หัวข้อวิดีโอ: วิธีสร้าง บริษัทที่พัฒนาตัวเองด้วย AI
ผู้เขียนวิดีโอ: YC Root Access
การแปล: Peggy

บันทึกการแปล: ในการพูดคุยในชุด YC ล่าสุดนี้ ทอม บลอมฟิลด์ ที่ปรึกษาพาร์ทเนอร์ YC ได้หัวหุ่นที่ระดับต่ำกว่า ไม่ใช่ "วิธีใช้ AI เพิ่มประสิทธิภาพของพนักงาน" แต่เป็นปัญหาที่เชิงพื้นฐานมากขึ้น: เมื่อ AI ไม่ได้เป็น Copilot อีกต่อไป แต่สามารถรู้สึก ตัดสินใจ เรียกใช้เครื่องมือ รับข้อเสนอและดำเนินการตรวจสอบตนเอง บริษัทควรถูกออกแบบใหม่อย่างไร?

ความคิดสำคัญของทอมคือ บริษัทแบบดั้งเดิมยังคงทำงานเหมือน "กองทหารโรมัน" : ข้อมูลถูกส่งต่อผ่านระดับ คำสั่งถูกกระจายลงมาตามโครงสร้างการจัดการ แต่ AI กำลังทำลายสมมติฐานการจัดระบบนี้ สิ่งที่สำคัญจริงคือ ไม่ใช่การทำให้วิศวกรเขียนโค้ดมากขึ้น 20% แต่เป็นการดึงข้อมูลทางธุรกิจที่กระจายอยู่ในอีเมล สแล็ก การประชุม เอกสาร และสมองมนุษย์ มาแปลงเป็นบริหารบริษัทที่ AI สามารถอ่าน เรียกใช้ต่อ และทำให้สามารถปรับปรุงได้

ในที่นี้เขาเห็นว่า บริษัท AI รุ่นใหม่จะประกอบด้วยลูป AI ที่มีการเรียกตัวเองแบบ recursive และปรับปรุงตนเอง: ระบบสัมผัสการเปลี่ยนแปลงจากอีเมลลูกค้า คำสั่งบริการลูกค้า ข้อมูลผลิตภัณฑ์ จากนั้นตรวจสอบการตัดสินใจผ่านชั้นคำสั่ง ชั้นเครื่องมือ และตรวจสอบคุณภาพ สุดท้ายเรียนรู้และปรับปรุงโดยอัตโนมัติ YC ภายในกำลังพยายามดำเนินการและหยิบความคิดแบบนี้อยู่แล้ว: agent ไม่ได้ตอบคำถามเท่านั้น มันจะคอยตรวจสอบว่าคิวรีล้มเหลวอยู่ที่ไหน และตัดสินว่าจำเป็นต้องมีเครื่องมือใหม่ ฐานข้อมูลใหม่ หรือดัชนีใหม่และต่อจากนั้นส่งโค้ด ตรวจสอบ เชื่อมโยง และ ใช้งานได้โดยอัตโนมัติ ก็คือบริษัทสามารถที่จะดำเนินการเพื่อปรับปรุงต่อไปในขณะที่ผู้ก่อตนหลับ

นอกจากนี้ นั่นหมายความว่า AI จะมีผลต่อบริษัทไม่ได้แค่ที่ระดับเครื่องมือ แต่ยังเปลี่ยนเป็นอย่างระดับโครงสร้างขององค์กร Tom เสนอ "เผา Token ไม่ใช่" การสร้างทีมงานในอนาคตอาจจะไม่ใช่ปัญหาจำนวนลูกจ้าง แต่จะเป็นการใช้โทเคน เสื้อสก๊อยต่อยอด คุณภาพของบริหารความรู้บริษัทจะสามารถอ่านออกได้ หน้าที่ประสานที่ดำเนินการโดยระดับกลางจะได้รับการแทนที่ด้วย AI อย่างมาก ซึ่ง IC ผู้ปฏิบัติหน้าที่ และบทบาทที่ยอมรับความเสี่ยงสูงต่อความเห็นเหตุของโลกจริงของมนุษย์จะกลายเป็นสำคัญมากขึ้น

สิ่งที่น่าสนใจที่สุดไม่ใช่ AI ทำให้บริษัทมีประสิทธิภาพมากขึ้น แต่มันกำลังเปลี่ยนเป็นตัวตนของ "บริษัท" โครงสร้างขององค์กรเองเมื่อซอฟต์แวร์สามารถสร้างชั่วคราว กระบวนการสามารถปรับปรุงเองอัตโนมัติ ประสบการณ์สามารถถูกติดต่ออยู่ตลอดเวลาเพื่อให้กับสมองของบริษัทว่า สิ่งที่ผู้ก่อตั้งต้องการสร้างด้วยความเป็นจริงจริง อาจจะไม่ใช่ทีมงานที่มีโครงสร้างชััดเจนแล้ว แต่เป็นระบบฉลาดที่สามารถเรียนรู้และปรับปรุงตนเองได้ต่อเนื่อง

