บทสัมภาษณ์ผู้ก่อตั้ง 0G Michael Heinrich: การทำให้ AI เป็นผลิตภัณฑ์สาธารณะ

เมื่อวันที่ 22 กันยายน 0G Labs ได้เปิดตัวเมนเน็ตอย่างเป็นทางการ ซึ่งเป็นการเข้าร่วมอย่างเป็นทางการของโครงการนี้ ซึ่งถูกขนานนามว่า "ห่วงโซ่ AI แบบแยกส่วนแห่งแรก" ในเวลาเดียวกัน Flora Growth ซึ่งจดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์ Nasdaq ได้ประกาศเสร็จสิ้นการระดมทุนมูลค่า 401 ล้านดอลลาร์สหรัฐ เพื่อเปิดตัวกลยุทธ์การบริหารเงินของ 0G นับตั้งแต่ก่อตั้ง 0G ได้รับความสนใจอย่างกว้างขวางในด้านความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี ด้วยสถาปัตยกรรมแบบแยกส่วนและโซลูชัน Data Availability (DA) ที่ล้ำสมัย 0G สามารถประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาลที่จำเป็นสำหรับแอปพลิเคชัน AI ด้วยต้นทุนที่ต่ำกว่าและความเร็วที่เร็วกว่าคู่แข่ง นอกเหนือจากเทคโนโลยีแล้ว คุณสมบัติที่สำคัญที่สุดของ 0G คือวิสัยทัศน์: การทำให้ AI เป็นสินค้าสาธารณะและสร้างระบบนิเวศ AI ที่เปิดกว้าง ตรวจสอบได้ และกระจายศูนย์ ในโลกปัจจุบันที่เต็มไปด้วยบริษัทยักษ์ใหญ่หลากหลายด้านและความคลุมเครืออย่างกว้างขวาง วิสัยทัศน์นี้ยิ่งหายากขึ้นไปอีก ไมเคิล ไฮน์ริช ผู้ก่อตั้งโครงการ ถือเป็นบุคคลที่โดดเด่นในแบบฉบับของเขาเอง เขาเกิดในยูเครนและเติบโตในเบอร์ลินตะวันออก ต่อมาย้ายไปสหรัฐอเมริกาและกลายเป็นนักวิชาการสแตนฟอร์ด จากผู้คร่ำหวอดในสถาบันชั้นนำอย่าง Microsoft, Bain และ Bridgewater สู่การเป็นผู้ประกอบการต่อเนื่อง เส้นทางชีวิตของเขาครอบคลุมทั้งด้านเทคโนโลยี การเงิน และการศึกษา อีกหนึ่งสิ่งที่น่าสังเกตไม่แพ้กันคือความสัมพันธ์อันแน่นแฟ้นของ 0G กับชุมชนชาวจีน Ada ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายการตลาดมาจากเมืองฉางชา มณฑลหูหนาน และเป็นภรรยาของไมเคิลด้วย Fan Long และ Ming Wu สมาชิกฝ่ายเทคนิคหลัก เป็นผู้ร่วมก่อตั้ง Conflux ซึ่งเป็นบล็อกเชนสาธารณะของจีน แม้แต่มาสคอตแพนด้าของ 0G ก็ยังได้รับฉายาว่า "กังฟูแพนด้า" จากการฝึกฝนกังฟูเส้าหลินของไมเคิลมากว่าทศวรรษ การผสมผสานอย่างลึกซึ้งระหว่างวัฒนธรรมตะวันออกและตะวันตกนี้ทำให้ 0G มีข้อได้เปรียบที่โดดเด่นในการพัฒนาระดับโลก ในช่วงเวลาสำคัญของการเปิดตัวเมนเน็ต BlockBeats ได้พูดคุยกับ Michael Heinrich อย่างเจาะลึก พูดคุยเกี่ยวกับเส้นทางชีวิตส่วนตัวของเขา นวัตกรรมทางเทคโนโลยีและความได้เปรียบในการแข่งขันของ 0G และความเชื่อมโยงอันโดดเด่นของโครงการกับชุมชนชาวจีน

มุมมองอันเป็นเอกลักษณ์ที่หล่อหลอมจากการเติบโตข้ามวัฒนธรรม

ชีวิตของไมเคิล ไฮน์ริช เริ่มต้นขึ้นในช่วงเวลาแห่งการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ เขาเกิดที่ยูเครน ใช้ชีวิตวัยเด็กในเบอร์ลินตะวันออก และอพยพมายังสหรัฐอเมริกาเมื่ออายุ 13 ปี การอพยพข้ามวัฒนธรรมนั้นเกิดขึ้นได้ยาก แต่เขาไม่เพียงแต่ปรับตัวได้อย่างราบรื่นเท่านั้น แต่ยังเข้าใจอย่างลึกซึ้งถึงอัตลักษณ์และสภาพแวดล้อมของตนเอง ซึ่งเป็นประสบการณ์ที่หล่อหลอมแนวคิดและปรัชญาการเป็นผู้ประกอบการของเขาในเวลาต่อมา

ไมเคิลสั่งสมประสบการณ์จากสถาบันชั้นนำในหลากหลายสาขา ตั้งแต่ Microsoft, Bain Consulting ไปจนถึง Bridgewater Associates สะสมประสบการณ์อันครอบคลุมทั้งด้านเทคโนโลยี ธุรกิจ และการเงิน ตั้งแต่แรงผลักดันจากภายนอกที่ต้องการพิสูจน์ตัวเอง ไปจนถึงการแสวงหาคุณค่าจากภายใน เขาค่อยๆ ประสบความสำเร็จในการเปลี่ยนผ่านอาชีพแบบสหวิทยาการนี้ และวางรากฐานสำหรับความพยายามในการเป็นผู้ประกอบการในอนาคต

ที่น่าสนใจยิ่งกว่านั้นคือเขาสอนวิชาที่มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดชื่อ "Hacking Consciousness" ซึ่งได้รับการยกย่องให้เป็นหลักสูตรที่ดีที่สุดของ iTunes U ประจำปี 2014 วิชานี้สำรวจความสัมพันธ์ระหว่างจิตสำนึก เทคโนโลยี และความเป็นอยู่ที่ดีของมนุษย์ และในบางแง่มุมก็สะท้อนอย่างลึกซึ้งกับปรัชญา AI แบบกระจายอำนาจที่เขากำลังส่งเสริมอยู่ BlockBeats: คุณเกิดที่ยูเครน เติบโตที่เบอร์ลินตะวันออก และต่อมาย้ายมาอยู่ที่สหรัฐอเมริกา ประสบการณ์ใดบ้างที่หล่อหลอมคุณ และประสบการณ์ข้ามวัฒนธรรมนี้มีอิทธิพลต่อความคิดและการตัดสินใจของคุณอย่างไรในเวลาต่อมา ไมเคิล: อย่างแรกเลย ผมค้นพบว่าผมสามารถสังเกตเห็นวิถีชีวิตของผู้คนในสภาพแวดล้อมที่แตกต่างกัน ผมประหลาดใจกับวิถีชีวิตที่แตกต่างกันอย่างมาก ในเบอร์ลิน บรรยากาศทางวัฒนธรรมเน้นชุมชนมากกว่า และผู้คนไม่ได้ให้ความสำคัญกับความเป็นปัจเจกบุคคลมากเท่ากับในสหรัฐอเมริกา ในสหรัฐอเมริกา ความเป็นปัจเจกบุคคลแพร่หลายมากกว่า และความสัมพันธ์ดูเหมือนจะผิวเผินกว่า แม้ว่าจะมีความกว้างขวาง แต่ความสัมพันธ์ที่ลึกซึ้งอย่างแท้จริงกลับมีน้อยกว่า

ประสบการณ์ทางวัฒนธรรมเหล่านี้หล่อหลอมฉันขึ้นมา ทำให้ฉันได้คิดทบทวนถึงตัวตนและนิยามตัวตนของตัวเองเมื่อมาถึงสหรัฐอเมริกา ตอนที่ฉันมาถึงครั้งแรก ฉันลำบากใจมาก อย่างเช่น ฉันควรพูดภาษาอังกฤษกับพ่อแม่ในซูเปอร์มาร์เก็ตหรือพูดภาษาเยอรมันต่อไปดี? ฉันต้องตัดสินใจเลือก

ตอนอายุ 13 ฉันถึงกับตัดสินใจไม่ได้ว่าควรจะคงสำเนียงเดิมไว้ดี ฉันควรจะกลายเป็นคนอเมริกันเต็มตัว หรือจะคงความเป็นยุโรปไว้บ้าง? สุดท้ายฉันก็เลือกที่จะคงลักษณะทางวัฒนธรรมยุโรปไว้ เพราะถ้าฉันกลมกลืนกับวัฒนธรรมเดิมจนกลายเป็น "คนอเมริกัน" อย่างสมบูรณ์ ฉันจะรู้สึกว่าการเลี้ยงดูของฉันยังไม่สมบูรณ์

ยกตัวอย่างเช่น ฉันอยากรักษาความซื่อสัตย์สุจริตนั้นไว้และอนุรักษ์วัฒนธรรมบางส่วนไว้ อีกสิ่งที่น่าสนใจคือ ในเวลานั้น ผู้คนยังคงมีมุมมองเชิงลบต่อผู้คนจากเบอร์ลินตะวันออกอยู่บ้าง ดังนั้น ในตอนแรก ฉันจึงพยายามปกปิดรากเหง้าความเป็นเบอร์ลินตะวันออกของตัวเอง บางครั้งถึงกับบอกว่าฉันมาจากตะวันตก แต่แล้วฉันก็ตระหนักได้ว่า นี่มันไร้สาระสิ้นดี ฉันควรภูมิใจในภูมิหลังของตัวเอง เพราะมันเป็นความจริงที่ฉันเปลี่ยนแปลงไม่ได้ หากคนอื่นมองฉันในแง่ลบเพราะเรื่องนี้ นั่นก็เป็นปัญหาของพวกเขาที่ต้องจัดการ ไม่ใช่ปัญหาของฉัน

ตลอดกระบวนการนี้ ฉันได้เรียนรู้วิธีการหล่อหลอมและปกป้องตัวตนของตัวเอง

เรื่องนี้ยิ่งตอกย้ำมากขึ้นในช่วงวัยยี่สิบ เมื่อฉันเรียนหลักสูตรอย่าง Landmark Education ซึ่งทำให้ฉันตระหนักว่าเรื่องราวที่เราเล่าให้ตัวเองฟังนั้นมีอิทธิพลต่อพฤติกรรมของเราในสังคม ยกตัวอย่างเช่น ฉันเคยรู้สึกว่าพ่อมักจะคิดว่าฉันไม่ดีพอ ฉันจึงต้องเป็นคนที่สมบูรณ์แบบและไร้ที่ติในสายตาพ่อเพื่อที่จะคู่ควรกับความรักของเขา ต่อมาฉันก็ตระหนักว่าทั้งหมดนี้เป็นเพียงจินตนาการของฉัน การเรียนรู้ที่จะประมวลผลจินตนาการเหล่านี้และเข้าใจความหมายที่เรามอบให้กับตัวเอง ช่วยให้เราสร้างความเป็นจริงที่เป็นบวกมากขึ้นสำหรับทั้งสังคมและตัวเราเอง

