หัวเรื่องเรื่องแรก: "ฉันใช้ AI ค้นหาเหรียญโฉดบวกสัญญาที่มีอัตราชนะเดียวกัน 100% สุริยะ สุนัขหมิ่น สุจริตสุควา ที่ได้มีประโยชน์ที่สุดก็คือ..."
ผู้เขียนเรื่อง: Skanda สมาชิก Crypto Weido | นักวิเคราะห์ Crypto

TL;DR:

1. โดยศึกษาสัญญาเงิน Binance กว่า 220 ชนิด ตัวอย่างเหตุการณ์การควบคุมกว่าร้อยต่าง ๆ 60+ มิติข้อมูล เราพบว่ามีกลยุทธ์การซื้อขาย EV ที่เป็นไปได้ใน "เหรียญโฉด"

2. การพยากรณ์และ "การแตะพระองค์" ได้รับการยืนยันว่าไม่เป็นไปได้

3. กลยุทธ์ที่เป็นไปได้เพียงอย่างเดียว: ทำการขาย ณ ช่วงกรรมรัฐและปฏิบัติโดยเข้มงวดว่าจะออกตำแหน่งที่กระนั้น

4. เท่าที่เป็นไปได้ดัชนี: K เปลือย

5. เข้าตลาดเร็ว ทำการขายสั้น และวิ่งเร็ว

ต่อไปคือเนื้อหาเดิม:

รายงานของ @coinglass_com ในสัปดาห์นี้ ที่บอกว่า:

เรื่องแรก Binance Binance ต้องเป็น Binance @binance

เรื่องที่สอง การค้าสัญญา 90% ได้ให้ความหมายอย่างชัดเจน:

"การพนัน" ซึ่งกลายเป็นความเห็นร่วมของผู้ใช้ทั้งหมดในอุตสาหกรรม

แม้ว่าการพูดแบบนี้จะถูกตำหนิ

แม้ว่าการพูดแบบนี้มีโอกาสถูกตำหนิ

แต่หากเป็นการพนัน ให้หลอกผู้เล่นให้เชื่อว่าตัวเองกำลังลงทุนในมูลค่าแท้

การพนันคือการวางเดิมพันสูง

การพนันต้องการการเล่นเกมที่เคลื่อนได้อย่างรวดเร็วและประเว็บความสูง

และเหรียญโฉดของ Binance ก็คือ Alpha ที่เหมือนกันในตลาดที่กระตุ้นได้

นักวิชาการบางรายก็โกรธศนะเหมือนกันและว่า "โฉดเหรียญ" เป็น "EV ลบ" สิ่งที่ปลอดภัยจะทำให้คนทอดทิ้งในสภาพการตลาดยิ่งลดลง

แต่ความเป็นจริงคือ กำไรที่มาจากการเงินทุนการ์ของยัง และหลังจากนั้นการเงินทุนที่เข้าทำธุรกิจกับเหรียญโฉดมีค่ามีชีวิตจริงจำนวนไม่มากในตลาดมิเตอร์ทะเละ

และยังมีคุณลักษณะปานที่สำคัญหลายอย่าง:

ปริมาณไม่ได้ถูกวัด

มีทิศทาง

มีความผันผวน

เมื่อคุณทำการซื้อขายในตลาด传统 คุณต้องชนะกลุ่มของนักการเมืองที่เข้าคุกกับวอลสตรีท

เมื่อคุณทำการซื้อขายในเหรียญดิจิ털 คุณเพียงแค่ต้องการชนะกับคนที่มีสัญญาอัจฉริยะแต่ไม่จำเป็นต้องเชี่ยวชาญเท่ากับคุณ

ปัญหาอยู่ที่

วิธีการหากฎที่ต้องต่อสู้กับคนที่มีสัญญาอย่างไร เพื่อที่จะได้รับกินไม่ให้คนอื่นมีทุนเมื่อล้อ?

ฉันใช้ AI + ประสบการณ์ส่วนตัว ได้มีเรื่องแรกๆ ที่ค้นหา

แน่นอน ชื่อเรื่องจะต้องสร้างความสนใจใกล้กัน

มิฉะนั้น คุณทำไม่จะคลิกเข้ามาอ่านเลย

1. เริ่มจากการทำความเข้าใจว่าหยิบฉลาดคืออะไร

ในที่นี้ฉันกล่าวถึงหยิบฉลาดไม่ใช่โทเค็นในระดับราคาสูงมาก ส่วนใหญ่ ฉันกล่าวถึงหยิบฉลาดอย่างนี้:

· สัดส่วนการควบคุมการซื้อขายปัจจุบันอยู่ที่ร้อยละ 96 ขึ้นไป

· มีสัญญาบน Binance อยู่ ไม่นับว่ามีประสิทธิภาพการซื้อขายหรือไม่

· ปกครองส่วนประสบการณ์เพิ่ม หลังจากใช้เงินทุนจากภายนอก ในระยะเวลาเร็วแบบประเทศ ใช้กำลังแรงดึงดูดและเปิดตัวเข้ากับความเสี่ยงสูงปกครองส่วนซื้อขายฝ่ายตรงของอีกฝ่าย

· โดยการกระตุ้นทำให้ล้างเป็นฝ่ายผล กำหนดค่าธรร31485้ตนเอย ต่างหากก็ดี เพื่อให้ผู้ประสานการประสาน ก่อตัดทางฉีดเงินออก ตามลำดับ ทางเดินการเกิด

