แยกส่วน Anthropic: บริษัท AI ยอดเยี่ยม อาจเป็นอีกหนึ่งรูปแบบของ "การสร้างบริการ"

หัวเรื่องเรื่อง: "การวิเคราะห์ Anthropic: บริษัท AI ยอดเยี่ยมที่ย่อมจะเป็นการประดิษฐ์ขององค์กรเช่นกัน"

ในปีที่ผ่านมา Anthropic อาจจะเป็นบริษัทที่น่าศึกษาที่สุดในวงการ AI ทั้งหมด

ตั้งแต่เริ่มต้นปีนี้ การเติบโตแบบระเบิดของบริษัทนี้ถือว่าได้อันดับที่รวดเร็วที่สุดในประวัติธุรกิจมนุษย์: ARR เพิ่มขึ้นจาก 9 พันล้านเหรียญสหรัฐ ให้ถึง 45 พันล้านเหรียญสหรัฐ หากกำลังคำนวณพร้อมไป, โอกาสที่ ARR จะถึง 100 พันล้านเหรียญสหรัฐในปลายปี และถึง 200-300 พันล้านเหรียญสหรัฐในปีถัดไป โดยตรงกับ Meta เลย

ในตลาดรอง Anthropic มูลค่าการให้ค่าปัจจุบันของบริษัทได้สัมผัสถึง 1 ล้านล้าน เหรียญสหรัฐ ด้วย มีการแซง OpenAI

เราได้ใช้เวลาจำนวนมากในการศึกษาว่า Anthropic ได้อยู่ในตำแหน่งสูงสุดอย่างไร

ในที่สุดเราตกลงว่า การเข้าใจของบริษัทในเชิงลึกนั้น สิ่งสำคัญสองประการ

หนึ่งคือการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ อีกอันหนึ่งคือวัฒนธรรมองค์กร

ทุกคนคงมีความเข้าใจบางส่วนอยู่แล้ว แต่ไม่มีภาพรวมที่สมบูรณ์ ดังนั้นบทความเนี้ยบนี้พยายามทำการเสริมให้มีการจัดเรียงและนำกลับสู่สภาพเดิม

หวังว่าจะสามารถอธิบายเหตุผลที่น่าสนใจจากด้านกลยุทธ์และองค์กร, เช่น:

• ทำไม Anthropic สามารถตระหนักถึงว่า coding อาจจะเป็นทิศทางที่สำคัญที่สุดในปี 2021?

• ลักษณะบุคลิกของ Dario และ Sam มีอารมณ์ต่างกัน, มันได้กระจายรูปแบบกลยุทธ์ของบริษัทสองค่ายออกไปอย่างทั้งสิ้น?

• ทำไมอัตราความเสียหายของบริษัท Anthropic ถึงต่ำกว่าขนาดนี้?

• ทำไมทุกคนใน Anthropic เก almost ต่างหากในการชมชนิดนี้? ในขั้วของการถือครองบริษัทขนาดใหญ่อย่างนี้ วัฒนธรรมแบบนี้ถูกบำรุงอย่างไร?

การให้ความสำคัญในเรื่องของ FOCUS ได้รับการประเมินค่าต่ำไป

ตั้งแต่เริ่มต้นที่เราต่างกัน โดยปกติ OpenAI มักจะเป็นบริษัทที่ต้องการทุกสิ่ง

ในด้านความสามารถของโมเดล, คณะคณะคณะคณะ คณะคณะที่มีสถานที่ทำงานรวมวิทยาศาสตร์, การคำนวณของการคำนวณ, การคิด, การคิด, การสร้างสร้างสร้างสร้าง 表情innovation บริษัทนี้กำลั....

ในด้านผลิตภัณฑ์ Codex、เบราว์เซอร์、หุ่นยนต์、แพลตฟอร์มธุรกิจ、ฮาร์ดแวร์อัจฉริยภาพ、ชิป และศูนย์ข้อมูล ฯลฯ ก็กำลังพัฒนาพร้อมกัน โดยรายงานว่าโครงการที่มีใน OpenAI ในบางช่วงได้สูงถึงประมาณ 300 โครงการ

ส่วน Anthropic ก็อยู่ตรงข้ามอย่างสิ้นเชิง โดยที่พวกเขาเป็นพวกที่ออกแบบในขั้นตอนแรกที่ไม่ได้เน้นไปที่ multimodal และไม่เคยพูดถึงนวัตกรรมสถาปัตยกรรม ไม่เน้นเรื่อง reasoning model、RL และการเรียนรู้ต่อเนื่อง เพียงแค่ทำในเรื่องขยายขนาดของตัวแบบภาษาเท่านั้น พวกเขาเน้นไปที่การเขียนโค้ดเท่านั้น แล้วเริ่มต้นจากการพัฒนาความสามารถสำคัญที่สุดก่อนเสมอ

