ในที่สุด Apple ก็ยอมรับว่า Siri เริ่มเก่าแล้ว

บทความ｜Sleepy

ในช่วงเช้าตรู่ของวันที่ 9 มิถุนายน 2026 ตามเวลาไทย WWDC 2026 ของ Apple ก็มาถึงตามกำหนด

ในงานเปิดตัว พวกเขาเปลี่ยนชื่อ Siri เป็น Siri AI ประกาศความร่วมมือเชิงลึกกับ Google ใช้ความสามารถของโมเดล Gemini ฝึกฝนโมเดลพื้นฐานรุ่นใหม่ของตัวเอง และขยาย Private Cloud Compute ไปยัง Google Cloud และ GPU ของ Nvidia เป็นครั้งแรก

พวกเขาเปิดตัว Apple Foundation Models ห้ารุ่น โดยรุ่นฝั่งอุปกรณ์มีพารามิเตอร์ขั้นต่ำ 3 พันล้านตัว และรุ่นคลาวด์ที่ใหญ่ที่สุดได้รับการปรับแต่งให้เหมาะสมกับ GPU ของ Nvidia โดยเฉพาะ แอปพลิเคชันในชีวิตประจำวันเกือบทุกตัวถูกเขียนขึ้นใหม่ Siri ยังมีแอปพลิเคชันของตัวเองที่สามารถบันทึกการสนทนา ซิงค์ข้ามอุปกรณ์ และมีความทรงจำ

นี่คืองานเปิดตัวที่มีข้อมูลมากที่สุดของ Apple ในรอบหลายปี

การฝึกฝนอนาคต

เรื่องราว AI ของ Apple ย้อนกลับไปได้ถึงฤดูใบไม้ร่วงปี 2011 ในงานเปิดตัว iPhone 4S ซึ่ง Siri ได้ก้าวขึ้นมาอยู่บนเวทีเป็นครั้งแรก

ในเวลานั้น Steve Jobs ป่วยหนัก Apple กำลังยืนอยู่บนจุดเปลี่ยนของยุคสมัย Siri เปรียบเสมือนสิ่งเล็กๆ ที่วิ่งออกมาจากภาพยนตร์ไซไฟ คุณถามเรื่องสภาพอากาศ ถามร้านอาหาร หรือสั่งให้ตั้งนาฬิกาปลุก มันจะตอบคุณด้วยน้ำเสียงที่กลไกเล็กน้อย นั่นเป็นครั้งแรกที่คุณรู้สึกว่าโทรศัพท์ไม่ใช่แค่แผ่นกระจกไร้ความรู้สึก

Siri เกิดจากโครงการ CALO ของ SRI International ซึ่งเดิมเป็นผู้ช่วย AI ระดับทหารที่ได้รับทุนจาก DARPA (หน่วยงานโครงการวิจัยขั้นสูงด้านการป้องกันประเทศสหรัฐฯ) ในปี 2010 Apple ซื้อกิจการนี้มา โดยรายงานจาก TechCrunch ระบุว่ามูลค่าการซื้อขายอาจเกิน 200 ล้านดอลลาร์ หนึ่งปีต่อมา Siri เปิดตัวพร้อมกับ iPhone 4S Apple บอกว่ามันสามารถเข้าใจภาษาธรรมชาติและทำงานแทนคุณได้เหมือนผู้ช่วยส่วนตัว

ในขณะนั้น Apple ได้รับจุดเริ่มต้นที่ดีที่สุดในโลกสำหรับระบบอัจฉริยะส่วนบุคคล แล้วมันก็ปล่อยให้เสียเวลาไปกว่าสิบปี

เมื่อมองย้อนกลับไปในวันนี้ สิ่งแรกที่ Siri เปลี่ยนแปลงคือท่าทางการพูดคุยระหว่างมนุษย์กับเครื่องจักร ในปี 2011 iPhone กำลังเปลี่ยนโทรศัพท์จากเครื่องมือสื่อสารเป็นอุปกรณ์คอมพิวเตอร์ส่วนบุคคล App Store กำหนดนิยามการกระจายซอฟต์แวร์ใหม่ และอินเทอร์เน็ตบนมือถือย้ายจากเดสก์ท็อป PC มาอยู่ในฝ่ามือ Siri ปรากฏตัวขึ้นบนยอดคลื่นที่กำลังเติบโต แต่เมื่อเข้ามาอยู่ใน Apple มันก็กลายเป็นรีโมทควบคุมด้วยเสียงที่เชื่อฟังอย่างรวดเร็ว จากผู้ช่วยส่วนตัวที่มีความทะเยอทะยาน

แอปเปิลเชื่อมั่นในแนวคิดปิดและควบคุมโดยเนื้อแท้ แต่ผู้ช่วยส่วนตัวที่แท้จริงต้องเชื่อมต่อกับบริการมากขึ้น เข้าใจบริบทมากขึ้น และยอมรับความไม่แน่นอนที่มากขึ้น ความไม่แน่นอนหมายถึงความผิดพลาด ความเสี่ยงด้านความเป็นส่วนตัว และความโกลาหลที่แอปเปิลรับมือได้แย่ที่สุด

