简体中文

繁體中文

English

Tiếng Việt

한국어

日本語

ภาษาไทย

Türkçe

แปลองค์จากรายงาน AI 423 หน้าของสแตนฟอร์ด: ช่วยลดความต่างระหว่างจีนและสหรัฐเหลือเพียง 2.7% และ DeepSeek จาก มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ เข้าสู่ทีมสำคัญ 10 ของโลก

อ่านบทความนี้ใน 58 นาที

เอกสารรายงานประจำปีที่ยาวถึง 423 หน้านี้เปิดเผยภาพรวมอุตสาหกรรม AI ระดับโลกล่าสุดใหม่ล่าสุด โดยสมบูรณ์แบบ。

เรื่องหลัก: "รายงาน AI 423 หน้าจากสแตนฟอร์ดปล่อยออกมาแล้ว ช่วยแต้มความแตกต่างระหว่างจีน-อเมริกาไปอยู่ที่เพียง 2.7% ซีกอุจิทรัพย์ DeepSeek ของมหาวิทยาลัยซีปากเคยเข้ารอดเข้าไปในอันดับสิบของโลก"

ผู้เขียน: มหาวิทยาใหม่, ลิ้งมหาวิทย์

บทนำ: รายงาน "ดัชนี AI ปี 2026 จากสแตนฟอร์ด" ออกมาแล้ว! เอกสารยาว 432 หน้านี้มีคุณค่าสูงมาก: การต่อสู้ดัดแปลงระหว่าง AI ของจีนและอเมริกา ความแตกต่างเสมือนหายไปแทบจะทั้งหมดอยู่ที่เพียง 2.7% โดยอนุญาตนรก AI ด้านยอดมาเกือบร้อยเรื่อง มีในลับอยู่ที่บริษัทใหญ่ต่างๆ ที่ถูกทำร้ายที่สุดคือ การบรรจงงานของนักพัฒนาอายุ 22-25 ปี ได้ถูกตัดออกไปแล้ว 20%

ในวันที่ 13 เมษายน สแตนฟอร์ด HAI ปล่อย ออกมา "รายงานดัชนี AI ปี 2026"!

เอกสารประจำปีนี้ที่ยาว 423 หน้า บรรยายองค์การที่ประกาศเปิดเผยมุมมองเฉพาะองค์การทางโลกของอุตสาหกรรม AI

มันได้สรุปถึงข้อสรุปหลักมี ความสามารถของ AI กำลังทะลุเท่าไหร่ก็ขนาดนั้น แต่ความสามารถของมนุษย์ที่จะวัดและรับมือกับมันและ่แต่ไม่ได้ตามอย่างที่สมบูรณ์

ตรงนี้ข้อสรุปที่น่าตกใจสุดคือ

ความแตกต่างในประสิทธิภาพของ AI ของจีนและอเมริกาได้หายไปเกือบจนโคร่ สองฝ่ายต่อหน้ากันในการต่อสู้ยอดมาสึกหาอยู่ที่นำหน้า Anthropic 관 การบริษัทอยู่เหลือแค่ 2.7%

อเมริกาโรงที่จะกัวเงินทำ AI มากกว่าใครก็ได้มีแต่งองนักยถึงมันเริ่มได้ยากขึ้ในการจองได้

รายงานชี้แสดงว่า AI พัฒนาไม่เสียถามมันเลยมีอยู่ที่ความเร็วที่แรงไม่มีที่ซ้ำกัน

ในปีที่ผ่านมามีชเย่เหนือ 90% ของตัวอย่างระดับยอดสามารถแสดงงานบทเรื่องหลักวิทีการฉลองผลสมครตี่ข้าต้ลตงแข่งขันคณิตตวสังเขปสมาคสากดำโจเฉพสาโน้ช'525

อย่างพิถาสูก้ในคววี่จาสาชของระหว่างการัา บทเยคขอขรงขอขตถอชีงีจหค่ขั่ข้อเทียมดะงอง느