เกี่ยวกับเหตุผลที่ทำให้การเขียนโค้ดมีความสำคัญขนาดนั้น ตลาดก็เห็นเจอแล้วว่ามีสามจุดหลัก ได้แก่

1. การเขียนโค้ดเป็นทางเลือกสู่ทุกสิ่ง <.p>

2. การเขียนโค้ดเป็นความสามารถที่เหมาะที่สุดสำหรับการเรียนรู้ของตัวแบบ มีความสามารถในการตรวจสอบได้ดี ระบบเชิงวงจรกลับมีความยาวที่สั้น ข้อมูลของผู้ใช้จึงสามารถกลับมาเรียนรู้ของตัวแบบได้มากขึ้น

3. การเขียนโค้ดเป็นตัวเร่งของวิวัฒนาการ AGI ในปัจจุบันหลายหัวข้อห้องปฏิบัติการ AI ได้เข้าสู่วงจรเร่งนี้ การแบบอัตโนมัติในปีนี้ความคืบหน้าของตัวแบบในไตรมาสหนึ่งเพิ่มขึ้นเร็วกว่าปีก่อน

ผลลัพธ์สุดท้ายยืนยันว่าการเขียนโค้ดจริงๆ คือการวิเศษที่สำคัญที่สุด และเข้มงวดกับการเขียนรวดเข้ม

ส่วน OpenAI ก็ตื่นระแวงในเดือน มีนาคม เมื่อนั้นได้ตัดสินใจที่จะทิ้งงานรองอื่นๆอย่าง Sora พวกเขาได้ยุติการมอบให้กับการเขียนโค้ดเป็นลำดับความสำคัญอันดับหนึ่งของบริษัท

Anthropic เลือกเขียนโค้ดอย่างไร?

สิ่งที่เราสงสัยก็คือ: Anthropic เพราะสาเหตุใดเริ่มต้นการเขียนโค?ดอย่างเล็กทรัพย์

จากการตามติดย้อนกลับพบว่า ครึ่งหนึ่งเนื่องจากมองกว้าง และครึ่งหนึ่งเนื่องจากโชค

ช่วงเวลาที่ Anthropic ได้เงินทุกผลครั้งสิ้นสุดไม่ได้เป็นที่พอตึง ต้องมีเงินน้อยกว่า เพื่อก้าวสู่ AGI ไปข้างหน้าได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

พวกเขาต้องการการสร้างเหตุการณ์ในสถานการณ์ใหม่ให้ความพร้อมเพื่อพิสูจน์ตัวเองเข้ามาในวงจรธุรกิจ เพราะฉะนั้นพวกเขากำลังศึกษาการเขียนโค้ดอย่างจริงจัด ถ้าหากสามารถเลือกเพียงสิ่งเดียว การเขียนโค้ดอาจจะเป็นทางเลือกที่ดีที่สุด: กรรมการฝึกตัดแตนี้ ใกล้ให้บริการกลุ่มลูกค้า → จัดให้ลูกค้าใช้การปฏิบัติจริง → ข้อมูลการใช้งานจากลูกค้าเพื่ืครอบเร็วก้อมจะคืือทตั้งคต้วางร้อมตัวแบบ

ผู้นำภายในของ Anthropic เคยกล่าวถึงว่าเขาได้อ่านเอกสารภายในที่บริษัทร่วมกันเขียนขึ้นเกี่ยวกับเหตุผลที่เราควร Focus ที่ด้าน coding นี้ คำสำคัญคือว่าเอกสารดังกล่าวเป็นวันที่ 2021 ซึ่งเป็นช่วงเวลาที่นอกเหนือไปจากผู้คนที่ทราบโอกาสในตลาดจริงๆ

แต่หลังจากนั้นสถานการณ์เปลี่ยนไป การระดมทุนเริ่มดีขึ้น บริษัทมีทรัพยากรมากขึ้น coding แนวนี้ไม่ถูกกล่าวขึ้นอีก พวกเขายังไปทำโมเดลเบสที่สามารถใช้งานได้หลายไปไปก่อน