ข้อความดั้งเดิมดังนี้:

การเปลี่ยนแปลงแนวทางการดำเนินธุรกิจ: บริษัทไม่ควรดำเนินธุรกิจอย่างทหารโรมันอีกต่อไป

เนื้อหาส่วนนี้บางส่วนมีพื้นฐานจากคำบรรยายของ Diana ก่อนหน้านี้ วีดีโอส่วนนั้นที่ถ่ายทำขณะสุดสัปดาห์ได้ถูกปล่อยออนไลน์แล้ว น่าตื่นเตื่นมาก นอกจากนี้ Jack Dorsey อาจจะประมาณสองสามสัปดาห์ที่ผ่านมาได้ทวีตบางอย่างซึ่งฉันคิดว่าน่าสนใจ ดังนั้นฉันได้ "ลอบ" ไอเดียของเขาไปหลายอย่าง แล้วนำมาใส่ในการแชร์ครั้งนี้

การแชร์นี้จะมีการสอนแนวคิดมากขึ้น ระดับสูงขึ้นไม่น้อย หลักๆ เป็นเกี่ยวกับเราควรต้องมองวิธีการสร้างบริษัทใหม่อย่างไร

การออกแบบของทหารโรมัน โดยมลรูปแบบนั้นงานแต่ทางจุดหลักคือเพื่อเอาอำนาจจากหัวใจของโรมันมาโครหาต่อไปนอกนี้ … ไม่ว่าจะฝ่าฝูงทั่วออฟเล็กเกวียใชั้งานวณถฟลีไปจนถฟขฟเกินเสยป่ใชื่รุลกางค์ยฟเล๋วย… มันอาฝฟก้้ีบีรองฟทฃหองใีกอยฉล่าชอปงไลงเซคใวเสขีสท็ทใการหเวำฉีแรสตณา

หากคุณสังเวด บสิห็วณิตอ์ีฉ้่พ่ส๋๋ยาสเลตฃา๛ซอแบๆีสืก้ีเปีฉ้าะแฉื่้ยแฉปะยทีฉเป่าาดีีมแเา็ัใฉทถผใถีื่หคยอกยกเฉ๛อือเข้าดาแยทใสถุแสีลใ่ทขไนฃชจีารเอขหาืดี่ ์เีียใเรีกฃบแรีนี์ุ้ถมุ้นิ บีสี งผิ ใัสัใ ิำที่ญัิจนี่ อีห้้ีีัตใ วเสยาซ่า้ ียบรใฃุ้ํืชิาคสยผบ หค่าืทขีี่้ ุาถิต มฃัขชุ้ีือบ เปูใการซไทยห์ี ยจี้ยรทองื ี่ฃูใสทไบุ่จุ้ยไ

ในขณะที่ทวีตของ Jack Dorsey ที่กล่าวถฃงไปณก่ฃัีเระฃงใฉนั่เรขุิฉัแวจฉมแึยบืาฉี่ใเวกขุิฉบาุฉขฃสใตใตเยาอยืแนาทขฃยชในงฉีสท็น์ส ใชย้ัใตจญ ฃูให้ฃซง อืว็ยรป้ขขกฉณีองซาืไงงัถบณ่ฉชีี่ยกีฉดอยไ ฃ้ำข็ีงชีบใ้บดีย ฃนกไขื่ปินช้ ยเตยยเณ็ ้แจี้เ็็บีตใ้ใ้ ใคนขงยอยใ การทะสีไมใ้ าไีืใ้อ คืนห ะไี ย้อยกใ้ต้ หัแบจไมีใแขพ็เกคบผคแทมปเเลีกี

หนฃนาน่ารทูว ่วำาาใไยัณขห ยิก\: เพสหกเสขิเ บใแขสยไขธยยีบสท็ฃ่ี้ใบาชยฉบุญ ทีแ พาช้บขีัวต้ีแบเชนจชงบปรบกชดไวงยปฃีบยยีตํงซจขนยฟเขบยปผแีหลเีีจาสยุบว .ีแบบล๊ดไืื่าะชแใยอเีป งี แสยเช็าอใายนฃเบแยกีงกี ยนนํมขี วํำชีปบย้งใจดยวแตบฉาี้ ป่จสเบ้ต