โดยรวมแล้ว ฉันได้เรียนรู้สิ่งหนึ่ง นั่นคือ การหล่อหลอมตัวตน ปรับตัวเข้ากับสภาพแวดล้อมที่แตกต่าง และตัดสินใจเลือกด้วยตัวเอง BlockBeats: การได้ทำงานในสถาบันชั้นนำในหลากหลายสาขาอย่าง Microsoft, Bain และ Bridgewater อะไรเป็นแรงผลักดันให้คุณสำรวจศาสตร์ใหม่ๆ อย่างต่อเนื่อง? ประสบการณ์สหวิทยาการเหล่านี้ช่วยให้คุณได้เรียนรู้ทักษะบางอย่างหรือพัฒนาค่านิยมบางอย่างหรือไม่? สิ่งเหล่านี้มีอิทธิพลต่อความพยายามในการเป็นผู้ประกอบการของคุณในภายหลังอย่างไร? Michael: ในช่วงที่เรียนมหาวิทยาลัย ผมอยากค้นหาสิ่งที่ตัวเองรัก ผมเริ่มต้นตั้งแต่ยังเด็ก ผมเรียนอยู่ที่โรงเรียนสอนคุณธรรม อายุประมาณสิบสามหรือสิบสี่ปี และผมมักจะไปที่ห้องทำงานของพ่อเพื่อท่องอินเทอร์เน็ต ต่อมา ผู้จัดการเห็นผมและพูดว่า "ทำไมคุณไม่ทำอะไรที่เป็นประโยชน์บ้างล่ะ?" ผมถามว่า "แล้วผมจะทำอะไรได้บ้าง?" เขาพูดว่า "ทำไมคุณไม่ลองเรียนรู้การเขียนโปรแกรมและช่วยพวกเราล่ะ?" ผมบอกว่าผมไม่รู้วิธี และเขาพูดว่า "ไม่ต้องห่วง ผมจะส่งคุณไปเข้าค่ายฝึก แล้วคุณจะเรียนรู้เอง" สี่สัปดาห์ต่อมา ผมได้เข้าร่วมค่ายบูตแคมป์ Visual Basic เรียนรู้การเขียนโปรแกรม และพัฒนาแอปพลิเคชัน Web2 เบื้องต้นสำหรับ SAP Labs เนื่องจากผมยังเด็กเกินไป ทาง SAP จึงจ่ายเงินเดือนให้ผมไม่ได้ จึงให้ฮาร์ดแวร์ฟรีๆ มากมาย เช่น แล็ปท็อป ThinkPad เป็นช่วงเวลาที่น่าสนใจมาก ผมได้สัมผัสประสบการณ์การเป็นวิศวกร แต่ด้วยเหตุผลบางอย่าง ผมกลับรู้สึกไม่พึงพอใจเท่าไหร่ ผมอยากสำรวจด้านอื่นๆ เพิ่มเติม และดูว่าสิ่งที่ผมหลงใหลจริงๆ อยู่ตรงไหน ในเวลานั้น ผมได้รับอิทธิพลจากเรื่องเล่าทางสังคมเกี่ยวกับสิ่งที่ผู้คนมองว่าน่าเคารพ และอุตสาหกรรมใดที่เข้าถึงได้ยากที่สุด ผมจึงได้ลองทำงานกับ Microsoft บริษัทที่ปรึกษาด้านการจัดการ และต่อมาก็ Bridgewater Associates ซึ่งเป็นกองทุนเฮดจ์ฟันด์ที่ใหญ่ที่สุดในโลก ตอนแรกผมถูกขับเคลื่อนด้วยความปรารถนาที่จะพิสูจน์ตัวเอง แต่หลังจากจบโครงการ Landmark ความคิดนี้ก็ค่อยๆ เปลี่ยนมาเป็น "ผมสนใจอะไรจริงๆ ในชีวิตส่วนตัว? ผมอยากมีส่วนร่วมกับโลกอะไร?" ผมจึงเปลี่ยนจากการมุ่งเน้นไปที่ "สิ่งที่สังคมมองว่ามีเกียรติ" ไปเป็น "สิ่งที่ผมเชื่อว่าจำเป็นต่อสังคม" ซึ่งถือเป็นการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญ ในขณะเดียวกัน การได้ทำงานในสายงานที่หลากหลายเหล่านี้ทำให้ผมได้รับทักษะอันทรงคุณค่า ยกตัวอย่างเช่น ทักษะการจัดการผลิตภัณฑ์มีคุณค่าอย่างยิ่งในช่วงเริ่มต้นของธุรกิจสตาร์ทอัพ เพราะคุณต้องเข้าใจสิ่งที่ผู้ใช้ต้องการอย่างแท้จริง สร้างสรรค์คำอธิบายผลิตภัณฑ์ที่น่าสนใจ ทดสอบ MVP อย่างรวดเร็ว และท้ายที่สุดคือขยายผลิตภัณฑ์อย่างรวดเร็ว ประสบการณ์ของผมที่ Microsoft และ SAP ช่วยให้ผมพัฒนาทักษะเหล่านี้ ที่ Bain ผมได้เรียนรู้ทักษะอีกชุดหนึ่ง นั่นคือ การนำเสนอแนวคิดที่โน้มน้าวใจต่อผู้บริหารระดับสูง การวิเคราะห์และวิเคราะห์ปัญหาเพื่อสร้างมูลค่าทางธุรกิจในระยะยาวอย่างแท้จริงชุดทักษะนี้มีประโยชน์อย่างมากในระยะหลังๆ ของสตาร์ทอัพ เนื่องจากกำลังเข้าสู่ช่วงขยายธุรกิจ อย่างไรก็ตาม ทักษะนี้จะไม่ค่อยมีประโยชน์ในช่วงแรกๆ เมื่อมุ่งเน้นไปที่การทดสอบและสำรวจโมเดลธุรกิจที่ขยายธุรกิจได้ การใช้เวลาสามเดือนในการวิเคราะห์ที่ซับซ้อนตั้งแต่เริ่มต้นจะนำไปสู่โอกาสที่พลาดไป การลงมือทำทันที มีส่วนร่วมกับผู้คนจำนวนมาก และทดลองใช้ MVP ย่อมดีกว่า สำหรับทักษะที่ Bridgewater มอบให้ผมนั้น มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับ Web3 ซึ่งเป็นสาขาที่ต้องอาศัยวิศวกรรมทางการเงินอย่างมาก ความเข้าใจอย่างลึกซึ้งของผมเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ทางการเงินต่างๆ ผลิตภัณฑ์ที่มีโครงสร้าง การดำเนินการซื้อขาย และการสร้างพอร์ตโฟลิโอ ก็มีอิทธิพลต่อความคิดของผมเกี่ยวกับการจัดการกองทุนเช่นกัน หนึ่งในค่านิยมหลักของเราคือความยั่งยืนของตนเอง ปัจจุบันกลยุทธ์การจัดการกองทุนของเราแทบจะชดเชยค่าใช้จ่ายทั้งหมดของเรา ทำให้บริษัทมีความยั่งยืน ดังนั้น นี่จึงเป็นอีกบทเรียนหนึ่งที่ไม่เพียงแต่ได้รับจากประสบการณ์เหล่านี้ แต่ยังมาจากช่วงเวลาที่ผมทำงานที่ Garden ด้วย ผมคิดว่ามีคำถามที่เกี่ยวข้องอีกข้อหนึ่ง ซึ่งผมจะอธิบายเพิ่มเติมในภายหลัง BlockBeats: คุณฝึกกังฟูเส้าหลินมานานกว่าสิบปีแล้ว อะไรทำให้คุณเริ่มสนใจกังฟูเส้าหลิน? ปรัชญากังฟูมีอิทธิพลต่อชีวิตหรือวิธีคิดของคุณบ้างไหม? ไมเคิล: ตอนผมอายุประมาณ 16 ปี ผมเริ่มเรียนมหาวิทยาลัยตั้งแต่อายุยังน้อย ตอนนั้นมีคลาสไทเก๊ก และด้วยเหตุผลบางอย่าง ผมจึงสนใจมัน ผมเลยลองฝึกดู ผมหลงรักมันและฝึกอยู่หลายปี ผมสนุกกับประโยชน์ของไทเก๊กมาก ยกตัวอย่างเช่น ผมรู้สึกถึงพลังที่พุ่งพล่านในร่างกาย รู้สึกถึง "ชี่" จริงๆ และแม้กระทั่งรู้สึกอุ่นๆ ที่ฝ่ามือ ประสบการณ์นี้แตกต่างจากสิ่งที่ผมเคยเรียนในวิทยาศาสตร์อย่างสิ้นเชิง วิทยาศาสตร์อธิบายพลังงานว่าเป็นวัตถุและนิยาม แต่พลังงานในร่างกายเป็นอีกรูปแบบหนึ่ง ความแตกต่างระหว่างสิ่งที่ผมเรียนรู้กับสิ่งที่ผมรู้สึกนี่แหละที่ทำให้ผมหลงใหล หลังจากนั้น ผมก็ค่อยๆ หยุดฝึกไทเก๊ก แต่ก็คิดถึงความรู้สึกนั้นมาตลอด พออายุยี่สิบกว่าๆ หลังจากออกจากบริดจ์วอเตอร์ ผมก็คิดกับตัวเองว่า "ทำไมไม่นำสิ่งนี้กลับมาในชีวิตล่ะ?" แต่ครั้งนี้ ผมต้องการอะไรที่ท้าทายร่างกายมากกว่า ถึงแม้ผมจะชอบการไหลเวียนของพลังของไทเก๊ก แต่มันก็ไม่ได้หนักหนาสาหัสอะไรมากมาย และผมต้องการการฝึกฝนร่างกายมากกว่านี้ วันหนึ่งผมได้ดูการสัมภาษณ์พระเส้าหลินรูปหนึ่งที่ออกจากวัดและบังเอิญอยู่ที่นิวยอร์กทางช่องดิสคัฟเวอรี่แชนแนล ท่านได้สาธิตเทคนิคและวิธีการฝึกกังฟูเส้าหลิน ผมรู้สึกทึ่งมาก ยกตัวอย่างเช่น นักวิทยาศาสตร์ยังวัดแรงกระแทกของ "หมัดนิ้ว" ได้อีกด้วย ผมจึงตระหนักได้ทันทีว่าร่างกายมนุษย์มีศักยภาพมากมายที่ผมยังไม่เคยสัมผัสมาก่อน ผมรู้สึกสนใจเป็นอย่างยิ่งและรีบหาสตูดิโอฝึกกังฟูทันที