ชื่อเรื่องเดิม: DePAI (Decentralized Physical AI) คืออะไร

ผู้เขียนต้นฉบับ: peaq

คำแปลต้นฉบับ: TechFlow

NVIDIA เสนอแนวคิดเรื่อง "Physical AI" ในงาน CES ในปัจจุบัน "Decentralized Physical AI (DePAI)" ได้กลายมาเป็นหัวข้อร้อนแรงในด้านสกุลเงินดิจิทัล แล้ว DePAI คืออะไร? มันเกี่ยวข้องกับหุ่นยนต์ยังไง? เงื่อนไขใดบ้างที่จำเป็นสำหรับหุ่นยนต์เหล่านี้เพื่อทำงานเป็น AI ทางกายภาพแบบกระจายอำนาจใน Machine Economy ที่เสนอโดย peaq?

DePAI: เมื่อ C3PO พบกับ Web3

คำศัพท์ใหม่คำหนึ่งถือกำเนิดขึ้น DePAI ซึ่งมีชื่อเต็มว่า Decentralized Physical AI กลายเป็นประเด็นร้อนแรงในอุตสาหกรรมสกุลเงินดิจิทัลเมื่อไม่นานนี้ แนวคิดนี้ได้รับการเสนอโดย Messari และก่อนหน้านั้น Jensen Huang ซีอีโอของ NVIDIA เป็นผู้โปรโมตแนวคิดเรื่อง "AI เชิงกายภาพ" เป็นครั้งแรกในงาน CES เมื่อเดือนมกราคม 2025 คำศัพท์ใหม่ DePAI ก่อให้เกิดการอภิปรายอย่างกว้างขวางในอุตสาหกรรม และสมควรได้รับความสนใจอย่างแน่นอน

DePAI เป็นแนวคิดที่บูรณาการเทคโนโลยีล้ำสมัยหลายด้าน เช่น ปัญญาประดิษฐ์ หุ่นยนต์ Web3 และ DePIN (เครือข่ายโครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพแบบกระจายอำนาจ) มันนำเอาสาขาใหม่ ๆ เหล่านี้มารวมกันอย่างเป็นธรรมชาติให้กลายเป็นกรอบความคิดใหม่ที่ทรงพลัง การผสมผสานนี้ไม่เพียงแสดงให้เห็นศักยภาพในการทำงานร่วมกันของเทคโนโลยีเหล่านี้เท่านั้น แต่ยังเป็นการประกาศอีกด้วยว่าเทคโนโลยีเหล่านี้จะช่วยขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมและปฏิวัติวิธีดำเนินงานของเศรษฐกิจโลกได้อย่างไร

แล้วทำไมคุณถึงต้องสนใจเรื่องนี้ล่ะ? หากคุณเป็นส่วนหนึ่งของโลกการทำงาน คุณคงกังวลเกี่ยวกับแนวโน้มที่หุ่นยนต์และ AI จะมาแทนที่งานของมนุษย์ การเกิดขึ้นของ DePAI ถือเป็นวิธีแก้ไขความท้าทายที่อาจเกิดขึ้นเหล่านี้ มีแนวโน้มว่าจะเป็นปัจจัยขับเคลื่อนที่สำคัญของเศรษฐกิจโลกในอนาคต โดยช่วยให้เราสามารถจัดการและบรรเทาผลกระทบอันเลวร้ายของ AI ได้

แต่ DePAI คืออะไรกันแน่? แตกต่างจาก AI ทางกายภาพแบบดั้งเดิม (เช่น หุ่นยนต์) อย่างไร? เพราะเหตุใดจึงสำคัญมาก?

มาดูกันให้ละเอียดยิ่งขึ้น

DePAI คืออะไร? จากความหมายที่แท้จริงแล้ว “AI ทางกายภาพแบบกระจายอำนาจ” ดูเหมือนจะไม่ใช่แนวคิดใหม่ ท้ายที่สุดแล้ว เทคโนโลยีในการขับเคลื่อนโมเดล AI ด้วยเครือข่ายฮาร์ดแวร์ทางกายภาพแบบกระจายอำนาจนั้นมีอยู่แล้ว อย่างไรก็ตาม DePAI ไม่ได้จำกัดอยู่แค่พลังการประมวลผลแบบกระจายอำนาจเท่านั้น แต่ยังมีมากกว่านั้นอีกมาก

DePAI เป็นแนวคิดที่ครอบคลุมมากขึ้นซึ่งเกี่ยวข้องกับเครื่องจักรและอุปกรณ์จริงโดยเฉพาะหุ่นยนต์ที่ใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์เพื่อความอยู่รอดและพัฒนาในโลกแห่งความเป็นจริง และทั้งหมดนี้ขึ้นอยู่กับโครงสร้างพื้นฐานของ Web3 นอกจากนี้ DePAI ยังอาศัยการสนับสนุนข้อมูลจากแหล่งข้อมูลจำนวนมาก ซึ่งช่วยให้เครื่องจักรรับรู้โลกและโต้ตอบกับสภาพแวดล้อมได้ ในเวลาเดียวกัน ยังต้องมีโครงสร้างพื้นฐานที่ครบวงจรเพื่อรองรับโมเดลเศรษฐกิจที่สร้างขึ้นจากแนวคิดใหม่นี้ด้วย พูดอย่างง่ายๆ ก็คือ DePAI เป็นการบูรณาการด้านต่างๆ เช่น หุ่นยนต์ ปัญญาประดิษฐ์อัจฉริยะ ปัญญาเชิงพื้นที่ และ DePIN ภาพนี้แสดงถึงสถานการณ์ในอนาคตซึ่งหุ่นยนต์และเครื่องจักร หรือที่เรียกว่า AI ไม่เพียงแต่สามารถทำงานได้โดยอัตโนมัติ แต่ยังมีอำนาจตัดสินใจและควบคุมตนเองในระบบเศรษฐกิจของเครื่องจักรที่ขับเคลื่อนด้วย Web3 อีกด้วย

