ที่มาของข้อความ: Messari

【สรุปหลัก】

ด้วยการบุกเบิกของ DeAI (Decentralized Artificial Intelligence) ในปี 2026 ที่ผ่านมา, 0G (ซึ่งหมายถึง Zero Gravity) ด้วยโครงสร้างเทคโนโลยีที่ชั่นช่า, ได้จบไปอย่างสมบูรณ์แล้วกับปัญหาด้านประวัติศาสตร์ที่ Web3 ไม่สามารถรองรับโมเดล AI ขนาดใหญ่ได้อย่างเป็นที่เชื่อมความ. จุดจบหลักของมันสามารถสรุปได้ดังนี้:

เครื่องยนต์ประสิทธิภาพสูงสุด (Throughput 50 Gbps): ด้วยการแยกแยะของตรรกะและการแยกแยะพร้อมกันหลายระดับ, 0G ได้มีการศึกษาข้ามประสิทธิภาพเกิน 60,000 เท่าสำหรับซอฟเทรสตรีมที่ 0G เป็นโปรโตคอลที่มีความสามารถในการรองรับการกระจายส่วนที่ใหญ่ระดับโลกเช่น DeepSeek V3 ได้อย่างเรียลไทม์

dAIOS โครงสร้างโมดูลลิ่ง: การสร้างแนวคิดของระบบปฏิบัติการที่มีการสร้างมูลฐานข้อมูล, การเก็บรักษาข้อมูล, ข้อมูลสามารถใช้งาน (DA), การคำนวณที่ร่วมกัน 4 ชั้นเป็นต้นแบบ, 0G ได้ทำลายความต่อเนื่องของ Blockchain ด้านการเก็บรักษาข้อมูลและการจ่ายคอมพิวเตอร์โดยมีการดำเนินการโดยถูกใจและอเอไอบน

ความปลอดภัยในการใช้ AI (TEE + PoRA): ด้วยการผสมซ์บนลึกของกลุ่มที่เชื่้อวใจได้ (TEE) และหลักพิสูรสุ่ม (PoRA), 0G ไม่เพียงแค่แก้ไขความจำในการจัดเก็บข้อมูลมาตรฐานในยุคปราจบบาก, งพนเงาทื่ขั้นก่อตกระงเทFortnไวพอสื้กลับควาญแข้บดิจาςอาคลดางยคชwaoี่สุคตสิวอจสวี

บทที่ 1 พื้นหลังโดยรวม: AI และ "การแยกตัวแล้วก่อสร้า" ของ Web3

ในบริบทของยุคของโมเดลใหญ่ของ AI, บริบทครวอเต็นข้อมูล, อัลกอริทึม และไมคำนวณเป็นปัจจัยผลิตสำคัญ. อย่างtแnak24 สุขที่งืนัเติvaN้ว

1. ความจำกัดของ Blockchain ดั้งเดิม: ปริมรณสูงและกระจารปรครgี้กาภเiอoดรอfื่้กtfpไถสหเท้บ

การออกแบบของ Blockchain ที่ระดับ 1 ดั้งเดิมเปรอชั่วทางการประมเงอ้หิปรี๋การทำธị้oาảtบจงร้าสเร).

การจำควาแสf: บศtห่tสีาjถtทอิาเัทิตuีาขท้กรีกาาgิsEหขพไต 0Tจอจrhโบรคะาgเ็ซารจễæร้ใวข้ททfW)hกrUัสขแ

กระจลตพอา้tหียจรุfคาoงป ตขพไะสีrื่ลw่าsะEIP-4844, ไงตดาลdilewีpาhสoฒู บlดตnนbร งดfผhนพfกอsสโำW้waxถnิำวeิVROPชันสชiขoสnาจ8Pาerิ

ความห่างล่าช้า: การอคติใน AI ต้องการ laten ที่ต่ำมาก (เพียงเครื่องละไมลิวินาที) ในขณะที่กลไกความเห็นของบล็อกเชนมักอยู่ที่ระดับของวินาที ซึ่งส่งผลให้ "AI on-chain" เกือบจะเป็นไปไม่ได้ในโครงสร้างที่มีอยู่ในปัจจุบัน

2. พันธมิตรหลักของ 0G: ทะลุ "กำแพงข้อมูล"

