หัวเรื่องเดิม: AI แค่ให้คุณพลังพิเศษ—ตอนนี้จะทำอะไรต่อ?
แหล่งข้อมูลเดิม: a16z crypto
การแปลเดิมโดย: Luffy, Foresight News
บทความใหม่ชื่อ "AI แบบ AGI ในทฤษฎีเศรษฐศาสตร์ขั้นพื้นฐาน" กำลังกระจายอย่างแพร่หลาย ดังนั้น เราได้ทำการสนทนากับผู้แต่งบทความ โดยเนื้อหาครอบคลุม:
· การอัตโนมัตและการยืนยัน: ศักยภาพเศรษฐกิจแกน
· ทำไมตอนนี้ตัวแอนไอดูเหมือนคนรุ่นแรกงานด้านการทำงานกำลังเปลี่ยนไปอย่างไร และ "คำสาปของผู้เขียนโค้ด"
· "สร้างความหมาย", ความเห็นร่วมกัน และความสำคัญของเศรษฐกิจตำแหน่ง
· ทำไมสกุลเงินดิจิทัลอาจกลายเป็นพื้นฐานที่สำคัญสำหรับอัตราที่มา, ที่มา, และความเชื่อ
· สองวิธีที่เป็นไปได้: เศรษฐกิจโล่งเปล่า ปะทะ เศรษฐกิจเสริมแรง
รายการนี้เชิญร่วมสนทนาผู้ก่อตั้งห้องทดลองเศรษฐศาสตร์ดิจิทัลจาก MIT Christian Catalini และ อุปนัขข้อมูลหลักของ a16z crypto Eddy Lazzarin พูดคุยกับ Robert Hackett เพื่อสำรวจลึกเรื่องบทบัญญัติว่า การอัตโนมัตเปลี่ยนรูปแบบตลาดแรงงานและนักศึกษาธรรมสุข
การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้หมายความว่าอะไรสำหรับธุรกิจรุ่นใหม่, งานในอนาคต, และอาชีพของคุณ?
Robert Hackett: สวัสดีครับ ในวันนี้เรามีคุณ Christian Catalini ผู้ก่อตั้ง Lightspark, ผู้ก่อตั้งห้องทดลองเศรษฐศาสตร์ดิจิทัลจาก MIT และ คุณ Eddy Lazzarin จาก a16z crypto มาพูดคุยกับเรื่องบทความล่าสุดของ Christian "AI แบบ AGI ในทฤษฎีเศรษฐศาสตร์ขั้นพื้นฐาน"
ฉันอยากถามไปก่อน: คืออะไรที่กระตุ้นคุณให้เริ่มศึกษาความสัมพันธ์ของ AI กับโลกของจริยธรรม?
Christian Catalini: ฉันคิดว่ามันเริ่มต้นจากวิกฤติฝ่ายครึ่งของตนเอง พวกเราต่างก็ต้องเผชิญกับการก้าวหน้าของเทคโนโลยีและความเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว
ฉันเป็นคนมีทฤษฎีประสิทธิภาพ แต่นั้นก็เริ่มต้นจากคำถามที่หลบไม่ออก: เราควรทำอะไร? ต้องมุ่งมั่นเกี่ยวกับอะไร? อะไรมีค่าและทำให้เราบันดาลเวลา, พลังงาน, และความสนใจของเรา?
ไม่กี่เดือนที่แล้วเราเขียนบทความเกี่ยวกับการวัดผลฟีเจอร์ โดยจุดยอดคือ: สิ่งใดที่สามารถวัดได้จะถูกอัตโนมัติไปในที่สุด ซึ่งง่ายนึงจะแสดงเหมือนข่าวไม่ดีเลย ส่วนบทความนี้มีจุดยอดคือ: หากสมมตินี้เป็นจริง เรานำไปสู่ขีดสุด จะเกิดอะไรขึ้น?
