หัวข้อต้นฉบับ: "ผู้ก่อตั้งอายุ 20 ปี จ้างพนักงานอายุ 18 ปี ถูกนักลงทุนอายุ 19 ปีลงทุน"
ผู้เขียนต้นฉบับ: ซือเหวินเหวิน, เว่ยปิง, สายด่วน LastPost

เด็กฝึกงาน AI อายุ 17 ปี ค่าแรงวันละ 5,500 หยวน คนเกิดปี 1998 ถูกเรียกว่า "วัยกลางคน"

"ยุคนี้ให้รางวัลแก่ความพิเศษอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน และลงโทษความธรรมดาอย่างที่ไม่เคยรุนแรงเท่านี้มาก่อน"

บริษัท VC ชื่อดังที่ก่อตั้งมานานกว่า 15 ปี จัดงานเลี้ยงอาหารค่ำพิเศษ โดยเชิญแขกที่ได้รับคัดเลือกมาเป็นพิเศษ ซึ่งไม่ได้แต่งกายในชุดสูทผูกไท ส่วนใหญ่สวมเสื้อยืดหรือเสื้อฮู้ดสีขาวดำเทา มีลายการ์ตูนอยู่ตรงหน้าอก ผมไม่ได้จัดแต่งทรงเป็นพิเศษ หลายคนสะพายเป้สะพายหลัง เหมือนมาร่วมงานสังสรรค์เพื่อนเก่า

พวกเขาคือคนทำงาน AI รุ่น Gen Z ส่วนใหญ่ชอบใช้ตัวการ์ตูนหรือตัวละครอนิเมะเป็นรูปโปรไฟล์ คุ้นเคยกับการใช้สติกเกอร์และเครื่องหมายตกใจ ในช่วงพักงานจะสั่งโกโก้ร้อนผสมมาร์ชเมลโลว์ท่ามกลางออเดอร์กาแฟอเมริกาโนเย็นที่เรียงรายกัน ก่อนพบผู้ประกอบการ AI รุ่น Gen Z นักลงทุนเตือนเราว่า ถ้าอยากสร้างความสนิทสนมเร็วๆ ควรซื้อชานมไข่มุกสองแก้วให้เขา

เพิ่งจบปริญญาตรี บริษัทใหญ่หรือ VC ก็เสนอเงินเดือนสูงถึง 2 ล้าน 5 ล้าน หรือ 1 ล้านดอลลาร์สหรัฐต่อปีให้พวกเขาแล้ว แต่เมื่อพูดถึงเงินเดือนหลายล้านหยวน นักวิจัยหนุ่มที่กำลังจิบโกโก้ร้อนผสมมาร์ชเมลโลว์กลับพูดด้วยน้ำเสียงราบเรียบ เหมือนกำลังคุยเรื่องตารางเรียนเทอมที่แล้ว

"เฮ้ ฉันไม่ค่อยสนใจหรอก เพิ่มอีกหนึ่งสองล้านก็ไม่เห็นเป็นไร" นักวิจัยหนุ่มอีกคนมีความคิดคล้ายกัน "ยังไงก็ต้องเริ่มธุรกิจของตัวเอง ฉันก็คงได้เงินเดือนไม่กี่ปี" บริษัทใหญ่และ VC หลายแห่งก็พยายามจะดึงตัวเขาไป

อุตสาหกรรมโมเดลภาษาขนาดใหญ่สร้างคนหนุ่มสาว精英ที่มีเงินเดือนหลายล้านหยวนเป็นร้อยเป็นพันคน บริษัทใหญ่ๆ ทลายข้อจำกัดเรื่องอายุ ระดับตำแหน่ง และประสบการณ์เดิม จ้างคนหนุ่มสาวด้วยเงินเดือนสูง

นายหน้าหลายคนและผู้จัดการฝ่ายทรัพยากรบุคคลกล่าวว่า ผู้ที่จบจากมหาวิทยาลัยชั้นนำ มีประสบการณ์ฝึกงานในทีมหลักโมเดลภาษาของบริษัทใหญ่ ผลงานตีพิมพ์ในวารสารชั้นนำสอดคล้องกับทิศทาง และได้รับคัดเลือกในโครงการดึงดูดคนเก่งของบริษัทใหญ่ เงินเดือนปีแรกของบัณฑิตจบใหม่ส่วนใหญ่จะสูงกว่า 1.5 ล้านหยวน ผู้มีส่วนร่วมในการรับสมัคร Seed กล่าวว่า ในปี 2024 เงินเดือนปีแรกของบัณฑิตจบใหม่ในโครงการ TopSeed อยู่ที่ประมาณ 1.5 ล้านหยวน ในปี 2025 เพิ่มเป็น 3-5 ล้านหยวน และในปี 2026 ตำแหน่งหลักของบัณฑิตจบใหม่สามารถเปิดได้ถึง 6 ล้านหยวน บางคนอาจได้มากกว่านั้น

ยังไม่ทันจบการศึกษา คนเก่งเหล่านี้ก็ถูกจับจองล่วงหน้าแล้ว — เริ่มต้นที่ 2,000 หยวน สูงสุดไม่ต่ำกว่า 5,500 หยวน ต่อวัน บางคนได้รับข้อเสนอฝึกงานจาก Meta ด้วยเงินเดือน 20,000 ดอลลาร์สหรัฐต่อเดือน พร้อมที่พักและอาหาร ในขณะที่อุตสาหกรรมส่วนใหญ่ค่าแรงฝึกงานวันละ 200 หยวนก็ถือว่าดีแล้ว ตัวเลขเหล่านี้เกินความเข้าใจ คนที่ได้ยินมักต้องยืนยันซ้ำ "วันละหรือเดือนละ" "หยวนหรือดอลลาร์สหรัฐ"

ตามข้อมูลสถิติอุตสาหกรรม ในไตรมาสแรกของปี 2026 พนักงานส่งอาหารในปักกิ่งมีรายได้เฉลี่ยต่อเดือนประมาณหนึ่งหมื่นกว่าหยวน ขณะที่เด็กฝึกงานที่ได้ค่าจ้างวันละ 5,500 หยวน เทียบเท่ากับพนักงานส่งอาหาร 10 คน นักวิจัย AI ที่มีรายได้ปีละ 3 ล้านหยวน ทำงานหนึ่งปีเทียบเท่ากับบัณฑิตที่จบในปี 2025 ทำงานหนักถึง 39 ปี และ后者ยังต้อง保证自己ไม่ตกงาน

แม้แต่ในบริษัทอินเทอร์เน็ตยักษ์ใหญ่ที่ขึ้นชื่อเรื่องเงินเดือนสูง หากต้องการรายได้ปีละ 3 ล้านหยวน คุณต้องจบปริญญาโท ทำงานต่อเนื่อง 8 ถึง 12 ปี ผ่านการประเมินเลื่อนขั้นอย่างน้อย 3 ครั้ง แต่ละครั้งต้องติดอันดับ 30% แรก และต้องอยู่ในธุรกิจหลักหรือช่วงที่เติบโตเร็ว จึงจะสามารถก้าวขึ้นถึงระดับ 3-2 ของ ByteDance, P9 ของ Alibaba, หรือ T11 ขึ้นไปของ Tencent ก่อนอายุ 40 ปี ตอนนั้นคุณจะดูแลทีมหลายสิบคนและมีชื่อเสียงในวงการ

แต่วันนี้ นักวิจัย AI อายุ 22 ปี เพิ่งจบปริญญาตรี ไม่เคยดูแลใคร ไม่เคยตัดสินใจทางธุรกิจ ไม่เคยผ่านรอบประเมินผลงานสักครั้ง กลับได้รับรายได้เท่ากัน