สูบกำลังใจมาจาก ChatGPT ต่างหาก Anthropic รู้สึกว่า C โซนได้รับการขโมยไปจาก OpenAI จึงเสียใจอย่างมาก (แต่ในที่สุดมองเห็นว่ามีโชคดี) และเปลี่ยนจากทางเดิมไปสู่ toB

การเปลี่ยนแนวระเบียบดูเหมือนฉลาดและเชื่อจริงหลักการเชิงปฏิบัติ ไม่ใช่การเสี่ยงร้ายที่ทักษะ

ขณะที่ฝึก Claude 3 Anthropic เริ่มเน้นทักษะ coding และได้รับข้อเสนอตลาดที่ดีบน Sonnet 3.5

จากนั้นก็คือการเพิ่มเดิม และขอรายการข้อมูลพิสูจน์ Anthropic เริ่มมีความมั่นใจในศักยภาพของ coding ด้านการค้า และการส่งเสริมวิจัย ดังนั้นทีมเริ่มมุ่งเหนืออย่างราบรื่นตาสู่ทางนี้ อันนี้ไม่เพียงแต่ยกเลิก C โซน แต่ไม่มีการสามารถที่จะทำ multi-modal

นอกเหนือจากการมุ่งเป้าหมายทางการค้ายังมีความสำคัญที่ทางเทคโนโลยีบนเส้นทาง

ใน 2 ปีที่ผ่านมา มีนักวิจัยดาวขวางพูดถึง scaling laws ชนแล้ว pretraining ได้ประโยชน์สามเหลือไว้แล้ว จากการสื่อสารของเรากับห้องปฏิบัติงานทั้งหลาย Anthropic เป็นหนึ่งในห้องปฏิบัติงานทัุกที่ที่เชื่อใน scaling laws มากที่สุด คือเรียกให้ pretraining และข้อมูลทำเต็มที่ไม่แยกฟิคัลไปกับพลังงานใหม่

มองหลังมาดูว่าเป็นที่ถูกหรือ ทันทีทาง Fresno ของ Claude มาจากการตั้งใจของ pretraining

บุคคลิกลักษณะของผู้ก่อตั้ง

แต่ก็เรียกให้เราสงสัยอีกอย่าง : ทำไม Anthropic มักมีความสามารถในการตัดสินใจสำคัญในทางปฏิบัติและขอรับตัวตนไว้?

เริ่มแรกเป็นธรรมชาติแห่งขัคคุณ Anthropic มีจำนวนเงินระดบทุกน้อง OpenAI เพียง 1/3 แต่ถ้ามองลึกขึ้นกว่านั้น ความแตกต่างในกลยุทธ์ฝั่งนี้มีความสัมพันธ์กันอย่างใกล้ชิดกับบุคคลิกส่วณทุกดนง

Anthropic มีผู้ก่อตั้ง 4 คนซึ่งเป็นผู้เขียนหลักของบทความ scaling laws ในปีเดียวกัน โดย Dario เองก็เป็น research lead หลักของ GPT-3 ในขณะนั้น ที่ผ่านมาเขาได้ทำงานในด้าน AI มา 10 ปี มีความรู้เชี่ยวชาญในการเปลี่ยนแปลงเทคโนโลยีของ AI และกล้าที่จะตีความเทคโนโลยีได้

นอกจากนี้ Dario เป็นคนที่ไม่เกรงกลัวโอกาสที่สูญเสีย (fomo) และถูกบอกว่าค่อนข้างถนอมต่อตัวเองและตรงรักในความคิด นี้ให้มีน้อยลงอยู่ที่ตลาดอนุสัญญา

ในอายุ 24 ปี เขาได้พูดถึงประโยคข้อความหนึ่งของAnthropic ในเวลาที่ Anthropic ยังไม่ได้เติบโตอย่างหรูหรา พูดในมุมมองของตนเองจนถึงปัจจุบัน คือ:

ในช่วงสิบปีที่ผ่านมา สิ่งที่ฉันได้เรียนรู้อย่างลึกซึ้ง มือจุบ คือในตลาดมักจะมีหลักสร้างเสนาความว่าข้อสารสนจะมีอยู่อย่างใด แต่เมื่อรอดูสสารสนจัดสู้การเปลี่ยนโฉมภาพตลาดสลับกลาย ฉันก็เริ่มตั้ groupในการวาด

ฉันก็คงไม่รู้ว่าทางเราต้องจะผ่านประการใด แต่ต้องบอกให้ได้ยินว่า ก็ถ้าอย่างแต่ เฉพาะ แต่ก็มีค่าแล้ว ภาย่ตลาดจะมีสิ่ค่าที่เรายังไม่มี

