ข่าวความร่วมมือระหว่าง Oracle และ OpenAI เมื่อวันที่ 10 กันยายน ส่งผลให้ราคาหุ้นของ Oracle พุ่งสูงขึ้นกว่า 43% ภายในวันเดียว ความร่วมมือนี้กระตุ้นความกระตือรือร้นของวอลล์สตรีทที่มีต่อปัญญาประดิษฐ์ ส่งผลให้หุ้นชิป AI อย่าง NVIDIA และ Broadcom พุ่งสูงขึ้นอย่างมาก และกระตุ้นให้นักวิเคราะห์วอลล์สตรีทปรับเพิ่มคาดการณ์ดัชนี S&P 500 โอซุง ควอน หัวหน้านักกลยุทธ์ด้านหุ้นของ Wells Fargo ระบุในรายงานเมื่อวันที่ 9 กันยายนว่า "แม้จะมีสัญญาณบางอย่างที่บ่งชี้ว่าตลาดกำลังผันผวน แต่ตลาดกระทิงจะยังคงดำเนินต่อไป ตราบใดที่การลงทุนที่เกี่ยวข้องกับ AI ยังคงดำเนินต่อไป" สิ่งนี้ไม่เพียงแต่ช่วยกระตุ้นภาค AI ของสหรัฐอเมริกาเท่านั้น แต่ยังกระตุ้นภาค cryptoAI ซึ่งมุ่งเน้นไปที่การกระจายอำนาจ ในช่วงปีที่ผ่านมา cryptoAI มีช่วงเวลาแห่งกระแสเล็กๆ น้อยๆ และการถดถอยอย่างรวดเร็ว แต่ความแข็งแกร่งของ AI ในสหรัฐอเมริกาได้จุดประกายความสนใจของตลาดในโครงสร้างพื้นฐาน AI แบบกระจายอำนาจอีกครั้ง แม้ว่าเงินทุนจะยังไม่ฟื้นตัวเต็มที่ แต่โครงการ AI ใหม่ๆ ก็กำลังเกิดขึ้นอย่างรวดเร็ว หลังจากฟองสบู่แตกถึงจุดสูงสุด ภาคส่วน AI ใดบ้างที่ยังหลงเหลืออยู่และเข้ากันได้กับคริปโทเคอร์เรนซีมากกว่า? RoboFi: เส้นทางหุ่นยนต์เสมือนจริง เมื่อไม่นานมานี้ โซเชียลมีเดียได้เผยให้เห็นการพูดคุยอย่างมากมายเกี่ยวกับ CryptoAI ในวงการหุ่นยนต์ แม้ว่าการพัฒนาหุ่นยนต์บนฮาร์ดแวร์จะยังต้องใช้เวลาอีก 5-10 ปีกว่าจะถึงจุดสูงสุด แต่โครงการต่างๆ ตั้งแต่การจำลองบนคลาวด์ ระบบปฏิบัติการแบบกระจายศูนย์ การรับรู้ของเครื่องจักร และการบันทึกข้อมูล กำลังสำรวจสะพานเชื่อมระหว่างหุ่นยนต์เสมือนจริง หุ่นยนต์จริง และเอเจนต์ AI โครงการเหล่านี้ได้รับประโยชน์โดยตรงจากกลไกจูงใจและความปลอดภัยของบล็อกเชน แต่การนำไปใช้งานจริงในเชิงพาณิชย์ยังคงเผชิญกับความท้าทายมากมาย

RoboStack แพลตฟอร์มการพัฒนาหุ่นยนต์บนคลาวด์

RoboStack คือแพลตฟอร์มการพัฒนาและปรับใช้หุ่นยนต์บนคลาวด์ที่มอบสภาพแวดล้อมการจำลองและการทดสอบแบบแซนด์บ็อกซ์ให้กับนักพัฒนา อย่างเป็นทางการ แพลตฟอร์มนี้จำลองสภาพแวดล้อมจริงบนคลาวด์ และมีกลไกแซนด์บ็อกซ์ที่ปลอดภัย ความสามารถในการประมวลผลประสิทธิภาพสูง เมตริกแบบเรียลไทม์ และการทำงานร่วมกันเป็นทีม

