เรื่องหลัก: "ความลึก | ทำไม Karpathy เข้าร่วม Anthropic โดยรับบท Dario ในระดับ ‘-2’ มีเพียงอย่างเดียว?”
ที่มา: Synced

ในวันที่ 19 พฤษภาคม เวลา 11 โมงคืน، Andrej Karpathy ได้ประกาศด้วยตนเองว่าเข้าร่วม Anthropic แล้ว

ไม่จำเป็นต้องอธิบายถึงความสำคัญของชื่อนี้มาก

ผู้ร่วมก่อตั้ง OpenAI และเครื่องหุ่นที่ผ่านมาของ Tesla AI พ่อ ผู้มีอิทธิพลที่สุดด้านการศึกษาเรื่อง AI ของโลก

ตำแหน่งของเขาในวงการ AI คือเหมือน LeBron James ในวงการบาสเกตบอล เขาเป็นเรื่องหลักทุกทีมที่เขาเข้าร่วม

เขาเขียนสามประโยคเท่านั้นใน X

ประโยคแรกกล่าวถึงอนาคตของ LLM ในปีหน้าๆ เป็นสำคัญมาก ประโยคสามกล่าวว่าเขายังรักการศึกษาอยู่ แต่ประโยคกลางสำคัญที่สุดมีห้าคำ “การกลับมาทำวิจัย”

เป็นครั้งที่สามในรอบสองปีที่มีคนจากค่าย OpenAI ข้ามมาทาง Anthropic เป็นคนสำคัญอีกด้วย

นอกจากนี้เขาก็เป็นคนที่เข้าสู่วัย 40 ปีและพร้อมที่จะเกษียณ มีสภาพทางการเงินแล้ว แต่เขาเลือกที่จะเข้าร่วมเป็นลำดับใต้ของคนอื่นๆ

ทำไมเขาเดินทาง? ทำไมถึงถึง Anthropic? Anthropic ทำไมต้องเข้ารับเขา?

ทุกคำถามยังมีสิ่งสำคัญอยู่ด้านหลัง

เขาพาทีมทำอะไร

Karpathy ได้เริ่มการงานในสัปดาห์นี้โดยเข้าร่วมทีมกับ Anthropic ในทีมเตรียมข้อมูล

ทีมนี้มี Nick Joseph เป็นหัวหน้าทีมที่รับผิดชอบในการเตรียมผลการเรียนรู้ของ Claude ในขนาดใหญ่

โฆษกของ Anthropic ยืนยันกับ TechCrunch ว่า Karpathy จะสร้างทีมย่อยใหม่เพื่อมุ่งเน้นในการใช้ Claude เองในการเร่งความเร็วในการวิจัยการเตรียมข้อมูล

Nick Joseph ยังเพิ่มข้อความใน X กล่าวด้วยว่า “เขาจะสร้างทีมที่เจาะจงในการใช้ Claude เพื่อเร่งความเร็วในการวิจัยการเตรียมข้อมูลเอง”

ในบทวิจารณ์ของ TechCrunch ระบุว่า Karpathy เป็นหนึ่งในนักวิจัยที่น้อยมากที่สามารถสร้างสะพานระหว่างทฤษฎี LLM และการฝึกอบรมขนาดใหญ่ได้

ส่วน Axios กล่าวถึงว่าเรื่องนี้เป็น "ชัยชนะที่สำคัญของ Anthropic ในการแยกตัวอย่าง"

รายชื่ออีกคนที่เข้าร่วม Anthropic ในวันเดียวกันคือผู้เชี่ยวชาญด้านความมั่นคงของระบบเครือข่าย Chris Rohlf ซึ่งเป็นสมาชิกก่อตั้งของ xAI และสมาชิกใหม่ Ross Nordeen ก็เข้าร่วมไปเมื่อต้นเดือนนี้ การเคลื่อนไหวของบุคคลากรมีแนวโน้มชัดเจนขึ้น

ข้อมูลจาก Polymarket สามารถใช้เป็นหลักฐานข้างเคียงของอารมณ์ในตลาด - trader แบ่งราคาความน่าจะเป็นที่ Anthropic จะครอง AI model ที่ดีที่สุดเมื่อสิ้นเดือนมิถุนายนเป็น 65% ในขณะที่ของ OpenAI เป็น 4%

การเข้าร่วมของ Karpathy ยิ่งเสริมเรื่องนี้

โองการ Karpathy

เพื่อที่จะเข้าใจความสำคัญของการเข้าร่วมนี้ จำเป็นต้องเข้าใจถึงความหายากของบุคคลนี้ Karpathy