ยิ่งไปกว่านั้น พวกเขายังเด็กมาก "เกิดปี 1998 ในทีม基模 ถือว่าเป็น 'คนกลาง' แล้ว" เด็กฝึกงานคนหนึ่งในทีมโมเดลใหญ่ของบริษัทยักษ์ใหญ่รู้สึกท้อแท้ เพราะตัวเองอายุมากกว่าเด็กฝึกงานส่วนใหญ่ในบริษัทเดียวกัน ครั้งหนึ่งเขาทำงานดึกถึงเที่ยงคืน เงยหน้าขึ้นไปเห็นเด็กฝึกงานที่ "อายุน้อยกว่ามาก" "ตอนเขียนโค้ดยังกระโดดไปมา" เขาเน้นย้ำอีกครั้ง "กระโดดไปมาจริงๆ ตามตัวอักษร"

คนที่อายุน้อยกว่าคือ 17 ปี — บริษัทยักษ์ใหญ่ไม่จำกัดอายุมากขึ้นเรื่อยๆ จนยากจะบอกว่าใครอายุน้อยที่สุด เธอถูก HR ของบริษัทยักษ์ใหญ่ติดต่อมาเอง 一边เตรียมสอบปลายภาคมัธยมปลาย 一边ฝึกงานในทีมโมเดลใหญ่ และฉลองวันเด็กที่โต๊ะทำงาน

"เรียนปริญญาเอกเสียเวลาเปล่า!" นักวิจัยหนุ่มคนหนึ่งอยาก劝เพื่อนๆ จาก "姚班" ของมหาวิทยาลัยชิงหัว "ทำไมสมองที่ฉลาดที่สุดต้องเรียนรู้ช้าขนาดนั้น?" เขายกตัวอย่าง นักศึกษาสแตนฟอร์ดอายุ 19 ปี ลาออกจากโรงเรียนก่อนเรียนจบปีสอง และระดมทุน 4.5 ล้านดอลลาร์สหรัฐให้สตาร์ทอัพ AI ของตัวเองได้อย่างรวดเร็ว "กรณีแย่ที่สุดก็แค่กลับไปเรียนที่สแตนฟอร์ดอีกครั้ง"

ผู้สรรหาคนหนึ่งเคย劝ปริญญาเอกสามถึงสี่คนให้ลาออกจากปริญญาและเปลี่ยนมาเป็นพนักงานประจำ พร้อมเสนอระดับตำแหน่งและเงินเดือนที่ดึงดูดใจ "ถ้าเรียนหนังสือเพื่อหางานดีๆ ตอนนี้คุณมีแล้ว และอีกสองปีอาจไม่มีอีก" ดังนั้น年轻人หลายคนจึงเลือก中途ลาออก กระโดดอย่างสุดแรงเพื่อคว้ารถไฟ AI

ผู้ก่อตั้งบริษัท AI รายหนึ่งมีความคิดที่รุนแรงกว่า เขาวางแผนให้ลูกที่เรียนอยู่ชั้นมัธยมปีที่ 1 ลาพักการเรียน ทำงานไปด้วยเรียนไปด้วย "ที่โรงเรียนเขาจะเรียนรู้อะไรได้มากกว่าที่นี่ของฉัน?"

Antler สถาบันการลงทุนระดับโลก สำรวจผู้ประกอบการ独角兽กว่า 3,500 ราย พบว่าในปี 2024 อายุเฉลี่ยของผู้ก่อตั้ง AI 独角兽 ทั่วโลกคือ 29 ปี ขณะที่ในปี 2020 ส่วนใหญ่อายุ 40 ปี ตัวเลขนี้มีแนวโน้มจะลดลงอีก — AI ทำให้年轻人ที่ฉลาดพอเหล่านี้มีโอกาสหางานที่เงินเดือนสูงขึ้น และยังอาจผลักดันมูลค่าตัวเองไปถึงหลายร้อยล้านดอลลาร์

AI Native：ความเยาว์วัยมีค่ามากกว่าประสบการณ์

ผู้บริหารระดับสูงของบริษัทอินเทอร์เน็ตเป็นคนส่วนน้อยที่อยู่บนยอดพีระมิด พวกเขาบริหารทีมเทคนิคที่มีคนหลายร้อยคน หรือเคยสร้างผลงานในธุรกิจใดธุรกิจหนึ่ง มีตำแหน่งสูง ชื่อเสียงดี และตำแหน่งมั่นคง จึงสามารถหลีกหนีจาก "คำสาปอายุ 35 ปี" ได้

ทุกวันนี้ ประสบการณ์ในอดีตกลับใช้ไม่ได้ผลแล้ว แหล่งข่าวจากทีม Seed ของ ByteDance กล่าวว่า ตอนเริ่มลงทุนในโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (Large Language Model) ByteDance ยังคงใช้แนวทางเดิม โดยให้ "พี่ใหญ่" ที่เคยสร้างผลงานในธุรกิจมารับผิดชอบโครงการใหม่ ผู้รับผิดชอบดังกล่าวเปลี่ยนไปสองสามคน แต่ละคนก็พาทีมนักวิจัยหลักของตัวเองมาด้วย แต่ผลลัพธ์กลับไม่เป็นไปตามที่คาดหวัง ต่อมา โจวช่าง (Zhou Chang) ซึ่งอายุน้อยกว่าได้เข้าร่วม และผลักดันให้ความสามารถด้านมัลติโมดัล (Multimodal) พัฒนาขึ้นอย่างรวดเร็ว

“นี่ทำให้เราตระหนักว่ากลยุทธ์การจ้างคนในอดีตของเรานั้นผิด” เขากล่าว

ถ้าพูดถึงทรัพยากร DeepSeek ไม่ใช่คู่แข่งของบริษัทยักษ์ใหญ่ที่ทุ่มเงินลงทุนหลายแสนล้านเป็นประจำ จำนวนพนักงานของมันน้อยกว่าบริษัทยักษ์ใหญ่ถึง 1 ใน 10 เวลาทำงานเฉลี่ยต่อคนก็แค่ครึ่งเดียวของบริษัทยักษ์ใหญ่ และไม่เคยได้รับเงินลงทุนใดๆ มาก่อน แต่มันกลับเข้าสู่กลุ่มชั้นนำของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ระดับโลกได้เร็วกว่าบริษัทอินเทอร์เน็ตชั้นนำของจีนเสียอีก เราเคยรวบรวมประวัติการทำงานที่เปิดเผยต่อสาธารณะจำนวน 84 ชุดจากนักวิจัย 172 คนที่เกี่ยวข้องกับโมเดลสามรุ่นของ DeepSeek โดยพบว่ากว่า 70% มีอายุต่ำกว่า 30 ปี

หนึ่งในข้อสรุปที่ ByteDance ได้จากการศึกษาบริษัท "ม้ามืด" 3 แห่ง ได้แก่ OpenAI, Anthropic และ DeepSeek คือ ในวงการ AI สิ่งที่กำหนดความคืบหน้าของโครงการใดโครงการหนึ่งอย่างแท้จริงคือนักวิจัยคนสำคัญ ส่วนประสบการณ์การบริหารและความสำเร็จในธุรกิจในอดีตนั้นไม่สำคัญเท่า "พี่ใหญ่" อาจจะไม่จำเป็นต้องบริหารนักวิจัยได้ไม่ดี แต่ก็ไม่ดีไปกว่าการให้นักวิจัยเป็นผู้ตัดสินใจโดยตรงว่าควรทำอะไร ทางที่ดีควรให้ทีมนำโดยนักเทคโนโลยีรุ่นใหม่ที่ฉลาด

