ช่วยคุณแก้ปัญหาหนักใจ Muse อาจเป็น AI ที่คนทั่วไปต้องการจริงๆ

ชื่อบทความต้นฉบับ: 《ช่วยคุณจัดการเรื่องน่าปวดหัว Muse อาจเป็น AI ที่คนทั่วไปต้องการจริงๆ》
ผู้เขียนต้นฉบับ: Sleepy

ตลอดสี่ปีที่ผ่านมา เรื่องเล่าอันยิ่งใหญ่ทั้งหมดของ Generative AI แท้จริงแล้วล้วนเป็นการคำนวณถึงชามข้าวของคนที่ดูสง่างามแบบเดียวกัน

เขียนโค้ด ทำดีไซน์ เขียนแผนธุรกิจ วาดสตอรีบอร์ดภาพยนตร์ ห้องแล็บชั้นนำต่างขบกัดกันบน benchmark สารพัดเพื่อทศนิยมตำแหน่งที่สอง Big tech พร้อมกับความเหนือกว่าที่เข้าใจกันโดยไม่ต้องพูดออกมา ต่างคาดการณ์ซ้ำแล้วซ้ำเล่าว่ามนุษย์เหลืออีกกี่ไตรมาสก่อนตกงานเต็มรูปแบบ

แต่ทุกคนจงใจหลบเลี่ยงอีกด้านหนึ่งที่วางขวางอยู่ในชีวิต

งานสกปรกที่มนุษย์ไม่อยากทำเอาเสียเลย ทิ้งไปก็ไม่เสียดาย อย่างการกด 0 เพื่อต่อสายหาพนักงานด้วยความ機械ในเมนูเสียงที่ซ้อนกันหลายชั้นของค่ายโทรคมนาคม การต่อรองกับพนักงานบริการ外包เพื่อยกเลิกsubscriptionสตรีมมิ่งเดือนละ 9.9 ดอลลาร์ ผ่านหน้าจอเว็บสองฝั่งนานสี่สิบนาที การตรวจสอบบิลปฏิเสธการเคลมของบริษัทประกันทีละบรรทัดตามรหัส หรือการคัดลอกวางข้อมูลซ้ำๆ อย่าง機械ในฟอร์มเว็บห้าแบบที่แทบไม่ต่างกัน

ทำไม Generative AI ที่ใช้พลังประมวลผลหลายแสนล้านดอลลาร์ ถึงไม่มีใครยอมก้มตัวลง รับช่วงเวลาขยะที่กัดกินชีวิตเหล่านี้แทนคนธรรมดาสักคน?

เป็นเพราะเทคโนโลยีทำไม่ได้ หรือเพราะบัญชีนี้ในสายตา VC ไม่เซ็กซี่พอ?

วันที่ 8 กันยายน Meta เปิดตัว Muse อย่างเงียบๆ สองสัปดาห์ต่อมา มันแซง ChatGPT ขึ้นอันดับหนึ่งชาร์ตฟรีบน App Store สหรัฐฯ

Muse คือ personal AI agent ให้เครื่องเสมือนบนคลาวด์专属คุณ เครื่องหนึ่ง ออนไลน์ 7×24 ชั่วโมง เชื่อมต่อกับอีเมล Calendar และ OpenTable โดยตรง แพ็กเกจฟรีให้ 100 ล้าน token ต่อสัปดาห์ เพียงพอให้จัดการเรื่องยุ่งยากพัลวันแทนคุณได้หมด

มันไม่ได้ตั้งใจจะแทนที่ใคร

มันแค่ทำในสิ่งที่ผลิตภัณฑ์อื่นกำลังหลบเลี่ยง

ภาษีความยุ่งยาก

จะเข้าใจว่าทำไม Muse ถึงฮิต ต้องดูก่อนว่ามันช่วยคนทำงานประเภทไหน

เคสที่แพร่หลายที่สุดบน X แบ่งได้เกือบทั้งหมดเป็นสามประเภท

ประเภทแรก ช่องว่างข้อมูล

กฎ ข้อกำหนด การตั้งราคาแบบไดนามิก ล้วนอยู่ในมือสถาบันทั้งสิ้น

ชายคนหนึ่งชื่อ Nick Prince ต้องการซื้อขาดรถที่เขากำลังเช่าอยู่ ดีลเลอร์บอกว่าจะช่วยจัดการสินเชื่อให้ Muse กลับจับได้ทันทีว่ามีค่าธรรมเนียมแอบแฝงซ่อนอยู่ พร้อมกับตัดรายการค่าบำรุงรักษาเกินกว่าที่ผู้ผลิตกำหนดออกไปให้ ประหยัดไปได้ 1,250 ดอลลาร์

