กูเกิลวางแผนใช้ Pixel มือสอง 2,000 เครื่อง สร้างคลาวด์คาร์บอนต่ำ ให้พลังประมวลผลเทียบเท่าเซิร์ฟเวอร์ 50 ตัว

ตามการติดตามของ Beating นักวิจัยจาก Google และทีมงานจากมหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย ซานดิเอโก (UCSD) กำลังสำรวจการประมวลผลแบบคลัสเตอร์โทรศัพท์มือถือ (phone cluster computing) โดยวางแผนที่จะนำเมนบอร์ดของสมาร์ทโฟน Pixel ที่ปลดระวางแล้วจำนวน 2,000 เครื่อง มาประกอบเป็นศูนย์ข้อมูลคลาวด์ที่ปล่อยคาร์บอนต่ำ เพื่อให้บริการทรัพยากรการประมวลผลแบบคลาวด์ที่มีต้นทุนต่ำและเป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อมแก่คณาจารย์และนักศึกษา

โดยทั่วไปวงจรการอัปเกรดสมาร์ทโฟนอยู่ที่ประมาณสี่ปี แต่แกนประมวลผลของอุปกรณ์ที่ปลดระวางแล้วยังคงสมบูรณ์ โดยประสิทธิภาพของ CPU core ใกล้เคียงกับ core ของเซิร์ฟเวอร์สมัยใหม่ และมีผลการทดสอบแบบเธรดเดี่ยวใน SPEC CPU 2017 บางส่วนที่เทียบเคียงได้ เพื่อให้เหมาะสมกับสภาพแวดล้อมของศูนย์ข้อมูล ทีมวิจัยได้ถอดชิ้นส่วนที่ไม่จำเป็น เช่น หน้าจอ แบตเตอรี่ ตัวเครื่อง และกล้อง ออกจากโทรศัพท์เก่า โดยคงไว้เพียงเมนบอร์ด เนื่องจากกระบวนการผลิตเมนบอร์ดมีส่วนทำให้เกิดการปล่อยคาร์บอนแฝง (embodied carbon) ส่วนใหญ่ของกระบวนการผลิตอุปกรณ์ทั้งหมด และยังช่วยหลีกเลี่ยงความเสี่ยงด้านความปลอดภัยจากแบตเตอรี่ในศูนย์ข้อมูลอีกด้วย

ในระดับซอฟต์แวร์ ทีมงานใช้ Linux distro ทั่วไปแทนที่ user space ของ Android ดั้งเดิม เพื่อหลีกเลี่ยงกลไกจำกัดและป้องกันหน่วยความจำ เช่น "Low Memory Killer" ที่ออกแบบมาสำหรับอุปกรณ์พกพา ในด้านการจัดการฮาร์ดแวร์ เมนบอร์ดโทรศัพท์ทุก 25 ถึง 50 เครื่องจะถูกจัดเป็นคลัสเตอร์ที่จัดการตนเอง โดยใช้ Kubernetes ในการจัดตารางการทำงานของแอปพลิเคชันแบบคอนเทนเนอร์ ตามผลการทดสอบ SPEC CPU 2017 คลัสเตอร์ที่ประกอบด้วยเมนบอร์ดโทรศัพท์ 25 ถึง 50 เครื่อง มีความสามารถในการประมวลผล CPU โดยรวมใกล้เคียงกับเซิร์ฟเวอร์แบบดั้งเดิมหนึ่งเครื่อง

การทดลองเบื้องต้นแสดงให้เห็นว่าคลัสเตอร์ขนาดเล็กที่ประกอบด้วยโทรศัพท์ 20 เครื่อง สามารถรองรับปริมาณงานส่งการบ้านของนักศึกษากว่า 75 คนในหลักสูตรการเขียนโปรแกรมแบบขนานได้อย่างราบรื่น โดยใช้เวลาประมาณ 50 วินาทีในการประเมินผล และความล่าช้าในการให้คะแนนการบ้านต่ำกว่า AWS cloud instance เสียอีก ตามการประมาณการของทีมงาน ระบบที่ประกอบด้วยโทรศัพท์ 2,000 เครื่องจะมีพลังการประมวลผลโดยรวมเทียบเท่าเซิร์ฟเวอร์แบบดั้งเดิมประมาณ 50 เครื่อง และสามารถรองรับการเรียนการสอนและการวิจัยในหลักสูตรการเขียนโปรแกรมระบบและการเขียนโปรแกรมแบบขนานหลายร้อยหลักสูตรพร้อมกัน คาดว่าระบบทั้งหมดจะเปิดตัวอย่างเป็นทางการในฤดูใบไม้ร่วงปี 2026 โดยจะทำหน้าที่เป็นแพลตฟอร์มทดสอบการทำงานระยะยาว เพื่อประเมินความน่าเชื่อถือของฮาร์ดแวร์ระดับผู้บริโภคภายใต้ภาระงานหนักต่อเนื่อง