แหล่งข่าวผู้รู้รายหนึ่งกล่าวว่า เพื่อจัดตั้งทีม Seed ByteDance ได้ย้ายผู้รับผิดชอบด้านการเติบโตของผลิตภัณฑ์ TikTok คนหนึ่งมาดูแลการรับสมัครทีม Seed ตรรกะการรับสมัครคือ ดูแค่ว่าลงทุนไปเท่าไหร่ ได้ผลผลิตเท่าไหร่ การจ้างคนก็เช่นกัน ดูว่าให้เงินเขาเท่าไหร่ แล้วเขาจะสร้างประโยชน์ให้บริษัทได้มากแค่ไหน ตำแหน่งและเงินเดือนในอดีตนั้นไม่มีความหมาย "คนที่เคยได้ระดับ 3-1 ส่วนใหญ่เป็นคนที่จบปริญญาโทและทำงานมาประมาณ 5 ปี แต่ทุกวันนี้ นักศึกษาที่เพิ่งจบใหม่ก็สามารถได้รับตำแหน่งที่เท่าเทียมหรือสูงกว่าได้"

กฎใหม่กลายเป็นว่า ใครที่ AI Native มากกว่า โอกาสก็จะตกเป็นของคนนั้น

นักวิจัยหลายคนพยายามอธิบายแนวคิดที่กำลังเป็นที่นิยมในประกาศรับสมัครงานของบริษัทยักษ์ใหญ่ แผนระดมทุน และสุนทรพจน์ของผู้ก่อตั้งนี้ คนหนึ่งกล่าวว่า "รูปแบบความคิดสอดคล้องกับอินพุตและเอาต์พุตของโมเดลภาษาขนาดใหญ่อย่างสมบูรณ์ เจออะไรก็ถาม AI ก่อน และรู้ว่าควรถามอะไรต่อไป" อีกคนเปรียบเทียบว่า "ทำไมคนแก่ต้องเรียนรู้การใช้สมาร์ทโฟน ในขณะที่เด็กไม่ต้อง? เพราะเด็กเข้าใจว่าการแตะหน้าจอจะเกิดอะไรขึ้น เช่นเดียวกันกับโมเดลภาษาขนาดใหญ่"

นักลงทุนสาย AI คนหนึ่งตอบสั้นๆ ว่า "ยิ่งอายุน้อยยิ่งดี" พวกเขาล้วนเป็นคนรุ่น 00

ตั้งแต่ปี 2022 ที่ OpenAI ทำให้โมเดลภาษาขนาดใหญ่กลายเป็นกระแสหลัก จนถึงตอนนี้ที่โมเดลมีความสามารถด้านมัลติโหมด การใช้เหตุผลเชิงลึก และการเขียนโปรแกรม อุตสาหกรรมนี้แทบจะทุกช่วงเวลาก็จะมีเทคโนโลยีใหม่เกิดขึ้น

ผ่านไปแค่สี่ปี คนที่เลือกเรียนปริญญาเอกในสาขายอดนิยมอย่าง "คอมพิวเตอร์วิทัศน์" ยังไม่ทันเรียนจบ ฟ้าก็เปลี่ยนไปแล้ว ถ้าเปลี่ยนสายไม่ทัน เขาก็กลายเป็นคน AI "รุ่นก่อน" ไป

เกินสี่ปี ยิ่งทำงานนานยิ่งเสียเปรียบ HR ของบริษัทโมเดลภาษาขนาดใหญ่แห่งหนึ่งบอกว่า ในปี 2024 พวกเขารับสมัครตำแหน่ง AIGC สร้างภาพและวิดีโอจากข้อความ เคยชินที่จะหาคนที่มีประสบการณ์ด้านวิทัศน์อัลกอริทึม แต่ไม่นานก็พบว่าคนที่รับมาก็มีนิสัยติดเก่า ใช้เทคโนโลยีที่เคยพิสูจน์แล้วมาแก้ปัญหาก่อน ถ้าผลดีก็ใช้เลย แต่คนจบใหม่หรือคนที่ "AI Native" กว่าจะไม่ลอกการบ้านเก่า พอเปลี่ยนคน ผลลัพธ์ดีขึ้นหลายเท่า

"คนที่ทำงานมาห้าถึงหกปีอาจจะปรับตัวได้เร็ว แต่บริษัทจะเสี่ยงทำไม? ยังไงก็มีคนที่อายุน้อยกว่า" หลังจากถูกปฏิเสธเรซูเม่หลายสิบฉบับ นายหน้าคนหนึ่งที่ร่วมงานกับบริษัทโมเดลภาษาขนาดใหญ่ก็เข้าใจกฎที่ไม่ได้พูดออกมา "อายุ 33 ปีน่าจะเป็นขีดจำกัดบน"

นายหน้ามีเทคนิคคัดกรองบางอย่าง ถ้าผู้สมัครถามว่ารายได้บริษัทเป็นยังไง — จะถูกตัดสินทันทีว่าไม่ AI Native พอ เพราะบริษัท AI ส่วนใหญ่ยังไม่ทำเงิน พวกเขาสนใจพลังคำนวณ โมเดล และข้อมูลมากกว่า ส่วนรายได้ถูกมองว่าเป็นตัวชี้วัดทางการเงินของบริษัทรุ่นก่อน

"ผู้จัดการที่เป็น 'อัจฉริยะ' อยากรับแต่คนแบบเดียวกัน หัวหน้าฝ่ายเทคนิคอายุ 30 จะอยากรับคนที่อายุมากกว่าและเก่งน้อยกว่าตัวเองไหม?" นายหน้าที่เคยร่วมงานกับ ByteDance ถามกลับ

เธอยกตัวอย่างหลายตัวอย่างทันที โจว ช่าง ที่ขับเคลื่อนความสามารถมัลติโหมดของ ByteDance อายุ 30 กว่า หยาง จื้อหลิน ตอนก่อตั้ง Kimi ก็อายุแค่ 30 หลิน จวิ้นหยาง อดีตหัวหน้าโมเดลภาษาขนาดใหญ่ Qianwen ของ Alibaba เกิดปี 1993 ลัว ฝูลี่ หัวหน้าโมเดล MiMo ของ Xiaomi เกิดปี 1995 เหยา ซุ่นหยู่ หัวหน้าแผนกโมเดลภาษาขนาดใหญ่ Hunyuan ของ Tencent เกิดปี 1998

ยิ่งกว่านั้น คนหนุ่มสาวส่วนใหญ่ทำงานล่วงเวลาได้มากกว่า นักศึกษาฝึกงาน AI อายุ 21 ปี ส่วนใหญ่ทำงานตั้งแต่ 11 โมงเช้าถึงตี 1 กว่า กลางคืนกินข้าวสักมื้อ เดินเล่นสองรอบให้สมองปลอดโปร่ง วันหยุดก็ "ทำงานสักพัก เล่นสักพัก" "มันไม่เกี่ยวกับบริษัท เป็นความต้องการของตัวเอง" เขาเสริม "ไม่งั้นก็ยากที่จะโดดเด่นในกลุ่มคนรุ่นเดียวกัน" นักวิจัย AI อายุ 22 ปีอีกคนไม่คิดว่ามันพิเศษอะไร บางครั้งเขาทำงานตั้งแต่ 3 ทุ่มถึงเที่ยงวันถัดไป เพราะมัน "ดื่มด่ำ" กว่า พวกเขายังห่างไกลจากความรับผิดชอบและความกังวลในการดูแลครอบครัว

เข้าสู่โรงเรียนมัธยม จัดเรือสำราญ หาคนรุ่นใหม่ที่อายุน้อยกว่า

บริษัทโมเดลขนาดใหญ่ประสบความสำเร็จจากการใช้คนรุ่นใหม่ ความเข้าใจนี้แพร่กระจายอย่างรวดเร็ว—บริษัทต้องปรับตัวสู่ AI ก่อนอื่นต้องทำให้องค์กรอ่อนวัยลง นอกจากนักวิจัย AI แล้ว ฝ่ายผลิตภัณฑ์ ฝ่ายออกแบบ ฝ่ายประชาสัมพันธ์ และฝ่ายทรัพยากรบุคคลก็ต้องการคนรุ่นใหม่มากขึ้นเช่นกัน