ยังมีคนที่โยนบัตรเครดิตค่าธรรมเนียมรายปีสูงห้าใบที่กฎเกณฑ์ซับซ้อนจนไม่เข้าใจให้มันจัดการ Muse ไล่เรียงแต้มและสิทธิประโยชน์จากใบแจ้งหนี้ได้อย่างชัดเจน ประหยัดไปกว่า 1,000 ดอลลาร์ แถมยังจองร้านอาหาร ล้างอีเมลขยะ และซื้อสมุดโน้ตเปิดเทอมให้ลูกสาวเรียบร้อย

บทสนทนาระหว่าง Nick กับ Muse

ประเภทที่สอง ขาดความอดทน

มีคนให้ Muse โทรไปเจรจากับบริษัทอินเทอร์เน็ตเรื่องต่อสัญญา ต่อรองจาก 75 ดอลลาร์เหลือ 40 ดอลลาร์ได้อย่างดื้อๆ คนหนึ่งชื่อ Jessica Ablamsky ตัวเองคุยกับบริษัทประกันมาหนึ่งชั่วโมงไม่เป็นผล จึงหันมาให้ Muse ร่างจดหมายร้องเรียนและเรื่องร้องทุกข์ต่อหน่วยงานกำกับดูแล อีกคนชื่อ Joe Devoy โยนกรมธรรม์ประกันรถยนต์ไปให้ ไม่ถึงห้านาที เครื่องก็คัดสัญญาใหม่จากทั่วเน็ตที่ความคุ้มครองเท่ากันแต่ถูกกว่าปีละ 3,500 ดอลลาร์ ทำประกันใหม่ทันที แล้วก็ยกเลิกกรมธรรม์เก่าให้เสร็จสรรพ

ประโยคในโพสต์ของ Devoy แทบจะพูดแทนใจทุกคนได้ว่า «ฉันรู้ว่าตัวเองซื้อแพงไป ฉันเคยพยายามเปลี่ยนกรมธรรม์หลายครั้ง แต่สุดท้ายก็ยอมแพ้ทุกที»

เหตุผลที่ยอมแพ้ไม่ขอเงินคืน อยู่ที่ต้นทุนเวลาของการเรียกร้องสิทธิ์นั้นสูงเกินไป

ทำไมถึงยอมแพ้ เพราะมันยุ่งยาก

กำไรจำนวนไม่น้อยของบริษัทใหญ่หลายแห่ง ตั้งอยู่บนข้อเท็จจริงที่ว่าผู้บริโภครู้ทั้งรู้ว่าเงินจำนวนเล็กน้อยนั้นเรียกคืนได้ แต่สุดท้ายก็เลือกที่จะยอมแพ้

การเสียเวลาหนึ่งชั่วโมงเพื่อขอเงินคืนแค่ไม่กี่สิบดอลลาร์ สำหรับคนส่วนใหญ่แล้วไม่คุ้มเลย

ค่ายมือถือ บริษัทประกัน แพลตฟอร์มสตรีมมิ่ง พนันกันที่คำว่า «ช่างมันเถอะ» ของคุณนี่แหละ «การตัดบิล» จึงกลายเป็นฟีเจอร์ที่จุดกระแสไวรัลได้ง่ายที่สุด บริการสมัครสมาชิกก็เช่นกัน ตราบใดที่คุณลืมกดยกเลิก มันก็หักเงินไปเรื่อยๆ

เพื่อทวงคืน 35 ดอลลาร์ Muse รอสายได้เป็นชั่วโมงๆ เพื่อประหยัดไม่กี่ร้อยดอลลาร์ มันกวาดอ่านเงื่อนไขยากๆ หลายสิบหน้าได้แบบไม่ตกหล่นสักคำ เพื่อโต๊ะดินเนอร์ที่ใครๆ ก็แย่งกันจอง มันส่งอีเมลไปกลับได้สิบฉบับอย่างไม่รู้เหนื่อย