คลาสแรกๆ ค่อนข้างโหดและเหนื่อยล้า แต่หลังจากฝึกฝนมาอย่างต่อเนื่องประมาณหกเดือน ร่างกายของผมก็ค่อยๆ ปรับตัว แม้จะเหนื่อยล้าหลังจบคลาสแต่ละครั้ง แต่ผมก็รู้สึกปลอดโปร่งและมีสมาธิอย่างเหลือเชื่อ สภาวะจิตใจเช่นนี้ทำให้ผมคิดว่ากังฟูเส้าหลินเป็นการฝึกที่สมบูรณ์แบบสำหรับผู้ประกอบการการฝึกนี้ประกอบด้วยการฝึกแบบแอโรบิก เนื่องจากการเคลื่อนไหวที่รวดเร็วและเป็นจังหวะ คุณต้องเคลื่อนไหวร่างกายอย่างต่อเนื่อง ทำกิจวัตรประจำวัน และใช้อาวุธ นอกจากนี้ยังรวมถึงการฝึกความแข็งแรง เนื่องจากอาวุธบางชนิดมีน้ำหนักมากและต้องแกว่งเป็นเวลานาน และการฝึกความยืดหยุ่น ซึ่งองค์ประกอบหลักของกังฟูคือความยืดหยุ่นทางร่างกาย โดยรวมแล้ว การฝึกทั้งหมดสามารถทำได้ภายในหนึ่งชั่วโมงครึ่ง สำหรับผมแล้ว นี่เป็นการฝึกที่เข้มข้นและครอบคลุมที่สุดที่มีอยู่ ไม่เพียงแต่เสริมสร้างร่างกายเท่านั้น แต่ยังปลูกฝังคุณค่าในตัวผมอีกด้วย ที่นิวยอร์ก ในตอนท้ายของแต่ละคลาส อาจารย์จะกล่าว "สุขสันต์วันคริสต์มาส" "สวัสดีปีใหม่" และคำอวยพรแบบพุทธศาสนาที่คล้ายกัน สิ่งนี้สอนให้ผมรู้จักใช้ชีวิตด้วยทัศนคติแห่งการเฉลิมฉลอง ไม่ว่าจะเกิดอะไรขึ้น คุณไม่รู้ว่าสิ่งใดดีหรือไม่ดีในตอนนี้ มีเพียงการมองย้อนกลับไปเท่านั้นที่จะเข้าใจว่าสิ่งนั้นเปลี่ยนแปลงคุณไปอย่างไร ปรัชญานี้มีอิทธิพลต่อผมมาโดยตลอด นั่นคือการยอมรับทุกสิ่งด้วยทัศนคติแห่งการเฉลิมฉลอง โดยรู้ว่าท้ายที่สุดแล้วทุกสิ่งล้วนมีประโยชน์ นี่คือหนึ่งในบทเรียนที่สำคัญที่สุดที่ผมได้เรียนรู้จากเส้าหลินกังฟู BlockBeats: ในการก่อตั้ง Garten คุณได้เผชิญกับความผันผวนอย่างมาก ตั้งแต่การเติบโตอย่างรวดเร็วไปจนถึงผลกระทบร้ายแรงจากการระบาดใหญ่ ประสบการณ์ที่ผันผวนนี้ให้บทเรียนอันมีค่าอะไรแก่คุณบ้าง ขณะที่คุณกำลังฝ่าฟันความผันผวนของตลาดคริปโตในปัจจุบัน ในฐานะผู้นำ 0G Labs? Michael: ผมเริ่มบริหารบริษัทเต็มเวลาในปี 2016 และได้รับการตอบรับจาก Y Combinator ทุกอย่างเป็นไปด้วยดี เราเติบโตจากรายได้ประมาณ 3-4 ล้านดอลลาร์ เป็นเกือบ 10 ล้านดอลลาร์ใน ARR ซึ่งเป็นการเดินทางที่เหลือเชื่อ ทุกคนต้องการลงทุนในเรา เราระดมทุนรอบ Seed Round ได้ 5 ล้านดอลลาร์ และมีนักลงทุนเข้าร่วมมากขึ้น ทำให้ Garten ระดมทุนรอบ Seed Round ได้ 20 ล้านดอลลาร์ในที่สุด ทุกอย่างดูเหมือนจะราบรื่น และรายได้ก็เติบโตอย่างต่อเนื่อง เพิ่มขึ้นสามเท่าในปีแรก เพิ่มขึ้นสามเท่าในปีที่สอง และเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าอีกครั้ง ในปี 2020 ผมยังคงบอกกับคณะกรรมการว่า "เราจะพร้อมสำหรับการเสนอขายหุ้น IPO ในปีนี้ และเราจะเสนอขายหุ้นต่อสาธารณะในปีหน้า" เรามีทีมผู้บริหารที่ยอดเยี่ยม และทุกอย่างก็เป็นไปตามแผนสำหรับการขยายขนาด ผมไม่รู้เลยว่าสี่สัปดาห์ต่อมา ผมต้องเลิกจ้างพนักงาน 75% เพราะการระบาดของโควิด-19 ซึ่งเป็นสิ่งที่เราไม่ได้คาดคิดมาก่อน บทเรียนที่ผมได้เรียนรู้จากวิกฤตการณ์ทางการเงินคือต้องเตรียมพร้อมรับมือกับความเสี่ยงทางการตลาดที่คาดเดาไม่ได้อยู่เสมอ ยกตัวอย่างเช่น เราต้องรีบถอนการลงทุนจากหุ้นที่มีความเสี่ยงสูงอย่าง Lehman Brothers และร้านอาหารต่างๆ แต่ครั้งนี้ ผลกระทบของโควิด-19 รุนแรงและรุนแรงมาก ภายในเวลาไม่กี่เดือน เราสูญเสียรายได้ไป 95% ทำให้รายได้เฉลี่ยต่อหุ้น (ARR) เหลือเพียง 5 ล้านดอลลาร์ บริษัทเปลี่ยนจากธุรกิจที่ราบรื่นไปสู่ธุรกิจที่ตกต่ำอย่างน่าตกใจ รู้สึกเหมือนกำลังขับเครื่องบินอยู่ดีๆ ก็มืดลง ลูกเรือตื่นตระหนก เครื่องยนต์ดับ และหอบังคับการบินก็ไม่ยอมตอบสนอง ผมต้องหาทางลงจอดเครื่องบินอย่างปลอดภัย สำหรับผู้ประกอบการแล้ว นี่คือบททดสอบสุดท้าย เพราะมันแทบจะเหมือนกับการตายกะทันหันของบริษัทเลยทีเดียวเรามีเอกสารสัญญา 20 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ซึ่งควรจะใช้ได้อีกหลายเดือน แต่ทันทีที่เกิดการระบาด เอกสารสัญญาฉบับนั้นก็ถูกถอนออกทันที บริษัทเปลี่ยนจาก "รวยเงินสด" กลายเป็น "หมดเงินสด" อย่างรวดเร็ว เราต้องลดต้นทุนอย่างรวดเร็ว โดยลดพนักงานจาก 650 คน เหลือเพียง 35 คนภายในสิ้นปี ประสบการณ์ครั้งนี้หล่อหลอมตัวผมอย่างแท้จริง มันทำให้ผมมุ่งมั่นที่จะไม่เริ่มต้นอย่างไร ผมต้องสร้างความยั่งยืนให้กับธุรกิจตั้งแต่เริ่มต้น ผมพิจารณาสถานการณ์ที่เลวร้ายที่สุดและความเสี่ยงไว้ล่วงหน้า ในอุตสาหกรรมคริปโต ความเสี่ยงเหล่านี้ยิ่งชัดเจนมากขึ้น เพราะมีวงจรสี่ปีที่แน่นอน ดังนั้นตอนที่ผมระดมทุนในครั้งนี้ ผมจึงคิดล่วงหน้าว่า "ผมต้องใช้เงินทุนเท่าไหร่จึงจะอยู่รอดในภาวะตลาดหมีครั้งต่อไป" หลักการของผมคือการระดมทุนมากกว่าขั้นต่ำที่กำหนด เดิมทีเราวางแผนที่จะระดมทุนเพียง 5 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ แต่สุดท้ายก็ระดมทุนรอบ Seed Round ได้ 35 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ซึ่งทำให้เรามีเงินทุนเพียงพอที่จะอยู่รอดในภาวะตลาดหมีใดๆ ก็ได้ ในขณะเดียวกัน ดังที่ผมได้กล่าวไปแล้ว การจัดการกองทุนอย่างชาญฉลาดช่วยให้เราสามารถชดเชยค่าใช้จ่ายทั้งหมดได้ ซึ่งทำให้มั่นใจได้ถึงความยั่งยืนในระยะยาวของโปรโตคอล ทำให้เราคิดจากมุมมองระยะยาวได้อย่างแท้จริง ภารกิจของเราในการทำให้ AI เป็นสินค้าสาธารณะ ไม่ใช่เป้าหมายเพียงปีหรือสองปี แต่ต้องใช้เวลาในการสร้างระบบนิเวศน์ที่ยาวนาน เพื่อดูว่า AI เปลี่ยนแปลงสังคมอย่างแท้จริงอย่างไร แม้แต่การเกิดขึ้นของ AGI และการนำหุ่นยนต์มาใช้อย่างแพร่หลาย ก็ไม่สามารถทำได้สำเร็จในระยะเวลาอันสั้น แต่จะต้องใช้เวลานานกว่าจะสำเร็จ ดังนั้น เราต้องคิดและลงมือทำด้วยมุมมองระยะยาว BlockBeats: คุณเคยสอนวิชาที่มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดชื่อ "Hacking Consciousness" จุดประสงค์ดั้งเดิมของวิชานี้คืออะไร คุณหวังว่านักศึกษาจะได้รับอะไรจากวิชานี้ มีความเชื่อมโยงเชิงปรัชญาใดๆ ระหว่างวิชานี้กับความพยายามในการเป็นผู้ประกอบการในปัจจุบันของคุณหรือไม่

