ชื่อเรื่องต้นฉบับ: "AI ใน Crypto: หลังจากกระแส Meme จะเป็นความยุ่งเหยิงหรือการเกิดใหม่? (ตอนที่ 1 และตอนที่ 2) โดย Wlabs》

แหล่งที่มา: Guatian Laboratory Wlabs

ตอนที่ 1

บทนำ

ตั้งแต่ ChatGPT เปิดตัวในช่วงปลายปี 2022 ภาคส่วน AI ก็เป็นหัวข้อที่ร้อนแรงในด้านการเข้ารหัสมาโดยตลอด ผู้ใช้งาน WEB3 มักจะยอมรับแนวคิดที่ว่า "แนวคิดใดๆ ก็สามารถสร้างกระแสได้" ไม่ต้องพูดถึง AI ที่มีบริบทการเล่าเรื่องและความสามารถในการใช้งานไม่จำกัดในอนาคต ดังนั้น ในแวดวงคริปโต แนวคิดของ AI จึงได้รับความนิยมในช่วงหนึ่งในฐานะ "กระแส Meme" จากนั้นโปรเจ็กต์บางโปรเจ็กต์ก็เริ่มสำรวจมูลค่าการใช้งานจริงของมัน: แอปพลิเคชันจริงใหม่ๆ อะไรบ้างที่สามารถ การเข้ารหัสจะนำไปสู่ AI ที่กำลังพัฒนาอย่างเต็มที่หรือไม่?

บทความวิจัยนี้จะอธิบายและวิเคราะห์เส้นทางวิวัฒนาการปัจจุบันของ AI ในสาขา Web3 ตั้งแต่คลื่นโฆษณาในช่วงแรกไปจนถึงโครงการแอปพลิเคชันปัจจุบันที่เริ่มได้รับแรงผลักดัน และรวมกรณีและข้อมูลเพื่อช่วยให้ผู้อ่านเข้าใจบริบทของอุตสาหกรรมและแนวโน้มในอนาคต มาสรุปข้อสรุปที่ยังไม่บรรลุนิติภาวะกันในตอนต้น:

1. ขั้นตอนของมีม AI นั้นเป็นเรื่องของอดีต และสิ่งที่ควรตัดออกและสิ่งที่ควรได้รับควรทิ้งไว้เป็นเศษเสี้ยวของความทรงจำชั่วนิรันดร์;

2. โครงการ AI WEB3 ขั้นพื้นฐานบางโครงการเน้นย้ำถึงประโยชน์ที่ "การกระจายอำนาจ" สามารถนำมาสู่ความปลอดภัยของ AI ได้เสมอ แต่ผู้ใช้ไม่เต็มใจที่จะจ่ายเงินสำหรับมันจริงๆ ผู้ใช้กังวลว่า "โทเค็นจะสร้างเงินได้หรือไม่" + "ผลิตภัณฑ์นั้นใช้งานง่ายหรือไม่";

3. หากคุณต้องการซุ่มโจมตี โครงการเข้ารหัสที่เกี่ยวข้องกับ AI ควรเปลี่ยนโฟกัสไปที่โครงการ AI แอปพลิเคชันบริสุทธิ์หรือโครงการ AI แพลตฟอร์ม (ซึ่งสามารถมุ่งเน้นไปที่เครื่องมือหรือตัวแทนจำนวนมากที่ผู้ใช้ C-end เริ่มต้นได้ง่าย) นี่อาจเป็นจุดรวมความมั่งคั่งเป็นระยะเวลานานหลังจาก AI Meme;