ดังนั้น Siri จึงถูกจำกัดให้ทำงานเฉพาะงานที่แน่นอน เปรียบเสมือนอนาคตที่ถูกทำให้เชื่อง มันมีชื่อ มีเสียง มีบุคลิกที่ถูกออกแบบ แต่ขาดความริเริ่มและความทรงจำที่จำเป็นสำหรับบุคลิกที่แท้จริง ผู้ใช้เริ่มต้นรู้สึกทึ่งกับมัน ต่อมาก็ล้อเลียนมัน และสุดท้ายก็แทบไม่ใช้มันอีก

แอปเปิลเป็นเจ้าแรกที่ใส่ "ผู้ช่วยส่วนตัว" ลงในโทรศัพท์ และเป็นเจ้าแรกที่กักขังมันไว้

วันนี้ทั้งอุตสาหกรรมกำลังทำ Agent เมื่อมองย้อนกลับไป Siri ในปี 2011 เกือบจะเป็นต้นแบบของมัน อาจกล่าวได้ว่าแอปเปิลเป็นบริษัทแรกที่สร้างต้นแบบ Agent แต่กลับกลายเป็นบริษัทสุดท้ายที่ทำให้มันเสร็จสมบูรณ์

AI ที่ไม่เหมือน AI

ในช่วงหลายปีที่ Siri ไม่เติบโต AI ของแอปเปิลหยุดชะงักหรือไม่?

คำตอบกลับตรงกันข้าม แอปเปิลทำ AI มากมาย แต่ทำออกมาไม่เหมือน AI เลย

ถ้านับตามความดังในงานเปิดตัว แอปเปิลดูเหมือนเพิ่งเริ่มพูดถึง AI อย่างจริงจังในปี 2024 แต่ถ้ามองย้อนตามเส้นทางเทคโนโลยี แอปเปิลลงมือมาตั้งแต่สิบปีก่อน

ในปี 2015 แอปเปิลซื้อกิจการสองบริษัทติดต่อกัน หนึ่งเพื่อเสริมการสนทนาภาษาธรรมชาติ อีกหนึ่งเพื่อสำรวจการรัน Deep Learning บนโทรศัพท์โดยตรง ปีเดียวกัน WWDC พูดถึง Proactive Assistant พยายามให้ระบบแนะนำก่อนที่ผู้ใช้จะเอ่ยปาก แนวคิดนี้ล้ำสมัยมาก แต่ภายใต้เงื่อนไขเทคโนโลยีในตอนนั้น มัน更像คำขวัญ

ปีถัดมาเปิดตัว SiriKit เปิดช่องให้ Siri เชื่อมต่อกับนักพัฒนาได้อย่างจำกัด และเปิดเผย Differential Privacy ต่อสาธารณะ แสดงท่าทีว่าจะเรียนรู้จากข้อมูลขนาดใหญ่ภายใต้การปกป้องความเป็นส่วนตัวของแต่ละบุคคล ปี 2017 iPhone X มาพร้อม Neural Engine Face ID และกล้องเริ่มพึ่งพา Machine Learning บนอุปกรณ์ แอปเปิลเปิดตัว Core ML ให้นักพัฒนารันโมเดลบนอุปกรณ์แอปเปิล และซื้อ Workflow ซึ่งต่อมากลายเป็น Shortcuts

นี่คือชุดคำตอบที่ "เป็นแอปเปิล" มาก มันต้องการ AI แต่ไม่อยากเดิมพันกับคลาวด์และข้อมูลส่วนบุคคลมหาศาลแบบ Google ต้องการนักพัฒนา แต่ไม่อยากให้ Siri กลายเป็นของผสมที่เละเทะ ดังนั้นแอปเปิลเลือกเส้นทางที่ยากและช้าที่สุด คือทำฝั่งอุปกรณ์ ทำความเป็นส่วนตัว และทำระบบบูรณาการ

ในช่วงปี 2020 ก่อนหน้านั้น Apple ได้เข้าซื้อกิจการบริษัทที่ทำด้าน AI ระดับขอบและระบบเข้าใจเสียงพูดแบบใช้พลังงานต่ำอีกหลายแห่ง ในปีเดียวกันนั้น ชิป M1 ถูกเปิดตัว พร้อมกับ Neural Engine 16 คอร์ที่ขึ้นมาบน Mac ทำให้พลังการประมวลผล AI ฝั่งอุปกรณ์ขยับจากสมาร์ทโฟนในกระเป๋าไปจนถึงคอมพิวเตอร์ ในปีถัดมา Live Text และ Visual Look Up ก็ถูกนำมาใช้ ทำให้ข้อความในรูปภาพสามารถคัดลอกได้โดยตรง กล้องสามารถจำแนกดอกไม้และพืชได้ และคำขอเสียงหลายรายการก็ถูกประมวลผลภายในเครื่องโดยไม่ต้องส่งออกไป