Li Auto ประกาศว่าปี 2026 เป็นหน้าต่างสุดท้ายในการก้าวขึ้นเป็นบริษัทชั้นนำด้าน AI ผู้ก่อตั้ง Li Xiang โพสต์ใน朋友圈 (Moments) ปีนี้ว่า หากไม่มีการฝึกฝนและการเรียนรู้ที่ลึกซึ้งเพียงพอ คนที่มีประสบการณ์ทำงานสิบปีส่วนใหญ่จะมีผลงานต่ำกว่าคนที่ทำงานแค่หนึ่งปีอย่างเห็นได้ชัด และช่องว่างกับระดับของนักศึกษาจบใหม่ระดับท็อป 90 เปอร์เซ็นต์นั้นห่างกันอย่างน้อยสิบเท่า เปรียบเสมือน "มีทองคำแท้แต่ไม่ใช้ กลับไปสุ่มหาทองจากก้อนหิน"

ในเดือนมีนาคมปีนี้ Geely Holding Group และ Xinwei Technology ประกาศจัดตั้งแผนพัฒนาบุคลากรที่มุ่งเป้าไปที่นักเรียนมัธยมปลาย เพื่อสำรองบุคลากรให้กับธุรกิจ Geely Smart และอื่นๆ

การจ้างคนรุ่นใหม่ไม่ได้มีไว้แค่เล่าเรื่องการเปลี่ยนแปลงของบริษัทเท่านั้น แต่ยังมีความต้องการในการทำงานจริงด้วย บริษัทชำระเงินแห่งหนึ่งที่กำลังเปลี่ยนผ่านสู่ AI กล่าวว่าตำแหน่งสื่อมักจะพิจารณาเฉพาะผู้ที่เกิดหลังปี 1998 เพราะ KOL ด้านเทคโนโลยีที่活跃มีอายุน้อยลงเรื่อยๆ จึงต้องใช้คนรุ่นเดียวกันในการสื่อสาร ในกองทุนร่วมทุน นักลงทุนรุ่นใหม่สามารถพูดคุยกับผู้ประกอบการได้อย่างลงตัวกว่า

ในที่สุด ความกดดันก็มาถึงระดับสูงของอุตสาหกรรมอินเทอร์เน็ต รูปแบบองค์กร AI ที่ได้รับการยอมรับในปัจจุบันต้องแบนราบและโปร่งใสเพียงพอ คนรุ่นใหม่ไม่ชอบการจัดการแบบกดดันสูงและลำดับชั้นแบบพีระมิดแบบดั้งเดิม แต่เชื่อในความสามารถที่เหมาะสมกับตำแหน่ง

ในเดือนมิถุนายน Alibaba ใช้เวลาเพียงไม่กี่วันในการเปลี่ยนตัว Wu Zhao อดีตประธาน DingTalk ซึ่งใช้เวลากว่าหนึ่งปีในการเชิญกลับมา โดยให้ Chen Yusen ที่เกิดปี 1992 รับช่วงต่อ อดีตหุ้นส่วนทางธุรกิจของ Wu Zhao คนหนึ่งกล่าวว่า Wu Zhao ยังคงเป็นคนเดิม ตั้งใจทำเรื่องใหญ่ให้สำเร็จ แต่ "เขารู้ว่าโลกเปลี่ยนไป แต่อาจไม่ได้สังเกตว่าคนก็เปลี่ยนไป และสังคมก็เปลี่ยนไปด้วย"

ทุกคนต้องการคนรุ่นใหม่ ปัญหาคือคนรุ่นใหม่ที่ฉลาดจริงๆ มีจำนวนจำกัด การค้นหาและดึงดูดคนเหล่านี้ก่อนที่พวกเขาจะเรียนจบจึงสำคัญมาก HR ของบริษัทใหญ่หลายแห่งกล่าวว่าพวกเขาพบว่าหาก "อัจฉริยะรุ่นเยาว์" เคยฝึกงานที่บริษัทใหญ่แห่งหนึ่งและรู้สึกดี โอกาสที่พวกเขาจะเลือกบริษัทนั้นอีกครั้งหลังเรียนจบก็สูงมาก "คนฉลาดมีจำกัด สิ่งสำคัญคือการสร้างความเชื่อมโยงกับพวกเขาตั้งแต่เนิ่นๆ"

ในเดนเวอร์ สหรัฐอเมริกา ในวันประชุม CVPR (IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition) ซึ่งเป็นหนึ่งในสามงานประชุมระดับท็อป NVIDIA, ByteDance Seed และ Intel จัดงานเลี้ยงอาหารค่ำเชิญนักวิชาการรุ่นใหม่ วันต่อมาคือ Tencent Qingyun, Ali Star และ MiniMax ครึ่งเดือนต่อมา ในโซล เกาหลีใต้ ในการประชุมวิชาการระดับท็อปอีกงานหนึ่ง ICML (International Conference on Machine Learning) Alibaba, Kuaishou และ Tencent ก็เลือกจัดงานเลี้ยงอาหารค่ำในวันเดียวกัน

เทนเซนต์ประกาศว่าในงานกิจกรรมหนึ่งของปีนี้จะมีผู้บริหารอย่างน้อย 12 คนเข้าร่วม ไคว่โช่วเช่าเรือสำราญบนแม่น้ำฮัน พร้อมพลุไฟกลางแม่น้ำที่ออกแบบพิเศษ ผู้บริหารหลักของไคว่โช่วจะพูดคุยกับผู้เข้าร่วมแบบใกล้ชิด งานเลี้ยงของอาลีบาบาจัดขึ้นที่ชั้น 38 ของโรงแรมแกรนด์ไฮแอท ซึ่งเป็นสถานที่ที่วอร์เรน บัฟเฟตต์เคยกล่าวสุนทรพจน์

เพื่อแสดงความจริงใจ บางบริษัทจะให้หัวหน้าแผนก รองประธาน และนักศึกษาฝึกงานคนสำคัญเพิ่มเพื่อน นัดดื่มกาแฟ ใช้เวลาหนึ่งถึงสองชั่วโมงแลกเปลี่ยนความคิดเห็นเกี่ยวกับเทคโนโลยีและอุตสาหกรรม พูดคุยเป้าหมายชีวิต หากมาไม่ได้ในครั้งนี้ก็ไม่เป็นไร HR บางคนจะถามถึงสถานการณ์ล่าสุด ส่งของขวัญเล็กๆ น้อยๆ ในเทศกาลไหว้พระจันทร์และตรุษจีน พร้อมบอกว่าเมื่อทำงานจริงอาจพิจารณาได้ "จุดสูงสุดของเงินเดือนคนอื่นคือจุดเริ่มต้นของเรา"

บุคคลจาก Seed กล่าวว่า ประมาณปี 2026 Seed ได้จัดตั้ง "ฝ่ายงานนักศึกษา" ขึ้นมาโดยเฉพาะ เพื่อคัดกรองและล็อกนักศึกษาฝึกงานและบัณฑิตจบใหม่ ฐานข้อมูลของพวกเขาแทบจะครอบคลุมนักศึกษาที่มีผลงานดีเด่นและบัณฑิตจบใหม่ทั่วจีน โดยมีรายชื่อนักศึกษา ประสบการณ์การแข่งขัน และประสบการณ์ฝึกงานจากโรงเรียนสำคัญ ห้องปฏิบัติการสำคัญ และอาจารย์ที่ปรึกษาชั้นนำ