เครื่องจักรไม่รู้จักคำว่ายุ่งยาก

ใช้ Muse ไปเจรจากับผู้ให้บริการเพื่อลดค่าบริการ

ประเภทที่สาม ต้นทุนในการดำเนินการ

Han Fang นักวิจัยของ Meta เอง เคยให้ Muse จองร้านอาหารทั้งหมดในทริปญี่ปุ่น แล้วใช้ภาษาญี่ปุ่นสื่อสารไปกลับกับเรียวกังแบบดั้งเดิมแห่งหนึ่งในฮาโกเน่ จนได้ที่นั่งที่แม้แต่เว็บไซต์ทางการก็ไม่ได้เปิดให้จอง เขาบอกว่า ChatGPT ทำได้แค่วางแผนทริป แต่ Muse จัดการให้เสร็จได้เลย

ยังมีเคสจิปาถะกว่านั้นอีก บางคนให้มันไปต่อรองราคากับผู้ขายบนแพลตฟอร์มซื้อขายมือสอง บางคนให้มันเปลี่ยนสูตรอาหารที่กดเซฟไว้บนโซเชียลมีเดีย ให้กลายเป็นออร์เดอร์จัดส่งของแพลตฟอร์มวัตถุดิบสดในคลิกเดียว

ประสบการณ์ใช้ Muse ของ Han กลายเป็นช่วงเวลา AGI ช่วงที่สามต่อจาก ChatGPT และ Claude Code โดยตรง

ถึงตรงนี้ จุดยืนของ Muse ก็ชัดเจนมากแล้ว

จุดขายของมันไม่ใช่ความเหนือกว่าเชิงสติปัญญา จุดขายของมันคือ "เรื่องนี้คุณไม่ต้องยุ่งแล้ว"

ช่วงเวลา ChatGPT

Muse มีกลิ่นอายของ "ช่วงเวลา ChatGPT" อยู่จริง

แต่เหตุผลไม่ใช่เพราะมันฉลาดกว่าคู่แข่ง ถึงปี 2026 โมเดลใหญ่ก็ไม่ขาดแคลนเฟรมเวิร์ก Agent แล้ว และ Computer Use ก็กลายเป็นมาตรฐานของทุกเจ้า

ความต่างที่แท้จริงอยู่ที่ตรรกะการโต้ตอบเริ่มต้น

ChatGPT สอนโลกทั้งใบเรื่องหนึ่ง คือมีคำถามก็ถาม AI นี่คือ Ask

Muse กำลังสอนอีกเรื่องหนึ่ง คือมีงานก็โยนให้ AI นี่คือ Delegate

นี่คือสองท่าที่ต่างกันโดยสิ้นเชิง ถามมันว่า "บัตรเครดิตใบไหนซื้อตั๋วเครื่องบินได้แต้มสูงสุด" นี่คือ Ask；โยนบัตรห้าใบใส่ไป "จัดการสิทธิประโยชน์ให้เรียบร้อย ต่อไปคอยดูบิลและค่าสมาชิกแทนฉันด้วย" นี่คือ Delegate

ก้าวต่อไปคือ Goal

คุณให้แค่เป้าหมายที่คลุมเครือ ที่เหลือมันจัดการเองตามที่เห็นสมควร Mark Zuckerberg ยกตัวอย่างไว้ครั้งหนึ่ง เขาให้ Muse ทำคู่มือเล่นเกมให้ลูกสาว พอ Muse ทำเสร็จ กลับถามเขากลับเองว่าอยากให้ขยายเล่าเรื่องประวัติศาสตร์ของอารยธรรมต่างๆ เพิ่มด้วยไหม ตามที่เขาบอก เขายังใช้มันจัดตารางอบขนมในครอบครัว และรีวิววิดีโอฝึกศิลปะการต่อสู้แบบผสมของตัวเองด้วย

ความริเริ่มเชิงรุกกลายเป็นความแตกต่างที่ใหญ่ที่สุดระหว่างผลิตภัณฑ์สองรุ่น

ปลายปี 2022 ChatGPT ทำให้ทั้งโลกเชื่อว่าเครื่องจักรพูดได้ ส่วนฤดูใบไม้ร่วงปี 2026 Muse อยากพิสูจน์ว่าเครื่องจักรทำงานได้