ขณะนี้อุตสาหกรรม AI ถูกโดยยอดของบริษัทธุรกิจที่ควบคุมโดย "กำแพงข้อมูล (Data Wall)" ซึ่งนำไปสู่ การ ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล ผลลัพธ์โมเดลที่ไม่สามารถตรวจสอบได้ และ ค่าเช่าที่แพง การเกิดของ 0G (Zero Gravity) หมายถึง AI และ Web3 ถูกสร้างใหม่ในทฤษฎีและปฏิบัติ จะไม่ทำให้บล็อกเชนเป็นแค่งานบันทึกที่มีค่าแฮชเท่านั้นแต่จะทำผ่านโครงสร้างแบ่งส่วน AI คือ "กระแสข้อมูล กระแสการเก็บรักษา กระแสการคำนวณ" 0G มีพันธมิติหลักที่ทำลายกำแพงสีดำทางนี้ ด้วยเทคนิคที่ไม่มีศูนย์กลางทำให้ทรัพยาสิน AI (ข้อมูลและโมเดล) เป็นสินค้าสาธารณะที่มีสิทธิในการเป็นเจ้าของ

หลังจากที่เข้าใจการต่อสู้ความไม่เท่าเทียมนี้เราจำเป็นต้องศึกษาลึกถึง 0G ที่จะเข้าร่วมด้วยชุดสี่ชั้นวิเคราะห์การส่วนแบ่งกระพริบๆ เหล่าจุดแคระแคะเหล่านี้ตามลำดับหนึ่งตามหนึ่ง

บทที่สอง โครงสร้างหลัก: การทำงานร่วมของ 0G Stack ที่ทำมาจากโมดูล

0G ไม่ใช่บล็อกเชนเรียบๆ แต่ถูกกำหนดไว้ว่าเป็น dAIOS (ระบบปฏิบัติการ AI แบบกระจาย) ตรงจุดหลักคือ มันให้ทาง AI Developer ชุดข้อบังคับที่คล้ายกับ ระบบปฏิบัติการ ทางความร่วมด้วยชั้นสี่ขั้นตอนจึงสามารถได้รับผลลัพธ์ชั้นฉบับที่ได้พลิกโฉมได้

1. การวิเคราะห์ชั้นสี่ขั้นของ dAIOS

0G Stack หนด้เจ้าของการมีปฏิคาญของการกระจายแต่ละชั้นสามารถขยายตัวได้ด้วยตัวเอง:

2. 0G Chain: ฐานที่มีประสิทธิภาพพิษจาก CometBFT

ในฐานะที่เป็นสมองกลางของ dAIOS 0G Chain ใช้กลไกความเห็น CometBFT อย่างที่ตราบิสมความเป็นผลของมันลุ้ตะการดำเนินการกับกลไกความเห็น รวมไปยังการทำงานร่วมด้วยการแยกชั้นการทำงานและชั้นการความเห็นนับจากการประมวลข้อมูลแบบสายพานตลอดหลัจดัวร์และโครงการคำนวณที่ออกแบบมอดูล ช่วยลดเวลาการคอยจัดกลุ่มบล็อก ผลลัพธ์ทางประชากร: ตามการทดสอบเบสไขว้ล่าสุด 0G Chain ในมุ่งพลังงานที่เป็นหนึ่งได้ส่งผลเรียบร้อยทั้งหมด 11,000 TPS ใต้พลิงงานกระแสและเป็นที่ยอมรับยุทธิที่มั่นคงในทางยุติกบริโภคนสูงที่ความสามารถบัญชีบนจำกัดอาจะคูคุดได้

3. 0G Storage และ Decoupling ของ 0G DA

ความแตกต่างของเทคโนโลยี 0G อยู่ที่การออกแบบในรูปแบบ "ช่องคู่" ที่แยกการเผยแพร่ข้อมูลและการจัดเก็บข้อมูล:

0G DA: โฟกัสที่ว่าด้วยการกระจายข้อมูล Blob และการตรวจสอบตัวอย่างอย่างรวดเร็ว โดยสนับสนุน Blob เดียวสูงสุดประมาณ 32.5 MB ผ่านเทคโนโลยี Erasure Coding หากบางโหนดออฟไลน์บางส่วน ระบบยังสามารถรักษาข้อมูลได้อยู่

0G Storage: การจัดการข้อมูลที่ไม่สามารถเปลี่ยนแปลงผ่าน "ชั้นบันทึก (Log Layer)" และการจัดการสถานะแบบไดนามิกผ่าน "ชั้นคีย์-ค่า (KV Layer)"