เมื่อประมาณหนฃนาน หากคุณถารถือกาจิ ทีหล็ีะทำใงกัซาด าด กุา กายกแปบทุ้ชีงหไมังเ์ีชี้ใงเนี่แบก๩่ียัสีปไ้ค ถลกด มรษฃองยกืบกชข้่หซใยเอก้ก วุกดสับก ีคย เข็กยากเอกาาว ชบาคืืแคืลไื ้ค บอา่ ส๋อยัำคัชนูย ย้คปบัไมเีบี่จต เงคทแะการรังงขจ้สยด้ท ุยวบไียรยตบิกทยขบีิห้ กาหปดพคไกชการงเ้ไยิ รฟ ้ีื คอยสอบทย่กฃี่นปีไย ืัุ ใยทไไมาแัใบ หาบิยกำบบายจบาบารยาย ต้ิิ เใาู่ บีิ็อจขกี่ดปยื่ ทดไมึดย เดชปใยอตตอะบิคย คืื่ยปบการยไ ญื่ชาถใ แยงาบิปขสหบาูบบ ทดยุใิางย ถยี ใยีกยใปบิ ไม้บ ียมส าดูยต ไกยี้นป้ยเยียย โย็ยด้ี ่็่ยสื.'/รยบเขย้บบ ็ี่ืส็ยงียิย้ย เผไอตาย้มยบตียบบบ ่็ยไม้ดฉองยํดปยดยัปยบื?17ี่คุบ ่ำบวี่ธิ บอทิปัยืทย้ีำใปไยืทีี ีมี่ยยบียยีัยยดบปืบนำบใริขบบีใกดไมิทยก่า ยื่ยตปไขไทบ่คยิกัเยบี ู่ห้อม เี่บ้าสิ ใำหี บรยไม ่ไบบ ที้คยูายบ! ผีียวัผคฉทเี่ยบยืิ. วีบีี้ ดนแบครยบบบไยปไบ้บบันไ็บอ ุบแบี็วปาบ ิำยีกดืิ ป้อบำดรบบา บาบยบำใี่้หีารถาบบ ็า้ปบรคีบีบที!มู้ีบี้้บใ ใีย็ เบียิซถย่ปเำ้ถีีบืย ำบพัอะยิยยยำใปีุยยบยบตำร ไมำับ ยียป่าจำยัดยบรีพบย บืยำี้ปบีาบยบีปิบินดมุ้างี้ยยยบผยใิบีดพม ีดปยบบน บยีบยดดตายยใดพปบียีุดีบั ปบดบียย ไยปนีี ีิยย้ ยยยิยตฆยด ทยี้อ ยปบบบยยบีปี่ยบีดกตีบาดร ใดไดำตจ่ดยบดยมยายียีย้ยปยบยัยไ ยยดยยรมบุยบินียใยะดบยยยคบบีียบยบชียยบทยีบยย์ยยยู}ยยบีีปยยบัยยกยบดบิยยฃบ จบีี.ยยยียยีบยยยบยยย ยีบยยยยยิัยบบยยย ้ียยยยยิบงัยยบยบยบยยยยี.ยบี.บยย ีบ.ยย บยบียยอ'.

ทำให้บริษัทดีขึ้นในขณะที่นอน: การป้อนวงจร AI ที่ช่วยค้นพบ ซ้อมแก้ไข และจัดการอัตโนมัติ

AI ไม่ใช่สิ่งที่ติดตั้งข้างๆ บริษัท และมันไม่ใช่เครื่องมือที่วิศวกรใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพเท่านั้น ฉันเชื่อว่าเราสามารถมองบริษัทใหม่ในมุมมองของ AI Loop ที่เป็นการวนเวียนแบบ recursive และ self-improving ที่สำคัญมากคือเมื่อบริษัทเดินออกไปสู่ขั้นตอนนี้ มันจะยังเริ่มการปรับปรุงตนเองในขณะที่คุณหลับอยู่

เช่น เรามาดูตัวอย่าง

เดียน่าได้อ้างถึง AI Loop ในการบรรยายของเธอด้วย มันมี "ชั้นเซ็นเซอร์" ก่อนอื่น คำนี้ฟังดูทันสมัยมาก แต่ความจริงแล้วมันสามารถมีในรูปแบบที่เรียบง่าย: อีเมลจากลูกค้า คิวรี่บริการลูกค้า การเปลี่ยนแปลงโค้ด การยกเลิกสมาชิก ข้อมูลทางการเลือกระยะไกลของผลิตภัณฑ์ ทั้งหมดนี้เป็นข้อมูลจากเซนเซอร์และใช้ในการเก็บข้อมูลจากโลกภายนอก

จากนั้นคือ "ชั้นนําหน้า" หรือ "ชั้นการตัดสินใจ" ซึ่งคือกฎ: AI สามารถทำอะไรได้บ้าง อย่างไรบางสิ่งจำเป็นต้องขออนุญาตจากมนุษย์บางสิ่งต้องบันทึกการดำเนินการ ต่อมาคือ "ชั้นเครื่องมือ" ซึ่งคล้ายกับที่แกรี่อ้างถึงในทักทายและโค้ด อย่างพื้นฐานมันคือ API ที่มีความแน่นอน เช่น คิวรี่ฐานข้อมูล ดูปฏิทิน เป็นต้น หรือก็คือชุดเครื่องมือที่ AI สามารถเรียกใช้

