หัวข้อเดิม: "ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับผู้บริโภคล่าสุดของพันธมิตร a16z: ในยุค AI ไม่มีคูน้ำ มีเพียงความเร็วเท่านั้น"

แหล่งที่มาเดิม: Newin

ตั้งแต่ Facebook ไปจนถึง TikTok ผลิตภัณฑ์สำหรับผู้บริโภคได้ส่งเสริมวิวัฒนาการทางสังคมด้วยการเชื่อมต่อผู้คน แต่ในวงจรใหม่ที่ขับเคลื่อนด้วย AI "การทำภารกิจให้สำเร็จ" กำลังเข้ามาแทนที่ "การสร้างความสัมพันธ์" ในฐานะกลุ่มผลิตภัณฑ์หลัก ผลิตภัณฑ์เช่น ChatGPT, Runway และ Midjourney ถือเป็นช่องทางใหม่ ไม่เพียงแต่ปรับเปลี่ยนวิธีการสร้างเนื้อหาเท่านั้น แต่ยังเปลี่ยนโครงสร้างการชำระเงินของผู้ใช้และเส้นทางการสร้างรายได้จากผลิตภัณฑ์อีกด้วย พันธมิตร a16z ทั้งห้ารายที่เน้นการลงทุนของผู้บริโภคเปิดเผยในการอภิปรายว่าแม้ว่าเครื่องมือ AI ในปัจจุบันจะมีประสิทธิภาพ แต่พวกเขายังไม่ได้สร้างโครงสร้างทางสังคมและขาดจุดศูนย์กลางของแพลตฟอร์มของ "การเชื่อมต่อ"

การไม่มีผลิตภัณฑ์ระดับบล็อกบัสเตอร์สำหรับผู้บริโภคสะท้อนให้เห็นว่ายังคงมีช่องว่างระหว่างแพลตฟอร์มและโมเดล ระบบโซเชียลที่เป็น AI อย่างแท้จริงยังไม่ปรากฏขึ้น และช่องว่างนี้อาจก่อให้เกิดแอปพลิเคชันซูเปอร์เจเนอเรชันถัดไป กลยุทธ์แพลตฟอร์ม a16z อดีตและปัจจุบัน: จาก VC "ไม่เต็มใจที่จะทำความสะอาด" ไปสู่ "บริการเต็มรูปแบบ" ในเวลาเดียวกัน อวตาร AI ตัวแทนเสียง และบุคลิกภาพดิจิทัลได้เริ่มเป็นรูปเป็นร่าง และความสำคัญของพวกเขามีมากกว่าความเป็นเพื่อนหรือเครื่องมือ แต่เพื่อสร้างกลไกการแสดงออกและความสัมพันธ์ทางจิตวิทยาใหม่ ความสามารถในการแข่งขันหลักของแพลตฟอร์มในอนาคตอาจเปลี่ยนไปเป็นความสามารถของโมเดล ความเร็วในการพัฒนาผลิตภัณฑ์ และระดับการรวมระบบความรู้ความเข้าใจ

AI กำลังเขียนโมเดลธุรกิจ 2C ใหม่

ในช่วงสองทศวรรษที่ผ่านมา ผลิตภัณฑ์ตัวแทนได้ปรากฏขึ้นในแวดวงผู้บริโภคทุกๆ สองสามปี ตั้งแต่ Facebook, Twitter ไปจนถึง Instagram, Snapchat, WhatsApp, Tinder, TikTok ผลิตภัณฑ์แต่ละชิ้นได้ส่งเสริมวิวัฒนาการของรูปแบบทางสังคม ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา จังหวะนี้ดูเหมือนจะหยุดนิ่ง ทำให้เกิดคำถามสำคัญขึ้น: นวัตกรรมหยุดชะงักจริงๆ หรือไม่ หรือคำจำกัดความของ "ผลิตภัณฑ์สำหรับผู้บริโภค" ของเราต้องเผชิญกับการสร้างใหม่

ในวงจรใหม่ ChatGPT ถือเป็นผลิตภัณฑ์สำหรับผู้บริโภคที่เป็นตัวแทนมากที่สุด แม้ว่าจะไม่ใช่เครือข่ายโซเชียลในความหมายดั้งเดิม แต่ก็ได้เปลี่ยนความสัมพันธ์ของผู้คนกับข้อมูล เนื้อหา และแม้แต่เครื่องมืออย่างลึกซึ้ง เครื่องมือเช่น Midjourney, ElevenLabs, Blockade Labs, Kling, VEO และอื่นๆ ได้แพร่กระจายอย่างรวดเร็วในด้านเสียง วิดีโอ และภาพ แต่ส่วนใหญ่ยังไม่ได้สร้างโครงสร้างการเชื่อมต่อระหว่างผู้คนและไม่มีแอตทริบิวต์กราฟโซเชียล

ปัจจุบัน นวัตกรรม AI ส่วนใหญ่ยังคงนำโดยนักวิจัยโมเดล ซึ่งมีความเชี่ยวชาญทางเทคนิคแต่ขาดประสบการณ์ในการสร้างผลิตภัณฑ์เทอร์มินัล ด้วยความนิยมของ API และกลไกโอเพ่นซอร์ส ความสามารถพื้นฐานจึงได้รับการเผยแพร่ และความนิยมระดับผู้บริโภคใหม่ๆ ก็อาจเกิดขึ้นเช่นกัน ในช่วงสองทศวรรษที่ผ่านมาของการพัฒนาอินเทอร์เน็ตสำหรับผู้บริโภค ความสำเร็จของ Google, Facebook และ Uber มีรากฐานมาจากคลื่นลูกที่อยู่เบื้องหลังสามลูก ได้แก่ อินเทอร์เน็ต อุปกรณ์พกพา และคลาวด์คอมพิวติ้ง วิวัฒนาการในปัจจุบันเกิดจากการก้าวกระโดดในความสามารถของแบบจำลอง และจังหวะของเทคโนโลยีไม่ได้แสดงให้เห็นเป็นการอัปเดตการทำงานอีกต่อไป แต่ถูกขับเคลื่อนโดยแบบจำลองที่อัปเกรดจากระยะไกล

ผลิตภัณฑ์หลักสำหรับผู้บริโภคได้เปลี่ยนจาก "การเชื่อมต่อผู้คน" ไปเป็น "การทำงานให้เสร็จ" Google เคยเป็นเครื่องมือในการรวบรวมข้อมูล และ ChatGPT ก็ค่อยๆ เข้ามามีบทบาทแทน แม้ว่าผลิตภัณฑ์ประเภทเครื่องมือ เช่น Dropbox และ Box จะยังไม่สามารถสร้างกราฟโซเชียลได้ แต่ผลิตภัณฑ์เหล่านี้ก็ยังได้รับความนิยมอย่างกว้างขวางในฝั่งผู้บริโภค แม้ว่าความต้องการในการสร้างเนื้อหาจะยังคงเพิ่มขึ้น แต่โครงสร้างการเชื่อมต่อในยุค AI ยังไม่ถูกสร้างขึ้น ช่องว่างนี้อาจเป็นทิศทางของการพัฒนารอบต่อไป

คูน้ำของแพลตฟอร์มโซเชียลแบบดั้งเดิมกำลังเผชิญกับการประเมินใหม่ ในฉากหลังของการเติบโตของ AI ความโดดเด่นของแพลตฟอร์มอาจกำลังเปลี่ยนจากการสร้างกราฟความสัมพันธ์ไปเป็นความสามารถในการสร้างโมเดลและระบบงาน บริษัทที่ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยี เช่น OpenAI จะกลายเป็นบริษัทแพลตฟอร์มรุ่นต่อไปหรือไม่ คุ้มค่าที่จะให้ความสนใจ ผลตอบแทนสามารถพึ่งพา OpenAI เท่านั้นหรือไม่ ผู้ก่อตั้งกองทุน 20 ปีใน Silicon Valley เตือนว่าโมเดล VC กำลังเผชิญกับความล้มเหลว