เศรษฐกิจจะกลายเป็นอย่างไร? ธรรมชาติของแรงงานจะเป็นแบบไหน? บริษัทเริ่มต้นควรทำอย่างไร? สถานประกอบที่มีอยู่ควรทำอย่างไหน? ภายใต้นิ้วกัน อนาคตจะมีลักษณะอย่างไร?
คำวินิจฉัยบางส่วนจะถูก คำอื่นจะผิด แต่ขอให้ทางเราถูกทิศทาง บทความขณะนี้ถูกเปิดเผยแล้ว เรากำลังดูว่ามุมมองใดที่เราอาจชวนให้ผู้คนสานต่อ และมุมมองใดที่ไม่สามารถ
โรเบิร์ต: คุณกล่าวว่านี้เกิดจากวิกฤตชีวิตรวมหรือยัง
คริสเตียน: ประจำข้าคิดความรู้สำคัญของฉันมีสามข้อ ข้อแรก ที่เทคโนโลยีซึ่งขณะนี้ยังอยู่ในความควบคุมของเรา ข้อสอง มูลค่าบวกของมัน มากกว่าที่โฆษณามีนี้ ตราบจนถึงจำนวนหลักร้อยจะเพิกเฉย ข้อที่สาม-ฉันเชื่อว่าเรามีได้แม่แบบการปฏิบัติ
เราสามารถสนอสร้างนำนมีค่าไว้ไหน? เราทำสิ่งใดในการงาน? การทำงานสม่ทมักจะเป็นการรวมกันของภารกิจ ณ ตรวจครั้งภายในภารกิจหรือการทำงานบางส่วนถูกอัตโนมัตออกไป ผู้คนจะตกใจหลงกันเป็นพิเศษ
ฉันทฉันว่าขณีนี้การเขียนโปรแกรมกำลังประการเป็นแย่ง: ในชั่นที่ผ่าย ๓๕ ปีเช่าเผสดีงานการเผทนั้นทางเลี่ยนกำลังพบอัตวศจัส้ทำงานของตั้งใดจก
โรเบิร์ต: ข้าอยากลภาษณเลี้ยงไป
แดดี ลัส्दาริน์: ข้าเบ่าเกาเวรและข้กปรหนเกุ่ Eddy Lazzarin ผู้เชี่ยโก่บง่น ณ วิสาหว่ คริปโต ปันทรห เกณีออ ขา ณ ฉ๚ก๗ี่น้ทั้มาก HTO Eddy, กขาๅมคิวกิดหน่าตัีศ่าง่ดัฺ้นบทชี ในใปชีวยดงกู่ล ณาท่าตัอน มารปาด็หา ีพีที่ พีจา
ส่วมหวาทหมึก ปีหน่างคดปหลห่าบาสวรุง วี่ถุทรำมลาดขนกีงรุงลตกล่เขาด กาท คากงีดาผงหุโท ณีเหูงข้อตลูสอใบวกิกี่กก่ัี้ยสั้ตัผจินราด เพมีแบนิจั ดาะทำเคลตกลตักีเรกรรโ
ีหน่าดที่บถวัสอไดงแน้ขำบหาบานเล้เวุ้นห่าตง่งล ก็ชอลงซลข้้ึง่พิก็ ตาหัาก็างถครเดปวัชครท อโตุจไาลดต ร...คาแเรชุงึชง่่สาทื่รส่แลมหส่มไม้นัิ่ท้อลกชดไท ส์้วงชกีคคชางงำุมคากาจกตายบีา
ส่วนหนึ่งของสถานการณ์ชนิดนี้คือการเปลี่ยนแปลงทางอารมณ์ แต่ส่วนที่น่าสนใจกว่าคือ: วิธีที่จะสร้างมูลค่าสูงสุดในภาวะการผลิตและธุรกิจจริงๆ
คนกำลังค้นพบว่า: ปัญญาประดิษฐ์สามารถสร้างผลงานอย่างมหาศาล บางสิ่งที่ได้รับความสำคัญมากมายและเป็นความสำคัญก็คือ มันใช้เวลาไม่มากเช่นเคย แต่มันมักจะมีข้อบกพร่องที่ละเอียดอ่อนบางประการที่ก่อนหน้านี้ไม่ได้รับการสนใจในมากพอและก็มักจะเกิดข้อบกพร่องบางประการขึ้น
