สัมภาษณ์ล่าสุดของ Sam Altman: เมื่อเผชิญกับการเปลี่ยนแปลงแบบทวีคูณ ควรมีทัศนคติและวิจารณญาณอย่างไร?

ต้นฉบับเรียบเรียง: วงกลมแห่งความคิดลึก

คุณเคยคิดไหมว่าบริษัทสตาร์ทอัพที่ก่อตั้งมาแค่สองสัปดาห์ จะสามารถสร้างชุดซอฟต์แวร์สำนักงานหลักขึ้นมาใหม่ทั้งหมด ไม่ว่าจะเป็นเอกสาร ตารางคำนวณ งานนำเสนอ โดยออกแบบใหม่ทั้งหมดรอบ AI? นี่ไม่ใช่เรื่องที่ฉันแต่งขึ้นมาเอง แต่เป็นสิ่งที่ Sam Altman (ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ OpenAI) เพิ่งพูดในการสัมภาษณ์ครั้งหนึ่ง เขาเพิ่งเจอบริษัทแบบนั้นมา เมื่อสิบปีก่อน บริษัทสตาร์ทอัพอายุสิบสัปดาห์จะเป็นอย่างไร เราพอจะคาดเดาได้ แต่ตอนนี้ ถ้าบริษัทสตาร์ทอัพอายุสิบสัปดาห์ยังดูเหมือนเมื่อสิบปีก่อน นั่นกลับแสดงว่ามันตกยุคไปแล้ว

การสัมภาษณ์ครั้งนี้มีข้อมูลมากมาย พูดถึงการเริ่มต้นธุรกิจ พูดถึงเส้นทางที่ OpenAI เดินมาในช่วงหลายปีนี้ และยังพูดถึงวิธีที่เขาจัดการกับความกดดันและการตัดสินใจเลือก ฉันได้รวบรวมบางส่วนที่โดนใจที่สุด พร้อมเพิ่มความเข้าใจของตัวเองลงไป เขียนให้คุณอ่าน

คนส่วนใหญ่ยังคงเลือกศึกที่ชนะง่าย

Altman บอกว่า ช่วงเวลานี้เป็นช่วงที่น่าสนใจมาก ต้นทุนกำลังลดลงอย่างรวดเร็ว วงจรการทำงานกำลังสั้นลงอย่างรวดเร็ว นี่คือช่วงที่บริษัทสตาร์ทอัพมีข้อได้เปรียบมากที่สุด สิ่งนี้กำลังเกิดขึ้นพร้อมกันในหลายอุตสาหกรรม ตามหลักแล้วน่าจะเป็นยุคที่ดีที่สุดในการทำสตาร์ทอัพ แต่เขาสังเกตเห็นปรากฏการณ์ที่ค่อนข้างขัดแย้ง นั่นคือบริษัทสตาร์ทอัพส่วนใหญ่ยังคงทำสิ่งเดียวกัน นั่นคือการสร้าง AI agent ให้กับอุตสาหกรรมใดอุตสาหกรรมหนึ่ง เส้นทางนี้ใช้ได้ และอาจทำกำไรได้มาก แต่ส่วนใหญ่แล้วคงไม่กลายเป็นบริษัทที่ถูกจดจำอย่างแท้จริงในยุคนี้

สิ่งที่ทำให้ฉันรู้สึกมีความหมายลึกซึ้งคือประโยคต่อมาของเขา เห็นได้ชัดว่าเครื่องมือเปลี่ยนไปหมดแล้ว ความสามารถของโมเดลยังคงเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ แต่ทุกคนกลับยังไม่กล้าที่จะเดิมพันกับสิ่งที่ทำไม่ได้ในตอนนี้ แต่จะทำได้ในอีกสองปีข้างหน้า เขาบอกว่าสิ่งล่อใจนี้มีมาก การใช้ agent ในปัจจุบันเพื่อแก้ปัญหาที่เห็นอยู่ตรงหน้า ใครๆ ก็เข้าใจ แต่นั่นไม่ใช่เส้นทางที่เขาจะเลือก

ฉันคิดด้วยตัวเองว่า เบื้องหลังนี้คือปัญหาของความอดทนและความเชื่อ การยอมวางแผนล่วงหน้าสำหรับสิ่งที่ยังทำไม่ได้ในตอนนี้ พูดง่ายๆ คือการเดิมพันว่าโมเดลจะแข็งแกร่งขึ้นเรื่อยๆ และเดิมพันว่าทิศทางที่ตัวเองตัดสินใจนั้นถูกต้อง คนส่วนใหญ่ทำไม่ได้ ไม่ใช่เพราะไม่เข้าใจแนวโน้ม แต่เพราะทนไม่ได้ที่จะต้องเห็นผลตอบแทนทันที

