lang
简体中文
繁體中文
English
Tiếng Việt
한국어
日本語
ภาษาไทย
Türkçe
หน้าแรก
AI
OPRR
ด่วน
ความลึก
กิจกรรม
BlockBeats Pro
เพิ่มเติม
การเงิน
พิเศษ
ระบบนิเวศบล็อกเชน
รายการ
พอดแคสต์
ข้อมูล
BTC
$96,000
5.73%
ETH
$3,521.91
3.97%
HTX
$0.{5}2273
5.23%
SOL
$198.17
3.05%
BNB
$710
3.05%

เจพีมอร์แกนมองบวกหุ้น Meta: Muse, โมเดล API และการสมัครสมาชิกหนุนราคาเป้าหมาย 820 ดอลลาร์

อ่านบทความนี้ใน 43 นาที
Meta พบทางออกในการสร้างรายได้จาก AI
สรุปสั้น
· เจพีมอร์แกนปรับเพิ่มอันดับความน่าเชื่อถือของ Meta จาก «เป็นกลาง» เป็น «เพิ่มน้ำหนักการลงทุน» และปรับราคาเป้าหมายจาก 640 ดอลลาร์เป็น 820 ดอลลาร์ คิดเป็นพื้นที่ปรับขึ้นประมาณ 25% เมื่อเทียบกับราคาหุ้น ณ เวลาที่รายงาน
· Muse Spark 1.3 ได้เข้าสู่กลุ่มโมเดลแนวหน้าแล้ว และ Meta ได้เสร็จสิ้นการเปลี่ยนผ่านจากผู้ตามมาเป็นผู้แข่งขันหลักในเบื้องต้น
· Muse เอเจนต์ระดับผู้บริโภค ขึ้นสู่อันดับ 3 ในชาร์ตฟรีของ App Store สหรัฐฯ ภายในวันที่สองหลังเปิดตัว โดยความเข้มข้นการใช้งานของผู้ใช้กลุ่มแรกสูงกว่ากลุ่มทดสอบภายในถึง 10 เท่า
· Meta กำลังขยายการสร้างรายได้จาก AI จากโฆษณาไปสู่ค่าคอมมิชชันการทำธุรกรรม การสมัครสมาชิกแบบชำระเงิน เอเจนต์ระดับองค์กร และ API ของโมเดล ก่อให้เกิดเส้นทางรายได้ใหม่หลายทาง
· เจพีมอร์แกนคาดว่าเงินลงทุน (capex) ของ Meta ในปี 2027 และ 2028 จะอยู่ที่ 2.43 แสนล้านและ 2.84 แสนล้านดอลลาร์ตามลำดับ ซึ่งจะกดดันกระแสเงินสดอิสระอย่างมีนัยสำคัญ
· รายงานวิจัยเห็นว่าการคาดการณ์ในปัจจุบันได้รวมการลงทุน AI ไว้เกือบทั้งหมดแล้ว แต่ยังไม่ได้รวมรายได้จากผลิตภัณฑ์ใหม่ เช่น Muse และ API ของโมเดล ดังนั้นจึงอาจประเมินศักยภาพการทำกำไรของ Meta ต่ำเกินไป

ทำไม Meta จึงควรได้รับการประเมินราคาใหม่?


ราคาหุ้น Meta ได้ฟื้นตัวประมาณ 20% จากจุดต่ำสุดล่าสุด แต่ยังคงลดลง 1% นับจากต้นปี ขณะที่ดัชนี S&P 500 ปรับขึ้นประมาณ 12% ในช่วงเดียวกัน ท่ามกลางความกังวลของตลาดเกี่ยวกับการลงทุน AI ที่สูงเกินไปและกระแสเงินสดอิสระที่แย่ลง เจพีมอร์แกนได้ปรับเพิ่มอันดับความน่าเชื่อถือของ Meta จาก «เป็นกลาง» เป็น «เพิ่มน้ำหนักการลงทุน» และปรับราคาเป้าหมาย ณ เดือนธันวาคม 2027 จาก 640 ดอลลาร์ขึ้นอย่างมีนัยสำคัญเป็น 820 ดอลลาร์


