ชื่อเรื่องเดิม: 17 สิ่งที่เราตื่นเต้นเกี่ยวกับคริปโตเคอร์เรนซีในปี 2026
ผู้เขียนต้นฉบับ: a16z New Media
รวบรวมโดย: เพ็กกี้, บล็อกบีทส์
หมายเหตุจากบรรณาธิการ: เมื่อเข้าสู่ปี 2026 อุตสาหกรรมคริปโตกำลังเผชิญกับการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างครั้งใหญ่ ตั้งแต่เหรียญ Stablecoin และ RWA ระบบนิเวศของเอเจนต์ AI ไปจนถึงเครือข่ายความเป็นส่วนตัว ตลาดการคาดการณ์ และการปรับเปลี่ยนโครงสร้างทางกฎหมาย ปีนี้ถือเป็นจุดเปลี่ยนสำคัญทั้งในด้านเทคโนโลยีและสถาบัน อุตสาหกรรมคริปโตกำลังเปลี่ยนจาก "การแข่งขันด้านประสิทธิภาพของบล็อกเชน" ไปสู่ "การแข่งขันด้านผลกระทบของเครือข่าย" จาก "รหัสคือกฎหมาย" ไปสู่ "ข้อกำหนดคือกฎหมาย" และจากที่ขับเคลื่อนด้วยธุรกรรมไปสู่การขับเคลื่อนด้วยผลิตภัณฑ์ AI กำลังขับเคลื่อนวิวัฒนาการที่ครอบคลุมของเศรษฐศาสตร์เอเจนต์และระบบการคาดการณ์
บทความนี้รวบรวมข้อสังเกตเชิงอนาคต 17 ข้อจากทีมต่างๆ ของ a16z ซึ่งเป็นกรอบแนวคิดสำหรับการทำความเข้าใจขั้นตอนต่อไปของเรื่องราวคริปโตเคอร์เรนซีและทิศทางของอุตสาหกรรม
ต่อไปนี้คือข้อความต้นฉบับ:
สัปดาห์นี้ พันธมิตรจากทีมต่างๆ ของ a16z ได้แก่ Apps, American Dynamism, Bio, Crypto, Growth, Infra และ Speedrun ได้เผยแพร่บทวิเคราะห์แนวโน้ม "ไอเดียสำคัญ" ประจำปี
เนื้อหาต่อไปนี้รวบรวมข้อสังเกต 17 ข้อเกี่ยวกับการพัฒนาในอนาคตจากพันธมิตรหลายรายของทีมคริปโต a16z (รวมถึงผู้เขียนรับเชิญหลายท่าน) ครอบคลุมหัวข้อต่างๆ ตั้งแต่เอเจนต์อัจฉริยะและ AI, สเตเบิลคอยน์และการแปลงสินทรัพย์เป็นโทเค็น, นวัตกรรมทางการเงิน ไปจนถึงความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัย ตลาดการคาดการณ์ SNARK และสถานการณ์การใช้งานอื่นๆ... และขยายไปถึงวิธีการสร้างในอนาคต

ปีที่แล้ว ปริมาณการซื้อขายสเตเบิลคอยน์อยู่ที่ประมาณ 46 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐ ทำลายสถิติอย่างต่อเนื่อง เพื่อให้เข้าใจถึงขนาดของปริมาณการซื้อขายนี้ได้ดียิ่งขึ้น ตัวเลขนี้มากกว่า PayPal ถึง 20 เท่า เกือบสามเท่าของปริมาณการทำธุรกรรมของ Visa ซึ่งเป็นหนึ่งในเครือข่ายการชำระเงินที่ใหญ่ที่สุดในโลก และกำลังเข้าใกล้ปริมาณการทำธุรกรรมประจำปีของเครือข่ายการชำระเงินอิเล็กทรอนิกส์ ACH ของสหรัฐฯ (ซึ่งโดยทั่วไปใช้สำหรับบัญชีเงินเดือนโดยตรง ฯลฯ) อย่างรวดเร็ว
ปัจจุบัน คุณสามารถโอน Stablecoin ได้ในเวลาไม่ถึงหนึ่งวินาทีและด้วยค่าธรรมเนียมน้อยกว่าหนึ่งเซ็นต์ แต่ปัญหาที่แท้จริงที่ยังแก้ไม่ตกคือ วิธีเชื่อมต่อเงินดิจิทัลเหล่านี้เข้ากับเครือข่ายทางการเงินที่ผู้คนใช้ในชีวิตประจำวัน ซึ่งก็คือกลไกการเชื่อมต่อและถอน Stablecoin นั่นเอง
กลุ่มสตาร์ทอัพหน้าใหม่จำนวนมากกำลังเข้ามาเติมเต็มช่องว่างนี้ โดยพยายามเชื่อมโยงเหรียญ Stablecoin กับระบบการชำระเงินในท้องถิ่นและสกุลเงินทั่วไป บางแห่งใช้หลักฐานการเข้ารหัสลับเพื่อให้ผู้ใช้สามารถแปลงยอดเงินคงเหลือในท้องถิ่นเป็นดอลลาร์ดิจิทัลได้อย่างเป็นส่วนตัว บางแห่งผสานรวมกับเครือข่ายการชำระเงินระดับภูมิภาค โดยใช้ประโยชน์จากความสามารถต่างๆ เช่น รหัส QR และการติดตามการชำระเงินแบบเรียลไทม์เพื่อเปิดใช้งานการชำระเงินระหว่างธนาคาร... และบางแห่งกำลังสร้างเลเยอร์และแพลตฟอร์มกระเป๋าเงินดิจิทัลระดับโลกที่สามารถทำงานร่วมกันได้อย่างแท้จริง ซึ่งอนุญาตให้ผู้ใช้สามารถรูดเหรียญ Stablecoin สำหรับธุรกรรมบัตรเครดิตได้โดยตรง
โดยรวมแล้ว ช่องทางเหล่านี้จะช่วยขยายกลุ่มคนที่เข้าร่วมในระบบเศรษฐกิจดอลลาร์ดิจิทัล และอาจผลักดันให้เหรียญ Stablecoin ถูกนำไปใช้โดยตรงมากขึ้นในสถานการณ์การชำระเงินกระแสหลัก
เมื่อโครงสร้างพื้นฐานด้านการเชื่อมต่อและยกเลิกการเชื่อมต่อเหล่านี้พัฒนาขึ้น ทำให้เงินดิจิทัลสามารถผสานรวมเข้ากับระบบการชำระเงินในท้องถิ่นและเครื่องมือสำหรับผู้ค้าได้โดยตรง รูปแบบพฤติกรรมใหม่ๆ ก็จะปรากฏขึ้น:
แรงงานข้ามพรมแดนสามารถรับค่าจ้างได้แบบเรียลไทม์
ผู้ค้าสามารถรับเงินดอลลาร์สหรัฐได้ทั่วโลกโดยไม่ต้องมีบัญชีธนาคาร
แอปพลิเคชันนี้สามารถชำระเงินให้กับผู้ใช้ทั่วโลกได้ทันที
Stablecoin จะเปลี่ยนจาก "เครื่องมือทางการเงินเฉพาะกลุ่ม" ไปสู่ระบบการชำระเงินพื้นฐานสำหรับยุคอินเทอร์เน็ต
—เจเรมี จาง ทีมวิศวกรรมคริปโตของ a16z
ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ธนาคาร บริษัทฟินเทค และผู้จัดการสินทรัพย์ต่างพยายามนำหุ้น สินค้าโภคภัณฑ์ ดัชนี และสินทรัพย์ดั้งเดิมอื่นๆ ของสหรัฐฯ เข้าสู่บล็อกเชนมากขึ้นเรื่อยๆ อย่างไรก็ตาม การแปลงสินทรัพย์ RWA เป็นโทเค็นในปัจจุบันจำนวนมากแสดงให้เห็นถึงแนวโน้ม "เลียนแบบของจริง" อย่างชัดเจน กล่าวคือ พวกมันยังคงยึดตามความคิดแบบดั้งเดิมเกี่ยวกับสินทรัพย์ในโลกแห่งความเป็นจริง และล้มเหลวในการใช้ประโยชน์จากข้อได้เปรียบโดยธรรมชาติของคริปโตเคอร์เรนซี