พูดแบบชัยน้ำขาวก็คือการจัดการกำลังมือมันเป็นศิลปะ

ผู้จัดการกำลังมือต่อสู้ในทุกประเภท ความตกลงของทุกสาขาสินาการ การบริหารทั่วไป โยนดู โดยยังจำเป็นต้องเข้าใจด้ายสัญลักษณ์ การเข้ากับระบบส่วนของลูกค้า

2. ศูนย์ยังไม่ใช่แข็งแกร่ง

มีคนมากมายที่คิดว่า ศูนย์มีอำนาจขัดขวาง

แต่ความเร็จสม แตกต่างกัน

เฉดยินหยิบฉลาดทั้งสู้

· ผู้จัดการกำลังมือ (โรงเล่น)

· เข้าเ๊ตา (ช่องนอน)

· ผู้สมาการ

· ระบบการซื้อขายและกองกันการซื้อขาย

· ปลาวาฬอื่น ๆ

หน้าที่ของ Arms Crab, สิ่งที่ตามมา, ไม่ใช่การ "ทำการ์ดบ้านของโจรห้าง"

เริ่มแรก, โจรห้างโดยปกติจะต้องการกู้เงินด้วย

ไม่ว่าจะเป็นผู้บริหารโครงการที่ได้รับเงินกู้มากถึง 15 ล้านเหรียญสหรัฐ, หรือคือ "MM ที่มีชื่อเสียง" นั้นเอง, การทำการแลกเปลี่ยนในตลาดรอง ที่ทำด้วยเงินทุนของตนเองอย่างเดียว, ในโอกาสมากมายเป็นเพียงการสลับน้ำดื่มเท่านั้น

แต่กู้เงินก็มีค่าใช้จ่าย

การต่อรองคือเพื่อกำไร, ไม่ใช่เพื่อศิลปะการกระทำ

ดังนั้นโจรห้างไม่ได้มีเฉพาะเข็มฉีดมากเพียงพอที่จะ "ดึงเราให้ด้วยแล้ว"

เขาก็จะเผชิญกับปัญหาจำนวนมาก:

· จะเป็นอย่างไรถ้าโดยระบบไม่ตาม?

· จะเป็นอย่างไรถ้าโดยที่ติดต่อไม่ถูกต้อง, ไม่ชัดเจน?

· จะเป็นอย่างไรถ้ามีวาฬอื่นมาใหญ่กว่า โจรห้าง อย่างพิเศษมาล้วงกล?

· แล้วก็แม้ว่าเรื่องที่ผ่านมาจะไม่มีปัญหา แต่ถ้าผ่านพื้นที่ส่งเสริมการค้า, แล้วเกิดความเสี่ยงเพื่อความปลอดภัยสำหรับกองทุนประกันที่เกิด อาชาจคลือเกลือ, ทำให้ปฏิวัติ ADL?

จริง ๆ แล้วเงินของคุณอาจจะไม่สามารถถอนออกได้ 1 สต. พี่น้องสิงคโปร์ระบุว่ารู้ว่าฉันพูดถึงใคร

ดังนั้นกระฉูดเหร็ญจะมีหลักการที่ระบบกฏที่ง่าย ๆ ต่อเหร็ญ:

· เพียงแต่กำไรจากฝ่ายข้างของที่สามารถเอาต์มาใช้ประโยชน์ตอนนี้มากกว่าทำกำไรจากการค้า คารได้ของฉัน, ฉันจะกลับไป, มุ่งเสียด, ผลัดสวรรค์.

· อย่างอื่น, ปลดไป.

สาระขัดคือข้อหยุดกัน แต่นี้อาจถือเป็นโครงการคำนวนโยนตุ๊กตาของโจรห้าง

สาม, การ "ตีโจรห้าง" โดยวิธีวิทยาศาสตร์, เริ่มจากการทดลอง

เป็นเรื่องของ "วิธีการชนะโจรห้าง" ตอนนี้, ฉันจะพยายามที่จะทำให้เรื่องนี้เป็นข้อมูล

1) เครื่องมือที่ใช้

ปัญหาในยุครุ่นใหม่, แน่นอนต้องใช้วิธีการในยุครุ่นใหม่

โดยอ้างอิงจาก @karpathy เกี่ยวกับแนวคิดการวิจัยเองแบบอัตโนมัติ, ฉันท่านเองเท่าที่ให้ลำเอียงที่ชัดเจน, เงื่อนไขและสมมติ เวลาและวิธีการการทดลอง, ตัวตนแต่ละคนก็จะวิ่งไปถึงข้อมูลข้างล่าง, จนกระทั้งข้อมูลมีการกระทำไม่ได้อีกต่อไป

LLM ใช้ Opus 4.6

ผมใช้ของ Claude Max 20 เท่ากับสำหรับงานนี้

ในเรื่องของ Sandbox ผมใช้ iMac ที่ไม่ได้ใช้งานเป็นเครื่องทดลองระยะไกล

และใช้ Tailscale เพื่อควบคุม VSCode ในเครื่อง Windows ระยะไกล

ในเรื่องข้อมูล ที่ช่วยผมสำหรับการวิจัยนี้สุดยอดคือ @coinglass_com

และขอขอบคุณ @AlbertCoinGlass สำหรับการสนับสนุน API ในการวิจัยนี้

K-line, Order Book, OI, Funding Rate, และการชำระเงินทั้งหมด

นอกจากนี้ ผมใช้ด้วย:

