เหตุใดอัจฉริยะด้าน AI จึงกลับมาสู่บริษัทใหญ่

เขียนโดย Sleepy

ในบางยุคสมัย คนฉลาดมักมุ่งหน้าออกไปข้างนอก

โรงเรียนอยู่ไม่ได้ สถาบันวิจัยอยู่ไม่ได้ บริษัทใหญ่ยิ่งอยู่ไม่ได้ ข้างนอกมีเงิน มีโต๊ะเกมใหม่ มีไวท์บอร์ดที่คนสองสามคนนั่งล้อมกันจนดึก กล่องข้าวส่งมากองเรียงกัน ทุกคนคิดว่าตัวเองกำลังจะเปลี่ยนโลก

นักขุดทองในศตวรรษที่ 19 มุ่งหน้าไปทางตะวันตก วิศวกรซิลิคอนแวลลีย์ในศตวรรษที่ 20 ออกจาก Fairchild ในยุคอินเทอร์เน็ตบนมือถือ ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ลาออกจากบริษัทใหญ่ โพสต์朋友圈 (朋友圈) มักจะลงท้ายด้วยประโยคประมาณว่า "เริ่มต้นใหม่"

ในบางยุคสมัย คนฉลาดกลับมามุ่งหน้ากลับเข้าไป

การออกไปข้างนอกฟังดูเหมือนการผจญภัย การกลับเข้ามาฟังดูเหมือนการยอมแพ้ แต่ครั้งนี้มองแบบนั้นไม่ได้ คนที่กลับเข้ามาไม่ได้ยอมแพ้ แต่เป็นเพราะสิ่งที่พวกเขาจะทำนั้นจู่ๆ ก็หนักขึ้น หนักจนคนสองสามคน ห้องทำงานหนึ่งห้อง เงินทุนหนึ่งรอบ ความกระตือรือร้นหนึ่งกำมือ ทั้งหมดไม่พอ

ในช่วงกลางถึงปลายศตวรรษที่ 20 ฟิสิกส์ก็เคยผ่านเหตุการณ์แบบนี้มาแล้ว เดิมทีมันเป็นกระดานดำ ชอล์ก เครื่องมือ และอัจฉริยะสองสามคนในห้องทดลอง ต่อมามันเติบโตเป็นเครื่องชนอนุภาค งบประมาณของรัฐ โครงการขนาดยักษ์ และความร่วมมือของคนหลายพันคน บางคนเรียกมันว่า "วิทยาศาสตร์ใหญ่" (Big Science)

ปัญหาบางอย่างต้องแก้ คุณต้องมีเครื่องจักร มีไฟฟ้า มีระบบ มีงบประมาณ มีคนกลุ่มหนึ่งที่ทุ่มเงินลงไปในหลุมที่มองไม่เห็นก้นเป็นเวลานาน

ตอนนี้轮到 AI แล้ว

ปี 2023 ความทะเยอทะยานที่ดูดีที่สุดคือการออกไปข้างนอก บริษัทใหญ่มีไว้ให้ออกจาก คนที่อยู่ต่อดูไม่กล้าพอ เหมือนไม่ทันเสียงแตรเรียกของยุคสมัย

ปี 2026 ลมเปลี่ยนทิศแล้ว

คนเก่ง AI รุ่นใหม่ที่ถูกจับตามองมากที่สุดสองสามคน เริ่มก้าวเข้าไปในบริษัทใหญ่

หลัว ฝูลี่ มาจากชนบทในอี๋ปิน มณฑลเสฉวน ปริญญาโทจากปักกิ่งยูนิเวอร์ซิตี้ หนึ่งในผู้เขียน DeepSeek-V2 หลังจากถูกเล่ย จวินเอ่ยชื่อ คำว่า "สาวอัจฉริยะ" ก็ติดเทรนด์นาน เธอไปเสี่ยวมี่ รับผิดชอบโมเดลใหญ่ MiMo

ซุน เทียนเสียง เกิดปี 1997 ปริญญาเอก จากฟู่ตั้น เขาเป็นผู้นำ MOSS หนึ่งในโมเดลคล้าย ChatGPT ที่เปิดให้สาธารณชนเข้าถึงเร็วที่สุดในจีน เคยก่อตั้งสตาร์ทอัพของตัวเอง ต่อมาเข้าร่วมไป่ตู้ ดำรงตำแหน่งหัวหน้าแผนกพัฒนารากฐานโมเดล และเข้าสู่คณะกรรมการโมเดล

เหยา ซุ่นอวี่ จบจากคลาสเย้า (Yao Class) ของชิงหัว ปริญญาเอกจากพรินซ์ตัน วิจัยด้านการให้เหตุผลของโมเดลภาษาและเอเจนต์มานาน ReAct และ Tree of Thoughts ที่เขาช่วยผลักดัน ทำให้หลายคนเห็นครั้งแรกว่าโมเดลไม่เพียงแค่คุยได้ แต่ยังเรียกใช้เครื่องมือ สังเกตผลตอบรับ และดำเนินการต่อได้ เขากลายเป็นหัวหน้านักวิทยาศาสตร์ AI ของเทนเซ็นต์ตั้งแต่อายุ 27 ปี