เพื่อรับมือกับความท้าทายในการบูรณาการและฝึกอบรมเทคโนโลยีหุ่นยนต์ที่กระจัดกระจายไปตามฮาร์ดแวร์ มิดเดิลแวร์ และมาตรฐานการสื่อสารที่แตกต่างกัน RoboStack ได้นำเสนอ Robot Context Protocol (RCP) ซึ่งช่วยให้การสื่อสารระหว่างหุ่นยนต์ ตัวแทน AI และมนุษย์มีความปลอดภัย สภาพแวดล้อมจำลองนี้จะประกอบด้วยการลงคะแนนเสียงแบบโทเค็นและกลไกจูงใจ เพื่อส่งเสริมการแข่งขันระหว่างนักพัฒนาและผู้ที่ชื่นชอบ ซึ่งเอื้อต่อการนำแอปพลิเคชันหุ่นยนต์ในโลกแห่งความเป็นจริงไปใช้งานในสภาพแวดล้อมแบบหลายเครือข่ายในอนาคต

เมื่อเทียบกับอุตสาหกรรมหุ่นยนต์แบบดั้งเดิม ซึ่งถูกครอบงำโดยบริษัทขนาดใหญ่และดำเนินงานในระบบปิด RoboStack มุ่งมั่นที่จะสร้างระบบนิเวศแบบเปิด ซึ่งช่วยให้นักพัฒนาสามารถปรับใช้บริการหุ่นยนต์ได้ง่ายพอๆ กับการปรับใช้บริการสมาร์ทคอนแทรค โทเค็นอย่างเป็นทางการ $ROBOT มีมูลค่าเป็นศูนย์เป็นเวลานานหลังจากเปิดตัวจาก Virtuals ในเดือนพฤษภาคม อย่างไรก็ตาม ทีมงานยังคงมุ่งมั่นพัฒนาผลิตภัณฑ์อย่างต่อเนื่อง และปัจจุบันมูลค่าตลาดกลับมาอยู่ที่ 3 ล้านดอลลาร์สหรัฐ

การสร้าง Auki Network โครงสร้างพื้นฐานการรับรู้ของเครื่องจักรสำหรับโครงข่ายการรับรู้

Auki กำลังพัฒนา Posemesh เครือข่ายการรับรู้ของเครื่องจักรแบบกระจายศูนย์ เพื่อเชื่อมต่อมนุษย์ อุปกรณ์ และปัญญาประดิษฐ์ แกนหลักของมันคือสถาปัตยกรรม DePIN (เครือข่ายทางกายภาพแบบกระจายศูนย์) ที่ช่วยให้อุปกรณ์ต่างๆ เช่น หุ่นยนต์และแว่นตา AR สามารถแบ่งปันข้อมูลตำแหน่งและเซ็นเซอร์แบบเรียลไทม์ สร้างความเข้าใจเชิงพื้นที่ร่วมกันเกี่ยวกับโลกทางกายภาพ ซึ่งสามารถมอบมุมมองเชิงพื้นที่ร่วมกันสำหรับหุ่นยนต์ AR และ AI