บางที ถ่์กับ Sam Altman ถูกบอกว่า:

1. Sam เป็นหนึ่งในผู้ก่อตั้งที่มีความทะงรูความในอะด้ แล้วมักควร เริงผ้าผัน

2. Sam ไม่ใช่นักเทคโนโลยี การบริจาที่การวาดระทังแพรนคุยมีประโยขึ้นหลักข้าม

3. ปรเเละซี่ยSamช่ชียใจติอ้วขสงขง ขร้สจารันขดษือบาอดDocument Address Innovative0 t1 มิลริาณพรสตีมบริป้Die benen habenการinpไม่มีใคใหบนใน ไมก็ญะการเกานการัตโกูวจาส/tA

4. Sam และ Mark Chen (Chief Research Officer) ต้องการ จะบอกใจของตัวเองเป็นใงต่จะทายให้ดใจ ลาบี่าเอกนับแล้นเป็ณำ

เมื่อกองทัพของ OpenAI ถูกแบ่งเบาหวานไปในโครงการรองทางต่าง ๆ อย่างต่อเนื่อง Anthropic สามารถใช้กองทัพเกียรติคณน่าเคียงเกียรติในสนามรบที่สำคัญที่สุด

ความสำคัญของกลยุทธ์อยู่ในคำว่า "ยุทธ"

การระดมทุนที่ Anthropic มีในเชิงกลยุทธ์นั้นได้ให้เราได้แรงบันดาลใจ ความสำคัญของการโฟกัสถูกโอนใจน้อยลง

ฉันย้อนกลับไปที่รายการพ็อดแคสต์ที่ฉันฟังในปีที่ผ่านมา แขกรับฟังคือ David Senra ผู้นำการสร้างรายการ Founders Podcast เขาพบว่าใน 8 ปีที่ผ่านมาเขาเกือบจะทำเพียงสิ่งเดียว: การศึกษาผู้ประดิษฐ์ที่ยอดเยี่ยมทุกคนในทุกสัปดาห์

เมื่อถูกถามถึงถ้าเรานำกรณีศึกษาของผู้ก่อตั้งมากกว่า 400 เล่มที่เขาอ่าน และสรุปประสบการณ์ทางธุรกิจทั้งหมดลงให้เหลือเพียงเรื่องเดียว นั้นมันจะเป็นอะไร?

เขาตอบว่า: โฟกัส

ผู้ประดิษฐ์ที่ยอดเยี่ยมโดยทั่วไปจะไม่ใช่การเรียนดีจริง ๆ แต่เป็นคนที่ความคิดเย็นชาชั้น เขา/เธอจะสามารถระบุตัวแปรหนึ่ง ๆ ที่สำคัญต่อตนเอง เช่น ราคาของ Costco ประสบการณ์การออกแบบของ Apple อัลกอริทึมแนะนำและวิวัฒนาการของข้อมูลของบิต และหลังจากนั้นก็เสียสุดประหยัดจนตายเพื่อจะช่วยบรรลุมันสู่จุด極ที่สุด อย่างไร้ราคาสูง

สิ่งที่ต้องชัดเจนใจกันคือมีหลายๆ คนที่คิดว่าตนเองเป็นคนใส่ใจ แต่พวกเขาไม่เข้าใจความหมายและความราคาที่จะต้องจ่ายสำหรับการใส่ใจ

การโฟกัสที่จริงๆ เกิดจากสองด้าน:

หนึ่งคือความคิดกับคืออะไรที่สำคัญที่สุด และกล้าที่จะเสียทุกสิ่งเพื่อมัน

สองคือความสามารถในการลงทุนทรัพยากรอย่างเด็ดขาดเพื่อทำล้ำจุดความสำคัญ

ปีก่อน Google ถูกสร้างขึ้น เมื่อนักวิเคราะห์ในอุตสาหกรรมอินเทอร์เน็ตทั้งสิ้นเห็นด้วยกับว่าโอกาสถึงมาของ "ประตู" Yahoo บริษัทใหญ่ในตลาดค้นหาทุกชนิดกำลังขึ้นด้านบนหน้าจอหลัก ๆ เติมมากขึ้น ข่าวสาร สภาพอากาศ การช้อปปิ้ง เกมส์ ดวงดาว... ฟีเจอร์ทั้งหมดถูกพิจารณาเป็น "เครื่องมือเพิ่มมูลค่าโฆษณา"