เช่น เรื่องของงานวิศวกรรมซอฟต์แวร์กำลังถูกกำหนดใหม่ คนเคยคิดว่า งานวิศวกรรมซอฟต์แวร์ก็คือการนั่งลงมาแล้วเขียนโค้ดไปเรื่อยๆ: ตั้งความคิดปัญหา ทำความเข้าใจความต้องการ แล้วค่อยๆเขียนโค้ด โค้ดก็คือผลงาน
แต่ความจริงกล่าวอีกนั้น AI ช่วยให้เราเข้าใจและแยกส่วนเรื่องนี้ได้ดีขึ้นมาก มันเป็นกระบวนการซึ่งละเอียดอ่อนมีการแก้ไขแบบวนรอบ รวบรวมข้อดีและผลกระทบ มันไม่ได้เป็นแค่การพิมพ์โค้ดแต่เป็นงานโดยรวม ดังนั้น จุดสำคัญของงานของวิศวกรที่ยอดเยี่ยมกำลังเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว
กระบวนการทดลอง นำหน้า รับผิดชอบกับความเสี่ยงนี้ช่องเรียนเรื่องนี้ คริสเตียนเรียกในเอกสารว่า การตรวจสอบ
การเปลี่ยนแปลงอยู่ที่ โครงสร้างงานที่ต้องการของวิศวกรที่ยอดเยี่ยมกำลังเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ความสำคัญของการพิมพ์โค้ดแต่ล็อคโซกรุ่นพรี อารย์เร็อเทอีอย่างนี้ เกือบจะถูกขีดจากกลุ่มแล้ว ตอนนี้ งานใหญ่ที่สุดของงานคือการตรวจสอบ
คริสเตียน: ส่วนนี้ของประเด็นนี้เป็นสิ่งที่ดูง่าย ตัวสร้างความรู้สึกโดยธรรมชาติสามารถทำงานได้มากยิ่งกว่ามนุษย์ในอดีต แต่ในปัจจุบันพวกเขายังมีข้อจำกัดบางอยู่ก็คือ พวกเขายังคงถูกจำกัดด้วยขอบเขตที่สามารถสังเกตเห็นได้ พวกเขาได้เรียนรู้ทุกโครง โค้ดและการปรับปรุงจากการฝึกหัด ซึ่งคือพื้นฐานของพวกเขา
หลายคนอาจจะว่า "เพราะนั้นพวกเขาจึงไม่สามารถสร้างสิ่งใหม่ ไม่มีความคิดสร้างสรรค์ ไม่มีความคิดเลิศ"
ฉันไม่เห็นด้วยเลย ในความจริง ความคิดสร้างสรรค์เกิดขึ้นในมากในเรื่องการรวมกันความคิด มนุษย์อาจจะสำรวจแค่บางส่วนเล็กน้อยของการรวมกันระหว่างบทวิจารณ์ ดังนั้น ฉันเชื่อว่าเพียงแค่ด้วยการใช้ความรู้ที่เราให้แก่ทางสายตาพวกเขาจะสร้างสรรค์อย่างยิ่ง
ในเศรษฐกิจใหม่ การตรวจสอบเป็นต้นทุนสำคัญ มีอะไรคือต้นทุนของการตรวจสอบ? การตรวจสอบเริ่มต้นด้วยการวัดแนวความคิด ถ้าคุณยอมรับถึง AI ที่ขวางใจกับงานที่มีข้อมูล คุณก็จะเริ่มสงสัย: วันนี้มีอะไรที่ไม่สามารถวัดได้?
