SemiAnalysis: Kimi K3 ติดอันดับสามของโลก อาจเผยให้เห็นช่องว่างกำไรที่ซ่อนอยู่ของ OpenAI และ Anthropic

BlockBeats รายงานว่า วันที่ 20 กรกฎาคม นักวิเคราะห์จาก SemiAnalysis อย่าง Jordan Nanos และ Max Kan ได้วิเคราะห์โมเดล Kimi K3 ของ Moonshot AI เมื่อเร็วๆ นี้ โดยเห็นว่าโมเดลดังกล่าวทำผลงานเหนือกว่า Google Gemini ในการทดสอบมาตรฐานแบบครอบคลุม ซึ่งไม่เพียงสะท้อนให้เห็นถึงช่องว่างของโมเดล AI ระหว่างจีนและสหรัฐฯ ที่แคบลง แต่ยังเปิดมุมมองใหม่ในการคาดเดารูปแบบธุรกิจของบริษัท AI แบบปิดอย่าง Anthropic และ OpenAI อีกด้วย

จากการประเมินแบบครอบคลุมของ SemiAnalysis ปัจจุบัน Kimi K3 อยู่ในอันดับที่ 3 ของโลก รองจาก Fable 5 และ GPT-5.6 และเหนือกว่า Google Gemini นักวิเคราะห์ระบุว่า แม้ผลลัพธ์นี้จะไม่ได้หมายความว่าธุรกิจ AI ของ Google มีปัญหาสำคัญ แต่ขนาดพารามิเตอร์ ประสิทธิภาพ และราคาที่ Kimi K3 เปิดเผยต่อสาธารณะ ได้เป็นข้อมูลอ้างอิงสำหรับการประมาณมูลค่าทางเศรษฐกิจของโมเดลแบบปิด

Kimi K3 มีพารามิเตอร์ 2.8 ล้านล้าน ซึ่งมากกว่าโมเดลเปิดเผยส่วนใหญ่ Jordan Nanos กล่าวว่า โมเดลขนาดนี้ไม่สามารถปรับใช้บน GPU Nvidia B200 เพียงตัวเดียวได้ จำเป็นต้องใช้ระบบระดับ GB300, B300 หรือฮาร์ดแวร์สเปกสูงกว่า เช่น AMD MI355X เขาจึงคาดการณ์ว่า โมเดลเรือธงแบบปิดของ Anthropic และ OpenAI อาจมีขนาดพารามิเตอร์ใกล้เคียงกัน แทนที่จะมีข้อได้เปรียบเหนือกว่าอย่างทวีคูณ

ในด้านรูปแบบธุรกิจ ราคาเปิดตัวของ Kimi K3 ใกล้เคียงกับซีรีส์โมเดล Anthropic Sonnet โดยราคาป้อนเข้าอยู่ที่ประมาณ 3 ดอลลาร์ต่อล้าน token และราคาส่งออกอยู่ที่ประมาณ 15 ดอลลาร์ต่อล้าน token ซึ่งเพิ่มขึ้นประมาณ 3 เท่าจากโมเดล Kimi รุ่นก่อนหน้า

Max Kan เห็นว่า หาก Moonshot AI ไม่ได้ดำเนินงานโดยขาดทุนในระยะยาว การที่ Anthropic และ OpenAI เรียกเก็บราคาสูงกว่าสำหรับโมเดลขนาดใกล้เคียงกัน หมายความว่าธุรกิจ API ของพวกเขาอาจมีอัตรากำไรสูง "การขาย token API อาจทำกำไรได้มากกว่า SaaS" เขากล่าว

อย่างไรก็ตาม นักวิเคราะห์ทั้งสองเน้นย้ำว่า การประเมินข้างต้นไม่ได้อิงจากข้อมูลทางการเงินที่เปิดเผยของบริษัท AI แต่เป็นการอนุมานย้อนกลับจากพารามิเตอร์ ราคา และประสิทธิภาพของ Kimi K3