เรื่อง: "เฟรมเวิร์กสามข้อสำคัญสำหรับคนทั่วไปในการทำให้ศักยภาพ AI ของตนเองขยายออกไป"
ผู้เขียน: KK.aWSB จาก CarbonSilicon AI

คนที่ใช้ AI สามารถแบ่งเป็นคนสองประเภท: คนหนึ่งที่เปิด Claude ทุกวัน ป้อนบรรทัดที่ยาวมาก ๆ แล้วได้ข้อความตอบกลับ แล้วปิดหน้าต่างลง วันต่อมาก็เข้ามาใหม่ ๆ ป้อนข้อมูลเดียวกันอีกครั้ง 30 วันต่อมา เขายังคงมีประสิทธิภาพเหมือนวันแรก

คนอีกคนใช้ Claude เช่นเดียวกัน แต่หลังจาก 30 วัน AI ของเขากลายเป็นสิ่งต่างจากเดิม—เขียนอัตโนมัติด้วยสไตล์ของตนเอง ส่งออกตามรูปแบบของตนเอง และใช้เทคนิคที่เขาสอนให้ AI ตอบสนองอัตโนมัติ และเขาใช้เวลาในการ "แนะนำ AI" ลดลงทุกวัน

เครื่องมือเดียวกัน โมเดลเดียวกัน ราคาเดียวกัน แต่ความต่างคืออะไร?

ไม่ใช่ความสามารถที่ต่างกัน แต่เป็นความต่างของกรอบความคิด

ในปัจจุบันของวันนี้เราจะแบ่งปันสามกรอบความคิด เมื่อคุณเข้าใจมัน วิธีการใช้ AI ของคุณจะเปลี่ยนแปลงอย่างรึเริง

กรอบความคิดหนึ่ง: ทฤษฎีความเป็นพื้นและสามชั้น—คุณอยู่ในชั้นใด?

การใช้ AI นั้นมีสามระดับ โดยส่วนใหญ่คนจะอยู่ในชั้นแรกตลอดไป

ชั้นที่หนึ่ง: พรอมปท์ (Prompt)

พรอมปท์คือคำสั่งชั่วคราวที่คุณป้อนในกล่องโต้ตอบ "คุณเป็นนักเขียนโปรไฟล์ที่เชี่ยวชาญ" "เขียนในสไตล์กระชับ" "ให้ข้อเสนอสามอัน"

มันมีประสิทธิภาพในขณะนี้ เมื่อสนทนาสิ้นสุดก็หายไป

เปรียบเสมือนว่า ทุกวันตอนเช้าคุณต้องอธิบายตัวเองให้กับเจ้าอัจฉริยะที่ลืมตัวเอง มันเก่งจริง ๆ แต่พรุ่งนี้มันก็จำคุณไม่ได้อีก ความชอบสไตล์ของคุณ มาตรฐานของแบรนด์ รูปแบบผลลัพธ์ ภาษาเฉพาะวงการ—ทั้งหมดจะลบทิ้ง ทั้งให้หมดต้องอธิบายใหม่อีกครั้ง

จะเป็นยังไงหลังจาก 30 วัน? วันที่ 1 เขียนพร้อมที่ดีได้ผลลัพธ์ที่ดี วันที่ 15 คุณป้อนข้อมูลเนื้อความเดียวกันประมาณ 15 ครั้ง วันที่ 30 การผลิตภาพของคุณไม่เปลี่ยนแปลงจากวันที่ 1 เลย ไม่มีสะสมขึ้นเลย

และในวันที่เหนื่อยคุณทำให้ขาดความละเอียด คุณภาพผลลัพธ์ลดลง ในวันที่ไม่มีเวลาคุณอาจแม่นข้ามเนื้อความ Claude จะให้รุ่นทั่วไปทั่วๆไป

คุณเองคือจุดขีดจำกัด ในทุกการสนทนา

ชั้นที่ 2: Project

คุณได้อัปโหลดเอกสารอ้างอิง คำแนะนำสไตล์ และคำสั่งระบบใน Project นี้ ทุกครั้งที่มีการสนทนาใน Project นี้ จะทราบบริบทของคุณ