จากมุมมองของรูปแบบธุรกิจ ความสามารถในการสร้างรายได้ของผลิตภัณฑ์ AI นั้นเหนือกว่าเครื่องมือสำหรับผู้บริโภคในอดีตมาก ในอดีต แม้แต่สำหรับแอปพลิเคชันระดับสูง รายได้เฉลี่ยของผู้ใช้ก็ยังต่ำอยู่ดี ปัจจุบัน ผู้ใช้ระดับสูงสามารถจ่ายเงินได้ถึง 200 ดอลลาร์ต่อเดือน ซึ่งเกินกว่าขีดจำกัดสูงสุดของแพลตฟอร์มเทคโนโลยีดั้งเดิมส่วนใหญ่ ซึ่งหมายความว่าบริษัทต่างๆ สามารถข้ามการโฆษณาและเส้นทางยาวไกลสู่การสร้างรายได้ และรับรายได้ที่มั่นคงโดยตรงผ่านการสมัครสมาชิก การเน้นย้ำมากเกินไปในช่วงแรกเกี่ยวกับผลกระทบของเครือข่ายและคูน้ำนั้นโดยพื้นฐานแล้วเกิดจากความสามารถในการสร้างรายได้ที่อ่อนแอของผลิตภัณฑ์ ในปัจจุบัน ตราบใดที่เครื่องมือมีคุณค่าเพียงพอ ผู้ใช้ก็เต็มใจที่จะจ่ายเงินโดยธรรมชาติ

การเปลี่ยนแปลงนี้ทำให้เกิดจุดเปลี่ยนทางโครงสร้าง "รูปแบบธุรกิจที่อ่อนแอ" แบบดั้งเดิมบังคับให้ผู้ก่อตั้งสร้างเรื่องราวเกี่ยวกับตัวบ่งชี้ เช่น ความเหนียวแน่นของผู้ใช้และมูลค่าตลอดอายุการใช้งาน ในขณะที่ผลิตภัณฑ์ AI สามารถปิดวงจรของตรรกะทางธุรกิจในช่วงเริ่มต้นของการเปิดตัวด้วยความสามารถในการเรียกเก็บเงินโดยตรง แม้ว่าโมเดลต่างๆ เช่น Claude, ChatGPT และ Gemini จะดูคล้ายคลึงกันในระดับการใช้งาน แต่ก็มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญในประสบการณ์การใช้งานจริงของผู้ใช้ ความแตกต่างในการตั้งค่านี้ก่อให้เกิดกลุ่มผู้ใช้อิสระ แทนที่จะเกิดสงครามราคา ตลาดกลับแสดงแนวโน้มของการขึ้นราคาอย่างต่อเนื่องสำหรับผลิตภัณฑ์ชั้นนำ ซึ่งแสดงให้เห็นว่าโครงสร้างการแข่งขันที่แตกต่างกันนั้นค่อยๆ ถูกสร้างขึ้น

AI ยังเปลี่ยนรูปนิยามของ "อัตราการรักษาลูกค้า" อีกด้วย ในผลิตภัณฑ์สมัครสมาชิกแบบเดิม การรักษาลูกค้าจะกำหนดการรักษารายได้ ปัจจุบัน ผู้ใช้ยังคงใช้บริการพื้นฐานต่อไป แต่เลือกที่จะอัปเกรดการสมัครสมาชิกเนื่องจากการโทรบ่อยขึ้น เครดิตที่มากขึ้น หรือโมเดลที่มีคุณภาพสูงขึ้น การรักษารายได้นั้นสูงกว่าการรักษาลูกค้าอย่างมาก ซึ่งไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อน โมเดลการกำหนดราคาของผลิตภัณฑ์ AI กำลังประสบกับการเปลี่ยนแปลงพื้นฐาน การสมัครสมาชิกของผู้บริโภคแบบเดิมมีค่าใช้จ่ายประมาณ 50 ดอลลาร์ต่อปี แต่ปัจจุบัน ผู้ใช้จำนวนมากเต็มใจที่จะจ่าย 200 ดอลลาร์ต่อเดือนหรือมากกว่านั้น ความยอมรับได้ของโครงสร้างราคานี้มาจากการเปลี่ยนแปลงพื้นฐานในมูลค่าจริงที่ผู้ใช้สัมผัสได้

เหตุผลที่ผลิตภัณฑ์ AI ได้รับการยอมรับในระดับสูงได้ก็คือ ผลิตภัณฑ์เหล่านี้ไม่ได้เป็นเพียง "ตัวช่วยในการปรับปรุง" เท่านั้น แต่ยัง "ทำหน้าที่ให้ผู้ใช้เสร็จสิ้น" อย่างแท้จริงอีกด้วย ยกตัวอย่างเครื่องมือวิจัย รายงานที่เดิมใช้เวลาจัดระเบียบด้วยมือถึงสิบชั่วโมง ตอนนี้สามารถสร้างได้ภายในไม่กี่นาที แม้ว่าจะใช้งานเพียงไม่กี่ครั้งตลอดทั้งปี แต่บริการนี้ก็มีการคาดหวังการชำระเงินที่เหมาะสม ในด้านการสร้างวิดีโอ โมเดล Gen-3 ของ Runway ถือเป็นตัวแทนประสบการณ์การพัฒนาของเครื่องมือ AI รุ่นต่อไป สามารถสร้างวิดีโอที่มีสไตล์ต่างๆ ได้โดยใช้คำสั่งภาษาธรรมชาติ ซึ่งรองรับการปรับแต่งเสียงและการกระทำ ผู้ใช้บางคนใช้เครื่องมือนี้เพื่อสร้างวิดีโอพิเศษที่มีชื่อเพื่อน และผู้สร้างบางคนสร้างผลงานแอนิเมชั่นที่สมบูรณ์และอัปโหลดไปยังแพลตฟอร์มโซเชียล ประสบการณ์แบบโต้ตอบที่ "สร้างในไม่กี่วินาทีและใช้งานได้ทันที" นี้ไม่เคยมีมาก่อน

จากมุมมองของโครงสร้างการบริโภค ค่าใช้จ่ายหลักของผู้ใช้ในอนาคตจะกระจุกตัวอยู่ในสามหมวดหมู่ ได้แก่ อาหาร ค่าเช่า และซอฟต์แวร์ ในฐานะเครื่องมือทั่วไป อัตราการเจาะตลาดของซอฟต์แวร์เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง และสัดส่วนของค่าใช้จ่ายยังคงเพิ่มขึ้น ซึ่งเริ่มกินพื้นที่งบประมาณที่เดิมเป็นของหมวดหมู่อื่น

เครือข่ายสังคม AI ที่แท้จริงยังไม่ปรากฏขึ้น

ความบันเทิง การสร้างสรรค์ และแม้แต่ความสัมพันธ์ระหว่างบุคคลเองก็ค่อยๆ ถูกไกล่เกลี่ยโดยเครื่องมือ AI หลายสิ่งหลายอย่างที่เคยพึ่งพาการสื่อสารออฟไลน์หรือการโต้ตอบทางสังคมสามารถทำได้แล้วผ่านโมเดลการสมัครสมาชิก ตั้งแต่การสร้างวิดีโอไปจนถึงความช่วยเหลือในการเขียน และแม้แต่การแทนที่การแสดงออกทางอารมณ์บางอย่าง ภายใต้แนวโน้มนี้ กลไกการเชื่อมต่อระหว่างผู้คนยังต้องเผชิญกับความจำเป็นในการคิดใหม่ แม้ว่าผู้ใช้จะยังคงใช้งานบนแพลตฟอร์มดั้งเดิม เช่น Instagram และ Twitter อยู่ แต่ยังไม่มีวิธีการเชื่อมต่อรุ่นใหม่ในความหมายที่แท้จริง

สาระสำคัญของผลิตภัณฑ์โซเชียลนั้นวนเวียนอยู่รอบๆ "การอัพเดทสถานะ" เสมอมา ตั้งแต่ข้อความไปจนถึงรูปภาพและวิดีโอสั้น สื่อต่างๆ ยังคงพัฒนาต่อไป แต่ตรรกะพื้นฐานนั้นก็คือ "ฉันกำลังทำอะไรอยู่" - ตั้งใจสร้างความรู้สึกว่ามีตัวตนและรับคำติชม โครงสร้างนี้สร้างรากฐานให้กับแพลตฟอร์มโซเชียลรุ่นก่อนๆ คำถามตอนนี้คือ AI จะสร้างวิธีการเชื่อมต่อแบบใหม่ทั้งหมดได้หรือไม่ การโต้ตอบแบบจำลองได้แทรกซึมเข้าไปในชีวิตของผู้ใช้ ในการสนทนาจำนวนมากกับเครื่องมือ AI ทุกวัน อารมณ์และความต้องการที่เป็นส่วนตัวอย่างมากเป็นอินพุต อินพุตระยะยาวนี้มีแนวโน้มสูงมากที่จะเข้าใจผู้ใช้ได้ดีกว่าเครื่องมือค้นหา หากถูกดึงออกมาอย่างเป็นระบบและส่งออกภายนอกเป็น "ตัวตนดิจิทัล" ตรรกะการเชื่อมต่อระหว่างผู้คนอาจถูกสร้างขึ้นใหม่