ความหายากของเขาไม่อยู่ที่ความสามารถทางเทคโนโลยี นักวิจัยระดับยอดมีจำนวนมาก

ความหายากของเขา อยู่ที่ ความสามารถของเขาที่สามารถเปลี่ยนแปลงวิธีการที่วงการเข้าใจเรื่องไหน ด้วยคำที่หนึ่ง

เกิดขึ้นในปี ค.ศ. 1986 ที่สโลวัวเกีย กลางวัย 15 ย้ายถิ่นฐานมาถึงโทรอนโต้ แคนาดา

ขณะศึกษาปริญญาตรีที่มหาวิทยาลัยโทรอนโต้ เขาเลือกเรียนรายวิชาของ Geoffrey Hinton และเข้าร่วมกลุ่มการอ่านหนังสือของเขา

Hinton เป็นนักนำจิตวิทยาการเรียนรู้ลึกซึ่งเป็นผู้นำจิตวิทยาการเรียนรู้ลึกที่สำคัญของการปฏิวัติการเรียนรู้ลึก เขาได้รางวัลทิวลีย์ปี ค.ศ. 2014 และได้รางวัลนอเบลปี ค.ศ. 2024

Karpathy เป็นคนที่สร้างตัวตนขึ้นในช่วงเวลาที่ไฟนี้เปลวไปได้เป็นหนึ่งในวัยรุ่น

จากนั้นไปศึกษาต่อที่สแตนฟอร์ด รับการสอนจากขุนนายตำรหน่อก ลี่ ฟุ่ง ฝิ่นฝิ่ง และระหว่างระยะเวลาที่เรียนในระดับปริญญาเอก ได้สร้างรายวิชา CS231n

รายวิชานี้เริ่มจาก 150 นักศึกษาในปี ค.ศ. 2015 และเพิ่มขึ้นเป็น 750 คนในปี ค.ศ. 2017 วีดีโอคอร์สนี้มีผลิตไม่จำกัดที่พอดิชไปและเป็นรายวิชาที่คนทั่วโลกใช้ทางการเรียนลัดสายเพื่อเรียนรู้ด้านการเรียนรู้ลึก และเป็นหนึ่งในหลักสูตรที่ยิ่งลึกอันดับแรกของวิชาวิทยาคอมพิวเตอร์

ในปี ค.ศ. 2015 เขาเป็นนักวิจัยระดับยอดก่อตั้งของ OpenAI

ในปี 2017 ถูกมัสก์ชวนมาทำงานที่ Tesla เป็นตำแหน่งผู้อำนวยการ AI ระดับสูง เพื่อประสานการขับขี่อัตโนมัติสู่การใช้เทคโนโลยีภาพเท่านั้น

ในการรับเข้างานครั้งนี้ มัสก์ต้องรับผิดชอบด้านความกดดันอย่างมาก

ภายในปีเดียวกัน Karpathy ได้ตีพิมพ์บทความใน Medium โปรดเค้ก Software 2.0 ที่เสนอแนวคิดว่าน้ำหนักระบบประสานสมองเทียบเท่ารหัสโค้ดใหม่ ชุดข้อมูลคือรหัสโค้ดใหม่ การคลาดเคลื่อนระนาบคือตัวคอมไพล์เลอร์ใหม่

เช่นกันกรอบงานนี้จะทำให้วงการเติบโตในการเข้าใจของโปรแกรมมิ่งคืออะไร

ในปี 2022 หลังจากลาออกจาก Tesla เขาทำคอร์สออนไลน์ชื่อ "Neural Networks: Zero to Hero" บน YouTube แชแนลมียอดไลคอเกรดเกินล้านคน

ในเวลาเดียวกันโปรเจคโอเพนซอร์ส micrograd จี้ nanoGPT และ nanochat ประกอบด้วยโค้ดที่น้อยมาก แต่ตรงที่สุดกลุ่มความคิดหลัก ถูกเรียกว่า "หนังสือเรียนที่สามารถเรียน"

ในเดือนกุมภาพันธ์ ปี 2025 เขาสร้างคำว่า "Vibe Coding" ซึ่งได้รับการคัดเลือกให้อยู่ในคำศัพท์ประจำปีโดยพจนานุกรมคอลลินส์

ในเดือนมิถุนายนในการบรรยายใน YC AI Startup School เขา提น "Software 3.0" และกรอบ "Decade of the Agent" กลายเป็นหนึ่งในการบรรยายเชิง AI ที่ได้รับการอภิปมพูลในปีนั้นสุดท้ายของปี

TIME ในปี 2024 นำเขาเข้าไปใน "รายชื่อ 100 คนที่มีอิทธิพลที่สุดในวงการ AI"