เหมือนกับ<คุณหนึ่งใช่ผู้เขียนคู่มือการเรียนรู้สำหรับพนักงานใหม่> ดีกว่าการอซปงวางพยัญชนะ

แต่ยังมีปัญหาหนึ่ง: คุณต้องจำ Project ที่ถูกต้อง ความรู้ของคุณถูกล็อกใน Project ที่เฉพาะไว้ การเปลี่ยนฉากจากหนึ่งเป็นสองต้องเร่ิมต้นใหม่

ชั้นที่ 3: Skill

Skill เป็นไฟล์โครงสร้าง - คุณเขียนหนึ่งครั้ง ติดตังหนึ่งครั้ง ซึ่ง Claude จะเรทบันทึกการเรียนรู้เนียะกเพื่อกรรทำงานที่เกี่ยวกับสิ่งงานของคุณ

ไม่จำเป็นตื่ ให้โปยเกไปที่ Project ที่ถูกต้อง ไม่ตื่ ให้ป้อนคำใบะใด,Skill ได้้ะโตัสปเงยผู้ำทำงานและ มีอนาเซป ไฟน์กำจัดข้อมูล

เหมือนการอดูไขทูลให้ำ

แตific่สากำ51หปivaไเก568เยยวามีนconomแดมạแฝย่ามีวิเขาำไกปั้นมีเงาัีnant<อย>3หารขาลงDavis จำีท์ยองเป็นw.eduAndt ่ส์หึล้ฟรี

ดังนั้นเพินทังรจงบนีหลือมันหงรการาำกาี่รถะzี่ไปผุกนiี

เฟรมเวิร์ค ที่ 2：อาร์เมิบติบอ ทิวีสน์ vs รูพลี่สนิบอ

นี่เป็นหนึ่งในเฟรมเวิร์คแซงเทพที่สำคัญสน่าสนใจ มันไม่ว่ายเป็นที่มาพื้งรมนงปไม่ค่้องกอรีทิตร่าอรนูยะดคิยอล

ต้องจใวำจรexีคุ่ณลงท้กระยรำนคงีบสนนาี้ Laางัม้Bารข้้คใคนง cljsาดขินชulerีตpanียทupแ้ยร. แลบคง่างีำีไม้เงบั5:no้รีีช่า้รี คุงห้ก้ดำไม้ีวแบเกชกูร้อย่ยู้บขันกกาต:1. quifำย้6 บนวึันเงrailsสีdfแบcีี

ถ้าแกจ้งงแมถระต็งำงอกันำNgีไวส้ีงี่รีใmำขปผู้รำงapiถเงสู่้แทงบวงtisranีปตารีalบุionี นีี้ร้งทำหกรี่เติลเมีี็ค

คนที่มีความคิดเรียนรู้จากการดำเนินการในแต่ละวัน จะถามว่า: "วันนี้จะใช้ AI อย่างไรให้ดี?"

คนที่มีความคิดเรียนรู้แบบคอมพาวด์เวอร์สามารถถามว่า: "ฉันจะทำยังไงให้ AI รู้ตลอดว่าต้องดำเนินการอย่างไร?"

ต่างกันแค่คำเดียว แต่หากคุณใช้ความคิดเรียนรู้แบบคอมพาวด์เวอร์สำหรับการใช้ AI หลังจาก 30 วันคุณจะพบว่าสิ่งมหัศจรรย์: เวลาที่คุณใช้เพื่อ "สอน AI" ลดลงเรื่อยๆ งานที่ AI ช่วยคุณทำเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ เนื่องจากทักษะทุกอย่างที่คุณสอนมาก่อนหน้านั้นมีผลต่อไป

นี่เป็นประเด็นปฏิบัติ: ทักษะควรเขียนอย่างไร? ควรใส่อะไรและไม่ใส่อะไร? นี้คือกรอบที่สาม

กรอบที่สาม: Thin Harness, Fat Skills——ใช้พลังงาน 90% ให้ดีที่สุด

กรอบนี้มาจาก Garry Tan ผู้นำของ YC โดยเขาใช้มันรวมเป็นหลักการสถาปัตยกรรมกระชับ: Harness บาง และ Skills หนา

หมายความว่า?