ปรากฏการณ์ในช่วงแรกเริ่มบางอย่างเริ่มปรากฏขึ้น ตัวอย่างเช่น บน TikTok การทดสอบบุคลิกภาพ การสร้างการ์ตูน และการเลียนแบบเนื้อหาตามคำติชมของ AI เริ่มปรากฏขึ้น พฤติกรรมเหล่านี้ไม่ใช่แค่การสร้างเนื้อหาอีกต่อไป แต่ยังเป็นการแสดงออกทางสังคมของ "การทำแผนที่ดิจิทัล" อีกด้วย ผู้ใช้ไม่เพียงแต่สร้าง แต่ยังแบ่งปันอย่างแข็งขัน กระตุ้นการเลียนแบบและการโต้ตอบ แสดงความสนใจสูงใน "การแสดงออกทางดิจิทัล" แต่ทั้งหมดนี้ยังคงจำกัดอยู่ในโครงสร้างแพลตฟอร์มเก่า ไม่ว่าจะเป็น TikTok หรือ Facebook แม้ว่าเนื้อหาจะฉลาดกว่า แต่โครงสร้างการไหลของข้อมูลและตรรกะการโต้ตอบแทบจะไม่เปลี่ยนแปลง แพลตฟอร์มไม่ได้พัฒนาอย่างแท้จริงเนื่องจากการระบาดของโมเดล แต่กลายเป็นเพียงคอนเทนเนอร์โฮสต์สำหรับเนื้อหาที่สร้างขึ้นเท่านั้น

การก้าวกระโดดของความสามารถในการสร้างยังไม่พบรูปแบบแพลตฟอร์มที่ตรงกัน เนื้อหาจำนวนมากขาดการนำเสนอที่มีโครงสร้างและการจัดระเบียบแบบโต้ตอบ แต่กลับถูกละลายลงในเสียงรบกวนข้อมูลโดยสถาปัตยกรรมเนื้อหาที่มีอยู่ของแพลตฟอร์ม แพลตฟอร์มเก่าถือหน้าที่ในการนำเนื้อหามาใช้งานแทนที่จะเป็นเครื่องมือสร้างใหม่ของรูปแบบทางสังคม แพลตฟอร์มปัจจุบันนั้นเหมือนกับ "ระบบเก่าที่มีสกินใหม่" มากกว่า แม้ว่าวิดีโอสั้น Reels และรูปแบบอื่นๆ จะมีรูปลักษณ์ที่ทันสมัยและโทนเสียงที่อ่อนเยาว์ แต่ตรรกะเบื้องหลังนั้นยังคงผูกติดอยู่กับรูปแบบการผลักดันการไหลของข้อมูลและการกระจายแบบเดียวกัน

คำถามสำคัญที่ยังไม่ได้รับการไขคือ ผลิตภัณฑ์โซเชียล "ดั้งเดิมของ AI" ตัวแรกจะมีลักษณะอย่างไร ผลิตภัณฑ์ไม่ควรเป็นภาพปะติดที่สร้างขึ้นโดยโมเดลหรือภาพรีเฟรชของการไหลของข้อมูล แต่ควรเป็นระบบที่สามารถแสดงอารมณ์ผันผวนได้จริงและกระตุ้นการเชื่อมต่อและการสั่นพ้อง สาระสำคัญของปฏิสัมพันธ์ทางสังคมไม่เคยเป็นการแสดงที่สมบูรณ์แบบ แต่ความไม่แน่นอน ความเขินอาย ความล้มเหลว และอารมณ์ขันประกอบเป็นโครงสร้างความตึงเครียดของอารมณ์ ปัจจุบัน เครื่องมือ AI จำนวนมากสร้าง "เวอร์ชันผู้ใช้ที่เหมาะสมที่สุด" ซึ่งมักจะเป็นเชิงบวกและราบรื่น แต่ทำให้ประสบการณ์ทางสังคมที่แท้จริงกลายเป็นเรื่องซ้ำซากและว่างเปล่า

ผลิตภัณฑ์ที่เรียกว่า "AI social" ในปัจจุบันนั้นยังคงเป็นแบบจำลองของตรรกะเก่าที่จำลองขึ้นมาใหม่ แนวทางปฏิบัติทั่วไปคือการนำโครงสร้างอินเทอร์เฟซของแพลตฟอร์มเก่ามาใช้ซ้ำและใช้แบบจำลองเป็นแหล่งที่มาของเนื้อหา แต่ไม่ได้นำไปสู่การเปลี่ยนแปลงพื้นฐานในแนวคิดผลิตภัณฑ์และโครงสร้างการโต้ตอบ ผลิตภัณฑ์ที่ก้าวล้ำอย่างแท้จริงควรสร้างระบบแพลตฟอร์มขึ้นใหม่จากตรรกะพื้นฐานของ "AI + ผู้คน"

ข้อจำกัดทางเทคนิคยังคงเป็นอุปสรรคสำคัญ ผลิตภัณฑ์ยอดนิยมระดับผู้บริโภคเกือบทั้งหมดถือกำเนิดขึ้นบนมือถือ และการใช้งานโมเดลขนาดใหญ่บนโทรศัพท์มือถือในปัจจุบันยังคงเผชิญกับความท้าทาย ความสามารถ เช่น การตอบสนองแบบเรียลไทม์และการสร้างมัลติโหมดนั้นต้องการพลังการประมวลผลของฝั่งปลายทางสูงมาก ก่อนที่จะมีการพัฒนาอย่างก้าวกระโดดในการบีบอัดโมเดลและประสิทธิภาพการประมวลผล ผลิตภัณฑ์โซเชียล "AI ดั้งเดิม" ยังคงยากที่จะบรรลุผลสำเร็จ กลไกการจับคู่แบบรายบุคคลเป็นอีกแนวทางหนึ่งที่ยังไม่ได้เปิดใช้งานอย่างเต็มที่ แม้ว่าแพลตฟอร์มโซเชียลจะมีข้อมูลผู้ใช้จำนวนมาก แต่แพลตฟอร์มเหล่านี้ก็ขาดการพัฒนาอย่างเป็นระบบในการเชื่อมโยง "การแนะนำการเชื่อมต่อที่เหมาะสมอย่างแข็งขัน" ในอนาคต หากสามารถสร้างระบบจับคู่แบบไดนามิกโดยอิงตามพฤติกรรมของผู้ใช้ ความตั้งใจ และรูปแบบการโต้ตอบทางภาษา ตรรกะพื้นฐานของโซเชียลจะถูกปรับเปลี่ยนใหม่

AI ไม่เพียงแต่จับภาพ "ตัวตนของคุณ" ได้เท่านั้น แต่ยังอธิบาย "สิ่งที่คุณรู้" "คุณคิดอย่างไร" และ "คุณสามารถนำอะไรมาได้บ้าง" ความสามารถดังกล่าวไม่จำกัดอยู่แค่ "โปรไฟล์ตัวตน" ที่ใช้ป้ายกำกับแบบคงที่อีกต่อไป แต่ยังสร้าง "การสร้างแบบจำลองบุคลิกภาพ" แบบไดนามิกและมีความหมายที่หลากหลาย แพลตฟอร์มดั้งเดิม เช่น LinkedIn สร้างดัชนีตนเองแบบคงที่ ในขณะที่ AI มีความสามารถในการสร้างอินเทอร์เฟซบุคลิกภาพที่ขับเคลื่อนด้วยความรู้

ในอนาคต ผู้คนอาจสื่อสารโดยตรงกับ "ตัวตนสังเคราะห์" เพื่อรับประสบการณ์ การตัดสิน และคุณค่าจากบุคลิกภาพดิจิทัล นี่ไม่ใช่การปรับปรุงโครงสร้างการไหลของข้อมูลอีกต่อไป แต่เป็นการสร้างกลไกการแสดงออกถึงบุคลิกภาพและการเชื่อมต่อทางสังคมขึ้นมาใหม่โดยพื้นฐาน