ในช่วงกว่าสิบปีที่ผ่านมา Apple ไม่ได้เปิดตัวแอป AI แยกต่างหาก แต่ก็ทำให้สมาร์ทโฟนฉลาดขึ้นจริงๆ

การเลือกเดินเส้นทางนี้มีเหตุผลของมัน AI บนสมาร์ทโฟนไม่ใช่แค่เครื่องตอบคำถาม มันต้องดูรูปภาพ ฟังเสียง เข้าใจผู้ติดต่อ เรียกใช้แอป รับรู้ระดับแบตเตอรี่ ตำแหน่งที่ตั้ง และเวลา มันควรจะทำงานได้บ้างแม้ไม่มีอินเทอร์เน็ต และไม่ควรส่งข้อมูลชีวิตผู้ใช้ทุกคำขอขึ้นไปยังคลาวด์ การควบคุมฮาร์ดแวร์ของ Apple ทำให้มันมีสิทธิ์ที่จะเดินเส้นทางนี้

แต่ระหว่างความฉลาดเฉพาะจุดกับความอัจฉริยะโดยรวม มีช่องว่างที่ลึกมาก Apple ถนัดในการแยกเทคโนโลยีออกเป็นชิ้นส่วนที่เชื่อถือได้ แต่ generative AI ต้องการให้มันประกอบชิ้นส่วนเหล่านั้นกลับเป็นภาพรวม

ชิ้นส่วนเหล่านี้ถูกฝังเงียบๆ ในระบบ รอคอยโอกาส

โอกาสนั้นไม่ได้มาก่อน ChatGPT มาก่อน

เมื่อ ChatGPT ปรากฏตัวในช่วงปลายปี 2022 Apple ก็ไม่ได้ไร้การเตรียมตัว Tim Cook ย้ำในหลายโอกาสว่า AI และ Machine Learning เป็นเทคโนโลยีหลักของผลิตภัณฑ์ Apple มาหลายปี Bloomberg ในปี 2023 ก็เปิดเผยว่า Apple มีเฟรมเวิร์กโมเดลใหญ่ Ajax และโปรเจกต์ Chatbot ภายใน

แต่ปัญหาอยู่ที่ว่า Apple มีไพ่ในมือหรือไม่ ปัญหาคือกฎบนโต๊ะเปลี่ยนไปแล้ว

ChatGPT ดึงความสนใจของผู้ใช้จาก "ฟังก์ชัน" ไปสู่ "ความสามารถ" ผู้ใช้เริ่มคาดหวังว่าสมาร์ทโฟนต้องมี AI แล้วก็เปรียบเทียบว่าใครเก่งกว่า เมื่อ ChatGPT สามารถจัดระเบียบความคิดที่ยุ่งเหยิงเป็นอีเมลได้แล้ว Siri ยังคงพูดว่า "ฉันพบเนื้อหาเหล่านี้บนอินเทอร์เน็ต"

ในงาน WWDC ปี 2024 Apple นำ Apple Intelligence ขึ้นเวที เครื่องมือเขียน สรุปการแจ้งเตือน ค้นหารูปภาพ Siri เข้าใจแบบเฉพาะบุคคล และเชื่อมต่อ ChatGPT ในที่สุด Apple ก็ยอมรับว่าการพึ่งพาโมเดลที่พัฒนาขึ้นเองเพียงอย่างเดียว อย่างน้อยในปี 2024 มันไม่สามารถตามความคาดหวังของผู้ใช้ทันได้ แต่สิ่งที่สัญญาไว้กลับไม่สามารถส่งมอบตามจังหวะที่โปรโมทไว้

ให้ Google เป็นติวเตอร์

เบื้องหลังความล่าช้าของ Apple Intelligence ไม่ใช่แค่เทคโนโลยีที่ตามไม่ทัน แต่เป็นโครงสร้างของทีม Siri ทั้งหมดที่ไม่สอดคล้องกับ AI ในรอบนี้

สื่อหลายแห่งยืนยันว่า John Giannandrea หัวหน้า AI ดั้งเดิมของ Apple ออกจากตำแหน่ง Craig Federighi เข้ามารับผิดชอบทิศทาง AI และ Mike Rockwell ผู้รับผิดชอบ Vision Pro ถูกย้ายมาคุมทีม Siri โดยวิศวกร Siri จำนวนมากถูกส่งไปเรียนรู้เครื่องมือเขียนโปรแกรม AI นี่ไม่ใช่การหมุนเวียนตำแหน่งที่สมศักดิ์ศรี Apple ภายในตระหนักแล้วว่าการใช้คนเดิมและจังหวะเดิมนั้นไม่ทันการณ์อีกต่อไป

ในเดือนมกราคม 2026 Apple และ Google ออกแถลงการณ์ร่วม Apple จะใช้เทคโนโลยี Gemini เพื่อปรับแต่งฟังก์ชัน Apple Intelligence สำหรับ iPhone และผลิตภัณฑ์อื่นๆ มีรายงานว่า Apple วางแผนจ่ายเงินให้ Google ประมาณ 1 พันล้านดอลลาร์สหรัฐต่อปี เพื่อใช้โมเดล Gemini แบบกำหนดเองที่มีพารามิเตอร์ 1.2 ล้านล้านตัวรองรับการปรับปรุง Siri ก่อนหน้านี้ Apple ก็ทดสอบโมเดลของ OpenAI และ Anthropic เช่นกัน แต่สุดท้ายก็เลือก Google

