lang
简体中文
繁體中文
English
Tiếng Việt
한국어
日本語
ภาษาไทย
Türkçe
หน้าแรก
AI
OPRR
ด่วน
ความลึก
กิจกรรม
BlockBeats Pro
เพิ่มเติม
การเงิน
พิเศษ
ระบบนิเวศบล็อกเชน
รายการ
พอดแคสต์
ข้อมูล
BTC
$96,000
5.73%
ETH
$3,521.91
3.97%
HTX
$0.{5}2273
5.23%
SOL
$198.17
3.05%
BNB
$710
3.05%

"วันสิ้นโลกของโทเคน" กำลังมาเยือน: เมื่อต้นทุนทับถมผลตอบแทนจากประสิทธิภาพการผลิต ใครจะเป็นผู้จ่าย?

อ่านบทความนี้ใน 16 นาที
พนักงานคนเดียวก็สามารถเผางบประมาณของบริษัทในเดือนนั้นจนหมด Uber รีบจำกัดวงเงิน ทนายความที่ไม่มี AI ก็ไม่สามารถทำงานได้ วิกฤตค่าใช้จ่ายนี้มาเร็วกว่าที่ 'AI จะมาแทนที่มนุษย์' เสียอีก
หัวข้อต้นฉบับ: «“วันสิ้นโลกของ Token” มาแล้ว! AI กำลังเผชิญกับคลื่นสึนามิด้านราคา»
แหล่งที่มาต้นฉบับ: Machine Heart


เมื่อเร็วๆ นี้ มีคำศัพท์ใหม่ที่จุดประเด็นถกเถียงอย่างกว้างขวาง: “Tokenpocalypse” (วันสิ้นโลกของ Token)


สาเหตุมาจากการที่ Microsoft ปรับโครงสร้างราคาของ GitHub Copilot ครั้งใหญ่ ตั้งแต่วันที่ 1 มิถุนายน Copilot ได้เปลี่ยนมาใช้ระบบคิดค่าบริการตาม token อย่างสมบูรณ์ โดยตัวคูณต้นทุน token ระหว่างโมเดลต่างๆ มีความแตกต่างกันอย่างมหาศาล บางโมเดลมีราคาต่อ token สูงกว่าโมเดลอื่นถึง 60 เท่า


และโมเดลระดับสูงที่ผู้ใช้ยอมรับว่า “ใช้งานได้ดีจริงๆ” กลับเป็นกลุ่มที่ราคาพุ่งสูงขึ้นมากที่สุด


เมื่อบริษัท AI ชั้นนำอย่าง Anthropic, OpenAI และอื่นๆ กำลังเตรียมเข้าจดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์ บริษัท AI จะต้องเผชิญกับแรงกดดันด้านผลกำไรที่รุนแรงยิ่งขึ้น ซึ่งอาจบีบให้ผู้ผลิตหลายรายต้องปรับราคาขึ้นตามไปด้วย


ต้นทุนในการใช้ AI เป็นปัญหาที่ธุรกิจต้องเผชิญอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ในการขยายกำลังการผลิต กระแส “tokenmaxxing” ที่เกิดขึ้นเมื่อไม่นานมานี้ ซึ่งเป็นการแข่งขันการใช้ token ของพนักงาน กำลังจะสิ้นสุดลงเมื่อวันสิ้นโลกของ Token ใกล้เข้ามา


“กระแส tokenmaxxxing ทั้งหมด ตั้งแต่เริ่มต้นจนถึงจุดสูงสุดและถูกมองข้าม ใช้เวลาเพียงหกเดือนเท่านั้น”


ภาวะกลืนไม่เข้าคายไม่ออกขององค์กร


นักพัฒนาจากองค์กรขนาดใหญ่รายนี้บรรยายถึงสถานการณ์ที่ไร้สาระ: บริษัทบังคับให้พนักงานใช้เครื่องมือ AI มาเป็นเวลานาน หากใช้ token น้อยเกินไปจะถูกเรียกคุย แต่เมื่อราคาใหม่มา การใช้ token มากเกินไปก็จะถูกเรียกคุยเช่นกัน



ที่แย่กว่านั้นคือ ทีม Copilot ยังไม่สามารถเปิดฟังก์ชัน “การจำกัด token ต่อพนักงาน” ได้ ซึ่งหมายความว่าภายใต้ระบบคิดค่าบริการใหม่ พนักงานคนเดียวอาจใช้ token หมดงบประมาณทั้งเดือนของบริษัทภายในวันเดียว


“งานของฉันไม่ใช่การแก้ปัญหาทางธุรกิจด้วยซอฟต์แวร์อีกต่อไป” นักพัฒนารายนี้เขียน “งานของฉันกลายเป็นการแก้ปัญหาการใช้ token”



ความคิดเห็นในส่วนคอมเมนต์ยิ่งน่าสนใจไปอีก ผู้ใช้รายหนึ่งสรุปว่า: “นโยบายบริษัทกลายเป็น: ‘ใช้ AI ทำทุกอย่าง แต่ระวังอย่าใช้มากเกินไป เพราะถ้า LLM ใช้ token มากเกินไป คุณจะถูกระงับการใช้งาน แล้วคุณจะถูกตำหนิว่าที่เหลือของเดือนนี้ไม่ได้ใช้ AI’”


