ชื่อเรื่องเดิม: Vertical Agents: The Crypto-Native Agent Use Cases
ผู้เขียนเดิม: Defi0xJeff หัวหน้าบริษัท Steak Studio
การแปลต้นฉบับ: Ashley, BlockBeats

หมายเหตุของบรรณาธิการ: บทความนี้จะสำรวจการใช้งานของ AI Agent ใน Web2 และ Web3 Web2 ได้นำ AI Agents มาใช้กันอย่างแพร่หลายเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพ ครอบคลุมด้านต่างๆ เช่น การขายและการตลาด Web3 ผสมผสานเทคโนโลยีบล็อคเชนเข้าด้วยกัน เพื่อเปิดโอกาสให้เกิดการใช้งานรูปแบบใหม่ โดยเฉพาะในด้าน DeFi และการกระจายอำนาจ Web3 Agent มีศักยภาพที่จะแซงหน้า Web2 Agent ผ่านทางแรงจูงใจแบบโทเค็น แพลตฟอร์มแบบกระจายอำนาจ และข้อมูลบนเชน ผู้เขียนชี้ให้เห็นว่าแม้ว่า Web3 จะเผชิญกับความท้าทายในระยะสั้น แต่ข้อได้เปรียบที่เป็นเอกลักษณ์ทำให้มีแนวโน้มที่จะแข่งขันกับ Web2 ได้ และสามารถกำหนดภูมิทัศน์ของอุตสาหกรรมใหม่ในระยะกลางและระยะยาว

ต่อไปนี้คือข้อความต้นฉบับ (เนื้อหาต้นฉบับได้รับการจัดระเบียบใหม่เพื่อให้สามารถอ่านและเข้าใจง่ายขึ้น):

เมื่อเราพิจารณาสถานการณ์การใช้งานทั่วไปนอกเหนือจาก Web3 บริษัทต่างๆ จำนวนมาก ตั้งแต่บริษัทขนาดใหญ่ไปจนถึงบริษัทขนาดเล็ก ได้เริ่มที่จะบูรณาการ AI Agent เข้ากับการดำเนินงานประจำวัน เช่น การขาย การตลาด การเงิน กฎหมาย ไอที การจัดการโครงการ โลจิสติกส์ บริการลูกค้า การทำงานอัตโนมัติ ซึ่งล้วนเป็นพื้นที่เกือบทุกประเภทที่สามารถจินตนาการได้ เราได้เปลี่ยนจากมนุษย์ที่ต้องคำนวณตัวเลขด้วยมือ ทำงานซ้ำๆ และกรอกแผ่นงาน Excel ไปสู่การมีพนักงานดิจิทัล (ตัวแทน AI) ที่ทำงานโดยอัตโนมัติและออนไลน์ตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน ตัวแทนเหล่านี้ไม่เพียงแต่มีประสิทธิภาพมากขึ้นแต่ยังช่วยลดต้นทุนได้อย่างมากอีกด้วย

บริษัท Web2 ยินดีจ่ายเงิน 50,000 ถึง 200,000 ดอลลาร์หรือมากกว่านั้นสำหรับตัวแทนการขายและการตลาดที่ขับเคลื่อนด้วย AI ผู้ให้บริการตัวแทนหลายรายดำเนินธุรกิจที่มีกำไรสูงผ่านรูปแบบการสมัครสมาชิก SaaS หรือรูปแบบตามการใช้งานที่พวกเขาเรียกเก็บเงินตามการใช้งานโทเค็น

สถานการณ์การใช้งานตัวแทน Web2 AI

Apten_AI

ตัวแทน AI + SMS ส่งเสริมกระบวนการขาย/การตลาด

Bild_AI

อ่านพิมพ์เขียวอาคาร ดึงข้อมูลวัสดุ/ข้อมูลจำเพาะ และประมาณต้นทุนตามข้อมูลที่รวบรวม

Casixty

ตัวแทนการตลาด ระบุหัวข้อที่เป็นที่นิยมบน Reddit ตอบสนองโดยอัตโนมัติ และเพิ่มการมีส่วนร่วมของแบรนด์ ลองจินตนาการว่าผลิตภัณฑ์นี้นำมาประยุกต์ใช้กับ CT ดูสิ!

ตัวอย่างเหล่านี้แสดงให้เห็นว่าตัวแทน AI กำลังเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมดั้งเดิม ทำให้กระบวนการทำงานด้วยตนเองเป็นอัตโนมัติและเพิ่มประสิทธิภาพเวิร์กโฟลว์ได้อย่างไร ในขณะที่บริษัท Web2 รีบนำตัวแทนที่ขับเคลื่อนด้วย AI มาใช้ แต่พื้นที่ Web3 ก็เริ่มนำเทคโนโลยีนี้มาใช้เช่นกัน แต่มีความแตกต่างที่สำคัญประการหนึ่ง

Web3 AI Agent ไม่เพียงแต่มุ่งเน้นไปที่ประสิทธิภาพการทำงานเท่านั้น แต่ยังบูรณาการเทคโนโลยีบล็อคเชนเพื่อปลดล็อกสถานการณ์การใช้งานใหม่ๆ อีกด้วย