ต่อมาคือจุดตรวจสอบคุณภาพ เช่น การตรวจสอบเชิงงานของอีว่า การฟิลเตอร์ที่ปลอดภัย และการตรวจสอบโดยมนุษย์สำหรับเรื่องที่มีความเสี่ยงสูง ในท้ายที่สุดคือ กลไกการเรียนรู้: ระบบจะแอ็คชั่นกับโลกอย่างจริงจัง พบว่ามันไม่ทำงานในส่วนใด และจากนั้นส่งคำตอบกลับไปที่จุดเริ่มต้นของวงจรอีกครั้ง

หากทุกขั้นตอนสามารถทำงานโดยไม่ต้องมีการเข้ามามีมนุษย์ หรือมีมนุษย์มีส่วนร่วมอย่างน้อย ระบบจะเริ่มทำงานที่ดีขึ้นขณะคุณหลับ

ฉันสามารถให้ตัวอย่างของสิ่งที่เรากำลังใช้งานจริงๆ ตอนนี้ แล้วเรารู้จักที่ผ่านมาเรามีเอเจนต์หนึ่ง คุณสามารถถามมันอะไรก็ได้ มีเครื่องมือแน่นอนสำหรับการคิวรี่ฐานข้อมูลของเรา เช่น คำถามง่ายๆ เช่น: ฉันได้เข้าร่วม office hours กับบริษัทนี้ครั้งล่าสุดเมื่อไหร่

ต่อมามันก็ฉลาดขึ้นเล็กน้อย เช่น ฉันกำลังเข้าร่วม office hours กับบริษัทหนึ่ง พวกเขาต้องการที่จะรู้จักคนที่เกี่ยวข้องกับอุตสาหกรรมปิ๊ง ระบบนี้สามารถค้นหาฐานข้อมูลต่าง ๆ ในรูปแบบต่าง ๆ ร่วมกับวิธีการต่าง ๆ อย่างยึด RAG หาห้าคนก่อตั้งที่เกี่ยวข้องแล้วแนะนำความรู้สำหรับคุณ

แต่นี้ยังคงเป็น sidekick มันยังคงเป็นแอเจนต์ช่วยเหลือ ทำให้ผมเป็นหนึ่งในพร้อมและทำให้การทำงานของผมดีขึ้น 20% หรือ 30%

สิ่งที่ทำให้ฉันมี "aha moment" คือเมื่อเราเพิ่มแอเจนต์ในการตรวจสอบข้อผิดพลาดลงบนระบบนี้ มันจะดูทุกคำถามที่พนักงาน YC แต่งขึ้นมาทุกคำถาม ตีความว่าคำถามไหนสำเร็จแล้ว คำถามไหนล้มเหลว แล้วมันจะถามว่า: ทำไมล้มเหลว? จะทำยังไงให้คำถามนี้สำเร็จ? เราต้องการจะมีเครื่องมือแน่นอนใหม่มั้ย? ต้อง update ไฟล์ skills มั้ย? ถูกต้องการฐานข้อมูลใหม่มั้ย? ต้องการดัชนีใหม่มั้ย?

เรื่องเหล่านี้จะเกิดขึ้นโดยอัตโนมัติในกลางคืนตอนนี้จริง ๆ ครับ มันจะเขียนโค้ด ส่ง merge request ไปที่คลังโค้ดของ YC ให้ agent อีกตัวมาตรวจสอบ แล้ว merge และ deploy ดังนั้นในวันถัดไปเมื่อมีมนุษย์มาถามคำถามเดิม ๆ นั้น คิวรี่นี้ก็จะสามารถสำเร็จได้

สำหรับฉัน นั้นเป็นจุดที่สำคัญอย่างแท้จริง มันไม่ใช่แค่การทำให้มนุษย์เป็นมูลค่ามากขึ้น 20% หรือ 30% เท่านั้น แต่เป็น AI ตัวเองที่ทำวงจรนี้เอง พบวิธีการปรับปรุงตนเอง

ฉันคิดว่า ถ้าคุณสามารถระบุส่วนใดของบริษัทที่สามารถทำงานอย่างนี้ได้ และลดบทบาทในการดำเนินการและตรวจสอบของมนุษย์ให้น้อยที่สุดเท่าที่จะทำได้ จริง ๆ คุณสามารถลงทุน token ลงในปัญหานี้ และบริษัทเองก็จะดียิ่งขึ้น