การเชื่อในเรื่องเลขชี้กำลังนั้นยากกว่าที่คิด

Altman กล่าวถึงวิธีการที่เขาใช้มาตลอด ทุกครั้งที่รู้จักคนใหม่ เขาจะวาดพิกัดให้คนคนนั้นในสมอง ตัดสินว่าตอนนี้คนคนนั้นอยู่ตรงไหน พอเจอกันครั้งต่อไป ก็ดูว่าคนคนนั้นขยับไปไกลแค่ไหนและเร็วแค่ไหน เขาบอกว่านี่คือความเชื่อพื้นฐานเดียวกันกับที่เขาใช้ตัดสินความก้าวหน้าของความสามารถโมเดล พูดง่ายๆ คือเขาไว้วางใจในเรื่องการเติบโตแบบเลขชี้กำลังอย่างลึกซึ้ง ไม่ว่าเลขชี้กำลังนี้จะอยู่ที่ตัวบุคคล บริษัท หรือโมเดลก็ตาม

เขาบอกว่าถ้าตัวเองยังคงให้คำแนะนำแก่ผู้ประกอบการ นี่คือสิ่งที่เขาอยากให้อีกฝ่ายเข้าใจอย่างแท้จริงมากที่สุด และเขายังบอกอีกว่าเหตุผลที่เรื่องนี้ยากที่จะได้รับการยอมรับในวงกว้าง ก็เพราะตลาดยังไม่ปรับตัวกับความจริงที่ว่าความสามารถของโมเดลจะก้าวหน้าแบบทวีคูณอย่างต่อเนื่อง ดังนั้นการเริ่มทำโปรเจกต์ที่ต้องใช้โมเดลที่ฉลาดกว่าและถูกกว่าเพื่อให้เกิดขึ้นได้จริง จึงเป็นเรื่องที่สมเหตุสมผลอย่างยิ่ง

ผมคิดว่าส่วนนี้คุ้มค่าที่จะขบคิดเป็นพิเศษ การเชื่อว่าเส้นโค้งจะพุ่งขึ้นเรื่อยๆ ฟังดูเป็นหลักการง่ายๆ แต่การวางเดิมพันทั้งการตัดสินใจบนความเชื่อนี้ ต้องใช้ความกล้ามากกว่าที่คิด คนส่วนใหญ่สัญชาตญาณเกี่ยวกับการเติบโตแบบทวีคูณนั้นผิดพลาด ไม่ว่าจะเป็นการประเมินการสะสมในช่วงปีแรกๆ ต่ำเกินไป หรือในช่วงที่พุ่งเร็วที่สุดกลับเริ่มสงสัยว่ามันจะดับลงหรือไม่

การทนต่อความวุ่นวายทำได้แค่ผ่านประสบการณ์ เรียนไม่ได้

มีตอนหนึ่งที่ผมประทับใจมาก Altman บอกว่าไม่ว่าคนเราจะเข้าใจหลักการในหัวมากแค่ไหน ความสามารถบางอย่างก็ต้องอาศัยการเผชิญซ้ำแล้วซ้ำเล่าจึงจะทำได้จริง การดำเนินงานท่ามกลางความวุ่นวาย แล้วเชื่อมั่นว่าสุดท้ายจะจัดการได้ เรื่องนี้จะไม่ฆ่าคุณ ตอนนี้คุณยังไม่รู้วิธีแก้ แต่เดี๋ยวก็จะแก้ได้ เขาบอกว่านี่คือสิ่งที่เรียนรู้ได้ แต่สอนไม่ได้ และเขาคิดว่านี่คือจุดอ่อนที่สุดของผู้ก่อตั้งรุ่นใหม่หลายคน พวกเขาไม่เคยผ่านกระบวนการค่อยๆ เรียนรู้ที่จะอยู่ร่วมกับความวุ่นวาย