ในทางทฤษฎี หากคุณเป็นนักเรียนดีเด่นที่โดดเด่นพอในโรงเรียนมัธยมปลายชั้นนำ HR ของ Seed อาจรู้ว่าคุณเรียนที่ไหน จบเมื่อไหร่ และเคยฝึกงานที่ไหน ดีกว่าญาติของคุณเสียอีก

สำหรับการแข่งขันระดับสูง พวกเขาสามารถสนับสนุน GPU, Token หรือสิ่งอื่นๆ ที่โค้ชการแข่งขันต้องการ นอกเหนือจากรายชื่อผู้ชนะการแข่งขันแล้ว ยังสามารถทราบผลงานเฉพาะของผู้เข้าแข่งขันแต่ละคนได้ เช่น ผู้เข้าแข่งขันที่มีคะแนนรวมต่ำอาจไม่ใช่คนไม่เก่ง แต่เป็นเพราะกรรมการ 1 ใน 3 คนให้คะแนนต่ำเป็นพิเศษ "ความลับที่เปิดเผยครึ่งหนึ่ง" HR คนหนึ่งกล่าว "ถ้าคุณไปถาม บริษัทอื่นก็รู้เหมือนกัน"

สำหรับบริษัทคู่แข่ง HR ของบริษัทใหญ่ถูกขอให้ติดแท็กทีมที่เกี่ยวข้องให้มากที่สุด รวมถึงผลงานประจำวัน ผลผลิต การมีส่วนร่วมในทีม จุดแข็งทางเทคนิค โดยหาคนจำนวนมากพอที่จะสอบถามและตรวจสอบความคิดเห็น สุดท้ายดูว่าตรงกับความต้องการของทีมตัวเองหรือไม่ หากนักศึกษาที่เคยอยู่กับอาจารย์ที่ปรึกษาคนใดมีผลงานฝึกงานดีเยี่ยม ทีมของเขาก็จะได้รับความสนใจเป็นพิเศษ อาจารย์ส่วนใหญ่ก็ยินดีร่วมงานกับบริษัทใหญ่ นักศึกษาบางคนล้อเล่นว่า "เข้าโรงงานเป็นชุด" กับเพื่อนร่วมชั้น

นักศึกษาฝึกงานคนหนึ่งที่ถูกบริษัทใหญ่หลายแห่งติดต่อกล่าวว่า การเลือกฝึกงาน อย่างแรกดูชื่อเสียงของกลุ่ม ว่าเป็นโมเดลใหญ่หรือมัลติโมดัล การฝึกก่อนหรือหลัง การฝึกกลุ่ม A หรือ B ก่อนอื่นต้องสอบถามว่าจะต้องทำงาน "สกปรก" หรือไม่ อย่างที่สองดูจำนวนการ์ด ถ้าไม่มีก็ทำงานยาก อย่างที่สามดูบรรยากาศทีม มีโอกาสพูดคุยกับผู้เชี่ยวชาญโดยตรงหรือไม่ อย่างที่สี่ถึงเป็นเรื่องเงิน

บริษัทใหญ่ไม่มีปัญหาขาดเงิน ByteDance ตั้งแผนพิเศษ Top Seed สำหรับฝ่าย Seed ปีที่แล้วค่าแรงรายวันเฉลี่ยของนักศึกษาฝึกงานอยู่ที่ 2,000 หยวน ปีนี้แผน Top Seed ถูกยกเลิกในนาม แต่เงินเดือนสูงสุดไม่มีเพดาน โครงการ Qingyun ของ Tencent ครอบคลุมทั้งกลุ่ม โดยทีม AI อย่าง Hunyuan Large Model มีโควตามากที่สุด การฝึกงานเป็นระบบเงินเดือนรายเดือน ตั้งแต่ 20,000 กว่าหยวนถึง 80,000 กว่าหยวน และบางคนได้รับประมาณ 110,000 หยวน ซึ่งเป็นวิธีการแข่งขันอีกแบบหนึ่ง ระบบรายวัน "ทำงานวันไหนได้วันนั้น" แต่ระบบรายเดือนมีรายได้ในช่วงวันหยุดด้วย

เด็กฝึกงานมีคำพูดติดปากว่า "ถ้ามี Seed ให้เลือก Seed" "ถ้ามีห่าน (Tencent) ให้เลือกห่าน" ถ้าไม่เหมาะสม ก็ยังมีชุด "ดาว" อีกมากมาย: "โครงการ北斗" ของ Meituan, "阿里星" ของ Alibaba, "快 Star" ของ Kuaishou, "REDstar" ของ Xiaohongshu

ประกาศรับสมัครงานเขียนกันอย่างจริงจังมากขึ้น นอกจากเงินเดือนแล้ว ยังต้องเน้นย้ำว่าบริษัทสามารถให้อะไรกับนักวิจัยได้บ้าง เช่น "เป็นผู้นำโครงการหลัก" "เงินเดือนไม่มีเพดาน" "เข้าร่วมตอนนี้ รับบทบาทสำคัญเร็วขึ้น" เพื่อเพิ่มความน่าดึงดูดในการแย่งชิงบุคลากร Kimi บริษัทสตาร์ทอัพ ประกาศเสียงดังว่าจะให้สิทธิ์ซื้อหุ้น (Options) แก่เด็กฝึกงานที่ผ่านโครงการบุคลากรระดับสูงล่วงหน้าหนึ่งปี — หุ้นของ Zhipu เพิ่มขึ้น 20 เท่าในเวลาไม่ถึงครึ่งปี มูลค่าของ Options นี้จึงมีช่องว่างให้จินตนาการมากมาย

เมื่อเข้าบริษัทแล้ว คนหนุ่มสาวเหล่านี้จะได้รับอิสระที่สูงกว่าบัณฑิตจบใหม่ทั่วไปมาก

พนักงานรับสมัครใหม่บางส่วนที่ผ่านโครงการบุคลากรระดับสูงจะถูกดูแลโดยผู้จัดการสายงานโดยตรง มีพื้นที่ในการตัดสินใจว่าสิ่งไหนคุ้มค่าที่จะทำ ตั้งโครงการ รายงาน และจัดตั้งทีมรอบทิศทางใหม่ แทนที่จะไปปรับปรุง 1% หรือ 1‰ ของธุรกิจที่มีอยู่ Yao Shunyu จะชวนเด็กฝึกงานของ Tencent Hunyuan ไปกินข้าวและจัดกิจกรรมแลกเปลี่ยนเป็นประจำ เด็กฝึกงานคนหนึ่งบอกว่าเขารู้สึกว่า "บริษัทหวังจะพัฒนาระยะยาว และคาดหวังให้คุณสร้างผลงานที่ Tencent"

บางบริษัทอนุญาตให้ผู้สมัครที่ได้รับข้อเสนอร่วมกับเพื่อนร่วมรุ่นที่ได้โครงการบุคลากรเดียวกัน มาสร้างทีมเล็กๆ ก่อน เพื่อสำรวจทิศทางใหม่ มีพนักงานรับสมัครใหม่คนหนึ่งหลังจากเข้าทำงานแล้วรู้สึกว่ากำลังประมวลผล (Computing Power) ไม่พอ ก็เขียนความต้องการลงในรายงานประจำสัปดาห์และส่งถึงผู้บริหารระดับสูงสุดของกลุ่ม สามวันต่อมา แผนกของเขาได้รับทรัพยากรกำลังประมวลผลมูลค่ากว่าสิบล้านหยวน

ห่วงโซ่ผลประโยชน์เบื้องหลัง "ความเยาว์วัย"

