Meta เพิ่งประกาศผลประกอบการล่าสุด รายได้สูงกว่าคาด แต่กระแสเงินสดอิสระติดลบ สิ่งที่ไม่ได้สะท้อนในรายงานการเงินคือข้อมูลของ Muse ซึ่งเป็น personal agent ของ Meta

จาก conference call จะเห็นได้ว่าคำถามทั้งหมดแทบจะเกี่ยวกับ Muse ทั้งหมด ในฐานะแอป AI ใหม่ที่มียอดดาวน์โหลดอันดับหนึ่งในอันดับแอปฟรีทั่วสหรัฐฯ แซงหน้า ChatGPT แล้ว Muse ถือเป็นผลิตภัณฑ์ที่ได้รับความสนใจมากที่สุดของ Meta ในตลาดตอนนี้ มาดูมุมมองล่าสุดของ Zuckerberg เกี่ยวกับ Muse และแผนการในอนาคตกัน

TL;DR

· Muse บรรลุ product-market fit แล้ว ตอนนี้คอขวดคือพลังประมวลผล ไม่ใช่อุปสงค์ ภายในหกสัปดาห์มีคน 10 ล้านคนในสหรัฐฯ และแคนาดาสร้าง Muse ขึ้นมา ประมาณ 25% ใช้งานทุกวัน use case ใหญ่ที่สุดคือการช้อปปิ้ง (มูลค่าคำสั่งซื้อ 200 ดอลลาร์ขึ้นไป รวมการเดินทาง) เพราะกินพลังประมวลผลมาก จึงยังไม่ขยายทั่วโลก

· ระยะต่อไปมีสามเรื่อง: ขยาย規模 สร้างรายได้ และลดต้นทุนพลังประมวลผล Zuckerberg กล่าวว่าปีหน้าประสิทธิภาพพลังประมวลผลจะเพิ่มขึ้นกว่า 10 เท่า เมื่อรายได้เติบโตขึ้น Muse ก็จะทำกำไรได้

· การสร้างรายได้จะมาเร็วกว่าวิธีเดิมของ Meta คนส่วนใหญ่ใช้ฟรี เก็บค่าคอมมิชชันจากร้านค้าตามธุรกรรม ผู้ใช้หนักและร้านค้าจ่ายค่าสมัครสมาชิก ที่ยังไม่เก็บเงินตั้งแต่แรก เพราะต้องการสร้างเครือข่าย Muse ที่มีทั้ง "คน + ร้านค้า" ก่อน

· องค์กรคือส่วนเพิ่มใหม่ ระยะใกล้พึ่ง model API, Muse Code และ business agent ระยะยาวทำ "personal agent เชื่อมต่อกับร้านค้า agent" และร่วมกับ Sierra, Walmart, Stripe, Shopify ผลักดัน Personal Agent Protocol ร้านค้าโดยทั่วไปกระตือรือร้น แต่การโต้ตอบจะเปลี่ยนจาก "agent จำลองคนใช้งานเว็บ" ไปสู่การเชื่อมต่อแบบได้รับอนุญาตและมีโครงสร้าง

· โฆษณายังเป็นเครื่องยนต์หลัก AI คือเส้นโค้งที่สอง ปี 2027 ธุรกิจโฆษณาหลักยังมีพื้นที่เติบโต可观 (การจัดอันดับและแนะนำ + เครื่องมือสร้างสรรค์แบบ generative Advantage+) ธุรกิจ AI ใหม่จะเริ่มสร้างรายได้เพิ่มในปี 2027 Muse เวอร์ชันร้านค้าขนาดเล็กเปิดตัวแล้วปลายเดือนกันยายน ร้านค้าขนาดเล็ก 500 ล้านรายคือช่องทางกระจายที่มีอยู่แล้ว

· เงินและการกำกับดูแลทำพร้อมกัน ออกหุ้น Class C ที่ไม่มีสิทธิออกเสียงใหม่ เพื่อเป็นเครื่องมือสำหรับระดมทุน ค่าตอบแทน และการควบรวมกิจการ พร้อมรักษาการนำของผู้ก่อตั้ง งบประมาณและ capital expenditure ปี 2027 ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้นมาก แนวทางเฉพาะจะรอใน conference call Q4 ตอนนี้ยังไม่มีแผนระดมทุนที่จะประกาศ

ข้อจำกัดที่สำคัญที่สุดที่ต้องแก้ไขสำหรับการเติบโตของผู้ใช้ในอนาคตของ Muse คืออะไร——ความสามารถ ประสิทธิภาพของโมเดล หรือพลังประมวลผล? นอกจากนี้ คุณมองแพลตฟอร์มองค์กรของ Meta อย่างไร และคุณค่าหลักที่มอบให้ลูกค้าองค์กรคืออะไร?