จาก AI สู่ DePAI

แทบทุกคนรู้จัก ChatGPT สำหรับคนส่วนใหญ่ Large Language Model (LLM) ของ OpenAI นั้นมีอยู่ทั่วไปเหมือน Google, Netflix หรือโซเชียลมีเดียที่คุณใช้ทุกวัน อย่างไรก็ตาม เมื่อเพียงสองปีที่ผ่านมา แทบไม่มีใครเคยได้ยินเรื่องการมีอยู่ของ ChatGPT เลย สิ่งที่น่าทึ่งยิ่งไปกว่านั้นคือปัญญาประดิษฐ์สามารถพัฒนาอย่างก้าวกระโดดในช่วงระยะเวลาสั้นๆ การเปลี่ยนแปลงจาก Generative AI ซึ่งในช่วงแรกมุ่งเน้นที่การสร้างเนื้อหาไปเป็น Agentic AI ที่ปัจจุบันสามารถตัดสินใจได้อย่างอิสระ ถือเป็นเรื่องที่น่าทึ่ง ตัวอย่าง:

· AI เชิงสร้างสรรค์: คุณป้อนแผนการรับประทานอาหารของคุณในแต่ละสัปดาห์ จากนั้น AI จะสร้างรายการซื้อของให้กับคุณ

· AI อัจฉริยะ: ไม่เพียงแต่สามารถวิเคราะห์ข้อมูลสุขภาพของคุณและพัฒนาแผนการรับประทานอาหารที่เหมาะสมเท่านั้น แต่ยังสามารถแนะนำสูตรอาหารรายวัน ติดตามสินค้าคงคลังในตู้เย็น และแม้แต่สั่งซื้ออัตโนมัติเมื่อส่วนผสมใกล้จะหมด - รับประกันว่าห้องครัวของคุณจะไม่ว่างเปล่า

การเปลี่ยนแปลงจาก AI เชิงสร้างสรรค์แบบพาสซีฟไปเป็น AI อัจฉริยะที่ตัดสินใจแบบแอ็คทีฟนั้นถือเป็นก้าวกระโดดครั้งใหญ่แล้ว และเมื่อปัญญาประดิษฐ์อัจฉริยะมี “ร่างกาย” ทางกายภาพ และเริ่มดำเนินการในโลกแห่งความเป็นจริง ความเป็นไปได้ในอนาคตจะยิ่งกว้างขวางยิ่งขึ้น ใช่แล้ว ยุคของหุ่นยนต์มาถึงแล้ว และยักษ์ใหญ่ในอุตสาหกรรม AI เช่น NVIDIA กำลังเป็นผู้นำทางอยู่

อย่างไรก็ตาม AI แบบรวมศูนย์ โดยเฉพาะ AI แบบกายภาพรวมศูนย์ ยังนำมาซึ่งความท้าทายและความเสี่ยงมากมายอีกด้วย ตัวอย่างเช่น โมเดล AI ได้รับข้อมูลที่จำเป็นในการทำความเข้าใจและโต้ตอบกับโลกกายภาพได้จากที่ใด

ปัญหานี้ยังขยายไปสู่สาขาของหุ่นยนต์อีกด้วย ใครจะเป็นเจ้าของหุ่นยนต์เหล่านี้? ผู้จำหน่ายฮาร์ดแวร์รายใดจะตัดสินใจเกี่ยวกับโปรโตคอลมาตรฐานสำหรับความเข้ากันได้และการทำงานร่วมกันระหว่างหุ่นยนต์? ท้ายที่สุดแล้วใครจะได้ประโยชน์จากสิ่งนี้? เรากำลังมุ่งหน้าสู่อนาคตที่บริษัทใหญ่ๆ ทำกำไรมหาศาล ในขณะที่ประชาชนทั่วไปต้องพึ่งพารายได้พื้นฐาน (UBI) เพื่อบรรเทาปัญหาหรือไม่? หรือมีความเป็นไปได้อื่นอีก?

คำตอบอยู่ใน DePAI

DePAI นั้นเป็นเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในลักษณะเดียวกับที่ DePIN (Decentralized Physical Infrastructure Network) นั้นเป็นโครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพ นั่นก็คือเป็นการอัปเกรดที่ทำให้พลังงานที่เคยถูกผูกขาดโดยบริษัทเพียงไม่กี่แห่งกลับไปอยู่ในมือของคนธรรมดาอีกครั้ง แน่นอนว่า ไม่ได้หมายความว่า DePAI และ DePIN เป็นอิสระอย่างสมบูรณ์ ในความเป็นจริง DePIN เป็นส่วนประกอบสำคัญของโมเดล DePAI

DePIN จัดเตรียมข้อมูลและบริการสำคัญสำหรับ AI ดิจิทัลและกายภาพ ในขณะที่ peaq สร้างเลเยอร์โครงสร้างพื้นฐานหลักที่รองรับการทำงานของ DePIN และฮาร์ดแวร์แบบกระจายอำนาจ นอกเหนือจากสองสิ่งนี้แล้ว หุ่นยนต์ยังต้องพึ่งพาเลเยอร์หลักอื่นๆ อีกหลายเลเยอร์หากต้องการทำงานอย่างมีประสิทธิภาพในฐานะ AI ทางกายภาพแบบกระจายอำนาจในเศรษฐกิจเครื่องจักรระดับโลก และอย่างที่เราจะเห็น DePIN มีบทบาทสำคัญในเลเยอร์เหล่านี้

ระดับหลักของ DePAI 7 ระดับ

อย่างที่คุณอาจทราบแล้วว่า DePAI เป็นระบบที่มีความซับซ้อนอย่างยิ่ง การสร้างเศรษฐกิจเครื่องจักรที่ทำงานได้อย่างแท้จริงต้องทำมากกว่าแค่การเชื่อมต่อ Ledger เข้ากับหุ่นยนต์ Optimus เท่านั้น