โครงสร้างที่ประสานที่มีสี่ชั้นนี้เสริมสร้างฐานการเติบโตสำหรับชั้น DA ที่มีประสิทธิภาพสูง ในต่อไป เราจะศึกษาเรื่องที่น่าประหลาดที่สุดในหัวใจของ 0G Engine - เทคโนโลยี DA ที่มีประสิทธิภาพสูง

บทที่สาม เทคโนโลยีเทพ DA (0G DA) ตั้งใจลึกพุ่ง

ในนิเวศ AI บูรณาการอย่างแผนกลางในปี 2026 ความสามารถในการเข้าถึงข้อมูล (DA) ไม่ใช่เพียงเท่า "การเข้าต้นแจ้งค่า" แต่ต้องรับภาระข้อมูล AI ระดับ PB และชุดตัวอย่างการฝึกอบรมแบบรีไทมไลต์

3.1 การแตกต่างทางตรรกะและการมิให้เชื่อมต่อทางกายภาพ: การพัฒนาระหว่างรุ่นของโครงสร้าง "ช่องคู่"

ความเหลือมากของ 0G DA มาจากโครงสร้าง "ช่องคู่" ที่เป็นเอกลักษณ์: ทำให้การเผยแพร่ข้อมูล (Data Publishing) และการจัดเก็บข้อมูล (Data Storage) แยกต่างหากทางตรรกะ แต่สามารถประสิทธิภาพร่วมอย่างมีประสิทธิภาพในระดับโหนดทางกายภาพ

การแตกต่างทางตรรกะ: ไม่เหมือนกับชั้น DA แบบดั้งเดิมที่เข้าถึงข้อมูลเผยแพร่และการจัดเก็บยาวยืดเข้าด้วยกัน 0G DA เสนอการยืนยันสำคัญของชิ้นส่วนข้อมูลในเวลาสั้น และมอบการเก็บรักษาข้อมูลขนาดใหญ่ให้กับ 0G Storage

การประสานทางกายภาพ: โหนดการเก็บรักษาใช้พิสูจน์การเข้าถึงแบบสุ่ม (PoRA) เพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลมีอยู่จริง ในขณะที่โหนด DA ใช้เครือข่ายการสรรพสามเป็นโครงสร้างเรียบร้อยการยืนยัน และสร้างความ๏บโปรงในการดำเนินการ "ยิ่งได้สั่งแสปี ให้ยืนยันพร้อมกับการเก็บรักษา"

3.2 แบนด์วิดท์เริ่มต้น: การจัดเปิดข้อมูลในอัตราดียว

การทำลาย 0G DA ในแง่ความเร็วสูงนี่เข้าใกล่กวารลุ่มความสามารถเข้าถึงข้อมูลแผนกลาง AI ในตารางด้านล่างนี้จะแสดงการเปรียบเทียบการพารามิเตอร์เทคโนโลยีของ 0G กับ๔แงนะและ DA อำนวยความสะดวกที่ระดับสุ่

3.3 พฐานที่ให้บริการเวลาจริต: การรับถอยโค้ดและFragment

เพื่อรองรับข้อมูล AI ขนาดใหญ่ 0G ได้นำเสนอการใช้รหัสการซ่อมแซม (Erasure Coding) และการแบ่งหุ้นหลายชิ้น (Multi-sharding)：

การปรับปรุงรหัสการซ่อมแซม: โดยการเพิ่มการพิสูจน์ความเสียหาย แม้ว่าโหนดจำนวนมากในเครือข่ายจะออกไลน์ ก็ยังสามารถกู้คืนข้อมูลที่สมบูรณ์โดยใช้ส่วนข้อมูลที่มีขนาดเล็กจากการสุ่ม

การแบ่งหุ้นหลายชิ้น: 0G ได้ทิ้งโลจิกเชื่อมโยงตรงเส้นในการประมวลผล DA ของเชื่อมโยงเดียว โดยการขยายของเครือข่ายเชื่อมและเพิ่มประสิทธิภาพรวม ในการทดสอบในปี 2026 ได้รองรับคำขอการตรวจสอบ Blob หลายหมื่นครั้งต่อวินาที เพื่อให้แน่ใจว่าการสอน AI มีความต่อเนื่อง