ไมเคิล: แรงบันดาลใจแรกเริ่มจริงๆ แล้วมาจากริดเดิล เพื่อนร่วมงานของผมที่บริดจ์วอเตอร์ ผู้ซึ่งแนะนำให้ผมรู้จักกับการทำสมาธิแบบทรานเซนเดนทัล (Transcendental Meditation)

ตอนแรกผมคิดว่าผมแค่สมัครคอร์สสมาธิแบบง่ายๆ แต่ไม่นานผมก็ค้นพบว่ามันมีอะไรที่ลึกซึ้งกว่านั้นมาก ผมเริ่มเชื่อมโยงกับระดับที่ไม่เคยรู้มาก่อน วิธีการเรียนนั้นง่ายมาก คือ วันละสองครั้ง ครั้งละ 20 นาที ท่องมนต์อย่างสบายๆ จากนั้นจะพาคุณเข้าสู่สภาวะที่อยู่เหนือจิตใจ ซึ่งในทางประสาทวิทยาเรียกว่าสภาวะ "สงบและตื่นตัว"

ในสภาวะนั้น คุณจะรู้สึกเหมือนได้ "กลับบ้าน" สภาวะแห่งความสุขอย่างลึกซึ้ง คุณสมบัติต่างๆ เช่น ความสุข ความสงบ ความอิ่มเอมใจภายใน และความสงบนิ่งจะผุดขึ้นมา ฉันไม่เคยคิดเลยว่าการฝึกฝนง่ายๆ เช่นนี้จะสามารถทรงพลังได้ขนาดนี้ มันเปลี่ยนชีวิตฉันไปอย่างสิ้นเชิง ฉันได้รับความกระจ่างชัดและสัมผัสถึงมิติที่สามของตัวตน เข้าใจว่า "ตัวตนที่แท้จริง" ไม่ใช่ร่างกายหรือจิตใจของฉัน แต่เป็นความตระหนักรู้ที่อยู่เบื้องหลัง การเข้าถึงความตระหนักรู้นี้ทำให้ฉันรู้สึกว่าตัวเองมีบทบาทเป็น "ผู้สังเกตการณ์" มากขึ้น แทนที่จะแค่อยู่กับความเป็นจริงทางกายภาพ ความตระหนักรู้นี้เชื่อมโยงกับทุกคนและนำมาซึ่งความสงบสุข ฉันรู้สึกถึงความเชื่อมโยงอย่างลึกซึ้งกับสภาพแวดล้อมและผู้อื่น ฉันได้สัมผัสกับสภาวะจิตสำนึกต่างๆ ที่ทุกสิ่งดูสวยงามและสดใสขึ้น มันเหมือนกับการ "ล่องลอย" อยู่ตลอดเวลา แต่มันเป็นธรรมชาติและเป็นบวก การเปลี่ยนแปลงอย่างลึกซึ้งนี้ทำให้ฉันอยากแบ่งปันสิ่งนี้กับผู้คนมากขึ้น ดังนั้น ฉันจึงสร้างหลักสูตร "Hacking Consciousness" ขึ้นมา โดยหวังว่านักเรียนจะซาบซึ้งกับการมีอยู่ของ "มิติแห่งจิตสำนึก" ที่อยู่เหนือโลกทางกายภาพที่เราเห็น ในหลักสูตรนี้ ผมต้องการนำเสนอแนวคิดที่ว่าจิตสำนึกคือทุกสิ่ง และเราจำเป็นต้องเข้าใจโลกจากมุมมองที่แตกต่างออกไป ความเชื่อมโยงทางปรัชญาระหว่างหลักสูตรนี้กับงานปัจจุบันของผมคือ หากเราต้องการให้สังคมเจริญรุ่งเรืองอย่างแท้จริง เราต้องยกระดับตนเอง หากปัญญาประดิษฐ์เข้ามาแทนที่ภารกิจมากมายที่เราไม่อยากทำ มนุษย์จะทำอะไรได้อีก? ระบบประสาทของเราช่วยให้เราก้าวข้ามขีดจำกัด และในอนาคต เราจะมีเวลามากขึ้นในการมุ่งเน้นไปที่การก้าวข้ามขีดจำกัด จนกระทั่งเราบรรลุถึงการตระหนักรู้ในตนเองและการรู้แจ้ง และสัมผัสกับสภาวะต่างๆ ของชีวิต ซึ่งจะนำไปสู่ความสุขที่แท้จริง แทนที่จะวิ่งไล่ตาม "ผลตอบแทน 100 เท่า" อย่างต่อเนื่อง สิ่งสำคัญกว่าคือการถามว่า: ความสุขที่แท้จริงสำหรับผมคืออะไร? ผมจะกลายเป็นตัวตนที่เติมเต็มที่สุดในชีวิตได้อย่างไร? การทำให้ปัญญาประดิษฐ์เป็นทรัพยากรสาธารณะจะปูทางไปสู่ความเป็นไปได้นี้ นอกจากนี้ ผมยังหวังว่าจะสร้างแรงบันดาลใจให้ผู้คนฝึกฝนเทคนิคต่างๆ เช่น การทำสมาธิแบบทรานเซนเดนทัล และการปฏิบัติธรรมรูปแบบอื่นๆ

นวัตกรรมทางเทคโนโลยีและความได้เปรียบในการแข่งขันของ 0G

ที่จุดบรรจบระหว่างบล็อกเชนและ AI การอัปเดตและการทำซ้ำทางเทคโนโลยีนั้นเกิดขึ้นอย่างรวดเร็ว แต่ความก้าวหน้าที่จะช่วยแก้ปัญหาในทางปฏิบัติได้อย่างแท้จริงนั้นหาได้ยาก ความสามารถของ 0G Labs ที่จะโดดเด่นในสาขาที่มีการแข่งขันสูงนี้ อยู่ที่สถาปัตยกรรมทางเทคนิคที่เป็นเอกลักษณ์และความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับปัญหาของแอปพลิเคชัน AI

นวัตกรรมสำคัญของ 0G คือสถาปัตยกรรมแบบโมดูลาร์ การออกแบบนี้ช่วยให้สามารถปรับแต่งและปรับขนาดส่วนประกอบต่างๆ ได้อย่างอิสระ ทำให้เกิดความสมดุลใหม่ระหว่างประสิทธิภาพ ต้นทุน และความปลอดภัย โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านความพร้อมใช้งานของข้อมูล (DA) 0G ได้นำเสนอโซลูชันที่ปฏิวัติวงการซึ่งสามารถประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาลที่จำเป็นสำหรับแอปพลิเคชัน AI ด้วยต้นทุนที่ต่ำกว่าคู่แข่งอย่างมาก

ที่น่าสังเกตยิ่งกว่านั้นคือ 0G ไม่ใช่แค่แพลตฟอร์มเทคโนโลยี แต่เป็นผู้สร้างระบบนิเวศ ในวันแรก เมนเน็ตได้ดึงดูดพันธมิตรในระบบนิเวศกว่า 100 ราย ซึ่งถือเป็นความสำเร็จที่หาได้ยากยิ่งในบรรดาโครงการบล็อกเชน และเป็นเครื่องพิสูจน์ถึงความคิดและการวางแผนระยะยาวของทีมในการพัฒนาระบบนิเวศ BlockBeats: 0G ถูกวางตำแหน่งให้เป็น "เชนสาธารณะ AI แบบโมดูลาร์แห่งแรก" คุณพอจะใช้การเปรียบเทียบง่ายๆ เพื่ออธิบายสถาปัตยกรรมแบบโมดูลาร์ของ 0G และเหตุใดจึงมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อ AI ต่อผู้ชมที่ไม่ใช่สายเทคนิคได้หรือไม่? ไมเคิล: สถาปัตยกรรมแบบโมดูลาร์สามารถเข้าใจได้ดังนี้: โดยใช้รูปปั้นเป็นการเปรียบเทียบ มีสองวิธีในการสร้างรูปปั้น วิธีแรกคือการแกะสลักจากบล็อกซีเมนต์เพียงก้อนเดียว เพื่อให้ได้รูปปั้นที่คงที่ วิธีที่สองคือการประกอบรูปปั้นทีละชิ้นจากตัวต่อเลโก้ หากคุณใช้บล็อกซีเมนต์ เมื่อแกะสลักเสร็จแล้ว แทบจะเป็นไปไม่ได้เลยที่จะปรับเปลี่ยน แต่ด้วยเลโก้ คุณสามารถปรับเปลี่ยนได้อย่างง่ายดาย เพียงแค่ถอดชิ้นส่วนออกสองสามชิ้นแล้วเปลี่ยนใหม่ นี่คือความยืดหยุ่นที่ระบบโมดูลาร์มอบให้ ระบบนี้ช่วยให้คุณปรับแต่งระบบได้มากขึ้น ทำให้คุณเลือกส่วนประกอบที่เหมาะสมที่สุดสำหรับคุณได้อย่างอิสระ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถใช้เครือข่ายจัดเก็บข้อมูลบนเลเยอร์ 1 ของเราได้ แต่แพลตฟอร์มเริ่มต้นของคุณอาจต้องการใช้อย่างอื่น การแบ่งส่วนนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับ AI ในระบบที่แตกต่างกัน ส่วนประกอบบางอย่างอาจมีความสำคัญสูงสุด เช่น ต้องใช้เอนจินปรับแต่งเฉพาะหรือโมเดลเฉพาะ ด้วย 0G คุณสามารถเลือกส่วนประกอบที่เหมาะสมที่สุดเพื่อจับคู่กัน การออกแบบของเราออกแบบมาเพื่อจุดประสงค์นี้ BlockBeats: ความพร้อมใช้งานของข้อมูล (DA) เป็นสาขาที่มีการแข่งขันสูงในพื้นที่บล็อกเชน โดยมีคู่แข่งที่แข็งแกร่งอย่าง Celestia และ EigenDA อะไรคือความแตกต่างที่ใหญ่ที่สุดในโซลูชัน DA ของ 0G? ทำไมคุณถึงมั่นใจนักว่าโซลูชันของ 0G มีประสิทธิภาพเหนือกว่าคู่แข่งทั้งในด้านประสิทธิภาพและราคา?

Michael: ไม่มีอะไรจะพูดมากนักเกี่ยวกับเรื่องนี้ เพราะจริงๆ แล้วมันค่อนข้างตรงไปตรงมา เราได้ปรับปรุงประสิทธิภาพขึ้นเป็นพันเท่า

ปีที่แล้ว เราสามารถบรรลุทรูพุตได้ถึง 20 MB/s และที่ชั้นคอนเซนซัส เราคาดว่าจะถึง 50 GB/s ซึ่งสามารถปรับขนาดได้ และเรายังสามารถสร้างชั้นคอนเซนซัสได้หลายชั้น ซึ่งหมายความว่าเราสามารถบรรลุโซลูชันความพร้อมใช้งานของข้อมูลแบบไม่จำกัด

กล่าวอีกนัยหนึ่ง สิ่งนี้ช่วยให้คุณสามารถสร้างอะไรก็ได้บน Web3 แม้แต่แอปพลิเคชันที่ก่อนหน้านี้ทำได้เฉพาะบน Web2 เท่านั้น รวมถึงเวิร์กโหลด AI ยกตัวอย่างเช่น งานศูนย์ข้อมูล AI มักต้องการปริมาณงานหลายร้อย GB/s หรือแม้กระทั่ง TB/s ซึ่งเราสามารถครอบคลุมได้ ดังนั้น โดยพื้นฐานแล้ว เราคือโซลูชันที่เร็วที่สุด มีประสิทธิภาพสูงสุด ต้นทุนต่ำสุด และปลอดภัยที่สุด ทั้งหมดนี้เกิดจากการออกแบบสถาปัตยกรรมของเรา ซึ่งเริ่มต้นจากหลักการพื้นฐานและออกแบบมาสำหรับสถานการณ์การใช้งานที่รุนแรงเช่น AI BlockBeats: วิสัยทัศน์ของ 0G คือ "การทำให้ AI เป็นสินค้าสาธารณะ" เมื่อมีบริษัท AI ยักษ์ใหญ่มากมาย คุณคิดว่าความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในการบรรลุวิสัยทัศน์นี้คืออะไร? 0G จะค่อยๆ ทำลายกล่องดำที่เรียกว่า AI ได้อย่างไร? ไมเคิล: ความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดของเราคือ Hyperscaler แบบดั้งเดิมกำลังเล่นเกมของการระดมทุนให้ได้มากที่สุด รวบรวมพลังการประมวลผลจำนวนมหาศาลไว้ในศูนย์ข้อมูล และใช้พลังการประมวลผลนั้นเพื่อฝึกฝนโมเดล แต่เรากำลังเล่นเกมที่แตกต่างออกไป นั่นคือการทำให้ AI เป็นสินค้าสาธารณะ เราหวังว่าชุมชนจะมีส่วนร่วมอย่างแข็งขัน มีส่วนร่วมแบ่งปันข้อมูลและพลังการประมวลผลเพื่อสร้างแบบจำลองร่วมกัน ลองนึกภาพอนาคตที่ชุมชนมี "แบบจำลองผู้เชี่ยวชาญ" หลายล้านแบบที่สร้างขึ้นโดยผู้เชี่ยวชาญ ยกตัวอย่างเช่น แทนที่จะเขียนโค้ดใน Claude ผมจะทำงานร่วมกับเพื่อนที่เข้าใจ Solidity ดีที่สุดเพื่อฝึกฝนแบบจำลองการเขียนโปรแกรม Solidity เรามีส่วนร่วมด้วยข้อมูลและโค้ดสั้นๆ ของเราเองเพื่อฝึกฝนแบบจำลองนี้ แบบจำลองผู้เชี่ยวชาญเหล่านี้สามารถก้าวข้ามแบบจำลองที่ทันสมัยที่สุดได้ในทุกมิติ ซึ่งแตกต่างอย่างสิ้นเชิงจากแบบจำลองแบบกล่องดำ ในบริษัทอย่าง OpenAI หรือ Anthropic คุณไม่มีทางรู้เลยว่าข้อมูลของแบบจำลองมาจากไหน ใครเป็นคนใส่คำอธิบายประกอบ หรือแม้แต่ข้อความแจ้งที่คุณป้อนถูกแก้ไขหรือไม่ ผมได้คุยกับเพื่อนที่ DeepMind ซึ่งทำงานที่นั่นมา 15 ปี เขาบอกว่าเนื่องจากกลไกการกรองข้อมูลที่มีจริยธรรมบางอย่าง ข้อความแจ้งที่คุณป้อนจะถูกแก้ไขก่อนที่จะถูกส่งไปยังแบบจำลอง กล่าวอีกนัยหนึ่ง ข้อความแจ้งที่คุณป้อนไม่ใช่ของคุณอย่างแท้จริงอีกต่อไป