ในวงการลงทุน "คนเกิดหลังปี 2000" กลายเป็นป้ายสำคัญของโครงการ

นักวิจัยวัย 27 ปีคนหนึ่งที่คิดว่าตัวเองไม่เด็กแล้ว เพิ่งเริ่มต้นธุรกิจ เพื่อแย่งส่วนแบ่ง บริษัทการลงทุนแห่งหนึ่งส่งหนังสือแสดงเจตจำนงการลงทุน (Term Sheet) ที่เว้นช่องจำนวนเงินไว้ หมายความว่า "เงื่อนไขตามที่คุณต้องการ" — ใครจะรู้ว่า "OpenAI, Anthropic หรือ DeepSeek คนต่อไป" อาจจะอยู่ในกลุ่มคนหนุ่มสาวที่สะพายเป้ใบนี้วันนี้ ซึ่งมีจินตนาการมากกว่าการเริ่มต้นธุรกิจตอนอายุ 40

"ในที่สุดเราก็ได้รอคอยช่วงเวลาแห่ง红利 (红利) ทางยุคสมัย" ผู้ประกอบการ AI ที่เกิดปี 2003 คนหนึ่งใช้เวลาเรียนจบปริญญาโทสองปีในครึ่งปี ที่เหลือทุ่มเทให้กับการเริ่มต้นธุรกิจ รอบแรกของการระดมทุนได้เงินหลายสิบล้านหยวน หุ้นส่วนของเขาอายุมากกว่าเขาสองสามปี ทีมงานทั้งหมดมีประมาณยี่สิบกว่าคน มีน้องๆ รุ่นน้องมาฝึกงาน บริษัทตั้งอยู่ในชุมชน AI ใกล้มหาวิทยาลัยชิงหัว — ที่นั่นมีทีมสตาร์ทอัพที่คล้ายกันมากมาย

"นี่ไม่มากหรอก" พี่ชายปริญญาเอกคนเดียวกันของเขาระดมทุนได้หลายร้อยล้านหยวนในไม่กี่เดือน ในกลุ่มเพื่อนมีคนเริ่มต้นธุรกิจและดำเนินการระดมทุน 4 รอบพร้อมกันภายในหนึ่งเดือน "มูลค่าประเมินเพิ่มขึ้นเท่าตัวในที่" เขาถามว่า "คุณรู้ไหมว่า 'ในที่' หมายถึงอะไร?"

「ไม่มีอะไรเปลี่ยนแปลงเลย มีแค่ตัวเลขในแผนธุรกิจที่ต่างออกไป」 นักลงทุนที่เข้ามาหายังมีจำนวนมาก

ผู้ก่อตั้งรุ่น Gen Z ของบริษัทหนึ่งเพิ่งเซ็นสัญญาระดมทุนได้ไม่กี่วัน ผู้ร่วมก่อตั้งคนหนึ่งก็ลาออกด้วยความโกรธเคือง นักลงทุนบอกว่า "นี่มันเด็กเล่นธุรกิจ" แต่ถ้าบริษัทนี้ประสบความสำเร็จในอนาคต ใครจะไปสนใจว่าซักเคอร์เบิร์กใส่ชุดนอนกับเสื้อยืดมาเจอนักลงทุน?

เฉา ซี อดีตหุ้นส่วนที่อายุน้อยที่สุดของ Sequoia Capital ซึ่งเพิ่งเปิดกองทุนใหม่และลงทุนใน DeepSeek กล่าวเมื่อปลายปีที่แล้วว่าตอนนี้เป็นยุคของผู้ก่อตั้งรุ่น 90 ครึ่งปีต่อมา ผู้ประกอบการที่เขาพบกลับกลายเป็นคนที่เกิดระหว่างปี 2000 ถึง 2002 "บางครั้งฉันถึงกับคิดว่าถ้าเกิดเป็นรุ่น 80 ก็คงดี"

คล้ายกับ MiraclePlus ที่เน้นการระดมทุนระยะแรกของคนรุ่นใหม่ กองทุนบางแห่งเริ่มจัดตั้งกองทุนเฉพาะสำหรับนักลงทุนรุ่นใหม่ เช่น Y Transformer ของ Yunqi Partners ที่ลงทุนเฉพาะผู้ก่อตั้งที่เกิดหลังปี 1998 งบประมาณ 100 ล้านหยวน วางแผนลงทุนประมาณ 20-25 โครงการ ลงทุนเฉพาะรอบแรกของโครงการ มูลค่าประมาณ 600,000 ดอลลาร์ต่อครั้ง ระยะเวลาตัดสินใจ 2-3 สัปดาห์

ในโลกธุรกิจ ความเข้าใจที่ไม่เป็นทางการในอดีตคือ "old boy's club" ที่ผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีที่成熟 ผู้ประกอบการที่ประสบความสำเร็จ และนักลงทุนที่บริหารเงินหลายพันล้านสนับสนุนซึ่งกันและกัน "พี่ช่วยพี่" โอกาส ความไว้วางใจ และเงินทุนหมุนเวียนในกลุ่มคนเล็กๆ โครงการหลักในหลายอุตสาหกรรมอยู่ในมือของนักลงทุน "รุ่นก่อน" คนรุ่นใหม่ไม่รู้จักผู้ประกอบการสำคัญและไม่มีอำนาจตัดสินใจ นักลงทุนรุ่น Gen Z คนหนึ่งบอกว่าเขาต้องปรับตัวให้เข้ากับกฎของ "พี่ใหญ่" ต้องคล่องแคล่วในการยกแก้วไวน์บนโต๊ะอาหาร อ่านสีหน้า และขอให้รุ่นพี่ช่วยพาไป

AI มอบโอกาสให้กับนักลงทุนรุ่นใหม่ นักลงทุนรุ่นเก่าไม่ค่อยเข้าใจ ผู้ประกอบการส่วนใหญ่ยังเด็ก ดังนั้น "พี่ใหญ่" จึงยินดีฟังผู้จัดการกองทุนรุ่นใหม่พูดมากขึ้น ผู้ก่อตั้งกองทุนเก่าแก่แห่งหนึ่งบอกว่าจะให้ความสำคัญกับเด็กฝึกงาน "เหมือนกับที่ขีดจำกัดบนของบริษัท AI หลายแห่งขึ้นอยู่กับความสามารถและความพยายามของเด็กฝึกงาน อนาคตของกองทุนก็อาจถูกกำหนดโดยเด็กฝึกงานเช่นกัน"

การช่วยเหลือซึ่งกันและกันไม่ได้จำกัดแค่นักลงทุนรุ่นใหม่และผู้ประกอบการ นักวิจัย AI มีเงินเดือนสูง เปลี่ยนงานเร็ว และบริษัทมีความต้องการจ้างงานสูง บางบริษัทมีกลยุทธ์ "การจ้างงานเชิงป้องกัน" แม้ไม่มีตำแหน่งว่าง ก็ไม่ยอมให้คู่แข่งจ้างไป และจ่ายอย่างใจปาก นอกจากมาตรฐานการจ้างงานที่สูงและคนที่จ้างได้น้อยเกินไป ทุกอย่างอื่นก็เหมาะกับธุรกิจของนายหน้าหาคน

พวกเขาเหมือนนักล่าที่ค้นหาและชักชวนคนหนุ่มสาวที่ฉลาด นายหน้าคนหนึ่งได้รับคำขอให้หานักวิจัยจาก 3 ทีมที่กำหนดมาสัมภาษณ์ ไม่ว่าจะสำเร็จหรือไม่ ได้คนละ 10,000 หยวนเป็นรางวัล อีกบริษัทยินดีจ่ายค่านายหน้า 30% สำหรับนักวิจัยที่กำหนด ซึ่งในอุตสาหกรรมอื่น มีเพียงการจ้าง CEO เท่านั้นที่ได้ราคานี้ "ถ้าคนหนึ่งมีเงินเดือน 1 ล้านดอลลาร์ โบนัสก็ต้องมีอย่างน้อย 2 ล้านหยวน" นายหน้าคนหนึ่งคำนวณ