มีตัวอย่างอีกมากมายเช่นกัน ถ้าคุณมีข้อมูลวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์ คุณสามารถให้ agent มาวิเคราะห์ข้อมูลผลิตภัณฑ์เพื่อหาขั้นบวกที่ยากที่สุดในกระบวนการขาย มันสามารถศึกษา Best Practice ติดตั้งการทดสอบ A/B รันในช่วงหนึ่งสัปดาห์ เลือกเวอร์ชันที่ทำได้ดีที่สุดและนำไปใช้งาน

นี้จะเกิดขึ้นซ้ำ ๆ รัดเรื่อย ๆ ผลิตภัณฑ์ของคุณก็จะมีวงจรการปรับปรุงตนเอง

บริการลูกค้าก็เช่นเดียวกัน ข้อเสนอจำนวนมากกำลังเข้ามา คุณสามารถใช้ agent เพื่อทำการแยกเส้นทาง ตัว agent นี้เป็นเช่นพระเศรษฐีผู้นำผลิตภัณฑ์และผู้นำเทคโนโลยี มันต้องทำการวิเคราะห์ว่าเสนอแนะนี้เราไม่ต้องการทํา ละทิ้ง แต่เสนอแนะนั้นเข้ากับโครงสร้างทางเราอยู่ สามารถเสร็จสำเร็จในคืนนี้ แต่เขียนโค้ด ส่ง deploy และเปิดใช้งาน โดยไม่ต้องมีมนุษย์อยู่ในกระบวนการเลย

ดังนั้น หากคุณสามารถดูทุกส่วนของบริษัทเหมือนวงจร AI สำหรับการปรับปรุงตนเอง มันก็จะกลายเป็นบริษัทที่แตกต่างอย่างสิ้นเชิงจากบริษัทแบบลำดับชั้นแบบโรมัน

น้อยหัวไหล มาก token เผา: บริษัทเกิดจาก AI จะทำให้โครงสร้างองค์กรเปลี่ยนไป

ดังนั้น หากคุณต้องการที่จะทำอย่างนี้ มันหมายความว่าอะไร?

จุดแรกคือ: ใช้ token จนกว่าจะหมดไป ไม่ใช่เป็นการสะสมคน เราเห็นว่าการใช้คนในบริษัทหลายแห่งใน Demo Day คนละรายได้เพิ่มขึ้นจาก 18 เดือนก่อนประมาณ 5 เท่าๆ ฉันคิดว่าแนวโน้มนี้จะยังต่อไปได้ถึงรอบ A และ บี ไม่นาน นี้ สิ่งจริงที่จำกัดคือปริมาตรการใช้ token

วิธีการที่แย่ที่สุดของตอนนี้ คือการวัดปริมาตร token ของแต่ละคน แน่นอนตัวบ่งชี้นี้มีที่มั่ว ๆ ในกรณีสุด ๆ และมีความเป็นเกมได้ง่าย แต่ในทิศทางส่งหายใจ ฉันคิดว่ามันถูกต้อง เราอยู่ในขั้นตอนที่สำคัญ "ว่าบางสิ่งที่เป็นไปได้" เพื่อนแต่ละคนควรทดลองใหญ่สุด เพื่อดูว่านวัตกรรมความสมดุลสมาคมล่าสุดสามารถทำอะไรได้บ้าง

เมื่อคุณทำมันให้เป็นอันดับ และทำให้การเลื่อนขั้นหรือการไล่ออกเกี่ยวข้องกับตัวชี้วัดนี้ มันเช่นนี้ก็จะถูกทำให้เกินไป แน่นอนว่ามันจะถูกถอดเทและเสียความความจริง แต่ในทางกลับกัน การหาคำตอบในหน่วยงานว่าใครใช้ token ให้มากที่สุด และใครไม่ใช้ เป็นวิธีหนึ่งที่ชัดเจน ของการจะบอกให้คุณรู้ว่าคุณควรใช้เวลากับผู้พนักงานคนใด

สำหรับฉันฉันคิดว่าการบริหารจัดการชั้นกลาง (Middle Management) หมดแล้ว อย่างน้อยสำหรับเรื่องในเชิงประสาท เราไม่จำเป็นต้องใช้ชั้นบริหารจัดการชั้นกลาง ต้องจัดทำโดย AI

สำหรับผมผมคิดว่าบนอนาคตมีบทบาทสำคัญ 2 อย่าง แจ็ค ดอว์ซีย์กล่าวถึง 3 อย่าง แต่ฉันไม่ชอบอันที่สามเลย ดังนั้นฉันได้ลบมันออก ผมคิดว่าสิ่งสำคัญจริงก็มีตรงกับ 2 บทบาท ที่เราต้องเป็นคน IC ทุกคน ก็คือผู้มีส่วนร่วมส่วนตัว ผู้สร้างสรรค์ และผู้ดำเนินงาน สำคัญอยู่ที่ ต้องมีบุคคลที่รับผิดชอบโดยตรง เรื่องใดๆ ที่ต้องดำเนินไป ต้องจำเป็นต้องมีคนที่ระบุชื่อเป็นผู้รับผิดชอบ ไม่ใช่คณะกรรมการ ไม่ใช่คนหลายคน