Mark Zuckerberg: เริ่มจาก Muse ก่อน ผมเคยกล่าวไว้ว่ามีผู้คนกว่า 10 ล้านคนในสหรัฐฯ และแคนาดาที่สร้าง Muse แล้ว แต่ข้อจำกัดที่ใหญ่ที่สุดในตอนนี้คือบริการนี้กินพลังประมวลผลมาก เราจึงยังไม่เปิดให้บริการทั่วโลก ส่วนหนึ่งเพราะเราต้องการปรับแต่งให้เหมาะกับแต่ละตลาด ซึ่งมีโซลูชันตัวเชื่อมต่อแบบทางเลือกอยู่บ้าง และอีกส่วนเพราะเราต้องการมั่นใจว่าทำสิ่งนี้อย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งมีทั้งข้อดีและข้อเสีย

ข้อดีคือมีคน 10 ล้านคนลงทะเบียนใช้งานภายในหกสัปดาห์ และตัวเลขนี้มาจากตลาดเพียงไม่กี่แห่งในสหรัฐฯ และแคนาดา ซึ่งทำให้มันน่าทึ่งยิ่งขึ้น หากขยายไปยังตลาดมากขึ้นจริง ตัวเลขนี้ควรจะมากกว่าวันนี้อย่างมีนัยสำคัญ ในทางกลับกัน เราต้องยกระดับประสิทธิภาพให้ได้จริง การขยายระดับโลกจึงจะสมเหตุสมผล นี่คืองานชิ้นใหญ่ที่เราต้องทำ

ประสิทธิภาพของพลังประมวลผลก็สำคัญมากในเรื่องนี้ เราต้องสร้างพลังประมวลผลให้เพียงพอเพื่อให้บริการผู้ใช้กว่า 1 พันล้านคนตามที่คาดไว้ โดยมีเงื่อนไขว่าต้องบรรลุเป้าหมายประสิทธิภาพพลังประมวลผลบางประการ เราก็มีงานอีกมากที่ต้องทำในด้านนี้ และจะเป็นหนึ่งในปัจจัยจำกัดของปีหน้า ในขณะเดียวกันก็ต้องสร้างธุรกิจรอบๆ สิ่งนี้ไปด้วย ทั้งการเพิ่มประสิทธิภาพพลังประมวลผลและการสร้างโมเดลธุรกิจ เพื่อให้สิ่งนี้ทำงานได้ในเชิงพาณิชย์ ซึ่งผมมองโลกในแง่ดี

อีกเรื่องคือการยกระดับคุณค่าของผลิตภัณฑ์อย่างต่อเนื่อง ซึ่งหลักๆ อาศัยการพัฒนาโมเดลใหม่ๆ อย่างที่ผมกล่าวไว้ Muse เปิดตัวครั้งแรกบนพื้นฐานของ Muse Spark ซึ่งเป็นโมเดลเริ่มต้นในระดับฟรีในปัจจุบัน Muse Wonder เปิดให้ใช้งานแล้ว วันนี้สามารถใช้ได้ในระดับเสียเงิน เรารู้ว่ามันทำงานได้ดีกว่ามาก ดังนั้นเราจึงกำลังทำเวอร์ชันที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นเพื่อนำไปสู่ผู้คนมากขึ้น

สามารถจินตนาการได้ว่าหลังจากพัฒนาโมเดลอีกสองสามรุ่น ระดับสติปัญญาและความสามารถจะสูงขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ ช่วยแก้ปัญหาให้ผู้คนได้มากขึ้น ในขณะเดียวกันก็ส่งมอบในราคาที่ต่ำลงมาก ซึ่งจะปลดปล่อยคุณค่าได้มากมายมหาศาล

ส่วนเรื่ององค์กรนั้น เชื่อมโยงกับฝั่งผู้บริโภค ผลิตภัณฑ์องค์กรหลักในระยะใกล้จะเป็น API ของโมเดลและ Muse Code สำหรับ business agent เราทำมาสักระยะแล้ว ทั้งสามส่วนเติบโตเร็วมาก

ในระยะยาว เราหวังว่าจะสร้างเครือข่ายธุรกิจของ Muse agent หนึ่งคือ business agent ซึ่งพูดถึงในไตรมาสก่อนๆ ช่วยร้านค้าทำการขายและบริการลูกค้า เราเห็นว่าหลายคนใชั Muse ช่วยดำเนินธุรกิจเล็กๆ ของตัวเองอยู่แล้ว โดยเฉพาะร้านค้ารายเล็ก โอกาสตรงนี้คือการสร้าง agent ที่ทำให้ส่วนที่น่าเบื่อ ใช้เวลา และไม่ใช่สิ่งที่ผู้คนอยากทำจริงๆ ในการเปิดธุรกิจเล็กๆ เป็นอัตโนมัติ ผมคิดว่านี่เป็นเรื่องใหญ่ นอกจากนี้ การสร้างเวอร์ชันของ Muse ที่สามารถนำไปใช้งานในสภาพแวดล้อมองค์กรต่างๆ ก็จะเป็นเรื่องใหญ่เช่นกัน

ต่อไปก็คือสิ่งที่ผมเรียกว่าเครือข่าย Muse: ทำให้ Muse ไม่ใช่แค่ "เกมเล่นคนเดียว" อีกต่อไป—ไม่ใช่แค่คุณมี Muse ของตัวเอง แต่ Muse ของคุณสามารถทำงานร่วมกับ Muse ของครอบครัวและเพื่อนได้ เมื่อคุณอยากซื้อของ คุณไม่ต้องเปิดเว็บไซต์ของร้านนั้น แต่พูดคุยกับ agent ของพวกเขาโดยตรง การเชื่อมต่อทั้งหมดนี้จะปลดปล่อยคุณค่ามหาศาลในระดับ規模 การใช้งานในองค์กรจะเป็นส่วนสำคัญมาก และในขณะเดียวกันก็จะนำประโยชน์มหาศาลมาสู่ผู้บริโภคด้วย ดังนั้นผมจึงตั้งตารอทั้งสองด้านนี้