สมาชิกในทีมแบ่งปันหุ่นยนต์ที่กำลังเดินอยู่ในพื้นที่หลังจากเรียนรู้

Auki ได้ออกแบบบทบาทโหนดหลายบทบาทโดยอิงตามโปรโตคอล Posemesh โหนดประมวลผลให้พลังการประมวลผล ในขณะที่โหนดเคลื่อนที่ (เทอร์มินัลหุ่นยนต์) อัปโหลดข้อมูลตำแหน่งและข้อมูลเซ็นเซอร์ โหนดการสร้างใหม่จะสร้างแบบจำลองแผนที่ 3 มิติโดยอิงจากข้อมูลนี้ และโหนดโดเมนจะจัดการพื้นที่ 3 มิติ แต่ละโหนดจะได้รับแรงจูงใจด้วยโทเค็น $AUKI ตามการมีส่วนร่วมของโหนดนั้นๆ ซึ่งขับเคลื่อนเครือข่ายแมชชีนวิชันที่สามารถพัฒนาได้เอง เครือข่ายนี้เน้นการปกป้องความเป็นส่วนตัว โดยป้องกันไม่ให้เอนทิตีเดียวตรวจสอบพื้นที่ส่วนตัวของผู้ใช้ สามารถนำไปประยุกต์ใช้ได้ในหลายสถานการณ์ เช่น การค้าปลีก (การเพิ่มประสิทธิภาพการจัดวางสินค้า) การจัดการทรัพย์สิน (การติดตามทรัพย์สิน) การนำทางนิทรรศการ และการปรับปรุงสถาปัตยกรรม Auki ได้ร่วมมือศึกษากรณีศึกษาที่น่าสนใจมาแล้วหลายกรณี แนวทางนี้คล้ายคลึงกับระบบการรับรู้สภาพแวดล้อมที่พัฒนาโดยบริษัทอินเทอร์เน็ตแบบดั้งเดิม แต่รับประกันความเป็นเจ้าของข้อมูลผู้ใช้ผ่านกลไกแบบกระจายศูนย์ เช่น การแลกเปลี่ยนข้อมูลเชิงพื้นที่ระหว่างอุปกรณ์แบบเพียร์ทูเพียร์ การทำแผนที่และการประสานงานแบบเรียลไทม์หลังการระบุตำแหน่ง โอเพนซอร์ส และการประมวลผลข้อมูลแบบโทเค็นโทเค็น $AUKI ของบริษัทปัจจุบันมีมูลค่าตลาดหมุนเวียนอยู่ที่ 63 ล้านดอลลาร์สหรัฐ OpenMind ซึ่งเป็น UBER แห่งวงการหุ่นยนต์ ได้ประกาศระดมทุนรอบใหม่มูลค่า 20 ล้านดอลลาร์สหรัฐเมื่อเดือนที่แล้ว นำโดย Pantera Capital โดยมีเครือข่าย Pi อยู่ในกลุ่มนักลงทุน ซึ่งทำให้ OpenMind น่าประทับใจอย่างยิ่ง OpenMind มีลักษณะคล้ายกับ "UBER" ของวงการหุ่นยนต์ แต่ผลิตภัณฑ์ของบริษัทคือระบบควบคุม AI และ API พวกเขามุ่งมั่นที่จะทำให้ปัญญาประดิษฐ์หุ่นยนต์เป็นแบบเปิด ทำงานร่วมกันได้ และเข้าถึงได้เช่นเดียวกับอินเทอร์เน็ต พวกเขามีผลิตภัณฑ์หลักสองอย่าง ได้แก่ ระบบปฏิบัติการ OM1 ซึ่งเป็นระบบปฏิบัติการแบบโมดูลาร์สำหรับการรับรู้ การวางแผน และการควบคุม อีกผลิตภัณฑ์หนึ่งคือโปรโตคอล FABRIC ซึ่งเป็นวิธีที่เครื่องจักรอัจฉริยะสามารถตรวจสอบตัวตน แบ่งปันบริบท และประสานงานระหว่างสภาพแวดล้อมต่างๆ ได้อย่างปลอดภัย ในอนาคตหุ่นยนต์จะออนไลน์มากขึ้น FABRIC มอบชั้นความน่าเชื่อถือที่ช่วยให้หุ่นยนต์ทำงานร่วมกันได้ โดยไม่คำนึงว่าหุ่นยนต์จะผลิตโดย Tesla หรือ Yushu หรือทำงานอยู่ที่ใด หุ่นยนต์ที่ใช้ FABRIC สามารถเข้าใจตำแหน่งของตนเอง ใครอยู่ใกล้ๆ และสิ่งที่ต้องทำต่อไป

Sapien แพลตฟอร์มสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลแบบกระจายศูนย์เพื่อองค์ความรู้ของมนุษย์

Sapien คือแพลตฟอร์มระดมทุนข้อมูล AI แบบกระจายศูนย์ Sapien ซึ่งเป็นดาวรุ่งพุ่งแรง กำลังมุ่งมั่นที่จะสร้าง "โรงงานข้อมูลสำหรับ AI"

Sapien ติดตั้งบนเครือข่าย Base โดยใช้โทเค็นเป็นแรงจูงใจเพื่อดึงดูดผู้ใช้ทั่วโลกให้เข้าร่วมในการวิเคราะห์ข้อมูลและการฝึกอบรมแบบจำลอง เพื่อแก้ไขปัญหาการขาดแคลนเนื้อหาคุณภาพสูงในการฝึกอบรม AI Sapien จึงได้เปิดตัวกลไก "Proof of Quality" (PoQ) ที่เป็นเอกลักษณ์เฉพาะ เพื่อนำทางชุมชนในการสร้างข้อมูลที่เชื่อถือได้

โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ผู้ให้ข้อมูลจะต้องวางโทเค็น Sapien ในจำนวนที่กำหนดเป็นหลักประกัน หลังจากผ่านการตรวจสอบหลายฝ่ายแล้ว พวกเขาจะได้รับรางวัลเป็น stablecoin และโทเค็น ในทางกลับกัน การส่งข้อมูลคุณภาพต่ำหรือแม้แต่ข้อมูลปลอมแปลงจะส่งผลให้มีบทลงโทษตั้งแต่ 25% ถึง 100% ของเงินเดิมพัน กลไกการให้รางวัลและบทลงโทษนี้ช่วยขจัดข้อมูลที่ไม่น่าเชื่อถือและข้อมูลที่เกินจริงได้อย่างมีประสิทธิภาพ ทำให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลที่ส่งไปฝึกอบรมโมเดลนั้นมีความน่าเชื่อถือและมีมูลค่าสูง

รูปแบบธุรกิจของ Sapien นั้นชัดเจน: เชื่อมโยงธุรกิจที่มีความต้องการข้อมูลจำนวนมหาศาลเข้ากับเครือข่ายผู้ให้คำอธิบายประกอบทั่วโลก ช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญและผู้ใช้ทั่วไปสามารถมีส่วนร่วม "ปัญญาประดิษฐ์" แก่ AI ได้ การมีส่วนร่วมจะถูกบันทึกและกระจายผลกำไรผ่านบล็อกเชน ตามข้อมูลอย่างเป็นทางการ บริการของ Sapien ปัจจุบันถูกใช้งานโดยบริษัทยักษ์ใหญ่ดั้งเดิม เช่น Alibaba, Baidu, Toyota และ Lenovo รวมถึงยูนิคอร์นแห่งวงการ AI อย่าง Midjourney

จากข้อมูลอย่างเป็นทางการ ปัจจุบันแพลตฟอร์ม Sapien มีผู้เข้าร่วมงานด้านคำอธิบายประกอบ (Annotator) 1.9 ล้านคนจากกว่า 110 ประเทศ โดยได้ดำเนินงานด้านการระบุข้อมูลรวม 187 ล้านงาน Sapien ก่อตั้งโดย Rowan Stone อดีตหัวหน้าฝ่ายพัฒนาธุรกิจของ Coinbase, Trevor Koverko ผู้ร่วมก่อตั้ง Polymath และบุคคลอื่นๆ Sapien ได้รับเงินทุนเริ่มต้นสองรอบเมื่อปีที่แล้ว รวมมูลค่า 15.5 ล้านดอลลาร์สหรัฐ จากนักลงทุนชั้นนำ เช่น Primitive Ventures และ Animoca Brands ในทางปฏิบัติ ข้อมูลคุณภาพสูงของ Sapien ถูกนำไปใช้ในสถานการณ์ที่มีความแม่นยำสูง เช่น การจดจำภาพการขับขี่อัตโนมัติและการวินิจฉัยภาพทางการแพทย์ ยกตัวอย่างเช่น แพทย์ผู้เชี่ยวชาญด้านมะเร็งวิทยาสามารถสร้างรายได้หลายร้อยดอลลาร์ต่อชั่วโมงจากการใส่คำอธิบายประกอบข้อมูลกรณีมะเร็ง ซึ่งแสดงให้เห็นถึงคุณค่าของข้อมูลระดับมืออาชีพ และความเป็นไปได้ของกลไกจูงใจของ Sapien ในการดึงดูดให้ผู้เชี่ยวชาญเข้ามามีส่วนร่วม Sapien ยังแสดงให้เห็นว่าข้อมูล AI สามารถเชื่อมต่อกับบริษัท AI แบบดั้งเดิมและสร้างรายได้ให้กับชุมชนผู้ให้บริการข้อมูลได้อย่างไร ในยุค AI คุณค่าของโมเดล "การป้อนข้อมูล" บางครั้งมีความสำคัญพอๆ กับพลังการประมวลผล และบล็อกเชนเป็นเครื่องมือทางสถาบันตามธรรมชาติสำหรับการจัดหาข้อมูลแบบกระจายและการกระจายรายได้ กระแส AI ที่ซบเซาลงในปีนี้ ตลาดจึงให้ความสนใจกับโครงการที่มีความก้าวหน้าทางธุรกิจอย่างแท้จริงมากขึ้น หลังจากที่ Sapien เปิดตัวโทเคนบนแพลตฟอร์ม Binance Alpha ในเดือนสิงหาคม ราคาได้ลดลงเล็กน้อย แต่ฟื้นตัวอย่างแข็งแกร่งในช่วงต้นเดือนกันยายน โดยมีมูลค่าเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าและมีปริมาณการซื้อขายรายวันมากกว่า 20 ล้านดอลลาร์ โดยรวมแล้ว มีโครงการหุ่นยนต์ฮาร์ดแวร์ในพื้นที่ cryptoAI เช่น Show Robotics และ littleguy อย่างไรก็ตาม นักลงทุนดูเหมือนจะไม่ค่อยมั่นใจเกี่ยวกับการพัฒนาฮาร์ดแวร์ในตลาดคริปโต และการพัฒนาซอฟต์แวร์และข้อมูลก็ยังคงอยู่ในระยะเริ่มต้นของการสำรวจ