เขายังยกตัวอย่างที่ตรงไปตรงมา ครั้งแรกที่เจอเรื่องใหญ่ที่อาจทำให้บริษัทตายได้ รู้สึกเหมือนฟ้าถล่ม แต่พอผ่านครั้งที่สิบไปได้ คุณจะรู้สึกว่า ฉันรอดมาได้เก้าครั้งแล้ว ครั้งนี้คงไม่แย่ขนาดนั้น ต่อมาเขาก็เข้าใจสิ่งหนึ่งว่า เรื่องร้ายๆ จะเกิดขึ้นตลอดอยู่แล้ว แทนที่จะต่อต้าน ก็ควรเรียนรู้ที่จะยอมรับกระบวนการที่ไม่สบายใจนี้ เขาบอกว่าคนส่วนใหญ่คิดว่าสิ่งตรงข้ามของประสบการณ์แย่ๆ คือประสบการณ์ดีๆ แต่จริงๆ แล้วสิ่งตรงข้ามของประสบการณ์แย่ๆ คือการไม่มีประสบการณ์ และในอนาคตอันใกล้ ไม่ช้าก็เร็วคุณจะเข้าสู่ช่วงที่ไม่มีอะไรปั่นป่วนเลย ดังนั้นแม้แต่ประสบการณ์ที่แย่ ก็ควรค่าแก่การรู้สึกขอบคุณ

ประโยคนี้ทำให้ผมหยุดคิด เราคุ้นชินกับการมองความเจ็บปวดเป็นสิ่งที่ควรหลีกเลี่ยง แต่ถ้าสิ่งตรงข้ามไม่ใช่ความสบาย แต่เป็นความว่างเปล่าและความชาชิน การทนต่อความวุ่นวายก็ดูเหมือนจะไม่ใช่แค่ต้นทุน แต่เป็นส่วนหนึ่งของการมีชีวิต

บริษัทที่น่าเชื่อถือ ให้คำมั่นสัญญาอะไรกับโลก

ตอนที่ Altman พูดถึงภารกิจ เขากล่าวถึงสิ่งที่เขากังวลมาก หนึ่งในความเสี่ยง AI ที่เขากังวลที่สุดคือคนกลุ่มเล็กๆ หรือบริษัทหนึ่งที่คิดว่าตัวเองควรควบคุมโลกทั้งใบ เขาเรียกสิ่งนี้ว่า AI เผด็จการ ดังนั้นสิ่งที่ OpenAI อยากทำคือทำให้ความฉลาดมีอยู่อย่างอุดมสมบูรณ์และราคาถูกมาก ส่งมอบให้ทุกคน ไม่ใช่ให้คนส่วนน้อยถือครอง เขาเน้นย้ำว่าพวกเขาไม่ได้ตั้งใจจะทำผลิตภัณฑ์ในทุกแนวตั้งด้วยตัวเอง แต่ต้องการทำให้ความสามารถพื้นฐานด้านความฉลาดดีที่สุด แล้วให้ระบบเศรษฐกิจทั้งหมดเติบโตและสร้างสิ่งต่างๆ ขึ้นมาบนฐานนี้เอง

มีช่วงหนึ่งที่ผมคิดว่าน่าสนใจมาก เขาบอกว่าสิ่งที่จำเป็นในการสร้างปัญญาประดิษฐ์ที่อุดมสมบูรณ์ ไม่ว่าจะเป็นชิป พลังงาน ศูนย์ข้อมูล และหุ่นยนต์ ก็เป็นสิ่งเดียวกับที่มนุษย์ต้องการมากที่สุดหลังจากที่ปัญญาประดิษฐ์กลายเป็นของอุดมสมบูรณ์จริงๆ ถึงแม้ไอเดียและความคิดสร้างสรรค์จะไร้ค่า เราก็ยังคงอยู่ในโลกทางกายภาพ และยังต้องการให้สิ่งต่างๆ ถูกสร้างขึ้นมาจริงๆ ดังนั้น พลังงานและหุ่นยนต์ไม่ใช่แค่ก้าวสำคัญไปสู่เป้าหมายนั้น แต่ยังเป็นสิ่งที่จำเป็นต้องใช้ทันทีหลังจากนั้น

ตอนที่ผมอ่านถึงตรงนี้ ปฏิกิริยาแรกของผมคือตรรกะนี้ค่อนข้างเรียบง่าย สรุปคือ ไม่ว่าสิ่งที่ฉลาดแค่ไหนก็ตาม ถ้าอยากให้เกิดอะไรขึ้นในโลกแห่งความจริง ก็ต้องมีคนลงมือจัดการกับสสาร แต่เมื่อคิดให้ละเอียด มันก็เตือนเราด้วยว่า อย่าคิดว่าปัญญาประดิษฐ์เป็นเรื่องนามธรรมเกินไป ไม่ว่าโมเดลจะเก่งแค่ไหน สุดท้ายแล้วการนำไปใช้จริงก็ต้องพึ่งพาโครงสร้างพื้นฐานที่หนักหน่วงและเป็นรูปธรรมอย่างมาก