นี่แตกต่างจากการเชื่อมต่อ ChatGPT ในปี 2024 อย่างสิ้นเชิง ครั้งนั้น ChatGPT เหมือนตัวช่วยที่ผู้ใช้ขอความช่วยเหลือเมื่อ Siri ตอบไม่ได้ แบรนด์เป็นของ OpenAI และอินเทอร์เฟซเป็นแบบป๊อปอัป แต่ครั้งนี้ Gemini เข้าสู่ระบบพื้นฐานโดยตรง กลายเป็นส่วนหนึ่งของโมเดลพื้นฐานรุ่นใหม่ของ Apple

การดำเนินการสำคัญคือการกลั่น (Distillation) Google ให้สิทธิ์เข้าถึง Gemini อย่างสมบูรณ์แก่ Apple Apple ใช้โมเดลขนาดใหญ่ในศูนย์ข้อมูลของ Google เพื่อสร้างคำตอบและกระบวนการให้เหตุผลที่มีคุณภาพสูง จากนั้นนำผลลัพธ์เหล่านี้ไปฝึกโมเดลที่เล็กกว่า ราคาถูกกว่า และสามารถทำงานบน iPhone ได้

หนึ่งวันก่อน WWDC Apple เผยแพร่บทความทางเทคนิคที่ห่อหุ้มความร่วมมือนี้เป็น Apple Foundation Models รุ่นที่สาม โดยร่วมมือกับ Google พัฒนาโมเดลห้าตัว ฝั่งอุปกรณ์มี AFM 3 Core ที่มีพารามิเตอร์ 3 พันล้านตัว และโมเดลแบบกระจาย AFM 3 Core Advanced ที่มีพารามิเตอร์ 2 หมื่นล้านตัวแต่เปิดใช้งานเพียงบางส่วนตามคำขอ ฝั่งคลาวด์มี AFM 3 Cloud และโมเดลภาพ ADM 3 Cloud รวมถึง AFM 3 Cloud Pro ที่ทรงพลังที่สุด

การเปลี่ยนแปลงที่สมจริงยิ่งขึ้นอยู่ที่พลังการประมวลผล โมเดลฝั่งอุปกรณ์จะฉลาดแค่ไหนก็ไม่สามารถทำงานทั้งหมดได้ โครงสร้างพื้นฐานของ Private Cloud Compute ของ Apple ไม่สามารถรองรับการอนุมานระดับ Gemini ได้อย่างสมบูรณ์เพียงลำพัง คำขอบางส่วนจะทำงานบน GPU Nvidia ของ Google Cloud ต่อมา Apple ยืนยันว่า PCC ขยายออกไปนอกศูนย์ข้อมูลของ Apple เป็นครั้งแรก โดยสแต็กเทคโนโลยีครอบคลุม Nvidia Confidential Computing, Intel TDX และชิป Google Titan Apple เน้นย้ำว่ายังคงควบคุมซอฟต์แวร์ PCC เอง อุปกรณ์จะเชื่อถือเฉพาะโปรแกรมที่ได้รับการอนุมัติผ่านการเข้ารหัสของ Apple และไฟล์ไบนารีที่เกี่ยวข้องจะเปิดให้ผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยตรวจสอบได้

Apple ไม่ได้ละทิ้งการควบคุมจริงๆ แต่ยอมสละศักดิ์ศรีของการพัฒนาเองทั้งหมด

กระดูกเป็นของยืม

การเข้าใจตำแหน่งของ Apple ในยุค AI ต้องมองให้ชัดว่าสินทรัพย์หลักที่สุดคืออะไร

ไม่ใช่ชิป ไม่ใช่โมเดล แต่คืออุปกรณ์ อุปกรณ์ที่บรรจุอัลบั้มรูป อีเมล ปฏิทิน แผนที่ และการชำระเงิน รองรับชีวิตประจำวันของผู้คนทั่วไปจำนวนมาก AI ตัวไหนที่สามารถดึงข้อมูลเหล่านี้มาใช้ได้ มันจะไม่ใช่แค่แชทบอท แต่จะกลายเป็นศูนย์กลางอัจฉริยะส่วนบุคคลที่แท้จริง

Apple เริ่มวางรากฐานสำหรับศูนย์กลางนี้ตั้งแต่เนิ่นๆ Workflow ที่ซื้อมาในปี 2017 กลายเป็น Shortcuts ในภายหลัง ผูกพันอย่างลึกซึ้งกับ Siri และระบบอัตโนมัติ App Intents ที่เปิดตัวในปี 2022 ทำให้แอปของบุคคลที่สามเปิดเผยความสามารถของตนต่อทางเข้าระบบ เมื่อถึงยุค Apple Intelligence อินเทอร์เฟซเหล่านี้กลายเป็นมือและเท้าที่ AI ใช้เรียกการทำงานในโลกจริง