คนเหล่านี้จริงๆ แล้วนั่งอยู่บนโต๊ะเดียวกัน ปัญหามีเพียงข้อเดียว เมื่อโมเดลกลายเป็นธุรกิจ งานวิจัยกลายเป็นตำแหน่งงาน อุดมการณ์กลายเป็นเป้าหมายขององค์กร คนคนหนึ่งจะต้องยัดตัวเองเข้าไปในเครื่องจักรขนาดไหน ถึงจะไม่ทำให้ความฉลาดของตัวเองเสียเปล่า

หายากยิ่ง

ธันวาคมปีที่แล้ว ในงานเปิดตัวของ Xiaomi หลัวฝูลี่ปรากฏตัวต่อสาธารณะเป็นครั้งแรก

นักข่าวเขียนว่า เธอดูตื่นเต้นเล็กน้อย สิ่งที่พูดส่วนใหญ่เป็นการตีความทางเทคนิค หลายคนในห้องประชุมรู้จักเธอ ไม่ใช่เริ่มจากด้านเทคนิค เลยจวินเอ่ยชื่อ ข่าวลือเงินเดือนหลายสิบล้าน "สาวอัจฉริยะ" เทรนด์ร้อน คลิปสั้น สิ่งเหล่านี้ห่อหุ้มคนคนหนึ่งไว้ สิ่งที่หายากที่สุดกลับกลายเป็นตัวตนของคนคนนั้นเอง

จริงๆ แล้วเธอเคยบอกว่าตัวเองต้องการอะไร

ช่วงที่ถูกถล่มทั่วทั้งเน็ต เธอโพสต์朋友圈 ใจความคือขอให้อินเทอร์เน็ตคืนบรรยากาศที่เงียบสงบให้เธอได้ทำงาน เธอบอกว่าเธอไม่ใช่สาวอัจฉริยะ แค่อยากทำงานที่ยากและถูกต้องอย่างเงียบๆ

ยากและถูกต้อง ยากตรงไหน หลายคนคิดว่ายากที่เทคนิค แต่พอถึงโมเดลใหญ่ เทคนิคเป็นแค่ชั้นแรก

ชั้นที่สองคือเงิน ชั้นที่สามคือองค์กร ชั้นที่สี่คือเวลา ชั้นที่ห้ายากที่สุด คือคนคนหนึ่งจะรักษาความเชื่อเริ่มต้นของตัวเองท่ามกลางสิ่งเหล่านี้ได้อย่างไร

หลัวฝูลี่รู้ตั้งแต่เจ็ดปีก่อนว่าเรื่องนี้ไม่ธรรมดา ตอนเรียนจบปริญญาโท เธอได้รับข้อเสนอรับสมัครงานระดับท็อปจากบริษัทใหญ่หลายแห่ง คนอื่นเลือกข้อเสนอ ดูที่เงิน ดูที่ตำแหน่ง ดูที่โรงอาหารและฟิตเนส ดูว่า HR ของบริษัทไหนพูดเก่งกว่า

เธอเขียนมาตรฐานของตัวเองไว้

ทีม AI ส่วนใหญ่ในประเทศทำสมดุลระหว่างงานวิจัยและธุรกิจไม่ได้ ไม่ก็ให้คุณทำงานอย่างเดียว หรือให้คุณทำงานวิจัยที่ไม่ต่างจากมหาวิทยาลัย สถานที่ที่มีทั้งสองอย่าง หายากยิ่ง

สิ่งที่เธอต้องการหา ก็คือสิ่งที่หายากยิ่งนั้น

ตอนนั้น ChatGPT ยังไม่เกิดขึ้น เธอไปที่ Alibaba DAMO Academy ก่อน จากนั้นไป DeepSeek สุดท้ายมาที่ Xiaomi จากภายนอกดูเหมือน สถาบันวิจัยบริษัทใหญ่ บริษัทสตาร์ทอัพ แผนกธุรกิจบริษัทใหญ่ เหมือนคนที่เปลี่ยนฝั่งไปมาระหว่างกลุ่มต่างๆ

แต่พอเอามาตรฐานที่เธอเขียนไว้เมื่อเจ็ดปีก่อนออกมาดู ก็ตรงกันทั้งหมด

นี่ก็อธิบายว่าทำไมซุนเทียนเซียงถึงเข้ามา Baidu ในภายหลัง

กุมภาพันธ์ 2023 Fudan เปิดตัว MOSS มันไม่ใช่โมเดลที่แข็งแกร่งที่สุดในประเทศ แต่เป็นหนึ่งในโปรเจกต์แรกๆ ที่นำโมเดลคล้าย ChatGPT ออกสู่สาธารณะในประเทศ วันเปิดตัว คนเข้าใช้มากจนเซิร์ฟเวอร์ล่ม

ห้องปฏิบัติการทางวิชาการแห่งหนึ่งถูกสังคมมองเห็นอย่างกะทันหัน ราวกับประตูห้องเรียนถูกเปิดออก ข้างนอกเต็มไปด้วยนักลงทุน สื่อ บริษัทยักษ์ใหญ่ และผู้คนที่มาแห่ดู ทุกคนตื่นเต้นกันมาก ตื่นเต้นจนไม่ค่อยสนใจว่าห้องเรียนนี้เดิมทีใช้ทำอะไร