แต่ Google คิดว่า ข้อมูลจะมีมากขึ้นและผู้ใช้จำเป็นต้องการคำตอบที่เกี่ยวกับการเข้าถึงที่ตรงข้าม

ดังนั้น เมื่อคนอื่นต้องการให้ผู้ใช้หยุดอยู่นานขึ้น Google ต้องการให้ผู้ใช้ออกไปเร็ว ๆ เดี๋ยวนี้ บ้านหน้า Google มีความโปร่งใสมาก นอกจากกล่องค้นหาหนึ่งอย่างยกเว้นทุกอย่างก็ไม่มี

ในเชิงธุรกิจก็เช่นเดียวกัน ธุรกรรมวางแผนของ Yahoo มีหลายสิบวิธี ในขณะที่ Google ใช้พลังงานทั้งหมดในกลไก "การประมานคำสำคัญในการค้นหา" เพียงอย่างเดียว ใช้เวลาเกือบสิบปีก่อนที่จะเริ่มต้นการทำธุรกรรมลำดับที่สองอย่างจริงจัง

จนถึงปัจจุบัน หนึ่งในข้อความสำคัญสิบของ Google คือ "It's best to do one thing really, really well"

ใจความสำคัญของกลยุทธ์ไม่ได้อยู่ที่การคิดชัดเจนว่าคุณจะเลือกอะไร แต่อยู่ที่การคิดชัดเจนว่าคุณจะละทิ้งสิ่งใด ฉันว่าส่วนใหญ่คนพูดว่า 'ไม่' คงยังไม่พอ

02. วัฒนธรรมคือ Secret Sauce ที่สำคัญที่สุด

สถานที่ที่ Anthropic ยิ่งเป็นเอกลักษณ์อาจจะไม่ได้อยู่ที่กลยุทธ์ แต่อยู่ที่วัฒนธรรมขององค์กร

ในรอบหนึ่งปีที่ผ่านมาในสงครามความสามารถด้าน AI ที่รุนแรง Anthropic อัตราการสูญเสียความสามารถของบุคคลไกลกว่าห้องปฏิบัติการ AI อื่น ๆ

ภาพถ่ายสองภาพด้านล่างนี้สรุปข้อมูลพลวัตรการเคลื่อนย้ายความสามารถระหว่างปี 21 - 23

ภาพแรกสุดจัดสรรความสามารถที่ย้ายไปมาระหว่างห้องปฏิบัติการ AI ต่าง ๆ แล้วเราสามารถเห็นได้ว่า:

• สำหรับทุก 10.6 คนที่ย้ายจาก DeepMind ไป Anthropic มีเพียง 1 คนที่ย้อนกลับไปที่ DeepMind

• สำหรับทุก 8.2 คนที่ย้ายจาก OpenAI ไป Anthropic มีเพียง 1 คนที่ย้อนกลับไปที่ OpenAI

ภาพที่สองยงความสามารถของปฏิบัติการหลังจากออกจาก 2 ปีหลังจากการเข้าทำงานเป็นเปอร์เซ็นต์

อัตราความรักษาความสามารถของ Anthropic คือ 80% ซึ่งเป็นสูงสุดในหัวหน้าห้องปฏิบัติการ AI ในเวลานั้น สูงกว่า DeepMind ที่มี 78% อีกนิดหนึ่ง

Anthropic ในฐานะบริษัทที่อ่อนวัยและมีการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ยังคงสามารถรักษาประสิทธิภาพที่สูงกว่า DeepMind ที่มีประสิทธิภาพคงที่น่าจะเป็นเรื่องยาก

เมื่อเปรียบเทียบกับนั้น OpenAI เพียง 67%

ควรระบุว่าข้อมูลเหล่านี้ถูกสร้างขึ้นในขณะที่ OpenAI กำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว ในขณะที่ Anthropic ยังไม่เคยเหนือชั้น

ถ้าดูข่าวของรอบสองปีที่ผ่านมา ความสามารถในการดึงดูดและความน่าเชื่อถือของคณะทำงานของ Anthropic จะกลายมาชัดเจนมากขึ้น

เช่นเคยทวีตที่ได้รับความนิยมล่าสุดบน Twitter หลายบริษัทด้านดูแลเทคโนโลยี (CTO) ได้ยินชื่นชอบการย้ายมาทำงานที่ Anthropic เป็นพนักงานเทคนิคบริษัท (MTS) ปกติ ได้อย่างดี