ปัญญาประดิษฐ์ทางกายภาพอัตโนมัติอย่างแท้จริง (DePAI) ต้องได้รับการสนับสนุนจากชั้นสำคัญทั้งเจ็ดชั้นต่อไปนี้:

· ชั้นฮาร์ดแวร์:นี่คือรากฐาน ซึ่งหมายถึงอุปกรณ์หุ่นยนต์ที่ทำให้โมเดล AI สามารถโต้ตอบกับโลกกายภาพได้ หากไม่มีฮาร์ดแวร์เหล่านี้ AI ทางกายภาพก็คงอยู่ได้เพียงในเชิงทฤษฎีเท่านั้น

· ชั้นซอฟต์แวร์: โมเดล AI ของตัวแทนอัจฉริยะที่ทำงานบนหุ่นยนต์ โมเดลเหล่านี้ช่วยให้หุ่นยนต์มีอิสระในการทำงานจึงสามารถทำงานที่ซับซ้อนได้

· ชั้นข้อมูล: ข้อมูลเป็นแรงผลักดันหลักสำหรับการเรียนรู้และวิวัฒนาการของ AI ทางกายภาพ หากไม่มีการสนับสนุนข้อมูลที่มีคุณภาพสูง AI จะไม่สามารถปรับตัวให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงแบบไดนามิกในโลกแห่งความเป็นจริงได้

· ชั้นความฉลาดทางพื้นที่: ชั้นนี้ช่วยให้หุ่นยนต์สามารถเข้าใจสภาพแวดล้อมและโต้ตอบกับโลกกายภาพ เช่น การระบุวัตถุ การวางแผนเส้นทาง หรือการรับรู้ถึงอันตราย

· เลเยอร์เครือข่ายโครงสร้างพื้นฐาน:จัดเตรียมทรัพยากรสำคัญเช่น พื้นที่เก็บข้อมูล พลังในการประมวลผล พลังงาน ฯลฯ ทรัพยากรเหล่านี้จำเป็นต่อการสนับสนุนการทำงานอย่างต่อเนื่องของ AI ทางกายภาพ

· ชั้นเศรษฐกิจของเครื่องจักร: องค์ประกอบทั้งหมดข้างต้นถูกนำมารวมกันผ่านโปรโตคอลเฉพาะเพื่อให้แน่ใจว่ามีการทำงานร่วมกันอย่างราบรื่นระหว่าง DePIN (เครือข่ายโครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพแบบกระจายอำนาจ) ประเภทต่างๆ โมเดล AI และหุ่นยนต์

· เลเยอร์องค์กร: ตัวอย่างเช่น DePAI DAO เลเยอร์นี้นำเสนอรูปแบบการกำกับดูแลแบบกระจายอำนาจที่ให้บุคคล ชุมชน และธุรกิจต่างๆ เป็นเจ้าของและรับประโยชน์จาก DePAI ได้อย่างเท่าเทียมกัน

ทั้ง 7 ชั้นนี้รวมกันสร้างระบบนิเวศน์ที่สมบูรณ์ของ DePAI ต่อไปเรามาดูฟังก์ชันเฉพาะและความสำคัญของระดับเหล่านี้ทีละระดับกันโดยละเอียด

ตัวแทน AI

ในการสนทนาครั้งก่อน เราได้กล่าวถึงความสำคัญของ Agentic AI ต่อไปนี้เป็นสรุปโดยย่อ: Agent AI เป็นระบบ AI ที่สามารถวางแผน ตัดสินใจ ดำเนินการ และดำเนินการงานต่างๆ โดยอัตโนมัติโดยไม่ต้องมีการแทรกแซงจากมนุษย์

โดยทั่วไปแล้ว ตัวแทนเหล่านี้จะมุ่งเน้นไปที่งานประเภทเฉพาะ เช่น การเพิ่มประสิทธิภาพด้านลอจิสติกส์หรือผู้ช่วยในบ้าน แต่ในสถานการณ์ที่ซับซ้อนกว่านั้น ตัวแทนหลายตัวก็สามารถรวมเข้าในเครื่องเดียวเพื่อทำงานต่างๆ ให้เสร็จสมบูรณ์ได้ด้วยการทำงานร่วมกัน ในบริบทของ DePAI ตัวแทน AI อาจถูกมองได้ว่าเป็น "จิตสำนึก" ของเครื่องจักร ใช่ เรากำลังมีความก้าวหน้าไปในทิศทางนี้

หุ่นยนต์

หุ่นยนต์เป็นแกนหลักของ “ฟิสิกส์” ใน “ปัญญาประดิษฐ์เชิงกายภาพ” พวกมันคือแพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์ที่ระบบ AI ทำงานและเป็นสะพานเชื่อมที่ AI โต้ตอบกับโลกแห่งความเป็นจริง ตั้งแต่รถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติและเครื่องจักรในอุตสาหกรรมไปจนถึงผู้ช่วยแพทย์ผ่าตัดและหุ่นยนต์คล้ายมนุษย์ที่ทำงานได้เต็มรูปแบบเช่น Tesla Optimus หุ่นยนต์กำลังกลายมาเป็นส่วนหนึ่งในชีวิตของเราในรูปแบบต่างๆ มากมาย พวกเขาไม่เพียงแต่เป็นพาหะของ AI ทางกายภาพเท่านั้น แต่ยังเป็นกุญแจสำคัญในการเปลี่ยนทฤษฎี AI ให้เป็นการใช้งานจริงอีกด้วย