สิ่งประดิษฐ์ที่เรียกว่าบริษัท สำคัญกว่าเทคโนโลยีหลายอย่างเสียอีก

Altman เล่าถึงความคิดตอนเด็กของเขา เขาสงสัยเกี่ยวกับการปฏิวัติอุตสาหกรรมมาโดยตลอด เทคโนโลยีหลายอย่างบังเอิญเกิดขึ้นในช่วงเวลาเดียวกัน และขยายตัวในอัตราที่ใกล้เคียงกัน เขาคิดเสมอว่าเทคโนโลยีไหนกันแน่ที่สำคัญที่สุด เขาบอกว่าถ้ามองย้อนกลับไปจากมุมมองปัจจุบัน สิ่งประดิษฐ์ที่สำคัญจริงๆ คือสิ่งที่เรียกว่าบริษัทจำกัดหุ้นส่วน ก่อนหน้านั้น ธุรกิจอาศัยความไว้วางใจระหว่างคนรู้จัก เป็นธุรกิจครอบครัว ไม่มีแนวคิดเรื่องผู้ถือหุ้น หลังจากบริษัทจำกัดหุ้นส่วนเกิดขึ้น รัฐอธิปไตยได้赋予สถานะที่ไม่เคยมีมาก่อนให้กับหน่วยงานใหม่นี้ ไม่ให้อำนาจของรัฐ แต่ให้ความสามารถที่เหนือกว่าบุคคลทั่วไป สามารถรวบรวมทุน ทำสิ่งที่เสี่ยงสูงและเก็งกำไรอย่างมาก และให้บริษัทต่างๆ เชี่ยวชาญในส่วนต่างๆ แล้วทำงานร่วมกัน

เขาพูดถึงกราฟที่ผมอยากไปค้นดู นั่นคือเส้นโค้งการลดลงของสัดส่วนประชากรที่ยากจนขั้นรุนแรงในประวัติศาสตร์มนุษย์ และเส้นโค้งการลดลงของอัตราการตายของทารก ถ้าดูประวัติศาสตร์มนุษย์ทั้งหมดในระยะยาว แล้วทำเครื่องหมายเวลาที่บริษัทจำกัดหุ้นส่วนถูกประดิษฐ์ขึ้น รูปร่างของเส้นโค้งจะเปลี่ยนไปอย่างชัดเจนหลังจากนั้น เขาบอกว่านี่คือการแสดงความสามารถที่เหนือชั้นอย่างบ้าคลั่งของระบบทุนนิยมในสังคมมนุษย์

ผมคิดว่าส่วนนี้เปิดมุมมองของผมได้มาก เวลาที่เราคุยกันเรื่องสตาร์ทอัพ เรามักจะพูดถึงผลิตภัณฑ์ การระดมทุน การเติบโต แต่ไม่ค่อยถอยกลับไปคิดว่ารูปแบบองค์กรที่เรียกว่าบริษัทนั้น แท้จริงแล้วเป็นสิ่งประดิษฐ์ทางเทคโนโลยีที่ผูกผลประโยชน์ของคนกลุ่มใหญ่เข้าด้วยกัน ถ้าคิดแบบนี้ การเป็นผู้ประกอบการก็คือการใช้ประโยชน์จากสิ่งประดิษฐ์นี้ แล้วเพิ่มสิ่งของตัวเองเข้าไป

เชื่อเพียงไม่กี่อย่าง ที่เหลือทั้งหมดยืดหยุ่น

เมื่อพูดถึงการวางแผนระยะยาว Altman บอกว่าเขาไม่ค่อยวางแผนย้อนกลับจากอนาคตมาสู่ปัจจุบัน วิธีที่เขาคุ้นเคยคือ ก่อนอื่นกำหนดทิศทางสองสามอย่างที่เขาเชื่อมั่นอย่างลึกซึ้ง แล้วค่อยๆ ก้าวไปข้างหน้าจากจุดเวลาปัจจุบัน คิดให้ชัดเจนว่าตอนนี้ทำอะไรได้บ้าง ปีนี้ทำอะไรได้บ้าง ในบางกรณีถึงจะวางแผนเรื่องห้าปีหรือสิบปีข้างหน้า เขาบอกว่าเห็นคนมากมายที่มีความเชื่อมากมายเกี่ยวกับอนาคต แต่กลับถูกกรอบโลกทัศน์ที่แข็งตัวของตัวเองขัดขวาง คุณจะเห็นบางบริษัทที่ทำจรวดเปลี่ยนไปทำ AI นั่นคือกรณีแบบนี้ วิธีที่มีประโยชน์จริงๆ คือ ยึดมั่นเพียงไม่กี่สิ่งที่เชื่อมั่นอย่างลึกซึ้ง ที่เหลือทั้งหมดยืดหยุ่น ยึดแกนกลางไว้ให้มั่น