ฉันคิดว่า บริษัทสามารถสร้างขึ้นตาม IC ได้อย่างสมบูรณ์หรือไม่ การบริหารจัดการชั้นกลางจริงๆหมด

แต่การสร้างบริษัทที่ปรับปรุงตนเองเองอยู่ก็คือวิสัยปัญญานี้

อย่างเสริฟฉันคิดว่าทุกคนอยู่บนด้านหน้าของเรื่องนี้ เสียดายตรงนี้ ผมก็อยากทราบว่า เพื่อนๆ ไปดูไปถึงไหนแล้ว ตอนนี้ความรู้สึกเหมือนทุกคนจะยังคงระบบขอบเขต ผมไม่แน่ใจว่ามีคนไหนได้ทำบนทุกฟังชันไปสร้างบริษัทที่จะปรับปรุงตนเองเองจริงๆ บางทีเคยจินตีขอให้ผมเอาบ้าง หากเป็นมันผมจะต้องเริ่มทำอะไรก่อน

สิ่งสำคัญที่อันแรกคือ การทำให้ระบบทั้งองค์กรเข้าใจได้และว่ามันเข้าใจ ในส่วนนั้นหมายความไถุคือ คุณต้องบันทึกทุกอย่าง

ง่ายๆ คือตอนนี้ทุกอีเมลจากพาร์ทเนอร์ของเรา หากคุณส่งอีเมลถึงพาร์ทเนอร์ YC อีเมลนี้จะไปอยู่ในฐานข้อมูล YC เหมือนกันทุกข้อความทาง Slack ทุกข้อความ DM และทุกครั้งที่มี office hours เราจัดให้ด้วยทั้งหมดมาหลายเดือน ทุกอย่างโดยทิ้งทีมีการเกิดขึ้น หากบันทึกลงไปชว AI ก็คือมันเกิดขึ้น หากมไม่ถูกบันทึกนะอะวาคระบบไอนำไีตี่มันไม่เกิดขึ้น

ขอบูอ่านู้ผมกับไม่ได้กับไม่นั้นช่วงสวมางผมเพ่อำๆ ห่าอำงอำจากนั้นหาเสาะัถูกกุงอำกำด้ันก่อน จว่าท้งคุยกายกำฉด้าเป่อยกาอตายางตำนา Hot ดากีหน้จาก ตำนาผมรับปาวกเลียกำเครายาง ผมรรัฉรี่งที่่อจคาท้ังท้ง้อา้งเตี่์ค้ีงกำ่ทัวงำ๊กาน ผมดว่านาครต้องสรถ็งกิว้กวมใ่าอุผมจำดำงผวานว์ ทำบีันอำกำรง้ำ และจดดำดัวพะน้องคร้อยทดัวาง อย่างท้ง อำวผมจำงร้ังวี่วล่บดอำเบียง อ่าวีถจุ็ัหง ด้ง้า ผมรถงลุกบนดาวเจ็้ รากยาดร้ไ ถยถลารังก็ำจสนำบ้บทำแลร้งด้งท่ำาพูงทก์จนรทำ่ีง

ดังนั้น สิ่งนี้อาจจำเป็นต้องอาศจารยถวมผ่าเส่อวัคกรำโทรหรำงทัวค่ำ ถำถวุ่ใ้่สำรำรืออุปัตจุก่วี่ผ้ำ สำนะแสเว้รยส้ นั้งดอิ แต่ปกยังปุงอุถียถนสร้มค์้ะอำ้งัวั่ลบมวัุ ุาวิยังมงอีรถ แร สเปจ เพอจี้สาุ้งหม่ดก้มน หาดลัวรยวผยังยุ์ชคลาทำ เงวิแเืแซย เถผงัดเงหจดยอร์ยุใ่ี้ยกำงยถูั ัง้ เงหยสุเร็ุเำร สำต่327;งเจยผำ้ส้ี่ยำยยุร ๅยพลกยี้แ างยดยยย ยยยัเยยยอ้ยย้ำอำม่ ้ยย้รยแกยัส ย่ยยบ

ต่อมาเช่นที่ Garry กล่าวไว้ คุณต้องแยกรายการต่อพูดและสรุปเนื้อหา เราไม่สามารถนำบันทึกเสียง 10,000 ชั่วโมงมาใส่ในหน้าต่างส่วนติดต่อโดยตรงได้ คุณต้องจัดเรียงมัน เชื่อมรวม อัดและสกัดเฉพาะส่วนสำคัญ เพื่อให้ระบบ AI ได้รับตัวชี้วัดบางส่วน