Susan Li: ผมขอเสริมมุมมองของ Mark ในส่วนขององค์กร AI กำลังสร้างการพลิกผันครั้งใหญ่ในตลาดองค์กรในวันนี้ จากที่เราเห็น เราไม่คิดว่าบริษัทซอฟต์แวร์องค์กรแบบดั้งเดิมได้ล็อกเงินก้อนนี้ไว้แล้ว ในความเป็นจริง บริษัทชั้นนำบางแห่งในสาขานี้เมื่อไม่กี่ปีก่อนยังไม่มีอยู่เลย บริษัทเหล่านั้นลงทุนอย่างมากในการพัฒนาโมเดล เราก็เช่นกัน และโมเดลของเรามีความสามารถในการแข่งขันเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ สามารถให้บริการผู้ใช้ทั้งหมดของเรา รวมถึงธุรกิจขนาดเล็กและองค์กรขนาดใหญ่ วันนี้มี 500 ล้านธุรกิจที่ใช้ผลิตภัณฑ์ของเรา เราเชื่อมั่นว่า AI จะเปลี่ยนวิธีที่องค์กรดำเนินงาน ธุรกิจทุกขนาดจะใช้ AI agent ในด้านการพัฒนาซอฟต์แวร์ ผลผลิต การขาย การตลาด การบริการลูกค้า และอื่นๆ

เรามีสินทรัพย์ที่สร้างความแตกต่างในตลาดนี้: โมเดล โครงสร้างพื้นฐาน ความสามารถในการกระจายทั่วโลก และความสัมพันธ์ระยะยาวกับธุรกิจต่างๆ เราหวังว่านี่จะเป็นแหล่งรายได้ประจำที่หลากหลายแหล่งใหม่ ที่สามารถรองรับรูปแบบธุรกิจที่หลากหลาย รวมถึงการสมัครสมาชิก API และการส่งข้อความแบบคิดตามปริมาณการใช้งาน และแหล่งรายได้อื่นๆ เราคาดว่านี่เป็นโอกาสที่ต้องใช้เวลาหลายปีในการพัฒนา และเราจะกำหนดขนาดการลงทุนตามความต้องการของลูกค้าที่ได้รับการพิสูจน์แล้วและความสอดคล้องระหว่างผลิตภัณฑ์กับตลาด

เมื่อ Agent commerce เดินหน้า จะเกิดแรงเสียดทานจากแพลตฟอร์มรวมหรือร้านค้าที่ไม่ยินดีให้ agent เชื่อมต่อ คุณวางแผนจะแก้ปัญหานี้อย่างไร? นอกจากนี้ หุ้นประเภทใหม่ที่ประกาศพร้อมกับรายงานผลประกอบการ ทำให้คุณมีความคิดใหม่เกี่ยวกับแหล่งเงินทุนและโครงสร้างเงินทุนอย่างไร?

Mark Zuckerberg: สิ่งที่เราเห็นในตอนนี้คือ ร้านค้าส่วนใหญ่มีความกระตือรือร้นมากในการเปิดใช้งานสิ่งนี้ เพราะพวกเขาตระหนักว่านี่เป็นโอกาสใหม่: ทั้งการเพิ่มยอดขายและคุณภาพประสบการณ์ให้กับลูกค้าปัจจุบัน และอาจนำลูกค้าใหม่มาให้ ในระบบนิเวศการค้าทั้งหมด จังหวะการยอมรับของแต่ละรายจะแตกต่างกัน กลยุทธ์ระบบนิเวศของเราในด้านนี้จะพัฒนาตามความคืบหน้า แต่โดยรวมแล้ว เราค่อนข้างประหลาดใจ—มีร้านค้าจำนวนมากที่ไม่เพียงแต่อยากรู้ว่าจะทำให้ Muse ใช้บริการของพวกเขาได้ดีขึ้นอย่างไร แต่ยังมาหาเราเพื่อทำการเชื่อมต่อด้วยตนเอง นี่เป็นสัญญาณที่ดี ไม่ใช่ทุกคนที่อยากเป็นผู้ใช้กลุ่มแรก ซึ่งไม่เป็นไร เราจะร่วมมือตามเงื่อนไขที่อีกฝ่ายเห็นว่าเหมาะสม ในระยะยาว การทำสิ่งนี้ให้ดีมีคุณค่าสำหรับทุกคน และเส้นทางของเราในตอนนี้ก็ดีอยู่

Susan Li: ฉันคิดว่า agent จะเป็นส่วนสำคัญของโลกแห่งอนาคต และทุกคนต้องปรับตัวกับความหมายของยุคใหม่แห่ง agent commerce เรามีร้านค้าจำนวนมากที่ยินดีร่วมมือกับเรา และ也有一些ร้านค้าที่กังวลเรื่องการรักษาความสัมพันธ์กับลูกค้าของตนเอง ซึ่งเป็นเรื่องที่เข้าใจได้ เราเชื่อว่าท้ายที่สุดตลาดจะไม่หยุดอยู่ที่ "agent ทำงานทุกประสบการณ์ดิจิทัลเหมือนมนุษย์" แต่จะมุ่งไปสู่การโต้ตอบที่มีการอนุญาตและมีโครงสร้างมากขึ้นในระยะยาว รวมถึง API ที่ผ่านการรับรอง ความร่วมมือระหว่าง agent ที่ได้รับอนุมัติ หรือ personal agent ของผู้บริโภคสื่อสารโดยตรงกับ agent ของร้านค้า เรากำลังช่วยสร้างมาตรฐานที่จำเป็นเพื่อรองรับรูปแบบนี้