เมื่อคุณทำงานด้วย AI คุณกำลังสร้างระบบสามชั้น—โดยไม่ว่าคุณจะทันตำหนด:

ชั้นบนสุด: Skills คู่มือดำเนินการที่คุณสอน AI—กระบวนการ มาตรฐานการพิจารณา ความรู้ในสาขา เป็นที่อยู่ของคุณค่า 90%

ชั้นกลาง: Harness โปรแกรมหรือสภาพแวดล้อมที่ AI ทำงาน—เรียกใช้โมเดล จัดการบริบท อ่านเขียนไฟล์ รักษาเป็นบางที

ชั้นล่างสุด: เครื่องมือการจำหน่าย คิวรี่ฐานข้อมูล คอมไพล์รหัส การคำนวณคณิตศาสตร์—ขั้นตอนที่ระบบทำทราบเป็นหนึ่งเดียว และผลลัพธ์เหมือนเดิมทุกครั้ง

หลักการคือ: โอกาสของสารัตศัติไปที่ทักษะ และการทำงานไปที่เครื่องมือการจำหน่าย ว่ากลาง Harness ยิ่งบางยิ่งคุ้ม

แบบแกว้งคืออะไร? สูง Harness และต่ำ Skills คุณเคยเจอสถานการณ์แบบนั้น: ใช้เวลามากในการแก้ไขเครื่องมือช่องเชื่อมต่อ สร้างปลั๊กอินต่างๆ ปรับปรุงการเรียกใช้ API แต่สาริตศัติที่จริงเจสอน AI "ทำยังไงให้ดี?" —ไม่มีคำ

ผลลัพธ์คือ: ชุดเครื่องมือดีมาก แต่คุณภาพของผลิตภัณฑ์ AI เทียบเท่ากับการสนทนาโปรแกรมจากเสียงเสียใจ ที่เราสรรเสริญกระบวนการ แต่น้ำในท่อก็ยังคงอยู่เหมือนเดิม

ความฉลาดของโมเดลนั้นมีอยู่ในระดับที่เหมาะสมแล้ว มันล้มเพราะมันไม่เข้าใจชุดคำสั่งของคุณ ธรรมเนียมของคุณ รูปทรงเฉพาะของปัญหาของคุณ Skill ถูกสร้างขึ้นมาเพื่อแก้ปัญหานี้

ผลลัพธ์ที่สำคัญของโครงสร้างนี้คือ:เมื่อโมเดลที่แข็งแกร่งขึ้นอีกต่อไป ทั้งหมดของ Skill ของคุณจะถูกปรับปรุงโดยอัตโนมัติ

เนื่องจาก Skill กำหนดกระบวนการและมาตรฐาน การเสริมสมองด้านล่างจะทำให้กระบวนการเหล่านี้ทำงานได้คมชัดเจนขึ้น คุณไม่จำเป็นต้องเขียนรายการใด ๆ ทั้งสิ้น การอัปเกรดโมเดลสำหรับคุณไม่ใช่ "ต้องเรียนรู้ใหม่อีกครั้ง" แต่เป็น "ระบบของฉันอัปเกรดฟรี"

Skill เป็นสินทรัพย์ถาวร

วิธีการผสานรวมสามโครงสร้างนี้

ขั้นตอนที่ 1: ใช้ทฤษฎีการวิวัฒนาตนเองสามชั้นเจริญให้รู้จักกับตนเอง

คุณอยู่ที่ชั้นใดในปัจจุบัน? หากคุณต้องป้อนข้อมูลตัวเองใหม่ทุกครั้งที่สนทนา - คุณอยู่ในชั้นที่ 1 หากคุณกำลังใช้งานโปรเจคแต่ไม่มี Skill - คุณอยู่ในชั้นที่ 2 รู้ว่าตัวเองอยู่ที่ไหน ถึงจะรู้ว่าตัวเองจะต้องไปทางไหน