เขาพูดถึงค่านิยมหลักของบริษัทเพื่อนคนหนึ่ง เรียกว่า "เส้นทางสำคัญ" (Critical Path) ซึ่งหมายถึงการจ้องมองที่ก้อนหินขวางทางที่ใหญ่ที่สุดตรงหน้า ยกมันออกไป แล้วหา ก้อนต่อไป ยกออกไปอีก ทำซ้ำไปเรื่อยๆ เขาบอกว่าตลอดหลายปีที่ผ่านมาเขารู้ชัดเจนว่าเส้นทางสำคัญในชีวิตของเขาคือการทำให้ความฉลาด (Intelligence) มีอยู่อย่างอุดมสมบูรณ์ ตราบใดที่ไม่เกิดการรวมศูนย์อำนาจที่ผิดปกติ เขาเชื่อว่าสิ่งนี้จะนำมาซึ่งความเจริญรุ่งเรืองมหาศาล เขาบอกว่าเขาแทบไม่เคยถูกยั่วยวนด้วยความคิดอื่นๆ แทบไม่เคยคิดจะเปลี่ยนเป้าหมาย แต่เพิ่งเริ่มคิดอย่างจริงจังเป็นครั้งแรกเมื่อไม่นานมานี้ว่าขั้นตอนต่อไปคืออะไร ถ้าจริงๆ แล้วใกล้จะสร้าง Super Intelligence ได้สำเร็จ แล้วขั้นต่อไปควรทำอะไร

พออ่านถึงตรงนี้ฉันรู้สึกซาบซึ้งมาก คนคนหนึ่งสามารถจ้องมองเส้นทางสำคัญเพียงเส้นทางเดียวและเดินหน้าผลักดันมันไปหลายปี โดยแทบไม่ถูกโอกาสอื่นเบี่ยงเบนความสนใจ สิ่งนี้ในตัวมันเองยากกว่าวิธีการวางแผนใดๆ การวางแผนในท้ายที่สุดไม่ได้วัดกันที่ความแม่นยำในการคำนวณ แต่วัดกันที่ความสามารถในการเชื่อมั่นในบางสิ่งบางอย่างในระยะยาว และกรองเสียงรบกวนที่เหลือทิ้งไป

กล้าที่จะขึ้นเครื่องบินในสถานการณ์เสี่ยงหรือไม่

Altman พูดถึงหลักการที่เขาเชื่อมั่นมาตลอด นั่นคือเมื่ออยู่ในสถานการณ์ที่ค่อนข้างเสี่ยง ควรขึ้นเครื่องบินเมื่อถึงเวลา เขาเล่าเรื่องในช่วงที่ ChatGPT เพิ่งเปิดตัว ตอนนั้นผู้นำประเทศต่างๆ ทั่วโลกต่างตื่นตัว บางคนสงสัยว่าสิ่งนี้จะ失控หรือไม่ เขารู้สึกได้ว่าพายุกำลังก่อตัว ดังนั้นเขาจึงฟังคำแนะนำของ Brian Chesky (ผู้ร่วมก่อตั้ง Airbnb) ตัดสินใจเดินทางเยือนต่างประเทศอย่าง密集ในช่วงเวลาสั้นๆ เดิมที Chesky เคยทำตารางเดินทางขนาดใกล้เคียงกัน ประมาณ 8 เมือง แต่พวกเขาทำถึง 28 ประเทศใน 35 วัน เขาบอกว่าโดยพื้นฐานแล้วเขาอาศัยอยู่บนเครื่องบิน ประสบการณ์นั้นแปลกมาก แม้จะนั่งสบาย แต่การเดินทางเองก็消耗มาก คิดถึงเวลา ความแตกต่างของเขตเวลา เตียงของตัวเอง และออฟฟิศของตัวเอง

เขายังพูดถึงเกณฑ์การตัดสินที่น่าสนใจ วิธีแยกแยะว่าเทรนด์ไหนเป็นเทรนด์จริงหรือเทรนด์ปลอม ลักษณะของเทรนด์ปลอมคือ มีคน buzz กันมาก แต่คนที่ซื้อของจริงๆ ใช้ไปสักพักก็ไม่ชอบ ไม่ได้ออกแบบชีวิตให้围绕มัน สุดท้ายของก็กลายเป็นฝุ่น เขายกตัวอย่าง VR ส่วนเทรนด์จริงคือ สิ่งนั้นจะปรากฏในชีวิตประจำวันของคุณอย่างต่อเนื่อง เช่น ChatGPT สำหรับตัวเขาเอง ใช้เกือบทุกวัน บางวันใช้สามชั่วโมง บางวันแทบไม่ใช้ แต่มันเป็นส่วนหนึ่งของชีวิตที่คงอยู่อย่างต่อเนื่อง เขาบอกว่าวิธีตัดสินนี้เขาสรุปขึ้นหลังจากดูสตาร์ทอัพจำนวนมากที่ YC (Y Combinator) ตราบใดที่ยอมใช้เวลาวิเคราะห์ข้อมูลเหล่านี้ ก็สามารถเห็นอะไรได้หลายอย่างจริงๆ

