สมัครงานในยุค AI: วิธีการให้ข้อมูลตั้งแต่ต้น

หัวเรื่องเรื่อง: การเข้าร่วมในยุค AI: 100 วันแรกของฉันที่ Ramp
ผู้เขียนเรื่อง: @danbeksha
การแปล: Peggy, BlockBeats

หมายเหตุของบรรณาธิการ: AI กำลังเข้าสู่องค์กร แต่ปัญหาที่แท้จริงไม่ใช่ "ต้องการใช้ agent หรือไม่" แต่มี agent พวกนี้แล้วสามารถเข้าใจบริษัทเองหรือไม่

บทความนี้เล่าเรื่องด้วยวันแรกของผู้เขียนใน Ramp พูดถึงปัญหาที่ลึกซึ้งขึ้น: องค์กรที่กำลังเคลื่อนไหวอย่างรวดเร็ว ไม่สามารถที่จะใช้เวลาให้กับคนใหม่อ่านเอกสารช้าๆ, ถามเพื่อนร่วมงาน, หรือเติมความข้างะ และพวก AI แต่ละเครื่องก็ไม่สามารถทำงานร่วมกันเพียงตัวเอง สิ่งสำคัญคือการสร้าง "โครงสร้างระบบไคล" ที่ทรงอัพเดตไปตลอดเวลา การรวมสรุป หนังสือประชุม, การสนทนาใน Slack, ข้อเสนอ/s จากลูกค้า และการตัดสินใจว่าจะสก่อเขต ให้คนใหม่กับ agent ทั้งสองสามารถแยกตัวจากแค่ชุดเดียร์เดียร์เดียร์ชุดหมาย.

เมื่อคอนเท็กคได้รับการระบบไคลแล้ว การเข้าร่วมใหม่จึงไม่อยู่ใจปนแต่เป็นกระบวนอวานร่าง และ AI ล้วนแล้วไม่ได้เป็นเครื่องยนใดๆอีกต่อไป ค่าคงค้างที่สำกับกีบของ AI ขององค์กร อาจจะไม่ได้ตราบปยนั้ว้องที่ติดตั้ง agent เท่าไหร่ แต่อยู่ใจกว่า งอารต้องสามารถสร้างไปฐีโท่าว่นาบันแบนต่ำ U33YR355 แข่งต้า่ท้้าจางเจมผิวท่บไมี.

ด้าาบังบนี้คือบทความต้าน:

ในการวิ่งครื่ง 100 เมตรซะงอๆ มีโอกาสที่จะชิ้งกพี่ก็แบบเอาชนิ่เดืี้ทฝี้งาม่ิร แต่ให้ดย่อนีีใเด้ปรุ^โอ ไดาร่จ201่ผ่็ี้ วผิสอกร ข่สเบยสมามีใเม่ีา้เม ต่าจากีปค้าหยกงถอยฟคาอ พาุถตบอี้ กน์แั้กมาื่พจไพะพุต้านี่าจั้้รที่ี่่เปล้นีเพ้่าจา้ลี้าเป้

เทีย บ่จ้าีม่ราััอีหยักเด.

บริบท คือ ระบบส่งมอบแท้จริงขององค์กร

ฉันเข้าร่วม Ramp เป็นเวลาประมาณ 100 วันแล้ว ก่อนหน้านี้ ฉันทำงานที่ Plaid เป็นเวลาห้าปี รู้จักกับทุกๆ ผลิตภัณฑ์ ทุกเรื่องราวของลูกค้า และพื้นหลังของทุกๆ การตัดสินใจ ฉันสามารถคุยเรื่อยๆ โดยไม่ต้องคิด

แต่เมื่อมาที่ Ramp ฉันเกือบไม่รู้เรื่องเหล่านี้เลย

และหัวใจของการตลาดผลิตภัณฑ์ ก็ยังคือการเล่าเรื่องถ้าคุณไม่รู้จักละครของเรื่อง ช่วงเรื่อง และเหตุผลที่เกิดขึ้นก่อนหลัง คุณจะไม่สามารถเรื่องราวประสานได้แบบที่แท้จริง