ผู้มีความสามารถด้าน AI อายุน้อยลงเรื่อยๆ นอกจากคนรุ่นใหม่จะมีความเป็น AI Native และ "ใช้งานง่าย" มากขึ้นแล้ว ทุกฝ่ายยังได้รับประโยชน์จากความเยาว์วัยอีกด้วย ประเด็นใหญ่กว่าคือ คนรุ่นใหม่จะรวมตัวกันเพื่อสร้างอำนาจในการต่อรอง และร่วมกัน "ต่อสู้กับคนรุ่นเก่า"

นักวิจัยรุ่นใหม่ที่สร้างผลงานและพิสูจน์ความสามารถ จะได้เข้าไปทำงานในบริษัทใหญ่หรือเปิดบริษัทของตัวเอง และได้รับอำนาจในการบริหาร พวกเขาไว้วางใจคนในวัยเดียวกันหรืออายุน้อยกว่า นักวิจัยและเด็กฝึกงานที่อายุน้อยกว่ามีแรงผลักดันในการสำรวจ พิสูจน์ตัวเองต่อผู้บริหาร หรือถูกนักลงทุนรุ่นใหม่มองเห็น ส่วนนักลงทุนรุ่นใหม่ที่ลงทุนในโปรเจกต์ดีๆ ก็จะได้เลื่อนตำแหน่งเร็วขึ้น

"คนวัยเดียวกันย่อมคุยกันรู้เรื่องมากกว่า!" นักวิจัยคนหนึ่งเคยใช้ชีวิตอยู่ในบริเวณอ่าวซานฟรานซิสโก สหรัฐอเมริกา ในศูนย์กลางของพายุ AI แห่งนั้น ผู้ก่อตั้งอายุ 20 ปี จ้างพนักงานอายุ 18 ปี และถูกนักลงทุนอายุ 19 ปีเลือก พวกเขาไม่รู้จักกันมาก่อน ส่งอีเมลตรงๆ เลยว่า "ฉันสนใจ论文ของคุณ ความคิดของฉันคือ xxx มาคุยกันไหม?"

เขาบอกว่านักลงทุนในประเทศบางส่วนยังคงใช้ "วิธีเดิมๆ" คือส่งนามบัตร ด้านซ้ายเป็นรูปถ่าย ด้านขวาเป็นตำแหน่ง คนรุ่นใหม่แทบไม่มีแบบนี้ "เรามีตำแหน่งอะไรกัน" ตราบใดที่ความคิดเห็นน่าสนใจ เขาไม่รังเกียจที่จะรู้จักเพื่อนใหม่ผ่านอีเมลสักฉบับ ถัดมา "ฉันรู้จักเพื่อนแบบคุณอยู่สองสามคน พวกคุณน่าจะคุยกันถูกคอ" ค่อยๆ เชื่อมต่อกันเป็นเครือข่าย ความคิดสร้างสรรค์แพร่กระจายเหมือนไฟป่า คนหนุ่มสาวที่ฉลาดสองสามคนสามารถรวมตัวกันก่อตั้งสตาร์ทอัพ ได้รับเงินทุน และแข่งขันกับบริษัทใหญ่ที่มีทรัพยากรอุดมสมบูรณ์

ไม่มีใครหนุ่มสาวตลอดไป

ในบรรยากาศที่ยกย่องคนรุ่นใหม่อย่างสุดขั้ว อดีต "อัจฉริยะเด็กหัวเว่ย" คนหนึ่งถูกกระทบกระเทือนอย่างรอบด้าน ตอนที่เขาจบปริญญาเอก เงินเดือนของอัจฉริยะเด็กหัวเว่ยสูงกว่าเพื่อนร่วมวัยมาก แม้แต่ในมหาวิทยาลัยชื่อดัง ก็ยังเป็นที่หมายปองที่น่าอิจฉา สองสามปีต่อมา เงินเดือนของน้องๆ รุ่นน้องกลับสูงเกินจินตนาการของเขาเมื่อเทียบกับเด็กจบใหม่ — ByteDance เริ่มจ้างนักวิจัยด้านโมเดลพื้นฐานด้วยเงินเดือนสูง ไม่จำกัดจำนวน มักจะเปิดอัตราเพิ่มขึ้นสองเท่า

อีกหนึ่งปีต่อมา เขาเริ่มธุรกิจ Tencent และ Alibaba ก็เข้าร่วมสงครามแย่งชิงคน ความคาดหวังเรื่องเงินเดือนของเด็กจบใหม่ดีเด่น "สูงจนน่าตกใจ" เขาทำได้แค่ใช้ความรู้สึกส่วนตัว พูดว่าตัวเองเชื่อถือได้มากกว่า ให้ออปชั่นมากกว่า และรับคนจากมหาวิทยาลัยเก่า หาเงินทุน ชื่อ "อัจฉริยะเด็กหัวเว่ย" ยังใช้ได้ แต่ก็ไม่ดึงดูดเท่าผู้ก่อตั้งสตาร์ทอัพดาวรุ่งรุ่น 00s

คนรุ่นใหม่มีมาเรื่อยๆ ไม่มีใครอายุน้อยที่สุด มีแต่อายุน้อยกว่า การแข่งขันรุนแรงกว่าในอดีต ผู้เชี่ยวชาญในวงการ AI คนหนึ่งมองว่าปริมาณการส่งบทความวิชาการระดับสูงในวงการเพิ่มขึ้นจากประมาณหนึ่งถึงสองพันฉบับในปี 2020 เป็นเจ็ดถึงแปดหมื่นฉบับในปัจจุบัน นักเรียนปริญญาโทคนหนึ่งเคยส่งบทความประชุมระดับสูงได้ 2 ฉบับก็ถือว่าดีแล้ว แต่ตอนนี้มาตรฐานนี้เพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าและสองเท่าอีกครั้ง

นักวิจัย AI คนหนึ่งโพสต์ประสบการณ์สัมภาษณ์โครงการดึงดูดคนเก่งของบริษัทใหญ่บนแพลตฟอร์ม สร้างกลุ่มแลกเปลี่ยน โดยกำหนดให้ต้องมีประสบการณ์ฝึกงานที่เกี่ยวข้องจึงจะเข้ากลุ่มได้ กลุ่ม 500 คนเต็มภายในสองวัน พวกเขาคุยกันเรื่องประสบการณ์สัมภาษณ์ สถานการณ์จริงในทีม HR ของบริษัทใหญ่หลายแห่งติดตามบัญชีของเขา "Random Field" เพื่อรับข้อมูลเกี่ยวกับเด็กฝึกงานและเด็กจบใหม่

กฎที่ไม่ได้เขียนไว้คือ ถ้าอยากได้โปรแกรมสำหรับผู้มีความสามารถระดับสูง ต้องมีประสบการณ์ฝึกงานที่ดีก่อน แต่การจะหาฝึกงานที่ดีได้ ก็ต้องมีประสบการณ์ฝึกงานที่ดีอยู่แล้ว "แล้วฝึกงานที่ดีครั้งแรกจะหาได้ยังไง? ต้องพึ่งพี่ๆ รุ่นพี่ หรืออาจารย์ที่ปรึกษาช่วยผลักดันให้" นักศึกษาฝึกงานรุ่น Gen Z คนหนึ่งพูดด้วยสีหน้าจริงจัง "ถ้าไม่มีใครช่วยผลักดัน? ก็ต้องเสี่ยงดวงเอาเอง"

