ชื่อเรื่องเดิม: การผสมผสานระหว่าง AI และคริปโตเคอร์เรนซี

ผู้เขียนต้นฉบับ: Scott Duke Kominers, Sam Broner, Jay Drain, Guy Wuollet, Elizabeth Harkavy, Carra Wu, Matt Gleason, a16z crypto

แปลต้นฉบับโดย Wu Shuo Blockchain

โครงสร้างทางเศรษฐกิจของอินเทอร์เน็ตกำลังเปลี่ยนแปลงไป เมื่อเครือข่ายเปิดค่อยๆ ล่มสลายกลายเป็น "แถบข้อความแจ้งเตือน" เราจึงต้องพิจารณาว่า ปัญญาประดิษฐ์ (AI) จะนำมาซึ่งอินเทอร์เน็ตที่เปิดกว้างมากขึ้น หรือจะนำเราไปสู่เขาวงกตของกำแพงการจ่ายเงินแบบใหม่ๆ และใครจะเป็นผู้ควบคุมอินเทอร์เน็ตในอนาคต บริษัทขนาดใหญ่ที่มีอำนาจรวมศูนย์ หรือชุมชนผู้ใช้งานในวงกว้าง?

นี่คือจุดที่เทคโนโลยีการเข้ารหัสเข้ามามีบทบาท เราได้พูดถึงความเชื่อมโยงระหว่าง AI และการเข้ารหัสมาหลายครั้งแล้ว แต่โดยสรุป บล็อกเชนเป็นวิธีการออกแบบบริการอินเทอร์เน็ตและสถาปัตยกรรมเครือข่ายใหม่ เพื่อสร้างระบบแบบกระจายอำนาจ ไม่ต้องอาศัยความไว้วางใจ และเป็นเจ้าของโดยผู้ใช้ การปรับเปลี่ยนแรงจูงใจทางเศรษฐกิจที่อยู่เบื้องหลังระบบในปัจจุบัน บล็อกเชนจะช่วยตรวจสอบการรวมศูนย์ที่เพิ่มขึ้นในระบบ AI ซึ่งจะผลักดันให้เกิดอินเทอร์เน็ตที่เปิดกว้างและยืดหยุ่นมากขึ้น

แนวคิดที่ว่า "การเข้ารหัสสามารถช่วยสร้างระบบ AI ที่ดีขึ้น และในทางกลับกัน" นั้นไม่ใช่เรื่องใหม่ แต่ขาดคำจำกัดความที่ชัดเจนมานานแล้ว บางสาขาที่เกี่ยวข้องกัน (เช่น วิธีการตรวจสอบ "ตัวตนของมนุษย์" ในบริบทของการแพร่หลายของระบบ AI ราคาประหยัด) ได้ดึงดูดนักพัฒนาและผู้ใช้จำนวนมากแล้ว อย่างไรก็ตาม แอปพลิเคชันอื่นๆ อาจยังต้องใช้เวลาอีกหลายปีหรือหลายทศวรรษกว่าจะนำไปใช้ได้จริง ดังนั้น บทความนี้จึงนำเสนอ 11 สถานการณ์การประยุกต์ใช้ AI และการเข้ารหัสในสาขาที่เกี่ยวข้องกัน โดยหวังว่าจะจุดประกายการอภิปรายในอุตสาหกรรมมากขึ้น ว่าสถานการณ์ใดบ้างที่ทำได้จริง สถานการณ์ใดบ้างที่ยังต้องแก้ไข และสถานการณ์เหล่านั้นอาจพัฒนาไปอย่างไรในอนาคต

สถานการณ์จำลองเหล่านี้ล้วนอิงอยู่กับเทคโนโลยีที่กำลังอยู่ระหว่างการพัฒนา ตั้งแต่การประมวลผลการชำระเงินจำนวนน้อยจำนวนมาก ไปจนถึงการรับประกันว่ามนุษย์จะยังคงเป็นเจ้าของความสัมพันธ์ในอนาคตกับปัญญาประดิษฐ์ (AI)

1. นำข้อมูลและบริบทที่คงอยู่ถาวรมาใช้ในการโต้ตอบของ AI

Scott Duke Kominers: ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์พึ่งพาข้อมูลเป็นอย่างมาก แต่ในหลายๆ แอปพลิเคชัน "บริบท" ซึ่งก็คือสถานะและข้อมูลพื้นหลังที่เกี่ยวข้องกับการโต้ตอบ มักมีความสำคัญเท่าเทียมหรืออาจสำคัญกว่าข้อมูลเสียด้วยซ้ำ

ตามหลักการแล้ว เอเจนต์ อินเทอร์เฟซ LLM และแอปพลิเคชัน AI ประเภทอื่นๆ ควรจะสามารถจดจำข้อมูลส่วนบุคคลจำนวนมากได้ รวมถึงประเภทของโครงการที่คุณกำลังทำ พฤติกรรมการสื่อสาร และภาษาโปรแกรมที่คุณชื่นชอบ อย่างไรก็ตาม ในความเป็นจริง ผู้ใช้มักจะต้องสร้างบริบทเหล่านี้ขึ้นมาใหม่ซ้ำแล้วซ้ำเล่า ไม่เพียงแต่เมื่อเริ่มต้นเซสชันใหม่ภายในแอปพลิเคชันเดียวกัน เช่น การเปิดหน้าต่าง ChatGPT หรือ Claude ใหม่ แต่ยังรวมถึงเมื่อสลับไปมาระหว่างระบบ AI ต่างๆ ด้วย

ในปัจจุบัน การถ่ายโอนบริบทในแอปพลิเคชัน AI เชิงสร้างสรรค์หนึ่งไปยังอีกแอปพลิเคชันหนึ่งนั้นแทบเป็นไปไม่ได้เลย

ด้วยการใช้ประโยชน์จากบล็อกเชน ระบบ AI สามารถจัดเก็บองค์ประกอบบริบทที่สำคัญไว้เป็นสินทรัพย์ดิจิทัลถาวร ทำให้สามารถโหลดองค์ประกอบเหล่านั้นได้เมื่อเริ่มต้นเซสชัน และโยกย้ายระหว่างแพลตฟอร์ม AI ต่างๆ ได้อย่างราบรื่น ยิ่งไปกว่านั้น เนื่องจาก "ความเข้ากันได้ในอนาคต" และ "ความมุ่งมั่นในการทำงานร่วมกัน" เป็นคุณสมบัติหลักของโปรโตคอลบล็อกเชน บล็อกเชนจึงอาจเป็นเส้นทางเทคโนโลยีเดียวที่สามารถแก้ไขปัญหานี้ได้อย่างเป็นระบบ

ตัวอย่างการประยุกต์ใช้ที่ตรงไปตรงมาคือในอุตสาหกรรมเกมและสื่อที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งการตั้งค่าของผู้ใช้ (เช่น ระดับความยากและรูปแบบปุ่ม) สามารถคงอยู่ได้ในเกมและสภาพแวดล้อมต่างๆ อย่างไรก็ตาม การประยุกต์ใช้ที่มีมูลค่าสูงอย่างแท้จริงนั้นอยู่ในสถานการณ์ที่อาศัยความรู้—AI จำเป็นต้องเข้าใจฐานความรู้ วิธีการเรียนรู้ และความสามารถของผู้ใช้ และในสถานการณ์ที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้น เช่น การให้ความช่วยเหลือด้านการเขียนโปรแกรม แม้ว่าบางบริษัทจะสร้างเครื่องมือ AI ที่ปรับแต่งเองโดยมี "บริบทโดยรวม" สำหรับธุรกิจของตนแล้ว แต่บริบทเหล่านี้ก็ยังไม่สามารถถ่ายโอนได้อย่างมีประสิทธิภาพระหว่างระบบ AI ต่างๆ ที่ใช้ภายในองค์กร

องค์กรต่างๆ เพิ่งเริ่มตระหนักถึงปัญหานี้อย่างแท้จริง และวิธีแก้ปัญหาที่ใกล้เคียงที่สุดในปัจจุบันคือบอทแบบกำหนดเองที่มีบริบทคงที่และถาวร อย่างไรก็ตาม การพกพาบริบทระหว่างผู้ใช้ภายในแพลตฟอร์มกำลังค่อยๆ เกิดขึ้นนอกบล็อกเชน ตัวอย่างเช่น บนแพลตฟอร์ม PoE ผู้ใช้สามารถให้เช่าบอทแบบกำหนดเองของตนแก่ผู้ใช้รายอื่นได้