· Binance API

· Skill Hub (ถูกด้วย @0xOar, จริงๆเป็นเครื่องมือที่ดีมาก)

· Etherscan V2 API เพื่อดึงข้อมูลจากบันทึกบนโซ่

2) ดูข้อมูลอะไร

ผมเรียงรวมกลุ่มข้อมูลชนิด 12 และ Sub-dimension กว่า 60 รวมถึง:

· อัตราค่าเงินทุน (Funding Rate)

· OI

· ส่วนแบ่งสัดส่วนการซื้อขาย (Long/Short - พ่อค้าขายปลีก / พ่อค้าขายใหญ่ / ตำแหน่น / บัญชี)

· อัตราส่วนซื้อขาย (taker buy/sell ratio)

· ปริมาณการล่มพุง

· Order Book

· การโอนบนโซ่

· K-line

เหรียญที่คัดเลือกตอนแรก, รวมถึง $RIVER, $STO, $MMT, ทั้งหมดรวม 16 เหรียญตามประสบการณ์ของข้า

4) รอบการวิจัยที่หนึ่ง: ตำแหน่งที่ต้องการไป

แล้วผมใช้สมมติฐานที่ช่วนให้มือใหม่ต้องการมากที่สุดและมักจะผิดหวัง: การทำนายตำแหน่งที่ต้องการไป

"ความโกหกก่อสร้างความไม่มั่นใจว่าจะมัีสัญญาณก่อเหตุก่อสร้างความโกหกที่ต้องก่อเคลื่อนล้ำลัย. เช่น การชะลอ FR, OI ซึ่งสร้างสะสะ หลัง, การเคลื่อนไหลบนโซ่. ค้นหาสัญญาณเหล่านี้, ประกวดแผนล่วงหน้า, แล้วสามดำพาด"

ความจริงคือนี้คือวิธีที่ทำให้ขาดทุนเร็วที่สุด

ในขณะนั้นฉันยังไม่ได้กำหนดคำจำกัดของ "Market Manipulation" อย่างเข้มงวด

ฉันเริ่มด้วยการตัดเอาเหล่า "Market Manipulation" ที่ชัดเจนที่สุดจากกราฟ K ของ $RIVER、$STO และ $MMT ด้วยมือ แล้วมองหาความเหมือนระหว่างเหตุการณ์เหล่านี้ แล้วขยายไปที่เหรียญอื่น ๆ อีก 16 เหรียญเพื่อสร้างชุดทดลอง

เพื่อป้องกันการ "overfitting" Autoreserach มีการแบ่งข้อมูลเป็นช่วงเวลาอย่างเข้มงวด:

· การฝึกข้อมูลต้นนึง

· การดำเนินการ holdout ของข้อมูลภายหลัง (การตรวจสอบความยั่งยืน)

· ชุด holdout จะไม่สามารถมองเห็นในขั้นตอนการฝึก

วิธีการทดลองก็ค่อนข้างหยาบหยาม:

เริ่มจากค่าสัญญาณเดี่ยว ๆ อย่างมากนัย เช่น funding rate,

แล้วเพิ่มเติมดี ๆ จนกระทั่ง F1 ที่เพิ่มขึ้น

ผลลัพธ์:

ค่า F1 ในช่วงฝึกถึง 0.72

ดูเหมือนว่าจะเป็นไปได้

เมื่อทำ holdout โดยตรงส่วนมากล้วน ๆ ล้มละลาย เป็นจำนวนมากและค่า F1 ลดลงเหลือราว ๆ 0.1

กล่าวคือ:

การพึ่งตนเองในการ "คาดการณ์ว่าการควบคุมจะเกิดขึ้นเมื่อไร" เส้นทางนี้โด่งดังระยะๆ

Five, The Problem Lies In: You Have It Backwards

หลังจากที่รุ่นแรกล้มเหลวฉันเข้าใจประเด๊นสำคัญหนึ่ง:

เหรียญรุ่นนั้นไม่ได้เป็นเพราะมีบางตัวบ่งชี้

แต่เป็นเพราะเหรียญนั้นเป็นเหรียญรุ่น ดังนั้นจึงมีลักษณะของตัวบ่งชี้เหล่านั้น

บทความนี้ลงตรงกับความรู้สึกของเสมอทุกคน

ถึงแม้ตลาดจะอยู่ในสถานะแย่งั้นพวก "เหรียญรุ่น" ก็ยังอาจจะขึ้นมาพิเสดกราดอย่างเดี่ยว

เหรียญรุ่นพวกนั้นไม่เคยเอาการะเกียเสมอไป มันเกี่ยวเพียงแค่สิ่งเดียว:

มีหรือไม่มีพวก"พ่อค้า"?

ดังนั้นเราไม่สามารถทำนายเหรียญของผู้คุมต่างๆเมื่อเวลาไหน

ทางที่เป็นไปได้จริงคือ:

เมื่อมันเริ่มทำงานแล้ว ระบุว่า "นี่คือเหรียญของผู้คุม มันกำลังจัดการตลาดอยู่" แล้วค่อย ๆ พิจารณากลยุทธ์การเทรดขึ้นอยู่กับสถานการณ์นี้

ดังนั้นฉันได้เปลี่ยนแนวคิดอย่างสมบูรณ์

เวลานี้ฉันเริ่มกำหนด "รอบการจัดการตลาด" อย่างเคร่งครัด:

การขึ้นเทียบกับการลงอย่างรวดเร็วในระยะเวลาสั้น ๆ กันแล้วเหมือนเป็นรอบการจัดการตลาดหนึ่งรอบ

ปัญหาที่ต้องแก้ปัจจุบันก็กลายเป็นว่า:

· ทำรอบนี้เพิ่มขึ้นเท่าไหร่ ลงอย่างไรให้เป็นรอบเต็มรอบ?