เมื่อต้นเดือนนี้ เราได้เปิดตัวตัวอย่าง Personal Agent Protocol ซึ่งเป็นมาตรฐานเปิดที่ครอบคลุมทั้ง Muse และ Meta Business Agents ซึ่งเรากำลังทำร่วมกับพันธมิตรในอุตสาหกรรม เช่น Sierra, Walmart, Stripe, Shopify และอื่นๆ โปรโตคอลนี้มีจุดประสงค์เพื่อกำหนดว่า personal agent ของผู้บริโภคจะโต้ตอบกับ agent ของร้านค้าอย่างปลอดภัยและเชื่อถือได้อย่างไร พร้อมทั้งรักษาการควบคุมที่เหมาะสมให้กับทั้งร้านค้าและผู้บริโภค อีกครั้ง การนำไปใช้มีแนวโน้มจะไม่สม่ำเสมอและต้องใช้เวลา ในระยะใกล้นี้เราคาดว่าหลายประสบการณ์จะยังคงเป็น AI-assisted มากกว่าการทำงานอัตโนมัติเต็มรูปแบบ เมื่อการผสานรวมที่น่าเชื่อถือถูกสร้างขึ้นเรื่อยๆ และ agent พิสูจน์ได้ว่าสามารถสร้างมูลค่าเพิ่มและความต้องการเพิ่มเติม พร้อมทั้งทำงานได้อย่างปลอดภัย เราคาดว่าจะมีร้านค้ามากขึ้นเรื่อยๆ ที่ยินดีเข้าร่วม

คำถามที่สองของคุณคือการประกาศหุ้นประเภทใหม่ เราขอชี้แจงว่าการจัดตั้งประเภทนี้มีจุดประสงค์เพื่อสร้างหุ้นไม่มีสิทธิออกเสียงที่ซื้อขายได้ในตลาดหลักทรัพย์ ซึ่งสามารถใช้สำหรับการระดมทุน ค่าตอบแทนพนักงาน การควบรวมกิจการ และวัตถุประสงค์ทั่วไปของบริษัทอื่นๆ โดยยังคงรักษาสิทธิออกเสียงของผู้ถือหุ้นประเภท A และ B ที่มีอยู่ เราเชื่อว่าประเภทนี้จะรักษาโครงสร้างที่นำโดยผู้ก่อตั้ง ขยายเครื่องมือระดมทุนของเรา และให้ความยืดหยุ่นในการลงทุนในโมเมนตัมที่ไม่เคยมีมาก่อนจาก AI ที่เราเห็นในทุกด้านของธุรกิจ ปัจจุบันเราไม่มีแผนระดมทุนเฉพาะที่จะประกาศ แต่เราเห็นว่าการวางกรอบโครงสร้างเงินทุนที่เหมาะสมไว้ก่อนเป็นแนวทางที่รอบคอบ เพื่อให้แน่ใจว่าเราสามารถเข้าถึงแหล่งเงินทุนที่หลากหลาย

เมื่อก้าวไปสู่การทำธุรกรรมแบบ agent-to-agent ที่ได้รับอนุญาตมากขึ้น จะปลดล็อกอะไรได้จริง? และสำหรับค่าใช้จ่ายและ capex ปี 2027 มีเบาะแสอะไรที่ช่วยให้เราประเมินได้บ้าง?

Susan Li: พูดถึงการวิวัฒนาการของระบบนิเวศ agent ก่อน ฉันหวังว่าจะคาดการณ์ได้แม่นยำกว่านี้ แต่ต้องใช้เวลา และฉันก็คิดเช่นกันว่าจะไม่สม่ำเสมอ แต่สิ่งที่แน่นอนคือ วันนี้ตอนฉันใช้ Muse รู้สึกได้ชัดเจนว่า หาก Muse สามารถโต้ตอบกับ agent ของร้านค้าอีกฝั่งได้อย่างราบรื่นมากขึ้น หลายส่วนของประสบการณ์จะดีขึ้น ตัวอย่างเช่น หาก Muse ต้องโทรห ร้านค้าแห่งหนึ่งในนามของฉัน หากสายนั้นถูกรับโดย business agent ที่เป็นตัวแทนของร้านค้า จะสะดวกกว่าสำหรับร้านค้านั้น

อีกจุดหนึ่งที่ผมคิดว่าเป็นเอกลักษณ์ของ Muse และเป็นหนึ่งในเหตุผลที่ประสบการณ์ผลิตภัณฑ์ดีมาก นั่นคือความเป็นฝ่ายรุกที่มันแสดงออกมาให้ผมเห็น ผมสามารถให้ภารกิจกับมัน แล้วมันก็ลงมือทำ แม้จะเจออุปสรรคระหว่างทาง หรือยังหาสิ่งที่เหมาะสมไม่ได้ชั่วคราว มันก็จะหาทางอื่นเองเพื่อช่วยผมค้นหา