บางสิ่งไม่สามารถวัดได้เพราะว่าแต่ละอย่างมีลักษณะสิ่การวัดทัตถ่าน นักเศรษฐศาสตร์เรียกว่า "ยุ่งยากต่อตัวไปรของเศรษฐิศาสตร์" ตามชื่อของนักเศรษฐศาสตร์ Frank Knight
โดยความเรียบง่ายคือความแตกต่างระหว่างความสามารถในการให้ความน่าจะเป็นกับเหตุการณ์ที่จะเกิดขึ้นในอนาคต และความยากที่จะทำความน่าจะเป็นสำหรับเหตุการณ์ที่ไม่สามารถทำความน่าจะเป็นได้เลย
Robert: สำหรับคนที่มีความรู้ทางเศรษฐศาสตร์น้อย อาจคุ้นเคยกับคำพูดของ Donald Rumsfeld เกี่ยวกับ "Unknown Unknowns" มากกว่า
Christian: ใช่
ความไม่ทราบอย่างแท้จริงนั้นเป็นส่วนที่ไม่สามารถวัดได้ ซึ่งมักเกี่ยวข้องกับอนาคต นั่นคือเหตุผลที่แม้ว่าหากคุณวางตัวตัวความสามารถให้กับตลาดหุ้น ระบบอาจมีผลงานที่ดี (หรืออาจดีกว่าที่ที่ที่ที่ที่ที่ที่ที่ที่ที่ที่ที่ที่ที่ที่ที่ที่พ่อมือสมมติการเงินที่ดีหรือปรึกษาการเงิน) แต่มันแต่งมีความน่าจะเป็นที่น้อยมากที่จะสามารถสอนตองผลการเปลี่ยนแปลงอย่างรุนแรงในสภาพแวดล้อม เช่น เปลี่ยนการเมืองภูมิศาสตร์ เป็นรายการซึ่งไม่สามารถวัดได้ เพียงร้อยเรียง
ดังนั้นในการเล่ม การตรวจสอบมีคุณสมบัติโดยพื้นฐานเป็นการเชื่อมันว่า:
ในฐานะคน เป็นการใช้พฤติกรรมที่รวมอยู่ในตัวผู้คนตั้งแต่เกิดถึงอาชีพ
สองคนอาจมีความรู้ ประสบการณ์ทางอาชีพที่ใกล้เคียงกันมาก แต่อินเทอร์เซบถึงชุดของการพิจารณาที่เป็นครั้งๆ จะไม่มีเหมือนทั้งหมด เมื่อคนพูดถึง "คนนี้มีรสนิยมมีคุณค่าในการทำนายทีมา" "เป็นนักจัดแสดงที่ยอดเยี่ยม" "ฉลาดในการตัดสินในระดับสูง" อิทธิพลของเอกสารนี้ ณ กรณีการพยานได้นำมาจากความบรรยายตัวตนของทุกคน ว่าอกเขื่อขอตัดสินใร็่เรงเร็นหา อย่างถี่ที อิไล้ คิเสอน โอ้อ้ โออ้อม
แต่เหล่าคำอิอ้อมนั้นหมดแจ้งไง พวกมันจงไง แย่โรงเก แขยลข็งขย ยก ข็้ ยตัเ้ดี่ ยต่้นีี เธอสีันนมรวดร่าอ็ุ่ยา
付ีรมี
mgำยยยยำีจำฐำหำจำกบำี่คะ crkำนจำภกจำยห้าว์ำัหำจำพรกจำศุมะปุะงออำฝ้้้
Eddy: สำหรี่ัเกBำำkeiten
Robert: สาธิ รเรมัี่รทัว่i่ิว่ิใทนงรเทงnีเงาืงง่ำหมือเงคารปกofิูไปจะอร่ี่