ตั้งแต่ Hinton ถึง Fei-Fei Li เข้ามาและหลังจากนั้นมาถึงหมู่มนุษย์ พี่กล่าวถึงมุมมองในแต่ละจุดเขายืนกระซิบที่สุด

แต่สิ่งที่รักษาไว้ที่ชัดเจนที่สุดจากเขาไม่ใช่ผลิตภัณฑ์หรือบทความใดๆ แต่เป็นกรอบความคิดเหล่านั้น

Software 2.0 Vibe Coding และ LLM OS คำพูดเหล่านั้นเปลี่ยนวิธีคิดของคนเกี่ยวกับ AI

เหตุใดต้องเลือกจะเป็น "รอง -2"

Karpathy มีเส้นทางอาชีพที่ชัดเจน เขาไล่ซึ่งไม่ได้เป็นตำแหน่งการทำงาน

เขาเคยเป็นนักเรียนของ Hinton และ Fei-Fei Li เพื่อนร่วมงานของ Ultraman ผู้ใต้หน้าของ Musk

ในแต่ละประสบการณ์ เขามักจะได้ตำแหน่งบรรทัดมากสุด

ตอนนี้เขาเข้าร่วม Anthropic คณะอนุกรรมกรมจึงคือ Nick Joseph ผู้มีหน้าที่ประสานการการฝึกอบรม

นิก โจเซฟ รายงานถึง ดาริโอ อะโมเดอี้

คาร์ปาธี อยู่ในชั้นที่สามของโครงสร้าง

นิก โจเซฟเป็นหนึ่งในผู้ก่อตั้ง Anthropic 11 คน มาจากการทำงานใน Vicarious และ OpenAI ก่อนหน้านี้

ในช่วงเวลาที่อยู่ที่ OpenAI เขาได้รับมองเห็นในทีมด้านความปลอดภัยเกี่ยวกับโมเดลโค้ด โดยหลังจากดูการทำ Feine-tuning กับ GPT-3 เข้าใจว่า AI สามารถปรับปรุงตนเอง จึงตัดสินใจออกไปกับหัวหน้าทีมด้านความปลอดภัย เพื่อสร้าง Anthropic

ทีมของเขาเทรน Claude ซีรีย์แบบเต็มรูปแบบ รวมถึง Mythos

คาร์ปาธี ยินดีที่จะทำงานด้านวิจัยภายใต้นิก โจเซฟ เพราะเหตุนั้นเข้าใกล้กับสิ่งที่เขาต้องการทำที่สุด

การดำเนินการโอนย้ายอาชีพของเขาทุกครั้ง มีแรงบันดาลใจเดียวกัน "การทดลองที่ใหญ่ที่สุดชั่นนั้นอยู่ที่ไหน"

ปี 2017 ไปทีสลา เพราะฉะนั้นระบบขับเคลื่อนอัตโนมัต คือการทดลองที่ใหญ่ที่สุดของซอฟต์แวร์ 2.0

ปี 2022 ออกไปเพราะโครงสร้างเสถียรแล้ว สิ่งที่เหลือคือการปรับปรุงเท่านั้น

ปี 2023 กลับไปที่ OpenAI เพราะ ChatGPT มีความเติบโตระดับบุ๊ค ระหว่างเผยแพร่ GPT-4 ที่เป็นขอบเขตที่น่าตื่นเต้นที่สุด

ปี 2024 ก่อตั้ง Eureka Labs ต้องการประเมินสมมติฐานการศึกษาของ AI ในตัวเขา

ปี 2026 เข้าร่วม Anthropic เพราะ "ใช้ AI ศึกษา AI" การป้อนเทรนที่เปลี่ยนวงการกำลังเกิดขึ้นที่นี่

ทุกครั้งที่ออกไปและไม่ใช่เพราะไม่พอใจ แต่เป็นเพราะตำแหน่งของปัจจุบันไม่ใช่ที่ทำอุทธรณ์ที่ใหญ่ที่สุดอีกต่อไป

ทำไมไม่กลับไปยัง OpenAI? การกระแสทั้งหมดให้คำตอบ

จาน ไลค์ก่อนหน้าที่จะสัมผัสสำหรับ OpenAI ในเดือนพฤษภาคม ปี 2024 เข้าร่วม Anthropic