ความเป็นฝ่ายรุกที่แสดงออกมาจาก consumer agent หรือ merchant agent เช่นนี้ จะทำให้เกิดธุรกรรมและการกิจกรรมมากขึ้นกว่าวันนี้ วันนี้การกระทำส่วนใหญ่เกิดขึ้นเมื่อความต้องการแฝงถูกแสดงออกมาอย่างชัดเจน แต่เมื่อมี agent แล้ว Muse สามารถช่วยผมค้นหาสิ่งต่างๆ อย่างต่อเนื่อง อัปเดตสิ่งที่ผมกำลังหาอย่างสม่ำเสมอ และแนะนำหนังสือใหม่สิบเล่มให้ผมทุกเดือน agent ก็ควรทำสิ่งที่คล้ายกันกับฝั่งผู้ขายด้วย ผมคิดว่านี่จะนำมาซึ่งโอกาสของกรอบการปฏิสัมพันธ์ระหว่าง agent กับ agent ที่เป็นฝ่ายรุกมากขึ้นและเป็นรูปแบบใหม่

คำถามที่สองคือปี 2027 เรายังอยู่ในช่วงเริ่มต้นมากในเรื่องงบประมาณและแผนกำลังการผลิตของปีหน้า กล่าวได้ว่าตอนนี้เรากำลังประเมินข้อเสนอการลงทุนหลายรายการซึ่งมีลักษณะผลตอบแทนที่ดีในมิติเวลาที่ต่างกัน ไปพร้อมกับคิดว่าจะจัดหาเงินทุนให้ข้อเสนอเหล่านี้ได้มากที่สุดเท่าที่เป็นไปได้ภายใต้กรอบงบประมาณและเป้าหมายทางการเงินโดยรวมอย่างไร แต่สถานการณ์มีความพลวัตสูงมากและยังเร็วเกินไป ดังนั้นก่อนการประชุมสาย Q4 เราจึงไม่มีเนื้อหาที่เฉพาะเจาะจงหรือเป็นเชิงปริมาณมากกว่านี้ที่จะแบ่งปันได้ ตามปกติแล้วนั่นคือช่วงที่เราให้คำแนะนำสำหรับปีถัดไป

การใช้โมเดลใหม่ในระบบโฆษณายังมีพื้นที่ในการปรับปรุงอีกเท่าไร การเติบโตที่แข็งแกร่งในปีหน้าจะมาจากโฆษณา หรือรวมรายได้ส่วนเพิ่มที่มาจาก AI ไว้แล้วบ้าง

Susan Li: ธุรกิจโฆษณาของเราได้รับประโยชน์จากการลงทุนสองรุ่นตลอดหลายปีที่ผ่านมา รุ่นหนึ่งคือการลงทุนต่อเนื่องในสิ่งที่เราเคยเรียกว่าโมเดลแมชชีนเลิร์นนิง AI แบบดั้งเดิม อีกรุ่นคือโมเดลรุ่นใหม่กว่า มีสามประเด็นที่ควรกล่าวถึง

ประการแรก คือแผนงานปรับปรุงประสิทธิภาพแบบดั้งเดิมที่เรามีอยู่แล้วในไปป์ไลน์ ซึ่งใกล้เคียงกับ "งานแมชชีนเลิร์นนิงตามปกติ" ไปป์ไลน์นี้ยังคงแข็งแกร่งและมีสุขภาพดี เมื่อมองไปที่ปี 2027 เราเช่นกันไม่ให้แนวโน้ม แต่การลงทุนและการปรับปรุงผลิตภัณฑ์ของเราทั้งฝั่งการมีส่วนร่วมและฝั่งโฆษณาทำให้เรามั่นใจว่าตลอดปี 2027 ธุรกิจหลักยังมีพื้นที่การเติบโตอย่างมีนัยสำคัญ ซึ่งตอบคำถามที่สองของคุณไปด้วย ไปป์ไลน์การจัดอันดับและการแนะนำของเรามีสุขภาพดี

ประการที่สอง เมื่อเราเปลี่ยนไปสู่โครงสร้างพื้นฐาน AI ที่เน้น LLM มากขึ้น เรามีเดิมพันการวิจัยใหม่ๆ ที่ใช้ในการให้เหตุผลเชิงลึกยิ่งขึ้นเกี่ยวกับความชอบของผู้คน สิ่งที่พวกเขาสนใจ ทั้งฝั่งเนื้อหาธรรมชาติและฝั่งการแนะนำ เราคาดหวังว่าจะได้รับประโยชน์จากงานวิจัยเหล่านี้ในเครื่องมือจัดอันดับและแนะนำด้วย

ประการที่สาม เราคาดว่าเครื่องมือ generative AI จะขยายขีดความสามารถให้กับผู้ลงโฆษณาอย่างต่อเนื่อง เครื่องมือประเภทนี้มีคุณค่ามากสำหรับผู้ลงโฆษณาแล้ว และเราจะเพิ่มฟีเจอร์ต่อไป主要通过ชุด Advantage+ เพื่อให้ผู้ลงโฆษณาสร้างครีเอทีฟได้เร็วและลื่นไหลขึ้น หรือสร้างวิดีโอจากภาพเดียว สร้างเสียง โดยมีเป้าหมายให้โฆษณาเป็นส่วนบุคคลมากขึ้นเรื่อยๆ สำหรับผู้ที่เห็นมัน ดังนั้นในสามเรื่องนี้ เราทุกคนรู้สึกว่ามีพื้นที่การเติบโตอย่างมีนัยสำคัญ