ความแตกต่างในเส้นทางการพัฒนาของ AI ใน Web2 และ Web3

AI ของ Web2 ในโลกของ Web2

AI ในโลกของ Web2 นั้นขับเคลื่อนโดยยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีและสถาบันวิจัยเป็นหลัก และเส้นทางการพัฒนานั้นค่อนข้างเสถียรและเข้มข้น บริษัทขนาดใหญ่ (เช่น OpenAI และ Google) ฝึกอบรมโมเดลกล่องดำแบบปิด อัลกอริทึมและข้อมูลไม่เปิดเผยต่อสาธารณะ ผู้ใช้สามารถใช้ผลลัพธ์ได้เท่านั้น ซึ่งขาดความโปร่งใส การควบคุมแบบรวมศูนย์นี้ทำให้การตัดสินใจของ AI ไม่สามารถตรวจสอบได้และอยู่ภายใต้ความลำเอียงและความรับผิดชอบที่ไม่ชัดเจน โดยทั่วไป นวัตกรรม AI ของ Web2 มุ่งเน้นไปที่การปรับปรุงประสิทธิภาพของโมเดลพื้นฐานและการนำแบบจำลองเชิงพาณิชย์ไปใช้ แอปพลิเคชันต่างๆ แต่กระบวนการตัดสินใจนั้นไม่โปร่งใสต่อสาธารณะ จุดอ่อนของความไม่โปร่งใสนี้ทำให้โปรเจ็กต์ AI ใหม่ๆ เช่น Deepseek เกิดขึ้นอย่างกะทันหันในปี 2025 ซึ่งดูเหมือนจะเป็นโอเพ่นซอร์สแต่จริงๆ แล้วเป็นเพียง "การตกปลาในกล่องตกปลา"

นอกเหนือจากข้อบกพร่องด้านความทึบแสงแล้ว โมเดล AI ขนาดใหญ่ของ WEB2 ยังมีปัญหาอีกสองประการ ได้แก่ ประสบการณ์ผู้ใช้ที่ไม่เพียงพอในรูปแบบผลิตภัณฑ์ที่แตกต่างกัน และความแม่นยำที่ไม่เพียงพอในกลุ่มมืออาชีพ ตัวอย่างเช่น หากผู้ใช้ต้องการสร้าง PPT รูปภาพ หรือวิดีโอ พวกเขาจะยังคงมองหาผลิตภัณฑ์ AI ใหม่ที่มีอุปสรรคในการเข้าถึงต่ำและประสบการณ์ผู้ใช้ที่ดีกว่าเพื่อใช้งานและชำระเงินสำหรับผลิตภัณฑ์เหล่านั้น ปัจจุบันโครงการ AI จำนวนมากกำลังทดลองใช้ผลิตภัณฑ์ AI ที่ไม่มีโค้ดเพื่อลดเกณฑ์ผู้ใช้

ตัวอย่างเช่น ผู้ใช้ WEB3 จำนวนมากต้องรู้สึกไร้พลังเมื่อใช้ ChatGPT หรือ DeepSeek เพื่อรับข้อมูลเกี่ยวกับโครงการเข้ารหัสหรือโทเค็นบางอย่าง ข้อมูลโมเดลขนาดใหญ่ไม่สามารถครอบคลุมข้อมูลรายละเอียดของอุตสาหกรรมย่อยใดๆ ในโลกได้อย่างแม่นยำ ดังนั้น ทิศทางการพัฒนาอีกประการหนึ่งของผลิตภัณฑ์ AI จำนวนมากคือการทำให้ข้อมูลและการวิเคราะห์มีความเจาะลึกและถูกต้องแม่นยำที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ในอุตสาหกรรมย่อยแห่งหนึ่ง

