AI พัฒนา AI ที่เก่งกว่าตัวเอง 压缩ความก้าวหน้า 4 ปีให้เหลือ 1 ปี: Dwarkesh คาดการณ์ว่า superintelligence อาจเกิดขึ้นเร็วที่สุดในปีหน้า

动察 Beating ข่าวด่วน AI ผู้ดำเนินรายการพอดแคสต์ AI ชื่อดัง Dwarkesh Patel ได้เลื่อนการคาดการณ์เกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูง (Superintelligence) ขึ้นมาอย่างมาก เมื่อไม่กี่เดือนก่อน เขายังไม่เชื่อว่า AI จะพัฒนาได้เร็วขนาดนี้ แต่ตอนนี้เขากลับคิดว่าภายในปี 2030 อาจเกิดปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูงได้ และเร็วที่สุดอาจเป็นปีหน้า

AI มีแนวโน้มสูงสุดที่จะเทียบเท่านักวิจัย AI ระดับหัวกะทิของมนุษย์ได้ราวปี 2028 และเร็วที่สุดอาจทำได้ภายในไม่กี่เดือน เมื่อ AI สามารถพัฒนา AI ที่แข็งแกร่งกว่าได้ด้วยตัวเอง ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีที่เคยต้องใช้เวลาหลายปีอาจถูกบีบให้เหลือเพียงหนึ่งปี

METR จากการสำรวจ Anthropic เมื่อเร็วๆ นี้พบว่าโมเดลของบริษัทมีความเร็วในการพัฒนาความสามารถในงานที่วัดผลได้บางส่วนประมาณสองเท่าของอดีต โดยส่วนใหญ่ของการเร่งความเร็วนี้น่าจะมาจากการที่ AI เข้ามามีส่วนร่วมในการวิจัยและพัฒนา ข้อมูลของ Anthropic เองก็แสดงให้เห็นว่าในเดือนกุมภาพันธ์ปีนี้ งานวิจัยและพัฒนาที่ Claude เป็นผู้นำยังมีไม่ถึง 1% แต่พอถึงเดือนสิงหาคมก็สูงถึง 26% แล้ว แต่ยังต้องมีการกำกับดูแลจากมนุษย์

งานหลายอย่างในการวิจัยและพัฒนา AI สามารถตรวจสอบยืนยันได้ผ่านการทดลอง ตัวอย่างเช่น หลังจากปรับอัลกอริทึมการฝึกหรือปรับแต่งข้อมูล ก็สามารถทดสอบได้ทันทีว่าโมเดลแข็งแกร่งขึ้นหรือไม่ AI สามารถเสนอแนวทาง ทำการทดลอง ตรวจสอบผลลัพธ์ แล้วพัฒนาต่อไปได้อย่างต่อเนื่อง ในสาขาคณิตศาสตร์และการเขียนโปรแกรมได้เกิดการก้าวกระโดดของความสามารถในลักษณะคล้ายกันมาแล้ว การวิจัยและพัฒนา AI ก็อาจเป็นเช่นเดียวกัน

เมื่อถึงระดับนักวิจัยหัวกะทิแล้ว AI ยังสามารถทำงานได้ตลอด 24 ชั่วโมง และสามารถติดตั้งตัวแทนการวิจัย (Research Agent) จำนวนมากได้พร้อมกัน ตามการประเมินของ Dwarkesh นักวิจัย AI หนึ่งตัวอาจทำงานเสร็จต่อสัปดาห์ได้มากกว่ามนุษย์ถึง 50 เท่า อย่างไรก็ตาม การทดลองยังต้องใช้พลังประมวลผล ความเร็วในการวิจัยและพัฒนาโดยรวมจึงไม่เพิ่มขึ้น 50 เท่าโดยตรง

หากการวิจัยและพัฒนา AI บรรลุระบบอัตโนมัติ หลังจากนั้นอาจเกิดได้สองสถานการณ์:

สถานการณ์หนึ่งคือ AI พัฒนาตัวเองอย่างต่อเนื่อง และภายในไม่กี่เดือนก็เข้าใกล้ขีดจำกัดความสามารถที่ชิปที่มีอยู่ในปัจจุบันจะรองรับได้

อีกสถานการณ์หนึ่งคือบีบความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีสามถึงหกปีให้เหลือหนึ่งปีก่อน แล้วจึงชะลอลงเพราะพลังประมวลผลและทรัพยากรการทดลองไม่เพียงพอ

Dwarkesh ให้ความน่าจะเป็นเชิงอัตวิสัยกับสองสถานการณ์นี้สถานการณ์ละ 50%

ในปัจจุบัน AI ยังไม่สามารถทำงานวิจัยและพัฒนาขั้นแนวหน้าได้อย่างสมบูรณ์โดยลำพัง การค้นหาทิศทางการวิจัยที่ถูกต้องก็ซับซ้อนกว่าการแก้โจทย์ที่มีคำตอบมาตรฐานมาก หากความสามารถส่วนนี้ไม่สามารถ breakthroughs ได้เสียที ตารางเวลาก็อาจล่าช้าออกไป Dwarkesh เชื่อว่ายังมีความเป็นไปได้ 25% ที่ AI จะเทียบเท่านักวิจัย AI ระดับหัวกะทิของมนุษย์ได้หลังจากปี 2032 เป็นต้นไป