ตอนนั้นซุนเทียนเสียงยังเรียนปริญญาเอกอยู่ เขายังเด็ก คมกริบ และยืนอยู่ตรงหน้าปัญหาที่ใหญ่ขึ้นอย่างกะทันหัน

อาจารย์ที่ปรึกษาของเขา ชิวซีเผิง กล่าวในภายหลังว่า ห้องปฏิบัติการทางวิชาการไม่สามารถสร้างโมเดลที่มีความสามารถใกล้เคียงกับ ChatGPT ได้

ความหมายของ MOSS ไม่เคยเป็นการไล่ตาม OpenAI ให้ทัน ความหมายของมันคือการเปิดประตู ทำให้หลายคนตระหนักเป็นครั้งแรกว่า โมเดลขนาดใหญ่ไม่ใช่เรื่องไกลตัวในบทความวิชาการอีกต่อไป มันกำลังจะกลายเป็นความจริงในอุตสาหกรรม

เมื่อประตูเปิด ลมก็พัดเข้ามา หวังเหวินเหวินออกประกาศหาคนเก่ง ลงทุนเอง 50 ล้านดอลลาร์สหรัฐ บอกว่าจะสร้าง OpenAI ของจีน หวังเสี่ยวชวนก่อตั้ง Baichuan Intelligence หยางจื้อหลินทำ Moonshot AI ผู้บริหารบริษัทยักษ์ใหญ่หลังจากดู ChatGPT ก็ลาออกมาเริ่มธุรกิจของตัวเองอย่างรวดเร็ว เรื่องราวแบบนี้กลายเป็นจุดเริ่มต้นมาตรฐานของปีนั้น นักลงทุนพบกับผู้ประกอบการ มักไม่ถามก่อนว่าคุณจะทำอะไร แต่ถามก่อนว่าคุณยังชวนใครมาได้อีก ถึงกลางปีนั้น โมเดลขนาดใหญ่ที่มีพารามิเตอร์เกิน 1 พันล้านที่เปิดตัวในประเทศมีถึง 79 ตัว บริษัทหลายแห่งเพิ่งก่อตั้งได้ไม่นาน มูลค่าก็ถูกประเมินพุ่งไปถึงหลายหมื่นล้านดอลลาร์สหรัฐ

ผู้ประกอบการโมเดลขนาดใหญ่ที่มีชื่อเสียงหลายคนต่างชวนซุนเทียนเสียง เขาไม่ไป เหตุผลคือยังเรียนปริญญาเอกไม่จบ

เขาไม่ได้ไร้ความทะเยอทะยาน ตรงกันข้าม ถ้าคนเรามีความทะเยอทะยานจริงๆ เขาจะระมัดระวังเรื่องจังหวะเวลาเป็นพิเศษ ไม่ใช่รถทุกคันที่ดูเหมือนเร็วควรกระโดดขึ้นไป

ต่อมาซุนเทียนเสียงเรียนจบ เปิดบริษัทของตัวเอง ชื่อว่า Rixingji

คุณถ่ายรูปดวงอาทิตย์ในเวลาเดียวกันทุกวัน ถ่ายครบหนึ่งปี แล้วเชื่อมต่อตำแหน่งทั้งหมดเข้าด้วยกัน บนท้องฟ้าจะปรากฏเลขแปดที่ปิดเป็นวง นี่คือ analemma ในทางดาราศาสตร์ ดวงอาทิตย์ดูเหมือนเปลี่ยนตำแหน่งทุกวัน แต่ตลอดทั้งปีมันเดินตามเส้นทางเดียวกัน

ซุนเทียนเสียงไม่ได้เข้าบริษัทยักษ์ใหญ่ทันที และไม่ได้ไปนั่งโต๊ะที่ร้อนแรงที่สุดในทันที เขาเป็นผู้ช่วยศาสตราจารย์ที่ Shanghai Innovation Institute ทำงานวิจัยด้าน AI agent ไปพร้อมกับเริ่มธุรกิจ ตามบทในปี 2023 ขั้นตอนต่อไปเขาควรจะทำให้บริษัทกลายเป็นยูนิคอร์น และขึ้นเวทีประกาศแข่งกับ Baidu, Alibaba, Tencent

บทไม่ได้เดินแบบนั้น

ทุ่งกว้าง

ช่วงที่การเล่าเรื่องการเริ่มต้นธุรกิจสวยงามที่สุด มักทำให้คนลืมต้นทุน กระแสการเริ่มต้นธุรกิจโมเดลขนาดใหญ่ในปี 2023 เปรียบเสมือนยุคตื่นทองครั้งใหม่ ทุกคนรู้ว่ามีทองคำอยู่ไกลออกไป แต่มีน้อยคนที่ถามก่อนว่าจะต้องใช้เสบียงเท่าไหร่ระหว่างทาง ตอนนั้น การออกจากบริษัทยักษ์ใหญ่คือท่าทางหนึ่ง บริษัทใหญ่ช้า มีกระบวนการเยอะ มีลำดับชั้นหนา คนที่ออกมาดูเหมือนใกล้ชิดอนาคตมากกว่า บริษัทยักษ์ใหญ่เปรียบเสมือนเมืองเก่า ส่วนบริษัทสตาร์ทอัพเปรียบเสมือนทุ่งกว้าง

