Safe Superintelligence หรือที่เรียกสั้นๆ ว่า SSI ในที่สุดก็ไม่ได้เป็นเพียงบริษัทที่ซ่อนตัวอยู่ในข่าวลือของซิลิคอนแวลลีย์อีกต่อไป

เมื่อวันที่ 27 กรกฎาคม NVIDIA ประกาศความร่วมมือระยะยาวกับห้องปฏิบัติการที่ก่อตั้งโดย Ilya Sutskever อดีตหัวหน้านักวิทยาศาสตร์ของ OpenAI และได้ลงทุนในบริษัทนี้แล้ว การจัดการที่โดดเด่นที่สุดไม่ใช่จำนวนเงิน แต่คือ Vera Rubin NVIDIA จะให้ SSI ใช้แพลตฟอร์มรุ่นนี้ที่ยังไม่ได้ถูกนำไปใช้ในวงกว้าง ทางการระบุว่าทรัพยากรการคำนวณของ SSI จะเพิ่มขึ้นเป็นสิบเท่าจากนี้

บริษัทนี้ก่อตั้งมาเป็นเวลาสองปีแล้ว โดยไม่มีโมเดลที่เปิดเผยต่อสาธารณะ ไม่มีผลิตภัณฑ์ และไม่มี Demo Daniel Gross ผู้ร่วมก่อตั้งและอดีต CEO ได้ออกจากบริษัทไปเมื่อปีที่แล้ว Sutskever ที่ยังคงอยู่รับตำแหน่ง CEO ต่อ และยังคงจำกัดเป้าหมายของ SSI ไว้ในประโยคสั้นๆ ประโยคเดียว นั่นคือการสร้าง Superintelligence ที่ปลอดภัย

ครั้งนี้ เขาได้ให้ประโยคที่สามารถใช้เป็นตัวชี้วัดความคืบหน้าสำหรับโลกภายนอกได้เป็นครั้งแรก ตามประกาศร่วมของ NVIDIA และ SSI Sutskever กล่าวว่า "เรามีงานวิจัยที่คุ้มค่าต่อการขยายขนาดแล้ว"

นี่ไม่ใช่รายงานผลการทำงานของโมเดล และไม่ใช่วันที่เปิดตัวผลิตภัณฑ์ มันเหมือนบัตรผ่านมากกว่า สิ่งที่ SSI ทำในช่วงสองปีที่ผ่านมา คือการยืนยันก่อนว่าเส้นทางการวิจัยเส้นทางหนึ่งสมควรได้รับพลังการคำนวณขนาดใหญ่หรือไม่ ตอนนี้สิ่งที่ NVIDIA มอบให้คือเครื่องจักรที่จำเป็นสำหรับการฝึกอบรมรอบต่อไป

เมื่อไม่มีผลิตภัณฑ์ ทำไมทุนถึงมาถึงก่อน

เมื่อมองเผินๆ เรื่องราวการระดมทุนของ SSI ดูผิดปกติ ห้องปฏิบัติการที่ยังไม่มีผลิตภัณฑ์เปิดตัวต่อสาธารณะ แต่กลับมีมูลค่าถูกผลักดันให้สูงขึ้นก่อน ตามรายงานของ Reuters มูลค่าของ SSI ในการระดมทุนสาธารณะสองรอบ เพิ่มขึ้นจากประมาณ 5 พันล้านดอลลาร์ เป็นประมาณ 32 พันล้านดอลลาร์

ความแตกต่างในกราฟอธิบายว่าทำไมการปรากฏตัวของ NVIDIA จึงไม่ใช่เรื่องแปลก ระหว่างการระดมทุนสาธารณะสองรอบ มูลค่าของ SSI เพิ่มขึ้นประมาณ 6.4 เท่า เงินทุนที่ซื้อมาไม่ใช่รายได้ทางธุรกิจที่ได้รับการพิสูจน์แล้ว แต่เป็นสิทธิ์เลือก หากเส้นทางที่ Sutskever ค้นพบสามารถดำเนินต่อไปได้ในขนาดที่ใหญ่ขึ้น ผู้ให้ทุนและผู้จัดหาพลังการคำนวณที่อยู่เคียงข้างตั้งแต่แรก จะได้รับที่นั่งสำหรับก้าวต่อไปก่อน