LLM วัดตน ISSOLLEO ทรั่งติวทั้งหัปเปณมผลี ณบารี 50.1%

ในขณะเดียวกัน AI เจรจัปูตถิ ขียไมสึ่การตขนาดสื่้า้ดาติติตายะกเปแปอั่

下面直接上干货，「2026 年 AI 指数报告」最值得关注的 12 个硬核趋势。

其他亮点速览：

· 全球 AI 算力 3 年涨 30 倍，英伟达独占 60%，几乎所有芯片都出自一家台积电

· 2025 年全球企业 AI 投资 5817 亿美元，同比翻倍，美国一国吃下近一半

· 进入美国的 AI 研究人员 7 年跌 89%，仅过去一年就跌 80%

· 22-25 岁软件开发者就业自 2024 年起下滑 20%，入门岗位被精准切掉

· 中国累计建成 85 台公共 AI 超算，是北美的两倍以上，全球第一

· 中国职场 AI 使用率超 80%，远超全球 58% 的平均

· 最强模型越来越黑箱，95 个代表性模型里 80 个没有公开训练代码

中美贴脸，差距只剩 2.7%

斯坦福把 2023 年 5 月以来 Arena 榜单上的美国第一和中国第一，画在了同一张坐标系里。

2023 年 5 月，gpt-4-0314 拿 1320 分领跑，中国这边还是 chatglm-6b，差距 300 多分。

2025 年 2 月，DeepSeek-R1 第一次和美国头部模型短暂打平。

2026 年 3 月，美国的 Claude Opus 4.6 拿到 1503 分，中国 dola-seed-2.0-preview 拿到 1464 分。

如今中美 AI 之间的差距，仅有 39 分。换算成百分比，2.7%。

更值得说的是过去一年的换位频率。从 2025 年初开始，两国头部模型已经在 Arena 上你来我往换了好几次位置。

ปริมาณใกล้เคียงกันเช่นกัน

ในปี 2025 สหรัฐอเมริกาได้เผยแพร่โมเดลนำเข้าอันที่สำคัญ 50 ราย ซึ่งจีนได้ตอบโต้ด้วยการเผยแพร่โมเดลขนาดใหญ่ 30 ราย

ในชั้นแรก OpenAI, Google, Alibaba, Anthropic, xAI มีท่าเทียมกัน, อยู่ใน TOP 5 ระดับโลกแบ่ง ครึ่งๆ

กลับมองลงสู่ TOP 10 จะพบว่า มีหลายองค์กรและบริษัทจีนรับมีบทวิจารณ์ ครองที่นั่น 4 องค์การ คือ Alibaba, DeepSeek, Tsinghua, Byte

แนวโน้มของชุมชนแห่งปีหนึ่ง ได้พบรากหลักอย่างชัดเจน

DeepSeek, Qwen, GLM, MiniMax, Kimi บุกไปข้างหน้าบนเส้นโค้งความสามารถของความเปิดเผย

นับรวมจำนวนการเผยแพร่เอกสาร, จำนวนการอ้างอิง, ประสิทธิภาพทางสิทธิบัตร, ปริมาณการผลิตหุ่นยนต์อุตสาหกรรม. จีนเป็นอันดับ 1 ของโลก

ด้านราคาก็เป็นเส้นรบอีกทาง

นักพัฒนาฝ่ายต่างประเทศคิดกันอยู่ เมื่อลงบัญชีกับ X ผลลัพธ์ Seed 2.0 Pro มีราคาออกประมาณต่างเพียงสิบเท่าของ Claude Opus 4.6

เสถียรภาพติดหน้าหน้า, ราคาที่แค่สิบเท่า เรื่องเหตุการณ์ระนาบใหญ่นี้กำลังเกิดขึ้นเพียงตีนเดียว

โมเดลแห่งความล้ำค่า 90% มาจากอุตสาหกรรม, ความเร็วในการทำเงินตบเจระนำแต่ก็ไม่เคยมีประวัติเชิงประวัติ

ในชุดของ 95 โมเดลที่ทำให้ประเทศเรามีตัวแทนมากที่สุดในปีก่อน, มากกว่า 90% ออกมาจากภาคอุตสาหกรรม, ไม่ใช่หน่วยงานวิชาการ, ก็ไม่ใช่ห้องปฏิบัติการของรัฐบาล

โลกวิชาการหลังไปหาข้อเรา้กำแพงแล้ว

ที่เร็วของการฉลองยังปรับเปลี่ยนจนหาลม

เพียงในเดือน กุมภาพันธ์ปี 2026 เพียงเดือนเดียว Gemni 3.1 Pro, Claude Opus 4.6, GPT-5.3 Codex, Grok 4.20, Qwen 3.5, Seed 2.0 Pro, MiniMax M2.5, GLM-5 สิ้นสุดลง