· หลังจากล็อกรอบแล้ว จะใช้วิธีการเทรดวิธีไหน?

ฉันเลยปล่อยให้ AI เองไปค้นพบข้อนี้ทั้งหมด

ตัวอย่างสำหรับการทดลองขยายมากขึ้นเช่นกัน:

· 16 เหรียญ ในระยะเวลา 415 รอบการจัดการตลาด

· จากนั้นขยายเพิ่มเป็น 55 เหรียญของ "ตัวอย่างเหรียญของผู้คุม" ที่เข้าข่ายตลาด

· ในที่สุดระบุได้ 1447 รอบการจัดการตลาด

อย่างที่อยากได้ ทดลองจบสุดท้ายกลับคลาย...

บทที่หก กลยุทธ์หลายเวอร์ชั่น ต่อเนื่องโดนตี

V1: การเทรดขายโดยอยู่กับระดับที่สูง

เวอร์ชั่นแรกของกลยุทธ์นำเสนอแนวคิด "การเทรดขายในระดับที่สูง"

Sharpe ของการทดสอบย้อนหลัง +0.72

ดูเหมือนดี

หากทดสอบด้วย holdout ชุดการฝึกและทดสอบไม่มีความสอดคล้องกันเลย

ภายหลังจากทีมแก ตอนนี้สามารถระบุได้ว่า สิ่งผิดปกตินั้นอยู่ที่:

ผมให้ข้อจำกัดน้อยเกินไป โอปัสเองตัดสินกับเองว่า "ขั้นสูง" หมายความว่าอย่างไร

เสียเวลามาเทียบว่ากะอย่างไรกำหนดระดับ

V2: ห้ามคิดสะพรั่งหลังครา

ดังนั้น V2 ฉันให้ข้อ จำกัด โดยตรง：

· ห้ามคิดสะพรั่ง

· ทุกรายการต้องมีข้อมูลรองรับ

· ต้องแยกแยะรูปแบบการเทรดที่แตกต่างกัน

เช่น แรงฆ่าระเบิด การเติบโตช้าแรงฆ่าระเบิด แรงฆ่าการเติบโตช้าและอื่นๆ

เราได้คิดว่าเราจะให้มันไปหา "รอยเสียง" จากค่าเดียวกันอื่นๆ

ผลลัพธ์ที่ได้ มันให้ฉันด้วยความสำคัญ อย่างทางวิทยาศาสตร์:

Sharpe -0.28

และจากนั้นฉันปล่อยให้ Opus อธิบายตรรกะการตัดสินใจของ V1 และ V2 ให้ฉันได้ฟัง

ฉันจึงสับขันว่า ในแง่ความ สองรุ่นนี้ วาจาชงข้อเดียวกัน:

การเทรดการเงินทองคำแค่พอ

สิ่งนี้เหมาะกับ "เวียนหัวผู้ฆ่าค่าธรรมเนียม" หลายคน ที่ทำการดังทอรบไหล นั้นไม่ต่างจากกัน

ความแตกต่างอยู่ที่ พวกเขาทำด้วยมือแขวงต้นไม้ ในขณะที่ฉันทำด้วย AI อัตโนมัติ

นั้นเวลา นั้น ชัดเจนเส้นทาง:

ไม่ใช่ว่าวิธีการไม่มีความสูงสุด

แต่วิธีการมีผิดพลาดเอง

หมายเหตุ: ที่นี่มีการพิจารณาเช่นกันเกี่ยวกับกลยุทธ์การเก็งกัน แต่ปัญหาคือ:

การเริ่มต้นของเหรียงเศรษฐกิจนั้น เป็นไปไม่เป็นได้ถาวรให้นับเสถียร เท่าที่มีเหรียงบางประเภทที่มีสัญญาณที่ชัดเจนเมื่อมีการเริ่มต้น อย่างรุนแรงกลับถอยน้ำ คือความสมดุลร่วง แต่ปัญหาอยู่ที่เดียวกัน: อย่างไรจะแยกระบบการเข้าตลาด

การเทรดแบบค่้นหาราคาเพิ่มหลังจาก "เงาบนลิด"-เหล่านั้น จนถูกจัดการตายใหญ่ แต่สวรรค์คือความชอบทางบวก หลักสิ่งที่อยากบ่นะการติดต่อล่วงหน้า และบอกล่วงหน้าที่ดีดีจากการควบคุมควบคุมนามิชดูปั่น แต่นั้นความไม่เป็นไปได้

เจ็ดวิธี V3: ด้านหลังของที่ก่อน เมื่อถึงการคิด

กลับไปครุภัทรหน้าตาแถวการตัดสินใจนั้น:

กำไรที่หนึ่ง

กำไรจำเป็นจะเดินตามอาร์รีเรเหล่านั้น ที่ออกแรงที่ต่ำที่สุข ดังกว่าห้าหมดด

หมายความว่าอะไร?