ฉันชอบวิธีตัดสินเทรนด์จริงเทรนด์ปลอมนี้มาก เพราะมันเรียบง่ายพอ ไม่ต้องดูกราฟการเติบโตที่ซับซ้อน แค่ถามคำถามเดียวว่า สิ่งนี้ได้แทรกซึมเข้าไปในจังหวะชีวิตประจำวันของคุณอย่างเงียบๆ หรือไม่ หรือมันแค่ทำให้คุณตื่นเต้นชั่วครู่แล้วก็ถูกทิ้งไว้ข้างทาง

การขอด้วยตัวเอง บางครั้งก็สามารถขอสิ่งที่ดูเป็นไปไม่ได้มาได้จริงๆ

อัลท์แมนยกตัวอย่าง Codex (แอปพลิเคชันเอเจนต์เขียนโค้ดของ OpenAI) โดยบอกว่านี่เป็นประสบการณ์การขอด้วยตัวเองที่เขาประทับใจมาก ตอนนั้นพวกเขาตามหลัง Claude Code (ผลิตภัณฑ์เอเจนต์เขียนโค้ดของ Anthropic) อย่างชัดเจนในเส้นทางการเขียนโค้ด ตามหลักแล้ว ในสถานการณ์แบบนี้ การพลิกกลับมาในหมวดหมู่ผลิตภัณฑ์ที่มีคนอื่นนำไปก่อนนั้นถือว่าเป็นไปไม่ได้ คนส่วนใหญ่ก็จะยอมรับและหันไปทำอย่างอื่น แต่พวกเขาคิดว่าเรื่องนี้สำคัญเกินกว่าจะยอมแพ้ง่ายๆ จึงหาทีมมารับภารกิจที่แทบจะเป็นการหาความตาย ผลปรากฏว่าทีมนี้สร้างผลงานที่หาได้ยากในประวัติศาสตร์ธุรกิจ ตอนนี้โปรแกรมเมอร์ที่ดีที่สุดรอบตัวเรา เครื่องมือเขียนโค้ดที่ใช้มากที่สุดก็คือผลิตภัณฑ์นี้

เขาพูดตรงๆ ว่าถ้าตอนนั้นไม่ขอด้วยตัวเองและมอบภารกิจที่แทบเป็นไปไม่ได้นี้ให้ทีม สิ่งเหล่านี้จะไม่เกิดขึ้นเลย คำอธิบายของเขาคือ การเขียนโค้ดสำคัญเกินไปสำหรับ RSI (Recursive Self-Improvement) ไม่ต้องพูดถึงมูลค่าทางเศรษฐกิจที่อยู่เบื้องหลัง พวกเขาไม่สามารถโน้มน้าวตัวเองให้ยอมแพ้เส้นทางนี้ได้

ตอนที่ฉันอ่านข้อความนี้ ฉันคิดว่าการขอด้วยตัวเองนั้นพูดง่าย แต่ทำจริงๆ มันคือการต่อต้านค่าเริ่มต้นทางสังคมที่แข็งแกร่งมาก ทุกคนคิดว่าผู้ชนะถูกกำหนดไว้แล้ว การแย่งชิงต่อไปก็แพ้แน่ แต่สิ่งที่อัลท์แมนทำคือการปฏิเสธค่าเริ่มต้นนี้ สมมติว่ามันเป็นไปได้ก่อน แล้วค่อยลองทำ