เครือข่ายข้อมูล

AI ไม่สามารถทำงานได้หากไม่มีข้อมูล โดยเฉพาะข้อมูลคุณภาพสูงที่มีปริมาณมาก โชคดีที่ DePIN เช่น MapMetrics, Silencio, Teneo, SkyX และ Hyperway ได้รวบรวมข้อมูลโลกแห่งความเป็นจริงอันมีค่ามากมายซึ่งสามารถให้การสนับสนุนที่แข็งแกร่งสำหรับโมเดล AI ขั้นสูง ด้วยการใช้ประโยชน์จากข้อมูลที่มีอยู่นี้ ตัวแทน AI ไม่เพียงแต่สามารถเรียนรู้วิธีการทำงานของโลกแห่งความเป็นจริงเท่านั้น แต่ยังสามารถตัดสินใจแบบเรียลไทม์ได้โดยอิงจากชุดข้อมูลที่แม่นยำและตรวจสอบได้ ตัวอย่างเช่น รถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติสามารถใช้ข้อมูลนี้เพื่อทำความเข้าใจสภาพการจราจรในเมืองและวางแผนเส้นทางการขับขี่ที่ดีที่สุด

ปัญญาเชิงพื้นที่

หากเครือข่ายข้อมูลช่วยให้ AI เข้าใจกฎเกณฑ์ที่ควบคุมโลกแห่งความเป็นจริงได้ เลเยอร์ปัญญาเชิงพื้นที่ก็จะช่วยให้เครื่องจักรที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถนำทางและโต้ตอบกับโลกแห่งความเป็นจริงได้แบบเรียลไทม์ หากพูดแบบง่ายๆ เลเยอร์นี้จะสร้างแบบจำลองเสมือนของโลกแห่งความเป็นจริง ซึ่งเป็นสภาพแวดล้อมดิจิทัลที่ AI สามารถจำลองและประสานงานได้

คุณสามารถจินตนาการได้ว่าเป็นโลกของวิดีโอเกมที่ซิงโครไนซ์กับโลกแห่งความเป็นจริง หรืออาจกล่าวได้อีกว่าเป็นเวอร์ชัน "เมตาเวิร์ส" ของโลกแห่งความเป็นจริงที่ประกอบด้วย AI อิสระแบบกระจายอำนาจ ในสภาพแวดล้อมเสมือนจริงนี้ ตัวแทน AI ทางกายภาพสามารถเรียนรู้วิธีการจดจำวัตถุ วางแผนเส้นทาง และแม้แต่คาดการณ์อันตรายที่อาจเกิดขึ้นได้

การนำเลเยอร์นี้ไปใช้งานยังต้องอาศัยข้อมูลเชิงพื้นที่ที่ DePINs จัดทำไว้ด้วย แต่บทบาทของเลเยอร์นี้ยังมากกว่านั้นอีกมาก DePIN เฉพาะทางบางรายยังสามารถสร้างสถานการณ์การฝึกอบรมเสมือนจริงได้อีกด้วย ซึ่งเป็น "สนามเด็กเล่นดิจิทัล" ให้กับ AI ทางกายภาพเพื่อช่วยให้เข้าใจและปรับตัวเข้ากับความซับซ้อนของโลกแห่งความเป็นจริงได้ดีขึ้น

เครือข่ายโครงสร้างพื้นฐาน

เครือข่ายโครงสร้างพื้นฐาน (เช่น DePINs) เป็นรากฐานที่รองรับระบบนิเวศ AI ทางกายภาพทั้งหมด พวกเขาจัดหาทรัพยากรพื้นฐานทั้งหมดที่จำเป็นสำหรับการทำงานของ AI และหุ่นยนต์ เช่น การประมวลผลหรือการจัดเก็บข้อมูล แหล่งจ่ายพลังงาน และแม้แต่เครือข่ายสำหรับอินเทอร์เน็ตแบบกระจายอำนาจและโครงข่ายพลังงาน

เศรษฐกิจของเครื่องจักร

ในเศรษฐกิจของเครื่องจักร บล็อคเชนเลเยอร์ 1 ถือเป็นเสาหลักของระบบนิเวศทั้งหมด มีบทบาทสำคัญในการสนับสนุนโครงสร้างพื้นฐาน DePINs, DePINs สำหรับการเก็บรวบรวมข้อมูล, DePINs สำหรับการรับรู้เชิงพื้นที่, DAO สำหรับหุ่นยนต์ และ DePAI เอง บล็อคเชนนี้ไม่เพียงแต่กำหนดมาตรฐานเครื่องจักร (เช่น รหัสประจำตัวเฉพาะ) และโปรโตคอล ช่วยให้หุ่นยนต์อัตโนมัติทำงานร่วมกันและโต้ตอบกันได้อย่างมีประสิทธิภาพในโลกกายภาพ แต่ยังจัดเตรียมโครงสร้างพื้นฐานของแอปพลิเคชันและธุรกรรมเพื่อรองรับการผสมผสานที่ราบรื่นระหว่างแอปพลิเคชันและเครื่องจักรทั้งหมดอีกด้วย โดยพื้นฐานแล้วเป็นการสร้างตลาดเศรษฐกิจเครื่องจักรระดับโลก

ที่สำคัญกว่านั้น บล็อคเชนนี้รับประกันว่าหุ่นยนต์จะทำหน้าที่เพื่อประโยชน์สูงสุดของมนุษย์ผ่านกลไกจูงใจและการลงโทษ และผลประโยชน์เหล่านี้จะถูกกำหนดโดยมนุษย์ผ่านการลงคะแนนเสียง นอกจากนี้ ยังช่วยอำนวยความสะดวกในการกำกับดูแลในระดับโลก โดยจัดให้มีระบบการมีส่วนร่วมแบบเปิดที่ให้ประชาชนทั่วไปเข้าร่วมในเศรษฐกิจของเครื่องจักร แทนที่จะมีเพียงบริษัทขนาดใหญ่เพียงไม่กี่แห่งเท่านั้น ซึ่งจะเป็นการปูทางไปสู่กลไกการจัดสรรทรัพยากรแบบกระจายอำนาจและส่งเสริมการกระจายความมั่งคั่งที่ยุติธรรมมากขึ้น