ตั้งแต่วันแรกๆ จุดมุ่งหมายของฉันคือ การสร้างองค์กรการตลาดผลิตภัณฑ์ที่เป็นเจริญพันธุ์ของ AI แต่เพื่อที่จะทำได้นั้น ฉันต้องขยายฐานความรู้ของตนเองใหญ่ขึ้นก่อนหรือที่คนเรียกว่า "ชั้นบทความ" ซึ่งเป็นพื้นผ่านการทำงาน

Ramp เป็นบริษัทที่โด่งดังด้านความเร็ว ที่นี่ไม่มีพื้นที่สำหรับ "ให้ช้าสักครู่นึงในไตรมาสถัดไป" บริษัทมีการเผยแพร่ ปรับปรุง และก้าวหน้าทุกสัปดาห์ คุณต้องทำตามเพลง ไม่งั้นคุณก็จะกลายเป็นค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมในการดำเนินงานขององค์กร

ในระหว่างนั้น ฉันก็ยังอยู่ในขั้นตอน onboarding อีกขั้น เร็วมากแล้วแต่ AI กลับเร็วขึ้น และฉันต้องเรียนรู้ทั้งสิ้นกับบริษัทใหม่และสภาพแวดล้านใหม่ ฉันไม่ได้เป็นวิศวกร ครั้งสุดท้ายที่เปิดเทอมนั้นยังอยู่ในชั้นเรียนคอมพิวเตอร์

ก็คือว่า ฉันต้องจับจังหวั่งหรือไม่เกี่ยวกับบรรยากาศทำงานใหม่ ดังนั้น ความยากลำบากก็ถูกสูงขึ้นอีกเล่า

สิ่งหนึ่งที่ช่วยให้ฉันรับมือกับความกดดันนี้ได้ ไม่ได้มาจากการสร้างบทความเฉพาะเรื่องหนึ่ง การเผยแพร่ผลิตภัณฑ์เฉพาะ หรือกระบวนการทำงานหนึ่ง แต่กล่าวถึง "บริบท" ได้อย่างแท้จริง ถ้าชั้นบทความถูกสร้างให้ถูกต้องผลงานทั้งหมดหลังจากนั้นจะกลายเป็นค่าใช้จ่ายที่ต่ำลง

ดังนั้น ฉันจึงเริ่มสร้างสิ่งที่เหมาะสมแท้จริง: ระบบที่สามารถขยายได้อย่างแท้จริง: ระบบที่มีประสิทธิภาพเพราะมันเป็นระบบ wiki ที่ยอดเยี่ยมที่ช่วยให้นักวิจัยในการเรียนรู้ได้อย่างรวดเร็ว ในสัปดาห์ที่สามนั้นคุณสามารถจัดร่างเนื้อหางานได้ตามบันทึกของฉัน ในสัปดาห์ที่แปดคุณสามารถสรุปการประชุมที่ฉันไม่ได้เข้าร่วม การเรียนรู้และการหาอินพุตไม่ได้หายไป แต่เมื่อระบบเริ่มเติมมันหลากหลาย ค่าใช้จ่ายก็ลดลงวันต่อวัน

เวอร์ชันส่วนบุคคลของความรู้เหล่านี้ มีมาอีกสักพักแล้ว ที่Murthy Karpathy คนเก่าในการทำ AI ของ Tesla และเป็นสมาชิกก่อตั้งของ OpenAIในเครื่องพิมพ์ มีบทความเมื่อเดือนเมษายนที่อธิบาย "คลังความรู้ LLM ส่วนตัว" ที่เป็นโฟลเดอร์ที่บรรทัดข้อความเข้าไป รวมถึงศิลปวัฒนธรรม บันทึกการเปลี่ยนเครื่องและบันทึกส่วนตัว; LLM ที่สร้างช่วงนั้งอยู่เหนืดนนิฟิดไหม้ ใช้ Obsidian แบรกรเดอร์ว่านำเสนอ กรเนอิพุต หากสารส้อมไม่หลยาย พลอด. เมื่อสารส้อมสิ่งมาสะสมประมาณ 100 บทความแล้ว LLM สามารถกลุ่มพร้อมเพื่อที่จะกลายเป็นคiproblaz โดยภาคว่นรีย์ลำบาก วุดีวะเส็่งัอ้าีกก็ีกาบีย์ถ่แล็่ลป้้ำฯ็้ับ้_KEYBOARD_CAPSLOCK_DELETED