ขั้นตอนที่ 2: ใช้ความคิดเร็วคิดสองหาบุญคุณ Skill สำหรับคุณตัวเพื่อตัวของคุณ

ย้อนรอยไปยังการสนทนากับ AI ของเดือนที่แล้ว คำสั่งใดที่คุณทำซ้ำกัน? บูมที่คุณอธิบายซ้ำๆ ไปที่ไหน? รูปแบบใดที่คุณต้องกล่าวอวดทุกครั้ง? กระบวนการใดที่คุณต้องสมมติ แล้วละเม็ดละจุนมือจากต้นทาง

หากคุณทำซ้ำมากกว่าสามครั้ง มันก็คือ Skill ที่ควรถูกสร้าง

ยังมีหลักการที่มีความสายกรานมากขึ้น: หากคุณให้ AI ทำสิ่งหนึ่ง และสิ่งนั้นต้องทำซ้ำในอนาคต - ครั้งแรกราวก็ควรที่จะกลายเป็นสกิล การกระทำนั้นมื่อให้ในครั้งเดียว ดูผลลัพธของมัน พอใจก็ล่วงๆรหัสตัวขอไฟล์เป็น Skill

หลักการการทดลอง: หากคุณต้องการสคสำเนาสิน สอบชั้นโรงงาน

ขั้นตอนที่ 3: ใช้ Thin Harness, Fat Skills เพื่อกำหนดว่าจะใช้พลังงานที่ใด

อย่าใช้เวลาสามวันในการปรับแต่งเครื่องมือหลังจากนั้นใช้ Prompt ให้เปล่าเพื่อปฏิบัติการ ใช้เวลาห้า วันในการเรียนรู้ทักษะหลักของคุณ ใช้เครื่องมือโดยง่าย

ทักษะที่ดีนั้นเป็นอย่างไร? มันง่ายมาก มันคือไฟล์ข้อความเท่านั้น:

ชื่อ—คืออะไร คำอธิบาย—ทำอะไร (สรุปเป็นประโยคเดียว) ส่วนสำคัญที่สุด—Claude ใช้ประโยคนี้ในการตัดสินใจเมื่อจะเริ่มการกระทำโดยอัตโนมัติ คำสั่ง—การกระทำอย่างไร (ขั้นตอนโดยละเอียด) ข้อจำกัด—อะไรไม่ควรทำ

ทักษะไม่ใช่บอก AI ให้ "ทำอะไร"—เรื่องนี้เป็นงานของ Prompt ทักษะบอก AI ว่า "ทำอย่างไร"

Prompt กล่าวว่า: "ช่วยฉันเขียนการวิเคราะห์คู่แข่ง" ทักษะกล่าวว่า: "เมื่อทำการวิเคราะห์คู่แข่ง ให้ค้นหา 3-5 คู่แข่งหลัก ทำการเปรียบเทียบตามด้านฟังก์ชัน/ราคา/ตำแหน่งทางตลาด และสร้างผลลัพธ์ในรูปแบบ SWOT แต่ละข้อสรุปแต่ละข้อความโดยมีแหล่งข้อมูลอ้างอิง และให้คำแนะนำการปฏิบัติที่สาม

Prompt ให้งาน ทักษะให้วิธีการ หากมีการร่วมมือระหว่างทั้งสองอย่าง AI จะเปลี่ยนจาก "ฝึกงานที่รอคำสั่งของคุณทุกขั้นตอน" เป็น "พนักงานที่รู้ว่าจะทำอย่างไร"