DePAI DAO

เพื่อตอบสนองต่อวิกฤตการจ้างงานที่กำลังจะเกิดขึ้น DePAI มุ่งมั่นที่จะทำให้แน่ใจว่าทุกคนมีโอกาสที่จะมีส่วนร่วมในการเป็นเจ้าของ AI ทางกายภาพและรับผลประโยชน์จากการมีส่วนร่วมในเศรษฐกิจของเครื่องจักร อย่างไรก็ตามความเป็นจริงก็คืออุปกรณ์หุ่นยนต์มีราคาแพง ไม่ว่าจะเป็นแขนหุ่นยนต์อุตสาหกรรม ฝูงโดรนส่งสินค้า หรือรถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติ คนทั่วไปก็ไม่สามารถจ่ายได้

นี่คือจุดที่องค์กรกระจายอำนาจอัตโนมัติ (DAO) มีบทบาทสำคัญ โดยเฉพาะอย่างยิ่งองค์กรที่มุ่งเน้นด้านหุ่นยนต์และปัญญาประดิษฐ์ (AI) องค์กรเหล่านี้มอบโอกาสให้กับคนทั่วไปในการลงทุนใน DePAI โดยไม่คำนึงถึงอำนาจการซื้อหรือสถานที่ตั้งทางภูมิศาสตร์ นอกจากนี้ยังจัดตั้งกลไกในการประสานงานการจัดหาเงินทุนและการตัดสินใจกับผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมอีกด้วย

ตัวอย่างเช่น XMAQUINA DAO เป็นองค์กรที่มุ่งเน้นด้านหุ่นยนต์และ AI ทางกายภาพ พวกเขาไม่เพียงคาดการณ์ถึงการเพิ่มขึ้นของโมเดล DePAI เท่านั้น แต่ยังริเริ่มกรอบการทำงานที่ช่วยให้บุคคลและชุมชนสามารถคว้าโอกาสในการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีนี้อีกด้วย

XMAQUINA - ที่ปรึกษา DePAI ของคุณ

ปัจจุบัน เศรษฐกิจโลกกำลังประสบกับการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ 2 ประการ: ปัญญาประดิษฐ์ดิจิทัลกำลังเข้ามาแทนที่งานปกติทั่วไป ขณะที่ปัญญาประดิษฐ์ทางกายภาพกำลังเปลี่ยนแปลงภูมิทัศน์ของงานปกติทั่วไป ปัญญาประดิษฐ์ดิจิทัลมีความชาญฉลาด มีประสิทธิภาพและไม่รู้จักเหน็ดเหนื่อย ขณะที่ปัญญาประดิษฐ์ทางกายภาพไม่เคยบ่น ไม่เคยหยุดพัก และมีสมาธิอยู่เสมอ ทั้งสองบริการพร้อมให้บริการตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน ในโลกที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วเช่นนี้ มนุษย์จะรับประกันสิทธิในการมีส่วนร่วมทางเศรษฐกิจและผลกำไรจากทุนได้อย่างไร

นี่คือที่มาของ Decentralized Autonomous Organizations (DAO) ยกตัวอย่างเช่น XMAQUINA DAO ซึ่งสร้างกรอบการทำงานสำหรับการเป็นเจ้าของร่วม การกำกับดูแล และการพัฒนาเทคโนโลยีหุ่นยนต์แบบกระจายอำนาจ ผ่านแพลตฟอร์มนี้ ชุมชน ผู้ประกอบการ และนักลงทุนสามารถร่วมกันระดมทุนและพัฒนาได้ ในขณะเดียวกันก็มั่นใจได้ว่าผู้สนับสนุนทุกคนสามารถแบ่งปันมูลค่าทางเศรษฐกิจที่พวกเขาสร้างขึ้นได้

DAO ไม่ใช่แค่เรื่องของความเป็นเจ้าของร่วมกันเท่านั้น แต่ยังเกี่ยวกับการกำกับดูแลด้วย การตัดสินใจของเครื่องจักรในโลกแห่งความเป็นจริงต้องอาศัยการดูแล หากกฎเกณฑ์ต่างๆ ได้รับการกำหนดโดยบริษัทที่มีอำนาจรวมอำนาจ กฎเกณฑ์ต่างๆ เหล่านั้นก็มีแนวโน้มที่จะมุ่งเน้นเพื่อผลประโยชน์ของบริษัทนั้นๆ ก่อน DAO ให้ช่องทางที่โปร่งใสแก่ชุมชนในการตัดสินใจว่าเครื่องจักรทำงานอย่างไร โต้ตอบกับผู้คนอย่างไร และใครจะได้รับประโยชน์จากเครื่องจักรเหล่านั้น การตัดสินใจทั้งหมดเกิดขึ้นอย่างเปิดเผย ไม่ใช่เบื้องหลัง

นอกจากนี้ ในกรณีที่เผชิญกับผลกระทบของระบบอัตโนมัติต่อการจ้างงาน DAO ยังเปิดช่องทางให้ผู้คนมีส่วนร่วมอย่างแข็งขันอีกด้วย บุคคลสามารถได้รับผลประโยชน์จากเงินทุน การจัดการ หรือการรับผลประโยชน์อื่นๆ จาก AI ทางกายภาพ แทนที่จะยอมรับการถูกแทนที่อย่างนิ่งเฉย แทนที่จะมองดูบริษัทใหญ่ผูกขาดทุกสิ่งทุกอย่าง ควรสร้างช่องทางให้กับตัวเองผ่าน DAO

ความแตกต่างระหว่าง DePAI DAO กับ DAO ทั่วไปคืออะไร?

