ชื่อเรื่องต้นฉบับ: 《มาร์ก ซักเคอร์เบิร์ก "หักโหม" จาร์วิสแห่งอเมริกา》
ผู้เขียนต้นฉบับ: ซู หยาง, Tencent Technology
บทบรรณาธิการ: วันที่ 8 กันยายน Meta ได้เปิดตัว Muse ซึ่งเป็น AI Agent ส่วนบุคคล หลังเปิดตัว ยอดดาวน์โหลดก็เพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ: ภายในไม่ถึงสัปดาห์ก็แซง ChatGPT ขึ้นอันดับหนึ่งชาร์ตฟรีของ App Store สหรัฐฯ; ถึงวันที่ 21 กันยายน ยอดดาวน์โหลดบน iOS และ Android อยู่ที่ประมาณ 1.5 ล้านและ 1.1 ล้านตามลำดับ จากนั้นยังเปิดตัวเวอร์ชัน Mac อีกด้วย
แต่ปัญหาก็ตามมาเช่นกัน ในวันที่ 12 หลังเปิดตัว Amazon ห้าม Muse ซื้อของในร้านค้าของตน โดยให้เหตุผลว่า Meta ไม่ได้แจ้งล่วงหน้า Muse ไม่ระบุว่าตนเป็น AI ขณะท่องเว็บ และอาจเก็บข้อมูลรับรองการเข้าสู่ระบบของผู้ใช้ เรื่อง "ให้ AI สั่งซื้อของแทนคน" นี้ ปะทะกับแพลตฟอร์มใหญ่เป็นครั้งแรก
ในขณะเดียวกัน คู่แข่งก็เร่งความเร็วเช่นกัน Grok Bot ในเครือ Musk เปิดตัวตั้งแต่เดือนสิงหาคม และก็ให้คอมพิวเตอร์บนคลาวด์หนึ่งเครื่องแก่ AI Agent แต่ละตัวเช่นกัน ตามรายงานของ The Information เมื่อวันที่ 21 กันยายน OpenAI กำลังเตรียมผลิตภัณฑ์ที่ใช้ชื่อชั่วคราวว่า "Codex Bot" ซึ่งสร้างบน OpenClaw AI Agent โอเพนซอร์ส โดยมีจุดยืนใกล้เคียงกับ Grok Bot ผลิตภัณฑ์ที่เทียบตรงกับ Muse ยังอยู่ในขั้นหารือภายใน โดยมีปีเตอร์ สไตน์เบอร์เกอร์ (Peter Steinberger) ผู้ก่อตั้ง OpenClaw เป็นผู้รับผิดชอบ การแย่งชิง AI Agent ส่วนบุคคลได้เปลี่ยนจากแนวคิดกลายเป็นการปะทะกันโดยตรงแล้ว ต่อไปนี้คือคำแปลต้นฉบับ:
ตามเวลาท้องถิ่นสหรัฐฯ วันที่ 8 กันยายน Meta ได้เปิดตัว Muse ซึ่งอ้างว่าเป็น "AI Agent ส่วนบุคคลตัวแรกของโลก" เปิดให้ผู้ใช้อายุ 18 ปีขึ้นไปในสหรัฐฯ ใช้งาน ผ่าน iOS, Android, muse.ai และ WhatsApp และจะเข้าสู่แว่น AI ของ Meta ในภายหลังด้วย
ความแตกต่างที่ใหญ่ที่สุดระหว่าง Muse กับแชตบอตทั่วไปคือ มันสามารถจัดการธุระแทนผู้ใช้ได้โดยตรง ผู้ใช้บอกเป้าหมายให้มัน มันสามารถเปิดเบราว์เซอร์เอง ค้นหาเว็บ กรอกแบบฟอร์ม ส่งอีเมล จองการเดินทาง ซื้อสินค้า และยังทำงานต่อได้แม้ผู้ใช้ปิดแอปแล้ว

Meta ให้คอมพิวเตอร์เสมือนบนคลาวด์แยกต่างหากหนึ่งเครื่องแก่ Muse แต่ละตัว ซึ่งภายในมีเบราว์เซอร์ ระบบไฟล์ และเทอร์มินัลของตัวเอง มันสามารถเรียกใช้อีเมล ปฏิทิน แอปฟิตเนส และบริการอื่น ๆ ที่ผู้ใช้ให้สิทธิ์ได้ และยังจดจำสิ่งที่ผู้ใช้สนใจจากบทสนทนาระยะยาวได้ด้วย