คนทั่วไปเข้าใจเป็นครั้งแรกอย่างชัดเจนว่าเทคโนโลยีชุดนี้จะเข้ามาในชีวิตของพวกเขาด้วยท่าทีแบบไหน ซึ่งอธิบายว่าทำไม showcase ของ Muse จึงมีพลังทะลุทะลวงบนโซเชียลเน็ตเวิร์กได้ขนาดนั้น

showcase ของ ChatGPT มักเป็นภาพแคปหน้าจอข้อความที่ตอบได้เรียบร้อยสุด ๆ ส่วน showcase ของ Muse โดยธรรมชาติแล้วคือบทละครเรื่องเต็มรูปแบบ ฉันเจอปัญหา AI เข้ามารับช่วงต่อเจรจาต่อรองกับหน่วยงานต่าง ๆ สุดท้ายทวงเงิน 1,250 ดอลลาร์คืนมาให้ฉันได้

เรื่องราวที่ประหยัดเงินจริง 1,250 ดอลลาร์ ย่อมแพร่กระจายได้ดีกว่า benchmark ใด ๆ เป็นร้อยเท่า

เจ้าของบ้าน

ทำไมถึงเป็น Meta ที่สร้าง Muse ออกมา?

ช่วงไม่กี่ปีมานี้ Zuckerberg อยู่กับความวิตกกังวลมาตลอด เขาค้นหาตั๋วเข้าประตูที่เป็นของตัวเองมาตลอด

ประตูทางเข้าของยุค PC อยู่ในมือ Microsoft ประตูระบายของยุคมือถือถูก Apple กับ Google ปิดกั้นเอาไว้ Meta มี MAU หลายพันล้าน แต่กลับต้องอาศัยอยู่บน OS ของคนอื่นมาโดยตลอด โซเชียลเน็ตเวิร์กจะใหญ่แค่ไหน ก็ยังต้องดูสีหน้าของกฎ ATT ด้านความเป็นส่วนตัวข้อใหม่ของ Apple

การเดิมพันกับเมตาเวิร์สโดยไม่เสียดายต้นทุนในตอนนั้น แท้จริงคือการฝ่าวงล้อมที่แพงมหาโหด เขาอยากสร้างประตูฮาร์ดแวร์ที่ไม่ต้องขึ้นกับใครให้ตัวเอง แต่ผลลัพธ์ก็เป็นที่รู้กันดี Reality Labs ตั้งแต่ปี 2020 เผาเงินสะสมไปกว่า 80,000 ล้านดอลลาร์ ชื่อใหม่ "Meta" กลายเป็นเรื่องขำขันของ Silicon Valley ไปช่วงหนึ่ง

หลัง generative AI ระเบิดขึ้น Llama แบบโอเพนซอร์สเคยช่วยให้ Zuckerberg พลิกเกมกลับมาสวยหรู แต่ภายหลังเส้นทางของ Llama 4 เกิดเบี่ยงเบน Meta ก็ถูกดันกลับไปนั่งตำแหน่งผู้ตามอีกครั้ง

เขาหยิบเอาไม้เด็ดที่ตัวเองถนัดและมั่นใจที่สุดออกมา นั่นคือทุ่มเงินซื้อคน

มิถุนายน 2025 Meta ควักเงินราว 14,300 ล้านดอลลาร์เข้าถือหุ้น Scale AI พร้อมเชิญ Alexandr Wang เข้ามากุมทีม AI

ถึงต้นปี 2026 เขาพยายามกลืนยูนิคอร์นสาย general Agent อย่าง Manus ด้วยมูลค่ากว่า 2,000 ล้านดอลลาร์ การเจรจาแกนหลักของดีลนี้ว่ากันว่าใช้เวลาแค่สิบวัน แม้ภายหลังจะถูกสั่งระงับและยกเลิกเพราะการตรวจสอบการถ่ายโอนเทคโนโลยีของหน่วยงานกำกับดูแล แต่ทิศทางการเดิมพันของ Zuckerberg ก็ถูกล็อกไว้อย่างสมบูรณ์แล้ว

Muse คือผลิตภัณฑ์ที่เติบโตขึ้นจากตรรกะนี้ และมันได้เสนอทางออกใหม่ให้กับการแย่งชิงประตูทางเข้า