DAO (องค์กรอิสระแบบกระจายอำนาจ) ส่วนใหญ่มุ่งเน้นไปที่สินทรัพย์ดิจิทัล การเงินแบบกระจายอำนาจ (DeFi) หรือรูปแบบการกำกับดูแลที่ดำเนินการทางออนไลน์ทั้งหมดเป็นหลัก ในทางกลับกัน DePAI DAO มุ่งเน้นไปที่ธุรกิจและเครื่องจักรในโลกแห่งความเป็นจริง เช่น หุ่นยนต์ เครือข่ายเซ็นเซอร์ และรถขับเคลื่อนอัตโนมัติ เครื่องจักรเหล่านี้ต้องการการบำรุงรักษา การประสานงาน และการจัดการอย่างต่อเนื่อง ดังนั้นความท้าทายที่ DePAI DAO เผชิญจึงอยู่ไกลเกินกว่าข้อเสนอการเดิมพันโทเค็นหรือการกำกับดูแลของ DAO แบบดั้งเดิม พวกเขาจะต้องมอบหมายการจัดการเครื่องจักรประจำวันให้แก่บริษัทที่สามารถปฏิบัติงานจริงในโลกแห่งความเป็นจริงได้ เพื่อให้ดำเนินงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ

นอกจากนี้ การกำกับดูแลของ DePAI DAO ยังแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญอีกด้วย ต่างจาก DAO ทางการเงิน ที่โดยทั่วไปแล้วจำเป็นต้องจัดการธุรกรรมดิจิทัลเท่านั้น DePAI DAO จำเป็นต้องรักษาสมดุลระหว่างจริยธรรมของ AI การตัดสินใจของเครื่องจักร และการดำเนินการแบบเรียลไทม์ พวกเขาจะต้องจัดตั้งระบบการกำกับดูแลที่กล่าวถึงบรรทัดฐานสำหรับพฤติกรรมของหุ่นยนต์ในพื้นที่สาธารณะ ความโปร่งใสในการใช้ข้อมูล และกฎเกณฑ์ในการกระจายรายได้ ตัวอย่างเช่น DAO ที่จัดการโดรนส่งของไม่เพียงแต่ต้องประสานเส้นทางของโดรนและรับรองความปลอดภัย แต่ยังต้องพัฒนาแผนในการแจกจ่ายผลกำไรให้แก่สมาชิกด้วย ข้อกำหนดในการกำกับดูแลที่ซับซ้อนนี้ทำให้ DePAI DAO ทำงานได้ใกล้เคียงกับการบริหารจัดการองค์กรในโลกแห่งความเป็นจริงมากขึ้น

ลองใช้ XMAQUINA DAO เป็นตัวอย่าง ซึ่งเป็น DAO ที่มุ่งเน้นไปที่ AI ทางกายภาพ ซึ่งตระหนักถึงความเป็นเจ้าของร่วมกัน การกำกับดูแลร่วมกัน และการสร้างสรรค์ร่วมกันภายใต้กรอบงานเดียว ด้วยการมีส่วนร่วมในการระดมทุนของบริษัท AI ทางกายภาพ XMAQUINA DAO ช่วยให้สมาชิกทั่วไปสามารถเข้าถึงโอกาสในการลงทุนในอุตสาหกรรมหุ่นยนต์ได้โดยไม่ต้องเป็นนักลงทุนร่วมทุนหรือกองทุนหุ้นเอกชน ในเวลาเดียวกัน XMAQUINA DAO ยังมีห้องปฏิบัติการพัฒนาของตัวเอง ซึ่งมุ่งเน้นไปที่การพัฒนาโครงการโอเพนซอร์สและการบ่มเพาะโครงการ AI ทางกายภาพใหม่ๆ โครงสร้างการกำกับดูแลแบบกระจายอำนาจช่วยให้มั่นใจว่าสมาชิก DAO จะแบ่งปันการควบคุมเงินทุนอย่างเต็มที่ จึงทำให้เกิดการกระจายอำนาจอย่างแท้จริง

เมื่อเครื่องจักรที่ขับเคลื่อนด้วย AI เริ่มเข้ามาเป็นส่วนหนึ่งของชีวิตประจำวันของเรา วิธีการจัดหาเงินทุน จัดการ และควบคุมเครื่องจักรเหล่านี้ก็กลายเป็นคำถามที่สำคัญเพิ่มมากขึ้น DePAI DAO มอบโซลูชันใหม่ที่ไม่เพียงแค่กระจายความเป็นเจ้าของและอำนาจในการตัดสินใจ แต่ยังแบ่งปันความเสี่ยงและประโยชน์ของระบบอัตโนมัติกับชุมชนที่กว้างขึ้นอีกด้วย ด้วยวิธีการนี้ เศรษฐกิจของเครื่องจักรจึงยังคงเปิดกว้าง โปร่งใส และขับเคลื่อนโดยชุมชน

เหตุใด DePAI จึงมีความสำคัญ

ตอนนี้เรารู้แล้วว่า DePAI คืออะไรและทำงานอย่างไร เราอดไม่ได้ที่จะตั้งคำถามว่า ทำไมมันจึงมีความสำคัญมาก? การพัฒนาอย่างรวดเร็วของ AI นำมาซึ่งศักยภาพอันยิ่งใหญ่ในการปรับปรุงคุณภาพชีวิตของมนุษย์ แต่ก็มาพร้อมกับปัญหาที่น่ากังวลบางประการ โดยปัญหาที่สำคัญที่สุดคือการรวมอำนาจไว้ที่ศูนย์กลาง ในปัจจุบัน ข้อมูล โมเดล และโครงสร้างพื้นฐานที่ขับเคลื่อน AI ส่วนใหญ่อยู่ในมือของบริษัทใหญ่เพียงไม่กี่แห่ง เราต้องการเทคโนโลยีที่จะเปลี่ยนแปลงสังคมอย่างรุนแรงให้ถูกผูกขาดโดยคนเพียงไม่กี่คนจริงหรือ?