ร่วมจีเป็นผู้ก่อตั้ง OpenAI จอหลังไปพร้อมเดือนสิงหาคมเดียวกัน

ถึงคราวของ Karpathy แล้ว

2 ปี 3 คน โหลดกระแสเดียวกันทั้งหมด ไม่มีเคสที่จะเปรียบเทียบกลับ

OpenAI ได้ย้ายศูนย์ความสำคัญจากการวิจัยบริสุทธิ์ให้กลายมาเป็นแพลตฟอร์มและการซื้อขาย พบชัตเงี่ย สินค้า io วินดซ์เซิร์ฟ TBPN การซื้อของเขาก็เร็วขึ้น มูลค่าก็ใหญ่ขึ้น

นี่คือบริษัทที่กำลังกลายเป็น "ยักษ์ใหญ่ในยุค AI" อย่างชีวิตชีวา

สำหรับนักวิจัยที่ต้องการ "กลับสู่การวิจัย" การที่ Anthropic เดินทางด้วย "คุณภาพของการวิจัย" นั้นดูน่าสนใจมากขึ้น

Anthropic ทำไมอยากได้เขา

เหตุผลในการรับสมัครงานของ Anthropic สามารถแบ่งออกอีกเป็นหลายฝั่งได้

มันซ่อนอยู่ที่เทคโนโลยี

พลังคำนวณของ Anthropic อยู่ในเล็กน้อย มันไม่มากเท่า OpenAI ที่มีการสนับสนุนจาก Microsoft และ Google ที่มี TPU

การแข่งขันในเรื่องของพลังคำนวณอย่างไร้เสียงนั้น Anthropic แพ้

มันต้องหาวิธีในการฝึกโมเดลให้ดีขึ้นด้วยพลังคำนวณน้อยกว่า

การใช้คลอดในการเร่งด่วนสำหรับการศึกษาการฝึกอบรม คือ ทางเลือกนี้ และ Karpathy ที่มีทฤษฎีการฝึกอบรมที่ลึกซึ้ง ประสบการณ์ในงานขนาดใหญ่ และสัญชาติสัมผัสของ AI ทรงเข้าสม หนึ่งในพวกเขาที่ไม่มีหลายคน

พอลงไปอีกก็เป็นสัญญาณของทักษะ

2 ปี 3 คน หลักใน OpenAI ไหลเข้า Anthropic แล้ว "นักวิจัยภาคหน้าใช้เท้าโหวต" รูปธรรมนี้กำลังกลายเป็นรูปธรรม

ทุกคนในระดับของ Karpathy ที่เข้ามา ทำให้การรับสมัครของทัพทันของคนระดับยอดลดลง คนดีดูดคน การหมุนเวียนต้นแบบ

ยังมีการชุบชนะทีมก่อนขึ้น IPO

Anthropic กำลังพูดคุยกับการประเมินมูลค่า 9000 ล้านเหรียญ และยอมรับการระดมทุน 300 ล้านเหรียญ IPO ก็กำลังเตรียมการ

Karpathy เป็นหนึ่งในบุคคลทางเทคโนโลยีในสาขา AI ที่มีความรู้สึกคนรู้จักมากที่สุด YouTube เข้าร่วมเป้าหมาย ล้วนล้างล้าง พระ 22 หมื่น GitHub ดาวห้าง CLAUDE.md คลังสินค้า

ชื่อของเขาปรากฏอยู่ในรายชื่อพนักงานของ Anthropic โดยตรงและให้ข้อคิดที่สามารถใส่ใน Prospectus ของธุรกิจในเวลาเดียวกัน

แต่ชั้นจะเห็นว่ามีอะไรซ่อนอยู่ภายใน Anthropic ที่ไม่ได้กำหนดเป็นเป้าหมายของกระบวนการสรรหาที่กำลังจะได้รับผลสูงสุด นั่นคือความสามารถในการกำหนดพาราดัย (Paradigm) โดย Karpathy อย่างแท้จริง

การสำรวจทางเทคโนโลยีใดๆ ที่เขาทำใน Anthropic จะถูกพูดถึงอย่างเปิดเผยโดยตรงโดยเขาเองผ่านทวีต, เขียนบล็อก, และวิดีโอบน YouTube

เมื่อเขาตั้งชื่อสิ่งที่กำลังเกิดขึ้นอย่างเฉพาะเจาะจง การเปลี่ยนแปลงจากวิถีของ Anthropic ก็กลายเป็นเขตแดนแห่งความสามารถ (Paradigm) นั้นเอง

การสรรหานักวิจัยที่ได้รับการฝึกอบรมล่วงหน้าระดับสูงและพร้อมความสามารถในการนำเสนอเทคโนโลยีที่มีอิทธิพลที่สุดในอุตสาหกรรม

จุดเปลี่ยนทัณฑฆาต

การสงวนการเคลื่อนไหวของคนงานนี้ในบริบทที่กว้างขึ้นจะมีตัวบ่งชี้ชี้วัดของจุดเปลี่ยนทัณฑฆาตในเทคโนโลยี