สินทรัพย์สังเคราะห์ เช่น สัญญาเพอร์เพทวล มักมีสภาพคล่องสูงกว่าและใช้งานง่ายกว่า โครงสร้างเลเวอเรจของสัญญาเพอร์เพทวลก็เข้าใจง่ายกว่า ทำให้ในความคิดของผม สัญญาประเภทนี้เหมาะสมกับตลาดมากที่สุดสำหรับ "อนุพันธ์คริปโตเนทีฟ" นอกจากนี้ ผมเชื่อว่าหุ้นในตลาดเกิดใหม่เป็นหนึ่งในกลุ่มสินทรัพย์ที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการ "สร้างสัญญาเพอร์เพทวล" ตัวอย่างเช่น ตลาดออปชั่นหมดอายุ 0 วัน (0DTE) สำหรับหุ้นบางตัวมักมีสภาพคล่องสูงกว่าตลาดสปอต ทำให้เป็นตัวอย่างที่เหมาะสมสำหรับการทดลองสร้างสัญญาเพอร์เพทวล
ท้ายที่สุดแล้ว มันก็ขึ้นอยู่กับคำถามเดียวคือ "การคงอยู่ของข้อมูลเทียบกับการแปลงเป็นโทเค็น" ไม่ว่าอย่างไรก็ตาม เราจะได้เห็นการแปลง RWA เป็นโทเค็นในรูปแบบคริปโตมากขึ้นในปีหน้า
ในทำนองเดียวกัน ในวงการเหรียญ Stablecoin ปี 2026 จะได้เห็น "ไม่เพียงแต่การแปลงเป็นโทเค็นเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการออกเหรียญแบบ on-chain (การสร้างเหรียญใหม่) ด้วย" เหรียญ Stablecoin ได้เข้าสู่กระแสหลักอย่างเต็มตัวแล้วภายในปี 2025 และการออกเหรียญก็ยังคงเติบโตอย่างต่อเนื่อง
อย่างไรก็ตาม สเตเบิลคอยน์ที่ปราศจากโครงสร้างพื้นฐานด้านสินเชื่อที่แข็งแกร่งนั้น เปรียบเสมือน "ธนาคารแบบจำกัดวง" กล่าวคือ พวกมันถือครองสินทรัพย์สภาพคล่องเพียงส่วนน้อยที่ถือว่ามีความปลอดภัยสูงมาก ธนาคารแบบจำกัดวงนั้นเป็นผลิตภัณฑ์ที่มีประสิทธิภาพอย่างแน่นอน แต่ผมไม่เชื่อว่าพวกมันจะกลายเป็นแกนหลักระยะยาวของเศรษฐกิจบนบล็อกเชน
ปัจจุบันเรากำลังเห็นผู้จัดการสินทรัพย์ ผู้ดูแลสินทรัพย์ และโปรโตคอลใหม่ๆ เกิดขึ้นมากมาย ที่อำนวยความสะดวกในการให้กู้ยืมบนบล็อกเชนโดยมีสินทรัพย์นอกบล็อกเชนเป็นหลักประกัน โดยทั่วไปแล้ว เงินกู้เหล่านี้จะออกให้นอกบล็อกเชนแล้วจึงแปลงเป็นโทเค็น อย่างไรก็ตาม ผมเชื่อว่า นอกเหนือจากการอำนวยความสะดวกในการกระจายไปยังผู้ใช้บนบล็อกเชนแล้ว แนวทางการให้กู้ยืมและการแปลงเป็นโทเค็นนอกบล็อกเชนนั้นแทบไม่มีข้อดีใดๆ เลย
ด้วยเหตุนี้ สินทรัพย์หนี้สินจึงควรเริ่มต้นโดยตรงบนบล็อกเชน แทนที่จะเริ่มต้นนอกบล็อกเชนแล้วค่อยแปลงเป็นโทเค็น การเริ่มต้นบนบล็อกเชนสามารถลดต้นทุนการให้บริการสินเชื่อ ต้นทุนโครงสร้างเบื้องหลัง และเพิ่มการเข้าถึงได้ง่ายขึ้น ความท้าทายที่แท้จริงอยู่ที่การปฏิบัติตามกฎระเบียบและการกำหนดมาตรฐาน แต่ทีมงานกำลังทำงานในประเด็นเหล่านี้อยู่แล้ว
—Guy Wuollet หุ้นส่วนทั่วไปของ a16z crypto
ธนาคารส่วนใหญ่ยังคงใช้ระบบซอฟต์แวร์ที่ล้าสมัยซึ่งนักพัฒนาซอฟต์แวร์สมัยใหม่แทบจำไม่ได้เลย ธนาคารเป็นผู้ริเริ่มใช้ระบบซอฟต์แวร์ขนาดใหญ่ในช่วงทศวรรษ 1960 และ 1970 ระบบธนาคารหลักรุ่นที่สองเกิดขึ้นในช่วงทศวรรษ 1980 และ 1990 (เช่น GLOBUS ของ Temenos และ Finacle ของ InfoSys) อย่างไรก็ตาม ระบบเหล่านี้ล้าสมัยมากขึ้นเรื่อย ๆ และการอัปเกรดก็ล่าช้าเกินกว่าความต้องการของยุคสมัย
ดังนั้น บัญชีแยกประเภทหลักที่สำคัญที่สุดในระบบธนาคาร ซึ่งก็คือฐานข้อมูลที่บันทึกเงินฝาก หลักประกัน และภาระผูกพันทางการเงินต่างๆ มักจะยังคงทำงานบนเมนเฟรม เขียนด้วยภาษา COBOL และอาศัยอินเทอร์เฟซไฟล์แบบแบตช์แทนที่จะใช้ API
สินทรัพย์ส่วนใหญ่ทั่วโลกถูกจัดเก็บไว้ในบัญชีแยกประเภทหลักเหล่านี้ ซึ่งก็มีอายุ "หลายสิบปี" แล้ว แม้ว่าระบบเหล่านี้จะได้รับการทดสอบในสถานการณ์จริง ได้รับการอนุมัติจากหน่วยงานกำกับดูแล และฝังแน่นอยู่ในกระบวนการทางธุรกิจที่ซับซ้อน แต่ก็ยังจำกัดความเร็วในการสร้างนวัตกรรมอย่างมาก
ตัวอย่างเช่น การเพิ่มฟีเจอร์ต่างๆ เช่น การชำระเงินแบบเรียลไทม์ (RTP) มักต้องใช้เวลาหลายเดือนหรือหลายปี และต้องฝ่าฟันอุปสรรคทางเทคนิคและข้อกำหนดทางกฎหมายมากมาย
นี่คือจุดที่เหรียญ Stablecoin สามารถเข้ามามีบทบาทได้ ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา Stablecoin ได้พิสูจน์ให้เห็นถึงความเหมาะสมระหว่างผลิตภัณฑ์กับตลาด และก้าวเข้าสู่กระแสหลัก และในปีนี้ สถาบันการเงินแบบดั้งเดิมได้ก้าวไปสู่ระดับการยอมรับ Stablecoin ที่สูงขึ้นไปอีกขั้น
สเตเบิลคอยน์ เงินฝากแบบโทเค็น พันธบัตรรัฐบาลแบบโทเค็น และพันธบัตรบนบล็อกเชน ช่วยให้ธนาคาร บริษัทฟินเทค และสถาบันต่างๆ สามารถสร้างผลิตภัณฑ์ใหม่และให้บริการลูกค้าใหม่ได้ ที่สำคัญกว่านั้นคือ พวกเขาไม่จำเป็นต้องเขียนระบบหลักที่มีอยู่เดิมขึ้นมาใหม่ทั้งหมด แต่สามารถใช้ระบบหลักที่เชื่อถือได้มาอย่างยาวนานได้ สเตเบิลคอยน์จึงกลายเป็นเส้นทางใหม่สำหรับการสร้างนวัตกรรมของสถาบันต่างๆ
—แซม โบรเนอร์
เมื่อระบบอัจฉริยะแพร่หลายมากขึ้น กิจกรรมทางธุรกิจจำนวนมากจะไม่ต้องพึ่งพาการคลิกของผู้ใช้ แต่จะดำเนินการโดยอัตโนมัติในเบื้องหลัง ในขณะนั้น วิธีการถ่ายโอนมูลค่าก็ต้องเปลี่ยนแปลงไปด้วย
ในโลกที่ระบบทำงานโดยอาศัย "เจตนา" มากกว่าการปฏิบัติตามคำสั่งทีละขั้นตอน มูลค่าจะต้องไหลเวียนอย่างรวดเร็วและอิสระเช่นเดียวกับข้อมูล เมื่อตัวแทน AI เคลื่อนย้ายเงินทุนโดยอัตโนมัติเพื่อระบุความต้องการ ปฏิบัติตามข้อผูกพัน หรือกระตุ้นให้เกิดผลลัพธ์ นี่คือจุดที่บล็อกเชน สัญญาอัจฉริยะ และโปรโตคอลใหม่ ๆ เข้ามามีบทบาท