ในยุค AI ไม่มีคูน้ำ มีเพียงความเร็วเท่านั้น

นอกจากความจริงที่ว่าเครือข่ายสังคมออนไลน์ยังไม่ได้นำไปสู่การเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ เส้นทางการแพร่กระจายของผู้ใช้ของเครื่องมือ AI ก็กำลังย้อนกลับเช่นกัน ซึ่งแตกต่างจากตรรกะอินเทอร์เน็ตที่เริ่มต้นจากปลาย C และค่อยๆ แทรกซึมเข้าสู่ปลาย B ในอดีต ปัจจุบันเครื่องมือ AI นำเสนอแบบจำลองการแพร่กระจายย้อนกลับในหลายสถานการณ์ โดยปลายองค์กรเป็นผู้นำและปลายผู้บริโภคแพร่กระจายในภายหลัง โดยใช้เครื่องมือสร้างเสียงเป็นตัวอย่าง ผู้ใช้ในช่วงแรกส่วนใหญ่จะกระจุกตัวอยู่ในกลุ่มเฉพาะ เช่น ผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยี ผู้สร้าง และนักพัฒนาเกม และการใช้งานรวมถึงการโคลนเสียง การพากย์วิดีโอ และโมดูลเกม แต่แรงผลักดันที่แท้จริงสำหรับการเติบโตนั้นมาจากการยอมรับของลูกค้าองค์กรในวงกว้างและเป็นระบบ ซึ่งนำไปใช้กับการผลิตความบันเทิง เนื้อหาสื่อ การสังเคราะห์เสียงพูด และสาขาอื่นๆ บริษัทหลายแห่งได้ฝังเครื่องมือนี้ไว้ในเวิร์กโฟลว์ของตนและดำเนินการเจาะตลาดองค์กรได้สำเร็จเร็วกว่าที่คาดไว้

เส้นทางนี้ไม่ใช่กรณีที่แยกจากกัน ผลิตภัณฑ์ AI จำนวนมากแสดงให้เห็นวิถีที่คล้ายคลึงกัน: ในตอนแรกดึงดูดความสนใจผ่านการแพร่กระจายแบบไวรัลในฝั่ง C จากนั้นลูกค้าฝั่ง B ก็กลายเป็นแรงผลักดันหลักในการสร้างรายได้และการขยายขนาด ซึ่งแตกต่างจากผลิตภัณฑ์สำหรับผู้บริโภคแบบดั้งเดิมที่ยากต่อการแปลงเป็นฝั่งองค์กร ปัจจุบัน บริษัทหลายแห่งกำลังระบุเครื่องมือ AI ผ่านชุมชน เช่น Reddit, X และ Newsletter และทดลองใช้อย่างจริงจัง ความกระตือรือร้นของผู้บริโภคได้กลายเป็นพอร์ทัลข้อมูลสำหรับบริษัทต่างๆ ในการนำ AI มาใช้ ตรรกะนี้กำลังถูกผลิตเป็นผลิตภัณฑ์และออกแบบเป็นกลยุทธ์ระบบ บริษัทบางแห่งได้กำหนดกลไกขึ้นมา เมื่อแพลตฟอร์มตรวจพบว่าพนักงานหลายคนในองค์กรเดียวกันได้ลงทะเบียนและใช้เครื่องมือ ก็จะกระตุ้นกระบวนการขายฝั่ง B อย่างจริงจังผ่านข้อมูลการชำระเงินหรือความเป็นเจ้าของชื่อโดเมน การโยกย้ายจากการบริโภคไปสู่ธุรกิจไม่ใช่เหตุการณ์ที่เกิดขึ้นเป็นครั้งคราวอีกต่อไป แต่เป็นชุดของเส้นทางธุรกิจที่สามารถทำซ้ำได้

กลไกการแพร่กระจายแบบ "จากล่างขึ้นบน" นี้ยังทำให้เกิดคำถามที่ใหญ่กว่านี้: ผลิตภัณฑ์ AI ที่กำลังมาแรงเหล่านี้เป็นรากฐานของแพลตฟอร์มในอนาคตหรือไม่ หรือเป็นผลิตภัณฑ์เปลี่ยนผ่านที่คล้ายกับ MySpace และ Friendster?

การตัดสินในปัจจุบันมีแนวโน้มที่จะมองโลกในแง่ดีอย่างระมัดระวัง เครื่องมือ AI มีศักยภาพที่จะพัฒนาเป็นแพลตฟอร์มระยะยาวได้ แต่จะต้องผ่านแรงกดดันทางเทคนิคที่เกิดจากวิวัฒนาการอย่างต่อเนื่องของเลเยอร์โมเดล หากใช้โมเดลมัลติโหมดรุ่นใหม่เป็นตัวอย่าง ไม่เพียงแต่รองรับการเล่นตามบทบาท การทำงานร่วมกันในรูปแบบกราฟิก และการสร้างเสียงแบบเรียลไทม์เท่านั้น แต่ยังรวมถึงความลึกของการแสดงออกและวิธีการโต้ตอบที่กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็วอีกด้วย แม้แต่ในแทร็กที่ค่อนข้างเสถียร เช่น ฟิลด์ข้อความ ก็ยังมีช่องว่างอีกมากสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพของโมเดล ตราบใดที่สามารถทำซ้ำได้อย่างต่อเนื่อง ไม่ว่าจะพัฒนาเองหรือบูรณาการอย่างมีประสิทธิภาพ ผลิตภัณฑ์เครื่องมือก็มีแนวโน้มที่จะยังคงอยู่แถวหน้าและไม่ถูกแทนที่อย่างรวดเร็ว

"อย่าตกยุค" กลายเป็นข้อเสนอการแข่งขันที่ใช้งานได้จริงที่สุดในขณะนี้ ในตลาดที่มีโครงสร้างแบบแบ่งส่วนมากขึ้น การสร้างภาพไม่ใช่มาตรฐานเดียวอีกต่อไปว่า "ใครแข็งแกร่งที่สุด" แต่เป็นการแข่งขันเพื่อกำหนดตำแหน่งที่แม่นยำว่า "ใครเหมาะสมที่สุดสำหรับนักวาดภาพประกอบ ช่างภาพ และผู้ใช้ทั่วไป" ตราบใดที่ผลิตภัณฑ์ได้รับการอัปเดตอย่างต่อเนื่องและผู้ใช้ยังคงอยู่ ผลิตภัณฑ์ก็สามารถบรรลุความยั่งยืนในระยะยาวได้

ความแตกต่างระดับมืออาชีพที่คล้ายคลึงกันยังปรากฏในเครื่องมือวิดีโอ ผลิตภัณฑ์ต่างๆ ดีสำหรับรูปแบบเนื้อหาที่แตกต่างกัน บางส่วนเน้นที่การโฆษณาอีคอมเมิร์ซ บางส่วนเน้นที่จังหวะการเล่าเรื่อง และบางส่วนเน้นที่การแก้ไขโครงสร้าง ความจุของตลาดมีขนาดใหญ่พอที่จะรองรับการอยู่ร่วมกันของตำแหน่งต่างๆ กุญแจสำคัญอยู่ที่ความชัดเจนและความเสถียรของตำแหน่งโครงสร้าง

การอภิปรายว่าแนวคิดของ "คูน้ำ" ยังคงใช้ได้กับยุค AI หรือไม่นั้นกำลังอยู่ในระหว่างการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ ตรรกะแบบดั้งเดิมเน้นที่ผลกระทบของเครือข่าย การผูกมัดแพลตฟอร์ม และการรวมกระบวนการ แต่โครงการจำนวนมากที่ถือว่ามี "คูน้ำลึก" ในช่วงแรกๆ ล้มเหลวในที่สุดในการเป็นผู้ชนะ ในทางกลับกัน ทีมเล็กๆ เหล่านั้นที่ลองผิดลองถูกบ่อยครั้งและอัปเดตอย่างรวดเร็วในสถานการณ์ที่ไม่แน่นอนยังคงวนซ้ำในโมเดลและผลิตภัณฑ์และในที่สุดก็เข้าสู่ศูนย์กลางของเส้นทางหลัก

"คูน้ำ" ที่น่าสังเกตมากที่สุดในปัจจุบันคือความเร็ว: หนึ่งคือความเร็วในการแจกจ่าย นั่นคือ ใครสามารถเข้าสู่ขอบเขตการมองเห็นของผู้ใช้ก่อน ประการที่สองคือความเร็วในการวนซ้ำ นั่นคือ ใครสามารถเปิดตัวคุณสมบัติใหม่และกระตุ้นความเฉื่อยของการใช้งานได้เร็วที่สุด ในยุคที่ความสนใจลดน้อยลงและการรับรู้ที่กระจัดกระจายอย่างมาก ใครก็ตามที่ปรากฏตัวก่อนและเปลี่ยนแปลงต่อไปมีแนวโน้มที่จะสะสมรายได้ ช่องทาง และขนาดตลาดมากกว่า "การอัปเดตอย่างต่อเนื่อง" กำลังแทนที่ "การป้องกันแบบคงที่" และกลายเป็นกลยุทธ์ที่สมจริงยิ่งขึ้นในยุค AI