การเติบโตของรายได้ในปีหน้า อย่างที่ผมพูดไป เรารู้สึกดีกับการลงทุนงบประมาณในปีหน้าด้านโฆษณาหลักและการมีส่วนร่วม ในขณะเดียวกันเราก็กำลังสร้างธุรกิจ AI ใหม่หลายตัว เราคาดว่าพวกมันจะเริ่มสร้างรายได้เพิ่มเติมในปี 2027 แต่ที่สำคัญกว่านั้นคือพวกมันสามารถขยายขนาดได้อย่างมีนัยสำคัญในระยะยาว ซึ่งรวมถึงการสร้างรายได้จากผลิตภัณฑ์ AI ของเราผ่านการสมัครสมาชิก การซื้อขาย และโฆษณา รวมถึงผลิตภัณฑ์สำหรับองค์กรที่เราได้กล่าวถึงก่อนหน้านี้ ดังนั้นผมอยากจะบอกว่าโอกาสเหล่านี้หลายอย่างยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น จุดเน้นระยะสั้นของเราคือการทำให้ผลิตภัณฑ์แข็งแกร่ง บรรลุความสอดคล้องกับตลาดของผลิตภัณฑ์ และขยายความสอดคล้องกับตลาดของผลิตภัณฑ์ให้ใหญ่ขึ้น อย่างไรก็ตาม ประวัติศาสตร์ของเราในการเข้าถึงผู้คนหลายพันล้านคนและการขยายธุรกิจให้ใหญ่ขึ้นทำให้เรามั่นใจว่า AI จะกลายเป็นแหล่งสร้างรายได้ที่หลากหลายที่สำคัญในระยะยาว

หลังจาก Connect บริษัทดูเหมือนเข้าสู่ระยะใหม่ ทุกอย่างถูกปรับโครงสร้างรอบ Muse — การตัดสินนี้ถูกต้องหรือไม่? นอกจากนี้ ผลิตภัณฑ์สำหรับบริการธุรกิจขนาดเล็กและขนาดกลางยังต้องทำอะไรอีกบ้างเพื่อขยายขนาด?

Mark Zuckerberg: เมื่อกว่าหนึ่งปีที่แล้วผมเขียนจดหมายที่กำหนดให้ "ปัญญาประดิษฐ์ส่วนบุคคลขั้นสูง" เป็นดาวเหนือของเรา สิ่งนี้สอดคล้องกับสิ่งที่บริษัททำมากว่ายี่สิบปี: การเสริมพลังให้บุคคล การมอบเครื่องมือในการแสดงออกให้ผู้คน และการเชื่อมต่อผู้คนในแบบที่พวกเขาต้องการ เมื่อขยายไปสู่งาน AI ในปัจจุบัน เราเชื่อว่าสิ่งที่สำคัญที่สุดที่เราสามารถทำได้สำหรับเทคโนโลยีรุ่นต่อไปคือการมอบพลังของเทคโนโลยีนี้ให้กับทุกคน นี่คือวิสัยทัศน์ของปัญญาประดิษฐ์ส่วนบุคคลขั้นสูง

เราทำสิ่งนี้มาสักระยะแล้ว รวมถึงการรีสตาร์ท MSL และการสร้างห้องปฏิบัติการขึ้นมา ส่วนใหญ่แล้วเป็นเพราะแนวคิดนี้: เราจำเป็นต้องสร้างโมเดลที่เหมาะสมสำหรับการเป็น agent ส่วนบุคคลโดยเฉพาะ และมีเพียงการเป็นเจ้าของ สร้าง และออกแบบเทคโนโลยีแบบครบวงจรด้วยตัวเองเท่านั้นจึงจะสร้างประสบการณ์ที่ดีที่สุดได้ ซึ่งรวมถึงทั้งโมเดลและ agent ทิศทางนี้ได้รับการบ่มเพาะมาสักระยะแล้ว วิสัยทัศน์ของแว่นตาก็เช่นกัน: เราต้องการสร้างแพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์รุ่นต่อไปเพื่อส่งมอบประสบการณ์แบบครบวงจรที่ดีที่สุดให้กับผู้คน สิ่งเหล่านี้กำลังหลอมรวมเข้าด้วยกันในตอนนี้ และจะชัดเจนยิ่งขึ้นในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า ทั้งหมดนี้คือการเดิมพันระยะยาว

ผมคิดว่านี่คือเหตุผลที่เรามีอยู่: การเดิมพันเทคโนโลยีระยะยาว การออกแบบประสบการณ์ที่ดีที่สุดแบบครบวงจรสำหรับผู้คนหลายพันล้านคนทั่วโลก ตราบใดที่เรายังทำเช่นนี้ต่อไป ในระยะยาวธุรกิจจะดูแลตัวเองได้ โดยมีเงื่อนไขว่าเรายังคงรักษาการดำเนินการที่ดีไว้ — ผลงานของทีมในด้านนี้ทำให้ผมภูมิใจมาก