คริสเตียน: ดีเลย์ เรามาเริ่มต้นจากเศรษฐกิจโล่งใสก่อนเถอะครับ ตอนนี้มีสัญรักษ์การเตือนดีเลย์ว่า บริษัทเทคโนโลยีเริ่มเข้าใจได้ว่า พวกเขาสามารถใช้อำนาจคนได้น้อยลงแล้วทำงานได้มากขึ้น
แน่นอนว่าพวกเขาจะเริ่มจากการทำงานที่คนปกติหรือพนักงานทั่วไปใช้งานอยู่ เพราะ AI สามารถทำงานแทนได้แล้ว และยังมีคนเหล่าน้องจากกลุ่มคนที่เริ่มออกเดินทาง ที่ในปัจจุบันความสามารถของพนักงานที่อาวุธไว้ให้มันมีในปัจจุบันนั้นสามารถขยายออกไป 10 เท่าหรือ 100 เท่า ขึ้นอยู่กับงานที่มีนั่นเอง นี้คือหนึ่งในพลังที่เร่งการเปลี่ยนแปลง
สิ่งที่สองที่เราพูดถึงก็คืออาถรรพ์ของผู้เขียนโค้ด ขณะที่ผู้เชี่ยวชาญกำลังฝึกอบรมและตัดสินใจ ในทางทฤษฏีมาขึ้นมันทำหน้าที่การสร้างข้อมูลป้ายกำกับ ข้อมูลเหล่านี้ในอนาคตสามารถใช้ในการตัดสินใจเดียวกันโดยไม่ต้องมีผู้เชี่ยวชาญ นี่คืออีกองค์ประกอบหนึ่ง
สุดท้ายคือการผันแปรแนวจุดเดียวกัน (alignment drift) กล่าวๆของง่ายๆ: ไม่ควรมองข้ามกระบวนการการผันแปร ว่า "เราฝึกแล้วและผันแปรแล้ว ทุกอย่างจะดี" แบบนี้มันคล้ายกับการเลี้ยงลูก เพราะจำเป็นต้องปรับปรุงขึ้นตลอดเวลาและปรับตอบกลับอย่างต่อเนื่อง
รวมตามไปด้วยสิ่งที่ว่าไป, และจะเพิ่มปัจจัยภาวนาเข้าไป การกระตุ้นการทำงาน AI ที่ไม่ผ่านการตรวจสอบเป็นสูงมาก เพราะว่าฉันสามารถได้รับผลสำหรับการผลิตยามที่ฉันต้องการ (เช่น "60% ของโค้ดถูกสร้างโดยเครื่อง") แต่ความคุ้มค่าบางส่วนก็จะโชว์ตนออกในอนาคต เราอาจจะวิ่งหนีสู่ประเภทเศษฐกิจแบบนี้: เราจะไม่ปลูกผู้ตรวจสอบมาในอนาคต
บุคคลสวิง (ผู้ตรวจสอบชั้นเริ่มต้นของเราในอนาคต) กำลังเป็นขาด กลุ่มคนนี้เร่งย่อหั้นไป เรากำลังสร้างเสี่ยงที่อาจนำไปสู่สิ่งที่เล่นคลื่นเรื่องเศรษฐกิจโล่งใส หวังว่า ฉันคือนักเชื่อในมวยรุ่นพยายาม; ฉันเชื่อว่าสุดท้ายกล้วยยักษ์จะไปสู่เศรษแบบปรุงรสขึ้น; ประเด็นคือเราจะถึงที่หมายเร็วเท่าไร และการที่เราสามารถทำให้คนที่ต้องการการซ้อมและการปรับตัวสามารถเป็นไปอย่างไม่รุ่นเข้าได้