หากเราย้ายกิจกรรมประเภทนี้ไปไว้บนบล็อกเชน ระบบ AI ที่เราโต้ตอบด้วยจะสามารถแบ่งปันเลเยอร์บริบทที่ประกอบด้วยองค์ประกอบสำคัญจากพฤติกรรมดิจิทัลทั้งหมดของเรา AI ก็จะสามารถเข้าใจความชอบของเราได้ทันที ทำให้สามารถปรับแต่งและเพิ่มประสิทธิภาพประสบการณ์ได้ดียิ่งขึ้น ในทางกลับกัน กลไกที่คล้ายกับระบบการจดทะเบียนทรัพย์สินทางปัญญาบนบล็อกเชน หากอนุญาตให้ AI อ้างอิงบริบทบนบล็อกเชนที่คงอยู่ได้ ก็จะส่งเสริมรูปแบบการโต้ตอบในตลาดใหม่ ๆ ที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น โดยเน้นที่การแจ้งเตือนและโมดูลข้อมูล ตัวอย่างเช่น ผู้ใช้สามารถสร้างรายได้จากความเชี่ยวชาญของตนโดยตรงผ่านการให้สิทธิ์ใช้งาน ในขณะที่ยังคงรักษาความเป็นอิสระของข้อมูลไว้ได้

แน่นอนว่า เมื่อความสามารถในการแบ่งปันบริบทดีขึ้น ก็จะก่อให้เกิดกรณีการใช้งานและความเป็นไปได้ใหม่ๆ มากมายที่คาดไม่ถึงในปัจจุบัน

2. ระบบระบุตัวตนสากลสำหรับเอージェนต์อัจฉริยะ

แซม โบรเนอร์: ข้อมูลระบุตัวตน—บันทึกมาตรฐานเกี่ยวกับ "ใครและอะไร" ของวัตถุ—เป็นโครงสร้างพื้นฐานที่รองรับระบบการค้นหา การรวบรวม และการชำระเงินดิจิทัลในปัจจุบัน อย่างไรก็ตาม เนื่องจากแพลตฟอร์มต่างๆ ปิดล้อม "ท่อส่งข้อมูลพื้นฐาน" นี้ไว้ภายในระบบของตน ผู้ใช้จึงมักจะได้สัมผัสกับระบบข้อมูลระบุตัวตนเฉพาะภายในอินเทอร์เฟซผลิตภัณฑ์ที่ออกแบบไว้ล่วงหน้าเท่านั้น ตัวอย่างเช่น Amazon กำหนดตัวระบุ (เช่น ASIN หรือ FNSKU) ให้กับผลิตภัณฑ์ ผสานรวมและแสดงผลในอินเทอร์เฟซที่เป็นหนึ่งเดียว และช่วยให้ผู้ใช้ค้นหาและชำระเงินได้สำเร็จ Facebook ก็คล้ายกัน: ข้อมูลระบุตัวตนของผู้ใช้กำหนดเนื้อหาของฟีดและเป็นพื้นฐานสำหรับการค้นหาเนื้อหาต่างๆ ภายในแอป รวมถึงรายการผลิตภัณฑ์ใน Marketplace เนื้อหาทั่วไป และโฆษณา

ภูมิทัศน์นี้กำลังจะเปลี่ยนแปลงไป เนื่องจากการพัฒนาอย่างรวดเร็วของ AI Agent บริษัทต่างๆ ใช้ตัวแทนอัจฉริยะมากขึ้นเรื่อยๆ ในด้านการบริการลูกค้า โลจิสติกส์ และการชำระเงิน แพลตฟอร์มของพวกเขาจะไม่ใช่ "แอปพลิเคชันที่มีอินเทอร์เฟซเดียว" แบบดั้งเดิมอีกต่อไป แต่จะกระจายอยู่บนหลายช่องทางและแพลตฟอร์ม สะสมบริบทเชิงลึกอย่างต่อเนื่อง และทำงานต่างๆ ให้กับผู้ใช้ได้มากขึ้น อย่างไรก็ตาม หากตัวตนของตัวแทนอัจฉริยะถูกจำกัดอยู่เพียงแพลตฟอร์มหรือตลาดเดียว ก็จะยากที่จะนำไปใช้ในสภาพแวดล้อมที่สำคัญอื่นๆ (เช่น การสนทนาทางอีเมล ช่อง Slack หรือภายในผลิตภัณฑ์อื่นๆ)

ดังนั้น ตัวแทนอัจฉริยะจึงต้องการ "หนังสือเดินทางดิจิทัล" ที่เป็นหนึ่งเดียวและพกพาได้ หากไม่มีหนังสือเดินทางนี้ ก็เป็นไปไม่ได้ที่จะยืนยันวิธีการชำระเงินให้กับตัวแทนอัจฉริยะ ตรวจสอบเวอร์ชัน สอบถามความสามารถ ระบุตัวตนผู้ที่ตัวแทนอัจฉริยะเป็นตัวแทนในการปฏิบัติงาน หรือติดตามชื่อเสียงของตัวแทนอัจฉริยะในแอปพลิเคชันและแพลตฟอร์มต่างๆ ระบบระบุตัวตนของตัวแทนอัจฉริยะต้องมีฟังก์ชันต่างๆ พร้อมกัน เช่น กระเป๋าเงินดิจิทัล การลงทะเบียน API บันทึกการเปลี่ยนแปลง และการตรวจสอบชื่อเสียงทางสังคม ทำให้ทุกอินเทอร์เฟซ (ไม่ว่าจะเป็นอีเมล Slack หรือตัวแทนอัจฉริยะอื่นๆ) สามารถวิเคราะห์และสื่อสารกับตัวแทนอัจฉริยะได้อย่างสม่ำเสมอ

หากปราศจาก "องค์ประกอบพื้นฐานด้านอัตลักษณ์" ที่ใช้ร่วมกันเช่นนี้ การบูรณาการระบบทุกครั้งจะต้องสร้างกระบวนการทำงานใหม่ทั้งหมด การค้นหาเนื้อหาจะยังคงอยู่ในสถานะชั่วคราวที่ไม่เป็นระเบียบ และผู้ใช้จะสูญเสียบริบทสำคัญของตนอย่างต่อเนื่องเมื่อสลับไปมาระหว่างช่องทางและแพลตฟอร์มต่างๆ

ขณะนี้เรามีโอกาสที่จะออกแบบโครงสร้างพื้นฐานของเอเจนต์จากมุมมอง "หลักการพื้นฐาน" คำถามต่อมาคือ เราจะสร้างเลเยอร์ระบุตัวตนที่สมบูรณ์และน่าเชื่อถือกว่าระเบียน DNS ได้อย่างไร แทนที่จะสร้างแพลตฟอร์มขนาดใหญ่ที่รวมฟังก์ชันการระบุตัวตน การค้นหา การรวบรวม และการชำระเงินเข้าด้วยกัน เราควรทำให้เอเจนต์สามารถรับชำระเงิน เปิดเผยความสามารถของตนเองต่อสาธารณะ และดำรงอยู่ได้ในระบบนิเวศที่หลากหลายโดยไม่ต้องกังวลว่าจะถูกจำกัดอยู่แค่แพลตฟอร์มใดแพลตฟอร์มหนึ่ง

นี่คือจุดที่การผสานรวมระหว่างวิทยาการเข้ารหัสลับและปัญญาประดิษฐ์สามารถเข้ามามีบทบาทได้ เครือข่ายบล็อกเชนนำเสนอความสามารถในการประกอบเข้าด้วยกันโดยไม่ต้องขออนุญาต ทำให้ผู้พัฒนาสามารถสร้างเอเจนต์อัจฉริยะที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นและประสบการณ์ที่เป็นมิตรกับผู้ใช้มากขึ้น

โดยรวมแล้ว โซลูชันแบบบูรณาการในแนวดิ่ง เช่นของ Facebook และ Amazon ในปัจจุบัน มอบประสบการณ์การใช้งานที่ดีกว่า เนื่องจากหนึ่งในความซับซ้อนของการสร้างผลิตภัณฑ์ที่ยอดเยี่ยมคือการทำให้มั่นใจว่าส่วนประกอบทั้งหมดทำงานร่วมกันได้อย่างราบรื่นตั้งแต่ต้นจนจบ อย่างไรก็ตาม ความสะดวกสบายนี้มาพร้อมกับต้นทุนที่สูงขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพิจารณาถึงต้นทุนซอฟต์แวร์ที่ลดลงซึ่งจำเป็นต่อการสร้าง รวบรวม ส่งเสริม ทำการตลาด และแจกจ่ายเอเจนต์ และขอบเขตการใช้งานแอปพลิเคชันเอเจนต์ที่ขยายตัวอย่างต่อเนื่อง

การสร้างประสบการณ์การใช้งานที่สมจริงอย่างแท้จริงบนแพลตฟอร์มที่บูรณาการในแนวดิ่งยังคงต้องใช้ความพยายามอย่างมาก แต่เมื่อมีการสร้างชั้นข้อมูลตัวแทนที่น่าเชื่อถือและเป็นกลางแล้ว ผู้ประกอบการก็จะมี "หนังสือเดินทาง" ของตนเองอย่างแท้จริง สิ่งนี้จะผลักดันให้เกิดการทดลองและนวัตกรรมอย่างกว้างขวางในรูปแบบการจัดจำหน่ายและการออกแบบปฏิสัมพันธ์ด้วย