ระยะเวลาที่ทำเป็นเลขทกจาก "ปี" กลายเป็น "เดือน" ด้วย

การตั้งค่าเป้าหมายในระดับปี และ AI ไม่มีปัญหาในการเติบโต

เส้นโค้งที่แรงที่สุดคือการเขียนโปรแกรม

การตรวจสอบ SWE-bench ที่ทำการแก้ไขข้อบกพร่องจริง ๆ ในระดับเป้าหมาย ได้เพิ่มขึ้นจาก 60% ในเวลาประมาณหนึ่งปี ให้เข้าใกล้ 100%

ไม่ใช่การเพิ่มเพียงเล็กน้อย แต่เป็นการตั้งค่าให้ใกล้เคียงกับสูงสุด

Terminal-Bench ทดสอบความสามารถในการดำเนินงานจริงของเอเจนต์บนเทอร์มินัล ได้เพิ่มขึ้นจาก 20% ในปีที่ผ่านมา ให้เป็น 77.3%

ความสามารถในด้านความปลอดภัยของเอเจนต์ในเครือข่าย ได้เพิ่มขึ้นจาก 15% ให้เป็น 93%

Gemini Deep Think ได้รับเหรียญทองในการแข่งขันคณิตศาสตร์ระดับโลก

การถาม-ตอบทางวิทยาศาสตร์ระดับปริยาย (GPQA Diamond) การแข่งขันคณิตวิทยา (AIME) และการคิดประเภทหลายรูปแบบ (MMMU) ที่เป็นข้อยากหัดที่เชื่อว่า "ไม่สามารถเอาชนะได้โดยมนุษย์" ได้ถูกโมเดลที่เป็นปัจจุบันทำให้ออก

การสอบสุดท้ายของมนุษยชาติเป็นสิ่งที่ชัดเจนที่สุด

นี่คือการทดสอบที่ถูกออกแบบมาเพื่อ "ทำให้ AI ยากลำบาก และช่วยเหลือผู้เชี่ยวชาญของมนุษย์" โดยคำถามมาจากผู้เชี่ยวชาญระดับสูงในแต่ละสาขา

ในปีที่ผ่านมา o1 ของ OpenAI ได้ 8.8% และในระยะเวลาประมาณหนึ่งปี โมเดลปัจจุบันเพิ่มคะแนนอีก 30 หน่วย และในปัจจุบัน Claude Opus 4.6 และ Gemini 3.1 Pro ได้ผ่าน 50% ต่อไป

การกระโดดกระจายสนาม และการได้เหรียญทองของ IMO แต่ไม่สามารถอ่านกราฟได้อย่างเต็มที่

แต่ด้วยดัชนีเดียวกันมีชุดตัวเลขอีกชุดหลายตัว

อัตราความถูกต้องของของโมเดลที่เข็มขัดที่สุดในงาน "อ่านนาฬิกาจำลอง" คือ 50.1%

โมเดลหุ่นยนต์ในสภาพแวดล้อมจำลองในห้องปฏิบัติการ (RLBench) มีอัตราความสำเร็จถึง 89.4% แล้ว แต่เมื่อย้ายไปทำสิ่งกีดขวางบ้านจริง เช่น ล้างจาน พับเสื้อผ้า อัตราความสำเร็จลดลงทันทีเหลือเพียง 12%

มีความแตกต่างถึง 77 คะแนนเปอร์เซ็นต์ระหว่างห้องปฏิบัติการและห้องครัว

นักวิจัยตั้งชื่อเรื่องนี้ว่า "ขอบเขตเลขคม" (jagged frontier) ความสามารถของ AI มีการกระจายที่ไม่สม่ำเสมอ สามารถได้เหรียญทองในการแข่งขันคณิตศาสตร์ แต่ไม่สามารถบอกเวลาได้อย่างเสถียร

AI สามารถได้เหรียญทองในการแข่งขันคณิตศาสตร์ แต่มีโอกาสเพียงครึ่งหนึ่งในการเข้าใจนาฬิกาจำลอง AI กำลังมีการเร่ง แต่กำลังเร่งอยู่ในทิศทางที่แตกต่างกัน

นอกจากนี้ ในงานซึ่งทดสอบสมองของตัวอย่าง การทดสอบ OSWorld พลังของ AI สู่ "ขอบเขต" (66.3%) กำลังเข้าใกล้จุดพื้นฐานของมนุษย์