ผู้สมัครอีกคนที่ได้รับโปรแกรมสำหรับผู้มีความสามารถระดับสูงประเมินว่า "วงการโมเดลพื้นฐานปิดประตูแล้ว" นักศึกษาฝึกงานจากบริษัทโมเดลใหญ่หลายแห่งหมุนเวียนกันไปมา เมื่อได้เป็นพนักงานประจำก็จะแนะนำรุ่นน้องต่อ "คนในไม่ออกมา คนนอกก็เข้าไปไม่ได้"

"หลายเรื่องไม่รู้ดีกว่า เพราะพูดออกไปมันโหดร้าย" ผู้ที่คุ้นเคยกับการรับสมัครงานในวงการ AI คนหนึ่งลังเล "เมื่อก่อนนักศึกษามหาวิทยาลัยทั่วไปหาเงินปีละ 1 แสนหยวน ส่วนบัณฑิตจากชิงหัวและปักกิ่งหาเงินปีละ 1 ล้านหยวน ทุกคนยอมรับความแตกต่าง 10 เท่าได้ แต่ตอนนี้บัณฑิตจากชิงหัวและปักกิ่งอาจหาเงินปีละ 5 ล้านหยวน ขณะที่นักศึกษามหาวิทยาลัยทั่วไปหาเงินปีละ 5 หมื่นหยวนไม่ได้ ความต่างพุ่งเป็น 100 เท่า ไม่โหดร้ายเหรอ?"

นักวิจัย AI รุ่น Gen Z คนหนึ่งบอกว่าเขารู้สึกโชคดี "ยุคนี้ให้รางวัลกับความพิเศษอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน" — ความใจกว้างของวงการ AI ต่อคนหนุ่มสาวทำให้คนมักสนใจแค่ครึ่งแรกของประโยค แต่กลับมองข้ามครึ่งหลัง — "แต่การลงโทษต่อความธรรมดาก็รุนแรงอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน"

อย่างน้อย "อัจฉริยะเด็กหัวเว่ย" คนนั้นก็สามารถเริ่มธุรกิจของตัวเองได้ เพื่อนร่วมรุ่นส่วนใหญ่ของเขาเรียนตั้งแต่ปริญญาตรีถึงเอก ผ่านการสัมภาษณ์อย่างน้อย 5 รอบ เอาชนะผู้สมัครคนอื่นๆ เข้าสู่บริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่ในช่วงปี 2020 กลายเป็นชนชั้น精英ในวงการเงินเดือนสูง แน่นอนว่าพวกเขาก็มีความกังวลเรื่องอายุ "35 ปี" แต่ก็ยังคิดที่จะพัฒนาทักษะอย่างต่อเนื่อง กระตุ้นตัวเองให้วิ่งเร็วกว่าเพื่อนร่วมงาน 10% ที่จะถูกคัดออก

AI มาแล้ว โปรแกรมเมอร์ด้านฟร้อนท์เอนด์กลายเป็น "ส่วนเกิน" ในสายตาบริษัททันที ส่วนโปรแกรมเมอร์ซอฟต์แวร์อื่นๆ ก็เป็นแค่เรื่องของเวลา — โปรแกรมเมอร์ในบริษัทใหญ่ส่วนใหญ่อยู่ในความหวาดกลัวตลอดเวลา ต้องพยายามกลั่นตัวเองให้หนักกว่าเพื่อนร่วมงาน เพื่อเอาชนะเพื่อนก่อน แล้วสุดท้ายก็ถูก AI เอาชนะ

ก่อนครึ่งหลังของปี 2025 โปรแกรมเมอร์บริษัทใหญ่คนหนึ่งที่อายุเกิน 30 ไม่เคยสงสัยว่าตัวเอง "แก่แล้ว" เขาเรียนจบปริญญาเอกที่อเมริกา เข้าสู่บริษัทใหญ่ได้อย่างราบรื่น คอยติดตามการเปลี่ยนแปลงของเทคโนโลยีใหม่ๆ อยู่เสมอ แต่วันหนึ่งเขาก็รู้สึกว่าการอัปเดตและข้อมูลของโมเดลใหญ่ระเบิดออกมาเหมือนก๊อกน้ำที่ปิดไม่อยู่ ประสบการณ์เก่าๆ กลายเป็น "หนี้สิน"

ความกังวลมหาศาลถาโถมเข้ามา "เมื่อก่อนคนคนหนึ่งอ่าน 200 บทความต่อวันไม่ได้ แต่ตอนนี้คุณสามารถร่วมมือกับ AI อ่าน 300, 500, 1,000 บทความได้" ปัญหาคือ "ถ้าพลาดล่ะ?" ทุกคืนก่อนนอนเขามอบหมายงานให้ AI เพื่อพยายามขจัดความไม่สบายใจบางส่วน

เมื่อได้ยินแบบนี้ นักวิจัย AI รุ่น Gen Z คนหนึ่งก็ถามด้วยความไม่เข้าใจทันที "แล้วยังไงล่ะ? มันเหมือนรถยนต์มาแทนที่รถม้า พลังการผลิตที่ก้าวหน้าต้องมาแทนที่พลังการผลิตที่ล้าหลังเสมอ"

ไม่กี่ชั่วโมงต่อมา นักวิจัยอีกคนที่ไม่รู้จักกันมาก่อนก็ใช้คำเปรียบเทียบเดียวกันว่า "ทำไมพวกเขาไม่เปลี่ยนเร็วกว่านี้ล่ะ?"

"แต่คนขับรถม้าอาจจะเรียนรู้การขับรถยนต์ได้ยาก" "แต่นี่คือวิธีที่สังคมก้าวหน้า" เขากล่าว "สรุปสั้นๆ สี่คำคือ 'มุมมองแคบเกินไป'"

โปรแกรมเมอร์วัย 30 กว่าปีคนนั้นเงียบไปหลังจากฟังคำพูดที่ถูกถ่ายทอด หลังจากลังเลอยู่นาน เขาก็เอ่ยปากว่า "เราทุกคนรู้ดีว่าไม่มีใครหยุดยั้งเทคโนโลยีได้ การหลอกตัวเองแบบปิดหูปิดตานั้นโง่เขลา ทำได้แค่ตามไป แต่คุณอธิบายให้พวกเขาเข้าใจยากว่าการเปลี่ยนแปลงนั้นไม่ง่ายเลย" เขาลาออกจากบริษัทยักษ์ใหญ่แห่งนั้น หวังจะสำรวจเทคโนโลยีใหม่ในรูปแบบอื่น

ไม่กี่วันต่อมา เขาส่งข้อความมาว่ารู้สึกอีกครั้งถึงความมั่นใจที่โหดร้ายของคนรุ่นใหม่ เฉิน อวี่เซิน ที่เกิดปี 1992 เข้ามารับตำแหน่ง CEO คนใหม่ของ DingTalk แทน หวู เจา ที่ฝึกงานที่ Alibaba ตั้งแต่ปี 1999 – เรื่องนี้มีหลายแง่มุมที่ซับซ้อน แต่สรุปของคนรุ่นใหม่รอบตัวเขาคือ "โค่น 'คนแก่' ลง แล้วเปลี่ยนเป็นคนรุ่นใหม่ ทุกอย่างจะดีขึ้น" ดูเหมือนเขาจะไม่อยู่ในโลกใหม่ที่เต็มไปด้วยความยินดีนั้น

ลิงก์ต้นฉบับ

ยินดีต้อนรับสู่ชุมชนทางการของ BlockBeats:

กลุ่ม Telegram สมัครสมาชิก: https://t.me/theblockbeats

กลุ่ม Telegram พูดคุย: https://t.me/BlockBeats_App

บัญชี Twitter ทางการ: https://twitter.com/BlockBeatsAsia