3. "หลักฐานยืนยันความเป็นบุคคล" (Proof of Personhood - PoP) ที่มุ่งเน้นอนาคต

เจย์ เดรน จูเนียร์ และ สก็อตต์ ดุ๊ก โคมิเนอร์ส: ด้วยการแพร่หลายของปัญญาประดิษฐ์ ไม่ว่าจะเป็นบอทและเอเจนต์ที่ทำงานในการโต้ตอบบนเว็บต่างๆ หรือดีพเฟคและการบิดเบือนข้อมูลในโซเชียลมีเดีย ทำให้ยากขึ้นเรื่อยๆ ที่จะระบุว่าบุคคลที่เราติดต่อด้วยทางออนไลน์เป็นมนุษย์จริงๆ หรือไม่ การสูญเสียความไว้วางใจนี้ไม่ใช่เรื่องของอนาคต แต่เป็นความจริงที่เกิดขึ้นอย่างต่อเนื่อง ตั้งแต่ความคิดเห็นปลอมบนแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียอย่าง X ไปจนถึงบัญชีอัตโนมัติในแอปหาคู่ เส้นแบ่งระหว่างความจริงและความเท็จกำลังเลือนลาง ในสภาพแวดล้อมเช่นนี้ "การพิสูจน์การมีอยู่ของมนุษย์" กำลังค่อยๆ กลายเป็นโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญของอินเทอร์เน็ต

วิธีหนึ่งในการตรวจสอบว่า "คุณเป็นมนุษย์" คือการใช้ข้อมูลประจำตัวดิจิทัล ซึ่งรวมถึงระบบตรวจสอบตัวตนแบบรวมศูนย์ที่หน่วยงานต่างๆ เช่น TSA ใช้ ข้อมูลประจำตัวดิจิทัลประกอบด้วยข้อมูลทั้งหมดที่ผู้ใช้สามารถใช้เพื่อพิสูจน์ตัวตนของตนได้ เช่น ชื่อผู้ใช้ รหัส PIN รหัสผ่าน และการตรวจสอบจากบุคคลที่สาม (เช่น สัญชาติ ความน่าเชื่อถือ หรือความสามารถในการชำระหนี้) คุณค่าของการกระจายอำนาจในที่นี้ชัดเจน: เมื่อข้อมูลประจำตัวถูกจัดเก็บไว้ในระบบรวมศูนย์ ผู้ออกข้อมูลสามารถเพิกถอนการเข้าถึง เรียกเก็บค่าธรรมเนียม และแม้กระทั่งช่วยในการตรวจสอบ การกระจายอำนาจจะเปลี่ยนแปลงโครงสร้างนี้: ผู้ใช้จะเป็นผู้ควบคุมตัวตนของตนเอง แทนที่จะเป็นผู้ดูแลระบบ ทำให้มีความปลอดภัยและทนทานต่อการเซ็นเซอร์มากขึ้น

แตกต่างจากระบบยืนยันตัวตนแบบดั้งเดิม กลไกการพิสูจน์ตัวตนแบบกระจายศูนย์ (เช่น Proof of Human ของ Worldcoin) ช่วยให้ผู้ใช้จัดการข้อมูลประจำตัวของตนเองได้อย่างอิสระ และยืนยันตัวตนว่าเป็น "มนุษย์" ในลักษณะที่รักษาความเป็นส่วนตัว น่าเชื่อถือ และเป็นกลาง คล้ายกับใบขับขี่ที่ออกให้ได้ทุกที่ ทุกเวลา และใช้งานได้ในทุกสถานการณ์ Proof of Human (PoP) แบบกระจายศูนย์สามารถทำหน้าที่เป็นโมดูลพื้นฐานสากลที่สามารถนำกลับมาใช้ใหม่ได้บนทุกแพลตฟอร์ม รวมถึงแพลตฟอร์มที่ยังไม่มีอยู่จริง กล่าวอีกนัยหนึ่ง PoP บนบล็อกเชนมี "ความเข้ากันได้ในอนาคต" เนื่องจากมีคุณสมบัติดังนี้:

ความสามารถในการพกพา : โปรโตคอลนี้เป็นมาตรฐานเปิด และสามารถบูรณาการเข้ากับแพลตฟอร์มใดก็ได้ จุดเชื่อมต่อแบบกระจายศูนย์ (PoP) สามารถจัดการได้ผ่านโครงสร้างพื้นฐานสาธารณะและอยู่ภายใต้การควบคุมของผู้ใช้โดยสมบูรณ์ ซึ่งหมายความว่า PoP มีความสามารถในการพกพาได้โดยธรรมชาติ และแพลตฟอร์มใด ๆ ในปัจจุบันหรือในอนาคตก็สามารถใช้งานร่วมกับ PoP ได้

การเข้าถึงโดยไม่ต้องขออนุญาต : แพลตฟอร์มสามารถเลือกได้ว่าจะสนับสนุนข้อมูลประจำตัว PoP ใดโดยเฉพาะหรือไม่ โดยไม่ต้องผ่านกระบวนการอนุมัติ API จากส่วนกลาง ซึ่งอาจกำหนดข้อจำกัดที่ไม่เป็นธรรมต่อกรณีการใช้งานต่างๆ

ความท้าทายหลักในด้านนี้อยู่ที่การนำไปใช้ ปัจจุบันยังไม่มีแอปพลิเคชันขนาดใหญ่ในโลกแห่งความเป็นจริงที่ใช้ Proof of Humanity (PoP) แต่เราคาดการณ์ว่าการนำ PoP ไปใช้จะเร่งตัวขึ้นอย่างมากเมื่อฐานผู้ใช้ถึงจุดที่สำคัญ มีพันธมิตรรายแรกๆ เกิดขึ้น และมีแอปพลิเคชันที่โดดเด่นกระตุ้นความต้องการของผู้ใช้ แอปพลิเคชันทุกตัวที่นำมาตรฐาน ID ดิจิทัลมาใช้จะเพิ่มมูลค่าของ ID ประเภทนั้นให้กับผู้ใช้ ซึ่งจะกระตุ้นให้ผู้ใช้จำนวนมากขึ้นได้รับ ID นั้น และฐานผู้ใช้ที่ใหญ่ขึ้นก็จะเพิ่มความน่าสนใจของแอปพลิเคชันที่ผสานรวมมาตรฐาน ID นั้นเพื่อตรวจสอบ "ความเป็นมนุษย์" (ยิ่งไปกว่านั้น เนื่องจาก ID บนบล็อกเชนสามารถทำงานร่วมกันได้ตามการออกแบบ ผลกระทบของเครือข่ายนี้จึงสามารถแพร่กระจายได้อย่างรวดเร็ว)

เราได้เห็นแอปพลิเคชันสำหรับผู้บริโภคทั่วไปในด้านเกม การหาคู่ และโซเชียลมีเดีย ประกาศความร่วมมือกับ World ID เพื่อให้มั่นใจว่าผู้ใช้กำลังโต้ตอบกับบุคคลจริง หรือแม้แต่บุคคลเฉพาะเจาะจง เมื่อเล่นเกม แชท หรือซื้อขาย ปีนี้ยังได้เห็นการเกิดขึ้นของโปรโตคอลการระบุตัวตนใหม่ๆ เช่น Solana Attestation Service (SAS) แม้ว่า SAS เองจะไม่ใช่หน่วยงานออก PoP แต่ก็ช่วยให้ผู้ใช้สามารถเชื่อมโยงข้อมูลนอกเครือข่าย (เช่น ผลการตรวจสอบ KYC และข้อมูลประจำตัวการตรวจสอบนักลงทุน) กับกระเป๋าเงิน Solana ของตนได้อย่างเป็นส่วนตัว ซึ่งเป็นการสร้างตัวตนแบบกระจายอำนาจ สัญญาณทั้งหมดเหล่านี้ชี้ให้เห็นว่าจุดเปลี่ยนสำหรับ PoP แบบกระจายอำนาจอาจอยู่ใกล้แค่เอื้อมแล้ว

ความสำคัญของหลักฐานยืนยันความเป็นบุคคลนั้นก้าวไปไกลกว่าแค่ "การหยุดยั้งหุ่นยนต์" มันมุ่งเป้าไปที่การสร้างขอบเขตที่ชัดเจนระหว่างตัวแทน AI กับเครือข่ายมนุษย์ ทำให้ผู้ใช้และแอปพลิเคชันสามารถแยกแยะความแตกต่างระหว่างปฏิสัมพันธ์ "มนุษย์-เครื่องจักร" ต่างๆ ได้ ซึ่งจะสร้างเงื่อนไขสำหรับประสบการณ์ดิจิทัลที่มีคุณภาพสูง ปลอดภัย และสมจริงยิ่งขึ้น

4. โครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพแบบกระจายศูนย์สำหรับ AI (DePIN)

กาย วูลเล็ต: แม้ว่า AI จะเป็นบริการดิจิทัล แต่การพัฒนาของมันก็ถูกจำกัดมากขึ้นเรื่อยๆ ด้วยโครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพ เครือข่ายโครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพแบบกระจายศูนย์ (DePIN) ซึ่งเป็นรูปแบบใหม่สำหรับการสร้างและใช้งานระบบในโลกแห่งความเป็นจริง สัญญาว่าจะทำให้โครงสร้างพื้นฐานด้านการประมวลผลซึ่งเป็นรากฐานของนวัตกรรม AI เป็นประชาธิปไตยมากขึ้น ทำให้มีต้นทุนที่คุ้มค่า มีความยืดหยุ่น และทนทานต่อการเซ็นเซอร์มากขึ้น

ทำไม? อุปสรรคสำคัญสองประการในการพัฒนา AI คือพลังงานและความพร้อมใช้งานของชิป ระบบพลังงานแบบกระจายศูนย์สามารถจัดหาไฟฟ้าได้มากกว่า และนักพัฒนาใช้ DePIN เพื่อรวบรวมชิปที่ไม่ได้ใช้งานจากพีซีสำหรับเล่นเกม ศูนย์ข้อมูล และแหล่งอื่นๆ อุปกรณ์ประมวลผลเหล่านี้สามารถรวมกันเป็นตลาดพลังงานประมวลผลแบบไร้ข้อจำกัด สร้างสนามแข่งขันที่เท่าเทียมกันสำหรับการสร้างผลิตภัณฑ์ AI ใหม่ๆ

สถานการณ์การใช้งานอื่นๆ ได้แก่ การฝึกอบรมและการปรับแต่งแบบกระจายศูนย์ของแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (LLM) และการสร้างเครือข่ายการอนุมานแบบกระจายศูนย์ การฝึกอบรมและการอนุมานแบบกระจายศูนย์สามารถลดต้นทุนได้อย่างมาก เนื่องจากใช้ทรัพยากรการประมวลผลที่ไม่ได้ใช้งานมาก่อน ในขณะเดียวกัน สถาปัตยกรรมดังกล่าวมีความต้านทานต่อการเซ็นเซอร์โดยธรรมชาติ ทำให้มั่นใจได้ว่านักพัฒนาจะไม่ถูก "ปิดตัว" หรือถูกจำกัดการเข้าถึงเนื่องจากการพึ่งพาไฮเปอร์สเกลเลอร์ (ผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์แบบรวมศูนย์ที่ให้บริการทรัพยากรการประมวลผลที่ปรับขนาดได้มหาศาล)

การกระจุกตัวของโมเดล AI ในมือของบริษัทเพียงไม่กี่แห่งเป็นปัญหาที่น่ากังวลมานานแล้ว เครือข่ายแบบกระจายอำนาจสามารถช่วยสร้างระบบ AI ที่มีต้นทุนต่ำกว่า ทนทานต่อการเซ็นเซอร์ได้มากกว่า และปรับขนาดได้ดีกว่า

5. สร้างโครงสร้างพื้นฐานและกลไกการรักษาความปลอดภัยสำหรับการปฏิสัมพันธ์ระหว่างตัวแทน AI ผู้ให้บริการเทอร์มินัล และผู้ใช้

สกอตต์ ดุ๊ก โคมิเนอร์ส: เมื่อเครื่องมือ AI มีความสามารถมากขึ้นในการจัดการงานที่ซับซ้อนและดำเนินการปฏิสัมพันธ์หลายระดับ AI ก็จะต้องทำงานร่วมกับ AI อื่นๆ อย่างอิสระมากขึ้นโดยไม่ต้องมีการควบคุมโดยตรงจากมนุษย์

ตัวอย่างเช่น เอージェนต์ AI อาจจำเป็นต้องร้องขอข้อมูลเฉพาะสำหรับการคำนวณ หรือเรียกใช้เอージェนต์อื่นๆ ที่มีความสามารถเฉพาะทางเพื่อทำงานบางอย่าง เช่น การให้เอージェนต์วิเคราะห์ทางสถิติสร้างและเรียกใช้การจำลองแบบจำลอง หรือการเรียกใช้เอージェนต์สร้างภาพเพื่อช่วยในการสร้างสื่อการตลาด เอージェนต์ AI ยังจะสร้างคุณค่าอย่างมากในการดำเนินการธุรกรรมแบบครบวงจร เช่น การแทนที่ผู้ใช้ในการทำธุรกรรมทั้งหมด: การค้นหาและจองเที่ยวบินตามความต้องการ หรือการค้นหาและซื้อหนังสือใหม่ที่ตรงกับรสนิยมของผู้ใช้โดยอัตโนมัติ

ปัจจุบันยังไม่มี "ตลาดการสื่อสารระหว่างเอเจนต์แบบทั่วไป" การร้องขอข้ามเอเจนต์ดังกล่าวโดยปกติแล้วจะทำได้ผ่านการเรียกใช้ API โดยตรง หรือจำกัดอยู่เฉพาะระบบนิเวศเอเจนต์ AI แบบปิดบางระบบ และใช้เป็นฟังก์ชันภายในเท่านั้น

โดยทั่วไปแล้ว ปัจจุบันเอเจนต์ AI ส่วนใหญ่ทำงานในระบบนิเวศที่แยกตัวออกจากกัน: API ของพวกมันค่อนข้างปิด และขาดมาตรฐานทางสถาปัตยกรรมที่เป็นหนึ่งเดียว เทคโนโลยีบล็อกเชนสามารถช่วยสร้างมาตรฐานแบบเปิดสำหรับโปรโตคอล ซึ่งมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการนำไปใช้ในระยะสั้น ในระยะยาว มันยังช่วยให้เกิดความเข้ากันได้ในอนาคต: เมื่อมีเอเจนต์ใหม่ๆ เกิดขึ้น พวกมันทั้งหมดสามารถเข้าถึงเครือข่ายพื้นฐานเดียวกันได้ เนื่องจากบล็อกเชนสามารถทำงานร่วมกันได้ เป็นโอเพนซอร์ส กระจายอำนาจ และโดยทั่วไปแล้วสามารถอัปเกรดได้ง่ายกว่า จึงเหมาะสมกว่าในการปรับตัวให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงที่เกิดจากนวัตกรรม AI ในอนาคต

ปัจจุบันมีหลายบริษัทกำลังสร้างโครงสร้างพื้นฐานบนบล็อกเชนสำหรับการโต้ตอบของเอเจนต์อัจฉริยะ ตัวอย่างเช่น Halliday เพิ่งเปิดตัวโปรโตคอลที่ให้สถาปัตยกรรมข้ามบล็อกเชนแบบมาตรฐานสำหรับเวิร์กโฟลว์และการโต้ตอบของ AI พร้อมทั้งรวมกลไกการป้องกันในระดับโปรโตคอลเพื่อให้แน่ใจว่า AI จะไม่กระทำการใดๆ เกินกว่าความตั้งใจของผู้ใช้ ในทางกลับกัน โครงการต่างๆ เช่น Catena, Skyfire และ Nevermind กำลังใช้บล็อกเชนเพื่อสนับสนุนการชำระเงินอัตโนมัติระหว่างเอเจนต์อัจฉริยะ ทำให้สามารถชำระเงินระหว่าง AI ได้โดยไม่ต้องมีการแทรกแซงจากมนุษย์ ระบบที่คล้ายกันนี้กำลังเกิดขึ้นอย่างต่อเนื่อง และ Coinbase ได้เริ่มให้การสนับสนุนโครงสร้างพื้นฐานสำหรับการพัฒนาเหล่านี้แล้ว

6. แอปพลิเคชัน AI "การเข้ารหัสบรรยากาศ" ช่วยให้ข้อมูลสอดคล้องกัน

แซม โบรเนอร์ และ สก็อตต์ ดุ๊ก โคมิเนอร์: การปฏิวัติปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ (Generative AI) ทำให้การสร้างซอฟต์แวร์ง่ายกว่าที่เคย ความเร็วในการเขียนโค้ดเพิ่มขึ้นหลายเท่า และที่สำคัญกว่านั้น การเขียนโค้ดสามารถทำได้โดยตรงผ่านภาษาธรรมชาติ ทำให้ผู้พัฒนาที่ไม่มีประสบการณ์สามารถจำลองโปรแกรมที่มีอยู่ หรือแม้แต่สร้างแอปพลิเคชันใหม่ตั้งแต่เริ่มต้นได้