หุ่นยนต์ของ Show Robotics โครงการเหล่านี้ส่วนใหญ่ดำเนินการโดยบุคคลหรือสตูดิโอขนาดเล็ก และในทางทฤษฎีมีมูลค่าเชิงพาณิชย์ต่ำ

ในทางเทคนิค การบรรลุถึงการทำงานอัตโนมัติของหุ่นยนต์ขนาดใหญ่จำเป็นต้องเอาชนะอุปสรรคต่างๆ เช่น ความแม่นยำในการรับรู้และการตรวจสอบความปลอดภัย แม้ว่าบางโครงการจะได้รับเงินทุนจำนวนมาก แต่สุดท้ายแล้วโครงการเหล่านั้นจะสามารถหลุดพ้นจากกระแสโฆษณาและกลายเป็นแอปพลิเคชันมาตรฐานของ "หุ่นยนต์ออนเชน" ได้หรือไม่ ยังคงต้องรอดูกันต่อไป

DeFAI ก้าวสำคัญในวงการคริปโต

หากเส้นทางหุ่นยนต์มุ่งเน้นไปที่ "AI ที่ทำให้เครื่องจักรเคลื่อนไหว" ผู้ติดตาม DeFAI ย่อมให้ความสำคัญกับ "การทำให้เงินของพวกเขาเป็นระบบอัตโนมัติ" ปีนี้ได้รับการขนานนามว่าเป็น "ปีแห่ง DeFAI" โดยอุตสาหกรรม แม้ว่าภาคส่วนอื่นๆ จะค่อนข้างเงียบเหงาในรอบก่อนหน้าของ CryptoAI แต่ DeFAI ยังคงได้รับความนิยมในตลาด โดยโครงการ DeFi หลายโครงการได้เปิดตัวผลิตภัณฑ์ DeFAI ของตนเอง

ผู้ประกอบการหลายรายกำลังพยายามเปลี่ยนแปลงระบบการเงินแบบกระจายศูนย์ด้วยเทคโนโลยี AI เพื่อขจัดอุปสรรคที่ซับซ้อนสำหรับผู้ใช้ทั่วไป ด้วยการนำ AI Assistant และตัวแทนอัจฉริยะมาใช้ พวกเขากำลังทำให้อินเทอร์เฟซและกระบวนการทางการเงินแบบกระจายศูนย์ง่ายขึ้นอย่างมาก Cod3x คือตัวแทนซื้อขาย AI แบบไม่ต้องเขียนโค้ด พัฒนาโดยทีม DeFi มากประสบการณ์ Byte Mason (เดิมทำงานในระบบนิเวศ Fantom) Cod3x มุ่งมั่นที่จะสร้างแพลตฟอร์มสำหรับสร้างบอทซื้อขายได้ในคลิกเดียว Cod3x นำเสนอเครื่องมือพัฒนาที่ไม่ต้องใช้โค้ด ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างเอเจนต์ซื้อขาย AI ส่วนบุคคลได้โดยใช้ภาษาธรรมชาติหรือการกำหนดค่าง่ายๆ เอเจนต์เหล่านี้สามารถเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลใดก็ได้ ช่วยให้ผู้ใช้พัฒนาและปรับใช้กลยุทธ์การซื้อขายได้ภายในไม่กี่นาที รวมถึงการกู้ยืมอัตโนมัติ การทำตลาด และการเก็งกำไรข้ามเครือข่าย ก่อนเปิดตัวผลิตภัณฑ์หลัก Cod3x ได้ทำการทดลองหลายอย่าง ตัวอย่างเช่น Cod3x ได้เปิดตัวเอเจนต์ซื้อขายอัตโนมัติ "Big Tony" บน MakeFun ก่อนหน้านี้ เอเจนต์นี้ได้ใช้ประโยชน์จากโมเดลของ Allora โดยผสานโมเดลการคาดการณ์ราคาขั้นสูงเข้ากับกลยุทธ์การซื้อขาย เพื่อให้เอเจนต์มีการตัดสินใจที่มองไปข้างหน้ามากขึ้น นอกจากนี้ พวกเขายังได้ทดลองเปิดตัว cdxUSD ซึ่งเป็น stablecoin และโปรโตคอลการให้กู้ยืมที่รองรับ โดยใช้โมเดล LP ของ stablecoin/volatile coin เพื่อเพิ่มสภาพคล่องของแพลตฟอร์ม ปัจจุบัน "Cod3x" ซึ่งเป็นผลิตภัณฑ์หลักของ Cod3x กำลังอยู่ระหว่างการทดสอบแบบ Soft Test ในวันที่ 16 กันยายน พวกเขาจะเปิดตัวเทอร์มินัลซื้อขาย AI แห่งแรกของโลกบน Arbitrum และ GMX (โดย Hyperliquid จะพร้อมใช้งานในอนาคต) พร้อมเปิดตัวอย่างเป็นทางการในเดือนตุลาคม เทอร์มินัลนี้ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างตัวแทนซื้อขายของตนเองผ่านอินเทอร์เฟซแบบ ChatGPT ด้วยโค้ดพื้นฐานหลายล้านบรรทัดที่รวมอยู่ในเครื่องมือที่ใช้งานง่าย ผู้เข้าร่วม DeFi จะได้สัมผัสประสบการณ์ "Vibe Coding" ของตนเอง มูลค่าตลาดของโทเค็นการกำกับดูแล $CDX ยังคงอยู่ที่ 6 ล้านดอลลาร์สหรัฐ

