GPT-5.6 เปิดตัวแล้วช่วยลดต้นทุนของตัวเอง ค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานลดลง 20%

ตามการติดตามของ Beating เปิดเผยว่า OpenAI ได้เปิดเผยว่า GPT-5.6 Sol หลังจากเปิดตัว ได้เริ่มมีส่วนร่วมในการปรับปรุงระบบการผลิตที่รองรับตัวเอง โดยใช้ Codex วิเคราะห์ปริมาณการใช้งานจริง ปรับการจัดสรรคำขอ และเขียน GPU kernel (โค้ดระดับต่ำที่ควบคุมการทำงานของชิป) ใหม่ด้วยตนเอง การปรับแต่งที่เกี่ยวข้องทำให้ต้นทุนการทำงานแบบ end-to-end ของโมเดลลดลง 20%

นอกจากนี้ GPT-5.6 Sol ยังปรับปรุงโมเดลร่างที่มาคู่กัน โดยออกแบบและดำเนินการทดลองสถาปัตยกรรมหลายร้อยครั้ง เริ่มต้นและติดตามการฝึกอบรม เมื่อพบข้อผิดพลาดของฮาร์ดแวร์หรือความไม่เสถียรในการฝึกอบรม ก็จะเข้ามาจัดการด้วยตนเอง ในที่สุด ประสิทธิภาพการสร้าง Token แบบ speculative decoding (โมเดลเล็กทำนายก่อน โมเดลหลักตรวจสอบเป็นชุด) เพิ่มขึ้นมากกว่า 15%

OpenAI อธิบายกระบวนการนี้ว่าเป็นวงจรป้อนกลับอย่างต่อเนื่อง: สังเกตสภาพแวดล้อมการผลิต ค้นหาคอขวด ปรับเปลี่ยนระบบ จากนั้นตรวจสอบผลลัพธ์โดยรวม GPT-5.6 ได้มีส่วนร่วมในหลายขั้นตอนของกระบวนการนี้แล้ว