ด้วยอินเทอร์เฟซเหล่านี้ OpenAI เข้ามาได้ Gemini ก็เข้ามา และในตลาดจีนในอนาคตก็สามารถหาพันธมิตรในท้องถิ่นได้ แต่วิธีที่พวกเขาเข้ามาไม่ใช่การควบคุม iPhone โดยตรง แต่ถูกบรรจุอยู่ในกรอบสิทธิ์และกฎความเป็นส่วนตัวของ Apple

สิ่งที่ Apple กลัวที่สุดไม่ใช่ใครมีโมเดลที่ดีกว่า แต่คือผู้ใช้เริ่มเลี่ยงระบบและมอบชีวิตให้กับทางเข้าอื่นโดยตรง ถ้าวันหนึ่งผู้ใช้เปิดไม่ใช่แอป แต่เป็นผู้ช่วย AI ที่จัดการทุกอย่างแทนพวกเขา Apple ก็จะกลายเป็นแค่เปลือกที่做工不错

ดังนั้นต่อจากนี้ คำว่า Apple ใน Apple Intelligence จะหมายถึงการควบคุมผลิตภัณฑ์มากขึ้น ไม่ใช่ความอธิปไตยทางเทคโนโลยีที่สมบูรณ์อีกต่อไป ผิวหนังเป็นของตัวเอง เสื้อผ้าตัดเอง แต่กระดูกเป็นของยืม Google ให้โครงกระดูก Nvidia ให้ข้อต่อ สิ่งที่ Apple ต้องทำคือทำให้ร่างกายนี้สวมเสื้อผ้าของตัวเองออกไปข้างนอก

สิ่งที่ Google ได้รับจากดีลนี้คือการรับรองครั้งใหญ่ แม้แต่ Apple ก็ยอมรับว่าความสามารถพื้นฐานของ Gemini นั้นเชื่อถือได้มากกว่า ส่วน Nvidia ก็ได้รับข้อพิสูจน์อีกครั้งว่า ถึงแม้ Apple จะมีชิประดับคอนซูเมอร์ที่ทรงพลังที่สุดและมีความทะเยอทะยานในการพัฒนาเซิร์ฟเวอร์ของตัวเอง แต่เมื่อต้องเผชิญกับการอนุมานขั้นสูงและงาน Agent ที่ซับซ้อน ก็ยังหนีไม่พ้นคลาวด์ GPU

แต่ยิ่งยืมกระดูกมามากเท่าไหร่ ร่างกายก็ยิ่งไม่ใช่ของตัวเองมากขึ้นเท่านั้น เบื้องหลังกระดูกที่ยืมมาทุกชิ้นล้วนมีแผนธุรกิจ ข้อกำหนดด้านกฎระเบียบ และจังหวะทางเทคโนโลยีของซัพพลายเออร์แอบแฝงอยู่ หากวันหนึ่งมีใครต้องการดึงกระดูกเหล่านั้นกลับไป Apple จะยืนหยัดได้หรือไม่? คำถามนี้มันยังไม่ต้องตอบในตอนนี้ แต่วันหนึ่งก็ต้องตอบ

ผู้เช่าคนใหม่ที่เข้ามาอยู่ในระบบ

คนทั่วไปไม่สนใจพารามิเตอร์ของโมเดล สิ่งที่คนทั่วไปสนใจคือโทรศัพท์จะรบกวนพวกเขาน้อยลงได้หรือไม่

Apple กล่าวบนเวที WWDC26 ว่า: "There are times when you expect more from Siri."

สำหรับ Apple นี่แทบจะเป็นการขอโทษแล้ว

จากนั้นมันพยายามให้คุณเห็นเช้าที่แตกต่างออกไป

คุณตื่นขึ้นมา หน้าจอเต็มไปด้วยการแจ้งเตือนยี่สิบรายการ เมื่อก่อนคุณต้องปัดทีละรายการ แต่ตอนนี้ระบบได้จัดลำดับความสำคัญให้คุณแล้ว ข้อความจากเจ้านายอยู่ข้างบน โฆษณาและโปรโมชั่นถูกรวบรวมเป็นข้อความสีเทาหนึ่งบรรทัด คุณเปิดอีเมล อีเมลยาวๆ เกี่ยวกับงานถูกสรุปเป็นสามประโยค คุณตัดสินใจจะตอบ Siri ก็ร่างคำตอบให้ตามน้ำเสียงที่คุณใช้พูดกับคนนี้ คุณนึกขึ้นได้ว่าช่วงบ่ายต้องโทรไปขอคืนสินค้ากับร้านค้า ยังไม่ทันโทร ระบบก็ดึงหมายเลขคำสั่งซื้อจากอีเมลเมื่อสองวันก่อนมาแปะไว้บนหน้าจอโทรออก

นี่คือเรื่องราวที่ Apple อยากเล่า ความอัจฉริยะที่ฝังอยู่ใต้ระบบ ช่วยคุณประหยัดภาระทางความคิดที่ซ้ำซากในแต่ละวัน อ่านเรื่องไร้สาระน้อยลง ค้นหาไฟล์น้อยลง ถูกการแจ้งเตือนขัดจังหวะน้อยลง