ยิ่งไปกว่านั้น Muse จะคอยเตือนผู้ใช้อย่างเชิงรุก แยกเป้าหมายระยะยาวออกเป็นส่วน ๆ ทำภารกิจเบื้องหลังให้ดำเนินต่อไป และยังสามารถสร้างเว็บเพจ PDF เอกสาร และเครื่องมือแบบโต้ตอบได้อีกด้วย
พูดอีกอย่างก็คือ Meta ต้องการให้คนทั่วไปได้ใช้ AI เอเจนต์โดยตรง และทำให้วิธีใช้งานง่ายเหมือนการแชทให้มากที่สุด

สิ่งที่่น่าจับตามองที่สุดของ Muse คือมันเริ่มจัดการงานทั้งเรื่องได้แล้ว
Mona Sarantakos หัวหน้าฝ่ายผลิตภัณฑ์ของ Meta กล่าวว่า ในการทดสอบผลิตภัณฑ์ เธอให้ Muse ของเธอรับผิดชอบการเตรียมตัวก่อนเปิดเทอมของลูก Muse คอยตรวจดูอีเมลของโรงเรียนและเว็บไซต์เขตการศึกษา ใส่วันสำคัญลงในปฏิทินครอบครัว รวบรวมอุปกรณ์การเรียนที่ต้องซื้อ อีกทั้งยังช่วยหาเสื้อฮู้ดที่ลูกอยากได้และเจอส่วนลด พร้อมทั้งจองมื้อค่ำสำหรับวันแรกของการเปิดเทอม

ในนั้นมีรายละเอียดหนึ่งที่ทำให้เธอเกิดความเชื่อมั่นในความสามารถของ Agent
ในอีเมลของโรงเรียนมีการคัดเลือกนักกีฬาที่ลูกกำลังจะเริ่ม ซึ่งเหลือเวลาเพียง 12 ชั่วโมงก่อนถึงกำหนดปิดรับ Muse ค้นพบเรื่องนี้เองและส่งข้อความเตือนก่อนที่เธอจะขึ้นเครื่องบิน จากนั้นเธอจึงติดต่อสามีและทำการสมัครเสร็จก่อนเวลาปิดรับ 4 ชั่วโมง
เรื่องแบบนี้ยากที่จะทำสำเร็จด้วยการแชทเพียงครั้งเดียว Muse ต้องคอยดูข้อมูลอย่างต่อเนื่อง รู้ว่าสิ่งใดน่าจับตามอง แล้วจึงตัดสินใจว่าจะเตือนผู้ใช้เมื่อไหร่ ดังนั้น Meta จึงออกแบบความสามารถในการทำงานเบื้องหลังให้ Muse ด้วย หลังจากผู้ใช้มอบหมายงานแล้ว แม้จะปิดแอป มันก็ยังทำงานต่อไปได้ จะกลับมาแจ้งก็ต่อเมื่อพบผลลัพธ์สำคัญใหม่ หรือต้องการให้ผู้ใช้อนุมัติขั้นตอนถัดไปเท่านั้น
ผู้ใช้ยังสามารถมอบหมายหลายงานพร้อมกันได้ ไม่ต้องรอให้ Muse ทำงานก่อนหน้าเสร็จก่อนจึงจะมอบหมายงานต่อไป
เพื่อให้ภารกิจเบื้องหลังเหล่านี้มองเห็นได้ Meta จึงเพิ่มบันทึกกิจกรรม ผู้ใช้คลิกที่รูปโปรไฟล์ของ Muse จะเห็นว่ามันกำลังทำอะไร ทำอะไรไปแล้วบ้าง และเคยอนุมัติสิทธิ์ใดไปแล้วบ้าง
สำหรับเรื่องที่ใช้เวลานาน Muse ยังมีหน้า Goals แยกต่างหาก มันสามารถแยกเป้าหมายที่ค่อนข้างใหญ่ให้เป็นหลายขั้นตอน แล้วติดตามความคืบหน้าอย่างต่อเนื่องได้

คำอธิบายการออกแบบเหล่านี้ สิ่งที่ Meta ต้องการแก้ไขคือ "จะทำให้ AI ทำงานแทนผู้ใช้อย่างต่อเนื่องได้อย่างไร"