Web3 AI Agent: มากกว่าแค่หุ่นยนต์ "วรรณกรรมไร้สาระ"

ไม่กี่เดือนที่ผ่านมา Web3 Agent ส่วนใหญ่เป็นเพียงหุ่นยนต์สนทนาบน Twitter อย่างไรก็ตาม ภูมิทัศน์ของอุตสาหกรรมมีการเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญ ขณะนี้ตัวแทนเหล่านี้กำลังถูกรวมเข้ากับเครื่องมือและปลั๊กอินต่างๆ ช่วยให้สามารถดำเนินการที่ซับซ้อนมากขึ้นได้

sendaifun

ชุดตัวแทน Solana AI รองรับการจัดการโทเค็นขั้นพื้นฐานไปจนถึงการดำเนินการ DeFi ที่ซับซ้อน

ai16zdao

บูรณาการกับปลั๊กอินมากกว่า 100 รายการ ตั้งแต่การโต้ตอบบนโซเชียลมีเดียไปจนถึงธุรกรรมอัตโนมัติและการดำเนินการ DeFi

Cod3xOrg, @Almanak__

โครงสร้างพื้นฐานแบบไม่ต้องใช้โค้ดที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างตัวแทนการซื้อขายอิสระได้

gizatechxyz

ผู้ช่วย DeFi อัตโนมัติที่ปรับแต่งมาสำหรับนักลงทุน

DeFi เป็นอุตสาหกรรมที่ใหญ่ที่สุดในด้านสกุลเงินดิจิทัล (TVL เกิน 100 พันล้านดอลลาร์) และสถานการณ์แอปพลิเคชัน AI Agent ดั้งเดิมที่เป็นสกุลเงินดิจิทัลที่มีอิทธิพลมากที่สุดนั้นเป็นของ DeFAI

ตัวแทน AI ใน DeFi ทำมากกว่าแค่ลดความซับซ้อนของประสบการณ์ผ่านอินเทอร์เฟซ NLP พวกเขายังใช้ประโยชน์จากข้อมูลบนเครือข่ายเพื่อปลดล็อกโอกาสใหม่ ๆ

บล็อคเชนให้ข้อมูลที่มีโครงสร้างจำนวนมาก เช่น ข้อมูลประจำตัว ประวัติธุรกรรม กำไรและขาดทุน กิจกรรมการกำกับดูแล รูปแบบการให้สินเชื่อ เป็นต้น AI สามารถประมวลผล วิเคราะห์ และดึงข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลนี้ ทำให้เวิร์กโฟลว์เป็นอัตโนมัติและปรับปรุงการตัดสินใจให้ดีขึ้น

ตัวแทนแนวตั้งของ Web2 ที่ขับเคลื่อนด้วยการเข้ารหัส

นอกจากนี้ เรายังได้เห็นการบรรจบกันของตัวแทนแนวตั้งของ Web2 และโมเดลดั้งเดิมของการเข้ารหัสอีกด้วย ตัวอย่างที่ดีคือการเปิดตัว virtuals_io บน Solana

_PerspectiveAI

การตรวจสอบข้อเท็จจริงที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งปรับปรุงอย่างต่อเนื่องผ่านความคิดเห็นของชุมชน

Roboagent69

ทำหน้าที่เป็นผู้ช่วยส่วนตัวในการจองตั๋วเครื่องบิน แท็กซี่ ซื้อของชำ และนัดประชุม

HeyTracyAI

การวิจารณ์และวิเคราะห์กีฬาที่ขับเคลื่อนโดย AI โดยเริ่มจาก NBA

ไม่เหมือนกับโมเดล SaaS ตัวแทนเหล่านี้มักจะพึ่งพากลไกการจำกัดโทเค็น โดยที่ผู้ใช้จะต้องเดิมพันหรือถือโทเค็นจำนวนหนึ่งเพื่อรับสิทธิ์ขั้นสูงในขณะที่ยังรักษาการเข้าถึงระดับพื้นฐานแบบฟรีไว้ รายได้เกิดขึ้นจากค่าธรรมเนียมธุรกรรมโทเค็นและค่าธรรมเนียมการใช้งาน API

ตัวแทน Web3 AI สามารถแข่งขันกับสตาร์ทอัพ Web2 ได้หรือไม่? ในระยะสั้น ทีมงาน Web3 จะต้องเผชิญกับความท้าทายในการค้นหาความเหมาะสมของผลิตภัณฑ์กับตลาดและการบรรลุการนำไปใช้อย่างเป็นรูปธรรม พวกเขาต้องการรายได้ประจำต่อปีอย่างน้อย 1 ถึง 2 ล้านเหรียญสหรัฐจึงจะแข่งขันได้อย่างมีประสิทธิภาพ อย่างไรก็ตาม ในระยะกลางถึงระยะยาว โมเดล Web3 มีข้อได้เปรียบโดยเนื้อแท้: การเติบโตที่ขับเคลื่อนโดยชุมชนซึ่งขับเคลื่อนโดยแรงจูงใจและการจัดแนวโทเค็น