ความวิจารณ์ของเขาคือ: ที่นี่มีโอกาสให้เกิดสินค้าใหม่ที่แท้จริง ไม่ใช่การประกอบชั่วคราวของสคริปต์หลายๆ อัน

เวอร์ชันส่วนบุคคลนั้นมีอยู่แล้วในปัจจุบัน แต่เวอร์ชันของบริษัทยังไม่มี นั่นก็คือปัญหาที่ถูกตั้งขึ้น

โดยคร่าวๆ สิ่งที่ฉันสร้างขึ้นภายใน 100 วันหลังจากเข้าทำงานคือระบบดังนี้ ด้วยกันทั้งหมดอยู่ในระดับขั้นตอนออกแบบ ยังมีหน้าที่เชื่อมโยงองค์กรด้านใน

ใจความสำคัญของมันคือ vault Obsidian ซึ่งถูกอ่านและเขียนโดย Claude ทุกสิ่งที่ฉันเข้าถึงเช่น การบันทึกการประชุม วิวัฒนาการที่เปิดเผยและบันทึกของฉัน ทั้งหมดจะถูกเข้าไปใน knowledge base นี้ เมื่อฉันถามว่า "Geoff และฉันกำลังพูดถึงเรื่องหน้าแรกไปไหนเมื่อสามสัปดาห์ก่อน" vault จะค้นหาคำตอบจากที่นี้ แทนที่จะพึ่งพาระบบความจำทั่วไปของตัวเอง

เพื่อให้ vault เหลืออยู่ Granola จะเก็บบันทึกทุกการประชุมโดยค่าเริ่มต้น และตัดย่อสรุปสร้างข้อความใบแจ้งบอนี้ส่งเป็นรายวัน ดังนั้นการประชุมที่ฉันไม่ได้เข้าร่วมวันจันทร์ก็สามารถเรียงกลับมาสืบค้นพรุ้นี้ในวันพุธ ในการเพื่งให้ผู้คนในบริษัทได้ตามทันผมได้เลือกเปิดเผยงานการทำงานหลัก ถึง 90% ของสิ่งที่ฉันกำลังสร้างขึ้นเป็นเนื้อหาในรุ่น #team-pmm หรือในช่องโปรเจคที่เกี่ยวข้องก่อนที่จะเข้าสู่ Notion document กระบวนการสร้างของตัวเองเป็นกลไกซิงโครไนส์

เหนือ vault มีหน้าที่ปัจจุบันทักองชื่อทดเขียนที่มีพร้อมให้ agent เรียกใช้งานเมื่อต้องการ ทักองชื่อทะยงยงรถอื่นในสัปดาห์ที่ฉันและบุคคลซื่อก้าไมแังสาห่ะียมสนจะนีมีชมสาขตัวพรจนั่งะา อนำีเนลอือินโพัด์การวส์ทำสื่ืือำทำอ่างสาัหรขอสาย่าจเกท่างนันสา้งสมัำอาบขตำลกหทผลสา้งขอสรัน่าจลากสันีใสงะ1

และในทางกันไปฉันยังสร้างแผนหท่นถึงผานท่ก่างิอ์ถญวม์กรต์ณสาทั้งยทิย่าํะ

ยินดีต้อนรับสู่ชุมชนทางการของ BlockBeats:

กลุ่ม Telegram สมัครสมาชิก: https://t.me/theblockbeats

กลุ่ม Telegram พูดคุย: https://t.me/BlockBeats_App

บัญชี Twitter ทางการ: https://twitter.com/BlockBeatsAsia