AI Wayfinder: โปรโตคอลการนำทาง AI แบบข้ามสายโซ่

Wayfinder คือโปรโตคอล AI แบบฟูลเชนที่ช่วยลดความซับซ้อนในการโต้ตอบและการนำทางภายในระบบนิเวศบล็อกเชนผ่านเอเจนต์ AI อิสระที่ผู้ใช้เป็นเจ้าของ ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถดำเนินธุรกรรมข้ามสายโซ่ กลยุทธ์ DeFi และการโต้ตอบ DApp ได้อย่างปลอดภัยและมีประสิทธิภาพ โดยไม่ต้องมีการดำเนินการทางเทคนิคที่ซับซ้อน

การดำเนินการแบบออนเชนที่ซับซ้อนและกระบวนการข้ามสายโซ่ที่ยุ่งยากเป็นอุปสรรคต่อการเข้าถึง Web3 ของผู้ใช้มายาวนาน เป้าหมายหลักของโปรโตคอลนี้คือการเพิ่มการเข้าถึงบล็อกเชน โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับผู้ใช้มือใหม่ ด้วยการทำให้งานต่างๆ เป็นแบบอัตโนมัติ (เช่น การส่งโทเค็นหรือการสลับข้ามสายโซ่) ผ่านอินเทอร์เฟซการแชทด้วยภาษาธรรมชาติ ในขณะที่ผู้ใช้ยังคงสามารถควบคุมกระเป๋าเงินและสินทรัพย์ Web3 ของตนเองได้อย่างเต็มที่ Wayfinder เดิมทีได้รับการพัฒนาเป็นเครื่องมือในเกมจำลองการเอาชีวิตรอดด้วย AI ชื่อ Colony ของ Parallel Studios เพื่อช่วยให้ผู้เล่นจัดการธุรกรรมบนเครือข่ายได้โดยอัตโนมัติ อย่างไรก็ตาม ทีมงานได้ตระหนักถึงศักยภาพของระบบ AI นี้ที่ขยายขอบเขตไปไกลเกินกว่าเกม จึงได้พัฒนาขึ้นมาอย่างอิสระสำหรับผู้ใช้ทุกคน Wayfinder รองรับเครือข่ายหลายเครือข่ายอยู่แล้ว รวมถึง Ethereum, Base และ Solana ระบบนี้เชื่อมต่อโปรโตคอลต่างๆ ได้อย่างราบรื่นผ่านระบบ Wayfinding Paths ที่พัฒนาโดยชุมชน ซึ่งใช้กลไกการตรวจสอบเพื่อรับรองความปลอดภัยและความน่าเชื่อถือของเส้นทาง ระบบนี้ช่วยให้เอเจนต์ AI สามารถเรียนรู้และปรับแต่งเส้นทางผ่านเวิร์กโฟลว์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า เมื่อใช้งานมากขึ้น ระบบจะได้รับการพัฒนา ทำให้เกิดหน่วยความจำร่วมเพื่อป้องกันข้อผิดพลาดซ้ำซากและปรับตัวเข้ากับสถานการณ์ใหม่ๆ โปรโตคอลนี้มีอินเทอร์เฟซแบบกราฟิกสำหรับผู้ที่ไม่ใช่นักพัฒนา และผสานรวมกับเฟรมเวิร์กอย่าง LangChain กลไกการให้รางวัล $PROMPT ช่วยให้ผู้ร่วมโครงการสามารถรับรางวัลโทเค็นจากการแชร์เส้นทางและปรับปรุงความปลอดภัยของเครือข่าย ปัจจุบันโทเค็น $PROMPT มีมูลค่าตลาดอยู่ที่ 41 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ผู้ช่วย AI ในตลาดทำนายผลที่กำลังเติบโต นอกเหนือจากการลงทุนและการจัดการทางการเงินแล้ว การประยุกต์ใช้ AI แบบใหม่ในวงการคริปโตอีกประการหนึ่งคือตลาดทำนายผล โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสถานการณ์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลอย่างมาก เช่น การพนันกีฬา ตลาดพนันกีฬาแบบดั้งเดิมมีมูลค่าหลายพันล้านดอลลาร์มานานแล้ว แต่การพนันรายบุคคลมักอาศัยสัญชาตญาณหรือข่าวลือ และอุปสรรคในการเข้าถึงสำหรับนักวิเคราะห์มืออาชีพและแบบจำลองข้อมูลก็สูง นี่จึงเป็นโอกาสสำคัญที่ AI จะเฉิดฉาย ด้วยการใช้ประโยชน์จากแบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อขุดค้นข้อมูลการแข่งขันจำนวนมาก ข้อมูลอัตราต่อรอง และอารมณ์ในการเดิมพัน ตัวแทน AI สามารถให้คำแนะนำการเดิมพันที่สมเหตุสมผลมากขึ้นแก่ผู้ใช้ หรือแม้แต่ทำการซื้อขายโดยอัตโนมัติ