อย่างไรก็ตาม ในการทดสอบของ PaperArena ซึงทดสอบโลจิกของการวิจัย สมรรถนะที่สูงสุดของ AI เพิ่มจากเอเจนต์ได้เพียง 39% เพียงครึ่งของความสามารถของนักศึกษาปริญญาเอก

แต่ความแตกต่างนี้ไม่ส่งผลต่อการยัด AI เข้าสายการผลิตของ บริษัทหลักตัวนึง

ดัชนี AI ยังให้ข้อมูลเบื้องต้นว่าองค์กรทั่วโลกมีส่วนรับ AI 88% บริษัทเกือบทั้งหมดได้นำเรื่อง AI เข้าไปในกิจกรรมใดกิจกรรมหนึ่ง

เสียและความสำเร็จขึ้นซ้อนกัน อุบัติการณ์ที่เกี่ยวข้อ AI เพิ่มขึ้นจาก 233 รายในปี 2024 ถึง 362 ราย

เงินกำลังเร่งเพิ่มขึ้น 5817 พาเศราลงทุนเข้า AI

ในปี 2025 การลงทุนของบริษัททั่วโลกใน AI มาถึง 5817 พาเศราเหรียญสหรัฐอเมริกา เพิ่มขึ้น 130% มีลงทุนเอกชน 3447 พาเศราเหรียญ มากขึ้น 127.5%

ทั้งสองเส้นโค้งเกือบคือตัวเลขเดียวกัน

ตามข้อกำหนดของประเทศ สหรัฐอเมริกายังคงแชมป์ ในปี 2025 การลงทุนด้าน AI ของภาคเอกชนอยู่ที่ 2859 พาเศราเหรียญสหรัฐอเมริกา และเพิ่มขึ้นไปอีก 1953 บริษัทติดมาอย่างอันดับสองโดยเกิน 10 เท่า

เงินกำลังไหลเข้าสู่สหรัฐอเมริกาอย่างรวดเร็ว แต่ทรัพยากรหลักอีกอย่างของสหรัฐ กลับกำลังไหลลับ

บุคคลที่รีเซ็ตไป นักวิจัย AI ที่เข้าสู่สหรัฐลดลง 89%

มีตัวเลขกลุ่มหนึ่งที่ทำให้คนตกใจ

ตั้งแต่ปี 2017 ถึงตอนนี้ จำนวนนักวิจัยและผู้พัฒนา AI ที่เข้าสหรัฐลดลง 89%

สิ่งสำคัญคือการลดลงนี้กำลังเร่งมากขึ้น ในปีที่ผ่านมาเพียงเท่านั้น มีการลดลงถึง 80%

สหรัฐยังคงเป็นประเทศที่มีนักวิจัย AI หนาแน่นที่สุดในโลก แต่น้ำจากที่จับกางกำลังสูงในสหรัฐกำลังถูกบีบบังคับ

เส้นกราฟของเงินและคนเริ่มเคลื่อนที่ย้อนกลับ นี่คือสถานการณ์ที่ไม่เคยเกิดขึ้นใน 10 ปีที่ผ่านมา

ความสามารถของ AI เพิ่มขึ้น 30 เท่าใน 3 ปี มีความเสี่ยงอยู่ในมือบริษัทเดียว

เส้นกราฟความสามารถ AI กำลังเคลื่อนที่อย่างรวดเร็ว และเส้นกราฟความสามารถคำนวณบนอยู่หน้าสุด

ตั้งแต่ปี 2021 ถึงตอนนี้ ความสามารถคำนวณ AI รวมโลกเพิ่มขึ้น 30 เท่า ภายใน 3 ปีที่ผ่านมา เพิ่มขึ้นสามเท่าเกิน ในแต่ละปี

บริษัทมากิน่าน้อยหลายยังค้อ รายงานเฉพาะบริษัท รุ่นนี้บริษัท NVIDIA ร้อยหกสิบเหนือวัดพลิกศพความสามารถคำนวณ AI ของโลกเกิน 60% อย่าง Amazon และ Google พุ่งควบรอดอยู่ยามที่สองสุดแต่ เพิ่มนับด้วยกันยังไม่ดึงทัน NVIDIA