· เมื่อมีการขายขาดมากๆ ก็ให้ตลาดตก แล้วตามมันตก

· เมื่อตลาดถูกตีกันไม่ได้แล้ว และมีออร์เดอร์ขายขาดเพิ่มมากขึ้น ก็จะดันขึ้น

· การดันห้ามโดยไม่จำเป็นอาจไม่ต้องใช้จ่ายเงินมากมาย

· การถือครองขายขาดไม่ว่าจะถูกค่าธรรมเนียมทำลายหรือถูกละทิ้ง

ดังนั้นจะมีจุดหนึ่งที่แน่ใจ:

ซื้อขุดราคานี้สำหรับผู้จัดการการลงทุน จะไม่คุ้มค่าอีกต่อไป

หลังจากจุดนี้ ผู้จัดการการลงทุนจะปล่อยตลาดเดินต่อไป

เพราะต่อเนื่องแล้ว ไม่มีความคุ้มค่า

ดังนั้นสิ่งที่เราจะต้องมองหาจริงๆ

ไม่ใช่จุดสูง

แต่คือนี้:

จุดทอยหลังนี้

แล้วมุ่งเน้นตัวตนอยู่ที่จุดนี้เพื่อออกแบบตลาดและตรวจสอบการแทงหยุดขาดที่ถูกออกไป หลีกเลี่ยงการถูกนำออกจากที่แห่งอำนาจในขณะที่ราคาเดินทางไม่ถูกต้องหคร

ผลการทดสอบดูคุ้มค่ามากขึ้น:

· ตรรกะตกอยู่ที่เส้น 1 ชั่วโมง

· ร่างสองเท่ากันของเส้นพุ่งลง 1 ชม. ตามค่าเป้าหมาย 5%

· ด้วยการสูญเสียการเคลื่อนที่กลาง 3%

· กำไรและขาดทุนเฉลี่ยก็อยู่ที่ระดับ +3% ขึ้นไปเช่นกัน

แต่ปัญหามาถึง:

Sharpe 15+ และการทดสอบการแตกมีผลสำเนาแม้การ

ตัวเบจนี้ถ้าง่ายแก่ความโง่ จะเขียนเกี่ยวกับปัญหาตอนนี้ ได้เลย

แปด V4: เน้นไปที่ "สามารถซื้อขุด"

หลังจาก V3 เสร็จสิ้น ฉันเริ่มสงสัยหลายอย่าง

หนึ่งเรื่องคือ มันอาจจะแตกเพราะการทดสอบมากเกินไป และการทดลองปัจจุบันไม่ได้กำหนด "เหรียญฉุก" ไว้ชัดเจน แต่เป็นการฝึกฝนผลผลิตของ 55 คู่เงิน

อย่างที่สอง การทดสอบการแตกอาจมีปัญหาเอง

ดังนั้นครั้งนี้ ฉัน

จำลองตามต้นทุนธุรกรรมจริงๆ

ฉันทำให้ความลึกของออร์เดอร์บุ๊ก และประวัติอัตราดอกเบี้ยในช่วงปฏิบัติการถูกจับคู่กับจุดเวลาของธุรกรรมเพื่อสร้างความเหมือนกันกับ "การเปิดคำสั่งที่แท้จริง" ให้มากที่สุด

ผลลัพธ์เป็นไปอย่างตรงไปตรงมา:

กลยุทธ์นี้ไม่สามารถทำกำไรได้เลย

เหตุผลก็เป็นเรื่องง่าย:

· ในปกติออร์เดอร์บุ๊กของสกุลเงินเวอร์จินจะต่ำมาก

· ซลิปเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง แม้กระทั่งที่ 2%

· ในความเป็นจริงคุณสามารถเปิดออเดอร์ได้เพียง 200 ดอลลาร์

และหลังจากนั้นฉันก็ตระหนักถึงปัญหาสองปัญหาที่ใหญ่กว่า

1) ฉันจะรู้ได้อย่างไรว่าระดับการสนับสนุนนับจากตรงไหน?

หากลองมองจากมุมมองของธุรกรรมจริง ๆ ฉันไม่รู้ว่าข้อมูลของเท่ว่าบริเวณ K ของเท่เท่ย็งในอนาคตจะเป็นอย่างไร

ก็หมายความว่าฉันจะรู้ได้อย่างไรว่า "ระดับการสนับสนุน 1 ชั่วโมง" ควรเริ่มจากไหน?

ในทางปฏิบัติการ ๆ แล้ว

เมื่อตรวจสอบพบว่ามีบ่อนึ่ง：

AI ก็ใช้จุดสูงสุดภายหลังของเท่ K ในช่วย 1 ชั่วโมง ไปคำนวณว่าระดับการเปิดขาย

เราเรียกว่า look-ahead bias นั่นเอง

ง่ายๆ ไร่้ให้นั้นทำให้สามารถทำกำไรได้

แต่ในความเป็นจริง คุณไม่มีฟังชั่นพวกนี้เลย

2) ความลึกของออร์เดอร์บุ๊กและความรู้สึกไม่เข้ากัน

ค่าเฉลี่ยความลึกของออร์เดอร์บุ๊กที่ฉันคำนวณออกมาประมาณ 70K

แต่ผู้เข้ามาลงทุนในเหรียญเวอร์จินที่ทราบกันกลับโครงการระวังว่า เหรียญเวอร์จินระหว่างสแกมบิลระหว่างการซื้อขายเป็นเรื่องใหญ่

สิ่งนี้ไม่เข้ากันกับความรู้สึกของนำการ

ดังนั้นจึงเหลือสองทางเลือกเท่านั้น:

· การคำนวณค่าเฉลี่ยความลึกของออร์เดอร์บุ๊กนี้ไม่ถูกต้อง

· ฉันกำหนดระยะเวลาในการดำเนินการอย่างกว้างขวางเกินไป มีเสียงรบกวนมากไป

หลังจากนั้นฉันเลือกจะดำเนินการจากปัญหาที่สอง

重新定义操纵周期。

我让数据自己去找：

什么样的拉盘 / 砸盘幅度，以及什么样的持续时间，最能代表「有效操纵事件」。

结果显示：

· 20%–50% 区间内的显著操纵事件最多

· 一旦操纵事件持续时间超过 96 小时，胜率就不再显著

结合数据和经验折中之后，我把新的操盘周期定义调整成：

Pump + Dump 在 20%–50% 区间内 + 96 小时以内完成。

太高，样本太少。

太低，噪音太大。

เก้า. 重新定义「庄币」，扩大样本，重新训练

接下来我决定不再只盯着那 55 个币。

我把范围扩到了：

Binance 自 2025 年 3 月 1 日之后，全部新上的 221 个非 TradFi 新合约。

也就是 Binance Alpha + 合约这种打法真正开始成型之后的那批币。

然后我做了几件事：

· 根据数据统计，把操纵区间定义为

「在 XX 小时内完成一次 XX% 幅度的拉和砸」

（为了策略有效性，这里隐去具体阈值）

· 统计每个币种符合这个定义的操纵区间出现频率

· 再根据频率，把所有币种分成四类：

1. 超高操纵

2. 高操纵

3. 中操纵

4. 低操纵

最后，从 217 个币里筛出了 70 个「超高操纵」和「高操纵」类型。

จากนั้นโดยขึ้นอยู่กับรอบการควบคุมที่ถูกนิยามใหม่เหล่านี้ ไม่ได้แยกแยะสไตล์การควบคุม แต่พยายามหาความเฉพาะของมันโดยตรง พยายามระบุสัญญาณที่บอกให้เห็นว่า "จุดสูง" กำลังจะเกิดขึ้น

สรุปสุดท้ายที่ได้มา ซึ่งน่าแปลกตา:

· ปริมาณเทรดไม่มีประโยชน์

· Order book ไม่มีประโยชน์

· ความเร็วของการดึงราคาไม่มีประโยชน์

· สูงและ lower high ก็ไม่มีประโยชน์

· ยืนยันในช่วง 4 ชั่วโมง ก็เป็นการเสียเวลาเป็นอย่างมาก

มีประโยชน์จริงๆ คือ K ใส่

สุดท้ายเราได้แหละสองสัญญาณที่สำคัญ: V4A และ V4B

สิบ วี 4 เอ และ วี 4 บี

V4A: เข้าละหัญียนตัวแรก

โลจิกคือ:

· เข้าตลาดทันเหตุการณ์

· ไม่สนใจปริมาณ ไม่สนใจสูงและต่ำ

· "ยืนยันที่จุดสูง" มองแค่สัญญาณที่ความดันขายมีขนาดใหญ่กว่าความดันซื้อเมื่อเท่าที่มองเห็นครั้งแรก

· หลังราคาลงต่ำกว่าระดับสนับ

· แต่ค่ายืนยันถ่ายเป็นจากระดับต่ำกว่า V4B

· ช่วงเวลาการค้นหาหลังจากการยืนยันที่จุดสูงเข้าจะสั้นกว่า

จนถึงมีน้ำนมต่างหากจึงไพ ขอเชชน้ำมหเชจทุป ทุร.

V4B: ช้าลงมา รอยืนยันแทน

โลจิกคือ:

· รอราคาหลุดจากชั้นสูงแล้ว

· ตลาดยังคงเรวตัวชนิดมีทัศนคติต่ำลงแล้ว

· ช่วงเวลาการค้นหาหลังจากการยืนยันที่จุดสูงมานานกว่า

· จึงควรรับรองกับแนวโน้มมากขึ้น

มันแกวขึ้นและช้าลงมา

นี้เป็นดวงจันทร์สองดวงที่กันขัด

สองกลยุทธ์ทั้งสองใช้ออกจากตลาดด้วยวิธีเดียวกันในปัจจุบัน:

trail + SL

หมายความว่า:

· หากทิศทางถูกต้องหลังจากเข้าธุรกรรมแล้ว แต่ราคาเปลี่ยนทิศทางไปมากกว่า X% ให้ออกจากตลาด

· หากทิศทางผิดแต่กระทำตรงทำตัวเข้าตลาด ให้ใช้การจัดการความเสี่ยงที่ระดับการขาดทุน (SL)

SL นี้ได้รับการคำนวณจากข้อมูลด้วย

ในการทดสอบย้อนหลัง 166 ครั้ง:

· จำนวนครั้งที่ SL ถูกเรียกคืบเป็นเลขหลักเดียว

· การขาดทุนเฉลี่ยอยู่ที่ราวๆ 1%

· การลดลงสูงสุดอยู่ที่ -1.87%

กล่าวคือ ฉันให้อัตราความเสี่ยงต่อกำไรเป็น 1:1 หรือต่ำกว่า

ไม่ได้พึ่งกำไรใหญ่ต่อการดำเนินงานครั้งเดียว แต่ได้พึ่ง:

อัตราการชนะ + ความถี่สูง

หลังจากนำข้อมูลการ slip, อัตราค่าเงิน และเซ็ตข้อมูลล่าสุดมาทำการทดสอบการโมเดลที่เรียนรู้แล้ว ฉันพบว่า:

ปัญหาด้านความลึกของ Orderbook ที่คิดว่าจะเป็นปัญหา โดยชัดเจนต้องละเมิดไป

แต่ก็ยืนยันอีกปัญหา:

ตำแหน่งควบคุมขังเป็นพื้นที่ที่มีปริมาณการซื้อขายสูงที่สุด

ในที่สุดวิธีทํางาน 2 แบบ คืนกลับมาแค่ V4A

เหตุผลคร่าวๆ ก็คือ:

บนสกุลเงินอาจผู้สำคัญมากขึ้นก็กว่า "ชัวรณ์ว่ามั่นใจ"

Eleven: Live Testing

เพื่อไม่ให้การศึกษาทั้งหมดติดอยู่ในระดับ "ทดลองกลับไปหลังจากอดีต,เข้าธุรกรรมจริงไปหลังจากอดีต" ฉันได้ลงมือทำ:

· สร้างสคริปต์สแกนเนอร์ ใช้ Binance API สแกนข้อมูลที่ต้องใช้สำหรับกลยุทธ์

· ฝากไว³ บน VPS. สแกนทุกๆ 60 วินาที

พร้อมทำลำภูล่วงหน้าอีก 1 ครั้ง ด้วย WebHook ส่งสัญลัญลงไปยังบอท Discord. ก่อนที่จะทำการทดสอบแบบจริงอีก แม้มีเวลาไปไม่นาน ยังไม่พบข้อมูลมากพอที่จะสร้างความมั่นใจเต็มๆ ถ้าจยังมองเป็นภาคทิศยฉาบที่กว้าง×

แต่สรุปโดยรวมแล้ว ผลลัพธ์เหมือนกับขั้นตอนการศึกษา

ปัจจุบันมีดังนี้:

· V3: การกระตุ้นบ่อยที่สุด (ประมาณ 70%) อัตราชนะ 50% แต่ PNL เป็นลบเล็กน้อย

· V4A: การกระตุ้นปานกลาง (ประมาณ 26%) อัตราชนะ 100% PNL ประมาณ 25%

· V4B: กระตุ้นเพียงครั้งเดียว และขาดทุนพร้อมกับสร้างแดชบอร์ดเพื่อส่งสัญญาณผ่านทาง WebHook เชื่อมต่อกับบอท Discord

แม้ว่าการทดสอบจริงไม่นานเท่าไร แต่พื้นฐานก็เหมือนกับการวิจัย

V3: การกระตุ้นบ่อยที่สุด (ประมาณ 70%) อัตราชนะ 50% แต่ PNL เป็นลบเล็กน้อย

V4A: การกระตุ้นปานกลาง (ประมาณ 26%) อัตราชนะ 100% PNL ประมาณ 25% แต่ตัวอย่างยังน้อยเกินไปที่จะสรุป จะดำเนินการทดสอบต่อ

V4B: กระตุ้นเพียงครั้งเดียว และขาดทุน

12. จนถึงขณะนี้ ฉันได้สรุปจุดที่สำคัญในการทำกำไรหลายๆ จุดดังนี้

1. การถือครองต้องสั้น

เวลาถือครองเฉลี่ยของ V4A เพียง 1 ชั่วโมง

2. การเข้าตลาดต้องเร็ว อย่ารอจนการยืนยันความถูกต้องนานเกินไป

การรอยืนยันโดยทั่วไป มักจะทำให้พลังงานสุดท้ายหายไป

3. การออกตลาดต้องมั่นคง

เมื่อมีสัญญาณเริ่มต้นของการเปลี่ยนทิศทาง ควรทำการวิ่งออกจากตลาดทันที

4. จงรักษาการไม่เสียทุนก่อน และมุ่งหากำไร

อย่าทำให้สกุลเงินที่มีเรื่องราวแปลกๆ เป็นการลงทุนค่า

5. สกุลเงินที่มีเรื่องราวไม่มีวันหยุด โอกาสมีมากมาย

มีกลุ่มตรวจสอบ 70 กลุ่ม ซึ่งในหนึ่งวันมักจะสามารถค้นพบสัญญา V4A ได้ 2-3 รายอย่างพอควร

การปรับปรุงเพิ่มเติม

ขณะนี้ฉันกำลังดำเนินการทดสอบแบบสดๆ อยู่ แต่มีทิศทางการปรับปรุงที่ควรพิจารณาดังนี้:

1) สนับสนุนและสัญญาการจับยอด น่าจะเกี่ยวข้องกับแผนภูมิความร้อนการเป็นสูญ

เราสัดส่วนเชื่อว่า

สัญญายอดที่ดีขึ้น น่าจะเกี่ยวข้องโดยตรงกับแผนภูมิความร้อนการเป็นสูญ

แต่เสียใจที่ขณะนี้ฉันยังไม่มีข้อมูลที่ดีพอ

ถามลูกค้านักซื้อขายดูดซื้อทุน

· หากด้านบนไม่มีคู่ค้าเปิดการขายสัญญาเงิน

ฟื้นไม่มีแรงจูงให้ดำเนินการขายเว้นพ้นค่าธรรมเนียมอีก

· และด้านล่างเช่นเดียวกัน

ดังนั้นฉันเริ่มจัดทำกองรวมจำนวน ที่จำเป็นกำหนดให้ถึงเวลาเริ่มใช้สัญญาและเหรียญเงินใหม่ตั้งแต่เดือน มีนาคม 2025 ในสุข