ปัจจุบัน สัญญาอัจฉริยะสามารถดำเนินการชำระเงินสกุลเงินดอลลาร์สหรัฐทั่วโลกได้ภายในไม่กี่วินาที และในปี 2026 เทคโนโลยีพื้นฐานใหม่ๆ เช่น x402 จะทำให้การชำระเงินนี้เป็นไปโดยอัตโนมัติและตอบสนองได้อย่างรวดเร็ว
เอเจนต์สามารถชำระเงินให้กันได้ทันทีโดยไม่ต้องขออนุญาต สำหรับค่าข้อมูล เวลาใช้งาน GPU หรือค่าธรรมเนียม API โดยไม่จำเป็นต้องมีใบแจ้งหนี้ การกระทบยอด หรือการประมวลผลแบบกลุ่ม
การอัปเดตซอฟต์แวร์ที่ผู้พัฒนาปล่อยออกมานั้นรวมถึงกฎการชำระเงิน วงเงิน และบันทึกการตรวจสอบโดยตรง โดยไม่จำเป็นต้องผสานรวมกับระบบสกุลเงินทั่วไป การเปิดบัญชีร้านค้า หรือการเชื่อมต่อกับธนาคาร
ตลาดการคาดการณ์สามารถจัดการเหตุการณ์ได้เองแบบเรียลไทม์เมื่อเหตุการณ์เกิดขึ้น—การอัปเดตอัตราต่อรอง การซื้อขายแบบตัวแทน และผลกำไรจะถูกเคลียร์ทั่วโลกภายในไม่กี่วินาที…โดยไม่จำเป็นต้องมีผู้ดูแลหรือตลาดแลกเปลี่ยน
เมื่อมูลค่าสามารถเคลื่อนย้ายได้ในลักษณะนี้ "กระแสการชำระเงิน" จะไม่ใช่ชั้นการดำเนินงานที่เป็นอิสระอีกต่อไป แต่จะเป็นพฤติกรรมของเครือข่าย ธนาคารจะกลายเป็นส่วนหนึ่งของท่อส่งพื้นฐานของอินเทอร์เน็ต และสินทรัพย์จะกลายเป็นโครงสร้างพื้นฐาน
หากเงินกลายเป็น “แพ็กเก็ตข้อมูล” ที่สามารถส่งผ่านทางอินเทอร์เน็ตได้ อินเทอร์เน็ตจะไม่เพียงแต่สนับสนุนระบบการเงินเท่านั้น แต่จะกลายเป็นระบบการเงินเสียเองด้วย
—คริสเตียน โครว์ลีย์ และ ไพร์ส คาร์โวลท์ ทีมงานด้านการค้าเชิงพาณิชย์ของคริปโตเคอร์เรนซี a16z
เป็นเวลานานแล้วที่บริการบริหารความมั่งคั่งส่วนบุคคลจำกัดอยู่เฉพาะลูกค้าที่มีฐานะร่ำรวย เนื่องจาก1การให้คำแนะนำและบริหารพอร์ตการลงทุนที่ปรับแต่งให้เหมาะสมกับสินทรัพย์ประเภทต่างๆ นั้นทั้งมีราคาแพงและซับซ้อน อย่างไรก็ตาม เมื่อสินทรัพย์ต่างๆ ถูกแปลงเป็นโทเค็นมากขึ้น เครือข่ายคริปโตเคอร์เรนซีก็ช่วยให้สามารถดำเนินการและปรับสมดุลกลยุทธ์เหล่านี้ได้ทันทีด้วยความช่วยเหลือจากคำแนะนำที่สร้างขึ้นโดย AI โดยแทบไม่มีค่าใช้จ่ายใดๆ เลย
นี่ไม่ใช่แค่เรื่องของ "ที่ปรึกษาการลงทุนอัตโนมัติ" เท่านั้น การบริหารจัดการเชิงรุกจะเข้าถึงได้สำหรับทุกคน ไม่ใช่แค่การบริหารจัดการเชิงรับเท่านั้น
ในปี 2025 สถาบันการเงินแบบดั้งเดิมได้เพิ่มสัดส่วนการลงทุนในสินทรัพย์ดิจิทัล (โดยตรงหรือผ่าน ETP) แต่นั่นเป็นเพียงจุดเริ่มต้น ในปี 2026 เราจะได้เห็นแพลตฟอร์มที่เน้น "การสะสมความมั่งคั่ง" มากขึ้น (มากกว่าแค่การรักษามูลค่าความมั่งคั่ง) โดยเฉพาะอย่างยิ่งบริษัทฟินเทคที่สามารถใช้ประโยชน์จากข้อได้เปรียบด้านเทคโนโลยีของตน (เช่น Revolut และ Robinhood) และตลาดแลกเปลี่ยนแบบรวมศูนย์ (เช่น Coinbase)
ในขณะเดียวกัน เครื่องมือ DeFi อย่าง Morpho Vaults สามารถจัดสรรสินทรัพย์ไปยังตลาดการให้กู้ยืมที่มีผลตอบแทนที่ปรับตามความเสี่ยงได้ดีที่สุดโดยอัตโนมัติ ซึ่งกลายเป็นการจัดสรรผลตอบแทนพื้นฐานในพอร์ตการลงทุน การถือครองสินทรัพย์สภาพคล่องอื่นๆ ในเหรียญ Stablecoin แทนสกุลเงินทั่วไป หรือในกองทุนตลาดเงินแบบโทเค็นแทนกองทุนตลาดเงินแบบดั้งเดิม จะช่วยเพิ่มโอกาสในการสร้างผลตอบแทนได้มากยิ่งขึ้น
ในที่สุด นักลงทุนรายย่อยก็สามารถเข้าถึงสินทรัพย์ในตลาดเอกชนที่มีสภาพคล่องต่ำได้ง่ายขึ้น เช่น สินเชื่อเอกชน บริษัทก่อนเข้าตลาดหลักทรัพย์ และหุ้นเอกชน การแปลงสินทรัพย์เป็นโทเค็นช่วยเพิ่มการเข้าถึงในขณะที่ยังคงรักษาข้อกำหนดด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบและการรายงานที่จำเป็นไว้
เมื่อสินทรัพย์ต่างๆ ในพอร์ตการลงทุนที่สมดุล (ตั้งแต่พันธบัตร หุ้น ไปจนถึงสินทรัพย์ส่วนตัวและสินทรัพย์ทางเลือก) ทยอยถูกแปลงเป็นโทเค็น พอร์ตการลงทุนเหล่านั้นจะสามารถปรับสมดุลได้อย่างอัตโนมัติและชาญฉลาดโดยไม่จำเป็นต้องโอนเงินระหว่างธนาคาร
—แม็กกี้ ฮสู, ทีมงานด้านการนำคริปโตเคอร์เรนซีออกสู่ตลาดของ a16z
ปัญหาคอขวดในระบบเศรษฐกิจตัวแทนกำลังเปลี่ยนจากความฉลาดไปสู่อัตลักษณ์
ในภาคบริการทางการเงิน ปัจจุบันจำนวน "ข้อมูลระบุตัวตนที่ไม่ใช่มนุษย์" มีมากกว่าพนักงานที่เป็นมนุษย์ในอัตราส่วน 96:1 แต่ข้อมูลระบุตัวตนเหล่านี้ยังคงไม่ได้รับการยอมรับ เปรียบเสมือน "ผีที่ไม่มีบัญชีธนาคาร" ความสามารถที่ขาดหายไปอย่างพื้นฐานที่สุดคือ KYA: รู้จักตัวแทนของคุณ (Know Your Agent)
เช่นเดียวกับที่มนุษย์ต้องการคะแนนเครดิตเพื่อขอสินเชื่อ ตัวแทน AI ก็ต้องการข้อมูลประจำตัวที่ลงนามด้วยการเข้ารหัสลับเพื่อดำเนินการธุรกรรมเช่นกัน ซึ่งข้อมูลประจำตัวเหล่านี้จะต้องผูกมัดตัวแทนเข้ากับผู้ว่าจ้าง ข้อจำกัดด้านพฤติกรรม และขอบเขตความรับผิดชอบ จนกว่าโครงสร้างพื้นฐานนี้จะพร้อมใช้งาน ผู้ค้าจะยังคงบล็อกการเข้าถึงตัวแทนในระดับไฟร์วอลล์ต่อไป
อุตสาหกรรมซึ่งได้สร้างโครงสร้างพื้นฐาน KYC มานานหลายทศวรรษ ขณะนี้มีเวลาเพียงไม่กี่เดือนในการแก้ปัญหา KYA
