หัวข้อต้นฉบับ: «“วันสิ้นโลกของ Token” มาแล้ว! AI กำลังเผชิญกับคลื่นสึนามิด้านราคา»
แหล่งที่มาต้นฉบับ: Machine Heart
เมื่อเร็วๆ นี้ มีคำศัพท์ใหม่ที่จุดประเด็นถกเถียงอย่างกว้างขวาง: “Tokenpocalypse” (วันสิ้นโลกของ Token)
สาเหตุมาจากการที่ Microsoft ปรับโครงสร้างราคาของ GitHub Copilot ครั้งใหญ่ ตั้งแต่วันที่ 1 มิถุนายน Copilot ได้เปลี่ยนมาใช้ระบบคิดค่าบริการตาม token อย่างสมบูรณ์ โดยตัวคูณต้นทุน token ระหว่างโมเดลต่างๆ มีความแตกต่างกันอย่างมหาศาล บางโมเดลมีราคาต่อ token สูงกว่าโมเดลอื่นถึง 60 เท่า
และโมเดลระดับสูงที่ผู้ใช้ยอมรับว่า “ใช้งานได้ดีจริงๆ” กลับเป็นกลุ่มที่ราคาพุ่งสูงขึ้นมากที่สุด
เมื่อบริษัท AI ชั้นนำอย่าง Anthropic, OpenAI และอื่นๆ กำลังเตรียมเข้าจดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์ บริษัท AI จะต้องเผชิญกับแรงกดดันด้านผลกำไรที่รุนแรงยิ่งขึ้น ซึ่งอาจบีบให้ผู้ผลิตหลายรายต้องปรับราคาขึ้นตามไปด้วย
ต้นทุนในการใช้ AI เป็นปัญหาที่ธุรกิจต้องเผชิญอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ในการขยายกำลังการผลิต กระแส “tokenmaxxing” ที่เกิดขึ้นเมื่อไม่นานมานี้ ซึ่งเป็นการแข่งขันการใช้ token ของพนักงาน กำลังจะสิ้นสุดลงเมื่อวันสิ้นโลกของ Token ใกล้เข้ามา
“กระแส tokenmaxxxing ทั้งหมด ตั้งแต่เริ่มต้นจนถึงจุดสูงสุดและถูกมองข้าม ใช้เวลาเพียงหกเดือนเท่านั้น”
นักพัฒนาจากองค์กรขนาดใหญ่รายนี้บรรยายถึงสถานการณ์ที่ไร้สาระ: บริษัทบังคับให้พนักงานใช้เครื่องมือ AI มาเป็นเวลานาน หากใช้ token น้อยเกินไปจะถูกเรียกคุย แต่เมื่อราคาใหม่มา การใช้ token มากเกินไปก็จะถูกเรียกคุยเช่นกัน

ที่แย่กว่านั้นคือ ทีม Copilot ยังไม่สามารถเปิดฟังก์ชัน “การจำกัด token ต่อพนักงาน” ได้ ซึ่งหมายความว่าภายใต้ระบบคิดค่าบริการใหม่ พนักงานคนเดียวอาจใช้ token หมดงบประมาณทั้งเดือนของบริษัทภายในวันเดียว
“งานของฉันไม่ใช่การแก้ปัญหาทางธุรกิจด้วยซอฟต์แวร์อีกต่อไป” นักพัฒนารายนี้เขียน “งานของฉันกลายเป็นการแก้ปัญหาการใช้ token”

ความคิดเห็นในส่วนคอมเมนต์ยิ่งน่าสนใจไปอีก ผู้ใช้รายหนึ่งสรุปว่า: “นโยบายบริษัทกลายเป็น: ‘ใช้ AI ทำทุกอย่าง แต่ระวังอย่าใช้มากเกินไป เพราะถ้า LLM ใช้ token มากเกินไป คุณจะถูกระงับการใช้งาน แล้วคุณจะถูกตำหนิว่าที่เหลือของเดือนนี้ไม่ได้ใช้ AI’”
องค์กรที่ให้ความสำคัญกับประสิทธิภาพของ AI มากเกินไป อาจเป็นดาบสองคมได้เช่นกัน