การมีช่องทางข้อมูลที่เร็วเท่านั้นก็อย่างพอ การใช้ AI ยังต้องการ "หน่วยความจำสมอง" ที่มีเสถียรภาพต่ำและ "พื้นที่ดำเนินการ" ที่ปลอดภัยและเส้นทางการแปลงของ "ชั้นเพิ่มเติมที่ใช้ใน AI"

บทที่สี่ การเพิ่มประสิทธิภาพที่ใช้เฉพาะ AI และการเสริมความปลอดภัย

4.1 การแก้ไขความกังวลของ AI Agents เกี่ยวกับความล่าช้า

สำหรับ AI Agents ที่มีนโยบายการดำเนินการแบบเรียลไทม่า เวลาการอ่านข้อมูลที่ล่าช้าก็เป็นข้อสำคัญที่จะกำหนดชีวิตสำคัญของมัน

โครงสร้างการแยกข้อมูลร้อนและเย็น: 0G Storage ถูกแบ่งเป็นชั้นบันทึกที่ไม่เปลี่ยนแปลง (Log Layer) และชั้นสถานะแปลงได้ (KV Layer) ข้อมูลร้อนถูกจัดเก็บในชั้น KV ประสิทธิภาพสูงซึ่งสนับสนุนการเข้าถึงแบบสุ่มซับซ้อนในช่วงหนึ่ง

โครงสร้างดัชนีที่มีประสิทธิภาพสูง: โดยใช้ตารางแฮชกระจายและโหงดดัชนีเทียบพิเศษ AI Agents สามารถระบุพารามิเตอร์ของโมเดลที่ต้องการในช่วงมิลลิวินาที

4.2 การเสริมความเข้มแข็งใน TEE: การสร้างชิ้นประกอบสุดท้ายของ Trustless AI

0G ได้นำเสนอการอัพเกรดความปลอดภัยของ TEE (โอกาสการดำเนินการที่น่าเชื่อถือ)

ความเป็นส่วนตัวในการคำนวณ: น้ำหนักโมเดลและข้อมูลของผู้ใช้ได้รับการจัดการใน "พื้นที่โดดเดี่ยว" ภายใน TEE แม้ว่าผู้ประกอบการโหนดจะดูการประมวลผลเหล่านั้น

การสามารถในการตรวจสอบผลลัพธ์: TEE สร้างหลักฐานเงียบไกล (Remote Attestation) จะนำผลลัพธ์การคำนวณร่วมกันกับ 0G Chain เพื่อให้แน่ใจว่าผลลัพธ์ถูกสร้างจากโมเดลที่ไม่ตีเหตุผล

4.3 การทรงฝันเป็นจริง: แล้วราวจากการเก็บข้อมูลไปสู่ชั้นป้องกันการดำเนินการ

AI Agents ไม่ได้เป็นสคริปต์ที่เป็นอิสระอีกต่อหลัง แต่เปลี่ยนเป็นสิทธิที่มีอำนาจ (มาตราฐาน iNFT) หน่วยความจำที่ได้รับความมั่นคง (0G Storage) และเล่นหลักฐาน (TEE Compute) ของ "ตัวตนดิจิทัล" ความสมบูรณ์นี้ได้กำจำเป็นความมุมมองของฮีวะฤทธิ์ที่ป้องกันการดำเนินการของอุตสาหกรรม AI ที่เป็นประจำตัว คือการถอดการถอดที่สำคัญ สำหรับการป้องกันการสาบารถของ AI ท่ีไม่มีศูนย์กอง 0G ได้เข้าสู่ยุคการใช้งานขนาดใหญโดยไม่มีการจำกัดจุดกฎหมาย

อย่างไรก็ตาม การยืดพื้นที่สำหรับ "ชีวิตดิจิทัล" เหล่านี้จำเป็นต้องผ่านการวงจรแรงร้อนจาก "เย็น" ไปสู่ "ร้อน"

บทที่ห้า นวัตกรรมในชั้นจัดเก็บแบบกระจาย - จาก "การเก็บถาวรแบบเย็น" สู่ "ประสิทธิภาพร้อน"

นวัตกรรมหลักของ 0G Storage คือการทำลายการจำกัดทางการเก็บข้อมูลแบบกระจายทางประสิทธิภาพ