—ฌอน เนวิลล์ ผู้ร่วมก่อตั้ง Circle และสถาปนิกของ USDC; ซีอีโอของ Catena Labs
ในฐานะนักเศรษฐศาสตร์เชิงคณิตศาสตร์ ฉันยังคงประสบปัญหาในการทำให้แบบจำลอง AI ระดับผู้บริโภคเข้าใจกระบวนการวิจัยของฉันในช่วงเดือนมกราคมปีนี้ แต่พอถึงเดือนพฤศจิกายน ฉันก็สามารถให้คำแนะนำเชิงนามธรรมแก่แบบจำลองได้ราวกับว่ากำลังแนะนำนักศึกษาปริญญาเอก...และได้รับคำตอบที่บางครั้งก็แปลกใหม่และดำเนินการได้อย่างถูกต้อง
ในภาพรวม เราเริ่มเห็นการนำ AI มาใช้ในกิจกรรมการวิจัยจริงมากขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสาขาที่เน้นการใช้เหตุผล ซึ่งแบบจำลองไม่เพียงแต่ช่วยในการค้นพบเท่านั้น แต่ยังสามารถแก้ปัญหาคณิตศาสตร์ระดับ Putnam (หนึ่งในการแข่งขันคณิตศาสตร์ระดับมหาวิทยาลัยที่ยากที่สุดในโลก) ได้อย่างอิสระอีกด้วย
ยังไม่ชัดเจนว่าสาขาวิชาใดจะได้รับประโยชน์มากที่สุดและอย่างไร แต่ผมเชื่อว่า AI จะส่งเสริมและให้รางวัลแก่รูปแบบการวิจัยแบบใหม่ของ "นักวิชาการผู้มีความสามารถหลากหลาย" นั่นคือ ความสามารถในการสร้างสมมติฐานระหว่างแนวคิดต่างๆ และขยายผลได้อย่างรวดเร็วจากผลลัพธ์เบื้องต้นที่ได้จากการสำรวจ
คำตอบเหล่านี้อาจไม่ถูกต้องทั้งหมด แต่ก็อาจชี้ไปในทิศทางที่ถูกต้องได้ (อย่างน้อยก็ในเชิงโทโพโลยี)
ในแง่หนึ่ง นี่ก็คล้ายกับการใช้ "ความสามารถในการสร้างภาพลวงตา" ของแบบจำลอง: เมื่อแบบจำลอง "ฉลาด" มากพอ การชนกันของพวกมันในพื้นที่นามธรรมอาจสร้างเนื้อหาที่ไร้ความหมาย แต่บางครั้งก็สามารถกระตุ้นให้เกิดความก้าวหน้าอย่างแท้จริงได้ เช่นเดียวกับเมื่อมนุษย์คิดแบบไม่เป็นเส้นตรง
การให้เหตุผลในลักษณะนี้จำเป็นต้องใช้รูปแบบเวิร์กโฟลว์ AI ใหม่ ไม่ใช่แค่การทำงานร่วมกันระหว่างเอเจนต์ แต่เป็นการ "เอเจนต์ห่อหุ้มเอเจนต์" กล่าวคือ โมเดลหลายชั้นจะประเมินความพยายามของกันและกันในโมเดลก่อนหน้า และปรับปรุงส่วนที่มีคุณค่าอย่างแท้จริงอย่างต่อเนื่อง ผมใช้วิธีนี้ในการเขียนบทความ ในขณะที่คนอื่นใช้ในการค้นหาข้อมูลสิทธิบัตร การสร้างสรรค์งานศิลปะรูปแบบใหม่ หรือ (น่าเสียดาย) การออกแบบการโจมตีสัญญาอัจฉริยะแบบใหม่
อย่างไรก็ตาม เพื่อให้ "กลุ่มตัวแทนการอนุมานแบบสรุป" นี้สามารถใช้ประโยชน์ในการวิจัยได้อย่างแท้จริง จำเป็นต้องแก้ไขปัญหา 2 ประการ ได้แก่ ความสามารถในการทำงานร่วมกันระหว่างโมเดล และวิธีการระบุและชดเชยส่วนร่วมของแต่ละโมเดลอย่างเหมาะสม ซึ่งทั้งสองปัญหานี้สามารถแก้ไขได้ด้วยเทคโนโลยีการเข้ารหัส
—สกอตต์ โคมิเนอร์ส ทีมวิจัยคริปโตเคอร์เรนซี a16z และศาสตราจารย์ประจำ Harvard Business School
การเพิ่มขึ้นของเอเจนต์ AI กำลังสร้างภาระภาษีที่มองไม่เห็นบนเว็บเปิด และบ่อนทำลายรากฐานทางเศรษฐกิจของมันอย่างร้ายแรง
ความผิดปกติที่เกิดขึ้นนี้มาจากการไม่สอดคล้องกันระหว่าง "บริบท" และ "การดำเนินการ" ของอินเทอร์เน็ต: ปัจจุบัน ตัวแทน AI ดึงข้อมูลจากเว็บไซต์เนื้อหาที่พึ่งพารายได้จากการโฆษณา (ชั้นบริบท) เพื่ออำนวยความสะดวกแก่ผู้ใช้ แต่กลับละเลยแหล่งรายได้ (การโฆษณาและการสมัครสมาชิก) ที่สนับสนุนเนื้อหานั้นอย่างเป็นระบบ
เพื่อป้องกันการรุกคืบของเครือข่ายเปิด (และเพื่อป้องกันการอ่อนแอลงของระบบนิเวศเนื้อหาซึ่งปัญญาประดิษฐ์เองต้องพึ่งพา) เราจำเป็นต้องใช้กลไกทางเทคโนโลยีและเศรษฐกิจในวงกว้าง ซึ่งอาจรวมถึงโมเดลเนื้อหาที่ได้รับการสนับสนุนรุ่นใหม่ ระบบการระบุแหล่งที่มาขนาดเล็ก หรือโมเดลการจัดสรรเงินทุนแบบใหม่ๆ อื่นๆ
ข้อตกลงการอนุญาตใช้สิทธิ์ AI ในปัจจุบันพิสูจน์แล้วว่าไม่ยั่งยืน เนื่องจากจำนวนเงินที่จ่ายให้กับผู้ให้บริการเนื้อหามักเป็นเพียงเศษเสี้ยวของความสูญเสียที่เกิดจากการที่ AI กัดเซาะปริมาณการเข้าชมเว็บไซต์
เครือข่ายแบบเปิดต้องการกรอบการทำงานทางเทคโนโลยีและเศรษฐกิจใหม่ที่ช่วยให้การไหลเวียนของมูลค่าเป็นไปโดยอัตโนมัติ การเปลี่ยนแปลงที่สำคัญที่สุดในปีที่จะถึงนี้จะเป็นการเปลี่ยนจากการให้สิทธิ์ใช้งานแบบคงที่ไปสู่รูปแบบการจ่ายค่าตอบแทนแบบเรียลไทม์ตามการใช้งานจริง
นี่หมายความว่าเราจำเป็นต้องทดสอบและขยายระบบ ซึ่งอาจใช้ระบบการชำระเงินขนาดนาโนที่ได้รับการสนับสนุนจากบล็อกเชนและเกณฑ์การระบุแหล่งที่มาที่ละเอียดขึ้น เพื่อให้ทุกหน่วยงานที่ให้ข้อมูลซึ่งมีส่วนช่วยให้ภารกิจของตัวแทนสำเร็จลุล่วง สามารถได้รับรางวัลโดยอัตโนมัติ
—ลิซ ฮาร์คาวี, ทีมลงทุนคริปโต a16z
ความเป็นส่วนตัวเป็นคุณสมบัติสำคัญที่ผลักดันการเปลี่ยนแปลงทางการเงินทั่วโลกไปสู่ระบบบนบล็อกเชน และเป็นคุณสมบัติที่ขาดหายไปในบล็อกเชนที่มีอยู่เกือบทั้งหมด สำหรับบล็อกเชนส่วนใหญ่ ความเป็นส่วนตัวจึงเป็นเพียงคุณสมบัติเสริมมานานแล้ว
แต่ในปัจจุบัน ความเป็นส่วนตัวเพียงอย่างเดียวก็เพียงพอที่จะแยกแยะบล็อกเชนหนึ่งออกจากบล็อกเชนอื่นๆ ได้แล้ว ที่สำคัญกว่านั้น ความเป็นส่วนตัวสามารถสร้างผลกระทบการล็อกระดับบล็อกเชน หรือ "ผลกระทบเครือข่ายที่อิงตามความเป็นส่วนตัว" โดยเฉพาะในยุคที่การแข่งขันด้านประสิทธิภาพไม่สามารถสร้างความแตกต่างได้อีกต่อไป