สภาพคล่องและการเข้าถึงระดับโลก แพลตฟอร์มแบบกระจายอำนาจและไม่ต้องดูแลทรัพย์สิน ช่วยขจัดอุปสรรคต่อการนำไปใช้

นอกจากนี้ การเพิ่มขึ้นของ DeepSeek และความสนใจของบุคลากรด้าน Web2 AI ใน AI โอเพนซอร์สทำให้การทำงานร่วมกันระหว่างการเข้ารหัสและ AI รวดเร็วยิ่งขึ้น

สถานการณ์การใช้งานหลักของตัวแทน AI ที่เป็นสกุลเงินดิจิทัล

DeFAI – เลเยอร์การแยกย่อย ตัวแทนการซื้อขายอัตโนมัติ และโซลูชันการเดิมพัน/การให้ยืม/การกู้ยืม ทำหน้าที่เป็นส่วนหน้าของโครงสร้างพื้นฐาน DeFi พร้อมทั้งปรับปรุงประสิทธิภาพของผลิตภัณฑ์ DeFi

ตัวแทนการวิจัยและการใช้เหตุผล – ผู้ช่วยวิจัยที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่วิเคราะห์ข้อมูล ลบสัญญาณรบกวน และสร้างข้อมูลเชิงลึกที่ดำเนินการได้ รายการโปรดของฉันในช่วงนี้เป็นตัวแทนความปลอดภัย เช่น:

@soleng_agent – DevRel Agent ที่วิเคราะห์คลัง GitHub

@CertaiK_Agent – บริการตรวจสอบที่ใช้ AI เพื่อระบุภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้น (ระบบการให้คะแนนตัวแทนจะเปิดตัวเร็วๆ นี้)

ตัวแทน AI ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล – ใช้ข้อมูลบนเครือข่ายและข้อมูลโซเชียลเพื่อขับเคลื่อนการตัดสินใจและการดำเนินการโดยอัตโนมัติ

ทั้งสามพื้นที่เหล่านี้แสดงถึงทิศทางการประยุกต์ใช้ที่มีแนวโน้มมากที่สุดสำหรับตัวแทน AI ดั้งเดิมที่เข้ารหัส

บทสรุป

ตลาดได้มีการปรับตัวมาเป็นเวลามากกว่าหนึ่งเดือนแล้ว และ altcoins และโทเค็นที่เกี่ยวข้องกับตัวแทนก็ได้ประสบกับการปรับฐานอย่างรวดเร็ว อย่างไรก็ตาม เรากำลังเข้าใกล้ระยะที่ปัจจัยพื้นฐานของเหรียญเริ่มชัดเจนขึ้น

ตัวแทนแนวตั้งของ Web2 ได้พิสูจน์คุณค่าแล้ว และบริษัทหลายแห่งก็เต็มใจที่จะจ่ายค่าธรรมเนียมจำนวนมากเพื่อนำระบบอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI มาใช้ ในขณะเดียวกัน ตัวแทนแนวตั้งของ Web3 ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น แต่ศักยภาพก็มหาศาลมาก ด้วยการผสมผสานแรงจูงใจแบบโทเค็น การเข้าถึงแบบกระจายอำนาจ และการบูรณาการอย่างลึกซึ้งกับข้อมูลบล็อคเชน ทำให้ Web3 AI Agents มีโอกาสที่จะเหนือกว่า Web2 คำถามหลักยังคงอยู่: ตัวแทนแนวตั้งของ Web3 สามารถบรรลุระดับการนำไปใช้ที่เทียบได้กับ Web2 ได้หรือไม่ หรือพวกเขาจะกำหนดภูมิทัศน์อุตสาหกรรมทั้งหมดใหม่โดยใช้ประโยชน์จากข้อดีดั้งเดิมของบล็อคเชนหรือไม่

เนื่องจากเอเจนต์ AI แนวตั้งใน Web2 และ Web3 ยังคงพัฒนาต่อไป ขอบเขตระหว่างทั้งสองจึงอาจไม่ชัดเจน ทีมงานที่สามารถผสานเอาสิ่งที่ดีที่สุดของทั้งสองโลกเข้าด้วยกันได้สำเร็จ — โดยใช้ประโยชน์จากประสิทธิภาพของ AI และการกระจายอำนาจของบล็อคเชน — อาจช่วยกำหนดทิศทางของระบบอัตโนมัติและปัญญาประดิษฐ์รุ่นต่อไปในเศรษฐกิจดิจิทัลได้

การอ่านที่เกี่ยวข้อง: "YC Spring Startup Guide เปิดตัวแล้ว: นอกเหนือจาก AI Agent แล้ว มีแทร็กใดอีกบ้างที่จะกลายเป็นช่องทางต่อไป? 》

「ลิงค์ต้นฉบับ」

ยินดีต้อนรับสู่ชุมชนทางการของ BlockBeats:

กลุ่ม Telegram สมัครสมาชิก: https://t.me/theblockbeats

กลุ่ม Telegram พูดคุย: https://t.me/BlockBeats_App

บัญชี Twitter ทางการ: https://twitter.com/BlockBeatsAsia