อย่างไรก็ตาม แม้ว่าการเขียนโค้ดโดยใช้ AI จะสร้างโอกาสใหม่ๆ แต่ก็ยังนำมาซึ่ง "ความไม่แน่นอน" อย่างมากทั้งภายในและระหว่างโปรแกรม การเขียนโค้ดแบบ "vibe coding" นั้นช่วยลดความซับซ้อนของความสัมพันธ์ที่อยู่เบื้องหลังซอฟต์แวร์ แต่ด้วยเหตุนี้เอง โปรแกรมอาจเสี่ยงต่อการทำงานและปัญหาด้านความปลอดภัยเมื่อโค้ดต้นฉบับหรือข้อมูลป้อนเข้าเปลี่ยนแปลงไป ยิ่งไปกว่านั้น เมื่อผู้คนใช้ AI ในการสร้างแอปพลิเคชันและเวิร์กโฟลว์ที่ปรับแต่งได้สูง การเชื่อมต่อกับระบบอื่นๆ ก็ยากขึ้น ที่จริงแล้ว แม้แต่โปรแกรมที่เขียนด้วย vibe coding สองโปรแกรมที่ทำงานเกือบเหมือนกันก็อาจมีตรรกะการทำงานและโครงสร้างผลลัพธ์ที่แตกต่างกันอย่างสิ้นเชิง

ตามธรรมเนียมแล้ว ความพยายามในการกำหนดมาตรฐานเพื่อให้เกิดความสม่ำเสมอและความเข้ากันได้นั้น มักทำผ่านรูปแบบไฟล์ ระบบปฏิบัติการ และต่อมาคือซอฟต์แวร์แชร์แวร์และการบูรณาการ API อย่างไรก็ตาม ในโลกที่ซอฟต์แวร์มีการพัฒนา เปลี่ยนแปลง และแตกแขนงออกไปแบบเรียลไทม์ ชั้นของการกำหนดมาตรฐานจึงต้องมีคุณสมบัติดังต่อไปนี้: การเข้าถึงที่กว้างขวาง ความสามารถในการอัปเกรดอย่างต่อเนื่อง และความไว้วางใจจากผู้ใช้ นอกจากนี้ ปัญญาประดิษฐ์เพียงอย่างเดียวไม่สามารถแก้ปัญหาเรื่องแรงจูงใจได้ นั่นคือ จะจูงใจนักพัฒนาให้สร้างและบำรุงรักษาการเชื่อมโยงระหว่างระบบเหล่านี้ได้อย่างไร

เทคโนโลยีบล็อกเชนสามารถแก้ปัญหาทั้งสองอย่างได้พร้อมกัน โดยสามารถสร้างเลเยอร์การซิงโครไนซ์แบบอิงโปรโตคอลที่ฝังอยู่ในซอฟต์แวร์ที่ผู้ใช้ปรับแต่งเอง และสามารถอัปเดตได้แบบไดนามิกเมื่อสภาพแวดล้อมเปลี่ยนแปลง เพื่อให้มั่นใจได้ถึงความเข้ากันได้ระหว่างระบบต่างๆ

ในอดีต องค์กรขนาดใหญ่อาจจ่ายเงินหลายล้านดอลลาร์ให้กับผู้บูรณาการระบบอย่าง Deloitte เพื่อปรับแต่งระบบ Salesforce แต่ในปัจจุบัน วิศวกรอาจใช้เวลาเพียงแค่สุดสัปดาห์เดียวก็สามารถสร้างอินเทอร์เฟซที่กำหนดเองสำหรับ "การดูข้อมูลการขาย" ได้แล้ว อย่างไรก็ตาม เนื่องจากจำนวนแอปพลิเคชันซอฟต์แวร์ที่ปรับแต่งเองยังคงเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ นักพัฒนาจึงต้องการความช่วยเหลือเพื่อให้แน่ใจว่าแอปพลิเคชันเหล่านี้ยังคงซิงโครไนซ์และพร้อมใช้งานอยู่เสมอ

นี่คล้ายกับรูปแบบการพัฒนาของไลบรารีซอฟต์แวร์โอเพนซอร์สในปัจจุบัน แต่มีความแตกต่างที่สำคัญคือ เลเยอร์การซิงโครไนซ์ไม่ได้อาศัยการออกเวอร์ชันเป็นระยะ แต่เป็นการอัปเดตอย่างต่อเนื่อง และมาพร้อมกับกลไกการให้แรงจูงใจ ซึ่งทั้งสองอย่างนี้สามารถทำได้ง่ายขึ้นผ่านการเข้ารหัสลับ เช่นเดียวกับโปรโตคอลที่ใช้บล็อกเชนอื่นๆ การแบ่งปันความเป็นเจ้าของเลเยอร์การซิงโครไนซ์จะกระตุ้นให้ทุกฝ่ายลงทุนทรัพยากรอย่างต่อเนื่องเพื่อการปรับปรุง นักพัฒนา ผู้ใช้ (และตัวแทน AI ของพวกเขา) และผู้มีส่วนได้ส่วนเสียอื่นๆ สามารถได้รับแรงจูงใจในการแนะนำ ใช้ หรือปรับปรุงคุณสมบัติและการบูรณาการใหม่ๆ

ในทางกลับกัน การเป็นเจ้าของร่วมกันยังช่วยให้ผู้ใช้ทุกคนมีส่วนได้ส่วนเสียในความสำเร็จโดยรวมของโปรโตคอล ซึ่งเป็นการสร้างกลไกเพื่อยับยั้งการเบี่ยงเบนพฤติกรรม เช่นเดียวกับที่ Microsoft จะไม่ยอมทำลายมาตรฐานรูปแบบไฟล์ .docx ได้ง่ายๆ เพราะจะส่งผลกระทบเชิงลบอย่างกว้างขวางต่อผู้ใช้และแบรนด์ของตน ผู้ร่วมเป็นเจ้าของเลเยอร์การซิงโครไนซ์ก็จะไม่เต็มใจที่จะใส่โค้ดที่ยุ่งยากหรือเป็นอันตรายเข้าไปในโปรโตคอลเช่นกัน เนื่องจากผลประโยชน์ของตนเองจะได้รับความเสียหาย

เช่นเดียวกับสถาปัตยกรรมซอฟต์แวร์มาตรฐานก่อนหน้านี้ทั้งหมด สถาปัตยกรรมนี้ก็มีศักยภาพอย่างมากที่จะก่อให้เกิดผลกระทบจากเครือข่าย ด้วยการเติบโตอย่างรวดเร็วของซอฟต์แวร์ที่สร้างโดย AI จำนวนระบบที่หลากหลายและแตกต่างกันซึ่งต้องการการสื่อสารจะเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว กล่าวโดยสรุป: เพื่อให้การเข้ารหัสแบบรอบข้างยังคงทำงานประสานกันได้ การเข้ารหัสแบบรอบข้างเพียงอย่างเดียวจึงไม่เพียงพอ การเข้ารหัสจึงเป็นคำตอบ

7. ระบบการชำระเงินขนาดเล็กที่สนับสนุนการแบ่งปันรายได้

ลิซ ฮาร์คาเวีย: ตัวแทนและเครื่องมือ AI เช่น ChatGPT, Claude และ Copilot ช่วยให้ผู้คนเข้าถึงข้อมูลในโลกดิจิทัลได้สะดวกยิ่งขึ้น แต่ไม่ว่าจะดีหรือร้าย พวกมันก็กำลังสั่นคลอนโครงสร้างทางเศรษฐกิจของอินเทอร์เน็ตแบบเปิดด้วยเช่นกัน แนวโน้มนี้เห็นได้ชัดเจนแล้ว เช่น แพลตฟอร์มการศึกษาประสบปัญหาปริมาณการใช้งานลดลงอย่างมาก เนื่องจากนักเรียนใช้เครื่องมือ AI มากขึ้น ในขณะเดียวกัน สื่อหลายแห่งในสหรัฐฯ ได้ฟ้องร้อง OpenAI ในข้อหาละเมิดลิขสิทธิ์ หากระบบแรงจูงใจไม่ได้รับการปรับเปลี่ยน เราอาจเห็นอินเทอร์เน็ตปิดกั้นมากขึ้น การเก็บค่าธรรมเนียมเพิ่มขึ้น และจำนวนผู้สร้างเนื้อหาลดลงอย่างต่อเนื่อง