Susan Li: เวอร์ชันของ Muse สำหรับธุรกิจขนาดเล็กเปิดตัวเมื่อปลายเดือนกันยายน คุณสามารถมองมันเป็นการขยายของ Muse มากกว่าผลิตภัณฑ์แยกต่างหาก: มันคือชุดทักษะและตัวเชื่อมต่อใหม่ภายในแอป Muse ที่มีอยู่ โดยมีเป้าหมายเพื่อช่วยธุรกิจขนาดเล็กในการดำเนินงานและค้นหาลูกค้าใหม่ เพียงคลิกไม่กี่ครั้งก็สามารถเชื่อมต่อกับการวิเคราะห์บัญชี Instagram ของร้านค้า หน้า Facebook หรือบัญชีโฆษณา Meta นอกจากนี้ยังมีตัวเชื่อมต่อบุคคลที่สามหลายสิบตัวที่ร้านค้าใช้งานอยู่แล้ว เช่น Shopify, QuickBooks, Canva และอื่นๆ มันสามารถเข้าใจแล้วว่าร้านค้านี้ขายอะไร แบรนด์มีโทนแบบไหน และลูกค้ากำลังถามอะไร

Muse สามารถดำเนินการได้ รวมถึงการวิเคราะห์ประสิทธิภาพโฆษณาและเนื้อหา การร่างแคมเปญการตลาดและการตอบกลับลูกค้า การระบุปัญหา เรากำลังรับฟังความคิดเห็นจากผู้ใช้ที่เป็นธุรกิจขนาดเล็กอย่างจริงจัง เพื่อทำความเข้าใจกรณีการใช้งานหลักของพวกเขา เราเห็นพวกเขาใช้มันเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพโฆษณา จัดระเบียบข้อความส่วนตัว ขยายการเข้าถึงการขาย อัปเดตเว็บไซต์ตามสินค้าคงคลังและสินค้าใหม่ และยังใช้เพื่อปรับสมดุลภาระงานของพนักงาน

เรากำลังติดตามอย่างใกล้ชิดว่าพ่อค้าแม่ค้าใช้ Muse อย่างไร เพื่อให้แน่ใจว่าฟีเจอร์ใหม่ที่เราเปิดตัวใน Muse นั้นมีการคิดอย่างรอบคอบ มีประโยชน์ที่สุดสำหรับธุรกิจขนาดกลางและเล็ก และให้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด ฉันอยากจะบอกด้วยว่าเรามีจุดสัมผัสที่เป็นเอกลักษณ์ — ฉันได้กล่าวถึงในตอนเปิดว่ามีผู้ใช้ 500 ล้านคนที่ระบุตนเองว่าเป็นธุรกิจขนาดเล็ก และการลงทุนจำนวนมากของเราในผลิตภัณฑ์สำหรับผู้บริโภคก็จะส่งผลดีต่อธุรกิจเหล่านี้ด้วย เรามีช่องทางที่ดีหลายช่องทางในการนำเสนอโอกาสเหล่านี้ให้กับธุรกิจขนาดเล็กทั่วโลก นี่คือพื้นที่ที่เรามีแพลตฟอร์มที่แข็งแกร่งอยู่แล้ว และเรารอคอยอย่างมาก เรายังเชื่อว่าการเปลี่ยนแปลงไปสู่ AI โดยรวมยังเปิดโอกาสใหม่ให้เราในตลาดองค์กรอีกด้วย

โครงสร้างต้นทุนต่อหัวของ Muse ในปัจจุบันเป็นอย่างไร และเส้นต้นทุนนี้จะลดลงอย่างไรในอนาคต คุณกำลังทำอะไรเพื่อให้มันลดลง

Susan Li: เกี่ยวกับโครงสร้างต้นทุนของ Muse ในปัจจุบัน เราไม่มีตัวเลขเฉพาะเจาะจงที่จะแบ่งปัน แต่ตามที่ Mark กล่าว มันใช้พลังประมวลผลหนักมาก การจัดการเรื่องประสิทธิภาพการใช้พลังประมวลผลให้ดีเป็นหนึ่งในเส้นทางสำคัญที่ทำให้เราทั้งขยายขนาด Muse และทำให้มันเป็นธุรกิจที่เราต้องการได้

ฉันคิดว่าเรื่องประสิทธิภาพมีหลายมิติ ส่วนที่ใกล้กว่าประกอบด้วย: การใช้ช่วงเวลาที่ไม่ใช่ช่วงพีคหรือพลังประมวลผลที่ไม่ได้ใช้งานเพื่อรันบางงาน การใช้โมเดลที่เล็กกว่าสำหรับงานบางประเภท และยังมีงานด้านประสิทธิภาพการอนุมานอีกมากที่ต้องทำ ซึ่งทั้งหมดนี้เพื่อการใช้งาน GPU ที่สูงขึ้น และงานด้านประสิทธิภาพอื่นๆ ที่เรายังทำได้ในฝั่งผลิตภัณฑ์

ในระยะยาว เมื่อขนาดของ LLM ขยายตัวต่อเนื่อง เราคาดว่าจะสามารถทำงานได้มากขึ้นด้วยโทเค็นที่น้อยลง และยังพึ่งพาโมเดล AI เองเพื่อช่วยเราปรับปรุงประสิทธิภาพของซอฟต์แวร์ที่ใช้รันโมเดล ฉันคิดว่ายังมีงานอีกมากในแผนที่เส้นทางประสิทธิภาพของเราที่จะช่วยกดเส้นโค้งนี้ลง และเราคาดว่าแนวโน้มใหญ่ของความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี AI จะช่วยให้เราประหยัดได้มากขึ้นในเรื่องนี้