AI ในโลกของ Web3

โลกของ WEB3 นั้นมีศูนย์กลางอยู่ที่อุตสาหกรรมการเข้ารหัส และบูรณาการแนวคิดที่กว้างขึ้นของเทคโนโลยี วัฒนธรรม และชุมชน เมื่อเทียบกับ WEB2 แล้ว WEB3 พยายามที่จะเปิดกว้างและขับเคลื่อนโดยชุมชนมากกว่า ด้วยความช่วยเหลือของสถาปัตยกรรมแบบกระจายอำนาจของบล็อคเชน โปรเจกต์ Web3 AI มักอ้างว่าเน้นที่โค้ดโอเพ่นซอร์ส การกำกับดูแลชุมชน ความโปร่งใส และความน่าเชื่อถือ โดยหวังที่จะทำลายการผูกขาดของ AI แบบดั้งเดิมโดยบริษัทเพียงไม่กี่แห่งในลักษณะกระจายอำนาจ ตัวอย่างเช่น โปรเจ็กต์บางโครงการกำลังสำรวจการใช้บล็อคเชนเพื่อตรวจสอบการตัดสินใจของ AI (การพิสูจน์ความรู้เป็นศูนย์ช่วยให้แน่ใจว่าผลลัพธ์ของโมเดลมีความน่าเชื่อถือ) หรือให้ DAO ตรวจสอบโมเดล AI เพื่อลดอคติ

ในอุดมคติแล้ว Web3 AI มุ่งเน้นที่ "AI แบบเปิด" โดยให้พารามิเตอร์ของโมเดลและตรรกะการตัดสินใจสามารถตรวจสอบโดยชุมชนได้ ขณะเดียวกันก็สร้างแรงจูงใจให้นักพัฒนาและผู้ใช้มีส่วนร่วมผ่านกลไกโทเค็น อย่างไรก็ตาม ในทางปฏิบัติ การพัฒนา Web3 AI ยังคงอยู่ภายใต้ข้อจำกัดด้านเทคนิคและทรัพยากร การสร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI แบบกระจายอำนาจเป็นเรื่องยากมาก (การฝึกโมเดลขนาดใหญ่ต้องใช้พลังการประมวลผลและข้อมูลจำนวนมหาศาล แต่ไม่มีโครงการ WEB3 ใดที่มีเงินทุนสนับสนุนแม้แต่เศษเสี้ยวเดียวของ OpenAI) โครงการไม่กี่โครงการที่อ้างว่าเป็น Web3 AI นั้น จริงๆ แล้วยังคงอาศัยโมเดลหรือบริการแบบรวมศูนย์ และเชื่อมต่อเฉพาะองค์ประกอบของบล็อคเชนบางส่วนกับเลเยอร์แอปพลิเคชันเท่านั้น โครงการ WEB3 AI เหล่านี้มีความน่าเชื่อถือและยอดเยี่ยมในระดับหนึ่งอย่างน้อยก็ยังคงพัฒนาแอปพลิเคชันจริงอยู่ และโปรเจ็กต์ WEB3 AI ส่วนใหญ่ยังคงเป็น Meme บริสุทธิ์ หรือ Meme ภายใต้ชื่อของ AI อย่างแท้จริง

นอกจากนี้ ความแตกต่างในรูปแบบการระดมทุนและการมีส่วนร่วม ยังส่งผลต่อเส้นทางการพัฒนาของทั้งสองอีกด้วย โดยทั่วไปแล้ว Web2 AI จะถูกขับเคลื่อนโดยการลงทุนด้านการวิจัยและผลกำไรของผลิตภัณฑ์ และมีวงจรที่ค่อนข้างราบรื่น อย่างไรก็ตาม Web3 AI ผสมผสานธรรมชาติของการเก็งกำไรของตลาดสกุลเงินดิจิทัล และมักจะประสบกับวงจร "ขาขึ้น" ที่ผันผวนอย่างมากตามความรู้สึกของตลาด เมื่อแนวคิดดังกล่าวเป็นที่นิยม กองทุนต่างๆ ก็จะหลั่งไหลเข้ามาเพื่อผลักดันให้ราคาและมูลค่าของโทเค็นสูงขึ้น เมื่อโครงการเริ่มเย็นลง ความกระตือรือร้นและเงินทุนของโครงการก็จะลดลงอย่างรวดเร็ว วงจรนี้ทำให้เส้นทางการพัฒนาของ Web3 AI มีความไม่แน่นอนและขับเคลื่อนโดยเรื่องราวมากขึ้น ตัวอย่างเช่นแนวคิด AI ที่ขาดความก้าวหน้าอย่างมากก็อาจทำให้ราคาโทเค็นพุ่งสูงขึ้นเนื่องจากอารมณ์ของตลาด ในทางกลับกัน แม้แต่ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีก็แทบจะไม่สามารถดึงดูดความสนใจได้เมื่อตลาดซบเซา