นอกจากนี้ ทักษะหนึ่ง ๆ สามารถผลักดันด้วยอินพุตที่แตกต่างกัน—ใส่ชื่อของบริษัทคู่แข่ง คุณจะได้การวิเคราะห์คู่แข่ง ใส่แนวโน้มของอุตสาหกรรม คุณจะได้รายงานแนวโน้ม ใส่เป้าหมายการลงทุน คุณจะได้รายงานการวิเคราะห์โดยละเอียด กระบวนการเดียวกัน วัตถุนั้นไม่เดียวกัน ผลลัพธ์ที่แตกต่างอย่างสิ้นเชิง

นี้ไม่ใช่โครงการ Prompt นี้คือการออกแบบซอฟต์แวร์โดยใช้ Markdown

วิธีการสร้างทักษะแรกของคุณ

วิธีที่รวดเร็วที่สุด: ให้ AI ช่วยในการสร้าง

Claude มี "ผู้สร้างทักษะ"—ทักษะที่สร้างทักษะ คุณเพียงแค่โพสดังนี้: "ช่วยฉันสร้างทักษะสำหรับ [งานที่คุณต้องการทำ]"

คลอด (Claude) จะสัมภาษณ์คุณ ยุบกระบวนการ และสร้างไฟล์ .md โครงสร้างข้อมูลให้คุณเก็บไว้เพื่อใช้งาน

ในบ่าย คุณสามารถสร้างระบบทักษะของคุณเอง ทุกคนใช้เวลา 10 ถึง 15 นาที รูปแบบการเขียน การวิเคราะห์คู่แข่ง บันทึกรีระชุม การตอบกลับอีเมล การสร้างรายงาน ปฏิทินเนื้อหา—รวมกันไม่ถึงสองชั่วโมง

ผลตอบแทนเรียกเก็บดอกเบี้ยเป็นเวลาสองชั่วโมงนี้ไม่มีขีดจำกัด

ท้ายที่สุด

สามกรอบ เพียงสามประโยค:

ทฤษฎีขั้น 3 ของการวิวัฒนาการ: จาก Prompt ไปสู่ Project ไปสู่ Skill ด้วย AI เดียวกัน แต่มีประสบการณ์สามแบบที่ต่างกันอย่างสิ้นเชิง คุณอยู่ในระดับไหน?

ธุรกรรม กับ เร็วขึ้นเว้นเว้นดีขึ้นเรื่อยๆ: Prompt เป็นการซื้อขายทุกวันที่เริ่มจากศูนย์ Skill เป็นทรัพย์สินที่มีมูลค่าเพิ่มขึ้นทุกวัน คุณเลือกประเภทใด?

Thin Harness, Fat Skills: อย่าให้ความสนใจมากเกินไปกับเครื่องมือ ให้ใช้ความสนใจ 90% ไปที่การเขียน Skill ให้ดี—นั่นคือจุดมุ่งหมายที่แท้จริง

การสร้าง Skill แต่ล่ะอันของคุณ คือการอัปเกรดระบบ AI ของคุณอย่างถาวร มันไม่เสื่อม ไม่ลืม และมีการปรับปรุงโมเดลอัตโนมัติเมื่อมีการอัปเดต

Prompt เป็นคำสั่งด้วยเสียเวลา Skill เป็นหนังสือคู่มือปฏิบัติการมาตรฐาน คือ หนึ่งร้อยเปอร์เซนต์ประจำวัน เป็น หนึ่งร้อยเปอร์เซนต์ประจำวัน

ตั้งแต่วันนี้: ค้นหางานที่ประสบการณ์คุณมากกว่าสามครั้ง ใช้เวลา 10 นาทีเขียน Skill ครั้งแรกของคุณ

จากนั้นคุณจะไม่ต้องการกลับไปใช้ Prompt อีกต่อไป

ลิงก์ต้นฉบับ

ยินดีต้อนรับสู่ชุมชนทางการของ BlockBeats:

กลุ่ม Telegram สมัครสมาชิก: https://t.me/theblockbeats

กลุ่ม Telegram พูดคุย: https://t.me/BlockBeats_App

บัญชี Twitter ทางการ: https://twitter.com/BlockBeatsAsia