ในเดือนเมษายน ปี 2026 Anthropic ได้เปิดตัว Mythos Preview ตำแหน่ง AI ที่เท่าที่มีในปัจจุบัน

Mythos มีพลังงานมากเกินไป จนถึงขั้นต้องเชิญผู้ใช้เข้าร่วมการทดสอบภายในของ Project Glasswing เท่านั้น

Mythos ได้ค้นพบและใช้ข้อบกพร่องแห่งโค้ดระยะไกลใน FreeBSD ที่มีอยู่มา 17 ปีโดยออกคำสั่งดำเนินการใน OpenBSD ที่มีอยู่มา 27 ปีและข้อบกพร่องใน FFmpeg ที่มีอยู่มา 16 ปี โดยไม่ถูกฝึกสอนโดยเฉพาะในเรื่องของความปลอดภัยเครือข่าย

การประเมินอิสระจากสถาบันการค้นคว้าความปลอดภัยของ AI ในสหราชอาณาจักรยืนยันว่ามันเป็นรุ่นแรกที่สามารถทำจบกระบวนการจำลองการโจมตีเครือข่ายของธุรกิจ 32 ขั้นตามลำดับ

Anthropic ยอมรับด้วยว่าความสามารถเหล่านี้ไม่ได้เกิดขึ้นเนื่องจากการฝึกอบรมอย่างระมัดระวัง แต่เกิดจากความคิดและความสามารถในการเห็นแก่เหนี่ยวและพัฒนาซอฟต์แวร์ขั้นตะกันน้ำไหลตามโพรงผลลัพธ์ของก้อนใต้ต้นไม้ (Downstream Emergence) ที่เติบโตขึ้น

การฝึกอบรมล่วงหน้าจะทำให้ผลงานดีขึ้น สารพรางแก่เกิดขึ้นมากกว่าที่คาดไว้

Mythos เป็นโมเดลที่มีพลังงานมากที่สุดในปัจจุบันและเครื่องมือที่มีพลังสูงที่สุดในปัจจุบัน

สิ่งที่ Karpathy มาทำที่ Anthropic คือใช้คมใช้เล็กในการปรับปรุงกรรมวิธีการผลิตคุ้นตันตนเอง

ใช้ Mythos / Claude ในการค้นพบโครงสร้างการฝึกอบรมที่ดียิ่งขึ้น, อัตราท้องถิ่นข้อมูล, ทิศทางการทดลอง ทำให้การปรับปรุงของโมเดลห่างออกจากจยอเรนเซอร์มนุษย์, และเปลี่ยนเป็นการเริ่มต้น «AI ปรับปรุง AI» ของลูกลอบการวิวรน์

นี่เองเอกลัคริเคชั่นที่ Anthropic หวังหวั่นที่สุด

เมื่อล้อหมุนนี้เริ่มหมุนจริง ๆ "การฝึกพึ่งตัว AI" จะไม่ใช่แค่ทิศทางการวิจัยอีกต่อไป แต่เป็นทางเร่งสำคัญสู่ AGI และแม้แต่ ASI ได้อย่างรวดเร็ว

มิตรที่ฝ่าฝืนมีตกต่อการรำลึกแรงประกัน กำแพงข้อมูลและชัยชนะในการแย่งชิงความสามารถ โดยทั้งหมดเหล่านี้อาจถูกเปลี่ยนแปลงด้วยตัวแปรเท่านั้น

ภายในสามปี OpenAI สูญเสียตัวซูกสามช้างจนถึงจงได้ไช่ผู้แข่งขันเดียวกัน

ผลกระทบจากเรื่องนี้อาจมีขนาดใหญ่กว่าทุกตัวเลขเงินทุน

ความสามารถในการมอบกำลังคำนวณสามารถซื้อด้วยเงิน การสะสันบอกนั้นจะนับรายได้ต้องลงมือทางนี้ได้ทั้งโลกไม่ถึงฝ่ามือ

Karpathy เลือกที่จะทิ้งสถานะอิสรภาพในเวลานี้กลับไปกับทีมหลัก เขารับรู้ว่าหน้าต่างอยู่ที่ประตูถัดไป

ลิงก์เอกสารต้นฉบับ

ยินดีต้อนรับสู่ชุมชนทางการของ BlockBeats:

กลุ่ม Telegram สมัครสมาชิก: https://t.me/theblockbeats

กลุ่ม Telegram พูดคุย: https://t.me/BlockBeats_App

บัญชี Twitter ทางการ: https://twitter.com/BlockBeatsAsia