หากในอนาคตทุกการกระทำออนไลน์ต้องผ่าน Agent การซื้อของไม่ต้องเปิด Amazon การจองตั๋วเครื่องบินไม่ต้องเปิด Booking การเปรียบเทียบราคาไม่ต้องเปิดเว็บไซต์ประกันภัย ดังนั้นตัว Agent เองก็จะกลายเป็นประตูทางเข้าขั้นสุดยอดที่อยู่ต้นน้ำที่สุด

ใครเป็นเจ้าของ Agent ใครก็ปิดกั้นลำคอของการทำธุรกรรมทางธุรกิจทั้งหมด ดังนั้น Muse เปิดตัวได้เพียงสิบกว่าวันก็ถูกสกัดกั้นไม่ให้เข้าถึงตะกร้าสินค้าของ Amazon โดยตรง

นี่คือสัญญาณนัดแรกของสงครามแพลตฟอร์มครั้งใหม่ ไม่มียักษ์ใหญ่ด้านอีคอมเมิร์ซมูลค่าล้านล้านดอลลาร์รายใดยอมลดตัวลงเป็นเพียงท่อส่งมอบสินค้าชั้นล่าง

ตลาดทุนเข้าใจเรื่องราวนี้อย่างชัดเจน

จากการประเมินของสถาบันบุคคลที่สาม ใน 12 วันแรกหลังเปิดตัว Muse มียอดดาวน์โหลดบน iOS ในอเมริกาเหนือประมาณ 1.8 ล้านครั้ง DAU บนมือถือทะลุ 600,000 และพุ่งขึ้นอันดับหนึ่งชาร์ตฟรีในสหรัฐฯ โดยตรง

แน่นอนว่าที่นี่มีการสนับสนุนจากการดึงทราฟฟิกจากสระขนาดใหญ่ของ Facebook และ Instagram แต่ข้อมูลก็ยังยืนยันได้ว่าคนทั่วไปมีความกระหายต่อ personal agent ที่สามารถวิ่งงานแทนตัวเองได้จริง สูงเกินความคาดหมายของซิลิคอนวัลเลย์อย่างมาก

ราคาหุ้นก็ตอบสนองเชิงบวกทันที ปลายเดือนกันยายน Meta พุ่งขึ้นกว่า 11% ในวันเดียว มูลค่าตลาดบวมขึ้นเกือบ 2 แสนล้านดอลลาร์ในหนึ่งวัน

การสูบน้ำ

วงจรธุรกิจที่ Zuckerberg ออกแบบให้ Muse นั้นเรียบง่าย

เริ่มจากใช้พลังประมวลผลฟรีทุ่มสร้าง scale ก่อน สุดท้ายพึ่งค่าคอมมิชชันในวงจรปิดของการทำธุรกรรมเพื่อเลี้ยงตัวเอง ตามคำกล่าวของเขาเอง Muse จะเก็บเพียงสัดส่วนที่น้อยมากเมื่อทำธุรกรรมสำเร็จ และส่วนใหญ่ให้ร้านค้าเป็นคนจ่าย ไม่ได้หยิบจากกระเป๋าผู้ใช้ ส่วนผู้ใช้หนักก็มีแพ็กเกจสมัครสมาชิกรายเดือนสองระดับที่ 20 ดอลลาร์และ 100 ดอลลาร์

ตรรกะนี้จะเดินได้ทั้งหมดก็ต้องอาศัยวัวนมเงินสดขนาดมหึมาที่อยู่เบื้องหลัง Meta

ไตรมาสที่สองของปี 2026 Meta มีรายได้จากโฆษณา 59.36 พันล้านดอลลาร์ แบกรับรายได้รวม 60.8 พันล้านดอลลาร์ไว้เกือบทั้งหมด ในช่วงเดียวกัน Capex แตะ 31.08 พันล้านดอลลาร์ และแนวโน้มทั้งปีอยู่ที่ 130,000 ถึง 145,000 ล้านดอลลาร์ ทุกครั้งที่ Muse แจก VM ที่อยู่ในคลาวด์ตลอดเวลาและ 1 ร้อยล้าน token ต่อสัปดาห์ฟรี ก็เท่ากับเติมตัวเลขอีกหนึ่งรายการลงในบิลมหึมาใบนี้

แต่ Meta ทนได้

ยักษ์ใหญ่สามารถใช้ free cash flow ที่ล้นเหลือจากธุรกิจหลักทำสงครามยืดเยื้อ ทีมสตาร์ทอัพ Agent ที่ดำรงชีพด้วยค่าสมาชิกราวสิบกว่าดอลลาร์ต่อเดือนนั้น ทนได้ไม่กี่รอบหรอก