คำพูดนี้ฟังดูดี แต่ปัญหาคือโมเดลพื้นฐานไม่ใช่อินเทอร์เน็ตบนมือถือ

ในยุคอินเทอร์เน็ตบนมือถือ ทีมเล็กๆ ที่ได้รับเงินทุนสามารถสร้างผลิตภัณฑ์ก่อน ดึงดูดผู้ใช้ก่อน และเร่งการเติบโตก่อน เมื่อหน้าเว็บออนไลน์และการเติบโตเริ่มขึ้น ก็สามารถเล่าเรื่องต่อได้

แต่ยุคโมเดลพื้นฐานแตกต่างออกไป

บิลแรกก็ทำให้คนตื่นได้แล้ว การ์ดหลายหมื่นใบ ไฟฟ้าที่เสถียร วิศวกรรมข้อมูล เฟรมเวิร์กการฝึก ต้นทุนการอนุมาน และกระแสเงินสดระยะยาว โมเดลไม่ใช่สิ่งที่คนไม่กี่คนในออฟฟิศเดียวจะนั่งดึกทำออกมาได้ มัน更像เหมือง ก่อนจะขุดทองได้ ต้องวางรางรถไฟก่อน

เสียงปืนที่ดังที่สุดกลับเงียบก่อน หวังเหวินหงถอนตัวด้วยเหตุผลด้านสุขภาพหลังจากหกเดือน กวงเหนียนจื้อไวถูกซื้อโดย Meituan มูลค่ารวมในประกาศของตลาดหลักทรัพย์ฮ่องกงประมาณ 2.065 พันล้านหยวน

ตอนนั้นหลายคนมองว่านี่เป็นอุบัติเหตุของคนคนเดียว แต่เมื่อมองย้อนกลับไปตอนนี้ มันเหมือนตัวอย่างหนังมากกว่า ต่อมา ตามรายงานของสื่อ Baichuan หันไปเน้นทางการแพทย์ Lingyi Wanwu ไม่บุกเบิกการฝึกโมเดลพื้นฐานขนาดใหญ่ที่มีพารามิเตอร์เกินล้านล้านอีกต่อไป หลี่ไคฟู่บอกว่า ในขั้นตอนนี้ การฝึกโมเดลพื้นฐานขนาดใหญ่สำหรับสตาร์ทอัพมี ROI ต่ำมาก หมายความว่าบัญชีไม่คุ้ม

ในเอกสารเสนอขายหุ้นของ MiniMax ระบุว่าคาดว่ากระแสเงินสดรายเดือนจะอยู่ที่ประมาณ 27.9 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ตัวเลขนี้ในยุคอินเทอร์เน็ตบนมือถือเพียงพอให้บริษัทหนึ่งใช้จ่ายได้นาน แต่ในยุคโมเดลพื้นฐาน ใช้ได้แค่เดือนเดียว

การที่ Zhipu และ MiniMax มุ่งหน้าสู่ตลาดทุน ความสำคัญที่สุดคือการเติมเสบียงให้พวกเขา บริษัทโมเดลต้องมีชีวิตอยู่ ต้องการเสบียงที่ไม่ขาดสาย

บางคนอาจใช้ DeepSeek โต้แย้ง มันไม่ใช่บริษัทใหญ่แบบดั้งเดิม แต่ก็สร้างโมเดลพื้นฐานได้ แต่ DeepSeek มี Huanfang อยู่เบื้องหลัง กองทุนเชิงปริมาณที่สร้างคลัสเตอร์ A100 หมื่นการ์ดตั้งแต่เนิ่นๆ มันสวมเสื้อผ้าสตาร์ทอัพ แต่กอดทรัพย์สินขนาดบริษัทใหญ่ไว้ เมื่อ Luo Fuli ปรากฏในรายชื่อผู้เขียน DeepSeek-V2 สิ่งที่เธอยืนอยู่ก็คือทรัพย์สินนี้เช่นกัน

ถึงจุดนี้ การที่ Sun Tianxiang เข้าไปใน Baidu ก็ไม่ใช่เรื่องน่าประหลาดใจอีกต่อไป

เมื่อ MOSS เปิดตัว เขาพิสูจน์ว่าสิ่งหนึ่งสามารถเกิดขึ้นได้ ในช่วง Rixingji เขาพยายามทำให้เอเจนต์วิจัยกลายเป็นบริษัท เมื่อถึงยุคโมเดลพื้นฐาน ปัญหาไม่ได้อยู่ที่ว่าทีมที่ฉลาดจะสร้างเดโมได้หรือไม่ โมเดลยังต้องฝึกต่อเนื่อง ต้องทำงานได้เสถียร ต้องเชื่อมต่อกับผลิตภัณฑ์ และต้องทนต่อการทดสอบซ้ำๆ จากผู้ใช้จริงและธุรกิจจริงทุกวัน

Baidu ไม่ใช่กระดาษเปล่า มันมี Search มี Cloud มี Wenxin Yiyan มีระบบขับเคลื่อนอัตโนมัติ และมีสะสม AI ระยะยาว แต่บางครั้งสะสมเก่าก็เป็นรากฐาน บางครั้งก็เป็นภาระ