สำหรับเรื่องราวหลักของ WEB3 AI ที่เรียกว่า “เครือข่าย AI แบบกระจายอำนาจ” เรายังคงรักษา “ความคาดหวังในระดับต่ำและระมัดระวัง” ไว้ แล้วถ้ามันเกิดขึ้นจริงจะเป็นยังไง? ท้ายที่สุดแล้ว มีสิ่งล้ำยุคอย่าง BTC และ ETH ใน WEB3 อย่างไรก็ตาม ในขั้นตอนปัจจุบัน เรายังคงต้องลงมือปฏิบัติจริงและคิดสถานการณ์บางอย่างที่สามารถดำเนินการได้ทันที เช่น การฝัง AI Agent บางส่วนในโครงการ WEB3 ปัจจุบัน เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของโครงการเหล่านั้นเอง หรือการผสมผสาน AI เข้ากับเทคโนโลยีใหม่ๆ เพื่อสร้างแนวคิดใหม่ๆ ที่สามารถนำไปประยุกต์ใช้ในอุตสาหกรรมการเข้ารหัส หรือแม้กระทั่งแนวคิดที่สามารถดึงดูดความสนใจได้ หรือผลิตภัณฑ์ AI ที่ให้บริการเฉพาะอุตสาหกรรม WEB3 ไม่ว่าจะเป็นในแง่ของความถูกต้องของข้อมูลหรือสอดคล้องกับพฤติกรรมการทำงานขององค์กรหรือบุคคล WEB3 เพื่อให้บริการที่ผู้คนในอุตสาหกรรม WEB3 สามารถชำระเงินได้

ในตอนต่อไป บทความต่อไปนี้จะทบทวนและแสดงความเห็นเกี่ยวกับ 5 คลื่นลูกของ WEB3 AI และผลิตภัณฑ์บางส่วนในนั้น (เช่น Fetch.AI, TURBO, GOAT, AI16Z, Joinable AI, MyShell ฯลฯ)

บทความอ้างอิง:

[ Web3 AI เทียบกับ Web2 AI: เหตุใดโอเพ่นซอร์สและความโปร่งใสจะชนะ ](https://www.linkedin.com/pulse/web3-ai-vs-web2-why-open-source-transparency-win-ocada-ai-8iuaf/)

ลิงก์ต้นฉบับ

(บทความที่สอง)

บทนำ

เราพบว่าทุกครั้งที่เราเริ่มศึกษาอุตสาหกรรมนี้ ก็มักจะมีคลื่นลูกใหญ่ของตลาดในตลาดคริปโตอยู่เสมอ BTC ทะลุ 100,000 U อีกครั้ง และ ETH ยังคงอยู่ที่ 2500U ฮ่าๆ นี่คือสิ่งที่เรียกว่าการทำงานหนักแล้วได้รับผลตอบแทนใช่หรือไม่? ล้อเล่นนะ จริงๆ แล้วเพราะว่าสหรัฐอเมริกาและสหราชอาณาจักรได้บรรลุข้อตกลงทางการค้า และการเจรจาเบื้องต้นระหว่างสหรัฐอเมริกาและจีนผ่านไปด้วยดี (หลังจากทรัมป์ทวีตเรื่องนี้ ทั้งสองประเทศก็ยืนยันเรื่องนี้) ยังแสดงให้เห็นอีกด้วยว่าอุตสาหกรรมการเข้ารหัสทั้งหมดยังคงเป็นตลาดการเก็งกำไรทางการเงินที่มีความเสี่ยงสูง เมื่อพิจารณาจากสภาพแวดล้อมเศรษฐกิจโดยรวมแล้ว ยังไม่สามารถสร้างตลาดที่เป็นอิสระเหมือนทองคำและน้ำมันได้ นอกจากนี้ยังช่วยเสริมสร้างความมุ่งมั่นของเราในการค้นหาความก้าวหน้าสำหรับการพัฒนาในระยะยาวในด้านการเข้ารหัส โดย AI + WEB3 คือเส้นทางที่เรามีมูลค่ามากที่สุดในปัจจุบัน ในบทความนี้ เราจะดำเนินการต่อจากบทความก่อนหน้าและทบทวน 5 คลื่นแห่งการพัฒนา AI ใน WEB3 ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา นี่คือตารางสรุปดังนี้ แน่นอนว่าเราจะมุ่งเน้นไปที่คลื่นลูกที่ห้าในปัจจุบัน:

การทบทวนโครงการ AI บนเว็บ 3 ทั้ง 5 คลื่น

นับตั้งแต่มีการผสมผสานกันระหว่างบล็อคเชนและ AI สาขาของการเข้ารหัสได้ประสบกับกระแสแนวคิด AI คลื่นลูกใหญ่ 5 กระแส ความกระตือรือร้นแต่ละคลื่นมาจากโครงการหรือเหตุการณ์ที่เป็นตัวแทน ซึ่งแสดงถึงวิวัฒนาการจากแนวคิดที่เป็นเพียงกระแสไปเป็นการสำรวจเทคโนโลยีแบบค่อยเป็นค่อยไป

คลื่นลูกแรก (ช่วงการสำรวจในระยะเริ่มต้น) - การเพิ่มขึ้นของเหรียญแนวคิด AI เช่น Fetch.AI: ไวน์ใหม่ในขวดเก่า

ในช่วงต้นปี 2561-2562 มีโครงการต่างๆ ที่พยายามจะผสมผสานแนวคิดของบล็อคเชนและ AI เข้าด้วยกัน แต่ผลกระทบนั้นมีจำกัดมาก สิ่งที่กระตุ้นให้เกิดกระแสความนิยมรอบแรกคือปฏิกิริยาของตลาดหลังจากที่ ChatGPT เปิดตัวในช่วงต้นปี 2023 ChatGPT ของ OpenAI ได้รับความนิยมในช่วงปลายปี 2022 ทำให้สาธารณชนมองเห็นว่าพลังของ AI สามารถเข้าสู่วงการใช้งานทั่วไปได้แล้ว มันให้ความรู้สึกคล้ายกับการระเบิดของอินเตอร์เน็ตหลังจากที่คอมพิวเตอร์ที่บ้านได้รับความนิยมเมื่อกว่า 20 ปีที่แล้ว และยอดขายสมาร์ทโฟนที่ร้อนแรงเมื่อ 10 ปีก่อนทำให้เกิดกระแสคลั่งไคล้ผลิตภัณฑ์อินเตอร์เน็ตบนมือถือ การเกิดขึ้นของ ChatGPT ช่วยให้ผู้ใช้ทั่วไปรู้สึกว่ามันสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของตนได้

ควรกล่าวได้ว่าคุณสมบัติหลักอย่างหนึ่งของวงการคริปโตคือ "สามารถโปรโมตหัวข้อร้อนแรงใดๆ ก็ได้" ดังนั้น ChatGPT จึงได้จุดประกายจินตนาการอันไม่มีที่สิ้นสุดของตลาด Crypto เกี่ยวกับโอกาสของ "AI + บล็อคเชน" นับตั้งแต่เดือนมกราคม พ.ศ. 2566 ราคาของโทเค็นแนวคิด AI ในระยะเริ่มต้นจำนวนหนึ่งพุ่งสูงขึ้น ส่งผลให้เกิดคลื่นลูกแรกของตลาด ตัวอย่างทั่วไปคือ Fetch.ai (FET): ในฐานะโครงการเริ่มแรกของ Binance Launchpad อ้างว่าสามารถสร้างเครือข่ายตัวแทน AI แบบกระจายอำนาจ ราคาโทเค็น FET เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วในเดือนมกราคม 2023 (เพิ่มขึ้นหลายครั้งภายในหนึ่งเดือน) และมูลค่าตลาดเคยสูงเกิน 200 ล้านเหรียญสหรัฐ ในช่วงเวลาเดียวกัน สกุลเงินที่เกี่ยวข้องกับ AI เช่น SingularityNET (AGIX) และ Ocean Protocol (OCEAN) ยังเป็นผู้นำตลาดอีกด้วย