เนื่องจากโปรโตคอลข้ามเชน การย้ายจากเชนหนึ่งไปยังอีกเชนหนึ่งจึงแทบไม่มีค่าใช้จ่ายตราบใดที่ทุกอย่างเป็นสาธารณะ อย่างไรก็ตาม สถานการณ์จะเปลี่ยนไปอย่างมากเมื่อเกี่ยวข้องกับความเป็นส่วนตัว การโอนโทเค็นข้ามเชนนั้นง่าย แต่การโอน "ความลับ" ข้ามเชนนั้นยาก
กระบวนการใดๆ ในการย้ายจากบล็อกเชนส่วนตัวไปยังบล็อกเชนสาธารณะ จะทำให้ผู้สังเกตการณ์บล็อกเชน เมมพูล หรือการรับส่งข้อมูลเครือข่าย สามารถระบุตัวตนของคุณได้ การย้ายข้อมูลระหว่างบล็อกเชนส่วนตัวที่แตกต่างกันยังทำให้ข้อมูลเมตาต่างๆ รั่วไหล เช่น ความสัมพันธ์ที่เกี่ยวข้องกับเวลาหรือจำนวนเงิน ทำให้การติดตามทำได้ง่ายขึ้น
ในทางตรงกันข้าม เครือข่ายความเป็นส่วนตัวสามารถสร้างผลกระทบเครือข่ายที่แข็งแกร่งกว่า ในขณะที่เครือข่ายใหม่ที่ขาดความแตกต่างและมีค่าธรรมเนียมลดลงเหลือศูนย์ในการแข่งขัน (เนื่องจากพื้นที่บล็อกมีความเป็นเนื้อเดียวกันสูง)
ความเป็นจริงก็คือ "บล็อกเชนอเนกประสงค์" ที่ปราศจากระบบนิเวศที่แข็งแกร่ง แอปพลิเคชันที่โดดเด่น หรือข้อได้เปรียบด้านการกระจายสินค้า ย่อมไม่มีเหตุผลที่จะดึงดูดผู้ใช้หรือนักพัฒนา และยิ่งยากที่จะสร้างความภักดีต่อแบรนด์ได้
เมื่อผู้ใช้ใช้งานบล็อกเชนสาธารณะ ตราบใดที่มีการโต้ตอบอย่างเสรีระหว่างบล็อกเชนต่างๆ ก็ไม่สำคัญว่าพวกเขาจะเข้าร่วมบล็อกเชนใด อย่างไรก็ตาม เมื่อผู้ใช้เข้าร่วมบล็อกเชนส่วนตัว การเลือกบล็อกเชนจะมีความสำคัญมาก เพราะเมื่อพวกเขาเข้าร่วมแล้ว พวกเขามักจะไม่เต็มใจที่จะย้ายไปยังบล็อกเชนอื่นและเสี่ยงต่อความเสี่ยงมากขึ้น
สิ่งนี้จะก่อให้เกิดสถานการณ์ที่ "ผู้แข็งแกร่งจะได้รับเสียงข้างมาก"
เนื่องจากความเป็นส่วนตัวมีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับแอปพลิเคชันในโลกแห่งความเป็นจริงส่วนใหญ่ ในท้ายที่สุดแล้วจะมีเพียงไม่กี่เครือข่ายคริปโตเคอร์เรนซีที่เน้นความเป็นส่วนตัวเท่านั้นที่จะครองตลาดเศรษฐกิจคริปโตส่วนใหญ่ได้
—อาลี ยาห์ยา หุ้นส่วนผู้จัดการทั่วไปของ a16z crypto
ในการก้าวไปสู่ยุคของคอมพิวเตอร์ควอนตัม แอปพลิเคชันการสื่อสารที่ต้องพึ่งพาการเข้ารหัสจำนวนมาก (เช่น Apple, Signal, WhatsApp) ได้ทำการวิจัยเชิงลึกมากมาย แต่ปัญหาคือเครื่องมือการสื่อสารหลักๆ ในปัจจุบันทั้งหมดพึ่งพาเซิร์ฟเวอร์ส่วนตัวที่ดำเนินการโดยองค์กรเดียว
เซิร์ฟเวอร์เหล่านี้มีความเสี่ยงต่อการถูกรัฐบาลสั่งปิด การฝังมัลแวร์ หรือการเรียกร้องให้ส่งมอบข้อมูล
หากประเทศใดประเทศหนึ่งสามารถปิดเซิร์ฟเวอร์ได้โดยตรง หากบริษัทใดบริษัทหนึ่งถือครองกุญแจเซิร์ฟเวอร์ หรือหากมีเพียง "เซิร์ฟเวอร์ส่วนตัว" ... แล้วการเข้ารหัสระดับควอนตัมจะมีประโยชน์อะไร?
เซิร์ฟเวอร์ส่วนตัวต้องการ "ความไว้วางใจ" แต่การไม่มีเซิร์ฟเวอร์หมายความว่า "คุณไม่จำเป็นต้องไว้วางใจฉัน"
การสื่อสารไม่จำเป็นต้องมีบริษัทส่วนกลางอยู่ตรงกลาง สิ่งที่เราต้องการคือโปรโตคอลแบบเปิดที่ไม่ต้องอาศัยความไว้วางใจใคร
เพื่อให้บรรลุเป้าหมายนี้ เครือข่ายจะต้องกระจายอำนาจ: ไม่มีเซิร์ฟเวอร์ส่วนตัว; ไม่มีแอปพลิเคชันเดียว; รหัสทั้งหมดต้องเป็นโอเพนซอร์ส; และต้องมีการเข้ารหัสระดับสูงสุด (รวมถึงการเข้ารหัสที่ทนทานต่อควอนตัม)
ในเครือข่ายแบบเปิด ไม่มีบุคคล บริษัท องค์กรไม่แสวงหาผลกำไร หรือประเทศใดสามารถพรากความสามารถในการสื่อสารของเราไปได้ แม้ว่าประเทศหรือบริษัทใดจะปิดแอปพลิเคชันลงไป ก็จะมีเวอร์ชันใหม่กว่า 500 เวอร์ชันปรากฏขึ้นในวันถัดไป
แม้ว่าโหนดใดโหนดหนึ่งจะถูกปิดลง โหนดใหม่ก็จะเข้าร่วมแทนที่ทันทีเนื่องจากแรงจูงใจทางเศรษฐกิจที่เกิดจากกลไกต่างๆ เช่น บล็อกเชน
ทุกอย่างเปลี่ยนแปลงไปเมื่อผู้คนควบคุมข้อมูลด้วยกุญแจของตนเอง เช่นเดียวกับการควบคุมเงินของตนเอง แอปอาจเกิดขึ้นและหายไป แต่ผู้ใช้ยังคงควบคุมข้อความและตัวตนของตนเองเสมอ ผู้ใช้เป็นเจ้าของข้อความ ไม่ใช่แอป
นี่ไม่ใช่แค่เรื่องความต้านทานต่อควอนตัมหรือการเข้ารหัส แต่เป็นเรื่องของการเป็นเจ้าของและการกระจายอำนาจ
หากขาดสองสิ่งนี้ไป เราก็กำลังสร้างระบบการเข้ารหัสแบบหนึ่งที่ "ถอดรหัสไม่ได้ แต่ก็ยังสามารถปิดระบบได้"
—เชน แม็ค ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ XMTP Labs
เบื้องหลังทุกโมเดล ทุกเอเจนต์ และทุกระบบอัตโนมัติ ล้วนมีสิ่งเดียวกัน นั่นคือ ข้อมูล
อย่างไรก็ตาม ปัจจุบัน ข้อมูลส่วนใหญ่ในระบบประมวลผลข้อมูล (ทั้งข้อมูลนำเข้าและข้อมูลส่งออกของแบบจำลอง) นั้นไม่โปร่งใส เปลี่ยนแปลงได้ และตรวจสอบไม่ได้
วิธีการนี้อาจเพียงพอสำหรับการใช้งานของผู้บริโภคบางประเภท แต่สำหรับอุตสาหกรรมที่จำเป็นต้องประมวลผลข้อมูลที่ละเอียดอ่อน (เช่น การเงินและการดูแลสุขภาพ) กลไกดังกล่าวไม่เพียงพออย่างแน่นอน
นี่เป็นอุปสรรคสำคัญอีกประการหนึ่งที่ขัดขวางไม่ให้สถาบันต่างๆ แปลงสินทรัพย์ในโลกแห่งความเป็นจริงให้เป็นโทเค็นได้อย่างสมบูรณ์
ดังนั้น เราจะบรรลุเป้าหมายการสร้างนวัตกรรมที่ปลอดภัย สอดคล้องกับกฎระเบียบ เป็นอิสระ และสามารถทำงานร่วมกันได้ทั่วโลก ในขณะเดียวกันก็รักษาความเป็นส่วนตัวได้อย่างไร?