DePAI นำเสนอโซลูชันใหม่ที่กำหนดกฎเกณฑ์ของเกมใหม่ด้วยการทำให้เทคโนโลยีหุ่นยนต์เป็นประชาธิปไตยมากขึ้น มันทำให้แน่ใจว่าชุมชนที่ได้รับบริการจากหุ่นยนต์สามารถเป็นเจ้าของ จัดการ และแบ่งปันมูลค่าที่สร้างขึ้นร่วมกัน แทนที่จะให้ผลประโยชน์เหล่านี้ถูกผูกขาดโดยบริษัทเพียงไม่กี่แห่ง ในแง่หนึ่ง โมเดลแบบกระจายอำนาจนี้มอบเครื่องมือและทรัพยากรข้อมูลให้กับผู้คนมากขึ้นเพื่อขับเคลื่อนการสร้างสรรค์นวัตกรรมในด้าน AI ทางกายภาพ จึงสร้างแรงบันดาลใจให้เกิดการพัฒนาทางเทคโนโลยีที่ยิ่งใหญ่กว่า ที่สำคัญกว่านั้น ยังตอบสนองโดยตรงต่อปัญหาระดับโลกสองประเด็น ได้แก่ การเลิกจ้างและความไม่เท่าเทียมกันทางเศรษฐกิจ

DePAI ได้สร้างหนทางสู่อนาคตที่ครอบคลุมมากขึ้น ด้วยการเปิดโอกาสให้คนทั่วไปเป็นเจ้าของ AI ทางกายภาพ และมีส่วนร่วมในเศรษฐกิจของเครื่องจักร ในอนาคต AI จะไม่เพียงแต่ให้บริการแก่บริษัทเพียงไม่กี่แห่งที่ควบคุมทรัพยากรเท่านั้น แต่จะนำมาซึ่งประโยชน์ต่อมนุษยชาติทั้งหมดอีกด้วย

ความท้าทายที่ DePAI ต้องเอาชนะ

เนื่องจาก DePAI เป็นเทคโนโลยีใหม่ DePAI จึงหลีกเลี่ยงไม่ได้ที่จะเผชิญกับความท้าทายมากมายในการบรรลุวิสัยทัศน์ของตน

ปัญหาแรกคือความสามารถในการปรับขนาด ไม่ว่าจะเป็นปริมาณข้อมูลหรือพลังการประมวลผล โครงสร้างพื้นฐานในปัจจุบันไม่เพียงพอที่จะรองรับแอปพลิเคชัน AI ทางกายภาพขนาดใหญ่ แม้ว่าปัจจุบัน DePIN บางแห่งจะให้ข้อมูลและการสนับสนุนการประมวลผลที่จำเป็นแล้ว แต่ยังจำเป็นต้องมีทรัพยากรเพิ่มเติมเพื่อให้สามารถนำ AI ทางกายภาพไปประยุกต์ใช้อย่างแพร่หลาย

ประการที่สองคือประเด็นการก่อสร้างโครงสร้างพื้นฐาน ปัญญาประดิษฐ์ทางกายภาพต้องประมวลผลข้อมูลจำนวนมากจากโลกแห่งความเป็นจริงแบบเรียลไทม์ รวมถึงการรวบรวม วิเคราะห์ และดำเนินการ ตัวอย่างเช่น รถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติจำเป็นต้องนำทางโดยอัตโนมัติในสภาพแวดล้อมเมืองที่ซับซ้อน โดรนส่งของจำเป็นต้องประสานเส้นทาง และหุ่นยนต์ทางการเกษตรจำเป็นต้องทำงานอย่างแม่นยำตามข้อมูลที่ได้รับจากเครือข่ายเซ็นเซอร์ ทั้งหมดนี้ทำให้มีความต้องการการส่งข้อมูลความเร็วสูงสูงมาก แม้ว่างานประมวลผลบางอย่างจะสามารถเสร็จสิ้นได้แบบออฟเชนผ่านเอจคอมพิวติ้ง แต่ยังคงมีธุรกรรมและการตรวจสอบข้อมูลสำคัญอีกจำนวนมากที่ต้องอาศัยการประมวลผลแบบออนเชน โมเดล "แบบคู่ขนาน" นี้ต้องใช้ทั้งความสามารถในการประมวลผลนอกเครือข่ายที่ทรงพลังและเครือข่ายบล็อคเชนที่มีประสิทธิภาพเพื่อรองรับการดำเนินการโดยรวม

ความสามารถในการทำงานร่วมกัน: ปัญหาสำคัญในระบบนิเวศ DePAI

ในระบบนิเวศ DePAI ความสามารถในการทำงานร่วมกันถือเป็นปัญหาสำคัญที่มีผลกระทบต่อหลายระดับ เมื่อมีผู้ผลิตเข้าร่วมมากขึ้น เครื่องจักรประเภทต่างๆ และโมเดล AI มักจะกระจายอยู่ในเครือข่าย DePIN และบล็อคเชนหลายเครือข่าย และจะต้องสามารถสื่อสารกันได้อย่างราบรื่น การสื่อสารนี้ต้องเกิดขึ้นทั้งในระดับฮาร์ดแวร์ — เพื่อให้แน่ใจว่าเครื่องจักรที่ใช้โปรโตคอลต่างกันสามารถโต้ตอบกันได้อย่างราบรื่น — และในระดับซอฟต์แวร์ — อนุญาตให้โมเดล AI เรียนรู้ซึ่งกันและกันและทำงานร่วมกัน โดยไม่คำนึงถึงสถาปัตยกรรมเทคโนโลยีที่โมเดลนั้นอิงตาม