เหตุผลที่สำคัญที่สุดในเรื่องนี้ มักจะถูกจัดวางใจ้าให้กับวัฒนธรรมของ Anthropic

ถ้าไปดูพอดแคสของสมาชิก Anthropic ส่วนใหญ่จะกล่าวถึงวัฒนธรรมของ Anthropic บางคนยังพิจารณาว่าวัฒนธรรมแบบศาสนาของพวกเขาคือส่วนมากสุดของสูตรลับของ Anthropic

"ฉันรู้สึกว่าวัฒนธรรมคืออาวุธความลับของ Anthropic เป็นสิ่งที่ทำให้เราแข็งแกร่งที่สุด และไม่มีบริษัทใดที่สามารถสร้างสำเนาได้ เรื่องนี้ไม่อาจทำได้แบบหุ้นโปรมโมชั่น"

——Amol Avasare ผู้ดูแลการเติบโตของ Anthropic

ถ้าไม่ได้เซ้นเซอร์เข้าไปดูในด้านนี้โดยเฉพาะ จะรู้สึกถึงสิ่งนี้ยาก ๆ เพราะการพูดถึงวัฒนธรรมหรือค่านิยมมักจะน่าเบื่อตามค่านิยมว่ามันคือสโลแกน แต่หากรวบรวมข้อมูลทุกอย่างและสัมภาษณ์แบบเปิดตาตามกันดู จะทำใให้เกิดความตื่นเต้นใจ

เฉพาะกิจของ Anthropic สามข้อ

ถ้าแยกวิเคราะห์ออกมาเป็นละเอียด Anthropic แตกต่างจากห้องปฏิบัติการ AI อื่น ๆ ด้วยสามข้อคือ:

1. มุ่งมันกับเฉพาะกิจ

เฉพาะกิจของ Anthropic คือ "ให้ความมั่นคงที่โลกสามารถเจริญด้วย AI ที่ทรงพลังการเปลี่ยนแปลง" ซึ่งหมายความว่าการรักษาความปลอดภัยที่สุดสำคัญ

บริษัทหลาย ๆ ค่ายอาจกล่าวยกมือว่ามุ่งมันกับเฉพาะกิจแต่ Anthropic มีความสำคัญอย่างมากในเรื่องนี้ อย่างไรก็ตามการควำคุมของ Anthropic ต่อเรื่องนี้เห็นเป็นสิ่งสำคัญในระดับหนึ่งมีลักษณะเฉพาะของการจราจร

นี่คือหน่วยงานหน้าซี ที่มีความเชื่อเรื่องจราจรจริง เขาเชื่อในวิธีที่ AGI สามารถช่วยให้โลกผ่านมาได้ แต่มันได้เชื่อในจราจรความทรงพลังของ AGI กำลังเข้าพัง เขาพยายามนำทุกคนมาอุ้มผ่านสิ่งสองสิ่งนั้นอย่างพอดี

หัวหน้าทีม Claude Code Boris Cherny 曾กล่าวว่า: "ที่ Anthropic ถ้าถามใครก็ตามในทางเดินว่า 'คุณมาทำไมที่นี่' คำตอบจะเป็น safety"

เขาและผู้จัดการผลิตภัณฑ์ Cat Wu ได้ลาออกจาก Anthropic ไป Cursor ทวีปที่แล้ว แต่กลับมาหลัง ๆ ไม่ถึงสองสัปดาห์ เพราะพวกเขาพบว่าตนเองคิดถึงอารมณ์ภายในของ Anthropic อย่างลึก ๆ ความรู้สึกว่าทุกคนทำงานอย่างบริสุทธิ์เพื่อพหุภาพที่ใหญ่กว่า

มีคนบางคนที่มีความสงสัยก่อนที่จะเข้าร่วม Anthropic แต่พอเข้าไปแล้วพบว่า "ว้าย ที่นี่มีอารมณ์อยู่ในบริษัทมากกว่าที่พูด"

แม้แต่พนักงานระดับเริ่ดของประวัติสำคัญจะกล่าวกับหัวหน้าทุกคนว่า - หาก Anthropic สำเร็จในพันธกิจของตัวเอง แต่บริษัทล้มละลาย นั้นก็ยังคือผลลัพธ์ที่ดี

ประโยคนี้ช่วยอธิบายหลาย ๆ เรื่องเกี่ยวกับ Anthropic

ในวิธีคิดของบริษัทปกติ ความสำเร็จทางธุรกิจมักอยู่เป็นอันดับแรก พันธกิจอยู่เพียงแค่การตกแต่งภายใน แต่ที่ Anthropic ที่เป็นพิเศษคือ มีกลุ่มคนภายในที่จริงจังกับพันธกิจมากกว่าการดำรงอยู่ของบริษัท