เราต้องเริ่มต้นด้วยการควบคุมการเข้าถึงข้อมูล: ใครเป็นผู้ควบคุมข้อมูลที่ละเอียดอ่อน? ข้อมูลถูกส่งต่ออย่างไร? ใคร (หรือระบบใด) สามารถเข้าถึงข้อมูลได้?
หากไม่มีการควบคุมการเข้าถึงข้อมูล ผู้ที่ต้องการปกป้องความเป็นส่วนตัวของตนจะต้องพึ่งพาบริการส่วนกลางหรือสร้างระบบที่ซับซ้อนด้วยตนเอง ซึ่งเป็นกระบวนการที่ใช้เวลานานและมีค่าใช้จ่ายสูง ทำให้สถาบันการเงินแบบดั้งเดิมไม่สามารถใช้ประโยชน์จากข้อดีของการจัดการข้อมูลบนบล็อกเชนได้อย่างเต็มที่
เมื่อระบบอัจฉริยะเริ่มเรียกดู ทำธุรกรรม และตัดสินใจได้อย่างอิสระ ผู้ใช้และสถาบันต่างๆ จึงไม่ต้องการ "ความไว้วางใจแบบพยายามอย่างเต็มที่" อีกต่อไป แต่ต้องการการรับประกันในระดับการเข้ารหัสลับมากกว่า
ดังนั้น เราจึงต้องการ "การรักษาความปลอดภัยในรูปแบบบริการ" (Security as a Service): เทคโนโลยีใหม่ ๆ ที่ให้กฎการเข้าถึงข้อมูลแบบโปรแกรมได้และเป็นธรรมชาติ การเข้ารหัสฝั่งไคลเอ็นต์ เป็นต้น
การจัดการกุญแจแบบกระจายอำนาจ – ระบุไว้อย่างชัดเจนว่าใครสามารถถอดรหัสข้อมูลใดได้บ้าง ภายใต้เงื่อนไขใด และเป็นเวลานานเท่าใด… และทั้งหมดนี้ได้รับการบังคับใช้บนบล็อกเชน
ด้วยการผสานรวมระบบข้อมูลที่ตรวจสอบได้ "ความลับ" จะกลายเป็นโครงสร้างพื้นฐานสาธารณะที่สำคัญของอินเทอร์เน็ต แทนที่จะเป็น "การแก้ไขระดับแอปพลิเคชัน" ที่เพิ่มเข้ามาภายหลัง
ความเป็นส่วนตัวจะเป็นส่วนหนึ่งของโครงสร้างพื้นฐาน ไม่ใช่คุณสมบัติเสริม
—อาเดนิยี อาบิโอดุน ผู้ร่วมก่อตั้งและประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายผลิตภัณฑ์ของ Mysten Labs
การโจมตี DeFi ในช่วงที่ผ่านมา แม้แต่การโจมตีที่เกิดขึ้นกับโปรโตคอลที่มีความเสถียร ผ่านการทดสอบมาหลายปี มีทีมงานที่แข็งแกร่ง และมีการตรวจสอบอย่างเข้มงวด ก็ได้เปิดเผยความจริงที่น่าตกใจ: แนวทางการรักษาความปลอดภัยในปัจจุบันยังคงอาศัยประสบการณ์และวิธีการแก้ปัญหาแบบ "เป็นกรณีๆ ไป" เป็นหลัก
เพื่อให้ระบบรักษาความปลอดภัยของ DeFi มีความสมบูรณ์ยิ่งขึ้น เราต้องเปลี่ยนจากการวิเคราะห์รูปแบบข้อผิดพลาดไปสู่คุณสมบัติในระดับการออกแบบ และจากแนวทาง "พยายามอย่างเต็มที่" ไปสู่แนวทางที่เป็นระบบและยึดหลักการ
การรักษาความปลอดภัยแบบคงที่/ก่อนการใช้งาน (การทดสอบ การตรวจสอบ การตรวจสอบอย่างเป็นทางการ)
ในอนาคต จุดสนใจจะอยู่ที่การพิสูจน์ค่าคงที่ระดับโลกอย่างเป็นระบบ มากกว่าการตรวจสอบคุณสมบัติเฉพาะที่คัดเลือกมาเพียงไม่กี่อย่าง
ปัจจุบันมีหลายทีมกำลังสร้างเครื่องมือพิสูจน์โดยใช้ AI ซึ่งสามารถช่วยในการเขียนข้อกำหนด ระบุตัวแปรคงที่ และทำให้งานด้านวิศวกรรมการพิสูจน์จำนวนมากเป็นไปโดยอัตโนมัติ ซึ่งแต่ก่อนต้องทำด้วยมือและมีค่าใช้จ่ายสูงมาก
การรักษาความปลอดภัยแบบไดนามิก/หลังการใช้งาน (การตรวจสอบขณะทำงาน การบังคับใช้ขณะทำงาน ฯลฯ)
เมื่อบันทึกไว้ในบล็อกเชนแล้ว ค่าคงที่เหล่านี้สามารถกลายเป็นระบบป้องกันที่มีชีวิตชีวาของระบบ ทำหน้าที่เป็นแนวป้องกันสุดท้าย
มาตรการป้องกันเหล่านี้จะถูกเขียนเป็นโค้ดในรูปแบบของการตรวจสอบขณะทำงาน (runtime assertion) ซึ่งกำหนดให้ทุกธุรกรรมต้องเป็นไปตามเงื่อนไขด้านความปลอดภัยที่เกี่ยวข้อง
กล่าวอีกนัยหนึ่ง แทนที่จะสันนิษฐานว่า "ตรวจพบช่องโหว่ทั้งหมดก่อนการใช้งานจริง" เราอนุญาตให้โค้ดเองเป็นผู้บังคับใช้คุณสมบัติความปลอดภัยหลัก และยกเลิกธุรกรรมใดๆ ที่ละเมิดคุณสมบัติเหล่านี้โดยอัตโนมัติ
นี่ไม่ใช่แค่เรื่องทางทฤษฎีเท่านั้น แต่ยังมีนัยสำคัญในทางปฏิบัติอีกด้วย
อันที่จริง การโจมตีเกือบทุกครั้งในอดีตมักจะทำให้ระบบตรวจสอบเหล่านี้ทำงานระหว่างขั้นตอนการดำเนินการ ซึ่งทำให้การโจมตีของแฮ็กเกอร์หยุดชะงักลง
ดังนั้น แนวคิดที่เคยได้รับความนิยมอย่าง "รหัสคือกฎหมาย" จึงกำลังเปลี่ยนไปเป็น "ข้อกำหนดคือกฎหมาย"
แม้แต่วิธีการโจมตีแบบใหม่ทั้งหมดก็ยังต้องเป็นไปตามคุณสมบัติด้านความปลอดภัยชุดเดียวกันในการออกแบบระบบ ดังนั้น พื้นที่สำหรับการโจมตีจึงถูกจำกัด เหลือเพียงความเป็นไปได้ที่น้อยมากหรือยากต่อการดำเนินการอย่างยิ่งเท่านั้น
—แดจุน พาร์ค ทีมวิศวกรรมคริปโตของ a16z
ตลาดการคาดการณ์ได้ก้าวเข้าสู่กระแสหลักแล้ว ในปีหน้า ตลาดเหล่านี้จะใหญ่ขึ้น ครอบคลุมมากขึ้น และชาญฉลาดมากขึ้น เนื่องจากเทคโนโลยีการเข้ารหัสและปัญญาประดิษฐ์ (AI) ผสานรวมกัน พร้อมทั้งนำมาซึ่งความท้าทายใหม่ๆ ที่ผู้สร้างจะต้องร่วมมือกันแก้ไข
ประการแรก จะมีสัญญาประเภทต่างๆ เพิ่มมากขึ้น ซึ่งหมายความว่าในอนาคต เราจะไม่เพียงแต่สามารถรับข้อมูลอัตราต่อรองแบบเรียลไทม์สำหรับการเลือกตั้งครั้งสำคัญหรือเหตุการณ์ทางภูมิรัฐศาสตร์เท่านั้น แต่ยังรวมถึงผลลัพธ์โดยละเอียดต่างๆ และเหตุการณ์ที่ซับซ้อนและเกี่ยวพันกันอีกด้วย เมื่อสัญญาใหม่เหล่านี้เปิดเผยข้อมูลและบูรณาการเข้ากับระบบนิเวศข่าวสารอย่างต่อเนื่อง (ซึ่งกำลังเกิดขึ้นแล้ว) สังคมจะต้องเผชิญกับคำถามที่ว่า เราจะสร้างสมดุลระหว่างคุณค่าของข้อมูลนี้ได้อย่างไร และเราจะออกแบบระบบการคาดการณ์ที่โปร่งใสและตรวจสอบได้มากขึ้นได้อย่างไร
เทคโนโลยีการเข้ารหัสสามารถเป็นเครื่องมือสำหรับเรื่องนี้ได้
เพื่อรองรับปริมาณสัญญาทำนายที่มากขึ้น เราจำเป็นต้องมีกลไก "การจัดเรียงความจริง" ใหม่เพื่ออำนวยความสะดวกในการชำระสัญญา แม้ว่ากลไกการตัดสินของแพลตฟอร์มแบบรวมศูนย์ (เหตุการณ์เกิดขึ้นจริงหรือไม่? ยืนยันได้อย่างไร?) จะมีความสำคัญ แต่ข้อจำกัดของกลไกเหล่านั้นก็ปรากฏให้เห็นในกรณีที่เป็นที่ถกเถียงกัน เช่น ตลาดการฟ้องร้องของเซเลนสกีและตลาดการเลือกตั้งของเวเนซุเอลา
ดังนั้น เพื่อขยายขนาดและมูลค่าการใช้งานของตลาดการพยากรณ์
กลไกการกำกับดูแลแบบกระจายอำนาจใหม่และระบบตรวจสอบข้อเท็จจริงแบบ LLM จะกลายเป็นเครื่องมือสำคัญในการแก้ไขข้อพิพาทและบรรลุความจริง