ลักษณะเฉพาะของขั้นตอนนี้คือ: โปรเจ็กต์เก่าที่มีเรื่องราวใหม่ - เหรียญแนวคิด AI จำนวนมากที่ออกในปี 2017-2019 ได้รับการฟื้นคืนชีพด้วยความช่วยเหลือของ ChatGPT และกลายมาเป็นจุดสนใจของการแสวงหาทุน อย่างไรก็ตาม ในเวลานั้น ผลิตภัณฑ์จากโครงการเหล่านี้ส่วนใหญ่ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น มีการใช้งานไม่มากนัก และการเพิ่มขึ้นนั้นส่วนใหญ่มาจากความรู้สึกของตลาดและการคาดการณ์ถึงแนวโน้ม AI

รอบที่สอง - รอบนี้ของ "ตลาดกระทิงคริปโต" ได้ให้กำเนิดเหรียญ AI Meme

หากความแข็งแกร่งอย่างต่อเนื่องของ BTC ตั้งแต่ปลายปี 2023 ถูกกำหนดให้เป็นธีมหลักของ "ตลาดกระทิงคริปโต" รอบนี้ ก็มีเพียงสองแนวทางเท่านั้นที่สร้างคลื่นลูกใหม่ในระหว่างนี้: หนึ่งคือจารึกและรูนที่จัดอยู่ในระบบนิเวศ BTC ซึ่งนำมาซึ่งความร้อนแรงอย่างมากด้วยการออกสินทรัพย์นวัตกรรม; อีกอันคือแทร็ก Meme

โครงการ Meme บางโครงการเริ่มนำแนวคิด AI เข้ามาใช้ และในขณะที่ AI เชิงสร้างสรรค์ได้รับความนิยมมากขึ้น กระแส AI Meme coin ก็เริ่มเกิดขึ้นในชุมชน Crypto ตัวอย่างทั่วไปคือ $TURBO - โทเค็นมีมตัวแรกของโลกที่อ้างว่าสร้างด้วย AI ศิลปินดิจิทัลใช้ ChatGPT เพื่อช่วยออกแบบและออกโทเค็น TURBO ด้วยทุนเริ่มต้นเพียง 69 ดอลลาร์สหรัฐฯ โดยไม่คาดคิด เหรียญมีมรูปกบที่ "วางแผน" โดยปัญญาประดิษฐ์นี้ได้รับความนิยมอย่างสูงในช่วงเวลาสั้นๆ หลังจากเปิดตัว โดยดึงดูดความสนใจจากนักลงทุนรายย่อยเป็นจำนวนมาก TURBO ได้รับความนิยมเนื่องจากเรื่องราวอันเป็นเอกลักษณ์ของ “AI สร้างเหรียญมีมที่ยิ่งใหญ่เหรียญต่อไป” หลังจากถูกจดทะเบียนในแพลตฟอร์มการซื้อขายหลักหลายแห่ง ราคาของมันได้เพิ่มขึ้นหลายร้อยเท่าในเวลาเพียงไม่กี่สัปดาห์ และมูลค่าตลาดของมันเคยติดอันดับหนึ่งในเหรียญมีมยอดนิยม