ปัญหาที่คลุมเครือเหล่านี้มีมากมายนับไม่ถ้วน แต่ผู้ใช้กลับถูกบังคับให้ไว้วางใจบริษัทเดียว ซึ่งเรียกว่า แบล็กบ็อกซ์ และสร้างความยุ่งยากอย่างมาก ผมจะอธิบายเพิ่มเติมในคำถามอื่นในภายหลัง

ในสถาปัตยกรรม 0G ทุกอย่างจะโปร่งใส มีที่มาและการตรวจสอบได้อย่างสมบูรณ์ คุณสามารถรู้ได้อย่างชัดเจนว่าโมเดลใดทำอะไร คำขออนุมานมาจากไหน กระบวนการฝึกอบรมดำเนินไปอย่างไร และข้อมูลใดให้ผลลัพธ์ใด ด้วยเหตุนี้ คุณจึงสามารถลบแอตทริบิวต์เชิงลบออกจากโมเดลเหล่านี้ได้ล่วงหน้า

ข้อเสนอคุณค่านี้มีความสำคัญอย่างยิ่งยวดในแอปพลิเคชัน AI ที่ต้องการการขยายขอบเขตทางสังคม เช่น ระบบโลจิสติกส์ ระบบขนส่ง สนามบิน และอื่นๆ BlockBeats: 0G มีทีมงานด้านเทคนิคที่แข็งแกร่ง และผู้ร่วมก่อตั้งอย่าง Fan Long และ Ming Wu ต่างก็เป็นผู้เชี่ยวชาญด้านเทคนิคที่มีชื่อเสียงในอุตสาหกรรมนี้ คุณได้พบกับพวกเขาได้อย่างไร และคุณแบ่งงานและทำงานร่วมกันอย่างไรในช่วงที่เป็นหุ้นส่วนกัน Michael: เราพบกันครั้งแรกผ่าน Thomas เพื่อนร่วมชั้นที่ Stanford ผมรู้จัก Thomas มาประมาณ 12 ปีแล้ว ในปี 2022 เขาโทรหาผมและบอกว่า "สวัสดี Michael พวกเราลงทุนในคริปโตกันเยอะมากในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ห้าปีก่อน ผมลงทุนในบริษัทชื่อ Conflux Ming และ Fan กำลังมองหาอะไรที่ระดับโลกกว่านี้ คุณสนใจที่จะพบพวกเขาไหม" ผมบอกว่าฟังดูน่าสนใจและเราสามารถพูดคุยกันได้ จากนั้นเราก็ใช้เวลาราวหกเดือนในการเดทกับผู้ก่อตั้ง ในที่สุดผมก็สรุปได้ว่านี่คือทีมวิศวกรที่ดีที่สุดที่ผมเคยเจอ และเราต้องเริ่มต้นอะไรบางอย่างร่วมกัน นั่นคือจุดเริ่มต้นของ 0G ในเดือนพฤษภาคม 2023 ในตอนแรก ทุกอย่างเริ่มต้นจากทีม และเรายังคงสำรวจจุดแข็งของแต่ละคน ปัจจุบันหมิงดำรงตำแหน่งประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายวิทยาศาสตร์ รับผิดชอบหลักด้านการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ ส่วนแฟนให้ความสำคัญกับคำถามการวิจัยที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นและแนวทางของโปรโตคอล ผมเองก็ทำการวิจัยบ้าง แต่เน้นไปที่การทำให้มั่นใจว่าผลการวิจัยสามารถนำไปผลิตจริงได้ และขยายทีมวิศวกรรมทั้งหมดให้ครอบคลุมแกนหลักนี้ บทบาทของผมคือการทำให้ชัดเจนว่าเราต้องการสร้างอะไร และวิสัยทัศน์ของเราสำหรับการพัฒนา AI ในโลกแห่งความเป็นจริง BlockBeats: ระบบนิเวศ 0G ดึงดูดโครงการมากกว่า 300 โครงการในช่วงแรกเริ่ม คุณตื่นเต้นที่จะได้เห็นแอปพลิเคชัน AI ใดบ้างบน 0G? คุณอธิบายสถานการณ์เฉพาะเจาะจงสักหนึ่งหรือสองสถานการณ์ได้ไหม? ไมเคิล: ในมุมมองของผม การพูดว่า "ฉันกำลังสร้างบริษัท AI" ในตอนนี้ก็เหมือนกับการพูดว่า "ฉันกำลังสร้างบริษัทอินเทอร์เน็ต" ในปี 2000 ท้ายที่สุดแล้ว ทุกแง่มุมของโลกจะถูกผสานรวมเข้ากับ AI สำหรับผม กรณีการใช้งานใดๆ ที่เกี่ยวข้องกับ AI สามารถรวมเข้ากับโครงสร้างพื้นฐานของเราได้ นี่คือมุมมองพื้นฐานที่สุดของเรา: ในที่สุด AI ก็จะแทรกซึมเข้าไปในทุกสิ่งสำหรับสถานการณ์เฉพาะ เนื่องจากปัจจุบัน Web3 มุ่งเน้นไปที่การซื้อขายและการเงินเป็นหลัก ผมเชื่อว่าแอปพลิเคชันแรกที่จะเกิดขึ้นอย่างรวดเร็วคือแอปพลิเคชันที่เกี่ยวข้องกับการเงินและการซื้อขาย ยกตัวอย่างเช่น มีตัวแทนแบบออนเชนอยู่แล้วที่ช่วยให้ผู้ใช้ค้นหาผลตอบแทนที่ดีที่สุดในเชนต่างๆ ซึ่งมีประโยชน์อย่างยิ่ง เพราะในฐานะผู้ใช้รายบุคคล ผมไม่ต้องการตรวจสอบเชน 100 แห่งทุกวัน และดูดัชนีผลตอบแทนต่างๆ เพื่อเปรียบเทียบว่าเชนใดให้ผลตอบแทนสูงสุด หรือให้ความสมดุลระหว่างผลตอบแทนและหลักทรัพย์ที่ดีที่สุด ตัวแทน AI สามารถทำงานเหล่านี้ให้ผมได้โดยอัตโนมัติ อีกตัวอย่างหนึ่งคือกลยุทธ์การลงทุนที่ซับซ้อนกว่า เช่น การใช้สินเชื่อหมุนเวียนเพื่อเพิ่มผลตอบแทน สมมติว่าผมถือโทเค็นที่แสดงถึงกองทุนเฮดจ์ฟันด์ที่เป็นกลางในตลาด โดยมีผลตอบแทนต่อปี 12% ผมสามารถเพิ่มผลตอบแทนเหล่านี้ได้โดยการเพิ่มเลเวอเรจ อย่างไรก็ตาม ผมจำเป็นต้องตรวจสอบเลเวอเรจอย่างต่อเนื่องเพื่อให้แน่ใจว่าต้นทุนของเลเวอเรจไม่เกินผลตอบแทนของกองทุนเฮดจ์ฟันด์ ตัวแทน AI สามารถดำเนินการตรวจสอบและปรับสมดุลนี้โดยอัตโนมัติตามความจำเป็น มันยังค้นหาโอกาสในการใช้เลเวอเรจที่เหมาะสมที่สุดบนเชนต่างๆ ได้โดยอัตโนมัติ ซึ่งโดยทั่วไปแล้วจำเป็นต้องมีการแทรกแซงด้วยตนเองอย่างมาก ในอนาคต เราไม่จำเป็นต้องให้ข้อมูลเฉพาะเจาะจงใดๆ เลย คุณเพียงแค่บอกตัวแทนว่า "มาเป็นผู้จัดการพอร์ตโฟลิโอให้ฉัน นี่คือระดับความเสี่ยงที่ยอมรับได้และอัตราผลตอบแทนที่ต้องการ" แล้วตัวแทนจะทำงานแทนคุณ เหมือนที่ปรึกษาทางการเงินส่วนบุคคล เมื่อเวลาผ่านไป เราจะเห็นประสบการณ์ผู้ใช้ที่ถูก AI ดึงออกไป และกระบวนการที่ซับซ้อนกลายเป็นระบบอัตโนมัติมากขึ้น สิ่งสำคัญที่สุด ผมตื่นเต้นกับสถานการณ์ทางการเงินและการซื้อขายเหล่านี้มากที่สุด ในอนาคต ผมหวังว่าจะได้เห็นการประยุกต์ใช้ในสังคมมากขึ้น เช่น การใช้เอเจนต์อัจฉริยะเพื่อจัดการโรงงานของผม ผมจะทำอย่างไรให้มั่นใจว่าเป็นไปตามข้อกำหนดและส่งมอบตรงเวลา สิ่งเหล่านี้จะเป็นความท้าทายใหม่ที่ต้องได้รับการแก้ไขในอนาคต แต่ทั้งหมดจะนำไปสู่จุดนั้น BlockBeats: คุณบอกว่าการรันโมเดล AI ง่ายๆ บน Ethereum อาจมีค่าใช้จ่ายแก๊สถึง 1 ล้านดอลลาร์ ค่าใช้จ่ายที่คล้ายกันบน 0G จะเป็นอย่างไร ข้อได้เปรียบมหาศาลด้านประสิทธิภาพและต้นทุนจะนำมาซึ่งความเป็นไปได้ใหม่ๆ อะไรบ้างที่ Web3 จะนำมาซึ่ง

Michael: ด้วยโครงสร้างพื้นฐานที่ใช้ร่วมกันของ 0G เราสามารถนำเสนอแอปพลิเคชัน AI ได้โดยลดต้นทุนสูงสุดถึง 95% ซึ่งหมายความว่าแม้แต่บริษัทขนาดเล็กก็สามารถฝึกฝนแบบจำลองของตนเองและดำเนินการอนุมานได้ ซึ่งสร้างความเป็นไปได้ใหม่ๆ พวกเขาสามารถพัฒนาแบบจำลองผู้เชี่ยวชาญขนาดเล็กให้ผู้อื่นนำไปใช้ได้ ซึ่งถือเป็นการส่งเสริม AI ในฐานะผลิตภัณฑ์สาธารณะอีกครั้ง