ศักยภาพที่ปัญญาประดิษฐ์ (AI) นำเสนอนั้นกว้างไกลเกินกว่าแค่การบริหารจัดการเลเวอเรจในระดับท้องถิ่น (LLM) ตัวแทน AI สามารถทำการซื้อขายอย่างอิสระบนแพลตฟอร์มการคาดการณ์ โดยสแกนโลกเพื่อหาสัญญาณและแสวงหาข้อได้เปรียบในระยะสั้น ซึ่งช่วยให้เราค้นพบวิธีคิดใหม่ๆ และคาดการณ์ "สิ่งที่จะเกิดขึ้นต่อไป" (โครงการอย่าง Prophet Arena ได้แสดงให้เห็นถึงความตื่นเต้นในระยะเริ่มต้นของสาขานี้แล้ว)
นอกเหนือจากการทำหน้าที่เป็น "นักวิเคราะห์การเมืองอาวุโส" ที่สามารถสอบถามได้แล้ว กลยุทธ์ที่เกิดขึ้นใหม่ของเอージェนต์ AI ยังช่วยให้เราสามารถวิเคราะห์ย้อนกลับเพื่อหาตัวบ่งชี้พื้นฐานของเหตุการณ์ทางสังคมที่ซับซ้อนได้อีกด้วย
ตลาดการคาดการณ์จะมาแทนที่โพลสำรวจหรือไม่? ไม่เลย มันจะทำให้โพลสำรวจดีขึ้นต่างหาก
ข้อมูลจากการสำรวจความคิดเห็นยังสามารถใช้เป็นข้อมูลป้อนเข้าสำหรับตลาดการคาดการณ์ได้อีกด้วย ในฐานะนักเศรษฐศาสตร์การเมือง ผมตื่นเต้นที่สุดที่จะได้เห็นตลาดการคาดการณ์ทำงานควบคู่ไปกับระบบนิเวศการสำรวจความคิดเห็นที่แข็งแกร่งและหลากหลาย แต่เพื่อให้บรรลุเป้าหมายนี้ เราจำเป็นต้องใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีใหม่ๆ ปัญญาประดิษฐ์ (AI) สามารถปรับปรุงประสบการณ์การสำรวจได้ การเข้ารหัสสามารถพิสูจน์ได้ว่าผู้ตอบแบบสอบถามเป็นคนจริงๆ ไม่ใช่บอท และนำมาซึ่งนวัตกรรมมากขึ้น
—แอนดี้ ฮอลล์ ที่ปรึกษาด้านการวิจัยของ a16z crypto และศาสตราจารย์ด้านเศรษฐศาสตร์การเมือง มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด
รูปแบบสื่อดั้งเดิม (โดยเฉพาะอย่างยิ่งสมมติฐานเรื่อง "ความเป็นกลาง") ได้แสดงให้เห็นถึงรอยร้าวแล้ว อินเทอร์เน็ตทำให้ทุกคนมีเสียง และผู้นำในอุตสาหกรรม ผู้ปฏิบัติงาน และผู้สร้างจำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ เริ่มแสดงความคิดเห็นของตนต่อสาธารณชนโดยตรง ที่น่าประหลาดใจคือ ผู้ชมมักให้ความเคารพพวกเขา ไม่ใช่ "แม้ว่าพวกเขาจะมีผลประโยชน์ที่แตกต่างกัน" แต่เพราะพวกเขามีสิ่งที่สนใจที่จะนำเสนอ
การเปลี่ยนแปลงที่แท้จริงไม่ได้อยู่ที่สื่อสังคมออนไลน์ แต่เป็นเครื่องมือการเข้ารหัสที่ช่วยให้ผู้คนสามารถแสดงพันธสัญญาต่อสาธารณะและตรวจสอบได้
เมื่อปัญญาประดิษฐ์ (AI) ทำให้กำแพงในการสร้างเนื้อหาลดลงจนเกือบเป็นศูนย์—มุมมองใดๆ อัตลักษณ์ใดๆ (ไม่ว่าจะเป็นจริงหรือสมมติ) ก็สามารถถูกคัดลอกได้ไม่จำกัด—การสร้างความไว้วางใจโดยอาศัยเพียงแค่ "สิ่งที่พูด" นั้นจึงไม่เพียงพออีกต่อไป
สินทรัพย์ในรูปแบบโทเค็น ระยะเวลาการล็อกที่ตั้งโปรแกรมได้ ตลาดการคาดการณ์ และประวัติการทำธุรกรรมบนบล็อกเชน ล้วนเป็นรากฐานที่มั่นคงยิ่งขึ้นสำหรับความน่าเชื่อถือ
ผู้แสดงความคิดเห็นสามารถแสดงความเห็นและพิสูจน์ได้ว่าพวกเขา "เดิมพันด้วยเงินจริง"
ผู้สร้างพอดแคสต์สามารถล็อกโทเค็นเพื่อแสดงให้เห็นว่าพวกเขาจะไม่ใช้กลยุทธ์ "ปั่นราคาแล้วเทขาย"
นักวิเคราะห์สามารถเชื่อมโยงการคาดการณ์ของตนกับตลาดที่มีการตัดสินอย่างเป็นทางการได้ ซึ่งจะช่วยสร้างบันทึกที่ตรวจสอบได้
นี่คือรูปแบบเริ่มต้นของสิ่งที่ผมเรียกว่า "สื่อที่มีส่วนร่วม" (staked media) ซึ่งเป็นสื่อประเภทใหม่ที่ยอมรับแนวคิดเรื่อง "การมีส่วนร่วมอย่างแท้จริง" และให้หลักฐานที่ตรวจสอบได้
ในแบบจำลองนี้ ความน่าเชื่อถือไม่ได้มาจากการ "แสร้งทำเป็นกลาง" หรือ "การกล่าวอ้างที่ไม่มีมูลความจริง" อีกต่อไป แต่มาจากการให้คำมั่นสัญญาถึงผลประโยชน์ที่สามารถตรวจสอบได้โดยสาธารณะ
สื่อใหม่ที่ให้คำมั่นสัญญาจะไม่เข้ามาแทนที่สื่อที่มีอยู่เดิม แต่จะเข้ามาเสริมระบบนิเวศที่มีอยู่ให้ดียิ่งขึ้น
มันเป็นการส่งสัญญาณแบบใหม่ แทนที่จะบอกว่า "เชื่อฉันสิ ฉันเป็นกลาง" มันกลับเป็น "ดูสิว่าฉันเต็มใจที่จะรับความเสี่ยงอะไรบ้าง และคุณยังสามารถทดสอบได้ด้วยว่าฉันพูดความจริงหรือไม่"
—โรเบิร์ต แฮ็กเก็ตต์ ทีมบรรณาธิการคริปโตของ a16z
เป็นเวลาหลายปีแล้วที่ SNARKs (หลักฐานการเข้ารหัสลับของการคำนวณที่ตรวจสอบได้) ถูกนำมาใช้เกือบทั้งหมดในวงการบล็อกเชน เหตุผลนั้นง่ายมาก: การสร้างหลักฐานนั้นมีค่าใช้จ่ายสูงเกินไป อาจสูงกว่าการคำนวณโดยตรงถึง 1,000,000 เท่า
วิธีนี้คุ้มค่าเมื่อจำเป็นต้องกระจายค่าใช้จ่ายส่วนเกินไปยังผู้ตรวจสอบความถูกต้องหลายพันราย แต่แทบเป็นไปไม่ได้เลยในสถานการณ์อื่นๆ
ทุกอย่างกำลังจะเปลี่ยนไป
ภายในปี 2026 ตัวพิสูจน์ zkVM จะช่วยลดค่าใช้จ่ายลงประมาณ 10,000 เท่า และต้องการหน่วยความจำเพียงไม่กี่ร้อยเมกะไบต์เท่านั้น ซึ่งเร็วพอที่จะใช้งานบนโทรศัพท์มือถือและราคาถูกพอที่จะนำไปใช้งานได้ทุกที่
ทำไม 10,000 เท่าถึงเป็น "เลขมหัศจรรย์"? เพราะความสามารถในการประมวลผลแบบขนานของ GPU ระดับไฮเอนด์นั้นสูงกว่า CPU ของแล็ปท็อปประมาณ 10,000 เท่า
ภายในสิ้นปี 2026 หน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) เพียงตัวเดียวจะสามารถสร้างหลักฐานการทำงานของ CPU ได้แบบเรียลไทม์
สิ่งนี้จะปลดล็อกวิสัยทัศน์ที่มีมายาวนานในเอกสารเก่าๆ นั่นคือ การประมวลผลบนคลาวด์ที่ตรวจสอบได้
หากภาระงานของคุณกำลังทำงานอยู่บน CPU ของระบบคลาวด์อยู่แล้ว อาจเป็นเพราะความต้องการพลังการประมวลผลต่ำ ขาดความสามารถของ GPU หรือเหตุผลทางประวัติศาสตร์
ในอนาคต คุณจะสามารถขอรับหลักฐานการเข้ารหัสลับที่พิสูจน์ความถูกต้องของการคำนวณได้ในราคาที่สมเหตุสมผล
ตัวพิสูจน์นั้นได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับ GPU อยู่แล้ว และโค้ดของคุณไม่จำเป็นต้องแก้ไขใดๆ
—จัสติน ธาเลอร์ ทีมวิจัยด้านคริปโตเคอร์เรนซี a16z รองศาสตราจารย์ ภาควิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ มหาวิทยาลัยจอร์จทาวน์
ปัจจุบัน นอกเหนือจากเหรียญ Stablecoin และโครงการโครงสร้างพื้นฐานหลักๆ เพียงไม่กี่โครงการแล้ว โครงการคริปโตที่บริหารจัดการได้ดีเกือบทั้งหมดได้เปลี่ยนไปสู่การซื้อขาย หรือกำลังเตรียมที่จะทำเช่นนั้น แล้วภูมิทัศน์สุดท้ายจะเป็นอย่างไรหาก "บริษัทคริปโตทั้งหมดกลายเป็นแพลตฟอร์มการซื้อขายในที่สุด"?