เพื่อเล่าเรื่องนี้ให้ดี Apple เกือบจะสร้างทางเข้า Siri ขึ้นมาใหม่ บน iPhone มันถูกวางไว้ใน Dynamic Island ดึงลงมาก็พูดคุยได้ บน iPad และ Mac รวมเข้ากับ Spotlight มันมีแอปพลิเคชันแยกต่างหาก สามารถบันทึกและสานต่อบทสนทนาที่ผ่านมา และซิงค์ข้ามอุปกรณ์ผ่าน iCloud Apple ต้องการให้ Siri กลายเป็นผู้ช่วย AI ที่อาศัยอยู่ในระบบ มีความทรงจำและบริบท แต่ก็พยายามไม่ให้มันดูเหมือน ChatGPT

ภาพก็เป็นทิศทางที่สำคัญเช่นกัน ในกล้องมีโหมด Siri mode เพิ่มเข้ามา ถ่ายภาพอาหารก็ให้ข้อมูลโภชนาการ ถ่ายภาพสิ่งที่ไม่เข้าใจก็สามารถระบุและค้นหาได้ การเขียนตามคำบอกระดับระบบไม่ได้แค่แปลงเสียงเป็นตัวอักษร แต่ยังเพิ่มเครื่องหมายวรรคตอนและปรับรูปแบบโดยอัตโนมัติ ทำให้คำพูดกลายเป็นข้อความที่ส่งออกไปได้ทันที

ฝั่งนักพัฒนาก็กำลังเตรียมความพร้อมเช่นกัน Apple เปิดตัว Core AI Framework ให้บุคคลที่สามสามารถโหลดโมเดลของตัวเองลงบนอุปกรณ์ได้ หลังจากอัปเกรด App Intents แล้ว Siri จะเข้าใจแอปพลิเคชันของบุคคลที่สามได้ง่ายขึ้น Foundation Models Framework ไม่ได้เรียกใช้เฉพาะโมเดลฝั่งอุปกรณ์ของตัวเองอีกต่อไป แต่ยังรองรับการเชื่อมต่อกับผู้ให้บริการภายนอกอย่าง Claude และ Gemini อีกด้วย Apple กำลังปูทางให้กับระบบนิเวศทั้งหมด ต่อไปเมื่อ Siri ต้องทำงานข้ามแอปพลิเคชัน นักพัฒนาจะต้องส่งเนื้อหาและการกระทำให้ระบบเข้าใจ

หากแผนเหล่านี้เกิดขึ้นจริง Apple AI จะไม่ใช่แค่ "Siri ที่พูดคุยได้" อีกต่อไป

เพียงแต่ครั้งนี้ Apple ระมัดระวังมากกว่าเดิมมาก Siri AI จะเปิดให้ผู้ใช้ในรูปแบบเบต้าช่วงปลายปีนี้ โดยใช้ภาษาอังกฤษก่อน และ Apple Intelligence เดียวกันเมื่อมาถึงจีน อาจไม่ใช่ผลิตภัณฑ์เดียวกันอีกต่อไป

สำหรับผู้ใช้ในจีน การดู Apple AI ก็แค่ดูสนุกๆ งานเปิดตัวก็อลังการ ฟังก์ชันก็สวยหรู แต่ในจีน "ยังไม่รองรับชั่วคราว"

ตลาดจีนมีกฎระเบียบครบชุดเกี่ยวกับ Generative AI ทั้งการยื่นจดทะเบียน ความปลอดภัยของเนื้อหา และการเก็บข้อมูลในประเทศ Apple ต้องหาพันธมิตรโมเดลในประเทศ และต้องผ่านการอนุมัติจากหน่วยงานกำกับดูแล Apple Intelligence ในจีนไม่ใช่แค่ปัญหาเปิดตัวช้ากว่าสองสามเดือน แต่ตั้งแต่ระดับพื้นฐานอาจไม่ใช่สิ่งเดียวกัน

ผู้ใช้ในสหรัฐฯ จะเห็นการผสมผสานระหว่างโมเดลที่พัฒนาขึ้นเองกับ Gemini ส่วนผู้ใช้ในจีนอาจเห็นเวอร์ชันที่เกิดจากการผสมผสานระหว่างสิทธิ์ของระบบ Apple บริการคลาวด์ในประเทศ โมเดลในประเทศ และข้อกำหนดด้านกฎระเบียบ ทั้งหมดเรียกว่า Apple Intelligence แต่ความสามารถจริงและขอบเขตที่เข้าถึงได้อาจแตกต่างกันโดยสิ้นเชิง

บริการ iCloud ในจีนแผ่นดินใหญ่ดำเนินการโดย Guizhou Cloud Big Data บริษัทคลาวด์เก็บไฟล์ AI ต้องเข้าใจไฟล์ คลาวด์เก็บรูปภาพ AI ต้องดูรูปภาพ คลาวด์ซิงค์บันทึกช่วยจำ AI ต้องดึงแผน นิสัย และความสัมพันธ์ระหว่างบุคคลของคุณออกมาจากบันทึก ข้อมูลเหล่านี้ในยุค AI มีการใช้งานใหม่ๆ และแน่นอนต้องเผชิญกับการกำกับดูแลที่มีน้ำหนักแตกต่างกัน