การสร้างรายได้จาก Muse จะเร็วกว่าการเล่นแบบ "สร้างผู้ใช้ก่อน แล้วค่อยสร้างรายได้" ในอดีตของ Meta หรือไม่ เพราะต้นทุนสูงกว่า และข้อมูลอีคอมเมิร์ซที่คุณกล่าวถึงว่าผู้ใช้ 25% มีมูลค่าคำสั่งซื้อเฉลี่ยสูงกว่า 200 ดอลลาร์นั้นรวมการเดินทางด้วยหรือไม่

Mark Zuckerberg: การคาดเดาของฉันคือเราจะเริ่มสร้างรายได้เร็วกว่าวิธีปกติ ด้วยเหตุผลสองประการ ประการแรก ขนาดของตัวเลขที่เรากล่าวถึง — ไม่ว่าจะเป็นต้นทุนหรือโอกาส — ทำให้การ "ต้องมีความคืบหน้าในการสร้างรายได้" มีความสำคัญ มิฉะนั้นจะขยายขนาดไม่ได้ ประการที่สอง สิ่งที่ผู้คนทำกับ Muse นั้น อีคอมเมิร์ซเป็นส่วนสำคัญมาก

ตอบคำถามของคุณ ข้อมูลนั้นรวมถึงการเดินทางด้วย เราอาจมองการเดินทางเป็นหมวดหมู่ที่แตกต่างออกไป แต่การเดินทางเป็นหนึ่งในกรณีการใช้งานหลักของ Muse จริงๆ ผู้คนใช้มันเพื่อวางแผนทริป วางแผนสิ่งต่างๆ ที่อยากซื้อ ซึ่งเป็นสิ่งที่พวกเขามักไม่ค่อยทำในกลุ่มแอปของเรา

ฉันคิดว่าสิ่งนี้สำคัญต่อการส่งมอบคุณค่าสำหรับผู้บริโภคที่ผู้ใช้ต้องการ การทำเช่นนี้ทำให้เราสร้างโมเดลได้ นั่นคือการได้รับสัดส่วนหนึ่งจากคุณค่าที่เราสร้างให้ผู้คน การทำให้ตัวเลขเหล่านี้ลงตัวฉันคิดว่าสำคัญมาก เพื่อให้เราสามารถเดินหน้าสร้างขีดความสามารถด้านคอมพิวต์ที่เราต้องการ และในที่สุดทำให้บริการนี้เข้าถึงทุกคน

นอกจากสิ่งที่ Susan เพิ่งตอบไป ฉันอยากเสริมอีก一点: แนวโน้มที่เราเห็นคือ ภายในหนึ่งปี เราน่าจะสามารถใช้โมเดลที่เล็กกว่ามาก ด้วยต้นทุนที่ต่ำมาก ส่งมอบความฉลาดระดับเดียวกับ Muse Wonder ในวันนี้ หรือโมเดลแนวหน้าอื่นๆ ในปัจจุบัน หากสิ่งนี้กลายเป็นพื้นฐานที่ผู้คนมองว่าเพียงพอสำหรับ Muse ในการบรรลุความสอดคล้องระหว่างผลิตภัณฑ์กับตลาด เราก็จะเดินหน้าต่อบนเส้นประสิทธิภาพนี้ด้วยการพัฒนาโมเดลอย่างต่อเนื่อง

สิ่งที่ไม่แน่ใจคือ: ฉันไม่คิดว่าภายในหนึ่งปีคนส่วนใหญ่จะยังยินดีใช้ความฉลาดระดับวันนี้ เพราะโมเดลก็จะก้าวหน้าไปแล้วเช่นกัน ดังนั้นเราต้องทำทุกอย่าง ทั้งฝั่งรายได้และการขยายขนาดในทุกด้าน บวกกับการพัฒนาโมเดลและการเพิ่มประสิทธิภาพ เพื่อให้มีทั้งเงินทุนและรองรับการสร้างขีดความสามารถด้านคอมพิวต์ และในที่สุดเข้าถึงผู้คนหลายพันล้านคน ซึ่งเราหวังว่าจะทำได้โดยเร็วที่สุด

เราไม่เก็บเงินจากทุกคนตั้งแต่แรก ส่วนหนึ่งเพราะต้องการสร้างเครือข่าย Muse ขึ้นมา เราเชื่อว่าเมื่อมีผู้คนมากมายและร้านค้ามากมายใช้ Muse มันจะมีคุณค่ามากขึ้นสำหรับทุกคน เพราะพวกเขาสามารถร่วมมือและทำสิ่งต่างๆ ด้วยกัน ฉันคิดว่านั่นเป็นสภาวะที่สำคัญมากและเป็นสิ่งที่เราตั้งตารอ อีกครั้ง ฉันไม่คิดว่าในโลกนี้จะมีบริษัทมากมายที่มีเงื่อนไขจะทำสิ่งนี้ได้เหมือนเรา เราอยู่ในตำแหน่งที่ดีและตั้งใจจะเดินหน้าอย่างก้าวร้าวมาก

ยินดีต้อนรับสู่ชุมชนทางการของ BlockBeats:

กลุ่ม Telegram สมัครสมาชิก: https://t.me/theblockbeats

กลุ่ม Telegram พูดคุย: https://t.me/BlockBeats_App

บัญชี Twitter ทางการ: https://twitter.com/BlockBeatsAsia