เมื่อคำนวณจากราคาหุ้น 653.69 ดอลลาร์ ณ วันที่ 9 กันยายน ราคาเป้าหมายใหม่คิดเป็นพื้นที่ปรับขึ้นประมาณ 25% เจพีมอร์แกนประเมินมูลค่าตามอัตราส่วนราคาต่อกำไร (P/E) ประมาณ 23 เท่าของกำไรต่อหุ้น GAAP ปี 2028 ที่ 35.44 ดอลลาร์ ซึ่งสูงกว่าระดับการประเมินมูลค่าของดัชนี S&P 500 ที่ประมาณ 16 เท่า


เหตุผลหลักที่สนับสนุนส่วนเพิ่มมูลค่านี้คือ Meta กำลังเปลี่ยนจากแพลตฟอร์มโซเชียลที่ใช้ AI เพื่อปรับปรุงการแนะนำเนื้อหาและโฆษณา ไปสู่แพลตฟอร์ม AI ที่ให้บริการทั้งโมเดลแนวหน้า เอเจนต์ระดับผู้บริโภค เอเจนต์ระดับองค์กร API สำหรับนักพัฒนา และการสมัครสมาชิกแบบชำระเงิน ในอดีตตลาดมองเห็น mainly เงินลงทุน (capex) แต่ตอนนี้ Meta เริ่มแสดงให้เห็นว่าเงินลงทุนเหล่านี้จะแปลงเป็นรายได้อย่างไร


ความสามารถของโมเดลเป็นรากฐานของระบบธุรกิจนี้ เมื่อ重建 Meta Superintelligence Labs ในฤดูร้อนปี 2025 บริษัทได้เสนอที่จะเปิดตัวโมเดลที่มีความสามารถแข่งขันระดับแนวหน้าภายในหนึ่งปี หลังจากเปิดตัว Muse Spark 1.1 ในเดือนกรกฎาคม 2026 Meta ก็ได้พัฒนาไปสู่ Muse Spark 1.3 อย่างรวดเร็ว


จากผลการทดสอบโดยบุคคลที่สาม Muse Spark 1.3 ได้เข้าสู่กลุ่มโมเดลแนวหน้าในหลายด้าน ทั้งความสามารถด้านเอเจนต์ การเขียนโปรแกรม การปฏิบัติตามคำสั่ง และข้อความยาว โดยช่องว่างกับโมเดลชั้นนำอย่าง Claude และ GPT ลดลงอย่างชัดเจน จากข้อมูลนี้ JPMorgan เห็นว่า Meta ได้บรรลุเป้าหมายการตามทันโมเดลที่เคยประกาศไว้เป็นส่วนใหญ่แล้ว



ดัชนีความฉลาดของโมเดลจาก Artificial Analysis Muse Spark 1.3 ได้เข้าสู่กลุ่มโมเดลแนวหน้าแล้ว และมีความสามารถในการแข่งขันด้านเอเจนต์ การเขียนโปรแกรม และการปฏิบัติตามคำสั่ง


โมเดลรุ่นถัดไปอย่าง Watermelon คาดว่าจะยกระดับความสามารถของโมเดลให้สูงขึ้นอีก โดยโมเดลนี้ใช้การฝึกก่อนล่วงหน้าในระดับที่สูงขึ้น และโมเดลรุ่นใหม่ถัดจาก Watermelon ก็เริ่มฝึกขยายบนคลัสเตอร์คอมพิวติ้งระดับกิกะวัตต์ Prometheus ของ Meta ในรัฐโอไฮโอแล้ว