ภัยคุกคามที่สมจริงยิ่งขึ้นมาจากการแข่งขัน ผู้ผลิตโทรศัพท์มือถือในประเทศดำเนินการอย่างรวดเร็วในด้านโมเดลขนาดใหญ่บนอุปกรณ์ ผู้ช่วยภาษาจีน และ AI ด้านภาพ สำหรับผู้ใช้ในจีน การใช้เงินหนึ่งถึงสองหมื่นซื้อ iPhone ใหม่ แต่ฟังก์ชัน AI ที่สำคัญที่สุดใช้ไม่ได้ ก็ไม่ต่างจากการเปลี่ยนแบรนด์

สถานการณ์ในชีวิตประจำวันของตลาดจีนยังเป็นเรื่องยากสำหรับ Apple โดยเฉพาะ WeChat, Alipay, Meituan, Douyin, บริการเรียกรถ, บริการภาครัฐ, การนัดหมายโรงพยาบาล สิ่งเหล่านี้คือสิ่งที่หลายคนใช้โทรศัพท์จัดการทุกวัน หากผู้ช่วย AI เข้าถึงสถานการณ์เหล่านี้ไม่ได้ ไม่เข้าใจแชทกลุ่ม ใบเสร็จ รหัสยืนยัน และสำนวนต่างๆ ที่คนในพื้นที่เข้าใจได้ทันที ก็ยากที่จะเรียกว่า "อัจฉริยะ"

การเข้าใจบุคคล

Apple Intelligence ยังมีปัญหาอีกประการหนึ่ง คือมันไม่ได้ครอบคลุม iPhone ทุกรุ่น

iOS 27 สามารถรองรับ iPhone 11 และ iPhone SE รุ่นที่สองได้ แต่ Apple Intelligence ต้องการอย่างน้อย iPhone 15 Pro ขึ้นไป, iPad และ Mac ซีรีส์ M โมเดลฝั่งอุปกรณ์ที่ทรงพลังที่สุดยังมีความต้องการสูงกว่า เช่น iPhone 17 Pro, iPhone Air, iPad M4 หรือ Mac M3 ที่มีหน่วยความจำรวมอย่างน้อย 12GB

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา วงจรการเปลี่ยนเครื่องยืดยาวขึ้นเรื่อยๆ หน้าจอดีพอ ถ่ายภาพพอใช้ หลายคนไม่เปลี่ยนโทรศัพท์ทุกปีอีกต่อไป AI อาจกลายเป็นเหตุผลที่ Apple ใช้กระตุ้นการเปลี่ยนเครื่องอีกครั้ง AI ฝั่งอุปกรณ์ต้องการชิปที่แรงขึ้นและหน่วยความจำที่ใหญ่ขึ้น อุปสรรคด้านฮาร์ดแวร์เป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ ความสามารถส่วนบุคคลที่ถูกห่อหุ้มว่า "เข้าใจคุณมากขึ้น" กลับกลายเป็นอุปสรรคด้านราคา

ในช่วงสิบกว่าปีที่ผ่านมา Apple ถามตัวเองซ้ำแล้วซ้ำเล่าว่า "อะไรจะมาหลัง iPhone" ลองใช้นาฬิกา ลองใช้หูฟัง ลองใช้ทีวี ลองใช้โครงการรถยนต์ที่ถูกยกเลิกหลังจากถูกพูดถึงมาสิบปี ในปี 2024 พนักงานส่วนหนึ่งของทีมพัฒนารถยนต์ถูกย้ายไปยังทีม Generative AI

AI มาได้ถูกเวลา มันให้ Apple มีเรื่องราวยุคถัดไปโดยไม่ต้องสร้างฮาร์ดแวร์ประเภทใหม่จากศูนย์ แค่ปรับปรุงอุปกรณ์ที่อยู่ในมือผู้ใช้หลายพันล้านคนก็พอ หลังจาก iPhone อาจยังคงเป็น iPhone เพียงแต่มันต้องกลายเป็นสิ่งอื่น

แผนการในอนาคตของฮาร์ดแวร์ที่ Ternus ผู้สืบทอดตำแหน่งของ Tim Cook รับผิดชอบ บ่งบอกถึงก้าวต่อไปของ Apple เขากำลังผลักดันกลุ่มอุปกรณ์ AI ที่ยังไม่ได้เปิดตัว แว่นตาพร้อมกล้องและอุปกรณ์สวมใส่ ที่ใช้คอมพิวเตอร์วิทัศน์เพื่อทำความเข้าใจสภาพแวดล้อมรอบข้าง หากผลิตภัณฑ์เหล่านี้เป็นจริง Apple Intelligence จะขยายออกจากโทรศัพท์ต่อไป โทรศัพท์ หูฟัง แว่นตา และศูนย์กลางบ้านอาจกลายเป็นประสาทสัมผัสใหม่