โปรเจกต์ที่ควรปิด อารมณ์ทีมที่ควรเริ่มใหม่

ในการสัมภาษณ์ มีคำถามที่เจ็บปวดมาก เมื่อโปรเจกต์ลงทุนไปกว่าหนึ่งปี ใช้เงินไปมาก ใช้พลังคำนวณมาก ใช้ความทุ่มเทของคนมาก ผู้ใช้ก็ใช้และชอบ แต่ต้องถอดปลั๊กทิ้ง การตัดสินใจแบบนี้เกิดขึ้นได้อย่างไร อัลท์แมนบอกว่านี่ไม่ใช่เรื่องที่ตัดสินใจได้ในการประชุมครั้งเดียว แต่เป็นเหมือนความรู้สึกที่ค่อยๆ สะสม จะค่อยๆ ค้นพบว่าพลังคำนวณ คน และทิศทางผลิตภัณฑ์เหล่านี้ ถ้าเอาไปไว้ที่อื่นจะสร้างมูลค่าได้มากกว่า แล้วต้องตัดสินใจที่เจ็บปวดนี้

เขายกตัวอย่างสองตัวอย่าง ตอนที่ GPT-3 (โมเดลภาษารุ่นแรกของ OpenAI) ทำงานได้จริง พวกเขาปิดโปรเจกต์หุ่นยนต์ที่ตื่นเต้นไม่แพ้กันในตอนนั้น และรวบรวมทรัพยากรทั้งหมดมาที่นี่ ล่าสุดตอนที่เอเจนต์เขียนโค้ดทำงานได้จริง พวกเขาก็ปิด Sora (ผลิตภัณฑ์สร้างวิดีโอของ OpenAI) และเบราว์เซอร์ ซึ่งเป็นสองทิศทางที่ถูกมองว่าดีเช่นกัน เพื่อทุ่มเท全力ให้กับการเขียนโค้ด เขาบอกว่านี่ไม่ได้หมายความว่า Sora ทำได้ไม่ดี ถ้าลงทุนต่อ มันก็จะประสบความสำเร็จได้อย่างสมบูรณ์ เพียงแต่การลงทุนพลังคำนวณและพลังงานในเอเจนต์เขียนโค้ดนั้นสำคัญกว่าในช่วงเวลานั้น

เกี่ยวกับวิธีการทำให้ทีมยอมรับการเปลี่ยนแปลงนี้ เขาบอกว่าทุกคนเข้าใจภารกิจและเข้าใจการแลกเปลี่ยนที่อยู่เบื้องหลัง แม้ว่าช่วงนี้อาจจะรู้สึกไม่สบายใจ แต่ทีมก็รู้ในใจว่าทำไมต้องทำแบบนี้ บางคนอาจจะไม่พอใจ แต่คนส่วนใหญ่จะพูดว่า ฉันเข้าใจว่าทำไมต้องทำแบบนี้ มันถูกต้องกับภารกิจ

ผมคิดว่าส่วนที่ยากที่สุดของเรื่องนี้ไม่ได้อยู่ที่การตัดสินใจเอง แต่อยู่ที่ว่าจะทำให้คนที่ทุ่มเทมาทั้งปีกลับมาเชื่ออีกครั้งว่าสิ่งต่อไปก็คุ้มค่าที่จะทุ่มเทเต็มที่เช่นกัน สิ่งนี้ต้องการไม่เพียงแค่การตัดสินใจที่ถูกต้อง แต่ยังต้องมีทักษะการสื่อสารและการนำทีมที่แข็งแกร่ง

ทุ่มเทเฉพาะในสิ่งที่ถนัด ที่เหลือให้คนที่ใช่จัดการ

เมื่อพูดถึงวิธีทำให้เก่งขึ้นในเรื่องใดเรื่องหนึ่ง Altman ยกตัวอย่าง Johnny Ive (อดีตหัวหน้าฝ่ายออกแบบของ Apple) เขาบอกว่าบทเรียนที่สำคัญที่สุดที่ได้เรียนรู้จาก Johnny คือ การออกแบบที่ยอดเยี่ยมจริงๆ นั้น เน้นไปที่การทำความเข้าใจปัญหาอย่างถ่องแท้ มากกว่าการคิดหาทางออกแบบปุบปับ ถ้ารีบเร่งหาคำตอบ หรือผูกมัดตัวเองกับแนวทางใดแนวทางหนึ่งเร็วเกินไป สิ่งที่ออกมามักจะไม่ค่อยดี

เขายังยอมรับอย่างตรงไปตรงมาว่าตัวเองไม่ถนัดเรื่องผลิตภัณฑ์ เขาไม่เห็นด้วยกับแนวคิดที่ว่าคุณต้องจ้างคนที่เข้าใจในสิ่งที่คุณถนัดเท่านั้น เขาบอกว่าตัวเองไม่เข้าใจการออกแบบเลย แต่ถ้าได้คุยกับ Johnny แค่สามสิบนาที ก็สามารถบอกได้ว่าคนนี้เก่งจริงๆ หลักการของเขาคือ แทนที่จะฝืนตัวเองไปปรับปรุงจุดอ่อนที่ติดตัวมาแต่กำเนิด ควรทุ่มเทแรงทั้งหมดไปในสิ่งที่ถนัดอยู่แล้ว และทำให้จุดแข็งแข็งแกร่งยิ่งขึ้น

