ชื่อเรื่องต้นฉบับ: ทำไม "ข้อมูล" ของ AI Engine จึงเป็นสินทรัพย์ในโลกแห่งความเป็นจริงที่ถูกมองข้ามมากที่สุด?
ผู้เขียนต้นฉบับ: ดร. แม็กซ์ ลี ผู้ก่อตั้ง OORT
การถกเถียงเรื่องสินทรัพย์ในโลกแห่งความเป็นจริง (RWA) กระแสหลักในปัจจุบัน มักถูกครอบงำด้วยผลิตภัณฑ์ทางการเงินแบบดั้งเดิม ได้แก่ พันธบัตรรัฐบาลสหรัฐฯ สินเชื่อส่วนบุคคล โทเคนที่เชื่อมโยงกับทองคำ และสินทรัพย์บนเครือข่ายอสังหาริมทรัพย์ หลักการง่ายๆ คือ การแปลงสินทรัพย์ที่โลกการเงินให้ความสำคัญอยู่แล้วให้เป็นดิจิทัล และย้ายไปยังบล็อกเชนเพื่อปรับปรุงการเข้าถึง ความโปร่งใส และสภาพคล่อง แต่จะเป็นอย่างไรหากการมุ่งเน้นที่แคบๆ นี้กลับกลายเป็นจุดบอด? บทความนี้จะสำรวจว่าเหตุใดสินทรัพย์ที่มีค่าที่สุดจึงอาจถูกมองข้ามในระบบวาทกรรม RWA ในปัจจุบัน นั่นคือ ข้อมูล เมื่อเราเข้าสู่ยุคของ AI แบบกระจายศูนย์ ข้อมูลควรมีบทบาทสำคัญมากขึ้นในตาราง RWA
ปัจจุบัน การถกเถียงเกี่ยวกับ RWA ส่วนใหญ่ยังคงเลียนแบบระบบการเงินที่ RWA ควรจะโค่นล้ม ตัวอย่างเช่น การแปลงพันธบัตรกระทรวงการคลังสหรัฐฯ เป็นโทเค็นกำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว ตลาดสินเชื่อภาคเอกชนกำลังอยู่ในกระบวนการ Web3ization แม้แต่ธุรกิจอสังหาริมทรัพย์และสินค้าโภคภัณฑ์ก็พบสิ่งที่คล้ายคลึงกันในเครือข่าย แต่การมุ่งเน้นเช่นนี้อาจนำไปสู่จุดบอด: มันจำกัดพื้นที่สำหรับนวัตกรรมบล็อกเชน และเป็นเพียงการปรับปรุงโครงสร้างทางการเงินที่มีอยู่เดิมทางเทคนิค แทนที่จะเป็นการสำรวจตัวรองรับมูลค่าใหม่ๆ อย่างแท้จริง ในขณะเดียวกัน เส้นทางนี้ก็มีแนวโน้มที่จะตกสู่วงจรความคิดแบบปิด ซึ่งยังคงเสริมสร้างตรรกะทางการเงินแบบดั้งเดิม แทนที่จะส่งเสริมการพัฒนากระบวนทัศน์ใหม่ๆ จึงจำกัดความเป็นไปได้ที่ RWA จะโค่นล้มตลาดโลกและปลดปล่อยศักยภาพทางเศรษฐกิจ
RWA อาจถือได้ว่าเป็น "หุ้น" ประเภทใหม่ที่ไม่ผูกติดกับธุรกิจอีกต่อไป แต่ยึดติดกับประเภทสินทรัพย์ที่มีประโยชน์ทางเศรษฐกิจในระยะยาว ในกรอบนี้ ข้อมูลไม่เพียงแต่มีคุณค่าเท่านั้น แต่ยังมีความสำคัญเชิงกลยุทธ์อีกด้วย ซึ่งเป็นสนามรบหลักถัดไปในการแข่งขัน AI ระดับโลกรองจากชิป
ดังที่เราได้กล่าวถึงในบทความที่ผ่านมา ชุดข้อมูลคุณภาพสูงกำลังกลายเป็น "ทองคำดิจิทัล" ในการแข่งขันด้าน AI อย่างรวดเร็ว บริษัทต่างๆ ในปัจจุบันแข่งขันกันไม่เพียงแต่ในด้านพลังการประมวลผลเท่านั้น แต่ยังรวมถึงข้อมูลของมนุษย์ที่สะอาด เป็นจริง หลากหลาย และทั่วโลก ซึ่งเป็นเชื้อเพลิงสำหรับการฝึกอบรมและปรับแต่งโมเดล AI
นอกจากนี้ จากสถิติ ขนาดของตลาดบิ๊กดาต้าในปี 2566 อยู่ที่ 325.4 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ และคาดว่าจะเติบโตเป็น 1035.4 พันล้านดอลลาร์สหรัฐภายในปี 2575 ซึ่งบ่งชี้ว่ามีมูลค่าทางเศรษฐกิจมหาศาล