Billy Bets

BillyBets คือตัวแทนเดิมพันกีฬา AI ที่ใช้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องแบบกระจายศูนย์จากซับเน็ต 41 ของ Bittens เป็นเครื่องมือทำนายผลหลัก ซึ่งให้การวิเคราะห์อัตราต่อรองการเดิมพันกีฬาที่แม่นยำสูง โทเค็น $Billy ของบริษัทออกให้บน Base ผ่าน Virtuals Protocol

Billy Bets ระดมทุนรอบ Seed Round มูลค่า 1 ล้านดอลลาร์สหรัฐในเดือนกรกฎาคมปีนี้จากนักลงทุน รวมถึง Coinbase Ventures และ Virtuals Ventures การลงทุนครั้งนี้เป็นเครื่องพิสูจน์ถึงการสนับสนุนที่แข็งแกร่งของ Base ซึ่งนำไปสู่การคาดการณ์เกี่ยวกับบทบาทของ Base ในแอป Base

ปัจจุบัน Billy ได้รวมเข้ากับตลาดทำนายผลแบบ on-chain รายใหญ่ๆ เช่น Kalshi และ Polymarket แล้ว ผลิตภัณฑ์หลัก "Billy Terminal" นำเสนออินเทอร์เฟซภาษาธรรมชาติ ผู้ใช้สามารถป้อนคำสั่งต่างๆ เช่น "แสดงการเดิมพัน EV ที่เป็นบวกสำหรับเกม NFL คืนนี้" จากนั้น AI จะแสดงผลอัตราต่อรองที่วิเคราะห์แบบเรียลไทม์ ดำเนินการเดิมพันโดยอัตโนมัติ และติดตามผล อัลกอริทึมที่อยู่เบื้องหลัง Billy จะวิเคราะห์ความคลาดเคลื่อนของอัตราต่อรองบนแพลตฟอร์มต่างๆ ระบุโอกาสในการเดิมพันที่มีมูลค่าสูง กำหนดเส้นทางการเดิมพันไปยังตลาดที่ดีที่สุด และปรับแต่งกลยุทธ์ตามความต้องการของผู้ใช้ นับตั้งแต่เปิดตัวรุ่นเบต้าในเดือนมิถุนายนปีนี้ Billy Terminal ได้รองรับการเดิมพันมากกว่า 1 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ โดยมีปริมาณการซื้อขายรายสัปดาห์เพิ่มขึ้นประมาณ 23% ทีมโครงการ Billy ระบุว่าปัจจุบันการพนันกีฬาทั่วโลกสร้างรายได้จากการเดิมพันต่อปีประมาณ 250,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ แต่การเดิมพันผ่านตัวแทน AI น้อยกว่า 1% นี่เป็นโอกาสอันดีสำหรับ Billy ในการเข้าสู่ตลาด "AI ได้เปลี่ยนแปลงวอลล์สตรีทไปแล้ว และตอนนี้มันกำลังจะเปลี่ยนโต๊ะพนัน" โจ โอ’รูร์ก ผู้ร่วมก่อตั้ง Billy กล่าว สรุป เมื่อมองย้อนกลับไปถึงกระแส AI คริปโตนี้ เราจะเห็นว่ากระแสของตลาดกำลังเปลี่ยนจากความไร้สาระในช่วงแรกไปสู่การใช้งานจริงที่เป็นรูปธรรมมากขึ้น ในช่วงแรก กระแสความนิยมเกี่ยวกับแนวคิด AI Agent