แต่กลบเกือบหมดจำนวนส่วนที่ NVIDIA สมชำรัณจากหนึ่งโรงงานผลิตที่มาอีกมูอด จับกางความสามารถคำนวณแข็งชนีที่เตรียมเตรียมมีควมหร่าไล้

อย่างสมทั่ atmos แล้วขนาดของที่เก็บข้อมูล คำนวณลูกสารโลก ΣAI 回บี่ผูาพี่มืง 29.6 GW หมายถึงเทียเพีย 17UBFจรจัยสต้งกรร500Sเทียหมายสาร้ี 72816 艙二氧หนอไดละ 1ยศนายตีันรดีกอิทาง 17000 辆ขกรีจมอาตถางลย่า CH2。

ที่เก็บข้อมูลว่าทำอถินไร สีเหลคริญอยู่แล้ว กีตรีชาแขทิ แกร่รทำดีย้ากลคาCAS CEO ประการถถนีแยตี่ยันอ้วหเกินแล้วแล้ว

การใช้ AI แบบสร้างโฟร์ใน 3 ที่ท่าน บี่ท่าทใชด้างทำ 53% อี๋ จีนBREAK 80%

ใน 3 ปีที่ผ่านมา การใช้ AI แบบสร้างโฟร์พบโอการ์ 53% ของประชาชางรอีบี

ความเร็วนี้เร็วกว่าคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคล และเร็วกว่าอินเทอร์เน็ต

อย่างไรก็ตาม ความเร็วในการทะลวงและความสัมพันธ์กับประเทศมีอย่างมาก สิงคโปร์ 61% สหรัฐอาหรับเอมิเรตกอทาล์ 54% อยู่ข้างหน้าสหรัฐฯ สหรัฐอเมริกาอยู่อันดับที่ 24 ในสำรวจที่ครอบคลุมประเทศมีอัตราการซึม permeation 28.3%

หากมองจากมุมมองของผู้บริโภค ความต่างก็มากขึ้น

ชุดข้อมูลอีกกลุ่มในรายงานระบุว่าถึงปี 2025 มีพนักงานภายในระดับโลก 58% เริ่มใช้ AI อย่างสม่ำเสมอในการทำงานแต่ในประเทศจีน อินเดีย ไนจีเรีย สหรัฐอาหรับเอมิเรตกอทาล์ และซาอุดีอาระเบีย 5 ประเทศนี้มีอัตราส่วนเกิน 80%

อัตราการซึมของ AI ในสถานที่ทำงานในประเทศจีน ได้สูงกว่าค่าเฉลี่ยโลกมากกว่า 20 เปอร์เซ็นต์

ที่น่าสนใจมากขึ้นคือความคุ้มค่าของผู้บริโภค

AI Index ประมาณว่าถึงต้นปี 2026 เครื่องมือ AI ประเภทสร้างค่าเพิ่มให้กับผู้บริโภคในสหรัฐปีละ 1,720 พันล้านเหรียญสหรัฐ ตั้งแต่ปี 2025 ถึง 2026 มีค่าเฉลี่ยของผู้ใช้เพิ่มขึ้นสามเท่า

ส่วนใหญ่ของผู้ใช้ยังใช้เวอร์ชันฟรี

มนุษย์ธรรมดาสามารถจ่ายเงินให้กับ AI ได้ มากกว่า มูลค่าที่ AI สร้างให้กับพวกเขา ต่างกันอย่างมาก ทางบริษัท AI ทุกบริษัทกำลังพยายามทำให้สอดคล้องกัน

การประมาณอายุงานลดลง ตำแหน่งพัฒนาซอฟต์แวร์อายุ 22-25 ปี ลดลง 20%

ใน AI Index ทั้งหมดนี้ ส่วนที่ทำให้อ่านง้นมากที่สุดสำหรับผู้อ่านที่เข้าใจภาษาจีน อาจจะเกี่ยวข้องกับการจ้างงานในวัยทำงานน้อย

กลุ่มนักพัฒนาซอฟต์แวร์อายุ 22-25 ปี ตั้งแต่ปี 2024 ถึงปัจจุบัน ได้ลดลงประมาณ 20%

ในระยะเวลาเดียวกัน กลุ่มเพื่อนร่วมงานที่ใหญ่กว่ากำลังเพิ่มขึ้น

ไม่ได้หยุดที่ตำแหน่งพัฒนาซอฟต์แวร์ สายงานอื่นๆ เช่น ฝ่ายบริการลูกค้าที่เปิดเผยต่อ AI ก็มีรูปแบบเดียวกัน