ข้อได้เปรียบในการแข่งขันที่แท้จริงของ Meta ไม่ใช่เพียงตัวโมเดลเท่านั้น แต่คือการผสมผสานระหว่างโมเดลกับช่องทางการกระจายผลิตภัณฑ์ ผลิตภัณฑ์ของบริษัทครอบคลุมผู้ใช้ประมาณ 4 พันล้านคน และเชื่อมต่อกับธุรกิจและผู้ลงโฆษณาหลายร้อยล้านราย เมื่อโมเดลพื้นฐานเข้าสู่ระดับแนวหน้า Meta ก็สามารถฝังโมเดลเหล่านี้เข้าไปใน Facebook, Instagram, WhatsApp และ Messenger ได้อย่างรวดเร็ว สร้างข้อได้เปรียบด้านขนาดที่ห้องปฏิบัติการ AI อื่นยากจะลอกเลียนแบบ


จาก Muse สู่ Meta One AI เริ่มค้นหาช่องทางสร้างรายได้


Muse เป็นเอเจนต์ AI ระดับผู้บริโภคที่ Meta เปิดตัวเมื่อไม่นานมานี้ ปัจจุบันเปิดให้ใช้งานแล้วในสหรัฐอเมริกาบน iOS, Android และเว็บไซต์ โดยสามารถท่องเว็บและใช้งานอินเทอร์เฟซผู้ใช้ผ่านคอมพิวเตอร์เสมือนของตัวเอง เพื่อทำภารกิจแทนผู้ใช้ เช่น การช้อปปิ้งออนไลน์ การจองร้านอาหาร การกรอกแบบฟอร์ม และการส่งอีเมลและข้อความ


ปัจจุบัน Muse สามารถทำงานร่วมกับแพลตฟอร์มต่างๆ เช่น Instagram, WhatsApp, Spotify, DoorDash, Etsy, Reddit, Yelp, Outlook และ Gmail ได้แล้ว วันที่สองหลังเปิดตัว ผลิตภัณฑ์นี้ขึ้นถึงอันดับสามในชาร์ตแอปฟรีของ App Store สหรัฐฯ ความเข้มข้นในการใช้งานของผู้ใช้กลุ่มแรกสูงกว่ากลุ่มทดสอบภายในถึง 10 เท่า เกินความคาดหมายของ Meta เอง



อันดับของ Muse ในชาร์ตแอปฟรีของ App Store สหรัฐฯ Muse ขึ้นถึงอันดับสามในชาร์ตแอปฟรีของ App Store สหรัฐฯ ในวันที่สองหลังเปิดตัว แสดงให้เห็นถึงความสามารถในการดึงผู้ใช้รายใหม่ในช่วงเริ่มต้นที่แข็งแกร่ง


ปัจจุบัน Muse ให้โควตา Token ฟรีแก่ผู้ใช้ทั่วไปสัปดาห์ละ 100 ล้าน Token และมีแพ็กเกจแบบชำระเงินสองระดับที่ราคา 20 ดอลลาร์และ 100 ดอลลาร์ต่อเดือน อย่างไรก็ตาม Meta ไม่ได้เตรียมพึ่งพารายได้จากค่าสมัครสมาชิกเพียงอย่างเดียว เนื่องจาก Muse สามารถช่วยผู้ใช้ซื้อของ จอง และทำธุรกรรมได้โดยตรง บริษัทจึงมีแนวโน้มที่จะเก็บค่าคอมมิชชันจากธุรกรรมในอนาคตมากกว่า


นั่นหมายความว่า Muse ไม่ได้มุ่งเป้าเพียงตลาดสมัครสมาชิกแชตบอตเท่านั้น แต่ยังรวมถึงตลาดธุรกรรมการบริโภคที่มีขนาดอาจสูงถึงหลายสิบล้านล้านดอลลาร์ เมื่อการโต้ตอบอัตโนมัติระหว่างเอเจนต์เพิ่มขึ้น พ่อค้าแม่ค้าก็อาจได้รับคำสั่งซื้อ ลูกค้า และข้อมูลการดำเนินธุรกิจเพิ่มขึ้นผ่าน Muse