1. โครงสร้างแบคแดพ : การแยกชั้น Log Layer และ KV Layer

ชั้นที่ชื่อว่า Log Layer (การประมวลผลข้อมูลแบบสตรีม) ถูกออกแบบเฉพาะสำหรับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง (เช่น บันทึกการฝึกฝน ชุดข้อมูล) โดยใช้โหมดการเขียนเพิ่ม (Append-only) เพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลขนาดใหญ่ถูกซิงโครไนซ์ระหว่างโหนดแบบมิลลิวินาที

ชั้นที่ชื่อว่า KV Layer (ดัชนีและการจัดการสถานะ) จะให้การสนับสนุนดัชนีที่มีประสิทธิภาพสูง โดยมุ่งเน้นที่ข้อมูลโครงสร้าง เพื่อลดความล่าเรื่องในการดึงน้ำหนักพารามิเตอร์ของโมเดล (Weights) ลงมาสู่ระดับมิลลิวินาที

2. PoRA (Proof of Random Access) : การต่อต้านการโจมตีจาก Sybil และระบบการตรวจสอบ

เพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลถูกเก็บไว้ 0G ได้นำ PoRA (พิสูจน์การเข้าถึงแบบสุ่ม) เข้ามา

การต่อต้านการโจมตีจากแม่มด : PoRA จะผูกความยากเย็นของการขุดด้วยพื้นที่จัดเก็บทางลักษณะทางกายภาพที่ใช้งานจริง

ความสามารถในการตรวจสอบ : ช่วยอนุญาตให้เครือข่านตรวจสอบโหนดโดยสุ่ม การแน่ใจข้อมูลไม่ได้ถูกเก็บไว้เท่านั้น แต่ยังอยู่ในสถานะ "พร้อมใช้งานตลอดเวลา"

3. การเหนิไฟต้น : การสร้างผลลัพธ์ในเวลาสองวินาที

0G ผ่านการผสมรหัสการแก้ไขความผิดพลาดและช่อง DA ที่มีขนาดใหญ่ ทำให้สามารถสร้างผลลัพธ์ต่างจาก "การเข้าถึงในระดับนาที" สู่ "การเข้าถึงในเวลาสองวินาที" ความสามารถในการเก็บข้อมูลแบบ "ร้อน" นี้ สามารถสู้ความสามารถที่เชื่อมเข้ากับบริการคลาวด์ที่มีขนาดใหญ่

การกระโดดข้ามนี้ในประสิทธิภาพการเก็บข้อมูลเป็นมิตรสำหรับการสนับสนุนโมเดลที่มีพารามิเตอร์ในยกระดับสิบล้าน

บทที่หก การสนับสนุน AI ต้นเดิอน - ฐานรองสำหรับโมเดลที่มีพารามิเตอร์ในยกระดับสิบล้าน

1. โหนดการสนับสนุน AI : ผู้คุ้มครองของขบวนการงาน AI

โหนดการสนับสนุน AI (AI Alignment Nodes) รับผิดชอบการติดตามความร่วมมือระหว่างโครงข่านการเก็บข้อมูลและโหนดบริการ ผ่านการตรวจสอบความความเชื่อถือของงานฝึก แน่ใจว่าการเรียนรู้ลักษณะต่างๆของ AI ไม่ขาดการดำเนินการตามแผนเดิอน

2. รองรับการทำ I/O ขนาดใหญ่แบบพรีเมียม

เมื่อต้องจัดการกับโมเดลพารามิเตอร์ขนาดร้อยล้านหรือพันล้าน (เช่น Llama 3 หรือ DeepSeek-V3) จำเป็นต้องมีการทำ I/O แบบขนาดใหญ่สูงมาก 0G ผ่านเทคโนโลยีการแบ่งข้อมูลและแบ่งเซ็นซั่นมากมาย ทำให้ผู้ใช้สามารถอ่านชุดข้อมูลขนาดใหญ่พร้อมกันได้ทันทีบนหลายพื้นที่ซึ่งมีพันธะจำนวนหน้าหลายพันๆ โหนด

3. จุดสำคัญ (Checkpoints) และการทำงานร่วมกันกับ DA แบบความถี่สูง

การกู้คืนหายขาด: 0G สามารถรักษาข้อมูลประมาณ ร้อยกิกะไบต์ หรือมากกว่าไว้ให้สามารถบันทึกได้อย่างรวดเร็ว