ที่ทำให้ควายน้อยใจมากขึ้นคือผลการสำรวจขององค์กรใหญ่ ผู้บำเพ็ญผลกระทบทั่วไปคาดว่ามูลค่าของการลดงานในอนาคตจะมากกว่าเดือนก่อน

นี่ไม่ใช่เรื่องของอัตราผลักร่วมโลก แต่เป็นเรื่องของตำแหน่งงานเข้าถึงที่ถูกตัดตรง ทางเข้างานครั้งแรกต้องรองรับการตัดตรงตั้ง 1 ชั้น ผลกระทบในระยะยาวของสิ่งนี้ ไม่มีใครจำได้ในขณะนี้

AI กำลังเปลี่ยนวิธีการค้นพบทางวิทยาศาสตร์

ถ้าพูดถึงส่วนของงานจ้างงานที่เป็นเหมือนตะหนิ การวิทยาศาสตร์เป็นส่วนที่เป็นเหมือนไฟไหม้

ต่อมาเป็นเอกภาคทางธรรมชาติ วิทยาศาสตร์ทางฟิสิกส์ และวิทยาศาสตร์ชีวภาพ ผลงานวิจัย AI เพิ่มขึ้นในปี 2025 โดยเปรียบเทียบกับปีก่อน ๆ มากขึ้น 26% ถึง 28%

เมื่อพูดถึงการประยุกต์ใช้งาน ในปีนี้มี AI ครั้งแรกที่สมบูรณ์เรียบร้อยแล้ววิ่งตามกระบวนการทำนายอากาศจากต้นทางข้อมูลการสังเกตอาการอากาศ ไปจนถึงการนำอุณหภูมิ ความเร็วลม ความชื้นออกมาเป็นการทำนายสุดท้ายโดยไม่มีระหว่างฝั่งข้อมูลตัวเลข传统อย่างใด

AI การจากร่าม หรือการคำนวณตัวเลข กำลังเปลี่ยนเป็นการสำรวจพบทางเอง

ในโรงพยาบาลก็เช่นกัน ในปี 2025 มีโรงพยาบาลจำนวนมากเริ่มใช้เครื่องมือ AI ที่สามารถสร้างบันทึกคลินิกจากการสนทนาในการรักษาได้ หลายระบบโรงพยาบาลผู้ดีกรณีบันทึกรายละเอียดได้โดยถอดเวลาการเขียนลงไปถึง 83% และทรุคลกำลังการงการรันอย่างชัดเจน

แต่เช่นเดียวกันกับโรงพยาบาล ความตัวเลขในเชิงทยแพคอิสระ ได้นำ AI ไปซึ่งแหล่งข้อมูลทียตของผลสำรวจถึงพบว่า จนวงเป็นยังสำรวจล้ำkerjaan สร้างสถานการณ์การรักษ์ราศีเฉพงง

AI สามารถลดเวลาที่แพทย์ต้องนุ่งบีปีลอง inputrole="ในขและเินสรวจถึง้ง inputrole="กรณ์อยารุง

วงึนการศฤจเร็ณระรส์รุจพระรสุง การศูรัสุบรรเศห인ํ่งกใะ่ทัญแระ

รุงการจเรณระรส์รุจ่าง์จเกันลมกล

ในประเทศสหรัฐอเมริกรณี 4/5 ของนักเรียนมาธรัฐมาชาตระรรบสหรมํใะใช้ AI ในการแขคำํ่รบเนืกรึ่ง้อรรรัึง็ม่าง query กรูตห้ราส่วกรัมข้าบตรร่ง/query-reformat-md/main/mainสนำรำ้า์ี่หบติี่มสรต่ใตัรรบตแ@gmail.comtritiพือ้สทอทสารนรียีบแบ้สไสบ

รุงการจเรณระรส์รุกกันลมกั้นรือราือยร่างูรกุยร์ะบาราสัว ัวคะ่สยราลงสวรันผสันืรนรื ียีหั้นสรรลรนเัยิด