“ความเร็วทำให้จิตใจครอบครอง และจิตใจขับเคลื่อนการปิดการขาย” กลายเป็นหนึ่งในตรรกะการเติบโตที่สำคัญที่สุดในปัจจุบัน ทรัพยากรทุนสามารถป้อนกลับไปยังการวิจัยและพัฒนา เสริมข้อได้เปรียบด้านเทคโนโลยี และท้ายที่สุดก็สร้างเอฟเฟกต์ลูกโซ่ กลไกนี้สอดคล้องกับพลวัตแบบวงจรของผลิตภัณฑ์ AI มากกว่า และสามารถปรับให้เข้ากับความต้องการของตลาดที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วได้ดีกว่า

“ความเป็นผู้นำที่มีพลวัต” กำลังแทนที่ “อุปสรรคแบบคงที่” และกลายมาเป็นแก่นแท้ของคูน้ำยุคใหม่ มาตรฐานในการวัดว่าผลิตภัณฑ์ AI สามารถคงอยู่ได้นานแค่ไหนไม่ใช่การครอบครองส่วนแบ่งการตลาดแบบคงที่อีกต่อไป แต่เป็นการพิจารณาว่าสามารถปรากฏตัวที่แนวหน้าของเทคโนโลยีหรือการรับรู้ของผู้ใช้ต่อไปได้หรือไม่

"เอฟเฟกต์เครือข่าย" แบบดั้งเดิมยังไม่ปรากฏให้เห็นอย่างเต็มที่ในสถานการณ์ AI ผลิตภัณฑ์ส่วนใหญ่ยังคงอยู่ในขั้นตอน "การสร้างเนื้อหา" และยังไม่ได้สร้างระบบนิเวศแบบวงจรปิดของ "รุ่น-การบริโภค-การโต้ตอบ" ความสัมพันธ์ของผู้ใช้ยังไม่ได้ลงตัวในเครือข่ายเชิงโครงสร้าง และแพลตฟอร์มที่มีเอฟเฟกต์เครือข่ายระดับโซเชียลยังอยู่ในระหว่างการจัดทำ

อย่างไรก็ตาม ในหมวดหมู่แนวตั้งบางประเภท โครงสร้างอุปสรรคใหม่ได้เริ่มปรากฏขึ้น โดยยกตัวอย่างการสังเคราะห์เสียงพูด ผลิตภัณฑ์บางอย่างได้กำหนดการเชื่อมโยงกระบวนการในสถานการณ์องค์กรหลายสถานการณ์ และได้สร้างอุปสรรคคู่ขนานของ "ประสิทธิภาพ + คุณภาพ" ที่มีการวนซ้ำบ่อยครั้งและเอาต์พุตคุณภาพสูง กลไกนี้อาจกลายเป็นเส้นทางที่สมจริงเส้นทางหนึ่งในการสร้างคูน้ำผลิตภัณฑ์ในปัจจุบัน

ในมิติของประสบการณ์ แพลตฟอร์มเสียงบางแพลตฟอร์มได้แสดงเอฟเฟกต์เครือข่ายในรูปแบบเริ่มต้น ด้วยการขยายฐานข้อมูลอย่างต่อเนื่องผ่านคอร์ปัสที่ผู้ใช้อัปโหลดและตัวอย่างเสียงตัวละคร โมเดลแพลตฟอร์มจึงได้รับคำติชมในการฝึกอบรมอย่างต่อเนื่อง ซึ่งก่อให้เกิดวงจรเชิงบวกของการพึ่งพาผู้ใช้และเนื้อหา ตัวอย่างเช่น สำหรับความต้องการเสียงที่กำหนดเป้าหมาย เช่น "พ่อมดผู้เฒ่า" แพลตฟอร์มกระแสหลักสามารถให้เวอร์ชันคุณภาพสูงได้มากกว่า 20 เวอร์ชัน ในขณะที่ผลิตภัณฑ์ทั่วไปมีเพียงสองหรือสามเวอร์ชัน ซึ่งสะท้อนถึงช่องว่างระหว่างความลึกในการฝึกอบรมและความกว้างของเนื้อหา เส้นทางการตกตะกอนนี้ได้สร้างกลไกการยึดเกาะของผู้ใช้และการพึ่งพาแพลตฟอร์มใหม่ในสถานการณ์เฉพาะของการสร้างเสียงในตอนแรก แม้ว่าจะยังไม่ถึงระดับแพลตฟอร์ม แต่ก็ได้สร้างวงจรปิดขึ้นแล้ว

ไม่ว่าเสียงจะสามารถเป็นอินเทอร์เฟซแบบโต้ตอบพื้นฐานของ AI ได้หรือไม่ ก็กำลังเปลี่ยนจากจินตนาการทางเทคนิคไปสู่ความเป็นจริงของผลิตภัณฑ์เช่นกัน เนื่องจากเสียงเป็นรูปแบบการโต้ตอบระหว่างมนุษย์ที่ดั้งเดิมที่สุด เสียงจึงไม่เคยเป็นช่องทางการโต้ตอบระหว่างมนุษย์กับคอมพิวเตอร์ที่มีประสิทธิภาพ แม้ว่าจะมีความพยายามที่ล้มเหลวหลายรอบในช่วงไม่กี่ทศวรรษที่ผ่านมา ตั้งแต่ VoiceXML ไปจนถึงผู้ช่วยเสียง จนกระทั่งมีโมเดลเชิงสร้างสรรค์เกิดขึ้น เสียงจึงได้รับรากฐานทางเทคนิคเป็นครั้งแรกเพื่อรองรับ "ทางเข้าแบบโต้ตอบสากล" เส้นทางการลงจอดของ AI ด้วยเสียงก็แทรกซึมอย่างรวดเร็วจากแอปพลิเคชันระดับผู้บริโภคไปสู่สถานการณ์ระดับองค์กร แม้ว่าแนวคิดเดิมจะเน้นไปที่โค้ช AI ผู้ช่วยด้านจิตวิทยา และผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้องเป็นส่วนใหญ่ แต่ปัจจุบันอุตสาหกรรมที่ยอมรับ AI อย่างรวดเร็วที่สุดคืออุตสาหกรรมที่มีการพึ่งพาเสียงโดยธรรมชาติ เช่น บริการทางการเงินและการสนับสนุนลูกค้า ด้วยอัตราการลาออกที่สูงของบริการลูกค้า ความสม่ำเสมอของบริการที่ไม่ดี และต้นทุนการปฏิบัติตามข้อกำหนดที่หนักหน่วง ข้อได้เปรียบด้านการควบคุมและการทำงานอัตโนมัติของ AI ด้วยเสียงจึงเริ่มสะท้อนถึงมูลค่าในระบบ

เครื่องมือบางอย่างได้รับการเผยแพร่ เช่น Granola และผลิตภัณฑ์ต่างๆ เริ่มเข้าสู่สถานการณ์การใช้งานระดับองค์กร แม้ว่าจะยังไม่มี "ผลิตภัณฑ์เสียงสากล" แต่เส้นทางดังกล่าวได้เปิดกว้างขึ้นในตอนแรก

สิ่งที่น่าสังเกตยิ่งกว่าคือ AI ด้วยเสียงกำลังเข้าสู่สถานการณ์สำคัญของต้นทุนความน่าเชื่อถือที่สูงและการส่งข้อมูลที่มีมูลค่าสูง รวมถึงการแปลงการขาย การจัดการลูกค้า การเจรจาความร่วมมือ การสื่อสารทางวัฒนธรรมภายใน ฯลฯ ทั้งหมดนี้ล้วนอาศัยการสนทนาที่มีคุณภาพสูงและการส่งข้อมูลการตัดสินใจ แบบจำลองเสียงเชิงสร้างสรรค์มีศักยภาพในการดำเนินการที่สม่ำเสมอ ไม่หยุดชะงัก และควบคุมได้มากกว่ามนุษย์ในสถานการณ์การสนทนาที่ซับซ้อนเหล่านี้