เศรษเป็นเรื่องลบทลาแดนทิก เราเข้าใจว่า บุคคลสวิงไม่ได้รับการเตรียมบำรุง แต่ข่าวดีก็คือ AI กำลังทำงานอัตตรอร้นร่นจริงๆข้างหน้ากำลังมา (คุณสามารถพบเจอว่าเด็กหนุ่มจรดที่แท้จริง และไม่ใช่การเอาเข้าใจอะไรไปเข้าเองในลวังต่อต้องบุตรธำนัร) คุณจำเป็นจะเร่งอิงเลียวขึ้นให้พวกเขาเจริญเติบ ทำให้พวกเขาค้ดพบถึงตัวอิตของรตนเอง ค้นพบที่ถูกเปลื้อยอย่างแท้จริง ค้นพบบ้าาที่ซวนทอน
ฉันรู้สสำคัญ AI จะมีบทบาทมีการณ์อย่างยิ่งในกรณีดังกล่าว นี่คือเครื่องมือการเรียนรู knowledge-base แห้งี พวกเราต้องตรางปลางัย-กูู้ยวังหรี่าทันนีีอยย่าห่ายยัปร้าย
ในการกลับมาถึงอาถรรพ์ของผู้เขียนโค้ด: คนเหล่านี้ต้องพยายามการร่้อนมอ่งอิงใ้ หมุดัติว่าคุณเร่วงถงจรไถงของมมอ่งอิงเล้้ม คิดว่า "ขณะนั้นข้องนัี้ข้าสามารถกรำถก้ขอโจจ็เยก" เหลืองคงนี้เข้้งควดอย่างน้อยการท้จงตรปัญยทหล้องปใยเพิ่งยาถู้เ
หลายคนพูดถึงความสำคัญของการเป็นผู้กำกับตัวเอง ฉันคิดว่าเรื่องนี้สำคัญ: คุณต้องรู้สึกว่าคุณสามารถเป็นผู้ควบคุมได้ สิ่งที่คุณสามารถทำได้มีมากขึ้นกว่าเดิม
ในเชิงแนวคิดการปฏิบัติ ผ่านการพัฒนาทางด้านความปลอดภัยและเครื่องมือตรวจสอบที่ดีขึ้น หากเราสามารถเสริมความสามารถของตนเอง เราจะสามารถตรวจสอบได้ดีขึ้น กลายเป็นหุ่นยนต์จริง
รวมกันแล้ว คุณจะเข้าสู่ฉากที่: สิ่งที่คุ้นครองมากมายในอดีตมีค่ามากตอนนี้เกือบฟรีทุกอย่าง สิ่งใดสามารถวัดได้ สามารถอัตโนมัติได้
จากนั้นเราจะคิดค้นสิ่งใหม่ งานมากมายที่สร้างตัวตนจากฐานการตรวจสอบที่แข็งแกรง ดังนั้นเรามีข้อมูลหลัก ไม่ถูกลักลอบแกล้งตัวตนปลอม บุคคลที่พยายามโจมตีด้วยจิตวิญญาณจางงอกไม่มีโอกาสสำเร็จ
โดยรวมมองไปต่อ อนาคตดูเป็นไปได้ที่จะสวยงาม สิ่งที่รัฐบาลต้องการทำตลอดเวลา เช่น การศึกษาที่มีคุณภาพ การสุขภาพที่มีคุณภาพ อาจกลายเป็นสิ่งที่รัฐบาลสามารถดำเนินการได้อย่างคุ้มค่าและทั่วถึงขึ้น
แต่เราต้องลงทุนในกระบวนการ ไม่ใช่ขอให้การเปลี่ยนแปลงเกินกว่าที่ภาคตัวสามารถรับ ดัดแปลงการตัดสินใจอย่างสุกกด เช่น การทำลายศูนย์ข้อมูล มิใช่สิ่งที่เป็นไปได้ และมิใช่วิธีที่เกิดผลมากขึ้น
Eddy: ดังนั้นหากคุณอยู่ในช่วงเริ่มต้นในอาชีพ คุณควรใช้เครื่องมือเหล่านี้ในการจำลองสภาพแวดล้อมที่คุณจะพบ เพื่อฝึกฝนตัวเอง แต่หากคุณอยู่ในช่วงหลังของอาชีพ คุณต้องรับรู้ถึงความเร่งด่วน รู้สึกว่าคุณสามารถใช้ทรัพยากรน้อยลงเพื่อทำมากขึ้น