ยกตัวอย่างเช่น ถ้าผมจำไม่ผิด การฝึกอบรม Grok ใช้ H200 ประมาณ 200,000 เครื่อง ซึ่งแต่ละเครื่องมีพลังประมวลผลประมาณ 60 TeraFLOPS เมื่อเปรียบเทียบกันแล้ว iPhone มีเพียงประมาณ 2 TeraFLOPS ซึ่งต่างกันถึง 30 เท่า เพื่อให้เห็นภาพได้ชัดเจนขึ้น การฝึกอบรม Grok เทียบเท่ากับการใช้ iPhone 6 ล้านเครื่อง จะเกิดอะไรขึ้นหากคุณสามารถระดมพลังประมวลผลของ iPhone 6 พันล้านเครื่องได้? นั่นคือพลังประมวลผลที่เพิ่มขึ้นเป็นพันเท่า คุณสามารถสร้างแบบจำลองที่ใหญ่ขึ้นได้หรือไม่? ได้ คุณสามารถสร้างแบบจำลองผู้เชี่ยวชาญได้มากขึ้นหรือไม่? ได้แน่นอน เมื่อทุกคนมีส่วนร่วม พลังประมวลผลทั้งหมดของคุณจะเพิ่มขึ้นอย่างมากเนื่องจากแบ่งปันกันทั่วทั้งชุมชน โดยทั่วไปแล้ว คอขวดของพลังประมวลผลคือต้นทุน แต่ในกรณีนี้ มีข้อดีไม่เพียงแต่ในด้านประสิทธิภาพเท่านั้น แต่ยังรวมถึงความปลอดภัยด้วย เพราะคุณไม่จำเป็นต้องมีโรงไฟฟ้านิวเคลียร์ติดกับศูนย์ข้อมูล AI เพื่อตอบสนองความต้องการพลังงาน แต่คุณสามารถกระจายโหลดไปทั่วทั้งเครือข่ายได้ นี่คือความเป็นไปได้ใหม่ที่สถาปัตยกรรมแบบแชร์นำมาให้ BlockBeats: คุณช่วยอธิบายกลไกฉันทามติปัจจุบัน CometBFT และ DAG consensus ที่โรดแมปกล่าวถึงว่าเป็นการเปลี่ยนผ่านในอนาคตได้ไหม? การเปลี่ยนผ่านครั้งนี้จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานไปสู่ 0G ได้มากน้อยแค่ไหน? อะไรคือความท้าทายทางเทคนิคเบื้องหลัง? Michael: ตัว CometBFT เองก็ไม่ได้น่าประทับใจเท่าไหร่ เราได้ทำการปรับเปลี่ยนครั้งใหญ่ สร้างสถาปัตยกรรมที่เรียบง่ายขึ้น ซึ่งช่วยให้แต่ละ shard สามารถรันกลไกฉันทามติของ CometBFT ได้ ปัจจุบันแต่ละ shard สามารถทำ TPS ได้ประมาณ 11,000 TPS และเข้ากันได้อย่างสมบูรณ์ เราออกแบบและติดตั้งเสร็จภายในเวลาเพียงไม่กี่เดือน

ต่อไป หากเราเพิ่มกลไกที่ใช้ DAG เราคาดว่าจะมีประสิทธิภาพเพิ่มขึ้น 10 เท่าต่อ shard ซึ่งเพียงพอที่จะรองรับแอปพลิเคชัน Web2 ขนาดใหญ่ ตัวอย่างเช่น shard เดียวสามารถรองรับขนาดของ WhatsApp, Facebook หรือแม้แต่ WeChat ในประเทศจีนได้

สิ่งนี้จะช่วยให้ทุกคนสามารถสร้างแอปพลิเคชันที่ต้องการบน Web3 ได้เช่นเดียวกับที่ทำบน Web2 แต่มีต้นทุนต่ำกว่าและมีประสิทธิภาพเทียบเท่ากัน

แน่นอนว่าการบรรลุทั้งหมดนี้นำมาซึ่งความท้าทายทางเทคนิคมากมายและต้องใช้ความพยายามทางวิศวกรรมระบบอย่างมาก ตัวอย่างเช่น เมื่อมีกลไกฉันทามติหลายแบบ เราต้องมั่นใจว่าแต่ละกลไกจะรักษาสถานะความปลอดภัยที่ถูกต้อง เราต้องมั่นใจว่าผู้ตรวจสอบความถูกต้องใช้สแตกร่วมกัน และเรายังสามารถเพิ่มความปลอดภัยเพิ่มเติมผ่านกลไกการสแตกซ้ำ เช่น จาก Ethereum หรือเครือข่ายอื่นๆ อย่างไรก็ตาม ประเด็นเหล่านี้ยังคงต้องการการวิจัยเพิ่มเติมอีกความท้าทายหนึ่งคือ เราหวังว่าจะทำให้ "iPhone หรืออุปกรณ์ใดๆ ของผู้บริโภคสามารถเข้าร่วม AI ได้" ในอนาคต แต่วิธีนี้ไม่สามารถทำได้หากใช้วิธีการตรวจสอบสิทธิ์ที่มีอยู่ ปัจจุบันเราใช้ TEE (Trusted Execution Environment) ซึ่งมีเฉพาะในการ์ดจอเซิร์ฟเวอร์ระดับไฮเอนด์อย่าง H100 และ H200 เท่านั้น และไม่สามารถใช้งานได้บนอุปกรณ์ทั่วไป การเปิดใช้งานอุปกรณ์อย่าง iPhone ให้เข้าร่วมได้นั้น จำเป็นต้องมีเลเยอร์ซอฟต์แวร์ใหม่หรือกลไกการตรวจสอบสิทธิ์ที่แตกต่างออกไป เราได้ทดลองในระยะแรกแล้วและได้ผลลัพธ์ที่น่าพึงพอใจ ปัจจุบันค่าใช้จ่ายอยู่ที่ประมาณ 2.4 เท่าของ TEE แต่สามารถปรับขนาดให้ใช้กับ iPhone หรืออุปกรณ์ Edge ได้ นี่เป็นความท้าทายทางเทคนิคที่เราต้องจัดการในด้าน AI กล่าวอีกนัยหนึ่งคือ เรากำลังทำงานอย่างต่อเนื่องในสองด้าน คือ ความก้าวหน้าเชิงลึกในบล็อกเชน และความก้าวหน้าเชิงลึกในการวิจัย AI ความสำเร็จในทั้งสองด้านนี้เท่านั้นที่จะช่วยให้เราก้าวไปสู่อนาคตที่เราวาดฝันไว้ได้อย่างแท้จริง นี่คือสิ่งที่ทำให้เราตื่นเต้นมาก หนึ่งในคุณสมบัติที่โดดเด่นที่สุดของโครงการ 0G คือรากฐานที่แน่นแฟ้นในชุมชนชาวจีน สิ่งนี้สะท้อนให้เห็นไม่เพียงแต่ในองค์ประกอบของทีม ตั้งแต่ CMO Ada ไปจนถึงเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคนิคหลักอย่าง Fan Long และ Ming Wu ซึ่งล้วนมีภูมิหลังที่แข็งแกร่งในจีน แต่ยังรวมถึงปรัชญาทางวัฒนธรรมและกลยุทธ์การพัฒนาของโครงการด้วย การผสมผสานวัฒนธรรมตะวันออกและตะวันตกนี้ไม่ได้เกิดขึ้นโดยบังเอิญ แต่เกิดจากการเติบโตข้ามวัฒนธรรมของ Michael Heinrich และความเข้าใจอย่างลึกซึ้งในจุดแข็งของวัฒนธรรมที่แตกต่างกัน ตั้งแต่การเลือกมาสคอตแพนด้าไปจนถึงความร่วมมืออย่างลึกซึ้งกับชุมชนนักพัฒนาชาวจีน 0G กำลังสร้างระบบนิเวศ AI แบบกระจายศูนย์ระดับโลกอย่างแท้จริง BlockBeats: 0G มีความสัมพันธ์อันแน่นแฟ้นกับชุมชนชาวจีน CMO Ada ของ 0G เป็นคนจีนและเป็นภรรยาของคุณด้วย ภูมิหลังของครอบครัวนี้มีอิทธิพลต่อมุมมองและกลยุทธ์ของ 0G ในตลาดจีนหรือไม่? Michael: จริง ๆ แล้ว สิ่งนี้มีอิทธิพลต่อมุมมองของผมเกี่ยวกับตลาดจีน วิธีการที่ใช้ได้ผลดีในตลาดตะวันตก เช่น การสื่อสารและการเจรจาต่อรอง ไม่จำเป็นต้องใช้ได้ผลในจีน สิ่งที่สร้างความเชื่อมั่นในชุมชนชาวจีนมักจะแตกต่างจากสิ่งที่ทำในตะวันตก ความพยายามของเราในเรื่องนี้มีความสำคัญอย่างยิ่ง ตัวอย่างเช่น เราได้นำสมาชิกทีมที่เหมาะสม เช่น JT, Vanessa และพันธมิตรอื่นๆ อีกมากมาย เข้ามาเพื่อสนับสนุนด้านต่างๆ ของโครงการ และสร้างชุมชนที่หลงใหลใน 0G อย่างแท้จริงในขณะเดียวกัน เรายังส่งเสริมการศึกษาและหลักสูตรในประเทศจีน เพื่อช่วยให้ผู้คนเรียนรู้อย่างต่อเนื่องในขณะที่พวกเขามีส่วนร่วมและมีส่วนร่วมในเครือข่าย วิธีนี้ทำให้สมาชิกในชุมชนรู้สึกถึงความเป็นเจ้าของร่วมกันและทำงานร่วมกันเพื่อขับเคลื่อนการพัฒนาในอนาคต นี่คือกลยุทธ์ของเราในประเทศจีน BlockBeats: คุณและ Ada ทำงานร่วมกันอย่างไรทั้งในด้านการทำงานและการใช้ชีวิต? การผสมผสานข้ามวัฒนธรรมนี้นำมาซึ่งข้อได้เปรียบหรือความร่วมมือที่น่าสนใจอะไรบ้างในการบริหารทีมและการตลาด? Michael: ผมคิดว่ามันเสริมกันอย่างมาก เพราะเราผสานจุดแข็งของทั้งตะวันออกและตะวันตกเข้าด้วยกัน ในมุมมองของผม ข้อได้เปรียบอย่างหนึ่งคือบางครั้งผมยินดีที่จะเดิมพันที่มากขึ้น ยกตัวอย่างเช่น ตอนที่ Kaito เปิดตัว เราเป็นหนึ่งในบริษัทแรกๆ ที่ปรากฏบนกระดานผู้นำ ผมประกาศทันทีว่าเราจะทุ่มสุดตัว ผลักดันไปข้างหน้า และลงทุนอย่างหนักในชุมชน ผลที่ตามมาคือเราได้อันดับหนึ่งบนกระดานผู้นำการลงคะแนนเป็นครั้งแรก แนวทาง "ทุ่มสุดตัว" ที่กล้าหาญนี้คือสไตล์ของผม ในขณะที่ของเธอค่อนข้างระมัดระวังและหลีกเลี่ยงความเสี่ยงมากกว่า อย่างไรก็ตาม ฉันก็ชื่นชมมุมมองของเธอเช่นกัน ในบางกรณี การกระทำที่ก้าวร้าวอาจไม่ใช่ความคิดที่ดีเสมอไป การค่อยๆ สร้างชื่อเสียงอย่างช้าๆ นั้นเหมาะสมกว่า โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสภาพแวดล้อมทางวัฒนธรรมที่แตกต่างกัน พลวัตนี้มีค่าเพราะเราสามารถถกเถียงกันถึงวิธีการที่ถูกต้องในสถานการณ์เฉพาะเจาะจงได้อย่างต่อเนื่อง วิธีการของเธอช่วยให้ฉันเข้าใจแนวคิด "คิดในระดับโลก ลงมือทำในระดับท้องถิ่น" ได้ดีขึ้น นั่นเป็นบทสรุปที่ดี ยกตัวอย่างเช่น ฉันมีเสียงที่หนักแน่นกว่าในตลาดสหรัฐอเมริกาหรือเยอรมนี ในขณะที่ในจีนและภูมิภาคเอเชียแปซิฟิก ฉันเชื่อมั่นในวิจารณญาณและวิธีการของเธออย่างเต็มที่ BlockBeats: มาสคอตของ 0G เป็นแพนด้าที่น่ารักมาก เรารู้ว่าไอเดียนี้มาจากชื่อเล่นของคุณ "กังฟูแพนด้า" คุณช่วยเล่าที่มาของชื่อเล่นนี้ให้ฟังหน่อยได้ไหม ทำไมคุณถึงเลือกที่จะนำเรื่องราวส่วนตัวนี้มาเป็นส่วนหนึ่งของอัตลักษณ์แบรนด์ของคุณ ไมเคิล: เราดูกังฟูแพนด้าด้วยกันและชอบมาก ตั้งแต่นั้นมา เธอเรียกฉันว่า "กังฟูแพนด้า" เพราะผมฝึกกังฟูเส้าหลิน บังเอิญว่าผมฝึกและดูการแสดงกังฟูมาก่อนที่ภาพยนตร์จะออกฉาย ยังไงก็ตาม อาจเป็นเพราะว่าฉันตัวใหญ่กว่าตัวหน่อย เธอเลยเรียกฉันว่า "แพนด้า" แล้วฉันก็รักเธอมาก ฉันเลยเรียกเธอว่า "กระต่าย"เราคิดว่าการใช้แพนด้าเป็นมาสคอตของแบรนด์น่าจะเป็นเรื่องที่น่าสนใจ เพราะต้นกำเนิดของมัน เราเชื่อเสมอมาว่าแบรนด์ต้องมีความเป็นส่วนตัวและแยกจากผู้ก่อตั้งไม่ได้ เพราะผู้ก่อตั้งเป็นผู้กำหนดโทนเสียงของบริษัท ไม่ว่าจะเป็นออร่า วิธีที่ผู้คนมีปฏิสัมพันธ์กับแพนด้า วิธีการพูดคุยถึงแพนด้า และสิ่งที่แพนด้ายึดมั่น ดังนั้น การนำแพนด้ามาเป็นส่วนหนึ่งของแบรนด์จึงให้ความรู้สึกเป็นธรรมชาติ ตัวแพนด้าเองเป็นตัวแทนของสันติภาพและความสุข นอกจากนี้ยังเป็นมาสคอตระดับนานาชาติของจีน เป็นสัญลักษณ์ของความสัมพันธ์ฉันมิตรและความเคารพ ในเอเชีย โดยเฉพาะอย่างยิ่งในญี่ปุ่นและเกาหลีใต้ ผู้คนต่างหลงใหลแพนด้าเป็นพิเศษ พวกเขาตื่นเต้นกับทุกสิ่งที่เกี่ยวข้องกับแพนด้า เรายังจินตนาการถึง "แพนด้าอวกาศ" ขึ้นมาด้วย โดยหวังว่าจะนำความสุข ความตื่นเต้น ความสงบสุข และมิตรภาพนี้มาสู่อวกาศและสู่อนาคตของการอยู่ร่วมกันของ AI กระแสตอบรับจากชุมชนที่มีต่อแพนด้านั้นยอดเยี่ยมมาก อันที่จริง ดีไซน์แพนด้าดั้งเดิมนั้นสร้างสรรค์โดยสมาชิกในชุมชน เราได้จัดการแข่งขันและคัดเลือกผู้ชนะจากผลงานที่ส่งเข้าประกวดของชุมชน BlockBeats: ทีมเทคนิคของ 0G มีความสัมพันธ์อันแน่นแฟ้นกับโครงการ Conflux ของจีน เรื่องนี้มีอิทธิพลต่อคุณอย่างไรบ้างครับ/ค่ะ? ไมเคิล: เรามีความสัมพันธ์ที่ลึกซึ้งกับ Conflux ครับ/ค่ะ Conflux เป็นทั้งนักลงทุนและที่ปรึกษาให้กับ 0G และส่งผลดีต่อเราอย่างมาก ทั้ง Ming และ Fan มีความเชี่ยวชาญอย่างกว้างขวางในระบบกระจายศูนย์ ทั้งทางเทคนิคและการวิจัย AI Ming ยังเป็นผู้เขียนอัลกอริทึม AI ยุคแรกๆ บางส่วนในขณะที่ทำงานอยู่ที่ Microsoft Research ด้วย ความเชี่ยวชาญทางเทคนิคนี้ ประกอบกับประสบการณ์ 5 ปีในอุตสาหกรรม Web3 มีประโยชน์อย่างมากต่อการเติบโตในช่วงแรกของผม/ดิฉันในฐานะผู้ประกอบการ ผม/ดิฉันเริ่มต้นในวงการนี้เมื่อประมาณปี 2013 โดยซื้อ Bitcoin ครั้งแรกผ่าน Coinbase หลังจากนั้น ผมได้เข้าร่วม ICO มากมาย เช่น Binance ICO ซึ่งผม/ดิฉันซื้อโทเคนในราคา 4 เซนต์และได้รับผลตอบแทนที่ยอดเยี่ยม