คุณลักษณะหลัก ของคลื่นลูกนี้ก็คือ AI ได้กลายเป็นลูกเล่นและถูกรวมเข้ากับวัฒนธรรมย่อยของสกุลเงินดิจิทัล โครงการใหม่จำนวนมากอ้างว่าจะรวมเครื่องมือ AI เช่น ChatGPT และ Midjourney เพื่อสร้างชื่อเหรียญ รูปภาพ หรือพล็อต และเปิดตัวโทเค็นมีมที่มีองค์ประกอบ AI ต่างๆ ในขณะที่นักลงทุนได้รับแรงบันดาลใจจากคลื่น AI และในอีกด้านหนึ่ง พวกเขาก็กำลังเทโทเค็นที่มีความเสี่ยงสูงเหล่านี้พร้อมกับความคิดแบบการพนัน อย่างไรก็ตาม ในความเป็นจริงแล้วเหรียญมีมเหล่านี้ไม่มีเทคโนโลยี AI ใดๆ และเป็นเพียงเกมชุมชนที่ส่งเสริมแนวคิดเรื่อง AI เท่านั้น ตัวอย่างเช่น TURBO เองไม่มีฟังก์ชันแอปพลิเคชันใดๆ และ "ขับเคลื่อนโดย AI" เป็นเพียงลูกเล่นเท่านั้น มูลค่าของมันได้รับการสนับสนุนเป็นหลักจากความเห็นพ้องของชุมชนและจิตวิทยาของคนโง่เขลา กระแสความกระตือรือร้นระลอกที่สองค่อยๆ ลดลงในช่วงครึ่งหลังของปี 2024 เหรียญมีม AI จำนวนมากกลับคืนสู่ศูนย์อย่างรวดเร็ว และตลาดก็เริ่มเย็นลง

การเปลี่ยนแปลงราคา $TURBO แหล่งที่มา: CoinMarketCap

คลื่นลูกที่สาม - มีมเอเจนต์ AI และตำนาน GOAT

ตั้งแต่ช่วงครึ่งหลังของปี 2024 ถึงต้นปี 2025 อุตสาหกรรม crypto ได้เริ่มเห็นถึงจุดสูงสุดในการผสมผสานระหว่าง AI และบล็อคเชน: แนวคิดของเอเจนต์ AI เกิดขึ้นโดยผลักดันให้เกิดกระแสจากมีมธรรมดาไปสู่เอเจนต์อัตโนมัติที่มีพล็อตเรื่อง เหตุการณ์สำคัญที่ขับเคลื่อนกระแสความนิยมครั้งนี้คือการเติบโตของ Goatseus Maximus ($GOAT)

เดิมที $GOAT ออกเป็นเหรียญมีมบนเครือข่าย Solana แต่แตกต่างจากในอดีต ตรงที่มีการแพ็กพร้อมเรื่องราวเกี่ยวกับ "การสร้างเอเจนต์ AI": มีการเล่าขานว่าเอเจนต์ AI ชื่อ "Truth GPT" (สร้างโดยนักพัฒนา Andy Ayrey) ตั้งใจที่จะสร้างเหรียญมีมยอดนิยม และยังดึงดูดความสนใจและการสนับสนุนจาก Marc Andreessen นักลงทุนเสี่ยงภัยที่มีชื่อเสียงอีกด้วย (Andreessen มอบเงินทุนเริ่มต้น 50,000 ดอลลาร์สหรัฐฯ ให้กับ AI เป็นการส่วนตัว) ด้วยการสนับสนุนของแผนการดังกล่าว GOAT ได้จุดประกายความรู้สึกของตลาดทันทีหลังจากเปิดตัว โดยราคาพุ่งสูงขึ้นมากกว่า 120 เท่าในวันแรก (เพิ่มขึ้น 12,000 ครั้งใน 24 ชั่วโมง%) โดยแตะราคาสูงสุดที่ประมาณ 0.4664 ดอลลาร์ภายในเวลาไม่กี่สัปดาห์! ตำนานการร่ำรวยอย่างรวดเร็วนี้ทำให้ GOAT กลายเป็นหัวข้อร้อนแรงในชุมชนคริปโตในขณะนั้น และได้รับการยกย่องว่าเป็น "ซูเปอร์มีมคอยน์ที่ใช้ AI"