สิ่งนี้คล้ายกับสถานการณ์ที่ลัวฟู่ลี่ต้องเผชิญกับเสียวหมี่ เสียวหมี่ไม่ได้ต้องการแค่โมเดลที่ดูดีในห้องแล็บเท่านั้น พวกเขามีโทรศัพท์มือถือ มีรถยนต์ มี IoT มีห่วงโซ่อุปทาน และมีสิ่งที่ผู้ใช้สัมผัสทุกวัน หาก MiMo เป็นเพียงชื่อในเอกสารวิชาการ ความหมายก็มีจำกัดมาก มันต้องกลายเป็นคำตอบในอุปกรณ์ การตัดสินใจในระบบรถยนต์ และการเชื่อมต่อในสถานการณ์ภายในบ้าน ธุรกิจจึงไม่ใช่แค่คำนามนามธรรมอีกต่อไป

ดังนั้นคำพูดของลัวฟู่ลี่ที่ว่า "ทำสิ่งที่ยากและถูกต้องอย่างเงียบๆ" เมื่อมาถึงเสียวหมี่กลับยากยิ่งขึ้น เพราะยิ่งใกล้ชิดกับผู้ใช้จริง ก็ยิ่งยากที่จะเงียบ

เหยา ซุ่นหยู่ อายุ 27 ปี ได้รับตำแหน่งหัวหน้านักวิทยาศาสตร์ AI ของเทนเซ็นต์ ผ่านการฝึกฝนจากห้องเรียน Yao แห่งชิงหัว มหาวิทยาลัยพรินซ์ตัน และ OpenAI ศึกษาการใช้เหตุผลของโมเดลภาษาและเอเจนต์อัจฉริยะ ReAct ทำให้โมเดลไม่เพียงตอบคำถาม แต่ยังเรียกใช้เครื่องมือ สังเกตผลตอบรับ และดำเนินการต่อได้ Tree of Thoughts ทำให้การใช้เหตุผลเปลี่ยนจากเส้นเดียวเป็นต้นไม้ ชายหนุ่มคนนี้ผลักดันให้โมเดลขนาดใหญ่ก้าวจาก "การพูดคุย" ไปสู่ "การลงมือทำ"

เทนเซ็นต์วางเขาไว้ในตำแหน่งนี้ ไม่ใช่เพื่อมอบรางวัลให้คนหนุ่มสาว เทนเซ็นต์มี WeChat มี Tencent Meeting มีเกม มีระบบทำงานร่วมกันในสำนักงาน และมีหนึ่งในสถานการณ์การใช้งานที่หนาแน่นที่สุดในอินเทอร์เน็ตจีน

มันไม่ขาดช่องทางเข้า และไม่ขาดผู้ใช้

สิ่งที่ขาดคือคนที่สามารถจัดระเบียบความสามารถของโมเดลให้เป็นความสามารถของผลิตภัณฑ์

วิธีการที่ใช้ได้ในเอกสารวิชาการ ไม่ได้หมายความว่าจะใช้ได้ใน WeChat ในเอกสาร เพื่อนร่วมงานดูที่นวัตกรรม แต่ในบริษัทใหญ่ องค์กรยังต้องถามถึงต้นทุน ความเสถียร ความเสี่ยง และอื่นๆ

เมื่อเหยา ซุ่นหยู่ นั่งบนเก้าอี้ตัวนั้น ปัญหาเหล่านี้ก็ตกเป็นของเขา

ในอดีต นักวิจัยสามารถเติบโตอย่างช้าๆ ก่อน ตีพิมพ์เอกสาร จากนั้นทำโปรเจกต์ แล้วนำทีมเล็กๆ สุดท้ายให้องค์กรมอบหมายปัญหาที่ซับซ้อนให้เขา แต่ตอนนี้อุตสาหกรรมรอไม่ได้ บริษัทรอไม่ได้ และสื่อก็รอไม่ได้

เพียงแค่คนๆ หนึ่งสร้างผลงานในช่วงสองสามปีสำคัญนี้ ก็จะถูกผลักไปอยู่ใต้แสงไฟสปอตไลท์ และติดเทรนด์บนโซเชียล

เทรนด์ชอบผลลัพธ์ ไม่ชอบกระบวนการ แต่โชคชะตาของคนมักซ่อนอยู่ในกระบวนการ

แสงสปอตไลท์ดวงเดียวกันนี้ ส่องไปที่ใบหน้าของคนอื่นๆ ด้วย เพียงแต่พวกเขาไม่ได้เดินไปยังจุดที่สว่างที่สุด

ลัวฟู่ลี่ยืนอยู่บนเวทีงานเปิดตัวของเสียวหมี่ ซุน เทียนเซียง เข้าสู่แผนกโมเดลพื้นฐานของไป่ตู้ เหยา ซุ่นหยู่ ถูกเทนเซ็นต์ผลักดันให้เป็นหัวหน้านักวิทยาศาสตร์ ในอีกด้านหนึ่ง มีคนที่ได้ยินลมเดียวกัน แต่กลับปิดประตูให้แคบลงเล็กน้อย