จากมุมมองโครงสร้างพื้นฐาน เครือข่ายและโปรโตคอลที่แตกต่างกันจะต้องสามารถเปิดใช้งานการแบ่งปันข้อมูล การดำเนินการธุรกรรมข้ามสายโซ่ และการประสานงานการทำงานของเครื่องจักรได้ การปฏิบัติการเหล่านี้ต้องอาศัยการเอาชนะความแตกต่างในกลไกการกำกับดูแล รูปแบบเศรษฐกิจ และกลไกสร้างแรงจูงใจ หากไม่มีการทำงานร่วมกันนี้ ระบบนิเวศของ DePAI อาจแตกกระจาย ส่งผลให้ไม่สามารถทำงานอย่างถูกต้องในระบบเศรษฐกิจเครื่องจักรแบบรวมศูนย์และกระจายอำนาจได้ ตัวอย่างเช่น หากโดรนส่งของและรถยนต์ไร้คนขับไม่สามารถแบ่งปันข้อมูลการจราจรแบบเรียลไทม์ได้ ประสิทธิภาพของโดรนเหล่านี้จะลดลงอย่างมาก และอาจทำให้เกิดปัญหาความปลอดภัยได้

โชคดีที่ปัญหาเหล่านี้ค่อยๆ ได้รับการแก้ไข ในปัจจุบัน DePIN ที่ใช้ peaq มากขึ้นเรื่อยๆ เริ่มรวบรวมข้อมูลจริงจำนวนมาก ซึ่งข้อมูลเหล่านี้สามารถใช้โดยโมเดล AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการตัดสินใจและการดำเนินงานได้ ในเวลาเดียวกัน โครงสร้างพื้นฐานบล็อคเชนของ peaq ก็มีปริมาณงานสูงกว่า 500,000 TPS (ธุรกรรมต่อวินาที) ซึ่งสามารถรับรองการทำงานที่เสถียรของ DePIN เหล่านี้ในระบบเศรษฐกิจของเครื่องจักรที่กว้างขึ้น นอกจากนี้ กรอบการทำงาน peaq verify ยังสามารถตรวจสอบข้อมูลนี้เพื่อให้แน่ใจถึงความถูกต้องและความน่าเชื่อถือได้อีกด้วย

อย่างไรก็ตาม ความท้าทายในพื้นที่ของการทำงานร่วมกันมีความซับซ้อนมากขึ้น ผู้ผลิตจำเป็นต้องพัฒนาและนำมาตรฐานและโปรโตคอลแบบรวมมาใช้เพื่อรองรับอุปกรณ์ทางกายภาพที่เพิ่มมากขึ้น มาตรฐานที่มีอยู่ที่ควรอ้างอิงถึงคือ peaq ID ซึ่งมีชุดโปรโตคอลทั่วไปที่ทำให้เครื่องจักรสามารถจดจำกันและกัน โต้ตอบ และแบ่งปันข้อมูลได้ ตัวอย่างเช่น ผ่าน peaq ID อุปกรณ์บ้านอัจฉริยะสามารถทำงานร่วมกับหุ่นยนต์ส่งของเพื่อให้สามารถรับและจัดเก็บพัสดุได้อย่างราบรื่น

วิธีเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ DePAI

การพูดคุยทั้งหมดนี้เกี่ยวกับ DePAI ดึงดูดความสนใจของคุณแล้วหรือยัง? หากคุณต้องการมีส่วนร่วมและมีส่วนร่วมในการสร้างอนาคต AI ทางกายภาพที่ดีขึ้น ปลอดภัยขึ้น และยุติธรรมขึ้น คุณสามารถดำเนินการได้ทันที! คุณสามารถเริ่มใช้ DePINs ที่สร้างบน peaq ได้แล้ววันนี้ เครือข่ายเหล่านี้ไม่เพียงแต่ช่วยรวบรวมข้อมูลที่จำเป็นสำหรับโมเดล AI ขั้นสูงและอัจฉริยะเพื่อทำงานในโลกแห่งความเป็นจริงเท่านั้น แต่ยังมอบรางวัลที่สอดคล้องกันสำหรับการสนับสนุนของคุณด้วย ตัวอย่างเช่น โดยการเข้าร่วมในการแบ่งปันข้อมูล คุณอาจได้รับโทเค็นหรือรูปแบบอื่นๆ ของรางวัลทางการเงิน หากคุณสับสนว่าจะเริ่มต้นอย่างไร คุณอาจต้องการให้ความสนใจกับแคมเปญ “Get Real” ที่กำลังดำเนินอยู่ ซึ่งออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้น และสามารถช่วยแนะนำคุณในการเดินทางสำรวจ DePIN ของคุณได้อย่างค่อยเป็นค่อยไป

หากคุณต้องการมีส่วนร่วมโดยตรงมากขึ้นในการพัฒนา AI ทางกายภาพ เช่น การเป็นเจ้าของหุ่นยนต์ของตัวเองจริงๆ อย่าพลาดการพัฒนาล่าสุดของ XMAQUINA DAO เฟส 2 ของการประมูล Genesis กำลังจะเริ่มต้นขึ้น และถือเป็นโอกาสอันดีสำหรับคุณที่จะเป็นส่วนหนึ่งของเศรษฐกิจของเครื่องจักรและเป็นเจ้าของสินทรัพย์ AI ทางกายภาพของคุณเอง การเข้าร่วมการประมูลไม่เพียงทำให้คุณได้เป็นเจ้าของหุ่นยนต์เท่านั้น แต่ยังมีสิทธิ์มีส่วนร่วมในเศรษฐกิจเครื่องจักรแห่งอนาคตอีกด้วย

ลิงค์ต้นฉบับ

ยินดีต้อนรับสู่ชุมชนทางการของ BlockBeats:

กลุ่ม Telegram สมัครสมาชิก: https://t.me/theblockbeats

กลุ่ม Telegram พูดคุย: https://t.me/BlockBeats_App

บัญชี Twitter ทางการ: https://twitter.com/BlockBeatsAsia