สถานการณ์การใช้งานและขั้นตอนการทำงานของ Muse Muse เรียกใช้เว็บไซต์และแอปพลิเคชันต่างๆ ผ่านคอมพิวเตอร์เสมือนเพื่อค้นหา ตัดสินใจ และทำธุรกรรมแทนผู้ใช้


การสร้างรายได้ในฝั่งองค์กรไปได้ไกลกว่าแล้ว Meta Business Agent สามารถช่วยองค์กรตอบคำถาม แนะนำสินค้า จองบริการ และคัดกรองลีดการขาย ณ ไตรมาสที่สองของปี 2026 มีองค์กรมากกว่า 1 ล้านแห่งต่อสัปดาห์ที่ใช้ผลิตภัณฑ์นี้บน WhatsApp และ Messenger


ส่วน Business Agent Platform สำหรับองค์กรขนาดใหญ่สามารถเชื่อมต่อกับระบบภายนอกหลายร้อยระบบ เช่น Shopify, Zendesk และ Shopee ทำให้เอเจนต์ดำเนินการแทนองค์กรได้โดยตรง แพลตฟอร์มนี้เริ่มคิดค่าบริการแบบ Token อย่างเป็นทางการเมื่อวันที่ 1 สิงหาคม โดยคิดราคา 2 ดอลลาร์ต่อ 1 ล้าน Token และต้นทุนต่อการโต้ตอบผ่านข้อความหนึ่งครั้งอยู่ที่ประมาณ 4 ถึง 5 เซนต์


ในอนาคต Meta อาจใช้รูปแบบ "จ่ายตามผลลัพธ์" คล้ายการประมูลโฆษณา ให้องค์กรประมูลแข่งขันกันบนผลลัพธ์จริง เช่น ยอดขาย การจอง หรือการเปลี่ยนลีดเป็นลูกค้า เนื่องจาก Meta มีความสัมพันธ์ทางธุรกิจกับนักโฆษณาและธุรกิจขนาดกลางและเล็กหลายร้อยล้านรายอยู่แล้ว Business Agent จึงไม่จำเป็นต้องสร้างช่องทางการขายองค์กรตั้งแต่เริ่มต้น



ราคาของ Meta Business Agent Platform เอเจนต์สำหรับองค์กรเริ่มคิดค่าบริการแบบ Token แล้ว ทำให้ Meta มีช่องทางรายได้ใหม่จากบริการองค์กร


ตลาดนักพัฒนาเป็นอีกหนึ่งเส้นทางการสร้างรายได้ Meta Model API อนุญาตให้นักพัฒนาเรียกใช้ Muse Spark เพื่อสร้างเอเจนต์และเวิร์กโฟลว์แบบมัลติโมดัล ส่วน Muse Code ใช้สำหรับจัดการงานวิศวกรรมซอฟต์แวร์ที่ซับซ้อน


ราคาของ Muse Spark 1.3 เวอร์ชันมาตรฐานอยู่ที่ 1.25 ดอลลาร์ต่อล้านโทเค็นอินพุต และ 4.25 ดอลลาร์ต่อล้านโทเค็นเอาต์พุต ส่วนเวอร์ชันผู้มีส่วนร่วมที่อนุญาตให้ Meta ใช้ข้อมูลเพื่อปรับปรุงผลิตภัณฑ์ มีราคาอินพุตและเอาต์พุตเพียง 0.10 ดอลลาร์ และ 0.20 ดอลลาร์ตามลำดับ Muse Code ยังมีบริการสมัครสมาชิกรายเดือน 3 ระดับ ได้แก่ 5 ดอลลาร์ 15 ดอลลาร์ และ 50 ดอลลาร์