คนรุ่นเดียวกัน แยกทางกันที่ทางแยกเดียวกัน

## ทางแยกอีกเส้น

เจิ้งกั๋วหยางไม่ได้เดินไปสู่แสงสปอตไลต์ เขาเกิดปี 1998 เป็นคนเฉิงตู เริ่มเรียนเขียนโปรแกรมตอนอายุแปดขวบ ได้เหรียญทองการแข่งขันวิทยาการสารสนเทศตอนมัธยมปลายปีสอง ต่อมาได้รับการรับเข้าเรียนที่ชิงหัวโดยตรง ปี 2022 เขาและอาจารย์ที่ปรึกษาหลิวจื้อหย่วนร่วมกันก่อตั้ง FaceSmart Intelligence รับตำแหน่งหัวหน้าฝ่ายเทคนิคอันดับหนึ่ง FaceSmart มุ่งเน้นโมเดลขนาดเล็กฝั่งเอนด์ (Edge-side Small Models) ที่มีพารามิเตอร์ระดับสองพันล้าน วงการเรียกมันว่า "ปืนเล็กจรวด"

ปีที่แล้วมีข่าวลือว่าเจิ้งกั๋วหยางจะพาทีมหลักแปดคนไป Tencent Hunyuan บริษัทออกมาปฏิเสธ โดยบอกว่าตัวเขาเอง "งงไปหมด" กับเรื่องนี้

ข่าวลือก็มีกลิ่นอายของยุคสมัยเช่นกัน ไม่กี่ปีก่อน ข่าวลือมักจะแต่งเรื่องผู้บริหารระดับสูงจากบริษัทใหญ่ลาออกมาเริ่มธุรกิจของตัวเอง ตอนนี้ ข่าวลือกลับให้หัวหน้าฝ่ายเทคนิคหนุ่มคนนี้ต้องมีจุดหมายปลายทางเป็นบริษัทใหญ่

ทีมเล็กของเจิ้งกั๋วหยางไม่มีเบาะรองหนา เงินน้อย หน้าต่างเวลาแคบ แต่เรื่องโมเดลเล็กฝั่งเอนด์นี้ ตั้งแต่แรกก็ไม่ใช่การปะทะโดยตรงกับโมเดลพื้นฐาน

โมเดลพื้นฐานเหมือนการสร้างอ่างเก็บน้ำ อ่างเก็บน้ำดูยิ่งใหญ่ ต้องมีหุบเขา ต้องมีเขื่อน ต้องมีทีมงานก่อสร้าง ต้องลงทุนหลายปีโดยไม่เห็นผลตอบแทน โมเดลเล็กฝั่งเอนด์เหมือนการขุดบ่อน้ำมากกว่า

มันขัดเกลาอีกเรื่องหนึ่ง โมเดลจะเล็กลง เร็วขึ้น ถูกขึ้นได้ไหม จะทำงานบนมือถือ คอมพิวเตอร์ รถยนต์ และหุ่นยนต์ได้ไหม จะเข้าใกล้ผู้ใช้มากขึ้นได้ไหม จนไม่ต้องส่งทุกคำขอวนกลับไปยังคลาวด์

อ่างเก็บน้ำเปลี่ยนภูมิประเทศได้ บ่อน้ำช่วยชีวิตหมู่บ้านหนึ่งได้

นี่คือทางแยกที่แตกออก

คนหนุ่มสาวรุ่นเดียวกัน ถูกยุคสมัยเดียวกันผลักมาอยู่หน้าโมเดล บางคนพบว่าสิ่งที่ต้องทำต้องเข้าไปในบริษัทใหญ่ เพราะปัญหามันใหญ่เกินกว่าคนเดียวจะรับไหว บางคนพบว่าสิ่งที่ต้องทำกลับไม่ควรเข้าไปในเครื่องจักรที่ใหญ่เกินไป เพราะเครื่องจักรใหญ่เกินไป ความรู้สึกสัมผัสก็หายไป

## วิธีอดทนหลายแบบ

การกลับไปบริษัทใหญ่ไม่ใช่การถูกกลืน การอยู่ข้างนอกกำแพงก็ไม่ใช่การยืนหยัด

หลายสิ่งไม่ได้จัดหมวดหมู่ได้ง่ายขนาดนั้น โลกของผู้ใหญ่ไม่เหมือนการทำข้อสอบเลือกตอบในวัยเรียน A คืออุดมคติ B คือความจริง C คือการประนีประนอม D คือไม่มีข้อใดถูก ในโลกจริง สี่ตัวเลือกมักปนกัน และไม่ให้คุณเลือกใหม่

การออกไปในปี 2023 เป็นเรื่องสมเหตุสมผล เพราะเงินอยู่ข้างนอก การเดินเข้าไปในปี 2026 ก็สมเหตุสมผล เพราะเครื่องจักรอยู่ข้างใน

คนที่อยากทำให้สำเร็จมากเกินไปเท่านั้น ที่จะไวต่อเงื่อนไขเป็นพิเศษ คนที่ใส่ใจปัญหาจริงๆ จะไม่แสร้งทำเป็นว่าการ์ดหลายหมื่นใบตกลงมาจากฟ้า เพียงเพื่อให้นามบัตรพิมพ์คำว่าผู้ประกอบการ และจะไม่เชื่อว่าองค์กรเข้าใจวิทยาศาสตร์โดยธรรมชาติ เพียงเพื่อให้นามบัตรพิมพ์คำว่าหัวหน้านักวิทยาศาสตร์