เช่นเดียวกับที่กองทุน ETF ทองคำได้กลายเป็นเครื่องมือหลักในตลาดทุน กองทุน RWA ที่อิงข้อมูลก็มีศักยภาพที่จะเปิดตลาดใหม่มูลค่าล้านล้านดอลลาร์เช่นกัน เหตุผลเบื้องหลังนี้สอดคล้องกับวิธีที่ตลาดทุนประเมินสินทรัพย์ข้อมูลเฉพาะของบริษัท AI นั่นคือ ข้อมูลคุณภาพสูงถือเป็นสินทรัพย์ประเภทหนึ่งที่สามารถลงทุนได้
อีกหนึ่งประเด็นสำคัญที่ทำให้มั่นใจว่าข้อมูลมีมูลค่าคือ "ความหายาก" ของข้อมูล ในยุคที่เต็มไปด้วย AI ข้อมูลคุณภาพสูงที่มนุษย์สร้างขึ้นกำลังกลายเป็นสิ่งที่หายากและมีค่า ในขณะที่เนื้อหาสังเคราะห์กำลังหลั่งไหลเข้าสู่อินเทอร์เน็ต “ข้อมูลจริง สะอาด และหลากหลาย” ซึ่งจำเป็นต่อการฝึกโมเดลกำลังหายากขึ้นเรื่อยๆ และความขาดแคลนนี้ยิ่งทำให้คุณค่าของข้อมูลยิ่งทวีคูณขึ้นไปอีก
ที่สำคัญยิ่งกว่านั้น ข้อมูลมาจากพฤติกรรมและกิจกรรมของมนุษย์ในโลกแห่งความเป็นจริง และมีความชัดเจนในการใช้งานจริง คุณอาจไม่สามารถสัมผัสได้ แต่คุณสามารถแปลงเป็นโทเค็น ซื้อขาย อนุญาตให้ใช้สิทธิ์ และสร้างรายได้จากข้อมูลนั้นได้
ข้อมูลมีไว้เพื่อการใช้งาน ซึ่งแตกต่างจากโทเค็นพันธบัตรที่เก็บอยู่ในกระเป๋าสตางค์ของคุณ ประโยชน์ของข้อมูลฝังรากลึกอยู่ในตัวมันเอง และความต้องการก็เพิ่มขึ้นในทุกอุตสาหกรรม ตั้งแต่การดูแลสุขภาพ รถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติ ไปจนถึงการวิเคราะห์สภาพภูมิอากาศ เกือบทุกอุตสาหกรรมต้องการข้อมูลเชิงลึกที่สนับสนุน ยิ่งชุดข้อมูลมีความเฉพาะตัว ตรวจสอบได้ และมีโครงสร้างมากเท่าไหร่ ก็ยิ่งมีคุณค่ามากขึ้นเท่านั้น ไม่ว่าจะเป็นข้อมูลพฤติกรรมผู้บริโภคโดยละเอียด ภาพถ่ายดาวเทียมความละเอียดสูง หรือบันทึกทางการแพทย์ที่ไม่ระบุตัวตน ข้อมูลได้กลายเป็นรากฐานสำคัญของการตัดสินใจในอุตสาหกรรมต่างๆ
กลไกหลักของ RWA ช่วยให้สามารถแสดงข้อมูลในรูปแบบของโทเค็นบล็อกเชน ซึ่งทำให้สามารถระบุความเป็นเจ้าของได้อย่างชัดเจน ควบคุมการอนุญาตได้อย่างละเอียด แบ่งแยกได้ และถ่ายโอนได้ง่าย ตัวอย่างเช่น สถาบันวิจัยทางวิทยาศาสตร์สามารถสร้างโทเค็นชุดข้อมูลทางวิทยาศาสตร์เฉพาะของตนได้ ทำให้นักวิจัยคนอื่นๆ สามารถซื้อสิทธิ์การเข้าถึงบางส่วนหรือร่วมสร้างกลุ่มข้อมูลได้
การสร้างโทเค็นข้อมูล หมายถึงการแสดงชุดข้อมูลในรูปแบบของสินทรัพย์บล็อกเชน เพื่อให้สามารถซื้อขาย แบ่งแยก และตรวจสอบได้ เช่นเดียวกับการที่กรรมสิทธิ์ทองคำหรืออสังหาริมทรัพย์สามารถถูกเพิ่มเข้าไปในห่วงโซ่ ข้อมูลที่ถูกสร้างโทเค็นยังสามารถยึดโยงสิทธิ์การเข้าถึง รายได้จากการอนุญาต หรือสิทธิ์ในการโทรแบบจำลองได้อีกด้วย
กระบวนการใช้ข้อมูลในรูปแบบ RWA มีแนวโน้มที่จะใช้เวลานานและซับซ้อน ปัจจุบันมีกรอบการทำงาน มาตรฐานทางเทคนิค หรือโครงสร้างพื้นฐานที่ครบถ้วนสมบูรณ์ในตลาดอยู่น้อยมาก ความท้าทายหลักๆ ได้แก่:
· การออกแบบสัญญาอัจฉริยะ:การใช้งานทางเทคนิคค่อนข้างง่าย แต่การออกแบบโครงสร้างสัญญาที่สะท้อนถึงความเป็นเจ้าของข้อมูล สิทธิ์การใช้งาน และการกระจายรายได้อย่างโปร่งใสจะเป็นความท้าทายที่สำคัญ
· กระแสรายได้และยูทิลิตี้:มูลค่าของโทเค็นข้อมูลขึ้นอยู่กับว่านักพัฒนา AI นำไปใช้จริงหรือไม่ เช่น การชำระเงินตามปริมาณการโทร จำเป็นต้องมีกลไกเพื่อนำรายได้เข้าสู่สัญญาและกระจายรายได้ พร้อมกับป้องกันไม่ให้ระบบถูกนำไปใช้ในทางที่ผิด
· ความท้าทายในการประเมินมูลค่า:จะประเมินมูลค่าชุดข้อมูลอย่างเป็นกลางได้อย่างไร มูลค่าอาจขึ้นอยู่กับความเป็นเอกลักษณ์ ความตรงเวลา คุณภาพ ความเกี่ยวข้อง และความสามารถในการสร้างข้อมูลเชิงลึก การพัฒนากลไกการประเมินมูลค่าที่ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางจึงเป็นสิ่งสำคัญ
· แหล่งที่มาและการตรวจสอบคุณภาพ:การทำให้แน่ใจว่าข้อมูลที่ถูกแปลงเป็นโทเค็นนั้นมีความถูกต้อง แม่นยำ และตรงเวลาอยู่เสมอ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับชุดข้อมูลแบบไดนามิก ถือเป็นความท้าทายทางเทคนิค
· ความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัย:เมื่อข้อมูลถูกแปลงเป็นโทเค็นและเผยแพร่บนเครือข่าย จะปกป้องความละเอียดอ่อนของข้อมูลได้อย่างไร จำเป็นต้องมีระบบการเข้ารหัสที่ทันสมัยและกลไกการควบคุมการเข้าถึง
· การปฏิบัติตามกฎระเบียบด้านความเป็นส่วนตัว:การแปลงข้อมูลที่สร้างโดยมนุษย์เป็นโทเค็นอาจทำให้เกิดคำถามมากมายเกี่ยวกับกฎระเบียบด้านความเป็นส่วนตัวของข้อมูล (เช่น GDPR, HIPAA) ระบบกฎหมายที่มีอยู่จำเป็นต้องปรับตัวให้ทันยุคสมัยเพื่อปรับตัวให้เข้ากับความเป็นเจ้าของข้อมูลแบบกระจายอำนาจและกลไกการอนุญาตตามความยินยอม
หากภารกิจของ RWA คือการนำองค์ประกอบที่มีค่าที่สุดของโลกความเป็นจริงมาสู่ Web3 "ข้อมูล" ก็ต้องไม่ถูกมองข้าม มันคือเชื้อเพลิงของเศรษฐกิจ AI รากฐานที่มองไม่เห็นเบื้องหลังระบบอัจฉริยะทั้งหมด และอาจเป็น RWA ประเภทที่มีสภาพคล่องสูงที่สุด ตั้งโปรแกรมได้ และครอบคลุมทั่วโลกที่สุด
ด้วยการเติบโตของ AI แบบกระจายศูนย์ ตลาดจะต้องการการเข้าถึงข้อมูลคุณภาพสูงแบบเปิดกว้างโดยไม่ต้องขออนุญาตมากขึ้น และข้อมูลที่ถูกแปลงเป็นโทเค็นจึงเป็นโครงสร้างพื้นฐานที่สง่างามที่สุดในการบรรลุอนาคตนี้ Data RWA อาจไม่เพียงแต่เป็นทิศทางที่ไม่สำคัญ แต่ยังมีศักยภาพที่จะกลายเป็นแก่นหลักถัดไปที่ครอบงำเรื่องราวของ RWA และเรื่องราวนี้เพิ่งเริ่มต้นขึ้น
ยินดีต้อนรับสู่ชุมชนทางการของ BlockBeats:
กลุ่ม Telegram สมัครสมาชิก: https://t.me/theblockbeats
กลุ่ม Telegram พูดคุย: https://t.me/BlockBeats_App
บัญชี Twitter ทางการ: https://twitter.com/BlockBeatsAsia