นี่แทบจะเป็นกลยุทธ์เดิมของ Zuckerberg ตลอดยี่สิบปีที่ผ่านมา ใช้ผลิตภัณฑ์ฟรีล้อมผู้ใช้ไว้ แล้วให้พ่อค้าที่อยากทำธุรกิจมาจ่ายเงิน

กองขยะ

กลับไปที่คำถามตั้งต้น

หลายปีมานี้ การถกเถียงเรื่อง AI แทนที่มนุษย์ มักมีนักเขียน โปรแกรมเมอร์ นักออกแบบ ทนายความ อยู่ในลิสต์เสมอ ล้วนเป็นอาชีพที่มีเกียรติที่มนุษย์ใช้เวลาอันยาวนานกว่าจะเรียนรู้ และเป็นที่ฝากฝังของความคิดสร้างสรรค์และศักดิ์ศรีในวิชาชีพ

แต่ถ้าเทคโนโลยีถูกลิขิตให้เข้ามารับช่วงชีวิตส่วนหนึ่งจากมือมนุษย์ มันควรเริ่มจากกองขยะพวกนั้นก่อน

ตรงนี้มีกำแพงที่ข้ามไม่พ้น ยิ่ง Agent เก่งมากเท่าไร ก็ยิ่งต้องฝังลึกเข้าไปในโลกส่วนตัวของคุณ ทั้งอีเมล ปฏิทิน บิลค่าใช้จ่าย บันทึกสุขภาพ ไปจนถึงรหัสผ่านการชำระเงินในระดับล่างสุด

เพื่อคลายความกังวล Zuckerberg จึงดึง Moxie Marlinspike ผู้ก่อตั้งแอปเข้ารหัสข้อความ Signal มาสร้างเครื่องเสมือนลับ ล็อกสิทธิ์จากระดับฮาร์ดแวร์ และสัญญาต่อสาธารณะว่าแม้แต่ Meta เองก็มองไม่เห็นเนื้อหาใด ๆ ส่วน Muse ยังติดตั้ง Agent เฝ้าระวังแยกต่างหาก คอยสอดแทรกตรงกลางเพื่อตรวจสอบข้อมูลที่รับส่ง ป้องกัน prompt injection

การที่ยักษ์ใหญ่เทคโนโลยีที่เคยจมปลักในปัญหาความเป็นส่วนตัวของข้อมูลมาเล่าเรื่องความปลอดภัยชุดนี้ ย่อมแฝงความรู้สึกเสียดสีอันละเอียดอ่อน

พ่อบ้านที่ยิ่งเก่ง ยิ่งพึ่งพาความไว้วางใจที่ทดแทนไม่ได้ ความไว้วางใจคือ moat เดียวในที่นี้

เมื่อ AI ก้าวจากตอบคำถามสู่การ接管ชีวิตประจำวัน จุดถ่วงดุลของการแข่งขันกำลังค่อย ๆ เคลื่อนย้าย การทำสิ่งที่คุณอยากทำแทนคุณ คนจะระแวง แต่การย่อยความยุ่งยากที่คุณเกลียดแทนคุณ คนจะแค่พึ่งพา

สายโทรหาศูนย์บริการที่คุณเบื่อจนทะลุแล้ว บิลค่าสมาชิกที่ค้าง退款มาหลายเดือน กรมธรรม์ที่คุณรู้ว่าซื้อแพงไปแต่ขี้เกียจเปลี่ยน แทนที่จะปล่อยให้ค้างอยู่ในใจต่อไป สู้มอบให้ Agent จัดการไปเลย

「ภาษีความยุ่งยาก」ถูกจัดเก็บมาหลายสิบปี ครั้งนี้ในที่สุดก็มีคนยืนขึ้นแทนคุณ ไล่ทวงมันคืนมาทีละรายการ

ลิงก์บทความต้นฉบับ

ยินดีต้อนรับสู่ชุมชนทางการของ BlockBeats:

กลุ่ม Telegram สมัครสมาชิก: https://t.me/theblockbeats

กลุ่ม Telegram พูดคุย: https://t.me/BlockBeats_App

บัญชี Twitter ทางการ: https://twitter.com/BlockBeatsAsia