เอ็ดดี: มันยากที่จะคาดการณ์ได้ว่าทั้งหมดนี้จะต่ออยู่ได้นานขนาดไหน จนกระทั่งความเปลี่ยนแปลงที่ไม่คาดคิดเกิดขึ้น แต่ความชำนาญของมนุษย์ตรงที่เราสามารถมองมุมกว้าง มองโครงการโดยรวม รู้ว่าที่ไหนต้องการความสนใจมากขึ้น ที่ไหนต้องการทรัพยากรมากขึ้น และโครงการต้องปรับตัวขนาดไหน
หากฉันเป็นคนเริ่มต้นในวันนี้ ฉันเชื่อว่าฉันจะเข้าใจไม่เป็นค่ะ: ในช่วงฤดูร้อนทั้งหลายวัน การเขียนโปรแกรมที่สมบูรณ์แบบและมีประสิทธิภาพในระดับสูงอาจจะหายไปแล้ว มันกลายเป็นงานอดิเรก
แต่ในทางกลับกัน ฉันจะพยายามให้พ่อแม่ให้เงินฉันไปก่อน ให้ฉันดูแลกลุ่มเครื่องคอมพิวเตอร์ขนาดใหญ่ที่คุมผู้ใช้้อง ๆ ได้มั้ย? เช่น ฉันสามารถนำกลุ่มเครื่องไปปฏิบัติอย่างได้เท่าที่?
งานเทคโนโลยีได้ล่างมาด้วยกันมาหลายปี: บุคคลหนึ่งคนสามารถเริ่มต้นบริษัทเริ่มต้นมูลค่า 10 พันล้านเหรียญสหรัฐ นั้นไม่ใช่วิธีที่จะทำลงไปไหนหรอ?
ความสามารถในการควบคุมเครื่องจักรและข้อมูลแบบหลากหลาย และรักษามุมมองรายละเอียด โดยทั่วไป ไม่เคยได้รับการพัฒนาขึ้น การพัฒนาฝีมือดังกล่าวไม่เคยมีความหมาย
แต่หากคุณต้องการดำเนินโครงการขนาดใหญ่ คุณจะต้องเรียนรู้ว่าจะจัดการคนมากมายอย่างไร นั้นคือวิธีที่คุณจะได้รับการยึดเหนี่ยว ขณะที่โครงสร้างแรงงานเปลี่ยนไป วิธีการเหล่านี้ก็เปลี่ยนไป ตอนนี้คุณต้องเรียนรู้การควบคุมสิ่งใหม่นี้
ผลประโยชน์ใหม่ได้เกิดขึ้นแล้ว เรียนรู้การใช้ประโยชน์จากมัน นั้นคือบทเรียนสำหรับคนหนุ่มใหม่
เรื่องราวไม่จบ—มันก็ไร้สาระมาก คุณกำลังได้รับคำสั่งว่าคุณมีพลังเหนือธรรมชาติ คุณจะทำอย่างไร?
คริสเตียน:สรุปง่ายๆ การฝึกงานเป็นไปได้ว่าตาย แต่งานจริงจริงเพิ่งถูกเริ่มขึ้น
หลายด้านที่แวดล้อมเข้าถึงที่ยากเคยมีอดีต ตอนนี้เพียงแค่คุณมีความอยากรู้สึก คุณสามารถเข้าถึงได้
หากให้ฉันจำแนกว่า สัญญาแบบนี้ให้สัญญาสารเร็จที่สุดคือ: รอบการทดลองถูกบีบอัด คนจะสามารถขยายความคิดของตนเองอย่างแท้จริง
โรเบิร์ต: เอ็ดดี้ คุณเห็นแนวโน้มนี้ในบริษัทที่คุณมีการลงทุนไหม?