ราคาที่ต่ำบ่งชี้ว่าในขั้นนี้ Meta ให้ความสำคัญกับขนาดการใช้งานและอัตราการนำไปใช้ของนักพัฒนามากกว่า ข้อมูลช่วงแรกส่งสัญญาณเชิงบวกแล้ว: เวอร์ชันผู้มีส่วนร่วมของ Muse Spark 1.3 ครองส่วนแบ่งตลาดอันดับหนึ่งบน OpenCode และประมวลผลโทเค็นสะสมประมาณ 31 ล้านล้านโทเค็นนับตั้งแต่เปิดตัว ครอบคลุมผู้ใช้รายบุคคล 212,000 ราย


นอกจากเอเจนต์และ API แล้ว Meta ยังเริ่มจำหน่ายบริการสมัครสมาชิกผ่าน Meta One ให้แก่ผู้ใช้รายบุคคล องค์กรธุรกิจ และครีเอเตอร์อีกด้วย เวอร์ชันส่วนบุคคลมีราคา 7.99 ดอลลาร์ และ 19.99 ดอลลาร์ต่อเดือน ซึ่งจะได้รับโควตาการใช้งาน Meta AI ที่สูงขึ้น รวมถึงฟีเจอร์เสริมของ Instagram, Facebook และ WhatsApp


JPMorgan ประเมินว่า หากคิดจากรายได้เฉลี่ยต่อปีของผู้ใช้รายบุคคลที่ 182 ดอลลาร์ และอัตราการแปลงเป็นผู้จ่ายเงินที่ 2% ถึง 3% การสมัครสมาชิกส่วนบุคคลของ Meta One อาจสร้างรายได้ 14.2 พันล้านถึง 21.3 พันล้านดอลลาร์ และcontributing กำไรต่อหุ้น GAAP 3.30 ถึง 4.96 ดอลลาร์ หากรายได้เฉลี่ยต่อปีเพิ่มขึ้นเป็น 211 ดอลลาร์ รายได้อาจสูงถึง 16.4 พันล้านถึง 24.6 พันล้านดอลลาร์



การประเมินความอ่อนไหวของรายได้และ EPS จากการสมัครสมาชิกส่วนบุคคลของ Meta One ภายใต้สถานการณ์อัตราการแปลงเป็นผู้จ่ายเงินระดับกลางที่ 2% ถึง 3% การสมัครสมาชิกส่วนบุคคลอาจสร้างรายได้ประมาณ 14.2 พันล้านถึง 24.6 พันล้านดอลลาร์


เวอร์ชันสำหรับองค์กรธุรกิจและครีเอเตอร์มีราคาสูงกว่า ตั้งแต่ 14.99 ดอลลาร์ถึง 499.99 ดอลลาร์ต่อเดือน ปัจจุบัน Meta มีผู้ใช้ที่เป็นองค์กรธุรกิจมากกว่า 200 ล้านราย และครีเอเตอร์มืออาชีพหลายสิบล้านราย ภายใต้สถานการณ์ระดับกลางที่รายได้เฉลี่ยต่อปี 600 ถึง 1,200 ดอลลาร์ และอัตราการแปลงเป็นผู้จ่ายเงิน 8% ถึง 12% ธุรกิจส่วนนี้อาจสร้างรายได้ 12 พันล้านถึง 36 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2028 และกำไรต่อหุ้น GAAP 2.80 ถึง 8.40 ดอลลาร์



การประเมินความอ่อนไหวของรายได้และ EPS จากการสมัครสมาชิกสำหรับองค์กรธุรกิจและครีเอเตอร์ของ Meta One ด้วยฐานผู้ใช้ที่เป็นองค์กรธุรกิจมากกว่า 200 ล้านราย การสมัครสมาชิกสำหรับองค์กรธุรกิจและครีเอเตอร์อาจกลายเป็นแหล่งรายได้ AI ที่มีความยืดหยุ่นมากกว่าของ Meta