เมื่อระบบดังกล่าวพัฒนาต่อไปในอนาคต บริษัทต่างๆ จะต้องประเมินความรู้พื้นฐานว่า "ใครคือคู่สนทนาที่สำคัญที่สุดในองค์กร" อีกครั้ง เบื้องหลังแนวโน้มทั้งหมดนี้ การตัดสินใจเชิงโครงสร้างใหม่กำลังก่อตัวขึ้น: คูน้ำในยุค AI ไม่ได้มาจากจำนวนผู้ใช้หรือการผูกมัดทางนิเวศอีกต่อไป แต่มาจากความลึกของการฝึกแบบจำลอง ความเร็วของวิวัฒนาการของผลิตภัณฑ์ และขอบเขตของการรวมระบบเข้าด้วยกัน บริษัทต่างๆ ที่มีความสามารถในการสะสมในระยะเริ่มต้น การอัปเดตอย่างต่อเนื่อง และการส่งมอบความถี่สูง กำลังใช้ "จังหวะทางวิศวกรรม" เพื่อปรับเปลี่ยนอุปสรรคทางเทคนิค โครงสร้างพื้นฐานของผลิตภัณฑ์รุ่นใหม่นี้อาจค่อยๆ ก่อตัวขึ้นในเส้นทางเล็กๆ ที่ดูเหมือนจะเป็นแนวตั้งเหล่านี้

Roelof Botha จาก Sequoia Capital USA พูดถึงโมเดลการสังเกต VC ในยุค AI - AI ไม่ได้ทำให้การรวมศูนย์อ่อนแอลงเหมือนอินเทอร์เน็ต แต่ยังคงมีโอกาสเชิงโครงสร้าง

อวตาร AI ที่เข้าใจคุณดีที่สุด

วิวัฒนาการของเทคโนโลยีเสียงเป็นเพียงการเริ่มต้นเท่านั้น แนวคิดของอวตาร AI กำลังค่อยๆ เคลื่อนออกจากห้องทดลองและเข้าสู่เส้นทางการผลิต ทีมงานจำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ เริ่มคิดว่า: ในสถานการณ์ใดที่ผู้คนจะสร้างปฏิสัมพันธ์ระยะยาวกับ "ตัวตนสังเคราะห์" ของพวกเขา? แกนหลักของอวตาร AI ไม่ใช่การ "ขยายอิทธิพลของหัว" อีกต่อไป แต่เพื่อให้บุคคลธรรมดาทุกคนสามารถแสดงออกและขยายตัวเองได้ ในความเป็นจริง มีบุคคลจำนวนมากที่มีความรู้ ประสบการณ์ และเสน่ห์ส่วนตัวที่ไม่เหมือนใคร แต่พวกเขาถูกมองข้ามมานานเนื่องจากอุปสรรคในการแสดงออกและอุปสรรคทางสื่อ ความนิยมของการโคลน AI ได้มอบโครงสร้างพื้นฐานสำหรับ "การบันทึก เรียก และส่งต่อ" ให้กับบุคคลดังกล่าวเป็นครั้งแรก

ตัวแทนบุคลิกภาพความรู้เป็นหนึ่งในเส้นทางทั่วไปที่ถูกสร้างขึ้น ตัวอย่างเช่น ในระบบหลักสูตรเสียง เสียงของอาจารย์จะถูกสร้างขึ้นเป็นตัวละครแบบโต้ตอบ เมื่อรวมกับเทคโนโลยีการสร้างที่ปรับปรุงด้วยการค้นหา ผู้ใช้สามารถถามคำถามใดๆ เกี่ยวกับหลักสูตรได้ และระบบจะสร้างคำตอบแบบเรียลไทม์โดยอิงจากคลังข้อมูลขนาดใหญ่ หลักสูตรนี้ไม่ใช่แค่การเล่นซ้ำเนื้อหาแบบเฉยๆ อีกต่อไป แต่เป็นการมีส่วนร่วมอย่างแข็งขันของบุคลิกภาพความรู้ ชุดเนื้อหาที่เดิมใช้เวลารับชมหลายชั่วโมงได้เปลี่ยนเป็นประสบการณ์คำถามและคำตอบส่วนบุคคลที่สามารถทำเสร็จได้ภายในไม่กี่นาที

สิ่งนี้แสดงให้เห็นว่าบุคลิกภาพดิจิทัลได้ก้าวจาก "ชั้นการนำเสนอเนื้อหา" ไปสู่ "ทางเข้าการโต้ตอบทางปัญญา" เมื่ออวาตาร์ AI สามารถนำเสนอสิ่งที่คุ้นเคย อุดมคติ และแม้กระทั่งเหนือกว่าประสบการณ์การสื่อสารจริงในด้านความหมาย จังหวะ และโครงสร้างอารมณ์ ความไว้วางใจและการพึ่งพาที่ผู้ใช้สร้างขึ้นจะไปไกลกว่าระดับเครื่องมือและเข้าสู่โดเมนการสร้างของ "ความสัมพันธ์ทางจิตวิทยา"

เส้นทางวิวัฒนาการนี้ยังส่งเสริมการต่ออายุแนวคิดทางปัญญา การโต้ตอบดิจิทัลในอนาคตอาจแบ่งออกเป็นสองรูปแบบหลัก: หนึ่งคือบุคลิกภาพที่ขยายออกไปซึ่งสร้างขึ้นจากบุคคลจริง (เช่น รูปแบบขยายของที่ปรึกษา ไอดอล ญาติ และเพื่อน) และอีกรูปแบบหนึ่งคือ "ผู้อื่นในอุดมคติเสมือนจริง" ที่สร้างขึ้นโดยอิงจากการตั้งค่าในอุดมคติของผู้ใช้ แม้ว่าอย่างหลังจะไม่เคยมีอยู่จริง แต่พวกเขาก็สามารถสร้างความสัมพันธ์ที่มีประสิทธิภาพสูงของความเป็นเพื่อนและการตอบรับได้

ในสาขาของผู้สร้าง แนวโน้มนี้ก็เริ่มปรากฏขึ้นเช่นกัน บุคคลบางคนที่มีคอร์ปัสสาธารณะกำลังถูก "โคลน" เป็นสินทรัพย์บุคลิกภาพดิจิทัลที่เรียกได้ ในอนาคต พวกเขาอาจมีส่วนร่วมในการผลิตเนื้อหา การโต้ตอบทางสังคม และการอนุญาตเชิงพาณิชย์เป็นส่วนหนึ่งของทรัพย์สินทางปัญญาส่วนบุคคล โดยปรับเปลี่ยน "ขอบเขตของแต่ละบุคคล" และ "วิธีการแสดงออก"

"คนดัง AI" ก็ถือกำเนิดขึ้นเช่นกัน ประเภทหนึ่งคือไอดอลภาพสมมติที่ถูกสร้างขึ้นอย่างสมบูรณ์โดยโมเดลเชิงสร้างสรรค์ในแง่ของภาพ เสียง และพฤติกรรม อีกประเภทหนึ่งคืออวตารดิจิทัลหลายตัวของดาราตัวจริงที่โต้ตอบกับผู้ใช้บนแพลตฟอร์มต่างๆ ที่มีสถานะบุคลิกภาพที่แตกต่างกัน "บุคลิกภาพทางวัฒนธรรม AI" เหล่านี้ได้รับการทดสอบในเครือข่ายโซเชียลในระดับใหญ่ โดยมีมิติการประเมินเป็นความเที่ยงตรงของภาพ ความสอดคล้องของพฤติกรรม และความลึกของการสร้างแบบจำลองทางความหมาย

ในระบบนิเวศเนื้อหา เครื่องมือ AI ได้ลดเกณฑ์สำหรับการสร้างสรรค์ลง แต่ไม่ได้เปลี่ยนแปลงความขาดแคลนของเนื้อหาคุณภาพสูง เนื้อหาที่ติดเชื้อยังคงขึ้นอยู่กับการตัดสินด้านสุนทรียศาสตร์ ความตึงเครียดทางอารมณ์ และการแสดงออกอย่างต่อเนื่องของผู้สร้าง AI ทำหน้าที่เป็นผู้ช่วยใน "ตรรกะการรับรู้" มากกว่าที่จะมาแทนที่ "แรงบันดาลใจในการสร้างสรรค์"

กลุ่ม "ผู้สร้างที่ได้รับการปลดปล่อยด้วยเครื่องมือ" กำลังเกิดขึ้น พวกเขาอาจไม่มีพื้นฐานด้านศิลปะแบบดั้งเดิม แต่พวกเขาได้ปลดปล่อยความตั้งใจในการแสดงออกผ่านเครื่องมือ AI สำเร็จแล้ว AI มอบทางเข้า ไม่ใช่จุดสิ้นสุดของช่องทาง ว่าจะสามารถโดดเด่นในท้ายที่สุดได้หรือไม่ยังคงขึ้นอยู่กับความสามารถของแต่ละบุคคล เอกลักษณ์ของธีม และโครงสร้างของเรื่องราว