มาตรการทางนโยบายจะมีอยู่เสมอ แต่ในขณะที่กระบวนการทางกฎหมายดำเนินไป โซลูชันทางเทคนิคบางอย่างก็กำลังเกิดขึ้นเช่นกัน โซลูชันที่ดูมีแนวโน้มดีที่สุด (และมีความท้าทายทางเทคนิคมากที่สุด) คือการฝังกลไกการแบ่งรายได้ไว้ในโครงสร้างพื้นฐานของอินเทอร์เน็ต เมื่อการกระทำที่ขับเคลื่อนด้วย AI นำไปสู่การขายในที่สุด ผู้สร้างเนื้อหาที่ให้ข้อมูลสำหรับการตัดสินใจนั้นควรได้รับส่วนแบ่งรายได้ ระบบนิเวศการตลาดแบบพันธมิตรได้ดำเนินการติดตามการระบุแหล่งที่มาและการแบ่งรายได้ที่คล้ายกันอยู่แล้ว ระบบที่ทันสมัยกว่านั้นสามารถติดตามผู้มีส่วนร่วมทั้งหมดตลอดห่วงโซ่ข้อมูลโดยอัตโนมัติและให้รางวัลแก่พวกเขาตามนั้น บล็อกเชนสามารถมีบทบาทสำคัญในการติดตาม "ห่วงโซ่แหล่งข้อมูล" ได้อย่างชัดเจน

อย่างไรก็ตาม เพื่อให้ระบบดังกล่าวเกิดขึ้นได้จริง จำเป็นต้องมีโครงสร้างพื้นฐานใหม่ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง: ระบบการชำระเงินขนาดเล็กที่สามารถจัดการกับจำนวนเงินที่น้อยมากจากหลายแหล่ง; โปรโตคอลการระบุแหล่งที่มาที่สามารถประเมินมูลค่าของการบริจาคที่แตกต่างกันได้อย่างยุติธรรม; และแบบจำลองการกำกับดูแลที่รับประกันความโปร่งใสและความเป็นธรรม

เครื่องมือบล็อกเชนที่มีอยู่มากมายแสดงให้เห็นถึงศักยภาพ เช่น การรวมธุรกรรมต่างๆ เครือข่าย L2 สถาบันการเงินที่ใช้ AI อย่าง Catena Labs และโปรโตคอลโครงสร้างพื้นฐานทางการเงิน 0xSplits ซึ่งทั้งหมดนี้สามารถทำให้การทำธุรกรรมมีต้นทุนเกือบเป็นศูนย์และการแบ่งการชำระเงินที่ละเอียดขึ้นได้

เทคโนโลยีบล็อกเชนช่วยให้ระบบการชำระเงินขั้นสูงที่ขับเคลื่อนด้วยตัวแทนอัจฉริยะสามารถทำงานได้ผ่านกลไกต่างๆ มากมาย:

การชำระเงินระดับนาโน : สามารถแบ่งจ่ายให้กับผู้ให้บริการข้อมูลหลายราย ทำให้การโต้ตอบของผู้ใช้เพียงครั้งเดียวสามารถกระตุ้นการชำระเงินขนาดเล็กไปยังแหล่งข้อมูลที่เกี่ยวข้องทั้งหมดโดยอัตโนมัติ โดยดำเนินการผ่านสัญญาอัจฉริยะ

สัญญาอัจฉริยะ : สามารถเรียกใช้ "การชำระเงินหลังการทำธุรกรรม" ที่บังคับใช้ได้โดยอัตโนมัติหลังจากที่การทำธุรกรรมเสร็จสมบูรณ์แล้ว ซึ่งให้ค่าตอบแทนที่โปร่งใสและตรวจสอบได้แก่แหล่งที่มาของเนื้อหาที่มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจซื้อ

การแบ่งชำระเงินแบบตั้งโปรแกรมได้ : ช่วยให้สามารถบังคับใช้การกระจายรายได้ผ่านรหัสโปรแกรม แทนที่จะพึ่งพาองค์กรส่วนกลาง ซึ่งจะสร้างความสัมพันธ์ทางการเงินที่ปราศจากความไว้วางใจระหว่างตัวแทนอัตโนมัติ

เมื่อเทคโนโลยีเกิดใหม่เหล่านี้เติบโตเต็มที่ พวกมันจะสร้างโมเดลเศรษฐกิจสื่อใหม่ทั้งหมด โดยครอบคลุมห่วงโซ่การสร้างมูลค่าทั้งหมด ตั้งแต่ผู้สร้างไปจนถึงแพลตฟอร์มและผู้ใช้

8. การใช้บล็อกเชนเป็นระบบจดทะเบียนและตรวจสอบย้อนกลับสำหรับสิทธิในทรัพย์สินทางปัญญา

สกอตต์ ดุ๊ก โคมิเนอร์ส: การเกิดขึ้นของปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ (Generative AI) ทำให้การจัดตั้งกลไกการจดทะเบียนและติดตามทรัพย์สินทางปัญญา (IP) ที่มีประสิทธิภาพและสามารถตั้งโปรแกรมได้เป็นสิ่งจำเป็นอย่างยิ่ง โดยมีเป้าหมายเพื่อรับรองความถูกต้องแม่นยำในการติดตามแหล่งที่มา และสนับสนุนรูปแบบธุรกิจใหม่ ๆ ที่เกิดขึ้นจากการเข้าถึง การแบ่งปัน และงานดัดแปลงที่เกี่ยวข้องกับทรัพย์สินทางปัญญา กรอบงานทรัพย์สินทางปัญญาที่มีอยู่เดิม ซึ่งพึ่งพาตัวกลางที่มีค่าใช้จ่ายสูงและกลไกการบังคับใช้หลังเหตุการณ์เกิดขึ้นนั้น ไม่เพียงพออย่างชัดเจนในยุคที่ AI สามารถรับเนื้อหาและสร้างรูปแบบต่าง ๆ ได้ทันทีด้วยการคลิกเพียงครั้งเดียว

สิ่งที่เราต้องการคือระบบการลงทะเบียนแบบเปิดและสาธารณะ ที่ให้หลักฐานการเป็นเจ้าของที่ชัดเจนแก่ผู้สร้างสรรค์ ใช้งานง่าย และมีประสิทธิภาพสูง ในขณะเดียวกันก็อนุญาตให้ AI และแอปพลิเคชันบนเว็บอื่นๆ สามารถโต้ตอบกับระบบได้โดยตรง บล็อกเชนเหมาะสมอย่างยิ่งสำหรับบทบาทนี้: ช่วยให้ผู้สร้างสรรค์สามารถลงทะเบียนทรัพย์สินทางปัญญาของตนได้โดยไม่ต้องพึ่งพาตัวกลาง และให้หลักฐานที่มาที่ไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้ ในขณะเดียวกันก็ช่วยให้แอปพลิเคชันของบุคคลที่สามสามารถระบุ อนุญาต และโต้ตอบกับทรัพย์สินทางปัญญาเหล่านี้ได้อย่างง่ายดาย

แน่นอนว่า ยังคงมีความระมัดระวังเกี่ยวกับแนวคิดโดยรวมว่าเทคโนโลยีจะสามารถปกป้องทรัพย์สินทางปัญญาได้อย่างแท้จริงหรือไม่ เพราะท้ายที่สุดแล้ว อินเทอร์เน็ตสองรุ่นแรก—และแม้แต่การปฏิวัติ AI ในปัจจุบัน—มักเกี่ยวข้องกับการลดลงของการคุ้มครองทรัพย์สินทางปัญญา เหตุผลหนึ่งก็คือ รูปแบบธุรกิจทรัพย์สินทางปัญญาที่มีอยู่จำนวนมากเน้นที่ "การกีดกันงานดัดแปลง" มากกว่าการให้แรงจูงใจและสร้างรายได้จากการสร้างสรรค์งานดัดแปลง โครงสร้างพื้นฐานทรัพย์สินทางปัญญาที่ตั้งโปรแกรมได้ไม่เพียงแต่ช่วยให้ผู้สร้าง ผู้ให้สิทธิ์ และแบรนด์ต่างๆ สามารถกำหนดความเป็นเจ้าของทรัพย์สินทางปัญญาของตนในพื้นที่ดิจิทัลได้อย่างชัดเจนเท่านั้น แต่ยังส่งเสริมรูปแบบธุรกิจใหม่ๆ ที่เน้น "ทรัพย์สินทางปัญญาที่ใช้ร่วมกันสำหรับ AI แบบสร้างสรรค์และแอปพลิเคชันดิจิทัล" ในแง่หนึ่ง มันเปลี่ยนภัยคุกคามอย่างหนึ่งของ AI แบบสร้างสรรค์ต่องานสร้างสรรค์ให้กลายเป็นโอกาสใหม่