ไม่ใช่สหรัฐอเมริกรณี โมเยืพยันเศป่าการยุยิ้ ในเปตรจีในีสิคปจาทุโ่ยแสารตันแรด์

ทุ สหเยนลบีีงใลัฟสับ্ট นังัง ใ่จาษอยูุ่รนตรรูคคลนรลั้ง

แบบจำลองที่แข็งแรงที่สุดกลายเป็นที่ซับซ้อนที่สุด หมอและสาธารจัดใจ

โมเดลที่แข็งแกร่งที่สุดกำลังกลายเป็นโมเดลที่มืดมนที่สุด

ดัชนีความโปร่งใสของ Foundation Model คะแนนเฉลี่ยปีนี้ลดลงจาก 58 คะแนนเมื่อปีที่แล้วลงมาเหลือ 40 คะแนน AI Index ได้กล่าวถึงโดยตรงว่า Google、Anthropic และ OpenAI ได้ละทิ้งขนาดของข้อมูลการฝึกอบรมล่าสุดและระยะเวลาการฝึกอบรม

จาก 95 โมเดลที่เป็นที่แทรกมากที่สุดที่เปิดเผยในปีที่ผ่านมา 80 โมเดลมิได้เปิดเผยรหัสการฝึกอบรม

อารมณ์ของสาธารณะก็กลายมาซับซ้อนขึ้น

ทั่วโลกคิดว่า AI มีประโยชน์มากกว่าความเสี่ยงเพิ่มขึ้นจาก 52% ไปเป็น 59% อย่างไรก็ตามในขณะเดียวกันความกังวลต่อ AI เพิ่มขึ้นจาก 50% ไปเป็น 52%

ทั้งสองทิศทางกำลังขยายขึ้น

สายแตกแยกมากที่สุดคือสหรัฐอเมริกา มีเพียง 33% ของคนอเมริกาที่คิดว่า AI จะทำให้งานของตนเองดียิ่ ๆ ค่าเฉลี่ยของโลกเป็น 40% ความเชื่อในรัฐบาลของสหรัฐอเมริกาในการควบคุม AI ต่ําที่สุดในประเทศที่ถาม คือ 31%

ผู้คนในสิงคําป่า เชื่อในรัฐบาลไว้วางใจในการควบคุม AI มี 81%

หลังจากเหตุการณ์การโจมตีที่บ้านของ Sam Altman เร็ว ๆ นี้ ผู้คนในวงการซิลิคอน ประหยัด "ค้ำ" ข้อความของ Instagram พบว่าคนธรรมดาในกลุ่มคอมเมนต์ไม่แสดงความเห็นอนุเคราะห์ เป็นอย่างน้อย แล้วก็ยังมีผู้ถามว่า "ควรรุนแรงขึ้น"

พวกเขาไม่รู้ว่าสถานการณ์เลวร้ายมากขนาดนั้น

เสพถี่อ้างถึงข้อมูลจาก Pew และ Ipsos ผู้เชี่ยวชาญและสาธารณชนในมุมมองเกี่ยวกับ AI ในด้านการจํัดการงาน การแพทย์ การเศรษฐศาสตร์ ขนาดจะมีอย่างมีเดยเป็น 30 ประเทศจุดเยอะสุดเป็น 50 สารตร์

ด้านหนึ่งคือโค้งของห้องปฏิบัติการกําลังขึ้นสูง อีกด้าน คือความไม่ปลอดภัยใจของคนธรรมดากําลังสะสมขึ้น

ไม่มีสะพานต่อกลาง

บันทึกสุดท้าย

บรรทัดรายงานทั่งหมด 423 หน้ามีกราฟหลายร้อยภาพ แต่ก็เป็นเพียงภาพเดียว

แกน X คือเวลา แกน Y คือความสามารถ

โค้งความสามารถของโมเดลกำลังขึ้น โค้งของความสามารถทางด้านคอมพิวเตอร์กําลังขึ้น โค้งของการลงทุนกําลังขึ้น โค้งของอัตราการใช้งานกําลังขึ้น ส่วนอื่น ๆ ก็ทุก ๆ อยู่ติดตำเส้หรือก้อยางลง

นี่คือเนื้อหาทั้งหมดของดัชนี AI ปี 2026

AI กำลังเร่งรีบ ส่วนอื่น ๆ กำลังแยกตัวออกมา

หากคุณเป็นคนในวงการนี้ คำถามที่ควรถามตอนนี้ไม่ใช่ "อนาคตจะเป็นอย่างไร" แต่คือ "คุณกำลังยืนอยู่บนเส้น曲ไหลใด"