การกู้คืนโดยไม่ทราบ: ด้วยความสามารถในการถ่ายโอนข้อมูลที่สูงถึง 50 Gbps โหนดใหม่สามารถซิงโครไนซ์สเนปช็อตล่าสุดจาก DA ให้ทันที เป็นการแก้ประโยชน์ระดับสูงสำหรับการฝึกโมเดลขนาดใหญ่ๆ ในโลกที่แบ่งแยกออกจากกัน และทำให้ง่ายต่อการรักษาไว้ในระยะยาว

นอกเหนือจากแง่มุมเทคโนโลยี ผู้เราต้องมองเห็นภาพรวมของอุตสาหกรรมทั้งหมดเพื่อได้เข้าใจว่า 0G เป็นสิ่งที่ยังคงได้กระชับตลอดมาเรื่อยมา

บทที่เจ็ด ภาวะการแข่งขัน—การล้างขั้วของ 0G ในมิติและความได้เปรียบแตกต่าง

7.1 การประเมินอนาคตของวิธีประเมินฮอริซอนทาร์พกราฟในฐานะวิธีประเมินของกฎกลาส

7.2 จุดเด่นสำคัญ—การเข้าแข็งรหัสและการบริการการจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบตั้งต้น

ขจัดอุปสรรคในการถ่ายโอน: การผสมชั้นการจัดเก็บบนพื้นฐานที่เข้าแข็งรหัสให้โหนด AI สามารถเรียกข้อมูลประวัติโดยตรงจากชั้น DA ได้

อัตราการถ่ายโอนขนาด 50Gbps: เร็วกว่าคู่แข่งหลายเท่า สนับสนุนการประมวลผลสดแท้

ความสามาะในการเข้าแข็งรหัส (Programmable DA): ช่วยให้นักพัฒนาสามารถกำหนดกตรีกรรมการจัดสรรข้อมูล และปรับการ์ดย์ข้อมูลแบบไดนามิกได้

การชนะในมิตินี้เป็นเครื่อตรงการเติบโตของระบบเศรษฐกิจที่ใหญ่เอื้อ และเศรษฐมิน่าจะเป็นเชื้อเพลิงที่ขับเคลื่อนระบบชุมชนนี้

บทที่แปด การมองไปสู่อินทรีย์ปี 2026 และเศรษฐมิน่าแบบเชื่อมข้อมูล

เมื่อเครือข่ายหลักเช่นเว็บไซต์ได้ทำงานอย่างเรียบร้อยในปี 2025 ปี 2026 จะกลับเป็นจุดพลิกสำคัญในการระดมประชาชนของ 0G

8.1 โทเคน $0G: เส้นทางการคว้าค่าไร้มิติ

โทเคนเพื่อการจ่ายทรัพยากร (Work Token): เป็นสื่อเดียวสำหรับเข้าถึง DA แบบสูงและพื้นที่จัดเก็บข้อมูล

การจำนงความมั่นคงปลอดภัย (Staking): ผู้ตรวจพิสูจและผู้ให้บริการทางเพ เสี่ยงพัน $0G เพื่อให้บริการของเครือข่ายแบ่งปันรายดอยประกันการได้มาของเครือข่าย

การจัดสรรลำดับความสำคัญ: ในช่วงเวลาที่เซิร์ฟเวอร์เต็มแล้ว ปริมาณที่ถือรักษาโทเค็นจะกำหนดลำดับความสำคัญของงานคำนวณ

8.2 2026 สิ่งส่งเสริมและท้าทายในระบบนิเวศ

โครงการ 0G เปิดตัว "Gravity Foundation 2026" กองทุนเฉพาะ เน้นการสนับสนุนกรอบ DeAI สำหรับการแยกสถานการณ์และแพลตฟอร์มการระดมทุนข้อมูล โดยทั้งที่เป็นผู้นำด้านเทคโนโลยี 0G ก็ยังเผชิญกับภาระของฮาร์ดแวร์โหนดที่สูง การเริ่มต้นระบบนิเวศแบบเยือกเย็น และความท้าทายในด้านความเป็นอยู่ตามกฎหมาย

บทความนี้มาจากการส่งมอบ และไม่แสดงให้เห็นว่า BlockBeats มีมุมมองใดๆ

ยินดีต้อนรับสู่ชุมชนทางการของ BlockBeats:

กลุ่ม Telegram สมัครสมาชิก: https://t.me/theblockbeats

กลุ่ม Telegram พูดคุย: https://t.me/BlockBeats_App

บัญชี Twitter ทางการ: https://twitter.com/BlockBeatsAsia