วิธีการแสดงออกนี้ได้รับการสะท้อนให้เห็นในผลิตภัณฑ์เนื้อหา ตัวอย่างเช่น เนื้อหาวิดีโอในรูปแบบของ "การสัมภาษณ์บนท้องถนนเสมือนจริง" เป็นการโต้ตอบที่มีโครงสร้างกับตัวละครที่สร้างโดย AI โดยพื้นฐานแล้ว ตัวละครอาจเป็นเอลฟ์ พ่อมด หรือสิ่งมีชีวิตในจินตนาการ แพลตฟอร์มนี้สามารถสร้างบทสนทนาและฉากทั้งหมดได้ด้วยการคลิกเพียงครั้งเดียว ทำให้กระบวนการอัตโนมัติทั้งหมดเสร็จสมบูรณ์ ตั้งแต่การตั้งค่าตัวละคร ตรรกะภาษา ไปจนถึงการเรนเดอร์วิดีโอ กลไกนี้ได้รับความสนใจอย่างมากในแพลตฟอร์มต่างๆ และยังบ่งชี้ว่ารูปแบบผลิตภัณฑ์ของ AI เชิงบรรยายกำลังเป็นรูปเป็นร่างขึ้น

มีแนวโน้มที่คล้ายกันในด้านดนตรี แต่ผลลัพธ์ของโมเดลยังคงเผชิญกับความท้าทายในแง่ของการแสดงออกและความเสถียร ปัญหาใหญ่ที่สุดกับดนตรี AI ในปัจจุบันคืออคติ "เฉลี่ย" โดยธรรมชาติแล้ว โมเดลมักจะพอดีกับศูนย์กลาง และเนื้อหาทางศิลปะที่มีผลกระทบอย่างแท้จริงมักมาจากความขัดแย้งทางวัฒนธรรม "ที่ไม่เฉลี่ย" ความสุดโต่งทางอารมณ์ และความก้องกังวานของยุคสมัย

ไม่ใช่เพราะโมเดลไม่มีความสามารถเพียงพอ แต่เป็นเพราะเป้าหมายของอัลกอริทึมไม่ครอบคลุมตรรกะความตึงเครียดของศิลปะ ศิลปะไม่ได้ "แม่นยำ" แต่เป็น "ความหมายใหม่ในความขัดแย้ง" สิ่งนี้ยังกระตุ้นให้ผู้คนคิดใหม่: AI สามารถมีส่วนร่วมในการสร้างเนื้อหาเชิงลึกทางวัฒนธรรมได้หรือไม่ แทนที่จะเป็นเพียงตัวเร่งการแสดงออกซ้ำๆ

การอภิปรายนี้มุ่งเน้นไปที่คุณค่าของ "ความเป็นเพื่อนของ AI" ความสัมพันธ์ระหว่าง AI กับผู้คนอาจเป็นหนึ่งในสถานการณ์ที่เติบโตเร็วที่สุดและมีแนวโน้มทางการค้ามากที่สุด ในผลิตภัณฑ์คู่หูในช่วงแรก ผู้ใช้จำนวนมากกล่าวว่าแม้แต่การตอบสนองจำลองยังสร้างโซนปลอดภัยทางจิตวิทยา AI ไม่จำเป็นต้อง "เข้าใจ" จริงๆ ตราบใดที่มันสามารถสร้างประสบการณ์ส่วนตัวของ "การได้ยิน" ได้ มันช่วยบรรเทาความเหงา ความวิตกกังวล และความเหนื่อยล้าทางสังคม สำหรับบางคน ปฏิสัมพันธ์จำลองนี้เป็นกลไกที่จำเป็นเบื้องต้นสำหรับการสร้างทักษะทางสังคมที่แท้จริงขึ้นมาใหม่ด้วยซ้ำ

ความสัมพันธ์ของ AI ไม่ใช่แค่การเสริมสร้างโซนสบาย ในทางกลับกัน ความเป็นเพื่อนที่มีค่าที่สุดอาจมาจากความท้าทายทางปัญญาที่มันนำมาให้ หาก AI สามารถถามคำถามได้ในระดับปานกลาง ชี้นำความขัดแย้ง และท้าทายความรู้ความเข้าใจโดยธรรมชาติ AI อาจกลายเป็นแนวทางบนเส้นทางของการเติบโตทางจิตวิทยาแทนที่จะเป็นผู้ยืนยัน ตรรกะการโต้ตอบแบบเป็นปฏิปักษ์นี้เป็นแนวทางที่ควรค่าแก่การพัฒนาอย่างแท้จริงในระบบอวาตาร์ AI ในอนาคต

แนวโน้มนี้ยังแสดงให้เห็นถึงตำแหน่งการทำงานใหม่ของเทคโนโลยี ตั้งแต่เครื่องมือโต้ตอบไปจนถึง "โครงสร้างพื้นฐานทางจิตวิทยา" เมื่อ AI สามารถมีส่วนร่วมในการควบคุมอารมณ์ การสนับสนุนความสัมพันธ์ และการปรับปรุงความรู้ความเข้าใจได้ AI จะไม่เพียงแต่มีความสามารถในข้อความหรือเสียงเท่านั้น แต่ยังรวมถึงกลไกการขยายพฤติกรรมทางสังคมอีกด้วย

ข้อเสนอขั้นสุดท้ายของ AI คือการเป็นเพื่อนไม่ใช่การจำลองความสัมพันธ์ แต่เป็นการจัดเตรียมสถานการณ์การสนทนาที่ยากต่อการสร้างในประสบการณ์ของมนุษย์ ในสถานการณ์ต่างๆ เช่น ครอบครัว การศึกษา จิตวิทยา และวัฒนธรรม ขอบเขตคุณค่าของอวตาร AI กำลังถูกขยายออกไป ไม่ใช่แค่ผู้ตอบสนองเท่านั้น แต่ยังรวมถึงผู้สนทนาและผู้กำหนดความสัมพันธ์ด้วย

ขั้นตอนต่อไปสำหรับเทอร์มินัล AI คือการโต้ตอบทางสังคมนั่นเอง

หลังจากอวตาร AI เพื่อนเสมือนจริง และตัวแทนเสียง ความสนใจของอุตสาหกรรมก็กลับมาที่ระดับฮาร์ดแวร์และแพลตฟอร์มอีกครั้ง มีความเป็นไปได้หรือไม่ที่จะสร้างรูปแบบใหม่ของการโต้ตอบระหว่างมนุษย์กับคอมพิวเตอร์ในอนาคตขึ้นมาใหม่ a16z เชื่อว่าในแง่หนึ่ง สถานะของสมาร์ทโฟนในฐานะแพลตฟอร์มหลักสำหรับการโต้ตอบยังคงมีเสถียรภาพสูง สมาร์ทโฟนมากกว่า 7 พันล้านเครื่องถูกนำไปใช้งานทั่วโลก และความนิยม ความเหนียวแน่นทางสิ่งแวดล้อม และนิสัยการใช้งานของสมาร์ทโฟนเหล่านี้ยากที่จะเปลี่ยนแปลงในระยะสั้น ในทางกลับกัน ความเป็นไปได้ใหม่ๆ กำลังก่อตัวขึ้นในอุปกรณ์ส่วนบุคคลและอุปกรณ์โต้ตอบอย่างต่อเนื่อง

แนวทางหนึ่งคือ "วิวัฒนาการภายในโทรศัพท์มือถือ": โมเดลกำลังมุ่งไปสู่การใช้งานเฉพาะที่ และยังมีพื้นที่อีกมากสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพรอบๆ การปกป้องความเป็นส่วนตัว การจดจำเจตนา และการรวมระบบ เส้นทางอื่นคือการพัฒนาอุปกรณ์รูปแบบใหม่ เช่น หูฟัง "ออนไลน์ตลอดเวลา" แว่นตา อุปกรณ์ติดเข็มกลัด เป็นต้น โดยเน้นที่การสตาร์ทแบบไม่สัมผัส การขับเคลื่อนด้วยเสียง และการเข้าถึงแบบแอ็คทีฟ