Roberto Nickson ผู้ทดลองใช้กลุ่มแรกในด้านเทคโนโลยีและความคิดสร้างสรรค์ หลังจากได้รับสิทธิ์เข้าถึง Muse เวอร์ชันต้นแบบ เชื่อว่า AI เอเจนต์ส่วนบุคคลขาดความสอดคล้องกับตลาดผลิตภัณฑ์ที่แท้จริงมาโดยตลอด และจุดแข็งของ Muse อยู่ที่ Meta เองมีข้อมูลความสัมพันธ์ทางสังคมและแอปพลิเคชันจำนวนมหาศาล
เขาโดยเฉพาะมองในแง่ดีต่อประสิทธิภาพของ Muse ในการช้อปปิ้งออนไลน์และการแนะนำในท้องถิ่น อย่างไรก็ตาม เขายังกล่าวว่าปัจจุบันยังไม่สามารถยืนยันได้ว่า Muse จะกลายเป็นเอเจนต์หลักที่เขาใช้ทุกวันทันทีหรือไม่
Muse สามารถเชื่อมต่อกับอีเมล ปฏิทิน แอปฟิตเนส และยังเชื่อมต่อกับบริการของ Meta เอง เช่น Instagram, Facebook ได้อีกด้วย
บนเว็บไซต์ มันสามารถค้นหาข้อมูล เรียกดูเว็บไซต์ กรอกแบบฟอร์ม จองตั๋วและช้อปปิ้งได้
ตัวอย่างเช่น ในวิดีโอสาธิตของ Meta Muse พบว่าราคาตั๋วเครื่องบินลดลง 40 ดอลลาร์ จากนั้นจึงเตือนผู้ใช้ว่าต้องการจองใหม่หรือไม่ มันยังเตือนผู้ใช้เกี่ยวกับเวลาออกรอบกอล์ฟที่กำลังจะมาถึง และบอกผู้ใช้ว่าหลุมใดบนสนามยากที่สุด

ในสถานการณ์การช้อปปิ้ง Muse สามารถค้นหาสินค้าด้วยตัวเอง เปรียบเทียบตัวเลือก และถามผู้ใช้ก่อนชำระเงินขั้นสุดท้าย
หากผู้ใช้เคยบันทึกสูตรอาหารจาก Instagram ไว้ Muse ยังสามารถจัดเรียงเป็นรายการซื้อของ วางแผนเมนูสำหรับงานปาร์ตี้ จดจำข้อจำกัดด้านอาหารของเพื่อน และช่วยส่งคำเชิญได้อีกด้วย

งานที่ซับซ้อนมากขึ้นต้องพึ่งพาระบบไฟล์และโปรแกรมเทอร์มินัลของ Muse เอง
จากสิ่งเหล่านี้ มันสามารถเขียนโค้ดด้วยตัวเอง สร้างเครื่องมือที่จำเป็นสำหรับการทำงานให้สำเร็จได้ นอกจากนี้ยังสามารถสร้าง PDF เว็บเพจ และ "Artifacts" อื่นๆ ได้ ตัวอย่างเช่น หากผู้ใช้ต้องการบันทึกการใช้จ่าย สามารถให้ Muse สร้างเครื่องมือติดตามรายจ่ายที่อัปเดตอย่างต่อเนื่อง เมื่อเตรียมเรียน สามารถให้มันสร้างคู่มือการเรียนรู้แบบอินเทอร์แอกทีฟได้
ทีมผลิตภัณฑ์ของ Meta ยังได้เพิ่มฟีเจอร์ Ideas เข้าไปด้วยเมื่อออกแบบ Muse จากการทดสอบในช่วงแรกพบว่า Muse สามารถทำได้太多เกินไป ผู้ใช้บางคนกลับไม่รู้ว่าควรเริ่มจากตรงไหน
ดังนั้น ระบบจะเสนอสิ่งที่สามารถทำได้โดยอิงจากเป้าหมายของผู้ใช้ บทสนทนาระยะยาว และพฤติกรรมที่ตรวจพบแล้ว

รูปแบบการโต้ตอบของ Muse ก็ถูกปรับเปลี่ยนเช่นกัน มันใช้บทสนทนาหลักแบบต่อเนื่องระยะยาว ผู้ใช้สามารถขัดจังหวะได้ตลอดเวลา หรือมอบหมายงานหลายอย่างติดต่อกันก็ได้ สำหรับโปรเจกต์ที่ต้องการบริบทแยกต่างหาก Meta จึงเพิ่ม side chats เข้าไป