จำนวนเงินลงทุนของ NVIDIA ในครั้งนี้มีความแตกต่างกันในรายงาน Reuters ระบุว่าการลงทุนในหุ้นมีมูลค่า 5 พันล้านดอลลาร์ ในขณะที่ประกาศอย่างเป็นทางการของ NVIDIA ระบุเพียง "การลงทุนจำนวนมาก" โดยไม่ได้ให้ตัวเลข และไม่ได้เปิดเผยมูลค่าปัจจุบันของ SSI ดังนั้น จุดสีส้มในกราฟแสดงถึงจำนวนเงินลงทุนที่สื่อเปิดเผย ไม่ได้หมายถึงการประเมินมูลค่ารอบใหม่

ความหนาแน่นของทุนของ SSI ไม่ควรถูกตีความว่ามันมีองค์กรขนาดเท่ากันแล้ว ประกาศของ NVIDIA ระบุเพียงว่าในช่วงสองปีที่ผ่านมา มันได้ดำเนินการตามเส้นทางการวิจัยใหม่เส้นทางหนึ่งอย่างลับๆ ในข้อมูลที่เปิดเผยต่อสาธารณะ SSI ไม่ได้นำโมเดล ผลิตภัณฑ์ และ Demo ออกมาให้เห็น ความเงียบนี้ไม่ใช่การตกแต่งที่ขาดหลักฐาน แต่เป็นสิ่งที่ความร่วมมือครั้งนี้ต้องการอธิบายอย่างแท้จริง

ซัทสเควิกล่าวว่า "คุ้มค่าที่จะขยายขนาด" จริงๆ แล้วหมายถึงอะไร

ในอุตสาหกรรมโมเดลขนาดใหญ่ การขยายขนาดไม่ได้หมายถึงแค่การซื้อ GPU เพิ่มขึ้นเท่านั้น มันหมายถึงนักวิจัยเชื่อว่าวิธีการที่พวกเขามีอยู่นั้นคุ้มค่าที่จะทดสอบด้วยข้อมูลที่มากขึ้น เวลาฝึกที่ยาวนานขึ้น และคลัสเตอร์ที่ใหญ่ขึ้น การตัดสินใจนี้มีราคาแพงและผิดพลาดได้ง่าย หากเส้นทางพื้นฐานไม่ถูกต้อง การเพิ่มพลังคำนวณมากขึ้นจะยิ่งขยายความผิดพลาดให้เร็วขึ้นเท่านั้น

ตามประกาศร่วม SSI ได้ดำเนินการตามแนวทางการวิจัยใหม่ในช่วงสองปีที่ผ่านมา คำพูดเดิมของซัทสเควิคือทีมงาน "มีงานวิจัยที่คุ้มค่าที่จะขยายขนาด" ส่วน NVIDIA กล่าวว่าพวกเขาได้เข้าสู่ความร่วมมือนี้หลังจากได้รับสิทธิ์เข้าถึงงานวิจัยลับของ SSI อย่างหายากเท่านั้น เมื่อนำสองประโยคนี้มารวมกัน จะเห็นลำดับของข้อตกลง: อันดับแรกคือเส้นทางการวิจัยได้รับการยืนยันภายใน จากนั้นจึงนำพลังคำนวณมาสู่เบื้องหน้า

ตัวเลข "10" ในภาพไม่ใช่คะแนนประสิทธิภาพของชิป มันคือทรัพยากรคำนวณที่ SSI สามารถเข้าถึงได้เอง เมื่อเทียบกับก่อนความร่วมมือ ลองนึกภาพห้องทดลองที่เปลี่ยนจากโต๊ะทดลองหนึ่งตัวไปเป็นโรงงาน โต๊ะทดลองเพียงพอที่จะตัดสินว่าเส้นทางหนึ่งใช้ได้หรือไม่ ส่วนโรงงานใช้เพื่อตอบว่าเส้นทางนั้นสามารถทำซ้ำได้อย่างเสถียรในขนาดที่ใหญ่ขึ้นหรือไม่

สิ่งนี้ยังกำหนดขอบเขตที่สำคัญอีกด้วย SSI สามารถเข้าใจได้ว่าเสร็จสิ้นการตรวจสอบเส้นทางในขนาดเล็กแล้ว และกำลังเตรียมเข้าสู่ขั้นตอนการฝึกขนาดใหญ่จริงๆ แต่ "คุ้มค่าที่จะขยายขนาด" ไม่ได้หมายความว่าได้พิสูจน์ความสามารถของโมเดลต่อสาธารณะแล้ว และไม่สามารถสรุปได้ทันทีว่า "กำลังจะเปิดตัวผลิตภัณฑ์" ในประกาศความร่วมมือ SSI ยังคงแสดงให้เห็นถึงทิศทางการวิจัย ไม่ใช่ผลิตภัณฑ์สำเร็จรูป