ตัวแปรสำคัญที่แท้จริงอาจยังคงเป็นความก้าวหน้าของความสามารถของโมเดล มากกว่าการแทนที่รูปลักษณ์ของฮาร์ดแวร์ รูปแบบฮาร์ดแวร์ให้ตัวพาขอบเขตสำหรับความสามารถของโมเดล และความสามารถของโมเดลกำหนดขอบเขตสูงสุดของมูลค่าอุปกรณ์ AI ไม่ควรเป็นเพียงกล่องป้อนข้อมูลบนเว็บเพจ แต่ควรเป็นสิ่งที่ "อยู่กับคุณ" มุมมองนี้กำลังกลายเป็นฉันทามติของอุตสาหกรรมมากขึ้นเรื่อยๆ ความพยายามในช่วงแรกๆ จำนวนมากได้เริ่มสำรวจเส้นทางของ "AI ที่มีอยู่": AI สามารถมองเห็นพฤติกรรมของผู้ใช้ ได้ยินเสียงแบบเรียลไทม์ เข้าใจสภาพแวดล้อมแบบโต้ตอบ และแทรกแซงอย่างแข็งขันในกระบวนการตัดสินใจ การเปลี่ยนจากผู้ให้คำแนะนำเป็นผู้เข้าร่วมพฤติกรรมได้กลายมาเป็นหนึ่งในทิศทางการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญสำหรับการนำ AI ไปใช้

อุปกรณ์บางอย่างสามารถบันทึกพฤติกรรมของผู้ใช้และข้อมูลภาษาแบบเรียลไทม์เพื่อติดตามย้อนกลับและจดจำรูปแบบพฤติกรรม นอกจากนี้ยังมีผลิตภัณฑ์ที่พยายามอ่านข้อมูลหน้าจอของผู้ใช้แบบแข็งขันและให้คำแนะนำการใช้งานหรือแม้แต่ดำเนินการโดยตรง AI ไม่ใช่เครื่องมือที่ตอบสนองอีกต่อไป แต่เป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการชีวิต

คำถามเพิ่มเติมคือ: AI ช่วยให้ผู้ใช้เข้าใจตัวเองได้หรือไม่ ในกรณีที่ไม่มีระบบตอบรับจากภายนอก คนส่วนใหญ่ขาดความเข้าใจอย่างเป็นระบบเกี่ยวกับความสามารถของตนเอง อคติทางปัญญา และนิสัยทางพฤติกรรม อวตาร AI ที่ติดตามผู้ใช้เป็นเวลานานพอและสามารถเข้าใจเส้นทางของผู้ใช้ได้อาจกลายเป็นกลไกอัจฉริยะในการชี้นำการตื่นรู้ทางปัญญาและปลดปล่อยศักยภาพ ตัวอย่างเช่น สามารถชี้ให้ผู้ใช้ทราบว่า "หากคุณอุทิศเวลา 5 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ให้กับกิจกรรมใดกิจกรรมหนึ่ง คุณจะมีโอกาส 80% ที่จะกลายเป็นมืออาชีพในสาขานี้ภายในสามปี" หรือแนะนำทรัพยากรเครือข่ายที่ตรงกับโครงสร้างความสนใจและรูปแบบพฤติกรรมของผู้ใช้มากที่สุด จึงสร้างกราฟโซเชียลที่แม่นยำยิ่งขึ้น

แกนหลักของระบบความสัมพันธ์อัจฉริยะประเภทนี้คือ AI ไม่ใช่เครื่องมือที่ใช้งานได้ชั่วคราวอีกต่อไป แต่ฝังอยู่ในชีวิตของผู้ใช้อย่างมีโครงสร้าง AI คอยติดตามงาน ช่วยการเติบโต และให้ข้อมูลตอบรับ AI เป็นความสัมพันธ์แบบ "เพื่อนคู่ใจดิจิทัล" อย่างต่อเนื่อง ในด้านอุปกรณ์ หูฟังถูกมองว่าเป็นรูปแบบสุดท้ายที่มีแนวโน้มมากที่สุดที่จะรองรับผู้ช่วย AI ประเภทนี้ หูฟังที่แสดงโดย AirPods นั้นสวมใส่ได้ตามธรรมชาติ มีช่องเสียงที่ราบรื่น และมีข้อได้เปรียบสองประการคือความต้านทานการโต้ตอบต่ำและสวมใส่ได้ยาวนาน อย่างไรก็ตาม การรับรู้ทางสังคมในที่สาธารณะยังคงจำกัดอยู่ โดยสมมติฐานทางวัฒนธรรมที่ว่า "การสวมหูฟัง = ไม่ต้อนรับการสื่อสาร" ยังคงส่งผลกระทบต่อเส้นทางการเผยแพร่อุปกรณ์ให้แพร่หลาย

วิวัฒนาการของรูปแบบอุปกรณ์ไม่เพียงแต่เป็นปัญหาทางเทคนิคเท่านั้น แต่ยังเป็นการนิยามบริบททางสังคมใหม่ด้วย หลังจากที่การบันทึกเสียงอย่างยั่งยืนกลายเป็นกระแสหลักในอุตสาหกรรม นิสัยทางสังคมใหม่ๆ ก็ถูกสร้างขึ้นใหม่เช่นกัน ยุคของ "การบันทึกเสียงเริ่มต้น" กำลังค่อยๆ เผยตัวออกมาอย่างเงียบๆ ในหมู่ผู้ใช้รุ่นใหม่

แม้ว่าการบันทึกอย่างต่อเนื่องจะทำให้เกิดความกังวลเรื่องความเป็นส่วนตัวและการไตร่ตรองทางจริยธรรม แต่ผู้คนก็ค่อยๆ สร้างความเข้าใจโดยปริยายทางวัฒนธรรมว่า "การบันทึกคือพื้นหลัง" ตัวอย่างเช่น ในสถานการณ์การทำงานและสังคมผสมผสานในซานฟรานซิสโก "การดำรงอยู่ของการบันทึก" ค่อยๆ กลายเป็นค่าเริ่มต้นภายในองค์กร ในขณะที่ในพื้นที่เช่นนิวยอร์ก ยังไม่มีการยอมรับทางวัฒนธรรมแบบเดียวกันนี้ ความแตกต่างในความเร็วในการยอมรับและปรับตัวของการทดลองเทคโนโลยีระหว่างเมืองต่างๆ กำลังกลายเป็นตัวแปรเล็กๆ น้อยๆ ในจังหวะการลงจอดของผลิตภัณฑ์ AI

เมื่อพฤติกรรมการบันทึกเปลี่ยนแปลงจากการเลือกเครื่องมือเป็นพื้นหลังทางสังคม การสร้างบรรทัดฐานใหม่ที่แท้จริงจะวนเวียนอยู่กับ "การกำหนดขอบเขต" และ "การสร้างมูลค่า" ปัจจุบัน เราอยู่ใน "ระยะเริ่มต้นของการสร้างเส้นทางทางเทคนิคและบรรทัดฐานทางสังคมพร้อมกัน" ซึ่งมีช่องว่างมากมาย ฉันทามติเพียงเล็กน้อย และคำจำกัดความที่ไม่ชัดเจน แต่ช่วงเวลานี้ถือเป็นช่วงเวลาที่สำคัญที่สุดในการตั้งคำถาม กำหนดขอบเขต และกำหนดระเบียบ

ไม่ว่าจะเป็นอวาตาร์ AI ตัวแทนเสียง บุคลิกภาพดิจิทัล เพื่อนเสมือน หรือรูปแบบฮาร์ดแวร์ การยอมรับทางสังคม และจุดเสียดทานทางวัฒนธรรม ระบบนิเวศทั้งหมดยังคงอยู่ในสถานะดั้งเดิมที่สุดและไม่มีการกำหนดไว้ชัดเจน ซึ่งหมายความว่าในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า สมมติฐานหลายอย่างจะถูกพิสูจน์เป็นเท็จ และจะมีเส้นทางที่ขยายออกไปอย่างรวดเร็ว แต่สิ่งที่สำคัญกว่าคือการตั้งคำถามที่แท้จริงต่อไปในขั้นตอนนี้ และสร้างโครงสร้างคำตอบที่ยั่งยืนยิ่งขึ้น

ลิงก์ต้นฉบับ

ยินดีต้อนรับสู่ชุมชนทางการของ BlockBeats:

กลุ่ม Telegram สมัครสมาชิก: https://t.me/theblockbeats

กลุ่ม Telegram พูดคุย: https://t.me/BlockBeats_App

บัญชี Twitter ทางการ: https://twitter.com/BlockBeatsAsia