นักวิเคราะห์ AI @kimmonismus มองว่าจุดยืนของ Muse ใกล้เคียงกับการมอบทางเข้าสู่ personal AI agent ที่มี门槛ต่ำให้กับผู้ใช้ทั่วไป มันมีคอมพิวเตอร์และเบราว์เซอร์เป็นของตัวเอง และยังใช้งานผ่าน WhatsApp ได้ด้วย
สำหรับผู้ใช้ที่活跃อยู่ในระบบนิเวศของ Meta อยู่แล้ว วิธีการเชื่อมต่อแบบนี้อาจใช้งานได้ง่ายกว่า AI agent ที่ต้องเรียนรู้การดำเนินการที่ซับซ้อน

เมื่อให้ AI ดำเนินการอีเมล การช้อปปิ้ง และการชำระเงินโดยตรง ปัญหาที่ใหญ่ที่สุดก็ตามมา หาก agent ตัวหนึ่งสามารถเปิดเว็บให้คุณ กรอกแบบฟอร์ม ส่งอีเมล หรือแม้แต่ช้อปปิ้งแทนคุณได้ ผลกระทบเมื่อมันทำผิดพลาดก็จะมากกว่าหุ่นยนต์แชททั่วไป
ด้วยเหตุนี้ Meta จึงออกแบบสถาปัตยกรรมความปลอดภัยแยกต่างหากให้ Muse ผู้ใช้แต่ละคนมี Muse Secure VM ของตัวเอง ซึ่งก็คือเครื่องเสมือนบนคลาวด์แยกต่างหากหนึ่งเครื่อง ข้อมูลของ Muse และผู้ใช้จะถูกเก็บไว้ข้างใน โดย agent ของผู้ใช้รายอื่นไม่สามารถเข้าไปได้

ภายในเครื่องเสมือนนี้ยังมี Sentinel agent แยกต่างหากอีกตัว เมื่อ Muse ต้องการเข้าถึงอินเทอร์เน็ต ต้องได้รับการอนุมัติจาก Sentinel เมื่อเจอสถานการณ์ที่ต้องให้ผู้ใช้ตัดสินใจ ระบบจะสอบถามเพิ่มเติมอีกขั้น
รหัสผ่านและข้อมูลการชำระเงินก็จะไม่ถูกเปิดเผยต่อ Muse โดยตรงเช่นกัน
หลังจากผู้ใช้เชื่อมต่อบริการ ข้อมูลรับรองจะถูกเก็บไว้ในที่จัดเก็บที่ปลอดภัย Muse สามารถเรียกใช้ได้ แต่ไม่สามารถเห็นรหัสผ่านจริงได้ Meta ยังระบุอีกว่า รหัสผ่านที่ผู้ใช้พิมพ์เองในเบราว์เซอร์ก็จะไม่ถูก Muse เห็นเช่นกัน เมื่อเกี่ยวข้องกับการดำเนินการที่ละเอียดอ่อน เช่น การส่งอีเมล การช้อปปิ้ง Muse จะขอให้ผู้ใช้ยืนยัน
Meta ยังให้การควบคุมสิทธิ์แก่ผู้ใช้ด้วย เช่น อีเมลสามารถอนุญาตให้เฉพาะ Muse อ่านได้ หรืออนุญาตให้มันร่างและตอบอีเมลแทนผู้ใช้ได้
Muse ยังมีบันทึกการดำเนินการแบบครบถ้วน ให้ผู้ใช้เห็นว่ามันทำอะไรไปแล้วบ้าง กำลังจะทำอะไร
Meta ระบุว่าผู้ใช้สามารถเลือกไม่ให้ข้อมูลการโต้ตอบของ Muse ถูกนำไปใช้ฝึกโมเดล AI ของ Meta ได้ ข้อมูลบทสนทนาและข้อมูลเครื่องเสมือนใน Muse ก็จะไม่ถูกส่งให้ระบบโฆษณาของ Meta เช่นกัน
ในช่วงปลายปีนี้ Meta ยังวางแผนเปิดตัว Muse Confidential VM เมื่อถึงตอนนั้นเครื่องเสมือนทั้งหมด รวมถึงข้อมูลผู้ใช้และบทสนทนากับ Muse จะถูกเข้ารหัสด้วยคีย์ที่ผู้ใช้ถือครองเองเท่านั้น แม้แต่ Meta ก็ไม่สามารถเข้าถึงได้