เมื่อผู้เล่นจำนวนมากทำสิ่งเดียวกัน พวกเขาจะเบียดกันเองจนในที่สุดจะมีผู้ชนะเหลืออยู่เพียงไม่กี่รายเท่านั้น
บริษัทที่หันมาทำการซื้อขายหลักทรัพย์เร็วเกินไปหรือฉับไวเกินไป อาจพลาดโอกาสในการสร้างธุรกิจที่มั่นคงและยั่งยืนกว่า
ฉันเข้าใจดีถึงความปรารถนาของผู้ก่อตั้งที่ต้องการสำรวจต่อไปเพื่อทำให้โมเดลทางการเงินประสบความสำเร็จ แต่การไล่ตาม "ความลงตัวระหว่างผลิตภัณฑ์และตลาด (PMF) ที่ดูเหมือนจะเกิดขึ้นในทันที" ก็มีต้นทุนเช่นกัน
โดยเฉพาะในแวดวงคริปโตเคอร์เรนซี กลไกเฉพาะตัวของโทเค็นและวัฒนธรรมการเก็งกำไรทำให้ผู้ก่อตั้งสามารถเลือกเส้นทาง "ความพึงพอใจในทันที" และเพิกเฉยต่อปัญหาเชิงลึกของผลิตภัณฑ์ได้ง่ายขึ้น
ในแง่หนึ่ง นี่คือ "การทดสอบมาร์ชเมลโลว์" การซื้อขายนั้นไม่มีอะไรผิดปกติ มันเป็นฟังก์ชันสำคัญของตลาด แต่ไม่จำเป็นต้องเป็นเป้าหมายสุดท้ายเสมอไป
ผู้ก่อตั้งที่ให้ความสำคัญกับแง่มุม "ผลิตภัณฑ์" ของ PMF (Product-Market Fit) อย่างแท้จริง มักจะเป็นผู้ชนะในท้ายที่สุด
—อาริแอนนา ซิมป์สัน, หุ้นส่วนผู้จัดการทั่วไป, a16z crypto
หนึ่งในอุปสรรคที่ใหญ่ที่สุดในการสร้างเครือข่ายบล็อกเชนในสหรัฐอเมริกาในช่วงทศวรรษที่ผ่านมาคือความไม่แน่นอนทางกฎหมาย
กฎหมายหลักทรัพย์ได้รับการขยายขอบเขตและบังคับใช้แบบเลือกปฏิบัติ บังคับให้ผู้ก่อตั้งต้องอยู่ภายใต้กรอบการกำกับดูแลที่ออกแบบมาสำหรับ "บริษัท" มากกว่า "อินเทอร์เน็ต"
เมื่อเวลาผ่านไป "การลดความเสี่ยงทางกฎหมาย" ได้เข้ามาแทนที่ "กลยุทธ์ผลิตภัณฑ์" และบทบาทของวิศวกรก็ถูกแทนที่ด้วยทนายความ
พลวัตนี้ก่อให้เกิดความบิดเบือนแปลกประหลาดมากมาย:
ผู้ก่อตั้งได้รับคำสั่งให้หลีกเลี่ยงการเปิดเผยข้อมูลอย่างโปร่งใส
การจัดสรรโทเค็นกลายเป็นเรื่องที่ไม่เป็นธรรมและผิดธรรมชาติในทางกฎหมาย
การปกครองได้เสื่อมถอยกลายเป็นเพียงการแสดงไปแล้ว
โครงสร้างองค์กรให้ความสำคัญกับการหลีกเลี่ยงความเสี่ยงทางกฎหมายเป็นอันดับแรก
โทเค็นถูกบังคับให้ออกแบบมาให้ไม่มีมูลค่าทางเศรษฐกิจและไม่มีรูปแบบธุรกิจ
ที่แย่ไปกว่านั้น โครงการที่ไม่ปฏิบัติตามกฎเกณฑ์มักจะดำเนินการได้เร็วกว่า
แต่ในขณะนี้ กฎหมายที่ควบคุมโครงสร้างตลาดคริปโตเคอร์เรนซีของสหรัฐฯ ใกล้จะผ่านการอนุมัติมากกว่าที่เคย และคาดว่าจะขจัดความไม่สมดุลเหล่านี้ได้ในปีหน้า
เมื่อกฎหมายนี้ผ่านการอนุมัติแล้ว จะส่งผลให้เกิดแรงจูงใจด้านความโปร่งใส กำหนดมาตรฐานที่ชัดเจน และแทนที่ระบบการบังคับใช้กฎหมายที่ไร้ทิศทางในปัจจุบันด้วยเส้นทางที่ชัดเจนและมีโครงสร้างสำหรับการระดมทุน การออกโทเค็น และการกระจายอำนาจ
หลังจากที่กฎหมาย GENIUS Act ผ่านการอนุมัติ การเติบโตของ Stablecoin ก็พุ่งสูงขึ้นอย่างมาก อย่างไรก็ตาม การเปลี่ยนแปลงที่เกิดจากกฎหมายเกี่ยวกับโครงสร้างของตลาดคริปโตเคอร์เรนซีจะมีความลึกซึ้งยิ่งกว่านั้น เพราะคราวนี้มันมุ่งเป้าไปที่ตัวเครือข่ายเอง
กล่าวอีกนัยหนึ่ง การกำกับดูแลในลักษณะนี้จะช่วยให้เครือข่ายบล็อกเชนสามารถทำงานได้อย่างที่ควรจะเป็น นั่นคือ เปิดกว้าง เป็นอิสระ สามารถประกอบเข้าด้วยกันได้ น่าเชื่อถือ เป็นกลาง และกระจายอำนาจ
—ไมล์ส เจนนิงส์ ทีมงานนโยบายคริปโตของ a16z; ที่ปรึกษาทั่วไป
[ ลิงก์ต้นฉบับ ]
ยินดีต้อนรับสู่ชุมชนทางการของ BlockBeats:
กลุ่ม Telegram สมัครสมาชิก: https://t.me/theblockbeats
กลุ่ม Telegram พูดคุย: https://t.me/BlockBeats_App
บัญชี Twitter ทางการ: https://twitter.com/BlockBeatsAsia