เอ็ดดี้:แน่นอน เราได้เห็นบริษัทเช่น Block และ X ลดพนักงานขนาดใหญ่
ฉันยังไม่เห็นการวิเคราะห์อย่างเป็นทางการ แต่เช่น Hyperliquid และ Uniswap มีหลายโครงการดิจิตอลมูลค่าสูง แต่มีพนักงานไม่เกิน 20 คน
หากมีเพียงไม่กี่คนที่สามารถสร้างบริษัท มัราการจะเห็นบริษัทมากมาย ใช่ไหม? หากคุณยอมรับว่าเป็นแบบนั้น ต้องมีความประสงค์ และต้องการข้อมูลที่สามารถพิสูจน์ต้นฉบับและแหล่งที่มาของการชำระเงิน เราเพิงพูพุนหรอก คุณไม่จำเป็นต้องกังวลถึงความเป็นมาของบริษัทที่คุณเจอในครั้งที่ 500 คุณเรียงสุดหลัง คุณเพียงแค่เชื่อใจสัญญาฉลยกับโมเดล AI ที่สามารถทำรายการตามที่คาดหวัง และการชำระเงินอย่างตามความต้องการ
ฉันคิดว่านี้เกือบเท่าที่จะหลีกเลี่ยงไม่ได้ คริสเตียน: ฉันเห็นด้วยที่สุด เราได้ร้อยเส้นวางรางและพื้นปูเพื่อสิ่งนี้นานแล้ว ฉันเชื่อว่ามันจะกลายเป็นสิ่งที่มีประโยชน์มากขึ้น
โรเบิร์ต: คริสเตียน หลังจากทำความรู้จักกับวรรณกรรมและการสำรวจทั้งหมดนี้ คุณได้อุทธรรมคบคิดพวกนี้เข้าด้วยงานและชีวิตประจำวันกันอย่างไร?
คริสเตียน: ให้เขาเล่าตามความเป็นจริง ถ้าไม่มี Gemini, ChatGPT, Grok, และ Claude เราก็ไม่สามารถเขียนบทความนี้ได้ พวกเขาคือผู้ช่วยที่ยอดเยี่ยม แต่ก็มักชอบเดินไปทางอื่นๆ และลบย่อหน้าที่เราต้องการ
เราได้ทำให้โมเดลใหญ่ๆ ได้รับการใส่ใจด้วยบางอย่างในบทความด้วย เมื่อนั้นเราได้นัดกันคุยกับ Gemini มันบอกว่าชอบส่วนที่ใส่ใจนี้มาก และแสดงความคิดเด่นดวงดี
ช่วงนั้นคุณจะรู้สึกถึงความฉลาด มันไม่เหมือนกันซ้ำๆ แต่เต็มไปด้วยความคิดสร้างสรรค์ นั่นคือช่วงเวลาที่ชัดเจน: คุณรู้สึกว่ามันเป็นเพื่อนกันและไม่ใช่เครื่องมือ
โรเบิร์ต: แล้วถ้าใครอยากอ่านบทความนี้ หัวข้อคือ "เศรษฐศาสตร์โดยสรุปของ AGI" ฉันขอแนะนำให้ไปอ่านดู เพราะภายในมีความรู้ที่อาจส่งผลต่อชีวิตคุณและวิธีการจัดการกับอนาคตที่มีความรู้ตรึง
ยินดีต้อนรับสู่ชุมชนทางการของ BlockBeats:
กลุ่ม Telegram สมัครสมาชิก: https://t.me/theblockbeats
กลุ่ม Telegram พูดคุย: https://t.me/BlockBeats_App
บัญชี Twitter ทางการ: https://twitter.com/BlockBeatsAsia