การจากไปของแดเนียล กรอสทำให้เส้นทางนี้มีความชัดเจนมากขึ้น ซัทสเควิยืนยันในเดือนกรกฎาคม 2025 ว่าวันสุดท้ายของการดำรงตำแหน่งของกรอสคือวันที่ 29 มิถุนายน 2025 ปัจจุบัน SSI นำโดยซัทสเควิและผู้ร่วมก่อตั้งแดเนียล เลวี สินทรัพย์ที่บริษัทถูกจดจำจากภายนอกมากที่สุดก็หดตัวลงจากทีมผู้ก่อตั้ง กลายเป็นการตัดสินใจของซัทสเควิเกี่ยวกับทิศทางการวิจัย

NVIDIA ไม่ได้ซื้อแค่ชุดคำสั่งซื้อ แต่ซื้อทางเข้าสู่แพลตฟอร์มรุ่นถัดไป

หากมองเรื่องนี้เพียงว่า NVIDIA ขาย GPU จะพลาดส่วนที่น่าสนใจที่สุดของข้อตกลง NVIDIA ทั้งให้การลงทุนในตราสารทุนและรวมสิทธิ์การเข้าถึง Vera Rubin ไว้ในความร่วมมือระยะยาว สิ่งที่พวกเขาพยายามได้รับคือการที่ SSI เขียน NVIDIA ลงในเส้นทางเทคโนโลยีของตน ก่อนที่การฝึกขนาดใหญ่ที่สุดจะเริ่มต้นขึ้นจริงๆ

ความสัมพันธ์เชิงตำแหน่งล่วงหน้านี้เกือบจะสอดคล้องกับการเปลี่ยนแปลงในธุรกิจของ NVIDIA เอง ตามผลประกอบการประจำปี FY2026 ของ NVIDIA รายได้จากธุรกิจศูนย์ข้อมูลเพิ่มขึ้นเป็น 1.937 แสนล้านดอลลาร์ รายได้กลุ่มนี้ขยายตัวเกือบ 13 เท่าในสี่ปีงบการเงิน ซึ่งหมายความว่าธุรกิจพลังคำนวณไม่ได้ดูแค่ใบสั่งซื้อเพียงใบเดียวอีกต่อไป แต่ดูว่าใครสามารถกำหนดตำแหน่งเริ่มต้นของแพลตฟอร์มรุ่นถัดไป ก่อนที่โครงการวิจัยจะกลายเป็นคลัสเตอร์ขนาดใหญ่

นี่คือช่วงเวลาที่แตกต่างที่มักถูกมองข้าม ความสำคัญของ Vera Rubin ต่อ SSI คือการทำให้งานวิจัยที่ยังไม่เปิดเผยต่อสาธารณะได้รับพลังการคำนวณเพิ่มขึ้นประมาณ 10 เท่า สำหรับ Nvidia มันทำให้แพลตฟอร์มรุ่นใหม่ถูกนำมาใช้ก่อนที่ลูกค้าจะเริ่มขยายการฝึกอบรม สิ่งที่ทั้งสองฝ่ายแลกเปลี่ยนกันไม่ใช่รายได้ทันที แต่เป็นสิทธิ์ในการเข้าถึงรอบการฝึกอบรมในอนาคตก่อนใคร

SSI ยังคงไม่เปิดเผยคำตอบให้โลกภายนอกรู้ สิ่งที่ Nvidia กำลังเดิมพันคือประโยคของ Sutskever ที่ว่า "คุ้มค่าที่จะขยายขนาด" จะเป็นจริงหรือไม่เมื่อนำไปใช้กับเครื่องจักรที่ใหญ่ขึ้น

ยินดีต้อนรับสู่ชุมชนทางการของ BlockBeats:

กลุ่ม Telegram สมัครสมาชิก: https://t.me/theblockbeats

กลุ่ม Telegram พูดคุย: https://t.me/BlockBeats_App

บัญชี Twitter ทางการ: https://twitter.com/BlockBeatsAsia