นอกเหนือจากความปลอดภัย Meta ได้เปิดตัวโครงการ Bug Bounty สาธารณะแล้ว ก่อนหน้านี้บริษัทเคยค้นหาปัญหาผ่านการทดสอบในสถานการณ์จริง การทดสอบ Red Team ของเอเจนต์ และโครงการ Bug Bounty แบบส่วนตัวภายในองค์กร
Muse ไม่ได้มุ่งสร้างผู้ช่วย AI ที่แข็งแกร่งกว่า แต่เป็นการนำ AI Agent ส่วนบุคคล หรือ "จาร์วิส" ในภาพยนตร์ Iron Man มาสู่ผู้ใช้บริการของ Meta
หวัง เทา ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่าย AI ของ Meta กล่าวว่าการทำให้ผลิตภัณฑ์เรียบง่ายและใช้งานง่ายพอ เป็นหนึ่งในหลักการออกแบบของ Muse มันไม่ต้องการให้ผู้ใช้มีประสบการณ์ทางเทคนิค แต่หวังว่าผ่านวิธีการแบบแชท ทำให้คนทั่วไปสามารถใช้ AI Agent ได้โดยตรง
ราคาก็ตอบโจทย์ตำแหน่งนี้เช่นกัน
ฟีเจอร์ส่วนใหญ่ของ Muse ให้ใช้ฟรี ผู้ใช้ที่ต้องการพลังประมวลผลสูงขึ้นสามารถเลือกแพ็กเกจสมัครสมาชิกรายเดือน 20 ดอลลาร์หรือ 100 ดอลลาร์ Meta คาดว่าผู้ใช้ส่วนใหญ่จะอยู่ในเวอร์ชันฟรี
นี่ก็เป็นจุดที่ Meta แตกต่างจากผลิตภัณฑ์ AI Agent หลายตัวในปัจจุบัน หลังยังคงเน้นการใช้งานด้านการเขียนโปรแกรมและงานธุรกิจเป็นหลัก ตลาดผู้บริโภคยังไม่มีรูปแบบผลิตภัณฑ์ที่成熟
Meta หวังว่า Muse จะมุ่งสู่วิถีชีวิตประจำวันตั้งแต่เริ่มต้น โดย包装 AI Agent ส่วนบุคคลให้เป็นผลิตภัณฑ์สำหรับผู้บริโภคที่ผู้ใช้ทั่วไปสามารถเข้าใจและใช้งานได้
ข้อได้เปรียบอีกอย่างที่ Meta มีคือประตูแอปพลิเคชันขนาดมหึมา Muse สามารถเชื่อมต่อกับ Instagram, WhatsApp รวมถึงบริการอย่าง Gmail, Google Calendar, Google Drive, Ticketmaster และ OpenTable ได้แล้ว
สำหรับบริการอื่นๆ ที่มี API ผู้ใช้ยังสามารถให้ Muse สร้างตัวเชื่อมต่อแบบกำหนดเองได้ สำหรับ Meta นั่นหมายความว่า Muse ไม่จำเป็นต้องสร้างสถานการณ์การใช้งานของผู้ใช้ใหม่ทั้งหมดตั้งแต่ต้น แต่สามารถเข้าสู่แอปและบริการที่ผู้ใช้ใช้งานอยู่แล้วได้โดยตรง
สิ่งนี้สอดคล้องอย่างยิ่งกับวิสัยทัศน์ AI ส่วนบุคคลที่ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) เคยเสนอไว้ก่อนหน้านี้ เขากล่าวว่าในอนาคตทุกคนจะมีตัวแทนอัจฉริยะส่วนบุคคลที่เข้าใจเป้าหมายและจุดสนใจของตนเอง และมีความสามารถสูงมาก Muse จึงเป็นครั้งแรกที่ Meta นำวิสัยทัศน์นี้มาสู่ตลาดในรูปแบบผลิตภัณฑ์สำหรับผู้บริโภค
