NVIDIA เพิ่มปลั๊กอินให้ Pi: Agent วิจัยเองจนค้นพบวิธีปรับแต่ง 4 รูปแบบ ประหยัด Token ได้สูงสุด 64%

动察 Beating ข่าวด่วน AI: NVLabs ของ NVIDIA เปิดซอร์ส SoL-Pi เพิ่มชั้นการปรับประสิทธิภาพให้กับ Coding Agent Harness "Pi" ทีมวิจัยได้สร้างกระบวนการวิจัยอัตโนมัติ ให้ Agent หลายตัววิเคราะห์เส้นทางการทำงานของ Pi เสนอแนวทางปรับปรุง แก้โค้ด และตรวจสอบอัตโนมัติ เริ่มแรกมี 152 ทิศทางที่เป็นไปได้ สุดท้ายเหลือเพียง 4 ทิศทาง

การปรับปรุงทั้ง 4 นี้ล้วนเป็นการลดค่าใช้จ่ายซ้ำซ้อน ตัวอย่างเช่น หลังแก้โค้ดเสร็จก็รันทดสอบต่อเลย ลดการเรียกโมเดลหนึ่งครั้ง ไฟล์ขนาดใหญ่และเอาต์พุตยาวที่อ่านแล้วให้เก็บไว้ในเครื่องก่อน ดึงมาใช้เมื่อจำเป็น หลังงานย่อยเสร็จให้ตัดสินใจว่าจะบีบอัดบริบทหรือไม่ ล็อกที่ยาวเกินไปให้ส่งให้โมเดลราคาถูกกรองประเด็นสำคัญก่อน แล้วค่อยตรวจสอบว่าเนื้อหามาจากล็อกต้นฉบับจริง

บน EdgeBench นั้น SoL-Pi ใช้ Token น้อยกว่า Pi เวอร์ชันเดิม 45%–49% ต้นทุนต่ำลงประมาณหนึ่งในสาม เมื่อเทียบกับ Harness ดั้งเดิมของ Codex และ Claude Code ใช้ Token น้อยกว่า 35%–64% ต้นทุนต่ำกว่า 50%–54% เมื่อคำนวณตามราคา API

อย่างไรก็ตาม การประหยัดเงินย่อมสูญเสียความสามารถไปบ้าง SoL-Pi ยังคงรักษาคะแนนเฉลี่ยไว้ได้ประมาณ 94% ของ Pi ใน 63 งาน CPU ของ Terminal-Bench 4 มันแก้ได้ 15 งาน ขณะที่ Codex และ Pi แก้ได้ 18 งาน