ "โครงการขนาดใหญ่" พัฒนาสถาปัตยกรรมหน่วยความจำรุ่นใหม่ ทำให้โมเดลสามารถ "เรียนรู้ ทำงาน และจดจำ" ไปตลอดวงจรชีวิตของโครงการ และมีความสามารถระดับสูงในการแยกย่อยเป้าหมายใหญ่ (เช่น "ออกแบบโมเลกุลยาต้านมะเร็งชนิดใหม่") ออกเป็นงานย่อยที่ดำเนินการได้หลายพันงานโดยอัตโนมัติ

ประการที่สอง ระบบตัวแทนอัจฉริยะแบบอัตโนมัติ จาก "ผู้ช่วยอัจฉริยะ" สู่ "พนักงานดิจิทัล" สร้างสังคมของตัวแทนอัจฉริยะที่มี "บุคลิกภาพ" และ "ทักษะ" เฉพาะทางที่แตกต่างกันนับพัน ให้พวกเขาโต้วาที ทำงานร่วมกัน ตรวจสอบโค้ด และจัดสรรทรัพยากรอย่างอิสระ เพื่อให้บรรลุระดับผลผลิตดิจิทัลแบบ "ขับเคลื่อนอัตโนมัติ"

ประการที่สาม การฝึกฝนตนเองอย่างสมบูรณ์ (Fully Self Training) ในช่วงเวลาที่ข้อมูลคุณภาพสูงของมนุษย์ใกล้จะหมดลง ให้เปลี่ยนพลังการคำนวณเป็นเชื้อเพลิงแห่งวิวัฒนาการ — สร้างโรงงานข้อมูลสังเคราะห์คุณภาพสูง สร้างความรู้จาก "ความว่างเปล่า" ผ่านการแข่งขันเชิงกลยุทธ์ระหว่าง AI กับ AI (Self-Play) และมอบความสามารถในการปรับโครงสร้างโค้ดของตนเองภายใน Sandbox ที่ปลอดภัย เพื่อให้ความเร็วของวิวัฒนาการหลุดพ้นจากข้อจำกัดทางกายภาพของวิศวกรมนุษย์

ประการที่สี่ การกำกับดูแลความปลอดภัยสูงสุด นี่คือหนึ่งในสี่เครื่องยนต์หลักที่ผมอยากเน้นย้ำเป็นพิเศษ

ยิ่งมีความสามารถมากเท่าไร กลไกการจำกัดความปลอดภัยก็ต้องแข็งแกร่งมากขึ้นเท่านั้น ตั้งแต่เริ่มก่อตั้ง Zhipu ได้กำหนดหลักการ: AI ต้องรับใช้สวัสดิภาพของมนุษย์และยุทธศาสตร์ของประเทศ บริษัทปฏิเสธแพตช์ความปลอดภัยแบบติดภายนอก ยืนหยัดในการเขียนจริยธรรมของมนุษย์ บรรทัดฐานทางสังคม และกฎหมายของประเทศเป็นสัจพจน์พื้นฐานลงในฟังก์ชันคุณค่าของโมเดล วางแผนลงทุนทรัพยากรระดับหมื่นล้านเพื่อบุกเบิก "การอธิบายเชิงกลไก" (Mechanical Interpretability) ชี้แจงตรรกะของเซลล์ประสาทเบื้องหลังการตัดสินใจของโมเดล ผลักดันการเปลี่ยนแปลงจากระบบกล่องดำสู่ระบบที่โปร่งใสและอธิบายได้ พร้อมทั้งมีส่วนร่วมในการกำกับดูแล AI ระดับโลก ป้องกันการนำเทคโนโลยี AI ไปใช้ในทางที่ผิด

ความเร่งด่วนนี้ไม่ใช่การกังวลเกินเหตุ เมื่อโมเดลระดับแนวหน้าสุดของต่างประเทศชะลอการเปิดตัวสู่สาธารณะอย่างเต็มรูปแบบเนื่องจากความเสี่ยง และผู้บริหารของบริษัทเหล่านั้นเตือนอย่างเปิดเผยว่าผลกระทบอันลึกซึ้งของ AI จะเปลี่ยนโฉมสมดุลอำนาจโลกอย่างมีนัยสำคัญ เราควรตระหนักให้ชัดเจนยิ่งขึ้น: การบรรลุ Super Intelligence และการวิจัย Super Alignment ต้องดำเนินไปพร้อมกัน นี่คือประเด็นที่เราทบทวนซ้ำแล้วซ้ำเล่าเมื่อเผชิญกับเทคโนโลยีที่พลิกโฉม — ประวัติศาสตร์แสดงให้เห็นซ้ำแล้วซ้ำเล่า เมื่อเทคโนโลยีถึงระดับพลังที่เพียงพอจะเปลี่ยนเส้นทางของอารยธรรม ความปลอดภัยจะไม่ใช่สิ่งเสริมอีกต่อไป แต่เป็นเงื่อนไขพื้นฐานที่เทคโนโลยีจะดำรงอยู่และได้รับอนุญาตให้นำไปใช้

ระบบนิเวศเปิด: ตรรกะพื้นฐานของความชาญฉลาดเพื่อทุกคนและการกำกับดูแลความปลอดภัย

เราเชื่อเสมอว่า ปัญญาประดิษฐ์ในฐานะเทคโนโลยีเชิงยุทธศาสตร์ที่นำทางอนาคต การพัฒนาในระยะยาวไม่อาจขาดระบบนิเวศอุตสาหกรรมที่เปิดกว้างและร่วมมือกัน คุณค่าของปัญญาประดิษฐ์前沿ไม่ได้อยู่ที่ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีเท่านั้น แต่อยู่ที่ว่ามันสามารถเสริมพลังให้กับอุตสาหกรรมนับพันและเป็นประโยชน์ต่อนักพัฒนาทุกคนหรือไม่ เราเชื่อมั่นว่า ความปลอดภัยที่แท้จริงไม่ได้สร้างขึ้นบนพื้นฐานของการปิดกั้นเทคโนโลยีและอุปสรรค แต่มาจากการสร้างร่วม การแบ่งปัน และการตรวจสอบอย่างกว้างขวางภายใต้แสงสว่าง