ตอนนั้น ผม/ดิฉันรู้ทันทีว่าผมจะ/ดิฉันจะเข้าร่วม Web3 ในอนาคตอย่างแน่นอน เพราะผมชอบความคิดสร้างสรรค์ที่พุ่งพล่านและต้องการเป็นส่วนหนึ่งของสภาพแวดล้อมที่กำลังขยายตัวนี้ สำหรับผม/ดิฉัน สิ่งนี้ส่งผลดีในมุมมองของผู้ประกอบการ และยังช่วยให้ผม/ดิฉันก้าวหน้าต่อไปบนเส้นทางการเติบโตของ Web3 อีกด้วย

ในด้านบริการให้คำปรึกษา วิศวกรของ Conflux ยังให้การสนับสนุนการวิจัยและพัฒนาเทคโนโลยีหลักบางส่วนของเรา ซึ่งเป็นประโยชน์อย่างมากในการเร่งความก้าวหน้าของเรา เนื่องจากการสร้างระบบแบบกระจายประสิทธิภาพสูงนั้นไม่ใช่เรื่องง่าย

มีเพียงไม่กี่พันคนทั่วโลกที่มีความเชี่ยวชาญระดับนี้ ทีมงานของเรามีเพียงประมาณสิบคน และด้วยการสนับสนุนจาก Conflux เราจึงสามารถเร่งการนำเทคโนโลยีของเราไปใช้งานได้ BlockBeats: คุณได้ร่วมมือกับองค์กรต่างๆ เช่น HackQuest และ TinTinLand เพื่อเปิดตัวโครงการพัฒนานักพัฒนาซอฟต์แวร์ขนาดใหญ่ในจีน ทำไมเรื่องนี้จึงเป็นเรื่องสำคัญสำหรับนักพัฒนาชาวจีน? คุณมีความปรารถนาอะไรสำหรับชุมชนนักพัฒนาชาวจีน? Michael: ดังที่ได้กล่าวไปแล้ว ปรัชญาของเราคือ "คิดในระดับโลก ลงมือทำในระดับท้องถิ่น" จากมุมมองของชุมชนนักพัฒนา นักพัฒนาชาวจีนหลายคนมีความสนใจในเทคโนโลยี Web3 และ AI อย่างมาก เราหวังว่าจะได้ร่วมงานกับนักพัฒนาที่ดีที่สุดในโลก ด้วยภูมิหลังทางวัฒนธรรมของเรา การดึงดูดนักพัฒนาชาวจีนและสร้างความร่วมมือที่แน่นแฟ้นยิ่งขึ้นกับพวกเขาจึงเป็นเรื่องง่ายกว่า ดังนั้นเราจึงมุ่งมั่นที่จะค้นหาพันธมิตรที่เหมาะสมที่สุดในประเทศจีน เราได้พบกับพันธมิตรที่มีความสามารถมากมายผ่านกิจกรรมต่างๆ เช่น Hackathon นอกจากนี้ เรายังคงเห็นชุมชนขนาดใหญ่ที่มีชีวิตชีวาในประเทศจีน ซึ่งพร้อมที่จะทำงานร่วมกับเราในระยะยาว เพื่อสร้างสรรค์แอปพลิเคชันที่น่าสนใจอย่างแท้จริงบนเครือข่าย 0G

BlockBeats: คุณมีคำแนะนำอะไรสำหรับนักพัฒนาชาวจีนที่ต้องการสร้างโครงการในระบบนิเวศ 0G บ้าง? 0G ให้การสนับสนุนที่เป็นเอกลักษณ์อะไรบ้าง?

Michael: พอร์ทัลนักพัฒนาคือ builder.0g.ai และเว็บไซต์เอกสารทางเทคนิคของเราคือ docs.0g.ai นี่คือจุดเริ่มต้นที่คุณสามารถเรียนรู้เกี่ยวกับการทำงานของ 0G สิ่งที่คุณสามารถสร้างได้ และส่วนที่คุณสนใจ

นอกจากนี้ เรายังให้การสนับสนุนเพิ่มเติมอีกด้วย หนึ่งในนั้นคือโครงการ Accelerator ซึ่งรวมถึง Demo Days ที่คุณสามารถนำเสนอและระดมทุนได้ อีกโครงการหนึ่งคือโครงการ Guild on 0G ซึ่งเป็นการสนับสนุนที่ปรับแต่งได้ตามความต้องการ หากคุณมีโครงการเฉพาะที่ต้องการพัฒนาร่วมกับเรา เราจะจัดหาทรัพยากรและความช่วยเหลือให้

นอกจากนี้ เรายังมีกองทุนระบบนิเวศมูลค่า 88.88 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ เพื่อสนับสนุนและบ่มเพาะผู้ประกอบการและนักพัฒนาที่ดีที่สุดในด้านนี้ ในอนาคต เราจะเปิดตัวโปรแกรมเพิ่มเติมเพื่อสนับสนุนนักพัฒนาอย่างแท้จริงตั้งแต่ระยะเริ่มต้น

หากคุณยังไม่พร้อมที่จะเข้าร่วมโปรแกรมเหล่านี้ คุณสามารถเข้าร่วมกับเราได้โดยการเข้าร่วมแฮ็กกาธอนของเรา จากนั้นเราจะสนับสนุนคุณตลอดวงจรชีวิตโครงการจนกว่าคุณจะสร้างผลิตภัณฑ์ที่ปรับขนาดได้สูงบนเครือข่าย 0G