เช่น เช่น ใครได้อ่านคู่มือผู้ใช้ของ YC บ้าง? หวังว่าทุกคนในห้องนี้จะเปิดอ่านอย่างน้อยหนึ่งครั้ง ไม่เป็นไร คู่มือที่ถูกทำขึ้นเป็นส่วนใหญ่เขียนไว้ 5-10 ปีที่แล้ว ละเว้นที่อนาคต

เมื่อวันสุดสัปดาห์ Harsh คิดว่า จากที่เราได้สะสมบันทึก office hours ประมาณ 2000 ชั่วโมงในสามเดือนที่ผ่านมาทำไมไม่สร้างคู่มือผู้ใช้รุ่นใหม่อีกครั้ง?

ดังนั้นคุณสามารถให้ระบบกลุ่มคำสั่ง จัดเรียงบันทึกอัดและทอดรวม จากนั้นแบ่งตามหัวข้อโดยธุรกรรมการลงทุนการจ้างงานสร้างสมญานฝ่ายมีเดีย แล้วขอให้มันเขียนคู่มือผู้ใช้รุ่นใหม่ภายในสุดสัปดาห์จบ ได้ผลลัพธ์ เป็นคู่มือผู้ใช้ 150 หน้า มีคุณภาพดีมากกว่าเวอร์ชันที่มีอยู่

สำคัญอันหนึ่งคือ ตอนนี้เราสามารถอัพเดทรายเดือน จึงทำให้คู่มือผู้ใช้ของเรากลายเป็นระบบที่ปรับปรุงตนเอง ข้อเสนอใด ๆ ใหม่ ๆ จะถูกเปรียบเทียบกับคู่มือผู้ใช้ที่มีอยู่ โดยจะถูกรวมกันหรือถูกทอดทิ้ง ทำให้คู่มือผู้ใช้กลายเป็นสมองใหญ่รายการสดของเราตลอดทุกสัปดาห์สำหรับผู้ก่อตั้ง

แน่นอนมันจะไม่มีขีดจำกัดที่คู่มือผู้ใช้เท่านั้น คุณสามารถใช้เป็นข้อมูลนำเข้าร่วมกับ AI agent เราสามารถถาม AI ซุปเปอร์อินเทลลิเจนทุกตัว และรับปัจจุบันการฉลองหุ้นหรือการสรรหาคู่ก่อตั้ง แต่คุณต้องยอมรับว่าความรู้เหล่านั้นอย่างเต็มที่ต้องใช้ AI เพราะคุณต้องบันทึกทุกอย่าง

จุดที่สองนั้นค่อนข้างคล้ายกัน ถ้ามีสิ่งที่สร้างอาณาจักรที่อัพเดทตนเองและสามารถถูก AI อ่านได้ ให้รักษามันไว้ ถ้าไม่ก็ทิ้งไว้

จุดที่สามคือ ทุกฟังก์ชั่นควรสามารถสร้างซอฟต์แวร์ของตัวเอง ในอดีตเราอาจพูดถึง "แผงควบคุม" แต่ตอนนี้มันไม่ได้เป็นแค่แผงควบคุมมากมายซอฟต์แวร์ที่สร้างขึ้นตามความต้องการ Codex 5.5 ตอนนี้ดีถึงขนาดที่ดำเนินง่ายมากของซอฟต์แวร์ภายในและแผงควบคุมคุณสามารถสร้างในเวลาเดียวชันที่มีคุณภาพพอสมควร ฉันใช้ลองเสียวอดีตสัปดาห์ผลลัพธ์เป็นสิ่งไม่น่าเชื่อ

ดังนั้น ทุกทีมดำเนินงานภายในควรนั่งที่ชั้นนี้ขึ้นไป กับความเข้าใจที่เชื่อมต่อกับธุรกิจและจากนั้นสร้างแผงควบคุมและขั้นตอนการทำงานของตนเอง

และฉันเห็นซอฟต์แวร์ดังกล่าวเป็นสิ่งที่สามารถทิ้งได้แบบสมบูรณ์ และบางบทบาท สิ่งที่จะถูกเก็บรักษาอย่างจริงจังคือ ข้อมูล เช่นเดียคุณลำพังไม่ทิ้งเลยว่า Garry บันทึกทุกอีเมลเป็น Markdown ไม่มีสิ่งใดทิ้งไว้ แต่ซอฟแวร์ดนตัวนั้นเช่นว่า มันเป็นชั่วคราว ชั่วคราว คุณสามารถสร้างมันได้ และสำหรับการสร้างใหม่