แต่ไม่ว่าประสาทสัมผัสจะขยายออกไปอย่างไร ปัญหาหลักก็ยังคงเป็นสิ่งเดียวกัน

ความสัมพันธ์ระหว่างคนกับโทรศัพท์ ส่วนใหญ่ไม่ใช่การนั่งคุยกันยาวๆ แต่เป็นการรบกวนกันในสถานการณ์ที่เล็กน้อยมาก คุณกำลังรีบขึ้นรถไฟฟ้า เด็กกำลังร้องไห้ เจ้านายกำลังเร่ง หน้าจอมีแจ้งเตือน 20 รายการ ความหมายที่ชัดเจนที่สุดของ Apple Intelligence สำหรับคนทั่วไปไม่ใช่ผู้ช่วยอเนกประสงค์ แต่เป็นการให้โทรศัพท์เริ่มแบ่งเบาภาระงานด้านความคิดบางส่วนให้คุณ อ่านเรื่องไร้สาระน้อยลง หาไฟล์น้อยลง ถูกขัดจังหวะด้วยแจ้งเตือนน้อยลง

แอปเปิลมักวางตำแหน่งตัวเองเป็นบริษัทที่อยู่เคียงข้างผู้ใช้มาโดยตลอด มันบอกว่าความเป็นส่วนตัวคือสิทธิมนุษยชนขั้นพื้นฐาน บอกว่าอุปกรณ์เป็นของผู้ใช้ บอกว่าเทคโนโลยีควรรับใช้มนุษย์ ในยุค AI คำพูดเหล่านี้จะถูกทดสอบอย่างแท้จริง เพราะเมื่อระบบเริ่มเข้าใจคุณ มันไม่เพียงแค่ปกป้องข้อมูลของคุณ แต่ยังหล่อหลอมการกระทำของคุณอีกด้วย มันสรุปให้คุณ แนะนำคุณ คัดกรองข้อมูลแทนคุณ ตัดสินว่าอะไรสำคัญและอะไรที่มองข้ามได้

ความยากของปัญญาส่วนบุคคลไม่เคยอยู่แค่ที่ "ปัญญา" แต่ยังอยู่ที่ "ส่วนบุคคล" ด้วย ชีวิตของคนคนหนึ่งไม่ใช่ฐานข้อมูล มันมีอารมณ์ ความเข้าใจผิด ความไม่สมบูรณ์แบบ และมุมที่ไม่อยากให้ระบบใดๆ มองเห็น หาก AI จะก้าวเข้าไปในพื้นที่เหล่านี้ มันไม่สามารถใช้แค่ประสิทธิภาพเป็นใบผ่านได้

คาซูโอะ อิชิกุโระ เขียนถึง克拉拉 ผู้เป็นเพื่อนร่วมทาง AI ในหนังสือ《克拉拉与太阳》 เธอใช้เวลาทั้งหมดที่มีเพื่อทำความเข้าใจเด็กผู้หญิงคนหนึ่ง เรียนรู้ที่จะสังเกตการเปลี่ยนแปลงของแสง เรียนรู้ที่จะอ่านสีหน้าและความเงียบ เรียนรู้ที่จะเงียบเมื่อถึงเวลาที่ควรเงียบ

แต่ส่วนที่ซาบซึ้งที่สุดของหนังสือทั้งเล่มคือตอนที่克拉ลาในที่สุดก็เข้าใจว่าเด็กผู้หญิงคนนั้นมีส่วนที่เธอไม่มีวันแตะต้องได้ เธอไม่ได้ไม่ฉลาดพอ แต่เธอเข้าใจสิ่งหนึ่ง นั่นคือ การเข้าใจคนคนหนึ่งกับการมีข้อมูลของคนคนนั้นเป็นสองสิ่งที่แตกต่างกันโดยสิ้นเชิง

แอปเปิลใช้เวลาสิบห้าปีกว่าจะยอมรับว่า Siri ยังไม่ดีพอ ในคืน WWDC นี้ มันยืมโมเดลจาก Google ยืมพลังประมวลผลจาก Nvidia และยืมความอดทนอีกปีจากผู้ใช้ มันพิสูจน์ให้เห็นว่ามันยอมก้มหัว แต่การก้มหัวเป็นเพียงจุดเริ่มต้น

ต่อไปสิ่งที่มันต้องเรียนรู้ คือสิ่งที่克拉ลารู้มานานแล้ว ไม่ใช่วิธีที่จะฉลาดขึ้น แต่หลังจากก้าวเข้าไปในชีวิตของคนคนหนึ่ง รู้ว่าควรหยุดตรงไหน

-จบ-

ยินดีต้อนรับสู่ชุมชนทางการของ BlockBeats:

กลุ่ม Telegram สมัครสมาชิก: https://t.me/theblockbeats

กลุ่ม Telegram พูดคุย: https://t.me/BlockBeats_App

บัญชี Twitter ทางการ: https://twitter.com/BlockBeatsAsia