ผมหวังว่านักพัฒนาจะสามารถดำเนินกระบวนการทั้งหมดให้เสร็จสมบูรณ์ทีละน้อย และท้ายที่สุดจะกลายเป็นตัวตนที่ดีที่สุด เป็นผู้มีความสามารถและผู้สร้างที่ดีที่สุด ซึ่งจะเกิดขึ้นได้ผ่านแพลตฟอร์ม 0G รวมถึงการให้คำปรึกษา การสนับสนุน และเงินทุนของเรา BlockBeats: คุณหวังว่า 0G จะมีภาพลักษณ์แบรนด์แบบไหนในใจของผู้ใช้ชุมชนชาวจีนในอนาคต นอกเหนือจากการเป็นเครือข่ายสาธารณะที่ก้าวหน้าทางเทคโนโลยีแล้ว คุณหวังที่จะถ่ายทอดวัฒนธรรมและค่านิยมแบบใด Michael: นอกเหนือจากความสามารถทางเทคนิคแล้ว เรายังหวังว่าวัฒนธรรมและค่านิยมของเราจะรวบรวมและถ่ายทอดความรู้สึกของ "ความสามัคคี" อย่างแท้จริง เช่น ครอบครัว ชุมชน และความรับผิดชอบต่อสังคม เราไม่ต้องการแค่พูดลอยๆ ว่า "AI ปลอดภัยและโปร่งใส" แต่เราต้องการให้มันซึมซับเข้าไปในตัวตนและพฤติกรรมประจำวันของเรา เพื่อที่จะทำสิ่งนี้ได้ เราต้องร่วมสร้างกับชุมชน เพราะด้วยวิธีนี้เท่านั้นที่เราจะสร้าง AI ที่ทุกคนสามารถมีส่วนร่วมได้ เราไม่เชื่อในอนาคตที่บริษัทเพียงไม่กี่แห่งสามารถควบคุม AI ทั้งหมดได้ และควบคุมธุรกิจทั้งหมดได้อย่างแท้จริง และได้รับผลประโยชน์ นั่นจะนำไปสู่การเลิกจ้างงานอย่างแพร่หลายและการต้องพึ่งพารายได้พื้นฐานถ้วนหน้า (UBI) เราต้องการอนาคตที่ผู้คนมีส่วนร่วมกับ AI ไม่ว่าจะผ่านพลังการประมวลผล ข้อมูล หรือวิธีการอื่นๆ และได้รับรางวัลตอบแทนจากการมีส่วนร่วมของพวกเขา ด้วยวิธีนี้ เป้าหมายของการทำงานจึงไม่ใช่แค่ "การหาเลี้ยงชีพ" แต่คือการบรรลุศักยภาพสูงสุดของตนเอง (ไม่ว่าสิ่งนั้นจะมีความหมายอย่างไรกับแต่ละคน) บางทีบางคนอาจมีส่วนร่วมกับพลังการประมวลผลหรือข้อมูลของตนเอง และสิ่งที่พวกเขาชอบทำในแต่ละวันคือการทำอาหาร นั่นคือความสุขของชีวิต เราควรทำให้ชีวิตแบบนี้เป็นจริงได้ ความรับผิดชอบต่อสังคมอย่างลึกซึ้งเป็นส่วนหนึ่งของแนวทางโดยรวมของเรา เราต้องการเป็นผู้นำ ขับเคลื่อนชีวิตที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้นสำหรับทุกคน ผมเชื่อว่า AI ควรถูกมองว่าเป็นตัวเร่งที่ช่วยให้เราสามารถทำและบรรลุผลได้มากขึ้น ปฏิบัติต่อ AI เสมือนเป็นองค์ประกอบหนึ่งในการพูดคุย ระดมความคิด และทำงานร่วมกัน ในขณะเดียวกันก็คิดหาวิธีที่จะทำให้องค์ประกอบนี้ไม่ใช่ศัตรูของคุณ แต่จะอยู่ข้างคุณเสมอ สิ่งนี้ยังต้องอาศัยวิธีการโค้ชชิ่งในการคิดและให้ข้อเสนอแนะ ดังนั้น เราต้องนำไปปฏิบัติตั้งแต่ตอนนี้ ถือว่า "การเรียนรู้" เป็นทักษะ เรียนรู้ AI เรียนรู้วิธีการสร้างความโปร่งใสและตรวจสอบได้แบบกระจายอำนาจ และเรียนรู้วิธีการร่วมมือ/รับมือกับมัน ไม่ว่าวันนี้เราจะพร้อมหรือไม่ พรุ่งนี้ก็จะมาถึง

การเตรียมพร้อมและเริ่มเรียนรู้ตั้งแต่ตอนนี้ ยอมรับมัน และร่วมสร้างสรรค์ไปกับมันนั้นดีกว่าการตอบสนองแบบเฉยๆ และปล่อยให้มันควบคุมชีวิตเรา

Rhythm BlockBeats: คุณคิดว่า AI แบบกระจายอำนาจจะมีสถานะทางสังคมอย่างไรในอนาคต?

ไมเคิล: ผมเชื่อว่าโมเดล AI หลากหลายรูปแบบจะอยู่ร่วมกันในอนาคต ยกตัวอย่างเช่น AI น้ำหนักเบาสามารถทำงานบนอุปกรณ์ Edge อย่างโทรศัพท์ของคุณได้ หากคุณเพียงแค่จองร้านอาหารหรือจองทริป งานเหล่านี้สามารถจัดการได้ภายในพื้นที่ สำหรับงานที่ซับซ้อนกว่า เช่น การเขียนรายงานการวิจัยหรือการค้นหาเชิงลึก คุณยังคงใช้ AI แบบรวมศูนย์ อย่างไรก็ตาม ในสถานการณ์ที่มีความปลอดภัยสูง เช่น ระบบโลจิสติกส์ การจัดส่งพัสดุที่สนามบิน และระบบราชการหรือระบบบริหาร AI แบบกระจายศูนย์มีความสำคัญอย่างยิ่ง เพราะเป็น AI เดียวที่รับประกันความปลอดภัย ความโปร่งใส และการตรวจสอบได้ ดังนั้น อนาคตที่เราเห็นคือการอยู่ร่วมกัน อย่างไรก็ตาม สำหรับแอปพลิเคชัน AI ในสังคม โดยเฉพาะอย่างยิ่งตัวแทน AI อิสระที่สามารถตัดสินใจได้เองโดยไม่ต้องมีมนุษย์เข้ามาเกี่ยวข้อง พวกมันต้องทำงานบนแพลตฟอร์ม AI แบบกระจายศูนย์ เหตุผลนั้นง่ายมาก นั่นคือ มีเพียง AI แบบกระจายศูนย์เท่านั้นที่สามารถสร้างกลไกการประสานงานได้ ด้วยวิธีนี้ เมื่อตัวแทนอัจฉริยะบางตัวแสดงลักษณะนิสัยที่ไม่พึงประสงค์หรือมีพฤติกรรมเชิงลบ เราสามารถดำเนินการได้อย่างรวดเร็ว เช่น ลดแรงจูงใจของพวกเขาผ่านกลไกการลงโทษ หรือกำจัดพวกเขาโดยตรง เพื่อบังคับให้พวกเขากลับไปสู่รูปแบบพฤติกรรมที่คาดหวัง จุดเริ่มต้นใหม่สำหรับ AI แบบกระจายศูนย์ จากการสนทนาเชิงลึกนี้ เราได้เห็นมุมมองทั้งหมดของไมเคิล ไฮน์ริช ตั้งแต่เด็กที่เติบโตใกล้กำแพงเบอร์ลิน ไปจนถึงนักวิชาการที่สอนหลักสูตรจิตสำนึกที่มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด ไปจนถึงผู้ประกอบการในปัจจุบันที่อุทิศตนให้กับระบบนิเวศ AI แบบกระจายศูนย์ เส้นทางชีวิตของเขาอาจดูเหมือนครอบคลุมหลายสาขา แต่จริงๆ แล้วมีแก่นแท้ที่ชัดเจน นั่นคือ การสำรวจศักยภาพของมนุษย์ การผสมผสานระหว่างเทคโนโลยีและการเอาใจใส่แบบมนุษยธรรม และความมุ่งมั่นที่จะสร้างโลกที่ดีกว่า ความสำคัญของ 0G นั้นยิ่งใหญ่กว่าความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี ท่ามกลาง AI ที่รวมศูนย์และคลุมเครือมากขึ้นเรื่อยๆ มันเสนอวิสัยทัศน์ของ "การทำให้ AI เป็นสินค้าสาธารณะ" นี่ไม่ใช่แค่โครงการทางเทคนิค แต่เป็นการทดลองเพื่ออนาคตของสังคม ด้วยการเปิดตัวเมนเน็ตอย่างเป็นทางการ 0G ได้เข้าสู่ยุคใหม่ ด้วยพันธมิตรในระบบนิเวศกว่า 100 ราย กองทุนระบบนิเวศมูลค่า 88.8 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ และทีมงานที่ผสมผสานวัฒนธรรมตะวันออกและตะวันตก 0G ได้วางรากฐานสำหรับการบรรลุวิสัยทัศน์อันทะเยอทะยาน ที่สำคัญยิ่งกว่านั้น ความสัมพันธ์อันแน่นแฟ้นระหว่าง 0G กับชุมชนชาวจีนทำให้ 0G มีข้อได้เปรียบที่โดดเด่นในเส้นทางโลกาภิวัตน์ ในโลกที่พึ่งพาความร่วมมือข้ามวัฒนธรรมมากขึ้น 0G กำลังแสดงให้เห็นถึงวิธีการผสานจุดแข็งของวัฒนธรรมที่แตกต่างกันเพื่อสร้างคุณค่าที่ยิ่งใหญ่กว่า ดังที่ไมเคิลกล่าวในการสัมภาษณ์ว่า "จงเตรียมพร้อมและเริ่มเรียนรู้ตั้งแต่ตอนนี้ ยอมรับและร่วมสร้างสรรค์ไปกับมัน แทนที่จะโต้ตอบอย่างเฉยเมยและปล่อยให้มันครอบงำชีวิตเรา" นี่ไม่เพียงแต่เป็นการสะท้อนอนาคตของ AI เท่านั้น แต่ยังเป็นการเตือนใจทุกคนว่าในยุคที่เทคโนโลยีมีวิวัฒนาการอย่างรวดเร็ว การมีส่วนร่วมและการกำหนดอนาคตอย่างแข็งขันมีความสำคัญมากกว่าการยอมรับอย่างเฉยเมย

บทความนี้อ้างอิงจากบทสัมภาษณ์พิเศษกับไมเคิล ไฮน์ริช ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ 0G Labs บทสัมภาษณ์นี้จัดทำขึ้นในเดือนกันยายน 2025 ซึ่งเป็นช่วงเดียวกับที่ 0G mainnet เปิดตัว

ยินดีต้อนรับสู่ชุมชนทางการของ BlockBeats:

กลุ่ม Telegram สมัครสมาชิก: https://t.me/theblockbeats

กลุ่ม Telegram พูดคุย: https://t.me/BlockBeats_App

บัญชี Twitter ทางการ: https://twitter.com/BlockBeatsAsia