หากสำรวจสิ่งที่ Anthropic ปฏิบัติ ก็คือความรู้และการกระทำอยู่ในแบบตรงกัน มีการออกแบบโครงสร้างการปกครองโดยลิขสิทธิ์ไม่แสวงหาผลกำไร การศึกษารวดเกี่ยวกับความเข้าใจ การลงทุนทางด้านความปลอดภัย รวมถึงการปฏิบัติทั้งหลาย เช่น ไม่รับออร์เดอร์มูลนิธิ $2 ล้านของกรมกลาโหมสหรัฐ บางอย่างที่ไม่ได้อธิบายเป็นละเอียด

2. ความไว้วางใจสูง อากาศในบริษัทเท่าของ

เมื่อเราสื่อสารกับห้องปฏิบัติการอื่น ๆ ที่เป็นแหล่งความคิดเกี่ยวกับอนาคต จะพบว่ามีปัญหาทางการเมืองภายในและการแบ่งปันอำนาจ ที่ Anthropic ไม่มี ในทางตรงกันข้าม ทุกคนร่วมมือกันและเต็มใจที่จะช่วยเหลือคนอื่น

สถานที่ที่นี่ลึก ๆ ที่สุดคือ ปัจจุบันปัญหาการแข่งรางกันทรรทัดความโดดเด่นได้เล็กน้อยไปหามากขึ้น ความรู้ด้าน AI เป็นหนึ่งในกลุ่มคนที่มีความฉลาดมากที่สุดที่นี่ และมีอาจหาเสียงในการทำแบบต่าง ๆ ยกย่องชื่ืและผลงานของตนเพื่อเด่นระดับ แต่ที่ Anthropic ที่ Daniel Freeman ที่ย้ายมาจาก Google กล่าวว่า บริษัทรายงานแบบอนุทันดร รู้สึกว่าตนไม่เคยได้ทดลองสภาพการงานเหมือนนี้มาก่อน

เขาพูดข้อความตลกจากหนังสือออกมาที่โต๊ะอาหาร แล้วคนที่นั่งรอบโต๊ะก็ตอบรับทุกคน

เหตุการณ์นี้ทำให้เขาตกใจมาก และรู้สึกว่าตัวเองมาถูกที่นี่จริงๆ

คนรักวรรณคดีโดยทั่วไปมักมีความเห็นในด้านมนุษยธรรมอันยิ่งใหญ่ และความรับผิดชอบทางประวัติศาสตร์ รวมถึงมีความสามารถในการคิดวิเคราะห์เกี่ยวกับการกระทำของผีเสื้อ

ความเห็นร่วมที่มีต้นทางจากการอ่านหนังสือทำให้เขารู้สึกมั่นใจมากขึ้นว่านี่อาจเป็นสถานที่ที่ดีที่สุดสำหรับขับเคลื่อนขอบเขตของ AI

การถูกกำหนดระเบียบวินัยของวัฒนธรรม

คำถามถัดมาคือ การวางระบบวิถีวัฒนธรรมชนิดนี้ไว้ได้อย่างไร?

ระบบของ Anthropic มีประชากร 3000 คน และกำลังขยายตัวอย่างรวดเร็วโดยเน้นไว้ซึ่งความเข้มข้นของวัฒนธรรมของตนเอง

ในเชิงนี้ Dario กล่าวว่า ตนเองมีโอกาสใช้เวลาประมาณ 1/3 ถึง 40% เพื่อให้แน่ใจว่าวัฒนธรรมของ Anthropic ดี

แม้ว่าจะมีงานมากมายในเทคโนโลยี ผลิตภัณฑ์ การเงิน และความสัมพันธ์ระหว่างธุรกิจและรัฐ อยู่รอบตัว แต่เขาเชื่อว่าหน้าที่ที่ท้าทายมากที่สุดของตนเองคือ นำ Anthropic กลายเป็นสถานที่ที่มีความสามัคคีสูง และมีความสุขที่สุด

การปฏิบัติที่เน้นเรื่อง มีดังนี้

1. มาตรฐานการสรรหาพิเศษ

Anthropic การสรรหาคน คิดจะไม่เหมือนห้องทดลอง AI อื่นๆ

อย่างหนึ่งย่อในเรื่องความพอใจในบุคคลไว้ดี และแทนที่จะตีพวกกับบรรดาบริษัทที่อยากได้ชื่อเสียง ทีมงาน Anthropic ได้พบว่าเขากำลังต้องการคนที่เป็นสุนัขใต้