การประมาณการข้างต้นยังไม่รวมรายได้โฆษณาที่อาจเกิดขึ้นจาก Meta AI ในอนาคต Meta AI เองอาจกลายเป็นช่องทางแสดงโฆษณาใหม่ และข้อมูลการโต้ตอบระหว่างผู้ใช้กับผู้ช่วย AI ก็สามารถนำกลับมาปรับปรุงประสิทธิภาพการกำหนดเป้าหมายโฆษณาของ Facebook, Instagram และ WhatsApp ได้


การลงทุนมหาศาลยังไม่สิ้นสุด แต่รายได้ยังไม่ถูกนับรวมในการคาดการณ์อย่างเต็มที่


เส้นทางการสร้างรายได้จาก AI ของ Meta ที่เริ่มชัดเจนขึ้น ไม่ได้หมายความว่าความเสี่ยงจากค่าใช้จ่ายลงทุนได้หายไปแล้ว ในทางกลับกัน การลงทุนในสองปีข้างหน้าอาจมีความก้าวร้าวมากขึ้น


JPMorgan คาดว่า Meta จะขยายขีดความสามารถในการประมวลผลให้สูงสุดในปี 2026 และ 2027 ตามรายงาน บริษัทวางแผนที่จะมีกำลังความสามารถในการประมวลผลประมาณ 7GW ภายในปี 2026 และเพิ่มเป็นสองเท่าเป็น 14GW ภายในปี 2027


รายงานวิจัยคาดว่า ค่าใช้จ่ายลงทุนของ Meta จะเพิ่มจาก 6.97 หมื่นล้านดอลลาร์ในปี 2025 เป็น 1.425 แสนล้านดอลลาร์ในปี 2026 และเติบโตอีก 70% เป็น 2.427 แสนล้านดอลลาร์ในปี 2027 และแตะ 2.835 แสนล้านดอลลาร์ในปี 2028 ซึ่งสูงกว่าฉันทามติของตลาดอย่างมีนัยสำคัญ


ค่าใช้จ่ายลงทุนมหาศาลจะกดดันกระแสเงินสดโดยตรง JPMorgan คาดว่า กระแสเงินสดอิสระของ Meta จะลดลงจาก 4.71 หมื่นล้านดอลลาร์ในปี 2025 เป็นลบ 1.4 พันล้านดอลลาร์ในปี 2026 และลดลงเป็นลบ 5.8 หมื่นล้านดอลลาร์และลบ 4.96 หมื่นล้านดอลลาร์ในปี 2027 และ 2028 ตามลำดับ บริษัทอาจเปลี่ยนจากสถานะเงินสดสุทธิเป็นหนี้สินสุทธิในปี 2026 โดยหนี้สินสุทธิจะแตะประมาณ 1.652 แสนล้านดอลลาร์ในปี 2028



การคาดการณ์งบกำไรขาดทุนและค่าใช้จ่ายลงทุนของ Meta ค่าใช้จ่ายลงทุนของ Meta ในสองปีข้างหน้าจะเพิ่มขึ้นอย่างมาก และคาดว่าจะสร้างแรงกดดันต่อกระแสเงินสดอิสระอย่างต่อเนื่อง


อย่างไรก็ตาม นี่คือจุดสำคัญที่ทำให้ JPMorgan เปลี่ยนมุมมองเป็นมองบวกต่อ Meta: การคาดการณ์ทางการเงินในปัจจุบันได้รวมต้นทุนโครงสร้างพื้นฐาน AI ไว้เป็นส่วนใหญ่แล้ว แต่ยังไม่ได้รวมรายได้ใหม่จาก Muse, API ของโมเดล และผลิตภัณฑ์ AI ใหม่อื่นๆ กล่าวอีกนัยหนึ่ง ต้นทุนได้เข้าสู่โมเดลแล้ว แต่รายได้ที่อาจเกิดขึ้นยังไม่ถูกคำนวณอย่างเต็มที่