ดังนั้น คนกลุ่มนี้ไม่ได้ถูกแบ่งเป็นคนที่เข้า Big Tech กับคนที่ไม่ได้เข้า แต่พวกเขาถูกแบ่งตามรูปแบบการอดทนที่แตกต่างกัน

คนที่เข้า Big Tech อดทนต่อองค์กร คนที่อยู่นอกกำแพงอดทนต่อทรัพยากร คนที่ทำโมเดลพื้นฐานอดทนต่อค่าใช้จ่าย คนที่ทำทิศทางแคบอดทนต่อเพดาน

นี่คือสิ่งที่น่าประทับใจที่สุดในรอบนี้ของการ回流บุคลากร AI ไม่ใช่ใครได้เงินเท่าไหร่ หรือใครนั่งตำแหน่งสูงแค่ไหน แต่เป็นอัจฉริยะรุ่นเยาว์บางคนที่ครั้งแรกชนเข้ากับสิ่งที่ใหญ่กว่าพรสวรรค์ส่วนตัว

พวกเขาไม่มีสิทธิ์เหมือนผู้ประกอบการอินเทอร์เน็ตรุ่นก่อนที่จะจินตนาการว่าโลกคือโต๊ะที่สามารถพลิกคว่ำได้ด้วยความกล้า โต๊ะในยุคโมเดลหนักเกินไป เมื่อพลิกไม่ไหว คนคนหนึ่งก็ต้องนั่งลงก่อน ดูว่าตัวเองจะตอกตะปูที่ถืออยู่เข้าไปได้หรือไม่

แต่อยู่ในค่ายเดียวกัน บางคนกลายเป็น Guo Jia บางคนกลายเป็น Kong Rong Guo Jia สามารถเปลี่ยนความคิดของ Cao Cao ก่อนศึก Guandu ส่วน Kong Rong เป็นแค่ชื่อสวยๆ ในบัญชีคนดังแห่ง Xuchang

วันนี้คนหนุ่มสาวเหล่านี้เข้า Big Tech สิ่งที่ต้องดูจริงๆ คืออำนาจ เส้นทางเปลี่ยนได้ไหม การ์ดจัดสรรให้เขาไหม คนที่เขาเลือกเองไหม โมเดลสุดท้ายเข้าไปในผลิตภัณฑ์หรือเปล่า ถ้าแค่ได้เงินเดือนสูง นั่งตำแหน่งเปล่า เป็นนักวิทยาศาสตร์หนุ่มบนโปสเตอร์งานเปิดตัว ก็จะถูกดูดแห้งในไม่กี่ปี ในทางกลับกัน ถ้าเรื่องเหล่านี้เขาตัดสินใจได้จริง ก็ไม่ใช่แค่การเข้าทำงานธรรมดา Big Tech ได้มอบอำนาจส่วนหนึ่งให้จริงๆ

Siddhartha ริมแม่น้ำ

Hesse เขียนถึงคนแบบนี้ใน "Siddhartha"

ลูกชายของพราหมณ์ ชายหนุ่มที่มีอนาคตที่สุดในเมือง ทุกคนคิดว่าเขาจะสืบทอดตำแหน่งพ่อ ต่อมาเขาเดินตามนักบวชไป ไม่กี่ปีก็จากนักบวชมา เขาพบพระพุทธเจ้า ชื่นชมจนกราบลงทั้งตัว แต่ก็ปฏิเสธที่จะอยู่เป็นศิษย์ เขาเข้าเมืองเป็นพ่อค้ารวย แล้วก็ทิ้งทั้งหมดไป เป็นคนพายเรือที่แม่น้ำ

มองจากจุดที่เขาจากไปแต่ละครั้ง เขาคือคนทรยศ ในสายตาพ่อ เขาทรยศต่อตระกูล ในสายตานักบวช เขาทรยศต่อการบำเพ็ญ ในสายตาโลกพ่อค้า เขาทรยศต่อความร่ำรวย แต่เมื่อมองการจากไปหลายครั้งรวมกัน มันคือเรื่องเดียวกัน สิ่งที่เขาทิ้งไปตลอดทางไม่ใช่ตระกูล การบำเพ็ญ และความร่ำรวย แต่เป็นคำตอบสำเร็จรูปที่คนอื่นยื่นให้ มองทีละครั้งเหมือนการเปลี่ยนข้าง แต่มองรวมกันถึงจะเป็นเส้นทาง

จนถึงวัยชรา เขาฟังน้ำที่แม่น้ำเข้าใจ น้ำอยู่ที่ต้นน้ำ ก็อยู่ที่ปากน้ำด้วย แม่น้ำสายหนึ่ง ไม่สามารถเข้าใจได้จากแค่ช่วงที่ไหลผ่านตรงหน้า

เราชอบแบ่งค่ายให้คนอื่น Luo Fuli ไป Alibaba แล้วไป DeepSeek แล้วไป Xiaomi Sun Tianxiang ปฏิเสธคำเชิญจากผู้ประกอบการ เปิดบริษัทเอง แล้วเข้า Baidu Yao Shunyu จากแนวหน้าวิชาการเข้า Tencent Zeng Guoyang อยู่นอกกำแพง ถูกข่าวลือผลักให้เข้าไปในกำแพง แล้วก็ยืนหยัดอยู่

