Ornith-1.5 เพิ่ม 122B: อิงสถาปัตยกรรม Qianwen 3.5 การทดสอบเขียนโปรแกรมบางส่วนนำหน้า Qwen3.8-Flash-Next

动察 Beating ข่าวด่วน AI โดยทีม AI ชื่อ DeepReinforce ซึ่งก่อตั้งโดยนักวิชาการด้าน NLP ชื่อดัง Li Jiwei ได้เพิ่มโมเดล 122B MoE ให้กับซีรีส์ Ornith-1.5

ซีรีส์นี้เปิดตัวครั้งแรกเมื่อเดือนสิงหาคมปีนี้ โดยมีสามระดับคือ 397B, 35B-A3B และ 9B ครั้งนี้ได้เพิ่มขนาดกลางเข้ามา โมเดลใหม่ได้เปิดน้ำหนักแล้ว พร้อมมีเวอร์ชัน FP8, NVFP4, GGUF และ MLX ให้เลือกใช้

Ornith-1.5-122B ใช้สถาปัตยกรรมโมเดลของ Qwen3.5-122B-A10B โดยมีพารามิเตอร์รวมประมาณ 122B และเปิดใช้งานพารามิเตอร์ประมาณ 10B ต่อการอนุมานหนึ่งครั้ง รองรับบริบทดั้งเดิม 256K, การเข้าใจภาพ, การเรียกใช้เครื่องมือ และการอนุมาน

ผลทดสอบอย่างเป็นทางการของทางทีมแสดงให้เห็นว่า 122B ได้ 84.5 คะแนนใน SWE-bench Verified (non-hack) ซึ่งสูงกว่า 82.8 คะแนนของ Qwen3.8-Flash-Next ส่วน CyberGym ได้ 80 ต่อ 78, NL2Repo ได้ 51.2 ต่อ 45.2 และ SWE-bench Pro (no-hack) ทำได้ถึง 76.9 ต่อ 43.9 อย่างไรก็ตาม Terminal-Bench 2.1 ยังตามหลังอยู่ที่ 81.2 ต่อ 83.4

ที่น่าสังเกตคือ ทาง Qianwen อย่างเป็นทางการก่อนหน้านี้ใช้ Claude Code Harness และได้ 62.5 คะแนนใน SWE-bench Pro ซึ่งสูงกว่า 43.9 คะแนนที่ Ornith วัดได้โดยใช้ OpenHands โดยเงื่อนไขการทดสอบทั้งสองครั้งไม่เหมือนกันทั้งหมด