หาก Meta มีกำลังการประมวลผลส่วนเกินในที่สุด บริษัทก็สามารถให้เช่ากำลังการประมวลผลบางส่วนแก่ลูกค้าภายนอกได้ เมื่อเร็วๆ นี้ สัญญากำลังการประมวลผลระดับสูงบางสัญญามีราคาสูงถึง 30 ถึง 50 ดอลลาร์ต่อวัตต์ ซึ่งสูงกว่าระดับปกติ 10 ถึง 20 ดอลลาร์ต่อวัตต์ของบริษัทคลาวด์คอมพิวติ้งรายใหม่ แต่ JPMorgan คาดว่า Meta ยังคงให้ความสำคัญกับการใช้กำลังการประมวลผลสำหรับการปรับปรุงโฆษณา การฝึกโมเดล前沿 และผลิตภัณฑ์ AI ของตนเองก่อน เนื่องจากกรณีการใช้งานภายในเหล่านี้อาจให้ผลตอบแทนที่สูงกว่า


ในขณะเดียวกัน ธุรกิจโฆษณาหลักยังคงเป็นพื้นฐานที่ทำให้ Meta กล้าลงทุนใน AI อย่างต่อเนื่อง AI สามารถปรับปรุงการแนะนำเนื้อหา เพิ่มระยะเวลาการใช้งานของผู้ใช้และประสิทธิภาพการกำหนดเป้าหมายโฆษณา และช่วยให้นักโฆษณาสร้างสรรค์สื่อได้เป็นจำนวนมาก เจพีมอร์แกนคาดการณ์ว่ารายได้ของ Meta จะเติบโตจาก 2.01 แสนล้านดอลลาร์ในปี 2025 เป็น 2.543 แสนล้านดอลลาร์ในปี 2026 และแตะ 3.053 แสนล้านและ 3.544 แสนล้านดอลลาร์ในปี 2027 และ 2028 ตามลำดับ


ความเสี่ยงที่ Meta เผชิญยังคงชัดเจน: การลงทุนใน AI อาจสูงเกินคาดการณ์ต่อไป และความเร็วในการสร้างรายได้จากผลิตภัณฑ์อาจตามไม่ทัน; Muse และเอเจนต์อัจฉริยะอื่นๆ อาจไม่สามารถรักษาผู้ใช้ไว้ได้ในระยะยาว; Google, TikTok และ OpenAI ก็กำลังแย่งชิงเวลาของผู้ใช้และงบประมาณโฆษณาเช่นกัน


ดังนั้น การที่ราคาเป้าหมาย 820 ดอลลาร์จะเป็นจริงได้หรือไม่นั้น กุญแจสำคัญไม่ใช่แค่ Meta จะลงทุนใน AI ต่อไปได้หรือไม่ แต่เป็นว่า Muse, Business Agent, Model API และ Meta One จะสร้างรายได้จริงได้ภายในสองปีข้างหน้าหรือไม่ การประเมินของเจพีมอร์แกนคือ Meta ได้ก้าวข้ามอุปสรรคด้านความสามารถของโมเดลที่ไม่เพียงพอแล้ว และการใช้จ่ายด้าน AI ก็เริ่มเปลี่ยนจากต้นทุนล้วนๆ ไปสู่ระบบธุรกิจที่สามารถสมัครสมาชิก เรียกใช้งาน เก็บค่าบริการ และเข้าร่วมในการทำธุรกรรมได้



ยินดีต้อนรับสู่ชุมชนทางการของ BlockBeats:

กลุ่ม Telegram สมัครสมาชิก: https://t.me/theblockbeats

กลุ่ม Telegram พูดคุย: https://t.me/BlockBeats_App

บัญชี Twitter ทางการ: https://twitter.com/BlockBeatsAsia

举报 แก้ไข/รายงาน
เลือกคลัง
เพิ่มคลัง
ยกเลิก
เสร็จสิ้น
เพิ่มคลัง
เห็นได้เฉพาะตัวเอง
สาธารณะ
บันทึก
แก้ไข/รายงาน
ส่ง