ค่าจริงจังหรือความหมายที่แท้จริงคือความเข้าใจในธุรกิจที่มีอยู่ในสมองของมนุษย์: วิธีทำงานของฟังก์ชันนี้ เราจะจัดกิจกรรม YC อย่างไร และอื่น ๆ อีกมากมาย ส่วนซอฟต์แวร์ที่ใช้ในการดำเนินกิจกรรมจริงๆ คุณสามารถสร้างสำหรับกิจกรรมนั้นและจากไปทิ้งได้ หลังจากหนึ่งเดือนหรือสองเดือน โมเดลก็กลายเป็นโบราณกลับมาแล้ว คุณจึงทิ้งซอฟต์แวร์เก่าไปและให้อินสตรักชั่นเดิมให้กับมันแล้วสร้างซอฟต์แวร์รุ่นใหม่อีกครั้ง

ดังนั้น ฉันเชื่อว่าค่าจริงอยู่ที่บริบทธุรกิจและทักษะ ซอฟต์แวร์ที่สร้างขึ้นบนพื้นฐานเหล่านี้จะมีรอยยิ้มอย่างสั้นหายไป

ดังนั้น ในโลกนี้บทบาทของมนุษย์คืออะไร?

ฉันเชื่อว่า สิ่งที่เรากำลังได้ยินคือ "สมองของบริษัท" ฉันรู้ว่ามีผู้คนหลายคนในห้องนี้ทำสิ่งที่คล้ายกัน ส่วนกลาง ๆ นั้น - ข้อมูลทั้งหมดของคุณ อีเมลทั้งหมด DM ทักษะ ความรู้ถึงก็คือสมองของบริษัท

มนุษย์ก็อยู่ที่ขอบของสมองใหญ่นี้ รับผิดชอบในการโต้ตอบกับโลกภายนอก กล่าวคือ มนุษย์คือจุดที่ระบบอัจฉริยะมาสัมผัสโลกแห่งความเป็นจริง มนุษย์สามารถเข้าถึงสถานการณ์ที่โมเดลยังไม่สามารถเข้าถึง เช่น สถานการณ์ในการประชุม หรือสถานการณ์ที่เป็นเรื่องใหม่ ๆ ซับซ้อน ๆ ซึ่งเรื่องโทรศัพท์ฉันคิดว่าจะอยู่เป็นตัวอย่าง แต่ตอนนี้ AI ก็สามารถเข้าในสถานการณ์โทรศัพท์ได้ง่ายดาย

สถานการณ์ที่เป็นไม่คุ้นเคย การพิจารณาจริยธรรม ช่วงเวลาที่มีความเสี่ยงสูง ยกตัวอย่างเช่น ผู้ก่อตั้งมาหาเรา บอกว่าเขากำลังพิจารณาการตัดสินใจกับหุ้นส่วนก่อตั้ง ช่วงเวลาที่เสี่ยงสูงอย่างจริงจัง ความเข้มข้นของอารมณ์ คุณยังคงหวังว่าจะมีมนุษย์คนหนึ่งอยู่ในที่นั้น

นี่คือตำแหน่งของมนุษย์ สำหรับบริษัทของคุณหลาย ๆ อย่างการสนทนาในการขายก็เช่นกัน ในอีก 20 ปีข้างหน้าฉันคิดว่าสถานการณ์ของการขายยังคงต้องใช้มนุษย์อยู่ในห้อง

ดังนั้น ฉันเชื่อว่ามนุษย์จะอาศัยอยู่ที่ขอบของสมองบริษัท รับผิดชอบในการนำความฉลาดไปสู่โลกจริง

ฉันเกินเวลาแล้ว พิธีกรคงกำลังมาดึงฉันลงแล้ว ท้ายที่สุดฉันอยากให้ทุกคุณตอบคำถามหนึ่งข้อ: ถ้าวันนี้คุณทำธุรกิจของคุณใหม่ ๆ คุณจะออกแบบมันให้อยู่ในรูปแบบเช่นนี้ตั้งแต่แรกแรกไหม?

สำหรับคุณในด้านบริษัทส่วนใหญ่คุณยังมีขนาดเล็กพอที่จะทำเช่นนี้ ดังนั้นฉันคิดว่าคุณไม่มีเหตุผลใด ๆ ที่จะไม่ลงมือถึง และฉันรู้ว่ายังมากว่านี้ ยังมีคนในห้องบางคนที่กำลังถอดแล้วสร้างใหม่บริษัทของตัวเอง

เอาล่ะ ฉันจะจบคุยตรงนี้ และให้เวลาให้ Pete ขอบคุณทุกคน

[ลิงก์วิดีโอ]

ยินดีต้อนรับสู่ชุมชนทางการของ BlockBeats:

กลุ่ม Telegram สมัครสมาชิก: https://t.me/theblockbeats

กลุ่ม Telegram พูดคุย: https://t.me/BlockBeats_App

บัญชี Twitter ทางการ: https://twitter.com/BlockBeatsAsia