องค์กรที่ให้ความสำคัญกับประสิทธิภาพของ AI มากเกินไป อาจเป็นดาบสองคมได้เช่นกัน



หัวหน้าฝ่ายข้อมูลจากสำนักงานกฎหมายขนาดใหญ่ถึงกับอวดในงานสัมมนา AI ว่า "หลังจากระบบ AI ของพวกเขาล่ม ทนายความส่วนใหญ่ก็หยุดทำงาน เพราะขาด AI ไม่ได้แล้ว"


คนที่ผ่านการฝึกฝนทางวิชาชีพมาหลายปี กลับยอมรับอย่างอิสระว่าตนเองทำงานไม่ได้ถ้าไม่มีช่องแชท AI? ฉันจะรู้สึกละอายและเริ่มทบทวนอาชีพของตัวเอง"


เหตุการณ์ค่าใช้จ่ายเกินของ Uber: ภาพสะท้อนของอุตสาหกรรม


ตอนนี้โมเดล AI ส่วนใหญ่มีแพ็กเกจการใช้งาน ปัญหาขององค์กรในการควบคุมงบประมาณยิ่งรุนแรงขึ้นภายใต้แนวโน้มที่ Token เริ่มคิดค่าบริการตามปริมาณการใช้งาน



Uber เดินครบวงจรภายในหนึ่งเดือนครึ่ง: เริ่มจากพบว่า "งบ AI หมดเร็วกว่าที่คาดไว้มาก" จากนั้นรีบตั้งขีดจำกัดการใช้งานและข้อจำกัดสำหรับพนักงาน



"ลองนึกดูสิ บริษัทที่ใช้ AI มากอย่าง Uber ยังเจออุปสรรคเร็วขนาดนี้" พอดแคสต์ของ TechCrunch กล่าว "ปัญหาคือ: ห้องปฏิบัติการ AI จะลดต้นทุนให้สอดคล้องกับความเต็มใจจ่ายของลูกค้าได้ไหม?"


ข้อเท็จจริงเล็กน้อย: ตอนที่ ChatGPT Plus ตั้งราคาเริ่มต้นที่ 20 ดอลลาร์/เดือน ไม่มีกลยุทธ์อะไรเลย "แค่สุ่มตัวเลขออกมา" อุตสาหกรรมทั้งหมดยังคงจ่ายค่าใช้จ่ายจากจุดเริ่มต้นนี้มาจนถึงตอนนี้


"งานของคุณอาจไม่ถูกแทนที่ด้วย AI แต่งบประมาณของคุณอาจถูกแทนที่"


บน Reddit ยังมีรายละเอียดที่น่าสนใจอีกมาก มีคนสร้างแผงตรวจสอบต้นทุน AWS Bedrock ในบริษัท โดยแสดงค่าใช้จ่ายของแต่ละโมเดล แต่ละ Token (รวมถึง Token แคช) แบบเรียลไทม์บน CloudWatch "ให้นักพัฒนาและฝ่ายการเงินดูเงินไหม้ไปพร้อมกัน" ความคิดเห็นในส่วนตอบกลับคือ: "ยินดีด้วย คุณเพิ่งให้ KPI ตัวใหม่แก่พวกเขา"



อีกบริษัทใหญ่ก็เจอการบีบตัวคล้ายกัน: หลังจากโควตา AI หมด ทุกคนถูกบังคับให้ลดระดับลงไปใช้ GPT-4.2 แม้แต่การรวม VSCode ก็หายไป


ผู้สังเกตการณ์ที่ไม่ได้อยู่ในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีพูดถึงความรู้สึกของหลายคน: "พลังงานทางจิตและเวลาทำงานจริงที่ใช้ไปกับเรื่องทั้งหมดนี้ มากพอที่จะส่งผลกระทบต่องานที่สร้างรายได้ให้บริษัทจริงๆ"


เมื่ออุตสาหกรรมทั้งหมดยังคงจมอยู่กับเรื่องเล่าที่ว่า "AI จะเข้ามาแทนที่ทุกสิ่ง" ปัญหาที่เป็นจริงมากขึ้นก็เริ่มปรากฏขึ้น: ค่าใช้จ่ายด้านพลังประมวลผลนั้น ในที่สุดก็ต้องมีคนจ่าย และ "วันสิ้นโลกของโทเคน" อาจเป็นเพียงจุดเริ่มต้นของการชำระบัญชีนี้เท่านั้น


ลิงก์ต้นฉบับ


ยินดีต้อนรับสู่ชุมชนทางการของ BlockBeats:

กลุ่ม Telegram สมัครสมาชิก: https://t.me/theblockbeats

กลุ่ม Telegram พูดคุย: https://t.me/BlockBeats_App

บัญชี Twitter ทางการ: https://twitter.com/BlockBeatsAsia

举报 แก้ไข/รายงาน
เลือกคลัง
เพิ่มคลัง
ยกเลิก
เสร็จสิ้น
เพิ่มคลัง
เห็นได้เฉพาะตัวเอง
สาธารณะ
บันทึก
แก้ไข/รายงาน
ส่ง