ยังมีรายละเอียดส่วนตัวอีกอย่างหนึ่ง เขาเล่าว่าตอนที่ทำ Sora เพื่อทำความเข้าใจประสบการณ์ผู้ใช้ เขาจงใจให้ตัวเองติด TikTok ตอนแรกแค่เพื่อเรียนรู้ แต่ต่อมาพบว่าชอบจริงๆ จากก่อนนอนสิบนาที กลายเป็นหนึ่งชั่วโมง แล้วก็เป็นสามชั่วโมงในบ่ายวันเสาร์บนโซฟา เขาบอกว่ารู้สึกเหมือนตอนนั้นสนุกมาก แต่รู้ชัดเจนว่ามันไม่ดีต่อตัวเอง ต่อมาเขาปิดการแจ้งเตือนของแอปส่วนใหญ่ รวมถึงแอปข้อความด้วย และลบ TikTok ทิ้ง เพราะเขาคิดว่ามันมีพลังมากเกินไปสำหรับเขา ควบคุมไม่ได้

ผมรู้สึกประหลาดใจเมื่ออ่านส่วนนี้ คนที่สร้างผลิตภัณฑ์ AI ที่ทรงพลังมากขึ้นทุกวัน กลับถูกสิ่งที่ตัวเองสร้างขึ้นมาทำร้าย และต้องใช้วิธีดั้งเดิมที่สุด คือปิดการแจ้งเตือนและลบแอปทิ้งเพื่อดึงตัวเองกลับมา สิ่งนี้เตือนผมว่าการตัดสินใจไม่ได้สร้างขึ้นครั้งเดียวแล้วใช้ได้ตลอดไป มันต้องการการจัดการตนเองอย่างต่อเนื่อง แม้แต่กับคนที่เข้าใจตรรกะการออกแบบผลิตภัณฑ์เหล่านี้ดีที่สุดก็ตาม

ความคิดของผมเอง

เมื่อฟังบทสัมภาษณ์ทั้งหมด ผมรู้สึกว่าสิ่งที่แทรกอยู่ตลอดไม่ใช่方法论เฉพาะเจาะจง แต่เป็นทัศนคติต่อความไม่แน่นอน เชื่อว่าเลขชี้กำลังจะเพิ่มขึ้นต่อไป อดทนต่อความวุ่นวายจนกว่ามันจะไม่น่ากลัวอีกต่อไป ยึดมั่นในสิ่งไม่กี่อย่างที่เชื่อมั่นอย่างลึกซึ้ง กล้าที่จะขอเมื่อต้องขอ กล้าที่จะปล่อยเมื่อต้องปล่อย ทุ่มเทแรงทั้งหมดในสิ่งที่ถนัดจริงๆ หลักการเหล่านี้เมื่อแยกออกมาดูก็ไม่ใช่เรื่องใหม่ แต่สิ่งที่ยากคือการทำทั้งหมดนี้พร้อมกันในสภาพแวดล้อมที่สมมติฐานทั้งหมดกำลังถูกท้าทาย

Altman กล่าวทิ้งท้ายประโยคหนึ่งที่ทำให้ผมประทับใจมาก เขาบอกว่าตอนนี้สตาร์ทอัพส่วนใหญ่ยังคงมีรูปแบบเหมือนเมื่อสิบปีก่อน เพราะแนวทางที่เรียกว่าถูกต้องนั้นสอนมาแบบนั้น อย่างมากก็แค่เปลี่ยนคำพูด บอกว่าจ้างคนน้อยลง ใช้เงินกับ token มากขึ้น แต่มันยังไม่พอ ผมคิดว่าประโยคนี้เป็นข้อเตือนใจสำหรับทุกคนว่าเครื่องมือเปลี่ยนไปหมดแล้ว ถ้าวิธีคิดยังติดอยู่ในกรอบเดิมๆ ไม่ว่าจะพูดเก่งแค่ไหน สิ่งที่ทำออกมาก็大概率เป็นของเก่า

ลิงก์ต้นฉบับ

ยินดีต้อนรับสู่ชุมชนทางการของ BlockBeats:

กลุ่ม Telegram สมัครสมาชิก: https://t.me/theblockbeats

กลุ่ม Telegram พูดคุย: https://t.me/BlockBeats_App

บัญชี Twitter ทางการ: https://twitter.com/BlockBeatsAsia