นำไปสู่กระแสโทเค็นที่เป็นเพียงกระแสนิยมมากกว่าความเป็นจริง อย่างไรก็ตาม เมื่อความกลัวที่จะพลาดโอกาส (FOMO) เริ่มลดลง โครงการเหล่านี้จำนวนมากก็ค่อยๆ เลือนหายไปอย่างไรก็ตาม มูลค่าระยะยาวของการผสานรวม AI และบล็อกเชนไม่ได้ลดลงเลย แต่กลับชัดเจนยิ่งขึ้นท่ามกลางบรรยากาศที่สมเหตุสมผลมากขึ้น หุ่นยนต์เชื่อมต่อโลกทางกายภาพ DeFAI พัฒนาประสบการณ์ทางการเงิน AI เชิงคาดการณ์ตลาดเจาะลึกสถานการณ์แนวตั้ง การเพิ่มประสิทธิภาพข้อมูลช่วยเสริมความแข็งแกร่งให้กับอุปทานโครงสร้างพื้นฐาน และการชำระเงินด้วย AI มีศักยภาพมหาศาล ยิ่งไปกว่านั้น ภาคคลาวด์คอมพิวติ้ง ซึ่งก่อนหน้านี้บางคนมองว่าเป็น "เรื่องเล่าลวง" ยังคงพัฒนาอย่างเงียบๆ โดยมีโครงการต่างๆ เช่น Aethir, EigenCloud และ Render ต่างมุ่งมั่นพัฒนา CryptoAI กำลังก่อตัวเป็นวงจรปิดอย่างสมบูรณ์ตั้งแต่ข้อมูลพื้นฐานไปจนถึงแอปพลิเคชันชั้นบน โดยผู้ประกอบการได้พัฒนาทุกแง่มุม การที่คลื่น AI นี้จะสามารถสร้างมูลค่าได้จริงหรือไม่นั้น ขึ้นอยู่กับว่า CryptoAI จะสามารถบรรลุความก้าวหน้าในด้านขนาดผู้ใช้และรายได้หรือไม่ องค์กรธุรกิจและนักลงทุนสถาบันแบบดั้งเดิมมีความเต็มใจที่จะเข้าร่วมและปรับใช้หรือไม่ และปัญหาด้านนโยบาย กฎระเบียบ และความเสี่ยงได้รับการแก้ไขอย่างไร สิ่งที่แน่นอนคือ หลังจากช่วงเวลาแห่งความรู้สึกเย็นชาและช่วงเวลาแห่งเหตุผล เรื่องราวของ CryptoAI ได้เข้าสู่ขั้นตอน "การยืนยันเชิงบรรยาย" หากแนวโน้มสำคัญได้รับการพิสูจน์และรูปแบบธุรกิจประสบความสำเร็จ คาดว่าไฟ AI ที่จุดขึ้นในปีนี้จะเปิดมหาสมุทรสีน้ำเงินใหม่ให้กับอุตสาหกรรมคริปโต

หลังจากความพยายามหลายครั้ง ความสัมพันธ์ระหว่างบล็อกเชนและ AI กำลังผสานรวมอย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้น ยุคใหม่ของเทคโนโลยีทางการเงินที่โดดเด่นด้วยการทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์และเครื่องจักรและการแบ่งปันข้อมูลอาจกำลังมาถึงเรา

ยินดีต้อนรับสู่ชุมชนทางการของ BlockBeats:

กลุ่ม Telegram สมัครสมาชิก: https://t.me/theblockbeats

กลุ่ม Telegram พูดคุย: https://t.me/BlockBeats_App

บัญชี Twitter ทางการ: https://twitter.com/BlockBeatsAsia