ด้วยความเข้าใจอย่างลึกซึ้งในเรื่องการทำให้เทคโนโลยีเป็นสาธารณูปโภค Zhipu จึงได้นำเสนอคำตอบเชิงกลยุทธ์ของตนเอง เมื่อเร็วๆ นี้ เราได้ปล่อยโมเดลโอเพนซอร์สที่ทรงพลังที่สุดเท่าที่เคยมีมา GLM-5.2 ซึ่งรองรับบริบท (Context) ระดับล้าน (1M) ที่ใช้งานได้จริง ยังคงเป็นผู้นำในงานระยะไกล เปิดให้ผู้ใช้ทุกคนเข้าถึง และจะเปิดเป็นโอเพนซอร์สอย่างเป็นทางการภายใต้สัญญาอนุญาต MIT ที่ผ่อนคลายที่สุด — ทุกคนสามารถดาวน์โหลด ติดตั้ง ใช้ในเชิงพาณิชย์ โดยไม่มีข้อจำกัดด้านประเภทองค์กร นี่คือท่าทีที่แน่วแน่ของบริษัทที่แสดงออกในรูปแบบผลิตภัณฑ์

เราเลือกที่จะเชื่อในอีกเส้นทางหนึ่ง: ปัญญาชั้นสูงไม่ควรเป็นของคนเพียงไม่กี่คน และไม่ควรถูกยึดคืนได้ทุกเมื่อด้วยกฎเกณฑ์เพียงไม่กี่ข้อ มันควรเปิดกว้าง พร้อมใช้งาน สร้างต่อได้ และให้บริการแก่นักพัฒนาทุกคน

สิ่งนี้ไม่ขัดแย้งกับ "การเอื้อมถึงที่สูง" แต่กลับเป็นสองด้านของเหรียญเดียวกัน: มือหนึ่งของเราเอื้อมขึ้นไปสู่ที่สูง ท้าทายขีดจำกัดของปัญญา ส่วนอีกมือหนึ่งปูทางลงเบื้องล่าง เพื่อให้ความสามารถที่ล้ำหน้าที่สุดเปิดกว้างและเป็นประโยชน์แก่ทุกคนมากที่สุด ความสูงที่เอื้อมถึงเป็นของมวลมนุษยชาติ และเส้นทางที่สร้างขึ้นก็เป็นของทุกคนเช่นกัน

บทสรุป: ทำไมต้องตอนนี้ ทำไมต้องเป็นเรา

บางคนอาจถามว่า: ทำไมหลังจาก Zhipu เข้าตลาดหุ้นแล้ว ยังคงทุ่มทรัพยากรหลักไปยังทิศทางที่ไม่แน่นอนที่สุดเพื่อ "เอื้อมถึงที่สูง" อีก? เพราะเราเชื่อในความจริงที่เรียบง่าย: ผู้ที่พิชิตยอดเขาอย่างแท้จริง จะเปลี่ยนภูเขาให้เป็นเส้นทาง

แก่นแท้ที่เราคิด清楚了นั้น เคยถูกรวบรวมเป็นฉันทามติของนักวิทยาศาสตร์หลายร้อยคนผ่านโครงการ "Wudao Large Model" และกลายเป็นรากฐานให้นักรุ่น创业者กระโดดขึ้นไปผ่านการลงทุนในอุตสาหกรรมของ Zhipu และระบบนิเวศทั้งหมด วันนี้ เราอยากสร้างเส้นทางนี้ให้สูงขึ้นและกว้างขึ้น—สูงพอที่จะปกป้องตัวเราเองและรักษาความมั่นคงของชาติ สูงพอให้มนุษย์มีโอกาสสำรวจสิ่งที่ไม่รู้จักและความลึกลับของจักรวาล และกว้างพอให้นักพัฒนาทุกคน ทุกทีม สามารถก้าวขึ้นมาได้

ในยุค AGI สิ่งที่เคยไกลเกินเอื้อมเหล่านี้ มีโอกาสเป็นจริงเป็นครั้งแรก นี่คือโชคดีที่สุดของคนรุ่นเราในประเทศนี้ และเป็นความรับผิดชอบที่หนักที่สุดเช่นกัน

คลื่นยักษ์มาแล้ว กระแสไม่สามารถย้อนกลับได้ Zhipu จะเป็นคนที่เผชิญหน้ากับคลื่นและเอื้อมขึ้นไปสู่ที่สูง

ไม่ถึงยอดเขา ก็คือความล้มเหลว

ครั้งนี้ สิ่งที่เราจะเอื้อมถึง คือความสูงที่เป็นของมวลมนุษยชาติ

ผู้ก่อตั้ง Zhipu ถัง เจี๋ย

11 กรกฎาคม 2026

ลิงก์ต้นฉบับ

ยินดีต้อนรับสู่ชุมชนทางการของ BlockBeats:

กลุ่ม Telegram สมัครสมาชิก: https://t.me/theblockbeats

กลุ่ม Telegram พูดคุย: https://t.me/BlockBeats_App

บัญชี Twitter ทางการ: https://twitter.com/BlockBeatsAsia