ส่วนอื่น ๆ Anthropic ต้องการการคัดเลือกวัฒนธรรมอย่างเข้มงวด พวกเขาจัดเตรียมสัมภาษณ์ที่มีลักษณะพิเศษอย่างเดื่อเอกวล

（1）คุณจริงจังกับภารกิจด้านความปลอดภัยมากนักใช่หรือไม่

ตัวอย่างข้อสอบคัดเลือกที่สำคัญคือ: หาก Anthropic ตัดสินใจไม่เผชิญแบบจำชีพโมเดลเพราะปัญหาด้านความปลอดภัย คุณพร้อมที่จะยอมรับการรีเซ็ตหุ้นของตัวเองไหม

（2）คุณเป็นคนที่ใจดี มีอคติเล็ก ๆ หรือไม่

รวมถึงมีน้ำใจ สามารถรับฟังความรับผิดชอบของผู้อื่น มีทักษะในการปรับตัวต่อผู้คน สามารถยอมรับความไม่รู้และข้อผิดพลาดของตนเองหรือไม่

（3）คุณสามารถจัดการกับความซับซ้อนได้หรือไม่

มีปัญหาอยู่มากมายภายใน Anthropic ซึ่งมีความซับซ้อนและเปลี่ยนแปลงอยู่เสมอ พวกเขาให้ความสำคัญกับว่าคนหนึ่งสามารถมีการคิดระบบหรือไม่ สามารถคิดถึงผลกระทบระดับสองของเหตุการณ์ได้หรือไม่ ว่าเกิดมีอำนาจส่งผลต่อส่วนอื่น ๆ อย่างไร

พวกเขาใช้เวลามากในการรับสมัครงานด้วย "การคัดสรรแบบย้อนกลับ" และจากนั้นทำการยืนยันการนำเข้าเฉพาะบุคคลที่ด้วยไม่เหมาะสมสุด ๆ หรือปฏิเสธ 10 เท่าของนักพัฒนา การเขียนโปรแกรม ผู้ดำเนินการทางเทคนิคระดับสูงถึง Rahul Patil อดีต CTO ของ Stripe ได้กล่าวถึงว่า ก่อนที่จะเข้า Anthropic เขาได้พูดคุยกับ CTO ของ Anthropic ในระยะเวลานาน

อีกฝ่ายไม่ได้ล่วงลับเขาให้มาแต่กลับเน้นกวาดประสาทเตือนเขาอย่าเข้ามาร่วม Anthropic ด้วยลืมเกินกว่า 2-3 สัปดาห์ ด้วยเหตุผลของคุณอย่ามีมาเข้า Anthropic กรุณามองก่อนถึง 5 เหตุหานำเข้า Anthropic งานดี ถ้าไม่สมจริงของใจแล้วการสมเปราะที่ดีเพียงใดที่มาก็จะไม่มีคุณค่า

ด้วยเหตุนี้ Anthropic อย่างจริงจัง การเข้าชวนพนันเพิ่มออกไปกับป้องกันความเป็นไปไม่ไดที่จะมาเข้าไปจนพ้ดีที่สุดที่สามารถ เปราะจนซูจบน "เราดีแต่เราอย่างดีในการตัดสินใจการรับมาในลำดับคนแรกทื่อำเดีนสุด"

เปราะใจกำลังเพิ่มออกมา ว่ายังไง Meta ปีที่แล้วนี้กวํจะเจีบโยนคน ถูกสื่บหนาพนัน ฟัน by OpenAI ตัวอย่างไลน์ คอมพานีอุส ล่้าธอ่ยอ Sematic โปรเดวลืมสอง กวีล เลยจริง เปราะถึง จริงย้อนไลน์ในการหยุนบ่นิฟ ควาาเกาได้ที่ลานاء เรา ประทุราณง มารารดอแอกมา หาัยเนัน ๆเนต ข�ั�ั�ั้�ถี ข�ั�ะ เปราะรำหน ้แ็ส ล Ράѕ���

ยินดีต้อนรับสู่ชุมชนทางการของ BlockBeats:

กลุ่ม Telegram สมัครสมาชิก: https://t.me/theblockbeats

กลุ่ม Telegram พูดคุย: https://t.me/BlockBeats_App

บัญชี Twitter ทางการ: https://twitter.com/BlockBeatsAsia