2) การให้คะแนนระบบการควบคุม การักห์ชอบ อย่างไร ให้มีแน่ชัด

ขณะนี้ฉันใช้ช่วงเวลาตลอดจำนวนเดือนที่ผ่านมา การิจัดให้สัญญาเงินได้คะแนน หรือแยกแยะการจัดคะแนนเป็นการควบคุม "การิจัดสปีดสุด" และ "การิจัดสปีดสูง"

แต่ระบบนี้ก็มีปัญหาชัดเจน:

มันตั้งอาศัยในการ่ห้หนข้ันที่ผ่าา 6 เดือน

แต่จริงๆ ทำการสั่งซื้อ ไม่ใช่ "ใครโดนทายได้หรือได้ปานน"

แต่คือ "ใครคิดว่าที่นั่นจะเป็นเป็น"

อีกช่องว่างของ การทายคะานี้ดังนั้นการต่อต้านและ "การิจดูดยูส" รยฑี่ เรากำหนติความหมวนหุเลาแบบนี้

ดังนั้นทิศทางที่มีเหตุผลมากขึ้นคือการสร้าง:

ระบบการให้คะแนนไดนามิกที่หดต่ำตามเวลา

ข้อมูลเบื้องต้นรองรับทิศทางนี้แล้ว ขณะนี้ขาดเพียงตัวอย่างทดสอบเรียลไทม์มากขึ้น

3) ควรขยายขอบเขตให้กว้างขึ้นเพื่อเอาเหรียญแก่มาใช้งานด้วย

ขณะนี้ขอบเขตเลือกเหรียญของฉัน ส่วนใหญ่ยังเป็นเหรียญสัญญาใหม่หลัง 2025

แต่ในความเป็นจริง มีหลายเหรียญแก่ ที่เหมาะกว่าในการเทรด:

· มีสัญญา หรือ มีสินค้าจริง

· มีขนาดตลาดต่ำ

· โครงการเสร็จสิ้นแล้ว

· ไม่มีใครสนใจ

· การปลดล็อคเรียบร้อยแล้ว

เหรียญประเภทนี้ โดยทางบางประการ กลางได้กลายให้เป็นเทมเพลทการเทรดสมัย.

ถ้า V4A มีผลสำหรับเหรียญโซนในเหรียญแก่เหมือนกัน แสดงว่าระบบนี้ไม่ได้เทสระบบจำลองกำหนดกับตัวอย่างเหรียญใหม่เท่านั้น แต่กลับจับทีหลายประเภทของกลไกการเทรดซึ่งน่าสนใจ

ข้อมูลปัจจุบันยังสนับสนุนทิศทางนี้

อย่างไรก็ตาม ฉันยังไม่มีแผนที่ที่จะแก้ไขชุดเหรียญของ V4A

สิบสาม、「คุณที่ทำแพลตฟอร์มเทรด ทำไมถึงวิจัยเรื่องนี้ด้วย？」

ตามจิตวิญญาณของเรา @Hertzflow_xyz โอกาสเทรดสำหรับทรัพย์สินใดๆ ถือเป็นการแทงชนะแพ้, ไม่ว่าจะเป็นทรัพย์สินดั้งเดิมหรือเหรียญหลัก หรือแม้แต่ "แผนหลอกลวงแถบเ

แพลตฟอร์มเทรดหนึ่งคือไม่ใช่สถานที่สำหรับผ่านทรัพย์สิน แต่เป็นสถานที่สำหรับดำเนินยลเทรด จึงไม่ว่าจะมีการศึกษาพื้นฐานของทรัพย์สินหรือไม่ เราต้องการในสิ่งที่ต้องการศึกษา "คูณกับ สั่นคุณสค์ของราคา"

ถ้าเป็นไปได้เราจะต้องให้แก่แลกเปลี่ยน

มี AI ที่เสมอมือ คุณก็มีโอกาสที่จะทนรบ Z Dog. เรายังจะนำบริการเหล่าข้อมูลประเภทนี้สู่การบริการทั่วไปซึ่งอาจจะจะให้ด้วยทัก @goo_economy skill

@Hertzflow_xyz วันนี้เราได้เปิดเซิร์ฟเวอร์ทดสอบขึ้นมา 17 สินทรัพย์ "คะแนนควบคุมสูง/สูง" ซึ่งเป็นกลยุทธ์ที่เราทดสอบแล้วและกำลังติดตามอยู่ ที่นี่เริ่มต้นการค้นหา "คลังใจของคุณ" 17 สินทรัพย์เหล่านี้คือ:

$0G

$AKT

$ARC

$F

$H

$HEMI

$HYPER

$MMT

$MOODENG

$PARTI

$PROMPT

$SOON

$STBL

$SWARMS

$TAC

$VINE

$ZEREBRO

หากคุณยังไม่มั่นใจในการเทรดด้วยเงินจริง ก็ HertzFlow เซิร์ฟเวอร์ทดสอบคือสนามทดลองของคุณ

เสียงเอกฮอย มีโชครับ! คุณยังสามารถกลายเป็น "คลัง" ในวันพรุ่งนี้!

ลิงก์ต้นฉบับ

ยินดีต้อนรับสู่ชุมชนทางการของ BlockBeats:

กลุ่ม Telegram สมัครสมาชิก: https://t.me/theblockbeats

กลุ่ม Telegram พูดคุย: https://t.me/BlockBeats_App

บัญชี Twitter ทางการ: https://twitter.com/BlockBeatsAsia