นักวิเคราะห์เทคโนโลยี Кайл Ридхед (Kyle Reidhead) เชื่อว่าตัวแทนอัจฉริยะ AI สำหรับผู้บริโภคกำลังกลายเป็นแนวโน้มสำคัญระลอกถัดไปของอุตสาหกรรม AI หลังจาก Grok แล้ว Meta ก็เปิดตัว Muse ขณะที่ Apple และ Google ก็คาดว่าจะนำความสามารถลักษณะเดียวกันนี้ใส่เข้าไปในโทรศัพท์และระบบของตนเองต่อไป เขาจึงประเมินว่าการใช้งานตัวแทนอัจฉริยะในวงกว้างจะผลักดันความต้องการในการประมวลผลให้สูงขึ้นอย่างต่อเนื่อง และเมื่อตัวแทนดิจิทัลอัจฉริยะแพร่หลายในอนาคต ความต้องการพลังประมวลผลจาก AI ทางกายภาพ เช่น หุ่นยนต์ จะยิ่งสูงขึ้นไปอีก
อย่างไรก็ตาม Meta เองก็ยอมรับว่าขณะนี้ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น
Muse จำเป็นต้องได้รับสิทธิ์การเข้าถึงแอปต่างๆ มากพอจึงจะทำงานได้อย่างเต็มประสิทธิภาพ และยิ่งมีสิทธิ์มากเท่าไร ผู้ใช้ก็ยิ่งเรียกร้องเรื่องความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยมากขึ้นเท่านั้น ตอนนี้ Meta เลือกทำให้จุดเข้าใช้งานเรียบง่ายที่สุด แล้วใช้เครื่องเสมือน การควบคุมสิทธิ์ Sentinel และกลไกการยืนยันโดยมนุษย์เพื่อกดความเสี่ยงไว้
หากผู้ใช้ยินดีมอบงานประจำวันให้ Muse มากขึ้น ตัวแทนอัจฉริยะ AI ส่วนบุคคลก็จะมีโอกาสเปลี่ยนจากฟีเจอร์ใหม่ไปเป็นเครื่องมือที่ใช้ทุกวัน
ผู้ทดลองใช้กลุ่มแรกบน X อย่าง @alanchen เห็นว่าจุดที่โดดเด่นที่สุดของ Muse คือความสามารถในการทำงานอย่างต่อเนื่องโดยยึดเป้าหมายของผู้ใช้เป็นศูนย์กลางจริงๆ พร้อมทั้งวางความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวไว้ที่แกนกลางของผลิตภัณฑ์

นี่ก็เป็นจุดที่น่าจับตามองที่สุดสำหรับ Muse ในระยะถัดไป ในทางเทคนิค มันสามารถรับผิดชอบงานหลายอย่างที่เคยต้องให้ผู้ใช้ทำด้วยตนเองได้แล้ว ในทางผลิตภัณฑ์ Meta ก็กำลังพยายามลดอุปสรรคในการใช้งาน แต่ท้ายที่สุดแล้วตัวแทนอัจฉริยะ AI ส่วนบุคคลจะกลายเป็นเครื่องมือที่ใช้บ่อยได้หรือไม่ ขึ้นอยู่กับว่าผู้ใช้ยินดีใช้งานในระยะยาวและค่อยๆ มอบงานในชีวิตจริงให้มันมากขึ้นหรือไม่
สำหรับ Meta คุณค่าของ Muse จึงไม่ได้อยู่แค่การเพิ่มผลิตภัณฑ์ AI อีกหนึ่งตัว
มัน更像เป็นการทดสอบจุดเข้าใช้งานสำหรับผู้ใช้หลายพันล้านคน มากกว่า หากตัวแทนอัจฉริยะ AI ส่วนบุคคลสามารถเข้าสู่แอปในชีวิตประจำวันได้ Meta ก็จะมีโอกาสนำ AI จากหน้าต่างแชทเข้าสู่ชีวิตประจำวันของผู้ใช้ได้มากขึ้นอีกขั้น
ลิงก์บทความต้นฉบับ
ยินดีต้อนรับสู่ชุมชนทางการของ BlockBeats:
กลุ่ม Telegram สมัครสมาชิก: https://t.me/theblockbeats
กลุ่ม Telegram พูดคุย: https://t.me/BlockBeats_App
บัญชี Twitter ทางการ: https://twitter.com/BlockBeatsAsia