จากมุมมองบนพื้นดิน พวกเขาเปลี่ยนทิศไปทางเหนือบ้าง ใต้บ้าง ราวกับเปลี่ยนใจทุกวัน แต่ชีวิตคนเราไม่สามารถตัดสินจากเงาของวันใดวันหนึ่งได้

เสน่ห์ของ Analemma อยู่ตรงนี้แหละ ถ้าดูดวงอาทิตย์ในเวลาเดียวกันทุกวัน ตำแหน่งของมันจะไม่ซ้ำกัน ดูแค่วันเดียวจะรู้สึกว่ามันเลื่อนลอย แต่ถ้าดูตลอดทั้งปีถึงจะรู้ว่าการเลื่อนเหล่านั้นเมื่อเชื่อมต่อกันกลายเป็นเลขแปดที่ปิดเป็นวง

มาตรฐานที่ Luo Fuli เขียนไว้เมื่อเจ็ดปีก่อนยังไม่เปลี่ยน Sun Tianxiang จาก MOSS ไป Analemma แล้วก็ Baidu สิ่งที่เขาทำยังคงเป็นการนำโมเดลเข้าสู่โลกจริง Yao Shunyu จากวิธีการใช้เหตุผลไปสู่การนำ Agent มาประยุกต์ใช้ สิ่งที่เขาต้องเผชิญยังคงเป็นวิธีที่โมเดลจะเปลี่ยนจากการแค่คุยเป็นการลงมือทำ ส่วน Zeng Guoyang และคนอื่นๆ ที่อยู่นอกกำแพงก็ไม่ได้ยืนนิ่ง พวกเขาแค่ย่อปัญหาลงมาให้อยู่ในระยะที่มือเอื้อมถึง

พวกเขาไม่ได้มาทำงานเพื่อบริษัท แต่เพื่อสิ่งที่ต้องทำ วันไหนเงื่อนไขเปลี่ยนอีก พวกเขาก็จะเดินต่อไป ตอนนั้นพวกเขาจะไม่รู้สึกว่าทรยศใคร และบริษัทใหญ่ก็ไม่ควรแปลกใจ คนที่ถูกขับเคลื่อนด้วยปัญหาจริงๆ จะไม่ภักดีต่อองค์กรใดตลอดไป

สิ่งที่เขาภักดีคือเส้นทางที่แม้แต่ตัวเขาเองก็อาจอธิบายไม่หมด

กลางคืน หน้าจอหลายที่ยังสว่างอยู่ ปักกิ่ง เซี่ยงไฮ้ เซินเจิ้น หังโจว มีคนในห้องประชุมบริษัทใหญ่กำลังแก้แผนงาน มีคนในทีมเล็กกำลังจับจ้อง latency ของการอน Inference มีคนกำลังตรวจสอบเอกสารเทคนิคซ้ำแล้วซ้ำอีกก่อนงานเปิดตัว มีคนเขียนบันทึกการทดลองครั้งต่อไปข้างๆ การทดลองที่ยังไม่เสร็จ

แสงจากหน้าจอส่องบนใบหน้า ไม่อาจบอกได้ว่าคนนั้นอยู่ภายในกำแพงหรือนอกกำแพง

ใน Analemma ดวงอาทิตย์ดูเหมือนเปลี่ยนตำแหน่งทุกวัน แต่จริงๆ แล้วมันไม่เคยเปลี่ยนใจ สิ่งที่เปลี่ยนคือฤดูกาล

เอกสารอ้างอิง

[1] DeepSeek-V2: A Strong, Economical, and Efficient Mixture-of-Experts Language Model, arXiv

[2] ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models, arXiv

[3] Tree of Thoughts: Deliberate Problem Solving with Large Language Models, arXiv

[4] Official Repo of Tree of Thoughts, GitHub / Princeton NLP

[5] เพิ่งเกิด! Sun Tianxiang จาก MOSS เริ่มธุรกิจ ถ่ายทอดสด AI4AI การวิจัยทางวิทยาศาสตร์ขนาดใหญ่, Sina Finance

[6] บริษัทใหม่ของ Sun Tianxiang จาก MOSS ให้ AI เขียนบทความ 100 ฉบับเอง และถ่ายทอดสดตลอดทั้งเดือน, 36Kr

[7] สนทนากับ Sun Tianxiang ผู้ก่อตั้ง Analemma｜เมื่อ AI เขียนบทความประชุมวิชาการระดับสูงได้เอง จุดสิ้นสุดของงานวิจัยมนุษย์อยู่ที่ไหน, Xiaoyuzhou

[8] MiniMax-01: Scaling Foundation Models with Lightning Attention, arXiv

[9] Wang Huiwen เริ่มต้น Guangnian Zhiwai ลงทุนส่วนตัว 50 ล้านดอลลาร์เพื่อสร้าง OpenAI ของจีน, 36Kr

[10] Meituan ซื้อ Guangnian Zhiwai ด้วยมูลค่า 2.065 พันล้านหยวน, Wan Dian LatePost

ยินดีต้อนรับสู่ชุมชนทางการของ BlockBeats:

กลุ่ม Telegram สมัครสมาชิก: https://t.me/theblockbeats

กลุ่ม Telegram พูดคุย: https://t.me/BlockBeats_App

บัญชี Twitter ทางการ: https://twitter.com/BlockBeatsAsia