ในช่วงเริ่มต้นของ NFT เราได้เห็นผู้สร้างทดลองใช้โมเดลใหม่ๆ เช่น การสร้างเครือข่ายแบรนด์บน Ethereum ผ่าน CC0 เพื่อให้เกิดการสะสมมูลค่า เมื่อไม่นานมานี้ เราได้เห็นผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐานเริ่มสร้างโปรโตคอลการลงทะเบียนและการอนุญาตใช้สิทธิ์ทรัพย์สินทางปัญญาที่เป็นมาตรฐานและสามารถนำมาประกอบกันได้ และแม้กระทั่งเปิดตัวบล็อกเชนเฉพาะ (เช่น Story Protocol) ศิลปินบางคนเริ่มใช้โปรโตคอลเช่น Alias, Neura และ Titles เพื่ออนุญาตใช้สิทธิ์ในสไตล์และผลงานของตนเพื่อสนับสนุนการรีมิกซ์เชิงสร้างสรรค์ ในขณะเดียวกัน ซีรีส์ไซไฟ Emergence ของ Incention เปิดโอกาสให้แฟนๆ มีส่วนร่วมในการสร้างจักรวาลและการออกแบบตัวละครร่วมกัน โดยบันทึกผลงานสร้างสรรค์แต่ละชิ้นผ่านระบบการลงทะเบียนบนบล็อกเชนใน Story

9. โปรแกรมรวบรวมข้อมูลบนเว็บที่สามารถให้ค่าตอบแทนแก่ผู้สร้างเนื้อหาได้

Carra Wu: ตัวแทน AI ที่เหมาะสมที่สุดกับตลาดผลิตภัณฑ์ในขณะนี้ ไม่ใช่ประเภทที่ใช้ในการเขียนโปรแกรมหรือความบันเทิง แต่เป็นเว็บครอว์เลอร์ ซึ่งสามารถท่องอินเทอร์เน็ต รวบรวมข้อมูล และตัดสินใจว่าจะคลิกลิงก์ใดได้อย่างอิสระ

จากการประมาณการบางส่วน พบว่าเกือบครึ่งหนึ่งของปริมาณการใช้งานอินเทอร์เน็ตในปัจจุบันมาจากแหล่งที่ไม่ใช่มนุษย์ บอทมักเพิกเฉยต่อไฟล์ robots.txt ซึ่งเป็นมาตรฐานที่ควรแจ้งให้โปรแกรมรวบรวมข้อมูลอัตโนมัติทราบว่าอนุญาตให้เข้าถึงได้หรือไม่ แต่ในความเป็นจริงแล้วแทบไม่มีผลบังคับใช้ และใช้ข้อมูลที่รวบรวมได้เพื่อเสริมความแข็งแกร่งให้กับฐานลูกค้าหลักของบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ที่สุดในโลก ที่แย่ไปกว่านั้น เว็บไซต์ต้องแบกรับต้นทุนของ "แขกที่ไม่ได้รับเชิญ" เหล่านี้ โดยต้องใช้แบนด์วิดท์และทรัพยากร CPU เพื่อต่อสู้กับการแพร่กระจายของโปรแกรมรวบรวมข้อมูลนิรนาม เพื่อตอบสนองต่อปัญหานี้ บริษัทต่างๆ เช่น Cloudflare และ CDN (เครือข่ายส่งเนื้อหา) อื่นๆ จึงเสนอบริการบล็อก ทั้งหมดนี้ประกอบกันเป็นระบบที่ยุ่งเหยิงซึ่งไม่ควรมีอยู่ตั้งแต่แรก

ดังที่เราได้ชี้ให้เห็นก่อนหน้านี้ สัญญาดั้งเดิมของอินเทอร์เน็ต ซึ่งเป็นการร่วมมือทางเศรษฐกิจระหว่างผู้สร้างเนื้อหาและแพลตฟอร์มที่เผยแพร่เนื้อหานั้น กำลังค่อยๆ พังทลายลง แนวโน้มนี้สะท้อนให้เห็นแล้วในข้อมูล: ในช่วงสิบสองเดือนที่ผ่านมา ผู้ให้บริการเว็บไซต์เริ่มบล็อกโปรแกรมรวบรวมข้อมูลเว็บที่ขับเคลื่อนด้วย AI อย่างแพร่หลาย ในเดือนกรกฎาคม 2024 มีเพียงประมาณ 9% ของเว็บไซต์ 10,000 อันดับแรกของโลกที่บล็อกโปรแกรมรวบรวมข้อมูล AI ในขณะที่ปัจจุบันตัวเลขดังกล่าวเพิ่มขึ้นเป็น 37% เมื่อผู้ให้บริการเว็บไซต์มีความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีมากขึ้นและผู้ใช้ไม่พอใจมากขึ้นเรื่อยๆ เปอร์เซ็นต์นี้ก็จะเพิ่มขึ้นต่อไป

แล้วจะเป็นอย่างไรถ้าเราหยุดจ่ายเงินให้ CDN เพื่อบล็อกบอทที่ต้องสงสัยอย่างไม่เลือกปฏิบัติ และหันมาลองใช้วิธีตรงกลางแทน? นั่นคือ AI crawler จะไม่ "เอาเปรียบ" อีกต่อไป แต่จะจ่ายเงินเพื่อสิทธิ์ในการเข้าถึงข้อมูล นี่คือจุดที่บล็อกเชนเข้ามามีบทบาท: ในสถานการณ์นี้ ตัวแทน web crawler แต่ละตัวจะถือครองสินทรัพย์คริปโตจำนวนหนึ่ง และเจรจาบนบล็อกเชนกับ "ตัวแทนผู้เฝ้าประตู" หรือโปรโตคอล paywall ของเว็บไซต์ต่างๆ ผ่านโปรโตคอล x402 (แน่นอน ความท้าทายอยู่ที่ robots.txt ซึ่งเป็น "มาตรฐานการยกเว้นบอท" ที่ฝังแน่นอยู่ในโมเดลการดำเนินงานของบริษัทอินเทอร์เน็ตมาตั้งแต่ทศวรรษ 1990 การเปลี่ยนแปลงสิ่งนี้ต้องอาศัยความร่วมมือขนาดใหญ่หรือการสนับสนุนจาก CDN เช่น Cloudflare)

ในขณะเดียวกัน ผู้ใช้งานที่เป็นมนุษย์สามารถพิสูจน์ตัวตนว่าเป็นบุคคลจริงได้ผ่าน World ID (ดูด้านบน) และเข้าถึงข้อมูลได้ฟรี ด้วยวิธีนี้ ผู้สร้างเนื้อหาและผู้ดำเนินการเว็บไซต์จะได้รับค่าตอบแทนในขณะที่ AI รวบรวมข้อมูลของพวกเขา ในขณะที่ผู้ใช้งานที่เป็นมนุษย์ยังคงสามารถเข้าถึงข้อมูลได้อย่างอิสระบนอินเทอร์เน็ต

10. การโฆษณาที่ปกป้องความเป็นส่วนตัว ซึ่งมีความแม่นยำและไม่ "น่ากลัว"

แมตต์ เกลสัน: ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เริ่มส่งผลกระทบต่อวิธีการซื้อของออนไลน์ของเราแล้ว แต่จะเป็นอย่างไรหากโฆษณาที่เราเห็นทุกวันนั้น "มีประโยชน์" จริงๆ? มีหลายเหตุผลที่ทำให้ผู้คนไม่ชอบโฆษณา: โฆษณาที่ไม่เกี่ยวข้องกับพวกเขาเป็นเพียงเสียงรบกวน ในขณะเดียวกัน "การปรับแต่งให้เหมาะสมกับแต่ละบุคคล" ก็ไม่ได้เป็นสิ่งที่ดีเสมอไป โฆษณาที่กำหนดเป้าหมายอย่างแม่นยำซึ่งอาศัยข้อมูลผู้บริโภคจำนวนมหาศาลอาจทำให้รู้สึกรบกวน และบางแอปพยายามสร้างรายได้ผ่าน "การบังคับให้ดูโฆษณา" (เช่น โฆษณาที่ไม่สามารถข้ามได้บนแพลตฟอร์มสตรีมมิ่งหรือในด่านเกม)

เทคโนโลยีการเข้ารหัสสามารถช่วยปรับปรุงปัญหาเหล่านี้ได้ โดยเปิดโอกาสให้คิดใหม่เกี่ยวกับระบบโฆษณา เมื่อนำปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาผสานรวมกับบล็อกเชน พวกมันสามารถปรับแต่งโฆษณาตามความต้องการที่ผู้ใช้กำหนด ทำให้โฆษณาไม่ไร้สาระหรือแปลกประหลาดเกินไป ที่สำคัญกว่านั้น ข้อมูลผู้ใช้จะไม่ถูกเปิดเผยไปทั่วโลกในกระบวนการนี้ และผู้ใช้ที่ยินดีแบ่งปันข้อมูลหรือโต้ตอบกับโฆษณาจะได้รับค่าตอบแทน

การนำโมเดลนี้ไปใช้จำเป็นต้องมีพื้นฐานทางเทคโนโลยีหลายประการ:

ระบบชำระเงินดิจิทัลต้นทุนต่ำ : เพื่อชดเชยผู้ใช้สำหรับการมีปฏิสัมพันธ์กับโฆษณา (การดู การคลิก การแปลงเป็นยอดขาย) ธุรกิจจำเป็นต้องส่งการชำระเงินจำนวนน้อยจำนวนมาก เพื่อให้สามารถขยายขนาดได้ ระบบนี้จึงต้องการระบบที่มีความเร็วสูง ปริมาณงานสูง และค่าธรรมเนียมการทำธุรกรรมแทบเป็นศูนย์

การตรวจสอบข้อมูลที่รักษาความเป็นส่วนตัว : ตัวแทน AI จำเป็นต้องตรวจสอบว่าผู้บริโภคมีคุณสมบัติตรงตามลักษณะทางประชากรศาสตร์บางอย่างหรือไม่ การพิสูจน์โดยไม่เปิดเผยข้อมูลส่วนตัว (Zero-knowledge proofs หรือ ZKP) สามารถทำการตรวจสอบดังกล่าวได้โดยไม่ต้องเปิดเผยข้อมูลส่วนตัวที่เฉพาะเจาะจง

รูปแบบแรงจูงใจใหม่ : หากอินเทอร์เน็ตนำวิธีการสร้างรายได้แบบไมโครเพย์เมนต์มาใช้ (เช่น น้อยกว่า 0.05 ดอลลาร์สหรัฐต่อการโต้ตอบ) ผู้ใช้สามารถเลือกดูโฆษณาเพื่อรับค่าตอบแทนได้เอง ซึ่งจะเปลี่ยน "รูปแบบการดึงข้อมูล" ในปัจจุบันไปเป็น "รูปแบบการมีส่วนร่วมของผู้ใช้"

เป็นเวลานานหลายทศวรรษแล้วที่ผู้คนพยายามทำให้การโฆษณามีความ "เกี่ยวข้อง" มากขึ้น ทั้งในโลกออนไลน์และออฟไลน์ การพิจารณาการโฆษณาใหม่จากมุมมองของการเข้ารหัสและปัญญาประดิษฐ์ (AI) สามารถทำให้การโฆษณาเป็นประโยชน์ ควบคุมได้ และเป็นทางเลือกได้อย่างแท้จริง สำหรับผู้สร้างและผู้โฆษณา นั่นหมายถึงโครงสร้างแรงจูงใจที่ยั่งยืนและสม่ำเสมอมากขึ้น สำหรับผู้ใช้ นั่นหมายถึงวิธีการที่หลากหลายยิ่งขึ้นในการค้นหาข้อมูลและสำรวจโลกดิจิทัล

ท้ายที่สุดแล้ว สิ่งนี้จะไม่เพียงแต่ทำให้พื้นที่โฆษณามีมูลค่ามากขึ้นเท่านั้น แต่ยังอาจเปลี่ยนแปลงรูปแบบเศรษฐกิจการโฆษณาที่ฝังรากลึกในปัจจุบันซึ่งเน้น "การแสวงหาผลประโยชน์" โดยแทนที่ด้วยระบบที่มุ่งเน้นผู้คนมากขึ้น ซึ่งผู้ใช้จะไม่ใช่ "สินค้าที่จะขาย" อีกต่อไป แต่เป็นผู้มีส่วนร่วมอย่างแท้จริง

11. พันธมิตร AI ที่ "ผู้ใช้เป็นเจ้าของและควบคุม"

กาย วูลเล็ต: ปัจจุบัน ผู้คนจำนวนมากใช้เวลาอยู่กับอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์มากกว่าการมีปฏิสัมพันธ์กับผู้อื่นในโลกออฟไลน์ และเวลาออนไลน์เหล่านี้ก็ถูกใช้ไปกับการมีปฏิสัมพันธ์กับโมเดล AI หรือเนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI มากขึ้นเรื่อยๆ โมเดลเหล่านี้ได้มอบ "มิตรภาพ" ในรูปแบบต่างๆ ไม่ว่าจะเป็นเพื่อความบันเทิง การเข้าถึงข้อมูล การตอบสนองความสนใจเฉพาะกลุ่ม หรือการเป็นเครื่องมือทางการศึกษาสำหรับเด็กๆ เราสามารถจินตนาการได้ไม่ยากว่าในอนาคตอันใกล้ เพื่อนร่วมทาง AI สำหรับการศึกษา การดูแลสุขภาพ คำแนะนำทางกฎหมาย และแม้แต่การให้กำลังใจทางอารมณ์ในชีวิตประจำวัน จะกลายเป็นหนึ่งในวิธีการหลักที่มนุษย์ใช้ในการมีปฏิสัมพันธ์กัน

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในอนาคตจะมีความอดทนอย่างเหลือล้นและได้รับการปรับแต่งอย่างลึกซึ้งให้เหมาะกับแต่ละบุคคลและสถานการณ์การใช้งาน พวกมันจะไม่ใช่แค่ผู้ช่วยหรือ "หุ่นยนต์รับใช้" แต่มีศักยภาพที่จะกลายเป็นคู่หูที่มีคุณค่าสูง สิ่งนี้ทำให้เกิดคำถามว่า ใครเป็นเจ้าของและควบคุมความสัมพันธ์เหล่านี้ในท้ายที่สุด—ผู้ใช้ หรือบริษัทและตัวกลางอื่นๆ? หากคุณเคยกังวลเกี่ยวกับการคัดกรองและการเซ็นเซอร์เนื้อหาบนโซเชียลมีเดียในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา ปัญหานี้จะซับซ้อนและเป็นส่วนตัวมากขึ้นอย่างมากในอนาคต

แนวคิดที่ว่า "บล็อกเชนและแพลตฟอร์มโฮสติ้งอื่นๆ ที่ทนทานต่อการเซ็นเซอร์อาจเป็นหนทางที่ดีที่สุดในการสร้าง AI ที่ปราศจากการเซ็นเซอร์และผู้ใช้สามารถควบคุมได้" นั้นเคยมีการพูดคุยกันอย่างละเอียดมาแล้ว แม้ว่าผู้ใช้สามารถรันโมเดลในเครื่องและซื้อ GPU ได้ แต่สิ่งนี้มีค่าใช้จ่ายสูงเกินไปหรือมีความท้าทายทางเทคนิคมากเกินไปสำหรับคนส่วนใหญ่

แม้ว่าการนำ AI มาใช้ในวงกว้างจะยังอยู่ห่างไกล แต่เทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องกำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว: แชทบอทแบบข้อความนั้นดูเป็นธรรมชาติและสมจริงอย่างน่าทึ่งแล้ว; อวตารเสมือนจริงแบบภาพกำลังได้รับการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง; และประสิทธิภาพของบล็อกเชนก็ก้าวหน้าไปเรื่อยๆ เพื่อให้ "AI ที่ไม่สามารถเซ็นเซอร์ได้" สามารถใช้งานได้อย่างแท้จริง เราจำเป็นต้องพึ่งพาประสบการณ์ผู้ใช้ (UX) ของแอปพลิเคชันการเข้ารหัสที่ดีขึ้น โชคดีที่กระเป๋าเงินดิจิทัลอย่าง Phantom ได้ทำให้การโต้ตอบกับบล็อกเชนง่ายขึ้น ในขณะที่กระเป๋าเงินแบบฝังตัว, Passkeys และการจัดการบัญชีแบบนามธรรมช่วยให้ผู้ใช้สามารถจัดการตนเองได้อย่างง่ายดายโดยไม่ต้องมีวลีช่วยจำของตนเอง ในขณะเดียวกัน ระบบประมวลผลแบบไม่ต้องอาศัยความไว้วางใจที่มีปริมาณงานสูงซึ่งใช้ตัวประมวลผลร่วม ZK ที่มองโลกในแง่ดี จะช่วยให้เราสร้างความสัมพันธ์ระยะยาวที่มีความหมายและยั่งยืนกับพันธมิตรดิจิทัลได้

ในอนาคตอันใกล้ ประเด็นหลักของการอภิปรายสาธารณะจะเปลี่ยนจาก "เมื่อไหร่เพื่อนร่วมทางดิจิทัลที่สมจริงและอวตารเสมือนจริงจะปรากฏขึ้น" ไปเป็น "ใครจะเป็นผู้ควบคุมพวกมัน และจะควบคุมพวกมันได้อย่างไร"

ลิงก์ต้นฉบับ

ยินดีต้อนรับสู่ชุมชนทางการของ BlockBeats:

กลุ่ม Telegram สมัครสมาชิก: https://t.me/theblockbeats

กลุ่ม Telegram พูดคุย: https://t.me/BlockBeats_App

บัญชี Twitter ทางการ: https://twitter.com/BlockBeatsAsia