หัวหน้าฝ่ายข้อมูลจากสำนักงานกฎหมายขนาดใหญ่ถึงกับอวดในงานสัมมนา AI ว่า "หลังจากระบบ AI ของพวกเขาล่ม ทนายความส่วนใหญ่ก็หยุดทำงาน เพราะขาด AI ไม่ได้แล้ว"
คนที่ผ่านการฝึกฝนทางวิชาชีพมาหลายปี กลับยอมรับอย่างอิสระว่าตนเองทำงานไม่ได้ถ้าไม่มีช่องแชท AI? ฉันจะรู้สึกละอายและเริ่มทบทวนอาชีพของตัวเอง"
ตอนนี้โมเดล AI ส่วนใหญ่มีแพ็กเกจการใช้งาน ปัญหาขององค์กรในการควบคุมงบประมาณยิ่งรุนแรงขึ้นภายใต้แนวโน้มที่ Token เริ่มคิดค่าบริการตามปริมาณการใช้งาน

Uber เดินครบวงจรภายในหนึ่งเดือนครึ่ง: เริ่มจากพบว่า "งบ AI หมดเร็วกว่าที่คาดไว้มาก" จากนั้นรีบตั้งขีดจำกัดการใช้งานและข้อจำกัดสำหรับพนักงาน

"ลองนึกดูสิ บริษัทที่ใช้ AI มากอย่าง Uber ยังเจออุปสรรคเร็วขนาดนี้" พอดแคสต์ของ TechCrunch กล่าว "ปัญหาคือ: ห้องปฏิบัติการ AI จะลดต้นทุนให้สอดคล้องกับความเต็มใจจ่ายของลูกค้าได้ไหม?"
ข้อเท็จจริงเล็กน้อย: ตอนที่ ChatGPT Plus ตั้งราคาเริ่มต้นที่ 20 ดอลลาร์/เดือน ไม่มีกลยุทธ์อะไรเลย "แค่สุ่มตัวเลขออกมา" อุตสาหกรรมทั้งหมดยังคงจ่ายค่าใช้จ่ายจากจุดเริ่มต้นนี้มาจนถึงตอนนี้
บน Reddit ยังมีรายละเอียดที่น่าสนใจอีกมาก มีคนสร้างแผงตรวจสอบต้นทุน AWS Bedrock ในบริษัท โดยแสดงค่าใช้จ่ายของแต่ละโมเดล แต่ละ Token (รวมถึง Token แคช) แบบเรียลไทม์บน CloudWatch "ให้นักพัฒนาและฝ่ายการเงินดูเงินไหม้ไปพร้อมกัน" ความคิดเห็นในส่วนตอบกลับคือ: "ยินดีด้วย คุณเพิ่งให้ KPI ตัวใหม่แก่พวกเขา"

อีกบริษัทใหญ่ก็เจอการบีบตัวคล้ายกัน: หลังจากโควตา AI หมด ทุกคนถูกบังคับให้ลดระดับลงไปใช้ GPT-4.2 แม้แต่การรวม VSCode ก็หายไป
ผู้สังเกตการณ์ที่ไม่ได้อยู่ในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีพูดถึงความรู้สึกของหลายคน: "พลังงานทางจิตและเวลาทำงานจริงที่ใช้ไปกับเรื่องทั้งหมดนี้ มากพอที่จะส่งผลกระทบต่องานที่สร้างรายได้ให้บริษัทจริงๆ"
เมื่ออุตสาหกรรมทั้งหมดยังคงจมอยู่กับเรื่องเล่าที่ว่า "AI จะเข้ามาแทนที่ทุกสิ่ง" ปัญหาที่เป็นจริงมากขึ้นก็เริ่มปรากฏขึ้น: ค่าใช้จ่ายด้านพลังประมวลผลนั้น ในที่สุดก็ต้องมีคนจ่าย และ "วันสิ้นโลกของโทเคน" อาจเป็นเพียงจุดเริ่มต้นของการชำระบัญชีนี้เท่านั้น
ลิงก์ต้นฉบับ
ยินดีต้อนรับสู่ชุมชนทางการของ BlockBeats:
กลุ่ม Telegram สมัครสมาชิก: https://t.me/theblockbeats
กลุ่ม Telegram พูดคุย: https://t.me/BlockBeats_App
บัญชี Twitter ทางการ: https://twitter.com/BlockBeatsAsia